TUGAS 3 INDIVIDU SYSTEM INFORMASI DSS (Decision Support System)

dokumen-dokumen yang mirip
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN. Ign.F.Bayu Andoro.S, M.kom

BAB 5 SISTEM INFORMASI BERBASIS KOMPUTER

Bahasan. 0 Pengambilan Keputusan 0 Konsep DSS 0 Tujuan DSS 0 Model DSS 0 Sistem Pendukung Keputusan Kelompok

Sistem Pendukung Keputusan. Lecture s Structure. Pengambilan Keputusan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (DECISION SUPPORT SYSTEMS-DSS)

BAB II KAJIAN PUSTAKA. A. Sistem Pendukung Keputusan/Decision Support System (DSS) Sistem Pendukung Keputusan/Decision Support System (DSS)

MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM (MSS)

Nama : Aris Khoirul Wafa NIM :

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

SISTEM INFORMASI. Oleh Iwan Sidharta, MM NFORMASI

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN

Pendahuluan: Decision Support system STMIK BANDUNG

Decision Support System (DSS)

*) Sumber: 1. Wikipedia.com 2. Burstein and Holsaple ; (2008)Handbook on Decision Support System 1

Sistem Pendukung Keputusan

Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan

Management Support System: Scope of Coverage. Presentation from url teknik.unitomo.ac.id/ elearning

SISTEM INFORMASI. Menurut Burch dan Grudnitski (1989), kualitas informasi ditentukan oleh 3 faktor yaitu :

DSS. POKOK BAHASAN Yang akan dibahas pada pertemuan ini adalah : PENDAHULUAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

BAB II LANDASAN TEORI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

10. Berikut ini adalah proses-proses pada pemodelan, Kecuali? a. Trial and error dengan sistem Simulasi. b. Optimisasi c. Heuristic.

Subsistem manajemen data terdiri dari elemen-elemen berikut ini:

BAB II. KAJIAN PUSTAKA. A. Sistem Pendukung Keputusan/ Decision Support System (DSS)

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III DECISION SUPPORT SYSTEM

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Dosen merupakan tenaga akademik yang bertugas merencanakan dan

DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) 2005 PRENTICE HALL, DECISION SUPPORT SYSTEMS AND INTELLIGENT SYSTEMS, 7TH EDITION, TURBAN, ARONSON, AND LIANG

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN 3 SKS

Pemecahan Masalah (problem solving) terdiri atas respon terhadap hal yang berjalan dengan baik, serta terhadap hal yang berjalan dengan buruk dengan

Decision Support System (DSS)

PENGEMBANGAN SPK PENERIMAAN ANGGOTA BARU STUDI KASUS: ORGANISASI IMSI STMIK MIKROSKIL

BAB III LANDASAN TEORI. permasalahan yang dibahas dan juga menjelaskan aplikasi-aplikasi yang akan

Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Fuzzy, SMA, SAW, dan Beasiswa

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1 Universitas Kristen Maranatha

Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

BAB 2 LANDASAN TEORI

MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN PEMECAHAN MASALAH PERORANGAN PARA ANGGOTA KELOMPOK LAIN PERANGKAT LUNAK PENELUSURAN LAPORAN MATEMATIK DATA BASE LINGKUNGAN

BAB I PENDAHULUAN. sistem lain. Dalam hal tersebut, database yang tersebar di suatu instansi atau

DUKUNGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PADA PENGAMBILAN KEPUTUSAN *

BAB I PENDAHULUAN. yakni teknik mesin, teknik elektro dan teknik informatika. Namun bagi para calon

Perancangan Website Ujian. Teknik Elektro UNDIP Berbasis HTML

PERANAN SISTEM INFORMASI DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJEMEN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB II KAJIAN PUSTAKA A. Sistem Pendukung Keputusan Decision support system atau sistem penunjang keputusan disingkat menjadi DSS, secara umum

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKRUTMEN GURU DENGAN METODE TOPSIS

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. dalam perangkat keras (hardware) maupun perangkat lunak (software), maka

BAB III LANDASAN TEORI

DSS DATA BASE_2 IRA PRASETYANINGRUM

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

MEMBANGUN SIM ( ANALISA DAN PERANCANGAN )

OPERASI DASAR KOMPUTER dan PERANGKAT LUNAK DALAM SISTEM INFORMASI

Sistem Pendukung Keputusan

Part 2. Management Support System (MSS)

BAB II LANDASAN TEORI. lingkungan, interaksi unsur dengan suatu tujuan yang akan dicapai. Berikut ini pengertian sistem menurut beberapa ahli:

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Gambaran Umum Sistem Informasi Manajemen. Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurusan Sistem Informasi Universitas Gunadarma

Manajemen Pengambilan Keputusan

BAB I PENDAHULUAN. fungsi yang menjalankan proses bisnisnya masing-masing. Tiap departemen atau

TESTING & IMPLEMENTASI SISTEM 4KA. Mengukur Produktivitas Perangkat Lunak. helen.staff.gunadarma.ac.id

Sistem Penunjang Keputusan, Pertemuan Ke-3

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Macam-macam Sistem Informasi

Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

BAB I PENDAHULUAN.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Pendahuluan. 1.2 Latar Belakang Masalah

APLIKASI INVENTARIS BUKU UNTUK PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB. Sir Kalifatullah Ermaya. Abstrak

BAB II KAJIAN PUSTAKA

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

Sistem Basis Data. Sebuah sistem yang memiliki fungsi utama untuk mengelola data dan menyediakan data tersebut jika dibutuhkan

BAB I PENDAHULUAN. beberapa bagian yang terdiri dari Camat beserta perangkat-perangkatnya. Masing

Oleh : Anggi Octavia I. ( ) Evanti Andriani ( ) Ristia Astriyani ( )

BAB II LANDASAN TEORI

MODEL PEMETAAN SKKNI TERHADAP KURIKULUM PROGRAM STUDI BERBASIS KKNI LEVEL 6 SKKNI BIDANG KEAHLIAN PROGRAMMER MULTIMEDIA PROGRAMMER APLIKASI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Gambaran Umum Sistem Informasi Manajemen. Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurusan Sistem Informasi Universitas Gunadarma 2014

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

DECISION SUPPORT SYSTEMS COMPONENTS

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Dokumen Kurikulum Program Studi : Magister Informatika

BAB II LANDASAN TEORI. suatu maksud tertentu adalah bagian dari suatu sistem, yang mana sistem

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pembangunan suatu sistem informasi, terdapat dua kelompok

Pengantar Teknologi Sistem Informasi C

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI SUMBER DAYA MANUSIA DI PERUSAHAAN

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN 1.1.! Latar Belakang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

DECISION SUPPORT SYSTEMS

BAB II LANDASAN TEORI. digunakan untuk memodelkan kebutuhan data dari suatu organisasi,

Penjadwalan kegiatan merupakan pekerjaan yang tidak mudah, karena dalam. penyusunannya memerlukan perencanaan yang matang agar kegiatan tersebut

Pengantar Algoritma Pemrograman. # Kusnawi, S.Kom, M.Eng#

BAB I PENDAHULUAN. Dengan semakin berkembangnya teknologi dan ilmu pengetahuan, semakin

Transkripsi:

TUGAS 3 INDIVIDU SYSTEM INFORMASI DSS (Decision Support System) Dosen Pembina: Putri Elfa Usman 201010370311189 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG 2011 / 2012

I. Tujuan 1. Memahami konsep dasar DSS 2. Dapat menyelesaikan problem yang kompleks. 3. Sistem dapat berinteraksi dengan pemakainya. 4. Lebih cepat dengan hasil yang lebih baik (terutama dibandingkan dengan pengambilan keputusan secara intuisi). 5. Menghasilkan acuan data untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi oleh manajer yang kurang berpengalaman. 6. Untuk masalah yang berulang, DSS dapat memberi keputusan yang lebih efektif. 7. Fasilitas untuk mengambil data dapat memberikan kesempatan bagi beberapa manajer untuk berkomunikasi dengan lebih baik. 8. Meningkatkan produktivitas dan kontrol dari manajer. II. Dasar Teori Decision Support System (DSS) adalah system berbasis computer yang interaktif yang membantu pengembil keputusan dalam menggunakan data model untuk menyelesaikan masalah III. Tugas DSS Cari macam-macam pemodelan DSS min.3, jelaskan pemodelan tersebut dan cari contoh sebuah kasus dan penyelesaiannya dari pemodelan tersebut (satu saja) IV. Macam-Macam Pemodelan DSS 1. Perangkat Lunak Penulis Laporan menghasilkan laporan periodic maupun khusus. Laporan periodic disiapkan sesuai jadwal dan biasanya dihasilkan oleh perangkat lunak yang dikodekan dalam suatu bahasa procedural seperti COBOL atau PL/I. laporan khusus disiapkan sebagai jawaban atas kebutuhan informasi yang tak terduga

dan berbentuk database query oleh pemakai yang menggunakan query language dari DBMS atau bahasa computer generasi keempat. 2. Model Matematika menghasilkan informasi sebagai hasil dari simulasi yang melibatkan satu atau beberapa komponen dari system fisik perusahaan, atau berbagai aspek operasinya. Model matematika dapat ditulis dalam bahasa pemrograman procedural apapun. Namun, bahasa khusus pembuatan model memudahkan tugas dan memiliki potensi untuk bekerja lebih baik. 3. Groupware memungkinkan beberapa pemecah masalah(problem solver) bekerja sama sebagai satu kelompok, mencapai solusi. Dalam situasi tertentu ini, istilah GDSS atau system pendukung keputusan kelompok (group decision support system) digunakan,. Mungkin pemecah masalah itu mewakili suatu komite atau tim proyek. Para anggota kelompok saling berkomunikasi baik secara langsung maupun melalui groupware. V. Study Kasus DSS Real Case : Saya Memilih study kasus penerimaan partimer informatika Universitas Muhammadiya Malang Dengan Menggunakan Metode DSS Ada 3 Penilaian yaitu : 1. Penilaian Asal Jurusan bobot = 25% 2. Penilaian pengalaman jaringan bobot = 35% 3. Penilaian Kemampuan Sistem Operasi Linux/Windows Server bobot = 40% Asal Jurusan Kriteria Asal Jurusan 25% Informatika 100 Elektro 85 Sipil 65 Mesin 50

Tabel 1. Penilaian Asal Jurusan Pengalaman Bagian Jaringan Kriteria Pengalaman 35% Kerja 100 Magang/PKL 80 Non Pengalaman 50 Tabel 2. Penilaian Bagian Jaringan Sistem Operasi Server Memahami Sistem Operasi Sever 40% Linux Sever 100 Windows Server 75 Tidak Ada 50 Tabel 3. Penilaian Memahami Sistem Operasi Server Hasil Pemrosesan Pemrosesan penilaian yang terdiri dari penilaian berbagai macam bobot nilai criteria atau parameter. Nama Asal Jurusan Nilai Usman Informatika 100 Maman Informatika 100 Hilal Elektro 85 Ridi Sipil 65 Joko Mesin 50 Tabel 1. Penilaian Asal Jurusan 25%

Nama Pengalaman Nilai Usman Kerja 100 Maman Magang 80 Hilal Non Pengalaman 50 Ridi Magang 80 Joko Non-Pengalaman 50 Tabel 2. Penilaian Pengalaman Bagian Jaringan ( 35% ) Nama Kemapuan Nilai Usman Linux 100 Maman Linux 100 Hilal Tidak Ada 50 Ridi Linux 100 Joko Windows 75 Tabel 3. Penilaian Memahami OS Server ( 20 ) Nama Asal Jurusan Data Hasil Perekrutan Partimer Pengalaman Memahami OS Server Total Usman 25 35 40 100 Maman 25 28 40 93 Hilal 21.25 17.5 20 58.75 Ridi 16.25 28 40 84.25 Joko 12.5 17.5 30 60 Setelah melakukan penyeleksian kita telah mendapatkan nilai tertinggi didalam perekrutan partimer jurusan informatika, dengan total rata 100, atas nama Usman, Tetapi ini bukan sebuah keputusan, tapi ini akan membantu di dalam proses penilainnya.