BAB 6 INTEGRASI NUMERIK

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 3. DIFFERENSIAL. lim. Motivasi:

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

6. Hitunglah. 7. Hitunglah. 8. Jika x. 9. Kurva 3

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

2. PERSAMAAN NON-LINIER

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

IX. RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA FAKTORIAL AxB

Aljabar Linear Elementer

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

MA SKS Silabus :

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

Persamaan Linier Simultan

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras

Metode Iterasi Gauss Seidell

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

BAB V INTEGRAL DARBOUX

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

Solusi Sistem Persamaan Linear

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER

Modul II Limit Limit Fungsi

Ringkasan Limit Fungsi Kelas XI IPS 1 NAMA : KELAS : theresiaveni.wordpress.com

Yijk = µ + Ai + Bj(i) + є ijk

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

Rencana Pembelajaran

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN NON-LINIER DENGAN MENGGUNAKAN METODE NEWTON-RAPHSON MODIFIKASI FUZZY. Jurusan Matematika,Fakultas Sains dan Teknologi

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

DERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh :

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

Interpolasi dan Turunan Numerik (Rabu, 2 Maret 2016) Hidayatul Mayyani G

BAB III SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. 3.1 Integral Riemann-Stieltjes dari Fungsi Bernilai Real

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

BAB IV INTEGRAL RIEMANN

1. Bilangan Berpangkat Bulat Positif

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

Analisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL

INTEGRAL-Z. Siti Khabibah, Farikhin, Bayu Surarso Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Semarang Jl. Prof. H. Soedarto, SH, Tembalang, Semarang, 50275

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

Rangkuman Materi dan Soal-soal

Rangkuman Materi dan Soal-soal

Integrasi 2. Metode Integral Kuadratur Gauss 2 Titik Metode Integral Kuadratur Gauss 3 Titik Contoh Kasus Permasalahan Integrasi.

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:

JURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 2016 VOLUME 2, NO. 1. ISSN PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN 0! = 1

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

TEOREMA DERET PANGKAT

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

PENGINTEGRALAN NUMERIS DENGAN METODE GAUSS-LEGENDRE

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

APLIKASI INTEGRAL TENTU

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR

Matematika EBTANAS Tahun 1992

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

STATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31

Vektor translasi dpt ditunjukkan oleh bil. berurutan yang ditulis dlm bentuk matriks kolom

PENGANTAR ANALISIS REAL. Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Pengantar Analisi Real

Daerah D dibatasi kurva y = f (x) dengan f (x) 0, garis x = a, garis x = b, dan sumbu x. D = {(x,y) a x b, 0 y f (x)} Luas daerah D adalah  Ú.

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII

BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

PERBANDINGAN SOLUSI NUMERIK INTEGRAL LIPAT DUA PADA FUNGSI ALJABAR DENGAN METODE ROMBERG DAN SIMULASI MONTE CARLO

MATRIKS. Create by Luke

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q

24/02/2014. Sistem Persamaan Linear (SPL) Beberapa Aplikasi Sistem Persamaan Linear Rangkaian listrik Jaringan Komputer Model Ekonomi dan lain-lain.

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

Bentuk umum persamaan aljabar linear serentak :

CARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK ABSTRACT ABSTRAK

INTEGRAL. y dx. x dy. F(x)dx F(x)dx

Kajian Integral Cavalieri-Wallis dan Integral Porter-Wallis serta Kaitannya dengan Integral Riemann

MATEMATIKA. Sesi INTEGRAL VOLUME A. BENDA-BENDA YANG MEMILIKI SUMBU PUTAR B. BENDA-BENDA YANG MEMILIKI SUMBU PUTAR TERHADAP SUMBU-X

DEFINISI INTEGRAL RIEMANN MELALUI PENDEKATAN BARISAN FUNGSI TANGGA

DETERMINAN MATRIKS dan

SUKU BANYAK ( POLINOM)

HASIL DAN PEMBAHASAN

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN GRAFIKNYA

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.

1. Luas daerah yang dibatasi oleh kurva y = x 2 dan garis x + y = 6 adalah

TE Dasar Sistem Pengaturan. Kriteria Kestabilan Routh

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

BARISAN DAN DERET A. POLA BILANGAN B. BARISAN BILANGAN. Contoh Soal

SOLUSI SOAL ESSAY. No. 1 s.d 15. Jadi, uang tabungan Laila akan menjadi $6 kurang dari pada tabungan Tina setelah 13 minggu.

Transkripsi:

BAB 6 INTEGRASI NUMERIK 6.. Permsl Itersi Perit iterl dl perit dsr y dik dlm klkls, dlm yk keperl. Iterl ii secr defiitif dik tk meit ls der y ditsi ole fsi y fx d sm x. Pertik mr erikt : Ls der y dirsir L dpt diit de : L f x dx Pd eerp permsl perit iterl ii, dpt diit secr ml de md, sei coto : x x e dx Secr ml dpt diit de : x x e dx x e x e e e Tetpi pd yk permsl, iterl slit sekli diit k dpt diktk tidk dpt diit secr ml, sei coto : si x dx x Dlm l ii, metode merik dpt dik sei ltertif tk meyelesik iterl di ts. Pd peerpy, perit iterl ii dik tk meit ls re pd pet, volme permk t, meit ls d volme-volme ed ptr dim fsi fx tidk ditlis, y dik mr tk meyjik ili fx. Sei coto, diketi poto der sei erikt : Metode Nmerik Sei Aloritm Komptsi

Utk meit ls der y dirsir L, perl dik lis merik.kre poly disjik dlm mr de fktor skl tertet. 6.. Metode Iterl Reim Metode iterl Reim ii merpk metode iterl y dik dlm klkls, d didefiisik de : f x i lim x dx f x x i Pd metode ii, ls y ditsi ole y fx d sm x dii mejdi N i pd re x [, ] y k diit.kemdi diit tii dri setip tep ke-i yit fx i.l i dl ls setip persei pj dim L i fx i...4 Skl : xi x*cos*x*exp-*x. x*cos*x*exp-*x..4... L L L L L - L.... Metode Nmerik Sei Aloritm Komptsi

Ls keselr dl jml L i d ditlisk : L L L L.. L f i x x f x x f x x... f x f xi xi Bil dimil x x x... x L mk didpt metode iterl reimm sei erikt : f x dx f xi i Coto: x Hit ls y ditsi y x d sm x tk re x [,] x**.8.6.4.....4..6.7.8.9 L x dx De memil. mk diperole tel : x....4..6.7.8.9 fx..4.9.6..6.49.64.8 L. f Secr klkls : x i...4.9.6..6.49.64.8..,8, 8 L x dx x,... Terdpt kesl e,8-,, Metode Nmerik Sei Aloritm Komptsi 4

Utk meri kesl dpt dilkk de memperkecil ili t memperesr jml pemi N. Aloritm Metode Iterl Reim: Defiisik fsi fx Tetk ts w d ts t itersi Tetk jml pemi re N 4 Hit -/N N Hit L. f x i i 6.. Metode Itersi Trpezoid Pd metode iterl Reim setip der i diytk sei empt persei pj de tii fx i d ler xi.pd metode trpezoid ii setip i diytk sei trpezim seperti mr erikt : fx fx fx fx - fx x x x x x 4 x x - x - x Ls trpezim ke-i L i dl : Li f xi f xi. xi t Li fi fi. xi D ls keselr diit de mejmlk ls dri sem i trpezim. L η L i i sei diperole : L i i i f f f f f... f f Coto: Hit x dx de step. De mek tel diperole: x,,,,4,,6,7,8,9 fx,,6,4,8,,4,686,4,48 Metode Nmerik Sei Aloritm Komptsi

De mek tel ii, dpt diit :, L,,6,4,8...,4,48 De mek perit klkls: { }, 4 L x dx x, De, terjdi kesl, Coto: e x Hit dx de step. si x De mek tel diperole: x,,,,,4,,6,7,8,9, fx,,4,7,,8,4,4,88,6,46,9 Dri tel di ts dpt diit :. L.,,4,7,...,46,9, 679 Aloritm Metode Itersi Trpezoid dl: Defiisik yfx Tetk ts w d ts ts itersi Tetk jml pemi 4 Hit -/ Hit L f f i f i 6.4. Metode Itersi Simpso Metode itersi Simpso merpk peem metode itersi trpezoid, y sj der pemiy k erp trpesim tetpi erp d trpesim de mek pemoot ert di titik tey seperti telit pd mr erikt ii. At de kt li metode ii dl metode rt-rt de pemoot kdrt. fx i fx i- fx i x i- x i x i Metode Nmerik Sei Aloritm Komptsi 6

Bil mek trpesim ls di ts dl : L fi fi fi fi fi fi fi Pemki tr simpso dim oot f i sei titik te diklik de tk meit ls dits dpt ditlisk de: L fi fi fi fi fi 4 fi fi Pertik mr erikt: fx fx fx fx - fx De mek tr simpso, ls dri der y ditsi fsi yfx d sm X dpt diit sei erikt: L f f f f f f f f 4... f f f t dpt ditlisk de: L f 4 fi fi f i jil i ep Coto : f Hit x dx de. De mek tel diperole : x,,,,4,,6,7,8,9 fx,,6,4,8,,4,686,4,48 D tr simpso dpt ditlisk de :, L 4,,6 4,4,8...,4 4,48,, x x x x x 4 x x - x - x Didik de sil perit klkls, mk kesly st kecil. Ctt: Metode ii k medptk sil y ik il dimil ep. Metode ii st terkel kre kesly st kecil, sei mejdi ltertif y ik dlm perit iterl d peerpy kssy di id tekik. Metode Nmerik Sei Aloritm Komptsi 7

Aloritm Metode Itersi Simpso dl: Defiisik yfx Tetk ts w d ts ts itersi Tetk jml pemi 4 Hit -/ Hit L f 4 fi fi f i jil i ep 6.. Metode Itersi Gss Metode itersi Gss merpk metode y tidk mek pemi re y yk, tetpi memftk titik ert d pemoot itersi. Metode ii secr komptsi memiliki yk ket kre mempyi kecept y tii l ii ditjkk de jml pemiy y kecil d de jml pemi y reltif kecil mempyi kesl y sm de metode li de jml pemi y esr. Metode itersi Gss dpt dijelsk sei erikt: Utk ls der ke i, mempyi ls: L x i i f xi x dx Pertm y rs dilkk dl me re x[x i-,x i ][,] pd itersi di ts mejdi [-,] de mek: x t x sei etk iterl dpt ditlisk mejdi: L i d dim: f Dri etk ii, dpt dimil sejml titik pedekt y dik sei titik c dlm itersi kdrtr ss sei erikt: d A i µ i i tk meetk ili µ i dpt dik persm poliom Leedre: P P Pm [ m Pm m Pm ] m D tk meetk ili Ai dik pemoot sei erikt: Ai ' µ P µ i [ ] i Metode Nmerik Sei Aloritm Komptsi 8

Itersi Kdrtr Gss De Pedekt Titik Metode ii mek formlsi itersi: d A µ A µ Utk mesilk metode ii dimil pd persm poliom Leedre, sei diperole: P [ 4..] Akr-kr dri persm poliomil di ts dl ± jdi diperole: µ d µ Nili A d A dpt dicri de: A d A.. Sei model dri itersi kdrtr ss de pedekt titik dpt ditlisk de: d Coto: Hit iterl : L x dx Pertm y rs dilkk dl meit, de: x x x t x De demiki diperole fsi : 8 De mek itersi kdrtr ss pedekt titik diperole : L 8 8.4.9. Metode Nmerik Sei Aloritm Komptsi 9

Metode Nmerik Sei Aloritm Komptsi 6 Aloritm Metode Itersi Gss De Pedekt Titik: Defiisik fsi fx Tetk ts w d ts ts itersi Hit ili koversi vriel : x 4 Tetk fsi de: f Hit: L Itersi Kdrtr Gss De Pedekt Titik Metode ii mek formlsi itersi: µ µ µ A A A d Utk meetk ili µ, µ d µ dik persm poliom Leedre de : [ ] 9... P P P Diperole : µ, µ, d µ Nili A, A d A dpt diperole de: ' P [ ] 9 8. ' P A [ ] 9 8 ' P A Sei diperole model itersi kdrtr ss de pedekt ti titik dl sei erikt: 9 9 9 8 d

Coto: Hit iterl L e x dx Terlei dl dilkk pe re: x x x t x Sei diperole : e e De mek itersi kdrtr ss de pedekt ti titik diperole: 8 L 9 8 8.776.96.6746.788 Didik de sil litik de pedekt -6, diperole.788, sil di ts merpk sil y ckp ik. Aloritm Metode Itersi Gss De Pedekt Titik: Defiisik fsi fx Tetk ts w d ts ts itersi Hit ili koversi vriel : x 4 Tetk fsi de: f Hit: 8 L 9 9 9 Ctt: Meskip dlm eerp l itersi kdrtr Gss mejkk sil y lei ik dri pd metode itersi Simpso, tetpi dlm peerpy metode itersi Simpso lei yk dik de dsr pertim kemd dri metode y dik. Metode Nmerik Sei Aloritm Komptsi 6

6.6. Beerp Peerp Itersi Nmerik Seperti tel dijelsk di dep, iterl yk dik tk meit ls st der y ditsi ole fsi-fsi tertet. Lei j li de meemk peerti ls it sediri, iterl dpt j dik tk meit ls klit, d meit volme dri ed ptr. Seli dri it iterl sediri merpk formlsi dsr y yk ditemi dlm model mtemtik kssy tk id elektroik, seperti pd peol siyl diitl iterl ii ditemi tk meit kovolsi y yk dik dlm kosep-kosep peol siyl d filter sei erikt: cov, x T t x T t dt 6.6.. Meit Ls Der Berdsrk Gmr Pertik mr pet erikt ii: Utk meit ls iterl di pet di ts, y perl dilkk dl medi t memt ris rid pd setip step st y diytk dlm st kotk. Bil st kotk mewkili mm, de skl y terter mk errti pjy dl. mm t m. Pd mr di ts, mli sisi kiri de rid ke d sisi k rid ke dlm l ii. Tii pd setip rid dl sei erikt: 4 6 7 8 9 4 6 y. 4. 6 7 6. 6 6 6. 6. 6.. Dri tel di ts, ls re dpt diit de mek mcm metode: De mek metode itersi Reim 6 L y i 7. i 9 6 De mek metode itersi trpezoid L y y6 y i 7. i De mek metode itersi Simpso L y y6 4 y i yi 74 i jil i ep Skl : 6.6.. Meit Ls d Volme Bed Ptr Utk meit ls d volme ed ptr y dietk ole fsi yfx dpt dik rms erikt: Metode Nmerik Sei Aloritm Komptsi 6

Ls ed ptr: L π f x dx Volme ed ptr: V p π [ f x ] p Sei coto : it ls permk d volme dri ed erikt ii: dx 7 I II III IV 6 7 4 st dlm cm R ed ptr dpt diedk mejdi 4 i seperti mr di ts, dim i I d III merpk etk silider y tidk perl diit de memii kemli ry, sedk i II d IV perl diperitk kemli. Bi I: L π 47 6π I V I L π 47 96π π 88 Bi II: II π π 46π V II Sedk tk meit i II d IV diperlk pemi re, mislk de memil diperole: 4 y 7. Pd i II d IV: L II LIV d V II VIV De mek itersi trpezoid dpt diperole: 4 L II LIV π 8π y y yi i 4 V II IV i i Ls permk dri otol dl: L L L L L V π y y y 87. π 6π 78.4 Ls 78.4 cm I II III IV 6π 8π 88π 8π Metode Nmerik Sei Aloritm Komptsi 6

Volme otol dl: V V V V V I II III IV 96π 87.π 46π 87.π 64π Volme 894.78 cm 6.7. Ts π si x Hit iterl : dx de mek iterl Reim, trpezoid d x Simpso. Bdik sily de jml pemi N y sm, mil N,,,, d. Ll mrk N d Ls y disilk De mek iterl kdrtr Gss de titik pedekt d titik. / pedekt, it: e x dx Bdik sily il mek itersi Simpso de N d N. x / t Hit kovolsi dri t e d x t e tk <t<, dim kovolsi didefiisik: cov, x T t x T t dt 4 Hit ls permk d volme dri ed ptr y eretk de kr jri-jri,m de lyot sei erikt: r d r, Amill pet Sry, de tetp mempertik skl y dik, it ls wily Sry erdsrk pet terset. Metode Nmerik Sei Aloritm Komptsi 64