BAB I PENDAHULUAN. Dalam suatu penelitian, hubungan suatu variabel dependent atau

dokumen-dokumen yang mirip
BAB I PENDAHULUAN. Dalam aplikasi sosial, kesehatan, pendidikan,dan lainnya, seringkali

1 BAB I 2 PENDAHULUAN. sangat diperlukan dalam kehidupan sehari-hari. Begitu pula dalam penelitian

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Analisis regresi merupakan suatu metode yang digunakan untuk

BAB III METODE PENELITIAN. laba/rugi Perusahaan makanan yang terdaftar di BEI (PT. Indofood Sukses

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. dijumpai data populasi yang berstruktur hirarki. Struktur data tersebut biasanya

BAB II LANDASAN TEORI. : Ukuran sampel telah memenuhi syarat. : Ukuran sampel belum memenuhi syarat

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Atiya Maulani, 2013

PEMODELAN DENGAN REGRESI LOGISTIK. Secara umum, kedua hasil dilambangkan dengan (sukses) dan (gagal)

BAB I PENDAHULUAN. Item Response Model adalah model yang digunakan untuk. menganalisa apakah suatu soal dalam suatu alat tes baik atau tidak.

BAB I PENDAHULUAN. Dalam bab ini akan dibahas mengenai hal-hal yang melatarbelakangi

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

2015 REGRESI SPASIAL DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION (GWLR)

Model Regresi Binary Logit (Aplikasi Model dengan Program SPSS)

BAB I PENDAHULUAN. Pada umumnya, ilmu ekonomi mempelajari hubungan-hubungan diantara

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ESTIMASI PARAMETER PADA SISTEM PERSAMAAN SIMULTAN DENGAN METODE LIMITED INFORMATION MAXIMUM LIKELIHOOD (LIML) SKRIPSI

BAB I PENDAHULUAN. yang perlu diketahui, yang disebut sebagai variabel. Variabel adalah sebuah

Masalah Overdispersi dalam Model Regresi Logistik Multinomial

Pada umumnya ilmu ekonomi mempelajari hubungan-hubungan antara. variabel ekonomi. Hubungan-hubungan yang fungsional tersebut mendefinisikan

BAB I PENDAHULUAN. dependen disebut dengan regresi linear sederhana, sedangkan model regresi linear

BAB III IDENTIFIKASI VARIABEL MODERATOR KATEGORIK

BAB III METODOLOGI PENELITIAN Penetapan Objek, Waktu dan Lokasi Penelitian. Adapun yang menjadi objek penelitian adalah Earning Per Share

BAB VI ANALISIS REGRESI LINEAR GANDA

DAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... i. DAFTAR ISI... iv. DAFTAR TABEL... x. DAFTAR GAMBAR... xiii. 1.1 Latar Belakang Rumusan Masalah...

BAB III MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF UNTUK MENGATASI OVERDISPERSI PADA MODEL REGRESI POISSON

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Siti Nurhayati Basuki, 2013

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. Statistika adalah salah satu cabang ilmu yang mempelajari prosedur-prosedur

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

31 Universitas Indonesia

BAB I PENDAHULUAN. suatu metode yang disebut metode kuadrat terkecil (Ordinary Least Square OLS).

BAB 1 PENDAHULUAN. Indonesia, tujuan tersebut dikenal dengan nama trilogi pembangunan yaitu. pendapatan nasional maupun pendapatan per kapita.

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 10 Analisis Korelasi & Regresi (1)

MODEL REGRESI LOGISTIK BINER DENGAN METODE PENALIZED MAXIMUM LIKELIHOOD. Edi Susilo, Anna Islamiyati, Muh. Saleh AF. ABSTRAK

PEMODELAN VARIABEL-VARIABEL PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI TELUR ATAU SUSU DI KABUPATEN MAGELANG MENGGUNAKAN REGRESI TOBIT

BAB III METODE THEIL. menganalisis hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat yang dinyatakan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Kebijakan pemerintah dapat diambil secara tepat apabila berdasar pada informasi

PPDAFTAR GAMBAR Gambar Halaman Yuni Melawati, 2013

BAB III METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. Dalam banyak situasi ekonomi, hubungan yang terjadi antarvariabel

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

DAFTAR ISI. Halaman. viii

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

ANALISIS REGRESI TOBIT PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PARTISIPASI PEREMPUAN KAWIN DALAM KEGIATAN EKONOMI DI JAWA TIMUR

BAB III METODA PENELITIAN. Dalam penelitian ini digunakan variabel-variabel untuk melakukan analisis data.

BAB 2 LANDASAN TEORI

DASAR- DASAR RISET PEMASARAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

Saintia Matematika ISSN: Vol. 02, No. 04 (2014), pp

ESTIMASI PARAMETER PADA MODEL REGRESI LINIER MULTILEVEL DENGAN METODE RESTRICTED MAXIMUM LIKELIHOOD (REML) abang Semarang SKRIPSI.

REGRESI LINEAR SEDERHANA

MA5283 STATISTIKA Bab 7 Analisis Regresi

III. METODE PENELITIAN

BAB ΙΙ LANDASAN TEORI

ADLN- PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA BAB 1 PENDAHULUAN. metode yang bisaanya digunakan dalam estimasi parameter yakni Ordinary Least

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL PADA FAKTOR-FAKTOR BERPENGARUH TERHADAP PENYAKIT MATA KATARAK BAGI PASIEN PENDERITA DI KLINIK MATA UTAMA GRESIK

Pemodelan Regresi Probit Ordinal Pada Kasus Penentuan Predikat Kelulusan Mahasiswa FMIPA Universitas Mulawarman Tahun 2014

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

IV. METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. Analisis regresi merupakan studi yang membahas hubungan fungsional

Informasi Fisher pada Algoritme Fisher Scoring untuk Estimasi Parameter Model Regresi Logistik Ordinal Terboboti Geografis (RLOTG)

BAB I PENDAHULUAN. bersifat tetap ( bukan

Bab I Pendahuluan 1 BAB I PENDAHULUAN

KONSEP DASAR TERKAIT METODE BAYES

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan

BAB 2 LANDASAN TEORI. berkenaan dengan studi ketergantungan dari suatu varibel yaitu variabel tak bebas (dependent

BAB I PENDAHULUAN. Pada bab ini akan dibahas mengenai latar belakang tema yang diambil dalam

PENERAPAN REGRESI ZERO-INFLATED NEGATIVE BINOMIAL (ZINB) UNTUK PENDUGAAN KEMATIAN ANAK BALITA

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I Pendahuluan. 1. Mengetahui pengertian penelitian metode regresi. 2. Mengetahui contoh pengolahan data menggunakan metode regresi.

BAB III PERLUASAN MODEL REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD DENGAN VARIABEL TERIKAT OLEH WAKTU

BAB I PENDAHULUAN. tidak dapat berkembang dengan baik hal terburuk yang akan muncul salah. satunya adalah masalah pengangguran.

METODE PENELITIAN. wilayah Kecamatan Karawang Timur dijadikan sebagai kawasan pemukiman dan

BAB III REGRESI SPASIAL DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION (GWPR)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN

BAB II KAJIAN PUSTAKA. dicatat, atau diobservasi sepanjang waktu secara berurutan. Periode waktu dapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA

KERANGKA PEMIKIRAN. akan digunakan dalam penelitian ini. Tahapan-tahapan metode CVM akan

VI. FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERSEPSI DAN SIKAP RESPONDEN TERHADAP PRODUK OREO SETELAH ADANYA ISU MELAMIN

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Anggaran Pembelian Barang Tahan Lama Rumah Tangga di Jawa Timur dengan Menggunakan Regresi Tobit

III. METODE PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. Perkembangan dunia teknologi berkembang sangat pesat di dalam kehidupan

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

PENERAPAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL MULTILEVEL TERHADAP NILAI AKHIR METODE STATISTIKA FMIPA IPB IIN MAENA

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. sangat mempengaruhi hasil analisis yang diperlukan. Data yang dapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan

ANALISIS REGRESI TOBIT PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGELUARAN RUMAHTANGGA UNTUK MAKANAN BERPROTEIN TINGGI. Abstrak

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan di pemukiman penduduk di dekat jalur KRL di

Transkripsi:

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dalam suatu penelitian, hubungan suatu variabel dependent atau variabel respon dengan beberapa variabel bebas atau variabel penjelas dapat dimodelkan dengan model regresi. Parameter-parameter dalam model tersebut biasanya ditaksir dengan metode Ordinary Least Square atau dengan maximum likelihood. Variabel dependent dapat berupa variabel kategorik baik kategori yang bersifat nominal ataupun ordinal. Jika variabel dependent merupakan variabel kategorik maka analisis yang digunakan adalah analisis regresi logistik. Dalam penelitian, variabel dependent yang bersifat ordinal dapat berasal dari suatu variabel kontinu dengan memberikan suatu batas tertentu. Misalkan variabel Z adalah variabel kontinu : y = c < Z jika γ c 1 γ c dimana γ merupakan batas-batas yang diberikan pada Z dan c merupakan kategori yang bersifat ordinal. Seringkali dalam suatu 1

2 penelitian, data yang diperoleh merupakan data dari variabel penjelas dan data variabel dependent yang bersifat ordinal, dimana variabel dependent yang bersifat ordinal tersebut berasal dari suatu variabel kontinu yang nilainya tidak diketahui. Apabila variabel kontinu sebagai pembentuk variabel ordinal akan diperhitungkan sebagai variabel dependent, maka analisis regresi logistik tidak dapat digunakan. Berdasarkan hal tersebut, maka perlu dicari suatu metode untuk memodelkan hubungan antara variabel penjelas dengan variabel dependent kontinu dimana data dari variabel dependent yang diketahui merupakan data variabel ordinal yang dibentuk dari variabel kontinu tersebut. 1.2 Perumusan Masalah Berdasarkan penjelasan diatas, permasalahan dalam skripsi ini dapat dirumuskan sebagai berikut : Bagaimana mencari model regresi antara variabel penjelas dengan variabel dependent kontinu, apabila : data dari variabel dependent yang diketahui merupakan data ordinal yang dibentuk dari variabel kontinu tersebut.

3 1.3 Tujuan Penulisan 1. Mencari model regresi antara variabel penjelas dengan variabel dependent kontinu dimana : data variabel dependent yang diketahui merupakan data variabel ordinal yang dibentuk dari variabel kontinu tersebut. 2. Menerapkan metode di atas untuk mencari model regresi antara variabel penjelas Distract dan Social dengan variabel dependent kontinu Avoid dimana data variabel dependent yang diketahui merupakan data variabel ordinal Avoid yang dibentuk dari variabel kontinu tersebut. 1.4 Pembatasan Masalah Dalam penulisan skripsi ini variabel penjelas yang dilibatkan dalam analisis merupakan variabel yang kontinu. Batas-batas untuk variabel kontinu tidak diketahui sebelumnya. Nilai-nilai dari variabel kontinu Z bernilai positif. Untuk mengukur kecocokan model dalam pembahasan skripsi ini digunakan koefisien determinasi 2 R.

4 1.5 Sistematika Penulisan yaitu : Sistematika penulisan dalam skripsi ini dibagi menjadi lima bab Bab I. Pendahuluan Bab ini menjelaskan mengenai latar belakang, permasalahan, tujuan, pembatasan masalah, dan sistematika penulisan. Bab II. Landasan Teori Bab ini menjelaskan landasan teori dari penulisan skripsi ini yaitu mengenai regresi linear, penaksiran maximum likelihood dan uji rasio likelihood. Bab III. Model Regresi dengan Variabel Dependent Ordinal yang Dibentuk oleh Suatu Variabel Kontinu yang Tidak Diketahui Nilainya Bab ini menjelaskan mengenai model regresi dimana data variabel dependent yang diketahui merupakan data ordinal yang dibentuk oleh suatu variabel kontinu yang tidak diketahui nilainya. Penjelasan meliputi mengenai penaksiran parameter dan uji kegunaan model. Bab IV. Aplikasi Bab ini menjelaskan aplikasi dari pembahasan diatas yaitu mencari model regresi yang menyatakan hubungan antara variabel kemampuan seseorang untuk mengalihkan stress

5 (dinamakan Avoid) yang bersifat kontinu dengan variabel kemampuan seseorang untuk menikmati kegiatan (dinamakan Distrak) dan variabel kemampuan seseorang untuk mendapatkan dukungan dari orang lain (dinamakan Social) dimana data variabel Avoid yang diketahui berupa data kategori ordinal yang dibentuk dari data variabel Avoid kontinu yang tidak diketahui nilainya. Bab V. Penutup Bab ini berisi kesimpulan dan saran yang dapat diambil dari penulisan skripsi ini.