BAB II. TINJAUAN PUSTAKA

dokumen-dokumen yang mirip
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Latar belakang. Kerusakan hutan. Perlu usaha: Perlindungan Pemantauan 22/06/2012

BAB I PENDAHULUAN 1. Latar Belakang

BAB III PENGOLAHAN DATA. Pada bab ini akan dibahas tentang aplikasi dan pelaksanaan penelitian yang dilakukan dalam tugas akhir ini.

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

DAFTAR TABEL. No. Tabel Judul Tabel No. Hal.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA...

ANALISIS KELEMBABAN TANAH PERMUKAAN MELALUI CITRA LANDSAT 7 ETM+ DI WILAYAH DATARAN KABUPATEN PURWOREJO

ix

BAB II DASAR TEORI Koreksi Geometrik

Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia 123

BAB III METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Indeks Vegetasi Bentuk komputasi nilai-nilai indeks vegetasi matematis dapat dinyatakan sebagai berikut :

III. METODOLOGI. Gambar 1. Peta Administrasi Kota Palembang.

ANALISA KESEHATAN VEGETASI MANGROVE BERDASARKAN NILAI NDVI (NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX ) MENGGUNAKAN CITRA ALOS

BAB II. TINJAUAN PUSTAKA

BAB III METODA. Gambar 3.1 Intensitas total yang diterima sensor radar (dimodifikasi dari GlobeSAR, 2002)

II. TINJAUAN PUSTAKA. permukaan lahan (Burley, 1961 dalam Lo, 1995). Konstruksi tersebut seluruhnya

Gambar 11. Citra ALOS AVNIR-2 dengan Citra Komposit RGB 321

RIZKY ANDIANTO NRP

ANALISIS KERAPATAN VEGETASI MENGGUNAKAN FOREST CANOPY DENSITY (FCD) DAN RADAR BACKSCATTERING JERS-1 SAR

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

KERUSAKAN MANGROVE SERTA KORELASINYA TERHADAP TINGKAT INTRUSI AIR LAUT (STUDI KASUS DI DESA PANTAI BAHAGIA KECAMATAN MUARA GEMBONG KABUPATEN BEKASI)

IV. METODOLOGI 4.1. Waktu dan Lokasi

Evaluasi Indeks Urban Pada Citra Landsat Multitemporal Dalam Ekstraksi Kepadatan Bangunan

Kajian Nilai Indeks Vegetasi Di Daerah Perkotaan Menggunakan Citra FORMOSAT-2 Studi Kasus: Surabaya Timur L/O/G/O

Gambar 1. Satelit Landsat

Lampiran 1. Peta klasifikasi penutup lahan Kodya Bogor tahun 1997

TINJAUAN PUSTAKA. Secara geografis DAS Besitang terletak antara 03 o o LU. (perhitungan luas menggunakan perangkat GIS).

Oleh : Hernandi Kustandyo ( ) Jurusan Teknik Geomatika Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Pemanfaatan Data Landsat-8 dan MODIS untuk Identifikasi Daerah Bekas Terbakar Menggunakan Metode NDVI (Studi Kasus: Kawasan Gunung Bromo)

Gambar 1. Peta DAS penelitian

Bab IV Hasil dan Pembahasan

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Gambar 4.15 Kenampakan Satuan Dataran Aluvial. Foto menghadap selatan.

Norida Maryantika 1, Lalu Muhammad Jaelani 1, Andie Setiyoko 2.

BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang

SIDANG TUGAS AKHIR IDENTIFIKASI KERUSAKAN HUTAN DI DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) MENGGUNAKAN DATA CITRA LANDSAT 7 DAN LANDSAT

Aplikasi Penginderaan Jauh Untuk Monitoring Perubahan Ruang Terbuka Hijau (Studi Kasus : Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan)

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret sampai Agustus 2014.

METODOLOGI. Gambar 4. Peta Lokasi Penelitian

2. METODE PENELITIAN

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. x, No. x, (2014) ISSN: xxxx-xxxx (xxxx-x Print) 1

& Kota TUGAS AKHIR. Oleh Wahyu Prabowo

BAB III METODE PENELITIAN

DEPARTEMEN KEHUTANAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010

KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 1, (2013) ISSN: ( Print)

A JW Hatulesila. Analisis Spasial Ruang Terbuka Hijau (RTH) untuk Penanganan Perubahan Iklim di Kota Ambon. Abstrak

1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Generated by Foxit PDF Creator Foxit Software For evaluation only. 23 LAMPIRAN

PEMANFAATAN CITRA ASTER DIGITAL UNTUK ESTIMASI DAN PEMETAAN EROSI TANAH DI DAERAH ALIRAN SUNGAI OYO. Risma Fadhilla Arsy

BAB IV PENGOLAHAN DATA

SKRIPSI. Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Memperoleh Derajat Sarjana S-1 Program Studi Geografi

5. PEMBAHASAN 5.1 Koreksi Radiometrik

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Sebaran Stok Karbon Berdasarkan Karaktristik Jenis Tanah (Studi Kasus : Area Hutan Halmahera Timur, Kab Maluku Utara)

PEMANFAATAN CITRA LANDSAT 8 UNTUK IDENTIFIKASI NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX (NDVI) DI KECAMATAN SILAT HILIR KABUPATEN KAPUAS HULU

Geo Image 6 (1) (2017) Geo Image.

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Perumusan Masalah Tujuan dan Manfaat Batasan Penelitian...

PEMANFAATAN CITRA PENGINDERAAN JAUH MULTITEMPORAL UNTUK KAJIAN TINGKAT BAHAYA EROSI (Kasus di Sub DAS Karang Mumus, Kalimantan Timur)

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

4. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Geo Image (Spatial-Ecological-Regional)

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB III DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

III. BAHAN DAN METODE

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli-November Penelitian ini

DISTRIBUSI, KERAPATAN DAN PERUBAHAN LUAS VEGETASI MANGROVE GUGUS PULAU PARI KEPULAUAN SERIBU MENGGUNAKAN CITRA FORMOSAT 2 DAN LANDSAT 7/ETM+

PEMETAAN KERUSAKAN MANGROVE MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT OLI DI DELTA MAHAKAM, KALIMATAN TIMUR

ANALISA NDVI CITRA SATELIT LANDSAT MULTI TEMPORAL UNTUK PEMANTAUAN DEFORESTASI HUTAN KABUPATEN ACEH UTARA

PENYUSUNAN METODE UNTUK MENDUGA NILAI RADIASI ABSORBSI DENGAN MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT TM/ETM+ (STUDI KASUS HUTAN GUNUNG WALAT SUKABUMI)

TINJAUAN PUSTAKA. Dalam Pasal 12 Undang-undang Kehutanan disebutkan bahwa. penyusunan rencana kehutanan. Pembentukan wilayah pengelolaan hutan

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

LOGO PEMBAHASAN. 1. Pemetaan Geomorfologi, NDVI dan Temperatur Permukaan Tanah. 2. Proses Deliniasi Prospek Panas Bumi Tiris dan Sekitarnya

Analisa Kondisi Ekosistem Mangrove Menggunakan Data Citra Satelit Multitemporal dan Multilevel (Studi Kasus: Pesisir Utara Surabaya)

Nilai Io diasumsikan sebagai nilai R s

DAFTAR ISI. METODE PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian... 47

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

ABSTRAK. Kata kunci: Ruang Terbuka Hijau, Penginderaan Jauh, Citra Landsat 8, Indeks Vegetasi (NDVI, MSAVI2 dan WDRVI) vii

DAFTAR ISI... HALAMAN JUDUL... HALAMAN PENGESAHAN... HALAMAN PERNYATAAN... KATA PENGANTAR...

BAB IV PENGOLAHAN DATA DAN HASIL

PEMETAAN KERUSAKAN MANGROVE DI MADURA DENGAN MEMANFAATKAN CITRA DARI GOOGLE EARTH DAN CITRA LDCM

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Suhu Udara Perkotaan

DAFTAR TABEL. Tabel 3.2 Skala Peluang (Likelihood) Terjadinya Insiden Tabel 3.6 Interprestasi terhadap Nilai r Analisis Korelasi...

PERUBAHAN LUAS DAN KERAPATAN EKOSISTEM MANGROVE DI KAWASAN PANTAI TIMUR SURABAYA

I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PERUBAHAN LUAS EKOSISTEM MANGROVE DI KAWASAN PANTAI TIMUR SURABAYA

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 6, No. 2, (2017) ISSN: ( Print) A-572

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Persebaran Lahan Produksi Kelapa Sawit di Indonesia Sumber : Badan Koordinasi dan Penanaman Modal

BAB I PENDAHULUAN. and R.W. Kiefer., 1979). Penggunaan penginderaan jauh dalam mendeteksi luas

Transkripsi:

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN... ii HALAMAN PERNYATAAN... iii KATA PENGANTAR... iv DAFTAR ISI... vi DAFTAR TABEL... ix DAFTAR GAMBAR... x DAFTAR LAMPIRAN... xii ABSTRACT... xiii INTISARI... xiv BAB I. PENDAHULUAN 1.1. Pendahuluan... 1 1.2. Rumusan Masalah... 5 1.3. Pertanyaan Penelitian... 8 1.4. Tujuan Penelitian... 8 1.5. Manfaat Penelitian... 8 1.6. Keaslian Penelitian... 9 1.7. Deskripsi Daerah Penelitian... 13 BAB II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Terapan Penginderaan Jauh Untuk Kehutanan... 17 2.2 Sistem Landsat dan Konsep Resolusi... 18 2.3 Kanopi (Canopy) Hutan... 21 2.4 Karakteristik Spektral Vegetasi... 23 2.5 Transformasi Forest Canopy Density (FCD)... 25 2.6 Degradasi Hutan... 34 2.7 Hutan dan Kawasan Hutan... 37 2.8 Klasifikasi Analisis Decision Tree... 40 2.9 Deteksi Perubahan (Change Detection)... 41 2.10 Klasifikasi Struktur Vegetasi... 42 2.11 Sampel... 43 vi

2.12 Uji Akurasi Hasil Estimasi FCD dan Klasifikasi Tipe Vegetasi Penutup... 44 2.12.1 Uji Akurasi Hasil Estimasi FCD... 44 2.12.2 Uji Akurasi Hasil Klasifikasi Tipe Vegetasi Penutup Hutan... 45 2.13 Analisis Statistik Parametris... 46 2.13.1 Uji Normalitas... 46 2.13.2 Korelasi Pearson (Product Moment)... 47 2.13.3 Uji ANOVA (Analysis of Varian)... 47 2.14 Telaah Penelitian Sebelumnya... 48 2.15 Hipotesis Penelitian... 50 2.16 Kerangka Pemikiran... 50 BAB III. METODE PENELITIAN 3.1. Alat dan Bahan Penelitian... 53 3.2. Tahapan Penelitian... 54 3.2.1. Tahap Persiapan... 54 3.2.2. Pengolahan Citra... 54 3.2.2.1 Koreksi (Restorasi) Citra... 54 3.2.3.2 Transformasi FCD... 59 3.2.3.3 Klasifikasi FCD dan Tipe Vegetasi Penutup Hutan... 60 3.2.3. Kerja Lapangan... 62 3.2.3.1. Penentuan Unit Sampel... 62 3.2.3.2. Prosedur Penarikan Sampel... 62 3.2.3.3. Jumlah Sampel... 63 3.2.4. Uji Akurasi... 64 3.2.5. Analisis Statistik... 64 3.2.5.1 Uji Normalitas... 64 3.2.5.2 Korelasi Pearson (Product Moment)... 64 3.2.5.3 Uji ANOVA (Analysis of Varian)... 65 3.2.6. Deteksi Perubahan Untuk Monitoring Degradasi Hutan... 65 3.3 Diagram Alir Penelitian... 66 vii

BAB IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Pengolahan Citra Landsat TM 2009 dan Citra Landsat 8 2015... 68 4.1.1 Restorasi Citra... 68 4.1.2 Transformasi FCD... 76 4.1.2.1 Reduksi Gangguan (Noise Reduction)... 76 4.1.2.2 Mendesain Vegetation Density (VD)... 78 4.1.2.3 Mendesain Scaled Shadow Index (SSI)... 80 4.1.2.4 Klasifikasi Forest Canopy Density (FCD)... 81 a. Hasil Estimasi Forest Canopy Density (FCD) Tahun 2009... 81 b. Hasil Estimasi Forest Canopy Density (FCD) Tahun 2015... 82 4.1.2.5 Klasifikasi Tipe Vegetasi Penutup Hutan... 83 a. Distribusi Tipe Vegetasi Penutup Hutan Tahun 2009... 87 b. Distribusi Tipe Vegetasi Penutup Hutan Tahun 2015... 88 4.2 Kerja Lapangan... 88 4.2.1 Penentuan Jumlah Sampel... 89 4.2.2 Pengukuran Kerapatan Kanopi Pada Petak Ukur... 90 4.3 Uji Akurasi Data... 90 4.3.1 Uji Akurasi Estimasi Forest Canopy Density (FCD)... 91 4.3.2 Uji Akurasi Klasifikasi Tipe Vegetasi Penutup... 94 4.3.2.1 Uji Akurasi Klasifikasi Tipe Vegetasi Penutup Tahun 2009... 94 4.3.2.2 Uji Akurasi Klasifikasi Tipe Vegetasi Penutup Tahun 2015... 95 4.4 Analisis Statistik... 96 4.4.1 Matriks Korelasi... 97 4.4.2 Uji ANOVA... 99 4.5 Pembahasan Kelebihan dan Kelemahan Model FCD Menggunakan FCD Mapper... 103 4.6 Deteksi Perubahan Untuk Monitoring Degradasi Hutan... 106 BAB V. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan... 111 5.2 Saran-saran... 112 DAFTAR PUSTAKA... 113 DAFTAR LAMPIRAN... 117 viii

DAFTAR TABEL Tabel 1.1 Perbandingan Penelitian Terdahulu dan Penelitian Yang Akan Dilakukan. 10 Tabel 1.2 Nama Ibukota Kecamatan dan Luas Kecamatan... 13 Tabel 1.3 Luas Kawasan Hutan Kabupaten Bengkulu Selatan... 14 Tabel 2.1 Saluran Citra Landsat TM dan ETM + dan Pemanfaatannya... 19 Tabel 2.2 Perbandingan Saluran Citra Landsat TM dan Landsat 8... 20 Tabel 2.3 Hubungan antar indeks dalam model FCD... 29 Tabel 2.4 Sistem Klasifikasi Pemetaan Model FCD... 33 Tabel 2.5 Uji Akurasi Hasil Interpretasi dengan Data Acuan... 45 Tabel 2.6 Nilai Koefisien Korelasi... 47 Tabel 3.1 Rentang Spektral Pascakalibrasi untuk Citra Landsat 5 TM... 55 Tabel 3.2 Nilai Esun λ untuk Citra Landsat 5 TM... 57 Tabel 3.3 Konstanta Kalibrasi Saluran Termal Landsat 5 TM dan Landsat 8... 58 Tabel 3.4 Klasifikasi Degradasi Hutan... 66 Tabel 4.1 Klasifikasi Kerapatan Kanopi (Forest Canopy Density) Tahun 2009... 81 Tabel 4.2 Klasifikasi Kerapatan Kanopi (Forest Canopy Density) Tahun 2015... 82 Tabel 4.3 Luas Vegetasi Penutup Hutan Tahun 2009... 87 Tabel 4.4 Luas Vegetasi Penutup Hutan Tahun 2015... 88 Tabel 4.5 Kerja Lapangan Klasifikasi Kerapatan Kanopi dan Tipe Vegetasi Penutup Hutan... 89 Tabel 4.6 Uji Akurasi Estimasi Forest Canopy Density (FCD)... 92 Tabel 4.7 Klasifikasi Tipe Vegetasi Penutup Hutan Tahun 2009... 95 Tabel 4.8 Klasifikasi Tipe Vegetasi Penutup Hutan Tahun 2015... 96 Tabel 4.9 Hasil Perhitungan Uji Normalitas Data Statistik Sampel Tahun 2015... 97 Tabel 4.10 Matriks Korelasi NDVI, BI, SI, TI... 97 Tabel 4.11 Hasil Deskripsi Nilai Minimum dan Maksimum Tiap Tipe Vegetasi... 99 Tabel 4.12 Uji ANOVA Vegetasi Penutup... 100 Tabel 4.13 Klasifikasi Degradasi Hutan di Sebagian Kawasan Hutan Kabupaten Bengkulu Selatan Periode Tahun 2009-2015... 107 ix

DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Karakteristik Spektral Vegetasi Pada Setiap Panjang Gelombang dan Faktor-faktor Dominan Yang Mempengaruhi Nilai Pantulan... 25 Gambar 2.2 Analisis dengan Metode Penginderan Jauh Konvensional... 26 Gambar 2.3 Analisis dengan Model FCD... 27 Gambar 2.4 Kurva Karakteristik VI, BI, SI, dan TI... 28 Gambar 2.5 Gambaran Prosedur Pemetaan Model FCD... 31 Gambar 2.6 Kondisi Kerapatan Kanopi Model FCD... 32 Gambar 2.7 Proses Degradasi dan Ambang Batas... 35 Gambar 2.8 Derajat Degradasi... 36 Gambar 2.9 Skema Kerangka Pemikiran... 52 Gambar 3.1 Desain Petak Ukur... 63 Gambar 3.2 Diagram Alir Penelitian... 67 Gambar 4.1 Persamaan Regresi Saluran Biru... 69 Gambar 4.2 Persamaan Regresi Saluran Hijau... 70 Gambar 4.3 Persamaan Regresi Saluran Merah... 71 Gambar 4.4 Persamaan Regresi Saluran Inframerah Dekat... 71 Gambar 4.5 Persamaan Regresi Saluran SWIR-1... 72 Gambar 4.6 Persamaan Regresi Saluran SWIR-2... 73 Gambar 4.7 Statistik Citra (a) Sebelum Kalibrasi Relatif dan (b) Sesudah Kalibrasi Relatif... 74 Gambar 4.8 Titik- Titik Kontrol dan Nilai RMSE Citra Landsat 8 Tahun 2015... 75 Gambar 4.9 Titik- Titik Kontrol dan Nilai RMSE Citra Landsat TM5 Tahun 2009... 76 Gambar 4.10 (a) Tampilan reduksi gangguan awan pada FCD Mapper (b) Tampilan setelah reduksi gangguan awan... 77 Gambar 4.11 (a) Tampilan citra sebelum reduksi gangguan kabut (b) Tampilan citra setelah reduksi gangguan kabut... 78 Gambar 4.12 Tampilan Sebelum dan Sesudah Normalisasi... 78 Gambar 4.13 Nilai Koefisien Korelasi 3 Indeks Vegetasi dengan Indeks Tanah Terbuka... 79 Gambar 4.14 Penentuan Threshold Untuk Penentuan Area Bervegetasi (2015)... 80 Gambar 4.15 (a) ASI dan (b) SSI Daerah Kajian Landsat 8 Tahun 2015... 80 x

Gambar 4.16 Pengaruh Tumbuhan Bawah Terhadap Nilai FCD... 84 Gambar 4.17 Klasifikasi decision tree vegetasi penutup hutan Tahun 2009... 85 Gambar 4.18 Klasifikasi decision tree vegetasi penutup hutan Tahun 2015... 86 Gambar 4.19 (a) Hasil klasifikasi tipe vegetasi penutup hutan Tahun 2009 dan (b) Tahun 2015... 87 Gambar 4.20 Sebaran Titik Sampel Daerah Penelitian... 89 Gambar 4.21 Hutan Tanaman di Hutan Lindung Bukit Riki... 108 Gambar 4.22 Pencurian Kayu di Hutan Lindung Bukit Riki... 109 Gambar 4.23 Pembukaan Lahan di HPT Air Kedurang... 110 xi

DAFTAR LAMPIRAN L-1 Peta Daerah Penelitian Sebagian Kawasan Hutan Kabupaten Bengkulu Selatan.. 117 L-2 Peta Sampel Sebagian Kawasan Hutan Kabupaten Bengkulu Selatan... 118 L-3 Peta Forest Canopy Density (FCD) Sebagian Kawasan Hutan Kabupaten Bengkulu Selatan Tahun 2009... 119 L-4 Peta Peta Forest Canopy Density (FCD) Sebagian Kawasan Hutan Kabupaten Bengkulu Selatan Tahun 2015... 120 L-5 Peta Tipe Vegetasi Penutup Sebagian Kawasan Hutan Kabupaten Bengkulu Selatan Tahun 2009... 121 L-6 Peta Tipe Vegetasi Penutup Sebagian Kawasan Hutan Kabupaten Bengkulu Selatan Tahun 2015... 122 L-7 Peta Degradasi Hutan Sebagian Kawasan Hutan Kabupaten Bengkulu Selatan Tahun 2009-2015... 123 L-8 Kerja Lapangan Hasil Estimasi FCD dan Klasifikasi Tipe Vegetasi Penutup Hutan... 124 L-9 Hasil Uji ANOVA Tipe Vegetasi - BI... 133 L-10 Post Hoc Test Tipe Vegetasi Berdasarkan BI... 134 L-11 Hasil Uji ANOVA Tipe Vegetasi - Ndvi... 135 L-12 Post Hoc Test Tipe Vegetasi Berdasarkan Ndvi... 136 L-13 Hasil Uji ANOVA Tipe Vegetasi - SI... 137 L-14 Post Hoc Test Tipe Vegetasi Berdasarkan SI... 138 L-15 Hasil Uji ANOVA Tipe Vegetasi - TI... 139 L-16 Post Hoc Test Tipe Vegetasi Berdasarkan TI... 140 xii