M E T O D E P E N G A M B I L A N C O N T O H R A M D A N B U D I A W A N E 5 0

M E T O D E P E N G A M B I L A N C O N T O H R A M D A N B U D I A W A N E 5 0

SENSUS & SAMPLING Sensus : Pengambilan data dari semua populasi Sampling : Memilih sebagian anggota populasi yang mejadi sasaran penelitian mempermudah peneliti Sensus cocok dilakukan jika : - Jumlah anggota populasi sangat kecil - Informasi dibutuhkan dari semua individu - Biaya sangat tinggi jika salah membuat keputusan - Kesalahan contoh tinggi

SENSUS & SAMPLING Sampling cocok dilakukan jika : - Biaya cukup besar & waktu yang lama untuk memperoleh informasi dari populasi - Keputusan cepat diperlukan - Wawancara dapat dilakukan lebih lama shg diperoleh respon yang lebih baik - Lebih mudah mengatur survei dengan contoh lebih kecil - Populasi homogen - Jika sensus sangat sulit dan tidak mungkin dilakukan

TAHAP PERENCANAAN SAMPLING 1. Mendefinisikan populasi yang akan diteliti 2. Menentukan metode pengumpulan data 3. Mengidentifikasikan kerangka contoh 4. Menentukan metode 5. Menentukan jumlah contoh 6. Membuat rencana operasional & memilih unit 7. Melaksanakan rencana

1. MENDEFINISIKAN POPULASI SASARAN Populasi adalah semua elemen atau objek yang memiliki informasi. Definisi populasi harus memiliki elemen, sampling unit, extent dan waktu. Elemen Objek yang memiliki informasi Sampling Unit Unit dasar yg berisi elemen Contoh : Populasi : semua konsumen wanita usia 21-30 tahun Element : Konsumen wanita usia 21-30 tahun

1. MENDEFINISIKAN POPULASI SASARAN Extent Batas wilayah dimana populasi tersebut berada Waktu Periode waktu penelitian dilaksanakan Contoh definisi populasi dalam sebuah penelitian perilaku pengguna Blackberry Populasi : semua konsumen yang menggunakan Blackberry Element : Konsumen yang menggunakan Blackberry Sampling unit : Rumah tangga, sekolah, universitas, perusahaan Extent : kota Bogor Waktu : April 2009

2. MENENTUKAN METODE PENGUMPULAN DATA Peneliti harus menentukan apakah pengambilan data dilakukan dengan : Wawancara tatap muka Wawancara melalui pos Email Internet Telepon Wawancara dengan bantuan komputer

3. MENENTUKAN KERANGKA CONTOH Sampling Frame Suatu daftar yang berisi semua elemen atau anggota atau sampling unit dari sebuah populasi yang akan diteliti Contoh : Buku telepon, direktori, daftar nama pelanggan, mailing list, peta DOKUMEN APAPUN YANG BERISI ANGGOTA SUATU POPULASI DAPAT DISEBUT SEBAGAI SAMPLING FRAME

4. MENENTUKAN METODE PENGAMBILAN CONTOH PENGAMBILAN CONTOH ACAK (SIMPLE RANDOM SAMPLING) Pengambilan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Pengambilan Contoh Acak Kelompok (Cluster Random Pengambilan Contoh Acak Berstrata (Stratified Random Pengambilan Contoh Acak Sistematik (Systematic

4. MENENTUKAN METODE PENGAMBILAN CONTOH PENGAMBILAN CONTOH BUKAN ACAK (NONPROBABILITY SAMPLING TECHNIQUE) Pengambilan Contoh Kemudahan (Convinience Pengambilan Contoh Penilaian (Judgemental Pengambilan Contoh Quota (Quota Pengambilan Contoh Bola Salju (Snowball

KELEBIHAN DAN KEKURANGAN Pengambilan Contoh Acak Pengambilan Contoh Acak Sederhana Pengambilan Contoh Sistematik Pengambilan Contoh Acak Berstrata Pengambilan Contoh Acak Kelompok (Cluster KELEBIHAN Mudah dilakukan dan hasilnya dapat diprediksi Dapat meningkatkan keterwakilan, mudah dilaksanakan dibandingkan acak sederhana, tidak selalu memerlukan sampling frame Dapat mengambil contoh dari semua kelompok yang ada dalam populasi, lebih tepat, keterwakilan tinggi Mudah dilakukan, biaya efisien KEKURANGAN Sulit membuat sampling frame, mahal, ketepatan rendah, tidak ada jaminan dapat mewakili populasi Dapat menurunkan keterwakilan Sulit memilih variable strate yang relevan, tidak feasible untuk membuat strata dari banyak variabel, dapat lebih mahal Kurang teliti, sulit menginterpretasikan hasil

KELEBIHAN DAN KEKURANGAN Pengambilan Contoh Bukan Acak Pengambilan Contoh Kemudahan (Convinienve Pengambilan Contoh Penilaian (Judgemental Pengambilan Contoh Quota (Quota Pengambilan Contoh Bola salju (Snowball KELEBIHAN Lebih murah, lebih cepat, sangat mudah Lebih murah, mudah, cepat Contoh dapat dikendalikan untuk beberapa karakteristik Dapat memperkirakan populasi yang langka KEKURANGAN Bias, contoh tidak mewakili, bukan untuk riset deskriptif atau eksperimen Tidak dapat mengambil kesimpulan untuk populasi, subjektif Bias, tidak ada jaminan keterwakilan Butuh waktu yang lama