TEKNOLOGI BAHAN MAKANAN

dokumen-dokumen yang mirip
IDENTIFIKASI KEMATANGAN BUAH JAMBU BIJI MERAH (Psidium guajava) DENGAN TEKNIK JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE BACKPROPAGATION SKRIPSI

2. Tahapan Penelitian

2. Tahapan Penelitian pemahaman merupakan awal proses penelitian

UCAPAN TERIMAKASIH. Denpasar, Agustus Penulis

BAB I PENDAHULUAN. pengetahuan yang sangat populer saat ini. Dengan ilmu pengetahuan ini, teknologi di

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA SILABUS PENGANTAR TEKNOLOGI INFORMASI

Kata kunci : citra, pendeteksian warna kulit, YCbCr, look up table

APLIKASI CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL DENGAN FITUR WARNA DAN BENTUK

DASAR PENGEMBANGAN PRODUK. Kotribusi produk baru terhadap profitability. B. Mempertahankan Profit. A. Produk mempunyai Life Cycle (4) (5) (3) (2) (1)

Dr. Ir. Endra Pitowarno, M.Eng PENS-ITS. Seminar New Concept Robotics: Robot Vision 22 Februari 2007 Universitas Gunadarma - Jakarta.

SEGMENTASI CITRA TELUR AYAM BERDASARKAN PERBEDAAN RUANG WARNA RGB DAN LAB

PENGENALAN DAN PEWARNAAN PADA CITRA GRAY-SCALE ABSTRAK

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DOUBLE BACKPROPAGATION ABSTRAK

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

FUZZY RULE-BASED SISTEM TEMUKEMBALI CITRA BUNGA ADI SUCIPTO AJI

KLASIFIKASI KUALITAS BUAH STROBERI SEGAR BERDASARKAN PENGUKURAN ATRIBUT KECACATAN MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA

PENGGORENGAN (FRYING)

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

KLASIFIKASI CITRA SATELIT MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENGEKSTRAKSI TAMPAKAN PERMUKIMAN DAERAH PERKOTAAN

PENGEMBANGAN ALGORITMA PEMUTUAN EDAMAME MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DEDY WIRAWAN SOEDIBYO

SISTEM PENDETEKSIAN GAS FORMALIN PADA BAHAN MAKANAN DENGAN SENSOR GAS BERBAHAN POLIMER MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST)

HALAMAN SAMPUL SKRIPSI PENGENALAN POLA TELAPAK TANGAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK

PERENCANAAN UNIT PENGAWASAN MUTU PADA PABRIK PENGALENGAN JAMUR KANCING DENGAN KAPASITAS BAHAN BAKU KG/HARI

SIFAT FISIKOKIMIA DAN ORGANOLEPTIK FLAKE

Pengembangan Sistem Monitoring Pembakaran Material Berdasar Teknik Pengolahan Citra

PENENTUAN LOKASI PARKIR KOSONG MENGGUNAKAN ALGORITMA PROBABILISTIC NEURAL NETWORK (PNN) SKRIPSI JOKO KURNIANTO

PENGARUH SUBSTITUSI SUKROSA DENGAN FRUKTOSA PADA PROSES PEMBUATAN ROTI BERBAHAN DASAR TEPUNG TERHADAP SIFAT FISIKOKIMIA SKRIPSI.

Uji dan Aplikasi Komputasi Paralel Pada Jaringan Syaraf Probabilistik (PNN) Untuk Proses K1asifikasi Mutu Tomat

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

REKAYASA PERANGKAT LUNAK 1

Dr. Ir. Susinggih Wijana, MS. Lab. Bioindustri, Jur Teknologi Industri Pertanian Universitas Brawijaya

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

PEMANFAATAN PROGRAM RETC UNTUK KARAKTERISASI FUNGSI RETENSI AIR DAN KONDUKTIVITAS HIDRAULIK TANAH

Pengenalan Warna Kulit Untuk Klasifikasi Ras Manusia Andy Putra P. Zebua /

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN MOMENT INVARIANT DAN ALGORITMA BACK PROPAGATION ABSTRAK

BAB I PENDAHULUAN 1 BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan kecerdasan buatan atau artificial intelligence sejak pertama kali

SILABUS. Bahan/ Alokasi Belajar Materi Pokok. No Kompetensi Dasar. Dosen. Sumber Waktu Belajar

i Tugas 2 8. Diskusi dan Presentasi Tugas 4 Keamanan Pangan Plasma, etc) 4. Diskusi dan Presentas

INTERAKSI MANUSIA DAN KOMPUTER (HUMAN COMPUTER INTERACTION)

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

EVALUASI SIFAT FISIKOKIMIA, MIKROBIOLOGI, DAN SENSORIS PADA TERASI IKAN INSTANT

L A P O R A N S K R I P S I PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK KLASIFIKASI MUTU BUAH APEL MANALAGI MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

SILABUS MATA KULIAH PENGELOLAAN TEKNOLOGI INFORMASI SILABUS MATA KULIAH. : Pengelolaan Teknologi Informasi

TOPIK PENELITIAN MAHASISWA PRODI S-1 SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS U'BUDIYAH INDONESIA TAHUN AJARAN 2015/2016

DAFTAR ISI KATA PENGANTAR... UCAPAN TERIMA KASIH... ABSTRAK... DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... DAFTAR LAMPIRAN...

APLIKASI KAMUS ISTILAH EKONOMI MENGGUNAKAN VISUAL BASIC 6.0 TUGAS AKHIR SHINTA NOVITA

BAB I PENDAHULUAN. memiliki prospek yang cukup terbuka lebar. Hal ini karena telur

BAB I PENDAHULUAN I.1

DETEKSI KERUSAKAN JALUR PCB (PRINTED CIRCUIT BOARD) MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING

Abstract. Keywords: Artificial Neural Network

Kode/SKS : PTH 506/2-0 Mata Kuliah Prasyarat : -

ES KRIM PROBIOTIK DENGAN PENAMBAHAN UBI JALAR PROBIOTIC ICE CREAM WITH ADDITION OF SWEET POTATOES

PENGARUH PENAMBAHAN EKSTRAK BAYAM (Amaranthus tricolor L.), WAKTU, DAN SUHU PROOFING TERHADAP KARAKTERISTIK ADONAN DAN ROTI KUKUS

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktivitas Pembelajaran

PENGENALAN HURUF TULISAN TANGAN BERBASIS CIRI SKELETON DAN STATISTIK MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN. Disusun oleh : Mario Herryn Tambunan ( )

ITP 330. Prinsip Teknik Pangan (Principles of Food Engineering) Purwiyatno Hariyadi Eko Hari Purnomo

PROSES PENGOLAHAN TAHU DI CV. KEDIRI BONDOWOSO

Pengolahan Citra untuk Identifikasi Kerusakan Kemasan Minuman Kaleng

Analisis Kualitas Interpolasi Terhadap Fitur Statistik pada Citra

(Sistem Informasi Manajemen / SIM) Dosen : POLITEKNIK

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

IDENTIFIKASI WAJAH MANUSIA BERDASARKAN PERBANDINGAN PARAMETER TINGGI HIDUNG, LEBAR HIDUNG DAN JARAK MATA. Yusriani Laa Baan

METODOLOGI PENELITIAN

IMPLEMENTASI PENGUKURAN JARAK DENGAN METODA DISPARITY MENGGUNAKAN STEREO VISION PADA ROBOT OTONOMUS PENGHINDAR RINTANGAN

PENGENALAN WAJAH DENGAN MENGGUNAKAN NLDA (NULL-SPACE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS)

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Strategi Pembelajaran

KEPUTUSAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA (KEPPRES) NOMOR 47 TAHUN 1986 (47/1986) TENTANG PENINGKATAN PENANGANAN PASCA PANEN HASIL PERTANIAN

ALTERNATIF SISTEM PROSES: SINTESIS PROSES

BAB 2 LANDASAN TEORI. fuzzy logic dengan aplikasi neuro computing. Masing-masing memiliki cara dan proses

APLIKASI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DALAM MENGHITUNG JUMLAH SUATU OBJEK PADA SUATU DAERAH PENGAMATAN ABSTRAK

PEMANFAATAN SENYAWA FOSFAT DALAM MEMPERTAHANKAN KUALITAS UDANG BEKU MAKALAH KOMPREHENSIF

SATUAN ACARA PERKULIAHAN ( SAP )

ABSTRAK. Keywords : minimalis,modern, geometris and asimetri, Universitas Kristen Maranatha

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

RENCANA PEMBELAJARAN

PERANCANGAN PABRIK: TAHAP PERENCANAAN

LABORATORIUM KIMIA DAN BIOKIMIA PANGAN HASIL PERTANIAN (LABORATORY OF FOOD CHEMISTRY AND BIOCHEMISTRY)

DAFTAR ISI. BAB 3 PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK 3.1 Diagram Alir Utama Kamera Web iii

ABSTRAK. i Universitas Kristen Maranatha

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENGARUH KONSENTRASI PATI UBI JALAR PADA BAHAN PELAPIS EDIBEL TERHADAP MUTU BUAH SALAK SIDIMPUAN TEROLAH MINIMAL SELAMA PENYIMPANAN SKRIPSI OLEH :

1. Pendahuluan 1.1 Latar belakang

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

KONSEP DASAR PENGOLAHAN CITRA

IMPLEMENTASI PERHITUNGAN KECEPATAN OBJEK BERGERAK BERBASIS WEBCAM DAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

SATUAN ACARA PERKULIAHAN Mata Kuliah : Analisis Kinerja Sistem Jurusan TK : Semester VII, 3 SKS, KK012301

BAB I BAB 1 PENDAHULUAN

DETEKSI SEBARAN TITIK API PADA KEBAKARAN HUTAN GAMBUT MENGGUNAKAN GELOMBANG-SINGKAT DAN BACKPROPAGATION (STUDI KASUS KOTA DUMAI PROVINSI RIAU)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. pengembangan sistem pemugaran citra digital dengan algoritma exemplar-based

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA DIGITAL TPE 418

INTERAKSI MANUSIA dan KOMPUTER (HUMAN COMPUTER INTERACTION)

KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH

SNI 4482:2013 Standar Nasional Indonesia Durian ICS Badan Standardisasi Nasional

IDENTIFIKASI NOMOR POLISI KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN SELF ORGANIZING MAPS (SOMS)

Generalisasi rata-rata (%)

Pengantar PENGOLAHAN CITRA. Achmad Basuki PENS-ITS Surabaya 2007

Oleh: Ulir Rohwana ( ) Dosen Pembimbing: Prof. Dr. H. M. Isa Irawan, M.T.

PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK SISTEM TEMU BALIK CITRA MENGGUNAKAN JARAK HISTOGRAM DENGAN MODEL WARNA YIQ SKRIPSI AYU SATYARI UTAMI

ABSTRAK. Kata kunci : CBIR, GLCM, Histogram, Kuantisasi, Euclidean distance, Normalisasi. v Universitas Kristen Maranatha

Transkripsi:

TEKNOLOGI BAHAN MAKANAN Lecturer: Dr. Ir. Abdullah, MS Dr. Istadi, ST, MT

Silabus Section 2 (Dr. Istadi, ST, MT) 1. Identifikasi Kualitas Bahan Makanan 2. Pengendalian Mutu dan Keamanan Pangan 3. Teknik Pengawetan Bahan Makanan 4. Bahan Aditif untuk Bahan Makanan 5. Teknologi Plasma untuk Pemrosesan Bahan Makanan 6. Teknologi Pengemasan Bahan Makanan 7. Tugas-tugas (3 Tugas Mandiri)

Satuan Acara Perkuliahan 1. Metode Identifikasi Kualitas Bahan Makanan 2. Diskusi dan Presentasi Tugas 1 3. Pengendalian Mutu, Pengawetan, Bahan Aditif, dan Keamanan Pangan 4. Diskusi dan Presentasi Tugas 2 5. Teknologi Pemrosesan Bahan Makanan (mis. Plasma, etc) 6. Diskusi dan Presentasi Tugas 3 7. Teknologi Pengemasan Bahan Makanan 8. Diskusi dan Presentasi Tugas 4

Bibliography Journal of Food Engineering (Elsevier B.V.) Handbook of Food Processing (James G. Brennan, 2006 WILEY-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim, ISBN: 3-527-30719-2) International Journal of Food Engineering (Berkeley Press) ==> Free Download

Identifikasi Kualitas Bahan Makanan (Food Quality Identification)

Penyediaan Bahan Makanan Supply bahan makanan yang cukup Komposisi dan kualitas konstan Harga terjangkau dan terkendali Kebersihan bahan makanan Keamanan bahan makanan Diawasi oleh BPOM (Balai Pengawasan Obat dan Makanan)

Faktor-faktor Penting dalam Produksi Bahan Makanan Komposisi (ingredients) dituliskan dengan jelas Kebersihan ketika pemrosesan bahan makanan Kemasan yang aman, rapi, menarik, dan sehat Gunakan bahan aditif yang direkomendasikan (kalau bisa seminimal mungkin)

Faktor-faktor yang Menentukan Kualitas Bahan Makanan Quality is wide-ranging concept and is determined by many factors: Sifat geometris Warna Rasa Tekstur Nilai gizi Bebas dari kecacatan Faktor sebelum dan ketika pemanenan: kondisi tanah, iklim, penanganan pertanian, metode pemanenan Faktor sesudah panen (pasca panen): kondisi setelah panen, ketuaan, penanganan penyimpanan dan pasca panen Waktu dan metode pemanenan

Faktor Ketuaan (maturity) Waktu dan metode pemanenan ==> sangat penting Ketuaan yang merata ==> sangat diharapkan Over-maturity ==> high waste, produk mudah rusak, banyak kandungan mikroba Under-maturity ==> yield produk kurang, tekstur keras, kurang rasa dan warna Prediksi ketuaan menjadi sangat perlu dan memerlukan pengalaman dan teknologi Kadang-kadang pemeraman (penambahan panas) adalah diperlukan agar mencapai masa ketuaan yang seragam

Manakah yang lebih penting: kualitas produk atau kualitas bahan baku?

Metode Identifikasi Kualitas Bahan Makanan Computer Vision ==> Prof. Da-Wen Sun Non-Contact Ultrasonic Finite-Volume Simulation Global Stability Index (GSI) ==> Prof. Mohsen Achour etc.

Computer Vision for Food Quality Identification Manual Inspection: tedious, laborious, and costly, and is easily influenced by physiological factors, inducing subjective and inconsistent evaluation results. Computer Vision: rapid, economic, consistent and even more accurate, objective inspection tool, and non-contact Learning Techniques ==> used for generalization the training data from image processing (size, shape, colour, and texture), Includes: Artificial Neural Network (ANN) Statistical Learning (SL) Fuzzy Logic Genetic Algorithm (GA)

Components of Computer Vision

Hardware components: Illumination Camera (digital) Image capture board (grabber/digitiser/analogdigitalconverter) Computer hardware & software

Basic Principles of Computer Vision

Image Processing Process

Algorithm used to convert camera RGB values to spectrophotometric CIE L*a*b* values.

Topology of the ANN model used to correct monitor L*a*b* values

Figure 6. (a) Digital image of a potato crisp sample, (b) polygonal area marked on the image of potato crisp which subjected to color measurement by computer vision based analysis

(a) Digital image of a cookie sample composed of two regions, (b) polygonal areas marked on the image of cookie sample which subjected to color measurement by computer vision based analysis

Application for Computer Vision for Food Quality Identification: Bakery products (visual and flavour) Meat & fish Vegetables Fruit Prepared consumer food (cheese, pizza, etc) Grain Food container inspection Other applications (dry sugar granules and powders)

TUGAS Mandiri #1 Buatlah sebuah makalah tentang Teknologi Identifikasi Kualitas Bahan Makanan. Makalah terdiri dari: Judul, Abstrak, Pendahuluan, Isi Makalah, Kesimpulan, Referensi Sumber: boleh dari semua sumber ==> Buku, Jurnal, Majalah, Internet (minimal 2 sumber) Setiap mahasiswa tidak boleh sama topiknya Jangan hanya menterjemahkan, tetapi diramu sedemikian rupa sehingga maksud teknologi tersebut dapat dipahami dengan baik Makalah dikumpulkan minggu depan ==> untuk dipresentasikan Total Waktu Presentasi per mahasiswa & diskusi: 20 menit