BAB III METODE PENELITIAN 3.1 JENIS PENELITIAN Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, yaitu penelitian tentang data yang dikumpulkan dan dinyatakan dalam bentuk angka-angka. Kemudian data yang berupa angka akan dianalisis dengan menggunakan metode statistik. Penelitian kuantitatif biasanya digunakan dalam penelitian yang bertujuan untuk menguji suatu teori, menyajikan suatu fakta atau mendeskripsikan statik, untuk menunjukkan hubungan antara variabel dan ada pula yang bersifat mengembangkan konsep, mengembangkan pemahaman atau mendeskripsikan banyak hal (Sugiyono 2012:14-15). Jenis penelitian bersifat kausal, karena penelitian ini berusaha mengetahui pengaruh anatara dua atau lebih variabel yang telah diteliti. Variabelvariabel yang diteliti sebagai pengaruh yaitu : Kelompok Referensi, Kualitas Produk, dan Kualitas Layanan terhadap Keputusan Pembelian pada CV. Surya Ajeng Prakarsa. 3.2 DESKRIPSI POPULASI PENELITIAN DAN PENENTUAN SAMPEL 3.2.1 Populasi Penelitian Menurut Sugiono ( 2009:80 ), populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek atau subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Jadi, populasi bukan hanya orang, tetapi juga objek dan benda-benda alam lainnya. Populasi juga bukan hanya sekedar jumlah yang ada pada subjek yang dipelajari, 40
41 tetapi meliputi seluruh karakteristik atau sifat yang dimiliki oleh objek maupun subjek. Populasi penelitian ini adalah Konsumen CV. Surya Ajeng Prakasa Gresik. 3.2.2 Penentuan Sampel Menurut Sugiyono ( 2009:81 ) sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Sedangkan menurut Sunyoto (2014:48) sampel adalah sebagian dari populasi yang karakteristiknya hendak diteliti. Bila populasi besar, dan penelitian tidak mungkin mempelajari semua yang ada pada populasi, misalnya karena keterbatasan dana, tenaga, waktu, maka peneliti dapat menggunakan sampel yang yang diambil dari populasi itu. Apa yang dipelajari dari sampel itu, kesimpulannya akan diberlakukan untuk populasi. Untuk itu sampel yang diambil dari populasi harus betul-betul representatif ( mewakili ). Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalan non probability sampling, dimana dalam disain pengambilan sampel dengan cara non probabilitas, probabilitas dalam populasi untuk terpilih sebagai subjek sampel tidak diketahui. Penarikan sampel dengan cara sampel insidental, menurut Sugiyono ( 2009:81 ), sampel insidental adalah teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan, yaitu siapa saja yang secara kebetulan/insidental bertemu dengan peneliti dapat digunakan sebagai sampel, bila dipandang orang yang kebetulan ditemui cocok sebagai sumber data. Pengambilan sampel didasarkan pertimbangan bahwa responden berusia di atas 20 tahun, dan pernah membeli Galvalum di CV. Surya Ajeng Prakarsa. Sampel yang di ambil adalah para konsumen Galvalum yang ditemui langsung pada saat membeli dan juga para konsumen yang kebetulan ditemui oleh peneliti.
42 Pengambilan sampel disesuaikan dalam teori Roscoe dalam Sugiyono( 2009:91 ), bahwa ukuran sampel yang layak dalam penelitian minimal adalah 30 sampai 500. Berdasarkan pendapat-pendapat para ahli tersebut di atas, maka peneliti menetapkan bahwa jumlah sampel yang akan diambil dalam penelitian ini adalah sebanyak 50 orang sampel. 3.3 VARIABEL DAN DEFINISI OPERASIONAL VARIABEL 3.3.1 Variabel Menurut Sugiono ( 2009:38 ), variabel penelitian adalah suatu atribut atau sifat atau nilai dari orang, obyek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Variabel-variabel dalam penelitian ini adalah : a. Variabel Independen Variabel ini sering disebut sebagai variabel stimulus, prediktor, antecedent. Dalam bahasa indonesia sering disebut sebagai variabel bebas. Variabel bebas adalah merupakan variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel depeden ( terikat ). Dalam penelitian ini yang menjadi variabel independen adalah Kelompok Referensi (X₁), Kualitas Produk (X₂) dan Kualitas Layanan (X3) b. Variabel Dependen Menurut Sugiyono (2010:39) Variabel Dependen adalah variabel yang dipengaruhi oleh atau menjadi akibat karena adanya variabel bebas. Dalam penelitian ini yang menjadi variabel terikat adalah Keputusan Pembelian (Y).
43 3.3.2 Definisi Oprasional Variabel A. Keputusan Pembelian Keputusan pembelian adalah suatu proses penentuan pilihan untuk membeli produk Galvalum di CV. Surya Ajeng Prakasa dari berbagai pilihan yang ada. Dalam penelitian ini indikator yang digunakan untuk keputusan pembelian adalah: menurut Kolter & Keller (2009) 1. Proses pengenalan kebutuhan 2. Pencarian informasi 3. Evaluasi alternatif 4. Keputusan pembelian 5. Perilaku pascapembelian B. Kekompok Referensi Menurut Kolter & Keller (2009) kelompok referensi adalah kelompok yang melibatkan satu atau lebih orang yang dijadikan sebagai dasar perbandingan atau titik referensi. Sebagai kelompok yang memberikan referensi untuk memilih produk Galvalum di CV. Surya Ajeng Prakasa. Sebagai indikator dari kelompok referensi adalah: Menurut Kolter & Keller (2009) 1. Referensi dari Orang tua (keluarga) 2. Referensi dari Rekan kerja 3. Referensi dari Teman 4. Referensi dari Tetangga
44 C. Kualitas Produk Kualitas produk adalah keseluruhan dari ciri-ciri dan karakteristik dari produk Galvalum di CV. Surya Ajeng Prakasa yang menyangkut untuk memenuhi kebutuhan-kebutuhan yang telah ditentukan. Sebagai indikator dari kualitas produk itu adalah: Menurut Garvin dalam M. Nasution (2006) 1. Conformance to specification (Kesesuaian dengan spesifikasi) 2. Features (Ciri-ciri atau keistimewaan tambahan) 3. Performance (Kinerja) 4. Durability (Daya tahan), D. Kualitas Layanan Kualitas layanan adalah keunggulan pelayanan yang diberikan dari perusahaan untuk menarik konsumen dalam memilih produk Galvalum di CV. Surya Ajeng Prakasa. Indikator yang dipakai dari kualitas layanan adalah: Menurut Tjiptono (2007) 1. Bukti fisik (tangibels) 2. Kehandalan (reliability) 3. Jaminan (assurance) 4. Perhatian (emphaty)
45 3.4 TEKNIK PENGUMPULAN DATA DAN INSTRUMEN PENELITIAN 3.4.1 Jenis dan Sumber Data Menurut Istijanto (2009) untuk memperoleh data yang akurat penelitian ini menggunakan dua macam data yaitu: 1. Data primer Data primer adalah data asli yang dikumpulkan secara langsung dari objek yang diteliti. Dalam penelitian ini, data primer yang digunakan adalah penyebaran kuesioner kepada responden dan peneliti juga menggunakan wawancara untuk mengumpulkan data. 2. Data sekunder Data sekunder merupakan data yang berisikan informasi dan teori-teori yang digunakan untuk mendukung penelitian yang dilakukan. Peneliti mendapatkan data sekunder dari buku-buku, jurnal, penelitian terdahulu, dan internet. 3.4.2 Metode Pengumpulan Data Prosedur pengumpulan data dilakukan dengan cara yaitu : 1. Observasi, untuk memperoleh gaambaran permasalahan dengan mengamati gejala atau fakta secara langsung, seperti memperoleh gambaran umum mengenai situasi dan kondisi perusahaan, serta kondisi responden. 2. Angket atau kuesioner, untuk mendapatkan data yang diperlukan secara faktual dilokasi objek penelitian, dengan menggunakan cara menyebarkan kuesioner kepada responden dengan daftar pertanyaan yang ada, dan ditujukan kepada tiap orang yang memenuhi syarat.
46 3. Studi kepustakaan yaitu mengumpulkan data dari buku-buku, internet dan literatur yang berhubungan dengan masalah yang diteliti Dalam penelitian ini, skala pengukuran yang digunakan adalah Skala Likert. Menurut Sugiyono (2010:88) Skala Likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial. Untuk menghidari jawaban bias karena responden cenderung memilih alternatif yang ada ditengah, maka hanya digunakan 4 pilihan jawaban responden dengan menghilangkan pilihan netral dalam kuesioner. Sehingga Instrumen pertanyaan atau pernyataan ini akan menghasilkan total skor bagi tiap anggota sampel yang diwakili oleh setiap nilai skor seperti instrumen di bawah ini : SS = Sangat setuju diberi skor 4 S = Setuju diberi skor 3 TS = Tidak setuju diberi skor 2 STS = Sangat tidak setuju diberi skor 1 3.5 TEKNIK KEABSAHAN DATA 3.5.1 Uji Validitas dan Reliabilitas 3.5.1.1 Uji Validitas Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau tidak suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan atau pernyataan pada kuesioner mampu mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Ghozali ( 2013:53 ).
47 Menurut Ghozali ( 2013:52-59 ), mengukur validitas dapat dilakukan dengan cara melakukan korelasi antar skor butir pertanyaan dengan total skor konstruk atau variabel. Uji signifikansi dilakukan dengan membandingkan nilai r hitung dengan r tabel untuk degree of freedom ( df ) = n-2, dalam ini n adalah jumlah sampel. Jadi df yang digunakan adalah 50-2 = 48 dengan alpha sebesar 5% maka menghasilkan nilai r tabel (uji dua sisi) sebesar 0.2787 dengan ketentuan Hasil r hitung > r tabel ( 0.2787) = valid Hasil r hitung < r tabel ( 0.2787) = tidak valid Jika r hitung ( tiap butir dapat dilihat pada colom corrected item total correlation ) lebih besar dari r tabel dan nilai r positif maka pernyataan tersebut dinyatakan valid. 3.5.1.2 Uji Reabilitas Uji reabilitas merupakan alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan Indikator dari variabel atau konstruk. Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu ( Ghozali, 2013:47 ). Dalam pengujian ini, peneliti mengukur reliabelnya suatu variabel dengan cara melihat Cronbach Alpha dengan signifikansi yang digunakan lebih besar dari 0,70. Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach Alpha > 0,70 (Ghozali, 2013:48 ).
48 3.5.2 Uji Asumsi Klasik 3.5.2.1 Uji Normalitas Menurut Ghozali ( 2013:160 ) mengemukakan bahwa : Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing variabel berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas diperlukan karena untuk melakukan pengujian-pengujian variabel lainnya dengan mengansumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Untuk menguji suatu data berdistribusi normal atau tidak, dapat diketahui dengan menggunakan grafik normal plot. Dengan melihat histogram dari residualnya. Dasar penambil keputusan (Ghozali, 2011 : 163) : a. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuh asumsi normalitas. b. Jika data menyebar jauh dari diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. Uji normalitas dalam penelitian ini menggunakan metode Kolmogrov- Smirnov jika hasil angka signifikansi ( Sig ) lebih kecil dari 0,05 maka data tidak terdistribusi normal. 3.5.2.2 Uji Heteroskedastisitas Menurut Ghozali ( 2013:139 ) uji heteroskedastisitas yaitu untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut
49 heteroskedastisitas. Menurut Ghozali (2011:139) model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Jika p value > 0,05 tidak signifikan berarti tidak terjadi heteroskedastisitas artinya model regresi lolos uji heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi heterokedastisitas. Kebanyakan data crossection mengandung situasi heterokedastisitas karena data ini menghimpun data yang mewakili berbagai ukuran ( kecil, sedang dan besar ). 3.5.2.3 Uji Multikolinieritas Menurut Ghozali (2013:105), uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Jika variabel independen saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal adakah variabel independen yang memiliki nilai korelasi antar sesama variabel independen sama dengan nol. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinieritas di dalam model regresi adalah sebagai beriku : 1) Nilai R yang dihasilkan oleh suatu estimasi model regresi empiris sangat tinggi, tetapi secara individual variabel-variabel independen banyak yang tidak signifikan mempengaruhi variabel dependen. 2) Menganalisis matriks korelasi variabel-variabel independen. Jika antar variabel ada korelasi yang cukup tinggi ( umumnya di atas 0,90 ), maka hal ini merupakan indikasi adanya multikolinieritas. Tidak adanya korelasi yang tinggi antar variabel independen tidak berarti bebas dari multikolinieritas.
50 Multikolinieritas dapat disebabkan karena adanya efek kombinasi dua atau lebih variabel independen. 3) Multikolinieritas dapat juga dilihat dari (1) nilai tolerance dan lawannya (2) variance inflation factor ( VIF ). Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel independen manakah yang dijelaskan oleh variabel lainnya. Dalam pengertian sederhana setiap variabel independen menjadi variabel dependen (terikat) dan diregres terhadap variabel independen lainnya. Tolerance mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel indepeden lainnya. Jika nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF tinggi ( karena VIF = 1/Tolerance ). Nilai cut off yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolinieritas adalah Nilai Tolerance 0,10 atau sama dengan nilai VIF 10. Setiap peneliti harus menentukan tingkat kolineritas yang masih dapat ditolerir. Sebagai misal nilai Tolerance = 0,10 sama dengan tingkat kolineritas 0,95. Walaupun multikolinieritas dapat dideteksi dengan nilai Tolerance dan VIF, tetapi kita masih tetap tidak mengetahui variabel-variabel independen mana sajakah yang saling berkolerasi. 3.6 TEKNIK ANALISIS DATA 3.6.1 Analisis Regresi Linear Berganda Dalam penelitian ini teknik analisis data yang dipaki adala regresi linier berganda (multiple regression). Analisis regresi pada dasarnya adalah studi mengenai ketergantungan variabel dependen (terikat) dengan satu atau lebih varibel
51 independen ( variabel penjelas/bebas ) digunakan untuk menguji hipotesis yang telah dipilih. Adapun persamaannya adalah sebagai berikut : Y = α + β₁ X₁ + β₂ X₂ + β 3 X 3 + e Keterangan : Y α β₁...β₂ β 3 X₁ X₂ X3 e = Keputusan pembelian = konstanta = koefisien regresi = Kelompok Referensi = Kualitas Produk = Kualitas Layanan = standard error 3.6.2 Koefisien Determinasi (R²) Menurut Ghozali ( 2013:97 ), koefisien determinasi ( R² ) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R² yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Kelemahan mendasar dalam penggunaan koefisien determinasi adalah jumlah variabel independen yang dimasukkan kedalam model. Setiap tambahan satu variabel independen, maka R² pasti meningkat tidak peduli apakah variabel tersebut berpengaruh secara signifikan
52 terhadap variabel independen. Oleh karena itu, banyak peneliti yang menganjurkan untuk menggunakan nilai Adjusted R² pada saat mengevaluasi mana model regresi yang terbaik. Tidak seperti nilai R², nilai Adjusted R² dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan ke dalam model. 3.6.3 Uji Hipotesis 3.6.3.1. Uji Pengaruh Simultan (Uji F) Menurut Sugiyono (2011:192) uji F digunakan untuk mengetahui apakah secara simultan koefisien variabel bebas mempunyai pengaruh nyata atau tidak terhadap variabel terikat. Untuk menguji apakah masing-masing variabel bebas berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat secara bersama-sama dengan α = 0,05. Maka cara yang dilakukan adalah: a. Bila (P-Value) < 0,05 artinya variabel independen secara simultan mempengaruhi variabel dependen. b. Bila (P-Value) > 0,05 artinya variabel independen secara simultan tidak mempengaruhi variabel dependen. 3.6.3.2. Uji Pengaruh Parsial ( Uji t) Menurut Ghozali ( 2013:98 ), uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas atau independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen. Salah satu cara melakukan uji t adalah dengan membandingkan nilai statistik t dengan baik kritis menurut tabel. Sedangkan menurut Sugiyono (2011:194) uji t digunakan untuk mengetahui masing-masing sumbangan variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat,
53 menggunakan uji masing-masing koefisien regresi variabel bebas apakah mempunyai pengaruh yang bermakna atau tidak terhadap variabel terikat Untuk menguji apakah masing-masing variabel bebas berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat secara parsial dengan α = 0,05. Maka cara yang dilakukan adalah: a. Bila (P-Value) < 0,05 artinya variabel independen secara parsial mempengaruhi variabel dependen. b. Bila (P-Value) > 0,05 artinya variabel independen secara parsial tidak mempengaruhi variabel dependen.