Cross-Selling: Perangkat Utama Customer Relationship Managem. Meningkatkan Loyalitas Pelanggan



dokumen-dokumen yang mirip
CROSS-SELLING: PERANGKAT UTAMA CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM) UNTUK MENINGKATKAN LOYALITAS PELANGGAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

IMPLEMENTASI TEKNIK DATA MINING DI DALAM KONSEP CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM)

BAB I PENDAHULUAN. Data mining memungkinkan penemuan pola-pola yang menarik, informasi yang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. dalam mencari dan menyampaikan informasi. Internet. Hal inilah yang disebut dengan e-commerce. Salah satu aplikasi dari e-

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

RANCANG BANGUN APLIKASI DATA MINING ANALISIS TINGKAT KELULUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH (Studi Kasus Di Politeknik Negeri Malang)

Pengembangan Aplikasi Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma Generalized Sequential Pattern pada Supermarket

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA TOKO BANGUNAN UD. RUFI SENTOSA JAYA SAMBIREJO - PARE

Mining Association Rules dalam Basis Data yang Besar

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. mewakilkan objek dan peristiwa yang memiliki arti dan sangat penting bagi

PENGGUNAAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI STRATEGI PENJUALAN PADA TOSERBA DIVA SKRIPSI

PENCARIAN ATURAN ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI SEBAGAI BAHAN REKOMENDASI STRATEGI PEMASARAN PADA TOKO ACIICA

BAB I PENDAHULUAN. Teknologi Informasi sekarang ini telah digunakan hampir di semua aspek

2.2 Data Mining. Universitas Sumatera Utara

STMIK AMIKOM YOGYAKARTA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENERAPAN ALGORITMA APRIORI ASSOCIATION RULE UNTUK ANALISA NILAI MAHASISWA DI UNIVERSITAS GUNADARMA

BAB I PENDAHULUAN. Keberadaan minimarket di kota-kota besar sangat dibutuhkan bagi. masyarakat khususnya di daerah perumahan. Bagi sebagian besar

PENERAPAN METODE APRIORI ASOSIASI TERHADAP PENJUALAN PRODUCT COSMETIC UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PENJUALAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas tentang konsep dasar dan teori-teori pendukung yang berhubungan dengan sistem yang akan dibangun.

PREFERENSI LAYANAN PELANGGAN BERBASIS CRM (Customer Relationship Management) DENGAN PENDEKATAN APRIORI DAN BOND ERNIYATI

ANALISIS KETERKAITAN DATA TRANSAKSI PENJUALAN BUKU MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN ALGORITMA CENTROID LINKAGE HIERARCHICAL METHOD (CLHM)

1 BAB I 2 PENDAHULUAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Turban mendefinisikan Decision Support System sebagai sekumpulan

ABSTRAK. Kata kunci: Market Basket Analysis, Cross-selling. Universitas Kristen Maranatha

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB IV HASIL DAN UJICOBA. Penerapan Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk

ASSOCIATION RULE MINING UNTUK PENENTUAN REKOMENDASI PROMOSI PRODUK

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah Identifikasi Masalah Masalah Umum

APLIKASI MONITORING KETERSEDIAAN STOK BARANG MINIMARKET DENGAN METODE MARKET BASKET ANALYSIS (MBA)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pengetahuan di dalam database. Data mining adalah proses yang menggunakan

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. yang akan diteliti. Pemanfaatan algoritma apriori sudah cukup banyak digunakan, antara lain

BAB II LANDASAN TEORI

METODE PENELITIAN. Tahapan pengembangan sistem PSP (Penetapan Strategi Penjualan) 1.0 seperti pada Gambar 2 di bawah ini. Mulai

Kata kunci: Sistem Informasi, poin of sale, aplikasi data mining, algoritma apriori, Borland Delphi, SQL 2000, Association rules.

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI ANALISIS KERANJANG PASAR DENGAN METODE FUZZY C-COVERING

DAFTAR ISI. BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian...

RANCANG BANGUN SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PREDIKSI PEMBELIAN BARANG PADA DISTRIBUTOR LUKCY JAYA MOTOR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE APRIORI

BAB III LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. sisanya 21 persen berada di pulau lain (Djumenda, 2016).

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

ANALISIS ASSOCIATION RULES ALGORITMA APRIORI PENJUALAN KAOS TRAVELLING

IMPLEMENTASI MODEL CRM

ANALISIS MARKET BASKET DENGAN ALGORITMA APRIORI (STUDY KASUS TOKO ALIEF)

Lili Tanti. STMIK Potensi Utama, Jl. K.L. Yos Sudarso Km. 6,5 No. 3A Tj. Mulia Medan ABSTRACT

Cust. 1 : milk, bread, cereal. Cust. 2 : milk, bread, Sugar, eggs. Cust. 3 : milk, bread, butter

IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN TIKET PESAWAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus: Jumbo Travel Medan)


BAB 3 LANDASAN TEORI

PERBANDINGAN ALGORITMA APRIORI DAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK PEREKOMENDASI PADA TRANSAKSI PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH DALAM MARKET BASKET ANALYSIS PEMBELIAN OBAT PADA SUATU APOTEK SKRIPSI RAISSA ADITYA RAHAYU

Analisa Data Mining Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth Pada Data Transaksi Penjualan Restoran Joglo Kampoeng Doeloe Semarang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian merupakan suatu prosedur beserta tahapan-tahapan yang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

UP-SELLING SISTEM PEMESANAN KARTU UNDANGAN DENGAN PENERAPAN CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT SKRIPSI

APLIKASI DATA MINING UNTUK ANALISIS ASOSIASI POLA PEMBELIAN DENGAN ALGORITMA APRIORI

BAB I PENDAHULUAN I-1

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Penelitian ini melakukan pencarian

ANALISA DAN PERANCANGAN APLIKASI ALGORITMA APRIORI UNTUK KORELASI PENJUALAN PRODUK (STUDI KASUS : APOTIK DIORY FARMA)

PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-TREE DAN FP-GROWTH PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT

PENERAPAN ASSOCIATION RULE MINING PADA DATA NOMOR UNIK PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Bab ini menguraikan tentang teori-teori penunjang yang dipakai dalam

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pendahuluan 1.2 Latar Belakang Masalah

PENERAPAN METODE ASOSIASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI KOMBINASI ANTAR ITEMSET PADA PONDOK KOPI

BAB 1 PENDAHULUAN. retail di Indonesia pada semester I 2010 telah mencapai Rp 40 triliun. Omzet perusahaan

BAB 1 PENDAHULUAN. mempunyai satu kantor pusat dan tiga buah cabang. CV. Anugrah menjual

APLIKASI MOBILE UNTUK CROSS SELLING PADA CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT DI AGROINDUSTRI BAN MUHAMMAD RIZKI AZIMA

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. keranjang belanja (Market basket analysis) dalam penerapan cross selling pada

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

II. TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. yang cepat dan besar di Asia (Kartiwi, 2006). Pertumbuhan e-commerce yang

BAB III METODE PENELITIAN. desaign dan coding program. Dibutuhkan waktu selama kurang lebih 8 bulan

Penerapan Data Mining Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Penjualan dan Memberikan Rekomendasi Pemasaran Produk Speedy

DATA MINING ASOSIASI UNTUK MENENTUKAN CROSS-SELLING PRODUK MENGGUNAKAN ALGORITMA FREQUENT PATTERN-GROWTH PADA KOPERASI KARYAWAN PT.

Pola Kompetensi Mahasiswa Program Studi Informatika Menggunakan FP-Growth

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

SKRIPSI TI S1 FIK UDINUS 1

PENERAPAN ALGORTIMA APRIORI PADA DATA MINING UNTUK MENGELOMPOKKAN BARANG BERDASARKAN KECENDERUNGAN KEMUNCULAN BERSAMA DALAM SATU TRANSAKSI.

IDENTIFIKASI POLA PENYAKIT ANAK DIBAWAH 5 TAHUN (BALITA) DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

ASSOCIATION RULES PADA TEXT MINING

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Decision Support on Supply Chain Management System Using Apriori Data Mining Algorithm

BAB II LANDASAN TEORI. Anindita Dwi Respita,2015. a. Penelitian ini menjelaskan tentang tujuan : menggunakan metode market basket analysis.

C R M. Customer Relationship Management

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

ANALISIS ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI PENEMPATAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI

APLIKASI DATA MINING MARKET BASKET ANALYSIS PENJUALAN SUKU CADANG SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULES PADA PT. SEJAHTERA MOTOR GEMILANG

PENERAPAN METODE ASOSIASI GSP DAN APRIORI UNTUK STOK DAN REKOMENDASI PRODUK

Link Analysis (Superset) 3 Kategori Link Analysis (#1) 3 Kategori Link Analysis (#2) Association Rule Mining. 3 Kategori Link Analysis (#3)

Transkripsi:

Cross-Selling: Perangkat Utama Customer Relationship Management (CRM) Untuk Meningkatkan Loyalitas Pelanggan Seminar Kenaikan Jabatan at Department of Information Systems, Faculty of Computer Science, University of Sriwijaya May 12, 2012

Pendahuluan

Pendahuluan Konsep manajemen hubungan pelanggan (Customer Relationship Management, selanjutnya disingkat CRM ) memegang peranan yang sangat penting di dalam suatu perusahaan atau organisasi.

Pendahuluan Konsep manajemen hubungan pelanggan (Customer Relationship Management, selanjutnya disingkat CRM ) memegang peranan yang sangat penting di dalam suatu perusahaan atau organisasi. CRM merupakan gabungan antara proses bisnis dan teknologi untuk mengembangkan pengetahuan yang lebih mendalam mengenai perilaku pelanggan. Pengetahuan yang didapat digunakan untuk meningkatkan (enhance) layanan kepada pelanggan, mendapatkan (acquire) pelanggan yang baru, dan juga mempertahankan (retain) pelanggan, yang sangat erat kaitannya dengan loyalitas pelanggan itu sendiri (Kalakota, 2000).

Pendahuluan Konsep manajemen hubungan pelanggan (Customer Relationship Management, selanjutnya disingkat CRM ) memegang peranan yang sangat penting di dalam suatu perusahaan atau organisasi. CRM merupakan gabungan antara proses bisnis dan teknologi untuk mengembangkan pengetahuan yang lebih mendalam mengenai perilaku pelanggan. Pengetahuan yang didapat digunakan untuk meningkatkan (enhance) layanan kepada pelanggan, mendapatkan (acquire) pelanggan yang baru, dan juga mempertahankan (retain) pelanggan, yang sangat erat kaitannya dengan loyalitas pelanggan itu sendiri (Kalakota, 2000). Penerapan cross-selling harus didahului oleh analisis yang mendalam mengenai data transaksi pelanggan dengan menggunakan konsep data mining yang melibatkan proses pengambilan sumber informasi dari sebuah transaksi pelanggan.

Konsep Customer Relationship Management

Konsep Customer Relationship Management Definisi menurut Swift (2001):sebuah pendekatan perusahaan untuk memahami dan mempengaruhi perilaku pelanggan melalui komunikasi yang intensif dalam rangka meningkatkan akuisisi pelanggan, mempertahankan pelanggan, loyalitas pelanggan

Konsep Customer Relationship Management Definisi menurut Swift (2001):sebuah pendekatan perusahaan untuk memahami dan mempengaruhi perilaku pelanggan melalui komunikasi yang intensif dalam rangka meningkatkan akuisisi pelanggan, mempertahankan pelanggan, loyalitas pelanggan Daur hidup CRM terdiri dari tiga fase: mendapatkan (acquiring) pelanggan, meningkatkan (enhancing) layanan pelanggan, dan mempertahankan (retaining) pelanggan (Kalakota, 2000).

Daur Hidup CRM

Strategi Cross-Selling

Strategi Cross-Selling Pada prinsipnya, strategi pemasaran cross-selling adalah sebuah istilah umum yang digunakan untuk menjelaskan penjualan additional products dan layanan kepada pelanggan yang telah membeli sesuatu dari perusahaan

Strategi Cross-Selling Pada prinsipnya, strategi pemasaran cross-selling adalah sebuah istilah umum yang digunakan untuk menjelaskan penjualan additional products dan layanan kepada pelanggan yang telah membeli sesuatu dari perusahaan Cross-selling biasanya digunakan oleh sebagian besar online store untuk menentukan rekomendasi produk apa yang seharusnya dijual juga.

Strategi Cross-Selling Pada prinsipnya, strategi pemasaran cross-selling adalah sebuah istilah umum yang digunakan untuk menjelaskan penjualan additional products dan layanan kepada pelanggan yang telah membeli sesuatu dari perusahaan Cross-selling biasanya digunakan oleh sebagian besar online store untuk menentukan rekomendasi produk apa yang seharusnya dijual juga. Ada tiga manfaat utama dari teknik cross-selling yaitu: (1) meningkatnya revenue perusahaan, (2) meningkatkan loyalitas pelanggan (customer loyalty), dan (3) meningkatkan customer awareness ke satu perusahaan (Chasin, 2003).

Strategi Cross-Selling Pada prinsipnya, strategi pemasaran cross-selling adalah sebuah istilah umum yang digunakan untuk menjelaskan penjualan additional products dan layanan kepada pelanggan yang telah membeli sesuatu dari perusahaan Cross-selling biasanya digunakan oleh sebagian besar online store untuk menentukan rekomendasi produk apa yang seharusnya dijual juga. Ada tiga manfaat utama dari teknik cross-selling yaitu: (1) meningkatnya revenue perusahaan, (2) meningkatkan loyalitas pelanggan (customer loyalty), dan (3) meningkatkan customer awareness ke satu perusahaan (Chasin, 2003). meningkatkan loyalitas pelanggan: setiap produk yang dijual ke pelanggan bisa berdampak pada peningkatan kepercayaan pelanggan

Penentuan Cross-Selling

Penentuan Cross-Selling cross-selling merupakan proses analisis korelasi dari market basket data Association Rules (AR)

Penentuan Cross-Selling cross-selling merupakan proses analisis korelasi dari market basket data Association Rules (AR) AR: pencarian hubungan dari beberapa produk di dalam transaksi pembelian Teknik ini mencari kemungkinan kombinasi yang sering muncul (frequent) dari suatu itemset (sekumpulan item).

Penentuan Cross-Selling cross-selling merupakan proses analisis korelasi dari market basket data Association Rules (AR) AR: pencarian hubungan dari beberapa produk di dalam transaksi pembelian Teknik ini mencari kemungkinan kombinasi yang sering muncul (frequent) dari suatu itemset (sekumpulan item). Penggunaan algoritma Apriori (Agrawal and Srikant, 1994) yang sudah diimplementasikan di SQL Server 2005 Enterprise Edition

Prinsip Algoritma Apriori

Prinsip Algoritma Apriori Prinsip:any subset of a frequent itemset must be frequent Support, s, probability that a transaction contains X Y Confidence, c, conditional probability that transaction having X also contains Y Improvement (Importance) : ukuran yang menyatakan besarnya kemungkinan dua item dapat dibeli secara bersamaan.

Algoritma Apriori-Example

Hasil dan Pembahasan Untuk mendapatkan korelasi produk yang terbaik, dari data tersebut kemudian dilakukan eliminasi terhadap frekuensi kemunculan produk sebanyak masing-masing kurang dari 10 kali, sehingga jumlah transaksi secara berturut-turut adalah sebanyak 1347 item dan 3885 item Itemset yang dihasilkan:

Hasil dan Pembahasan Rules yang dihasilkan:

Hasil dan Pembahasan Presentasi Cross-Selling: Aplikasi ini berbasis web yang memungkinkan salesman untuk dapat melihat lebih jauh mengenai saran cross-selling product dari setiap transaksi yang ada

Kesimpulan

Kesimpulan Dengan menerapkan strategi marketing cross-selling selain mampu meningkatkan revenue perusahaan/organisasi, juga mampu meningkatkan loyalitas pelanggan.

Kesimpulan Dengan menerapkan strategi marketing cross-selling selain mampu meningkatkan revenue perusahaan/organisasi, juga mampu meningkatkan loyalitas pelanggan. Selain berpeluang untuk menentukan cross-selling product, penggunaan teknik association rules dapat dimungkinkan untuk menentukan strategi pemasaran seperti up-selling dan product bundling sebagai bagian dari market basket analysis.