Pendahuluan Pengantar Metode Simpleks. Fitriani Agustina, Math, UPI

dokumen-dokumen yang mirip
Pertemuan 7 Persamaan Linier

BAB IV INTEGRAL RIEMANN

TEOREMA DERET PANGKAT

1. Bilangan Berpangkat Bulat Positif

TEORI PERMAINAN. Aplikasi Teori Permainan. Strategi Murni

Aljabar Linear Elementer

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

PANGKAT & AKAR (INDICES & SURDS)

MA SKS Silabus :

EXPONEN DAN LOGARITMA

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

BAB V INTEGRAL DARBOUX

EKSPONEN/PANGKAT, BENTUK AKAR, DAN LOGARITMA. Bilangan a (a 0) disebut basis atau bilangan pokok, sedangkan n disebut pangkat atau eksponen.

Pendahuluan Aljabar Vektor Matrik

BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS

Saintek Vol 5. No 3 Tahun Penyelesaian Analitik dan Pemodelan Fungsi Bessel

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Sifat-sifat Super Matriks dan Super Ruang Vektor

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

BAB III SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. 3.1 Integral Riemann-Stieltjes dari Fungsi Bernilai Real

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN

matematika PEMINATAN Kelas X SIFAT-SIFAT EKSPONEN K13 A. DEFINISI EKSPONEN B. SIFAT-SIFAT BENTUK PANGKAT

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA., maka berlaku sifat-sifat operasi hitung: a).

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

FAKTORISASI BENTUK ALJABAR

Bentuk umum persamaan aljabar linear serentak :

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

Analisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

BAB 1 BENTUK PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA

Titik Biasa dan Titik Singular Misalkan ada suatu persamaan diferensial orde dua h(x)y + p(x)y + q(x)y = 0 (3)

Bab 6 TRANSFORMASI LINEAR

Persamaan Linier Simultan

F 2 (c,0) yang berarti F 1 (-c, 0) dan F 2 (c, 0), b 2 =a 2 c 2 atau a 2 = b 2 +c 2 dan p (x,y) terletak ada elips. 4cx = 4a 2 2 2

Modul II Limit Limit Fungsi

TE Dasar Sistem Pengaturan. Kriteria Kestabilan Routh

SIAP UN MATEMATIKA IPS SMA PAHOA 2. EKSPONEN, AKAR, & LOGARITMA 1. LOGIKA MATEMATIKA 3. PERS, PERTIDAKSAMAAN, FUNGSI KUADRAT.

Contoh Soal log 9 = 2 b. 5 log 1 = log 32 = 2p. Jawab: log 9 = 2 9 = log 1 = 3 1 =

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

BAB 1 BENTUK PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

Sub Pokok Bahasan Bilangan Bulat

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

Aplikasi Sistem Persamaan Lanjar dalam Desain Pola Lalu Lintas

Metode Iterasi Gauss Seidell

DETERMINAN MATRIKS dan

PENGANTAR ANALISIS REAL. Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Pengantar Analisi Real

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

MATERI LOGARITMA. Oleh : Hartono

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

LATIHAN UN MATEMATIKA IPA

BAB 2 LANDASAN TEORI

HASIL DAN PEMBAHASAN

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

STATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL

1 yang akan menghasilkan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

24/02/2014. Sistem Persamaan Linear (SPL) Beberapa Aplikasi Sistem Persamaan Linear Rangkaian listrik Jaringan Komputer Model Ekonomi dan lain-lain.

MATERI : OPERASI BILANGAN

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum

Kapita Selekta Matematika

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Untuk matriks diperoleh bahwa ú

MATA KULIAH : MATEMATIKA II POKOK BAHASAN :

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

INTEGRAL-Z. Siti Khabibah, Farikhin, Bayu Surarso Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Semarang Jl. Prof. H. Soedarto, SH, Tembalang, Semarang, 50275

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

BAB II LANDASAN TEORI. pengambilan keputusan baik yang maha penting maupun yang sepele.

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

BAB 3 SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR

MODUL / BUKU SISWA MATEMATIKA KELAS X

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg

DERET PANGKAT TAK HINGGA

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q

Ringkasan Limit Fungsi Kelas XI IPS 1 NAMA : KELAS : theresiaveni.wordpress.com

SISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

Transkripsi:

Pedhulu Pegtr Metode Sipleks Fitrii Agusti, Mth,

METODE SIMPLEKS (PRIMAL) Mslh Progr Lier Mslh Progr Lier dl Betuk Mtriks Ketetu dl Betuk Stdr Mslh PL Betuk Stdr Mslh Progr Lier Betuk Stdr Pets Lier Betuk Stdr Peuh Keputus Betuk Stdr PL dl Betuk Mtriks Solusi Bsis d Solusi Bsis Fisiel Meperiki Nili Fugsi Tuju z Megkhiri Perhitug Sipleks Fitrii Agusti, Mth,

Fitrii Agusti, Mth, 3 Mslh Progr Lier Mksisi (Miisi) : deg pets lier d pets td c c c z,,,,,, j j,,,,

Fitrii Agusti, Mth, 4 Mslh PL dl etuk triks Mksisi (Miisi) : deg pets lier d pets td di: c z t A A c c c c

Ketetu dl Betuk Stdr Mslh PL Seluruh pets lier hrus eretuk pers deg rus k yg oegtif. Seluruh peuh keputus hrus erupk peuh oegtif. Fugsi tuju erupk ksisi /iisi. Beerp hl yg dpt dilkuk utuk eperoleh etuk stdr slh PL sesui ketetu di ts erkit deg pets lier d peuh keputus. Fitrii Agusti, Mth, 5

Betuk Stdr Pets Lier Apil pets liery ertd, k pd rus kiri pets lier perlu dithk slck vrile. Pets lier ertd erhuug deg peggu d ketersedi suer dy, sehigg slck vrile ewkili julh suer dy yg tidk diperguk. Mislk pets lier ke-p ertd, k diperoleh etuk stdr: di Fitrii Agusti, Mth, p p p p p erupk slck vrile p 6

Apil pets liery ertd, k pd rus kiri pets lier perlu dikurgk surplus vrile. Pets lier ertd erhuug deg persyrt spesifiksi iiu, sehigg surplus vrile ewkili julh keleih sesutu didigk deg spesifiksi iiuy. Mislk pets lier ke-q ertd, k diperoleh etuk stdr: di Fitrii Agusti, Mth, q q q q q erupk surplus vrile q 7

Rus k dri sutu pers dpt dijdik ilg oegtif deg cr eglik kedu rus deg. Arh pertidks eruh pil kedu rus diklik deg. Pets lier deg pertidks yg rus kiriy erd dl td utlk dpt diuh ejdi du pertidks. Fitrii Agusti, Mth, 8

Betuk Stdr Peuh Keputus Sutu peuh keputus yg tidk terts dl td dpt diytk segi du peuh keputus oegtif deg egguk sustitusi: j di j d. Seljuty sustitusi ii hrus dilkuk pd seluruh pets lier d fugsi tujuy. Oleh kre itu etuk stdr slh PL diytk dl etuk triks dlh: j j j j Fitrii Agusti, Mth, 9

Betuk Stdr Mslh PL dl Betuk Mtriks Mislk terdpt pets lier di seyk g pets lier deg td " ", d seyk h pets lier deg td " ", k dpt diytk hw terdpt ( g h ) pets lier deg td "=". Mksisi (Miisi) : z c t deg pets lier d pets td c t s A s Fitrii Agusti, Mth,

Solusi Bsis d Solusi Bsis Fisiel Betuk stdr pets lier dlh A () Pers () dpt diytk dl etuk erikut ii: N N () di,,, N dlh vektor-vektor yg erupk vektor kolo pd triks A deg orde N di N g h. Pd pehs ii disusik hw pers () kosiste. Fitrii Agusti, Mth,

Pers () disusik hw d Rk A sert tip peuh j secr tetp disosisik erkorespode deg vektor kolo. j Apil dipilih vektor kolo yg eetuk triks A dlh es lier, d N peuh li yg erkorespode deg vektor-vektor yg tersis pd triks A terseut epuyi ili ol, sehigg hipu pers siult itu epuyi peyelesi tuggl yg dik peyelesi dsr (solusi sis). N Fitrii Agusti, Mth,

peuh dri solusi sis yg ersosisi deg vektor kolo yg es lier dik peuh dsr (sic vrile/bv), (N ) peuh sisy dik peuh odsr (osic vrile/nbv) pd uuy ditetpk erili ol. Apil terdpt stu/leih BV yg erili ol k slh progr lier terseut dik degeersi d BV yg erili ol dik peuh degeersi. Jik seluruh peuh pd sutu solusi sis erili oegtif, k solusi itu dik solusi sis fisiel (BFS). Fitrii Agusti, Mth, KLIK 3

Meperiki ili fugsi tuju z Mislk dierik z tertetu segi solusi sis wl, k pd itersi erikuty k dico utuk eperoleh solusi sis fisiel yg ru deg ili fugsi tuju yg eruh. Apil ksisi z f,,, k ili z k ditigktk deg cr eperoleh solusi sis fisiel yg ru spi ecpi ili ksiu (optil),d erlku seliky utuk ksus iisi. Fitrii Agusti, Mth, 4

Fitrii Agusti, Mth, 5 Mislk utuk etuk stdr slh PL dikethui solusi sis fisiel wly d B erupk triks deg orde ( ) di kolo-kolo dri triks B erupk vektor sis, sehigg B dik triks sis yitu sutu su triks dri triks A yg o sigulr N N N A

Fitrii Agusti, Mth, 6 A N N N B

Fitrii Agusti, Mth, 7 Ail serg vektor sis d vektor hrg dri peuh sis, keudi dri diidetifiksi sejulh NBV d BV dri pers wl yg erupk solusi sis fisiel: tu d fugsi tujuy dlh di A B B B t z c B B c B B B B B B d d d d B r Br r Br B i i Bi d

Perlu diigt hw B erupk triks erorde ( ) d RkA RkB, hl ii errti hw tip kolo dri triks A, yitu erupk koisi lier dri kolo pd triks B. Huug terseut dpt diytk segi erikut: d d j j j i di: d i ij j j j tu T j j d i B j j Fitrii Agusti, Mth, 8

Solusi sis fisiel yg ru diperoleh deg cr sederh yitu deg hy eggti stu kolo triks B. Mtriks sis ru yg o sigulr diotsik deg B yg dietuk ellui peruh kolo d r dri triks B d peept keli kolo k ( ) dri triks A. Dl hl ii k k dpt diytk segi koisi lier dri d,, : k k d rk d r k d d (3) Fitrii Agusti, Mth, 9

pil solusi pers (3) utuk disustitusi ke pers k diperoleh solusi Bi di i sis ru yitu: i i Solusi sisy hrus fisiel, yitu: di: ; r Fitrii Agusti, Mth, rk Bi ik rk Br d ik utuk Bi Bi Br i,, d i r rk Br Br Bi Br i ;,, ik i rk i Br rk ik k d r

Nili fugsi tuju dpt ditetuk oleh z z, d utuk perslh eksiuk z, diperoleh tetpi kre, d cbr c k diperoleh: t di z c c d dlh solusi sis fisiel utuk sutu k yg dierik kre d k z c d Bi Bi z i i k i dikethui. cbi c Bi i r z z Bi ik Br rk B c Bi Bi z c z z c i k k z k k k k c B Fitrii Agusti, Mth,

Megkhiri perhitug sipleks Secr gris esr pd tip itersi etode sipleks, terdpt tig spek yg perlu diperhtik, yitu:. Vektor k (erkorespodesi deg peuh k ) dlh clo peuh utuk ejdi peuh suk (eterig vrile/ev) pd triks sis pil k eeuhi syrt: z k c k j i z jc j; z jc j,, N (.) Fitrii Agusti, Mth,

Peyt jik d hy jik z k c d eujukk hw dpt dipilih k vektor dri triks A utuk suk dl triks sis. Apil terdpt leih dri stu k yg eujukk hw z k c k k ili k yg dipilih dlh ili k yg eujukk z k c yg plig iiu. k z z k Fitrii Agusti, Mth, 3

. Vektor d (erkorespodesi deg peuh r Br ) k ejdi peuh kelur (levig vrile/lv) eigglk triks sis pil r eeuhi syrt: (.) 3. Fugsi tuju dpt diperiki (ditigktk pil eksiuk) jik d hy jik z k c k ke-. Br rk i Bi i ;,, ik ik d di θ diperoleh pd spek Fitrii Agusti, Mth, 4

4. Apil tidk d k yg eujukk z k c k Deg kt li terdpt ili z k c k utuk tip kolo vektor j pd triks A. Hl ii errti hw ili fugsi tuju telh ecpi ksiu. Utuk slh progr lier deg ksisi z = c t deg pets lier A = d pets td. Mislk solusi sis fisiel d d plig sedikit utuk stu ili k, z k c k < d ik utuk seu (i =,..., ), k slh progr lier terseut epuyi ili tk tets utuk fugsi tujuy. Fitrii Agusti, Mth, 5

Utuk slh progr lier deg ksisi t z c deg pets lier A d pets td. Apil pd solusi sis fisiel yg diperoleh terdpt z j c j utuk tip kolo j dri triks A yg tidk terdpt pd triks B k solusi sis fisiely dlh optil. Fitrii Agusti, Mth, 6