DAFTAR ISI LEMBAR JUDUL... LEMBAR PERNYATAAN... LEMBAR PENGESAHAN... LEMBAR PEDOMAN PENGGUNAAN SKRIPSI... KATA PENGANTAR... ABSTRAK... DAFTAR ISI...

dokumen-dokumen yang mirip
BAB III MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION SEMIPARAMETRIC (GWLRS)

BAB III REGRESI SPASIAL DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION (GWPR)

BAB III MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR)

DAFTAR ISI. Halaman. viii

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEBERHASILAN BELAJAR MAHASISWA PENDIDIKAN MATEMATIKA DENGAN REGRESI LOGISTIK

BAB III METODE PENULISAN

PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

PEMODELAN DENGAN REGRESI LOGISTIK. Secara umum, kedua hasil dilambangkan dengan (sukses) dan (gagal)

BAB I PENDAHULUAN. Dalam bab ini akan dibahas mengenai hal-hal yang melatarbelakangi

SKRIPSI. Disusun Oleh : RAHMA NURFIANI PRADITA

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK KOTA SEMARANG TAHUN 2011 MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

DAFTAR ISI. Halaman Sampul... i. Halaman Judul... ii. Halaman Pengesahan... iv. Motto... v. Halaman Persembahan... vi. Daftar Isi...

DAFTAR ISI BAB II TINJAUAN PUSTAKA... 9

PEMODELAN JUMLAH ANAK PUTUS SEKOLAH DI PROVINSI BALI DENGAN PENDEKATAN SEMI-PARAMETRIC GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION

MODEL REGRESI DATA TAHAN HIDUP TERSENSOR TIPE III BERDISTRIBUSI EKSPONENSIAL SKRIPSI

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Atiya Maulani, 2013

BAB I PENDAHULUAN. Waktu hidup adalah waktu terjadinya suatu peristiwa. Peristiwa yang

2015 REGRESI SPASIAL DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION (GWLR)

IMPLEMENTASI METODE PENALIZED MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION PADA MODEL REGRESI LOGISTIK BINER SKRIPSI. Oleh Miftahus Sholihin NIM

Masalah Overdispersi dalam Model Regresi Logistik Multinomial

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL PADA FAKTOR-FAKTOR BERPENGARUH TERHADAP PENYAKIT MATA KATARAK BAGI PASIEN PENDERITA DI KLINIK MATA UTAMA GRESIK

BAB III PERLUASAN MODEL REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD DENGAN VARIABEL TERIKAT OLEH WAKTU

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

PEMODELAN ANGKA KEMATIAN BAYI DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION DI PROVINSI BALI

EKO ERTANTO PEMBIMBING

BAB IV KESIMPULAN DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN... 64

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

REGRESI LOG-LOGISTIK UNTUK DATA TAHAN HIDUP TERSENSOR TIPE I. oleh NANDA HIDAYATI M

BAB I PENDAHULUAN. Tingkat kesejahteraan suatu negara salah satunya dapat dilihat dari tingkat

terdefinisi. Oleh karena itu, estimasi resiko kematian pasien dapat diperoleh berdasarkan nilai hazard ratio. Model hazard proporsional parametrik

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

DAFTAR ISI. Halaman Judul... Halaman Pengesahan... Halaman Persembahan... Halaman Motto... Kata Pengantar... Daftar Isi... Daftar Gambar...

PEMBENTUKAN MODEL DATA PANEL FIXED EFFECT MENGGUNAKAN GUI MATLAB

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

PEMODELAN DISPARITAS GENDER DI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN MODEL REGRESI PROBIT ORDINAL

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan

DAFTAR ISI. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian...

SKRIPSI PEMODELAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO SEKTOR INDUSTRI DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN METODE REGRESI SPASIAL

BAB I PENDAHULUAN. yang perlu diketahui, yang disebut sebagai variabel. Variabel adalah sebuah

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Permasalahan

ADLN PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

Pemodelan Angka Putus Sekolah Tingkat SLTP dan sederajat di Jawa Timur Tahun 2012 dengan Menggunakan Analisis Regresi Logistik Ordinal

ABSTRAK. Kata kunci : regresi Poisson, GWPR, Angka Kematian Bayi (AKB)

2.11. Penduduk Yang Bekerja di Sektor Pertanian Pengangguran... 40

DAFTAR TABEL PENGGUNAAN TANAH DI KOTA PEKALONGAN PER KECAMATAN TAHUN LUAS PENGGUNAAN TANAH/LAHAN DI KOTA PEKALONGAN TAHUN 2012/

BAB III METODA PENELITIAN. Dalam penelitian ini digunakan variabel-variabel untuk melakukan analisis data.

SKRIPSI. Disusun Oleh : MUHAMMAD HARIS NIM : J2E

DAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... i. DAFTAR ISI... iv. DAFTAR TABEL... ix. DAFTAR GAMBAR... xi. DAFTAR LAMPIRAN... xii

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING... ii. HALAMAN PENGESAHAN TUGAS AKHIR... iii. HALAMAN MOTTO... iv. KATA PENGANTAR...

PEMODELAN KEMISKINAN MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION DENGAN FUNGSI PEMBOBOT FIXED KERNEL

PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) DI KABUPATEN DAN KOTA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED RIDGE REGRESSION

GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (GWRPCA) PADA PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH DI JAWA TENGAH

PEMODELAN STATUS KESEJAHTERAAN DAERAH KABUPATEN ATAU KOTA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION SEMIPARAMETRIC

PEMODELAN PERSENTASE BALITA GIZI BURUK DI JAWA TENGAH DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS (GWRPCA)

SEMINAR TUGAS AKHIR 16 JANUARI Penyaji : I Dewa Ayu Made Istri Wulandari Pembimbing : Prof.Dr.Drs. I Nyoman Budiantara, M.

MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL MULTINOMIAL LOGISTIC REGRESSION (GWOMLR) PADA INCIDENCE RATE (IR) DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI KOTA SEMARANG

DAFTAR ISI. HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING... ii. HALAMAN PENGESAHAN TUGAS AKHIR... iii. KATA PENGANTAR... iv. DAFTAR ISI... vi. DAFTAR TABEL...

Informasi Fisher pada Algoritme Fisher Scoring untuk Estimasi Parameter Model Regresi Logistik Ordinal Terboboti Geografis (RLOTG)

BAB II DASAR TEORI. Gambar 2.1 : Perbedaan Antara Proses Stationer dan Proses Non-Stationer

ISSN: Vol. 1 No. 1 Agustus 2012

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif untuk menjawab

Dosen Pembimbing : Dr. Purhadi, M.Sc

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

LANDASAN TEORI. menyatakan hubungan antara variabel respon Y dengan variabel-variabel

PEMODELAN SPATIAL ERROR MODEL (SEM) UNTUK INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI PROVINSI JAWA TENGAH

DAFTAR ISI Latar Belakang Masalah Rumusan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian... 15

SKRIPSI. Disusun oleh: Alin Citra Suardi

2016 APLIKASI MULTIVARIATE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR) MENGGUNAKAN SOFTWARE MATLAB

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 6, Nomor 1, Tahun 2017, Halaman Online di:

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN... ii HALAMAN PERNYATAAN... iii. KATA PENGANTAR... iv LEMBAR PERSEMBAHAN... vi INTISARI...

ADLN- PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA BAB 1 PENDAHULUAN. metode yang bisaanya digunakan dalam estimasi parameter yakni Ordinary Least

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Kata Kunci : MGWMLM, GWMLM, DAS.

Sem 5-4. Garis Besar Rencana Pembelajaran (GBRP)

BAB III REGRESI TERSENSOR (TOBIT) Model regresi yang didasarkan pada variabel terikat tersensor disebut

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN MODEL GALAT SPASIAL

Kata Kunci : Common Effect, Fixed Effect, Tingkat Kesejahteraan Masyarakat (IPM), Regresi Data Panel

BAB III GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR)

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DENGAN FUNGSI KERNEL BISQUARE

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

ANALISIS PENDUDUK BEKERJA BERDASARKAN SEKTOR PEKERJAAN DAN JAM KERJA MENGGUNAKAN REGRESI PROBIT BIVARIAT DI PROVINSI ACEH

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

BAB III METODE EGARCH, JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN NEURO-EGARCH

BAB III METODE PENELITAN. Lokasi pada penelitian ini adalah Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur.

SKRIPSI PENGARUH ANGKATAN KERJA YANG BEKERJA DAN LEMBAGA PELATIHAN KERJA TERHADAP PDRB KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN REGRESI SPASIAL

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. PROGRAM STUDI GANDA TEKNIK INFORMATIKA DAN STATISTIKA Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Genap 2006/2007

PEMODELAN PROPORSI PENDUDUK MISKIN KABUPATEN DAN KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY AND TEMPORALLY WEIGHTED REGRESSION

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

APLIKASI REGRESI MULTINOMIAL LOGISTIK PADA INDEKS MASSA TUBUH (IMT) SKRIPSI

DAFTAR ISI LEMBAR PERSETUJUAN...

Pemodelan Regresi Probit Ordinal Pada Kasus Penentuan Predikat Kelulusan Mahasiswa FMIPA Universitas Mulawarman Tahun 2014

Pemetaan dan Pemodelan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) Perempuan di Provinsi Jawa Timur dengan Pendekatan Model Probit

Jurnal Gradien Vol 8 No 2 Juli 2012: Yuli Andriani, Uxti Mezulianti, dan Herlina Hanum

PEMODELAN RISIKO PENYAKIT PNEUMONIA PADA BALITA DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

Transkripsi:

DAFTAR ISI Halaman LEMBAR JUDUL... LEMBAR PERNYATAAN... LEMBAR PENGESAHAN... LEMBAR PEDOMAN PENGGUNAAN SKRIPSI... KATA PENGANTAR... ABSTRAK... DAFTAR ISI...... DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR LAMPIRAN... i ii iii iv v vii ix xii xiii xiv BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang... 1 1.2 Rumusan Masalah... 4 1.3 Tujuan... 5 1.4 Manfaat... 5 1.5 Batasan Masalah... 6 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pertumbuhan Ekonomi... 7 2.2 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi 8 2.3 Distribusi Binomial... 12 2.4 Estimator Maksimum Likelihood... 12 ix

2.5 Metode Newton Raphson... 13 2.6 Regresi Logistik... 14 2.7 Regresi Spasial Logistik... 16 2.8 Pengujian Parsial Parameter Model Regresi Spasial Logistik 23 2.9 Uji Kesesuaian Model Regresi Spasial Logistik... 24 2.10 Pembobot... 25 2.11 GWR 4.0... 27 2.12 S-PLUS 2000... 28 2.13 ArcGIS 9.3... 31 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Sumber Data... 32 3.2 Variabel Penelitian... 32 3.3 Langkah-langkah Analisis Data... 33 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Deskriptif Faktor-fakor yang terkait dengan Ketercapaian Target Laju Pertumbuhan Ekonomi di Jawa Timur... 36 4.2 Penerapan Data... 40 4.2.1 Pemodelan Ketercapaian Target Laju Pertumbuhan Ekonomi di Jawa Timur Berdasarkan Pendekatan Regresi Spasial Logistik... 41 4.2.2 Pengujian Parsial Parameter Model Regresi Spasial Logistik... 42 4.2.3 Uji Kesesuaian Model Regresi Spasial Logistik... 51 x

4.2.4 Ketepatan Klasifikasi Model Regresi Spasial Logistik 52 4.2.5 Prediksi Probabilitas Ketercapaian Target Laju Pertumbuhan Ekonomi Pemerintah Jawa Timur 53 4.3 Deskriptif Hasil Estimasi Laju Pertumbuhan Ekonomi Dan Persebaran Variabel Prediktor yang Berpengaruh Signifikan... 54 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan... 65 5.2 Saran... 67 DAFTAR PUSTAKA... 68 LAMPIRAN... 72 xi

DAFTAR TABEL Tabel Judul Tabel Halaman 3.1 Variabel-variabel Penelitian... 32 4.1 Perbandingan Nilai AICc Tiap Pembobot Fungsi Kernel... 41 4.2 Ringkasan Hasil Estimasi Parameter Model Regresi Spasial Logistik Menggunakan Pembobot Fungsi Kernel Fixed Gaussian.. 42 4.3 Pengujian Parsial Parameter Model Regresi Spasial Logistik Kabupaten Gresik... 43 4.4 Pengujian Parsial Parameter Model Regresi Spasial Logistik Kabupaten Bojonegoro... 45 4.5 Variabel-Variabel yang Berpengaruh Signifikan Terhadap Variabel Respon di Tiap Kabupaten/Kota di Jawa Timur... 46 4.6 Pengelompokan Kabupaten/Kota di Jawa Timur Berdasarkan Variabel Prediktor yang Berpengaruh Signifikan... 48 4.7 Model Regresi Spasial Logistik yang Terbentuk di Tiap Kabupaten atau Kota... 48 4.8 Hasil Uji Kesesuaian Model Regresi Spasial Logistik... 51 4.9 Ketepatan Klasifikasi Model Regresi Spasial Logistik... 52 4.10 Nilai Variabel Prediktor Kota Surabaya pada tahun ke-t... 53 4.11 Odds ratio Kabupaten/kota yang Signifikan Dipengaruhi DAU... 59 4.12 Odds ratio Kabupaten/kota yang Signifikan Dipengaruhi APBD... 61 4.13 Odds ratio Kabupaten/kota yang Signifikan Dipengaruhi IPM... 63 xii

DAFTAR GAMBAR Gambar Judul Gambar Halaman 4.1 Peta Persebaran Ketercapaian Target Laju Pertumbuhan Ekonomi di Jawa Timur Tahun 2013... 36 4.2 Peta Persebaran Indek Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Timur Tahun 2013... 37 4.3 Peta Persebaran Tingkat Inflasi Provinsi Jawa Timur Tahun 2013.. 38 4.4 Peta Persebaran Tingkat Pengangguran Terbuka Provinsi Jawa Timur Tahun 2013... 39 4.5 Peta Persebaran Hasil Estimasi Ketercapaian Target Laju Pertumbuhan Ekonomi di Jawa Timur Tahun 2013... 55 4.6 Peta Persebaran Variabel Prediktor yang Berpengaruh Signifikan Terhadap Laju Pertumbuhan Ekonomi Jawa Timur Tahun 2013... 57 xiii

DAFTAR LAMPIRAN Lampiran Judul Lampiran 1 Data Variabel Respon dan Variabel-Variabel Prediktor 2 Kode Kabupaten/kota di Kota Surabaya 3 Output Estimasi Model Regresi Spasial Logistik MenggunakanSoftware GWR 4.0 4 Hasil Estimasi Model Regresi Spasial Logistik Tiap Kabupaten/Kota di Jawa Timur Menggunakan Software GWR 4.0 5 Validasi Hasil Estimasi Ketercapaian Target Laju Pertumbuhan Ekonomi Setiap Kabupaten/kota di Jawa Timur 6 Program Prediksi Probabilitas Tercapainya Target Laju Pertumbuhan Ekonomi di Jawa Timur Menggunakan Software S-PLUS 2000 7 Output Program Prediksi Probabilitas Tercapainya Target Laju Pertumbuhan Ekonomi di Jawa Timur Menggunakan Software S-PLUS 2000 xiv