BAB 1 1. PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

dokumen-dokumen yang mirip
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

KATA PENGANTAR. i Pemetaan citra..., Haryadi Herdian, FASILKOM UI, 2009

BAB 2 2. LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1.2 Tujuan Penelitian

BAB I: PENDAHULUAN. lingkup dari Tugas Akhir ini, serta diakhiri dengan sistematika penulisan laporan.

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. tujuan, ruang lingkup, dan sistematika penulisan laporan dari Tugas Akhir ini.

UKDW BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. Sistem penghitungan pengunjung..., Ikhsan Putra Kurniawan, FASILKOM Universitas UI, 2008 Indonesia

Identifikasi Tekstur Saluran Pencernaan Bagian Atas Pada Foto Gastroscopy untuk Deteksis Dini Penyakit Saluran Pencernaan 1

I. PENDAHULUAN. misalnya teknologi elektronik dengan keluarnya smartphone ataupun gadget

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. diolah melalui seperangkat program computer. Salah satu jenis teknik pengolahan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

MODUL 8 APLIKASI NEURAL NETWORK DAN FUZZY LOGIC PADA PERKIRAAN CUACA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2007/2008

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. HALAMAN PENGESAHAN... ii. HALAMAN PERNYATAAN... iii. KATA PENGANTAR... iv. MOTO DAN PERSEMBAHAN... v. DAFTAR ISI...

Mempelajari dasar-dasar teori dan mengumpulkan referensi yang berhubungan dengan batubara, jenis batubara, metode ekstraksi ciri Discrete Wavelet

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. perekonomian ke arah yang lebih terbuka antar negara. Perekonomian terbuka

BAB I PENDAHULUAN. kemudahan, efisiensi waktu, efektifitas kerja dan dapat digunakan sebagai alat

1.8 Jadwal Pelaksanaan

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

IMPLEMENTASI PERHITUNGAN KECEPATAN OBJEK BERGERAK BERBASIS WEBCAM DAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. fasilitas- fasilitas atau fitur- fitur yang ada di perumahan tersebut dan faktor-faktor

BAB III PERANCANGAN SISTEM

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. Dewasa ini, lahan parkir menjadi kebutuhan utama pengguna kendaraan,

PROTOTIPE SISTEM PENGAWASAN PERGERAKAN SEDERHANA MANUSIA MENGGUNAKAN SISTEM INFERENSI FUZZY MUHAMAD MULKI ARMANSYAH

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE DIAGONAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS. Skripsi

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN E-15

BAB I PENDAHULUAN. sebuah kreasi baru, yang memiliki makna baru. dilakukan dengan mudah, yaitu dengan memilih objek (sasaran) pada sumber

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. Sistem Pakar (Expert System), Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network), Visi

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN


BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Pengolahan Citra untuk Identifikasi Kerusakan Kemasan Minuman Kaleng

STMIK GI MDP. Program Studi Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap Tahun 2010/2011

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2006/2007

BAB I PENDAHULUAN. Dalam beberapa tahun terakhir, logika samar telah digunakan dalam berbagai

BAB I PENDAHULUAN. menghasilkan beberapa karya yang mempermudah urusan manusia. Dan salah

DAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined. ABSTRAK... Error! Bookmark not defined. ABSTRACT... Error! Bookmark not defined.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. Pengendalian persediaan barang merupakan hal yang penting untuk

DETEKSI GERAK BANYAK OBJEK MENGGUNAKAN BACKGROUND SUBSTRACTION DAN DETEKSI TEPI SOBEL

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. menyebabkan pengolahan citra digital memiliki kegunaan yang sangat luas. geologi, kelautan, industri, dan lain sebagainya.

DAFTAR ISI. LEMBAR PERNYATAAN. ABSTRAK KATA PENGANTAR. UCAPAN TERIMAKASIH. DAFTAR TABEL. DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

BAB I PENDAHULUAN. telinga, wajah, infrared, gaya berjalan, geometri tangan, telapak tangan, retina,

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Penggajian pegawai merupakan sebuah kegiatan rutin di kantor Camat

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

APLIKASI PENGUKURAN KECEPATAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE FRAME DIFFERENCE BERBASIS ANDROID

BAB 1 PENDAHULUAN. Sistem Informasi Geografis pemetaan titik api (hotspot) pemicu

BAB I PENDAHULUAN. I.1 Latar Belakang Masalah

PERANCANGAN SISTEM KONTROL LAMPU LALU LINTAS OTOMATIS BERBASIS LOGIKA FUZZY MENGGUNAKAN SENSOR KAMERA

(Adaptive Neuro- akurasi 58,33% untuk 9 kelas output

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. ke karakteristik tertentu pada manusia yang unik dan berbeda satu sama lain.

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. robotika dan otomatisasi dalam kehidupan manusia seiring dengan meningkatnya dunia

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN 1-1

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. pensil berbentuk lurus, berwarna biru, dan berbahan kayu. Kedua objek ini

BAB 1 PENDAHULUAN. Logika fuzzy memberikan solusi praktis dan ekonomis untuk mengendalikan

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

1.2 TUJUAN PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan teknologi dan ilmu pengetahuan pada masa globalisasi ini

1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang yang telah dibuat diatas, rumusan masalah yang dapat diambil adalah :

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. mematikan bagi wanita baik di negara maju maupun negara berkembang. Pada

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. untuk meningkatkan proses perencanaan wilayah dan kota adalah Geographic

Transkripsi:

1 BAB 1 1. PENDAHULUAN Pada bab ini akan dijelaskan mengenai latar belakang, perumusan masalah, tujuan penelitian, ruang lingkup penelitian, metodologi penelitian, dan sistematika penulisan laporan dari tugas akhir ini. 1.1 Latar Belakang Deteksi suatu kejadian pada kota besar tidaklah mudah. Saat ini, deteksi kejadian di kota besar hanya menggunakan laporan dari masyarakat sekitar kepada petugas yang berwajib. Cara tersebut mempunyai beberapa permasalahan, salah satunya seperti: petugas hanya mengetahui letak kejadian berdasarkan informasi dari masyarakat sekitar di mana informasi tersebut tidak begitu jelas. Mungkin saja dalam pemberitahuan informasi terdapat informasi yang unik sehingga petugas dapat memperkirakan di mana letak kejadian bencana tersebut, tetapi hal tersebut tidak akan selalu berhasil pada setiap tempat. Salah satu keadaan yang sulit untuk dilakukan deteksi adalah pada saat objek pencitraan yang ditangkap berupa objek homogen (Contoh: di perairan). Tentu saja dalam menentukan letak objek yang akan dicari memerlukan suatu metode tertentu. Dalam laporan ini, penulis mencoba memberikan suatu metode baru untuk pendeteksian kejadian di kota besar. Trend yang saat ini sering digunakan adalah memakai long range CCTV sebagai alat untuk pendeteksi kejadian. Sudah banyak negara negara maju yang menggunakan long range CCTV sebagai alat untuk mendeteksi kejadian di perkotaan besar ataupun sebagai suatu pengintaian. Long range CCTV diletakkan dengan tinggi tertentu di setiap sudut sudut perkotaan yang akan dideteksi,kemudian hasil citra yang didapatkan oleh long range CCTV akan digunakan untuk pencarian oleh petugas. 1

2 Permasalahan yang ditimbulkan dari hal tersebut adalah: belum adanya metode yang tepat untuk menentukan lokasi koordinat dari citra long range CCTV yang didapatkan kepada pemotretan perkotaan dari atas. Laporan ini membahas metode untuk pendeteksian citra dari long range CCTV yang diletakkan di sudut sudut perkotaan ke lokasi koordinat yang sebenarnya sehingga petugas yang berwajib dapat mengetahui kejadian kejadian yang berlangsung. Dalam dunia nyata, hasil citra yang didapatkan belum tentu sesuai dengan input masukan yang telah diberikan (tinggi long range CCTV dan sudut long range CCTV dengan objek yang dicitrakan). Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka penulis mencoba melakukan penghitungan dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy (logika fuzzy) sehingga pemetaan pada koordinat nyata menjadi lebih akurat. Sistem inferensi fuzzy yang digunakan oleh penulis adalah sistem inferensi fuzzy Sugeno sedangkan metode dihitung menggunakan triangulasi dalam stereo vision. 1.2 Perumusan Masalah Dalam suatu kota, apabila terjadi bencana seperti kebakaran, kita harus cepat mengetahuinya dan segera melakukan penanganan atas hal tersebut. Penelitian ini memuat mengenai pemetaan titik kejadian yang didapatkan dari kamera yang diletakkan pada sisi kota kepada koordinat nyata kota tersebut. Dengan mengetahui koordinat nyata maka petugas yang berwajib akan dengan cepat mengetahui titik mana yang sedang dilanda bencana. Koordinat nyata yang dimaksudkan dalam penulisan adalah letak pixel pada pemotretan objek tersebut secara orthogonal. Ada dua masalah yang terdapat dalam penelitian ini, yaitu: 1. Permasalahan umum: Bagaimana mendesain suatu penghitungan dari citra yang ditangkap oleh long range CCTV kepada koordinat nyata hanya dengan berdasarkan input tinggi long range CCTV dan sudut long range CCTV? Apakah terdapat penghitungan khusus untuk pemetaan citra pada sudut sudut tertentu dengan pixel pixel

3 tertentu? 2. Permasalahan khusus: Bagaimana memasukkan sistem inferensi fuzzy (logika fuzzy) ke dalam penghitungan yang telah dicari? Apakah sistem inferensi fuzzy Sugeno merupakan sistem inferensi fuzzy yang tepat untuk digunakan? Apa saja halangan yang ada dalam proses penghitungan yang dilakukan? 1.3 Tujuan Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi lokasi kejadian yang dicitrakan dari beberapa long range CCTV. Lokasi piksel pada citra tersebut akan dipetakan pada koordinat nyata sehingga dapat diketahui secara akurat oleh petugas yang berwajib. Penulis juga mencoba melakukan metode fuzzy dalam perancangan sistem. Metode fuzzy yang digunakan adalah metode fuzzy Sugeno. Dengam mengetahui metode fuzzy yang tepat untuk sistem ini maka tingkat keakurasian pemetaan akan menjadi lebih tepat. 1.4 Ruang Lingkup Penelitian Penelitian ini terbatas pada ruang lingkup: 1. Input masukan untuk penghitungan hanya mencakup sudut dan tinggi long range CCTV mendapatkan citra tersebut. Input lain seperti fokus long range CCTV tidak dimasukkan ke dalam penghitungan. 2. Percobaan yang dilakukan dalam laporan ini adalah percobaan simulasi. Hal ini disebabkan karena keterbatasan data penelitian yang sulit untuk didapatkan. 3. Penulis membandingkan dua metode fuzzy Sugeno. Metode fuzzy Sugeno yang pertama mempunyai output berdasarkan persamaan linear, sedangkan metode fuzzy Sugeno yang kedua mempunyai output berdasarkan persamaan trigonometri.

4 1.5 Metodologi Penelitian 1.5.1 Studi literatur Dalam tahap ini penulis membaca mengenai literatur-literatur yang berhubungan dengan penulisan laporan. Literatur tersebut mencakup jurnal, tesis, buku-buku, slide-slide dan halaman halaman internet yang relevan dengan penelitian. 1.5.2 Analisa kebutuhan sistem Penulis menganalisa kebutuhan-kebutuhan yang dibutuhkan oleh sistem. Pada tahap ini, fitur-fitur yang dimiliki oleh sistem diidentifikasi untuk memudahkan proses pemetaan citra ke koordinat nyata. Tahap ini dilaksanakan setelah membaca literatur-literatur yang relevan. 1.5.3 Perancangan sistem Pada tahap ini penulis mulai merancang sistem yang diinginkan sesuai dengan analisa yang telah dilakukan. Perancangan sistem menggunakan bahasa pemrograman MATLAB dan Java Development Kit 1.6. Perancangan sistem dibagi menjadi 2 iterasi yaitu: iterasi pertama (menggunakan bahasa pemrograman Matlab) dan iterasi kedua (menggunakan bahasa pemrograman Java Development Kit 1.6). 1.5.4 Implementasi sistem Sistem yang telah dirancang dibuat menjadi suatu program. Program tersebut diujicobakan kepada beberapa citra yang telah ditangkap oleh kamera. Citra yang ditangkap tersebut dilakukan dalam sebuah simulasi pemodelan. 1.5.5 Uji coba sistem Uji coba dilakukan pada sekelompok gambar untuk ditarik kesimpulan. Apabila kesimpulan yang tidak sesuai maka penulis kembali pada tahap perancangan sistem.

5 1.6 Sistematika Penulisan Penulisan pada laporan ini terbagi menjadi beberapa bab yaitu: 1. Bab I Pendahuluan: Bab ini berisi mengenai latar belakang sistem dibuat, perumusan masalah, tujuan yang dicapai, ruang lingkup sistem, metodologi penelitian dan sistematika penulisan laporan. 2. Bab 2 Landasan teori: Bab ini menjelaskan mengenai teori-teori yang dibutuhkan untuk pengimplementasian sistem. Bab ini mencakup: Logika fuzzy, himpunan fuzzy, penalaran fuzzy metode Sugeno dan stereo vision. 3. Bab 3 Implementasi sistem: Bab ini menjelaskan mengenai himpunan fuzzy yang digunakan, simulasi percobaan yang dilakukan, dan iterasi iterasi dalam melakukan perancangan sistem. 4. Bab 4 Eksperimen: Bab ini menjelaskan mengenai rancangan eksperimen yang dilakukan beserta hasil yang didapatkan dan kesimpulan atas percobaan yang telah dilakukan. 5. Bab 5 Kesimpulan dan saran: Bab akhir laporan yang berisikan mengenai kesimpulan yang didapat dari penelitian dan saran saran untuk pengembangan sistem. 6. Lampiran : Bab ini berisi tentang foto foto simulasi pencitraan yang dilakukan oleh penulis.