BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

dokumen-dokumen yang mirip
UKDW. Bab 1 PENDAHULUAN

BAB I PENDAHULUAN. tindakan negatif mahasiswa dalam melakukan kecurangan dalam menghasilkan

BAB I PENDAHULUAN I - 1

BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN I-1

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. masyarakat tanpa kertas (paperless society) (Hernawati, 2005). Berdasarkan buku

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

KATA PENGANTAR. menyelesaikan penyusunan laporan tugas akhir APLIKASI KLASIFIKASI ARTIKEL TEKNOLOGI INFORMASI PADA MAJALAH CHIP

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

STMIK GI MDP. Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 20010/2011

UKDW. Bab 1 PENDAHULUAN

BAB 1 PENDAHULUAN Pengantar

BAB I PENDAHULUAN. ilmu tertentu dengan menggunakan kaidah-kaidah yang berlaku dalam bidang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah 1.2 Hipotesis

DETEKSI PLAGIARISME DENGAN ALGORITMA RABIN KARP DAN ALGORITMA KLASTERISASI SUFFIX TREE PADA TEKS DOKUMEN TUGAS AKHIR

BAB I PENDAHULUAN. berinovasi menciptakan suatu karya yang original. Dalam hal ini tindakan negatif

Perbandingan Publikasi Internasional Indonesia di Scopus Periode 2010-April 2016

BAB I PENDAHULUAN. pendapat, dan sebagainya dari orang lain dan menjadikannya seolah karangan dan

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Pemanfaatan teknologi pada era globalisasi telah menjadi satu hal yang

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

baris data atau rekaman data

Jurnal Ilmiah Sains, Teknologi, Ekonomi, Sosial dan Budaya Vol. 1 No. 4 Desember 2017

BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang

STANDAR OPERASIONAL PROSEDUR VALIDASI KARYA ILMIAH MAHASISWA

UKDW. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN UKDW

BAB 1 PENDAHULUAN. Seiring dengan perkembangan teknologi yang begitu pesat, manusia semakin

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

APLIKASI KLASIFIKASI ARTIKEL TEKNOLOGI INFORMASI PADA MAJALAH CHIP MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES SKRIPSI

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

BAB I PENDAHULUAN. tersebut dibuktikan dengan semakin canggihnya perangkat keras seperti prosesor,

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Sekolah Menengah Atas (SMA) Negeri 01 Belangkejeren, yang terletak di

PENERAPAN DATA MINING DALAM PEMILIHAN PENERIMA BEASISWA BERPRESTASI DI POLITEKNIK DAN STMIK LPKIA DENGAN MENERAPKAN METODE K-MEANS CLUSTERING

BAB I PENDAHULUAN. penyimpanan dan cepat. Tuntutan dari gerakan anti global warming juga

Penerapan Metode Winnowing Fingerprint dan Naive Bayes untuk Pengelompokan Dokumen

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. membaca sebagai hal yang penting. Dimana dengan membaca wawasan akan

BAB I PENDAHULUAN. 1 Universitas Kristen Maranatha

BAB I PENDAHULUAN. dengan mudah diduplikasi (Schleimer, Wilkerson, & Aiken, 2003). Dengan

UNTUK TOPIC DETECTION AND TRACKING PADA MICROBLOG TWITTER

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1.Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. diwilayah jawa timur. Dengan jumlah penduduk pada tahun 2010 sebanyak

KLASIFIKASI HELPDESK UNIVERSITAS JENDERAL ACHMAD YANI MENGGUNAKAN CONCEPT FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (CF-IDF) DAN K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN)

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. Ilmu yang mempelajari tentang cara-cara pengamanan data dikenal dengan

BAB I PENDAHULUAN. Jiménez-Peris, dkk dalam paper-nya yang berjudul New Technologies in

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB II LANDASAN TEORI

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

Rancang Bangun Sistem Pengelolaan Dokumen-dokumen Penting Menggunakan Text Mining

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Kerangka Lecture. Literature Review. Literature Review. Tujuan Literature Review. Sumber. Langkah-Langkah. Literature Review

BAB I PENDAHULUAN. Hadirnya teknologi informasi berdampak pada banyak sektor, termasuk

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Muhammadiyah Surakarta merupakan salah satu dari beberapa instansi

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN PENJURUSAN KELAS IPA, IPS, DAN SASTRA

Yth. Pimpinan Perguruan Tinggi Swasta di Lingkungan Kopertis Wilayah IV

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1. Universitas Sumatera Utara

PLAGIASI DAN KEJUJURAN ILMIAH

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

ANALISIS KLASTERING LIRIK LAGU INDONESIA

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar belakang

BAB I P E N D A H U L U A N

ABSTRAKSI METODOLOGI PENELITIAN SAFITRI JUANITA

Yth. Pimpinan Perguruan Tinggi Swasta di Lingkungan Kopertis Wilayah IV

S O P Unggah Karya Artikel Ilmiah (Hasil Skripsi/Tesis) Pada Repository ISI Denpasar

BAB I PENDAHULUAN. Pada tahun 1947, George B. Dantzig, seorang anggota kelompok penelitian

UKDW. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PENGKLASIFIKASIAN DATA SEKOLAH PENGGUNA INTERNET PENDIDIKAN MENGGUNAKAN TEKNIK CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS STUDI KASUS PT TELKOM SURABAYA

BAB 1 PENDAHULUAN. menjual berbagai jenis pakaian. Seiring dengan perkembangan fashion pakaian ini

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

PROSEDUR USULAN KENAIKAN JABATAN AKADEMIK DOSEN Sesuai dg Permenpan & RB No. 17 th 2013 dan 46 th 2013)

ANALISIS KELAYAKAN PEMBERIAN BEASISWA DI POLITEKNIK NEGERI BATAM DENGAN METODE CLUSTERING

BAB I PENDAHULUAN. tahunnya (Radev et al, 2000). Pada bulan Juli 2011, jumlah host yang diiklankan di

PEMANFAATAN TEKNIK STEMMING UNTUK APLIKASI TEXT PROCESSING BAHASA INDONESIA SKRIPSI. Oleh : SEPTIAN BAGUS WAHYONO NPM :

IMPLEMENTASI K NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA KLASIFIKASI ARTIKEL WIKIPEDIA INDONESIA

BAB 1 PENDAHULUAN. Saham adalah salah satu bentuk Investasi yang dapat memindahkan

Transkripsi:

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Kemajuan teknologi yang telah sampai pada pencapaian yang tinggi pada saat ini memungkinkan hal tersebut dapat berdampak positif maupun negatif. Dampak positif telah banyak dirasakan oleh manusia dan tidak perlu dibahas lagi, sedangkan dampak negatif masih harus dikurangi dan dicari langkah solutifnya. Kemudahan seseorang untuk mendapatkan dokumen secara online adalah salah satu dampak positif sekaligus negatif. Dampak negatif muncul ketika hal tersebut disalahgunakan yang di dalam hal ini adalah pengutipan tulisan yang terdapat pada dokumen yang sebelumnya tanpa menulis rujukan secara benar. Hal ini akan mengakibatkan tindakan plagiarisme terus meningkat. Tulisan atau potongan tulisan yang diambil dari tulisan orang lain, sengaja atau tidak sengaja, bila tidak dirujuk dengan baik dan benar, dapat dikategorikan sebagai tindakan plagiarisme. Sebagai contoh, artikel yang berjudul RI as a New Middle Power yang ditulis oleh seseorang profesor di media The Jakarta Post pada tanggal 12 November 2009 diduga sangat mirip dengan artikel yang ditulis oleh Carl Ungeree dengan judul The Middle Power Concept in Australian Foreign Policy yang dipublikasikan di Australian Journal of Politics and History, volume 53(4), halaman 538-551 pada tahun 2007. Karena tulisan sang profesor lebih baru dari tulisan yang ditulis Carl Ungerer maka diduga tindakan plagiarisme telah terjadi pada tulisan tersebut (The Jakarta Post, 2013). Surat edaran yang dikeluarkan oleh Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi (DIKTI), Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan pada tanggal 18 Oktober 2010 perihal pencegahan dan penanggulangan plagiat menyebutkan bahwa dalam penentuan kenaikan jabatan akademik seorang guru besar diperlukan penilaian sejawat (peer review) oleh minimal 2 orang guru besar dari perguruan tinggi lain. I-1

Langkah itu perlu mendapat apresiasi, namun dalam melakukan penilaian sejawat, sangat sulit bagi penilai memeriksa dan membandingkan karya ilmiah yang diajukan dengan karya ilmiah lain satu per satu. Membandingkan karya ilmiah secara manual akan menghabiskan banyak waktu dan tenaga. Jika tingkat kesamaan antar dokumen atau bagian dari dokumen tinggi maka dapat diduga telah terjadi tindakan plagiarisme pada dokumen atau bagian dari dokumen tersebut. Pada instansi pendidikan, khususnya perguruan tinggi, pengerjaan tugas akhir merupakan salah satu syarat wajib untuk mendapatkan sebuah gelar dari perguruan tinggi tersebut. Tugas akhir ini berupa laporan penelitian dari setiap mahasiswa sesuai dengan jurusan yang diambil. Tidak sedikit mahasiswa Fakultas Teknik Informatika Universitas Widyatama yang meniru dokumen tugas akhir pada mahasiswa yang telah menyelesaikan tugas akhir sebelumnya. Maka sangatlah penting untuk bisa menganalisis kemiripan dokumen tugas akhir untuk dapat memberikan penilaian originalitas. Text mining adalah salah satu cara untuk mengatasi permasalahan diatas. Text mining merupakan penerapan konsep dari teknik data mining untuk mencari pola dalam teks guna mendapatkan informasi yang bermanfaat untuk tujuan tertentu. Berdasarkan ketidak teraturan struktur data teks, maka proses text mining memerlukan beberapa tahap awal yang pada intinya adalah mempersiapkan agar teks dapat diubah menjadi lebih terstruktur. Bentuk perubahan yang dilakukan adalah ke dalam spreadsheet, kolom menunjuk dokumen dan baris menunjuk kata, sedangkan selnya menunjuk frekuensi kemunculan kata dalam dokumen. Dalam tugas akhir ini, data yang digunakan adalah dokumen tugas akhir Sub Bab Latar Belakang Masalah pada Bab I Pendahuluan dari Teknik Informatika Universitas Widyatama Bandung. Ada dua buah metode yang digunakan pada tugas akhir ini, yaitu metode klasifikasi yang diwakili oleh K-Nearest Neighbors dan metode clustering yang diwakili oleh K-Means Clustering. I-2

Berdasarkan latar belakang diatas, penulis tertarik mengangkat tema tugas akhir dengan judul ANALISIS KEMIRIPAN DOKUMEN TUGAS AKHIR UNTUK PENILAIAN ORIGINALITAS". Pengimplementasian yang digunakan untuk penelitian kali ini adalah dengan menggunakan bahasa pemrograman R. 1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan uraian latar belakang masalah yang dikemukakan, maka rumusan masalahnya adalah sebagai berikut : 1. Bagaimana mengukur kesamaan dokumen dengan metode K-Means Clustering dan K-Nearest Neighbors. 2. Melakukan pengklasifikasian terhadap dokumen dengan metode K- Nearest Neighbors dan melakukan pengelompokan terhadap dokumen menggunakan metode K-Means Clustering. 1.3 Tujuan Penelitian Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma K- Nearest Neighbors dan K-Means Clustering dalam menganalisis kemiripan dokumen tugas akhir untuk penilaian originalitas. 1.4 Batasan Masalah berikut : Tanpa mengurangi inti permasalahan, maka permasalahan dibatasi sebagai I-3

1. Dokumen yang digunakan adalah dokumen Tugas Akhir di Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Universitas Widyatama Bandung. 2. Dokumen yang digunakan adalah dokumen tugas akhir Sub Bab Latar Belakang Masalah pada Bab I Pendahuluan. 3. Format untuk dokumen adalah.csv dan.txt file. 4. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering dan K-Nearest Neighbors. 5. Jumlah dokumen yang akan diuji sebanyak 50 dokumen tugas akhir mahasiswa Prodi Informatika Universitas Widyatama yang diambil secara acak. 6. Dokumen yang digunakan diinisialisasikan judul beserta penulisnya. 7. Tidak dilakukannya proses stemming pada tahapan preprocessing. 8. Tidak ada perhitungan hasil akurasi untuk kedua metode yang digunakan. 1.5 Sistematika Penulisan Sistematika penulisan Tugas Akhir ini dibagi dalam beberapa bab dengan pokok pembahasan sebagai berikut: BAB I BAB II PENDAHULUAN. Bab ini membahas latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian dan sistematika penulisan. LANDASAN TEORI. Bab ini membahas berbagai konsep dasar dan teori-teori yang berkaitan dengan topik Tugas Akhir yang dilakukan dan hal-hal yang berguna dalam proses analisis permasalahan. I-4

BAB III BAB IV BAB V BAB VI METODOLOGI. Bab ini membahas metodologi penelitian yang dilakukan dalam tugas akhir. ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. Bab ini akan membahas mengenai kebutuhan-kebutuhan dalam melakukan penelitian. Untuk itu pembahasan ini akan terbagi atas analisis dan perancangan. IMPLEMENTASI. Bab ini akan membahas mengenai tahapantahapan apa saja yang dilakukan dalam proses implementasi. Bab ini juga membahas mengenai hasil dari proses implementasi dan analisis. PENUTUP. Bab ini membahas tentang kesimpulan dan saran-saran terhadap penelitian yang telah dilakukan. I-5