PENDATAAN RUMAH TANGGA MISKIN DI WILAYAH PESISIR/NELAYAN

SEKRETARIAT WAKIL PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA PENDATAAN RUMAH TANGGA MISKIN DI WILAYAH PESISIR/NELAYAN DISAMPAIKAN OLEH : DEPUTI SESWAPRES BIDANG KESEJAHTERAAN RAKYAT DAN PENANGGULANGAN KEMISKINAN, SELAKU SEKRETARIS EKSEKUTIF TIM NASIONAL PERCEPATAN PENANGGULANGAN KEMISKINAN (TNP2K) JAKARTA, MARET 2011

SUMBER INFORMASI KEMISKINAN Proporsi Kemiskinan SUSENAS (SURVEI SOSIAL EKONOMI NASIONAL) Rumah Tangga Sasaran PSE 2005 (PENDATAAN SOSIAL EKONOMI) PPLS 2008 (PENDATAAN PROGRAM PERLINDUNGAN SOSIAL) PPLS 2011 2

1976 1980 1984 1987 1990 1993 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Juta PERKEMBANGAN POPULASI DAN PERSENTASE PENDUDUK MISKIN 60 60 50 54.2 50 48 49.5 40 30 20 10 43.2 28.6 40.1 35 21.6 30 17.4 27.2 15.1 25.9 13.7 22.5 11.3 34.5 17.7 24.2 23.4 38.7 19.14 37.9 18.41 38.39 18.19 37.34 17.42 36.15 16.66 35.1 15.97 39.05 17.75 37.17 16.58 34.96 15.42 32.53 14.15 31.02 13.33 40 30 20 10 % 0 0 Populasi Penduduk (Juta Jiwa) Persentase penduduk di bawah garis kemiskinan (%) Sumber: Susenas 3

RUMAH TANGGA DAN PENDUDUK MISKIN 2008 % Dekat % Orang (Juta) 34,96 15,42 70 30,87 Rumah Tangga (Juta) 8,74-17,5 - Garis Kemiskinan Rp. 182.636 Rp. 219.163 Source: Susenas dan PPLS, 2008 4

RUMAH TANGGA NELAYAN - MISKIN DKP PODES PPLS 2008 IDENTIFIKASI DAERAH NELAYAN/PESISIR DAFTAR NAMA DAN ALAMAT RUMAH TANGGA SASARAN DAFTAR NAMA DAN ALAMAT RTS YANG TINGGAL DI DAERAH NELAYAN/PESISIR 5

STATUS DESA BERDASARKAN PESISIR DAN BUKAN PESISIR MENURUT PROVINSI 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% PAPUA PABAR MALUT MALUKU SULBAR GORONTALO SULTRA SULSEL SULTENG SULUT KALTIM KALSEL KALTENG KALBAR NTT NTB BALI BANTEN JATIM DI YOGYAKARTA JATENG JABAR DKI JAKARTA KEPRI BABEL LAMPUNG BENGKULU SUMSEL JAMBI RIAU SUMBAR SUMUT NAD BUKAN PESISIR PESISIR Sumber: PODES, 2008 6

JUMLAH RTS DAN PENDUDUK MISKIN MENURUT PROVINSI Jumlah RTS Menurut Propinsi, Kategori Kemiskinan dan Wilayah TOTAL RTS RTS PESISIR Sangat Hampir Jumlah Sangat Hampir Jumlah NASIONAL 2.990.770 6.829.174 7.668.063 17.488.007 390.216 849.674 892.262 2.132.152 Jumlah Penduduk Menurut Propinsi, Kategori Kemiskinan (RTS) dan Wilayah TOTAL PENDUDUK RTS PENDUDUK RTS PESISIR Sangat Hampir Jumlah Sangat Hampir Jumlah NASIONAL 15.946.165 25.191.946 19.257.928 60.396.039 2.181.028 3.330.827 2.367.613 7.879.468 Sumber: PPLS, 2008 7

Thousands RUMAH TANGGA SASARAN DI WILAYAH NELAYAN/PESISIR DAN BUKAN WILAYAH NELAYAN/PESISIR MENURUT PROVINSI 4,000 3,500 3,000 2,500 2,000 1,500 1,000 500-84 68 257 838 530 57 14 65 15 7 4 39 57 121 597 133 254 25 181 75 28 740 139 126 2,888 2,841 13 202 288 3,080 91 71 253 514 159 116 189 169 138 347 554 559 135 629 Sumber: PPLS, 2008 8 64 42 155 142 75 47 42 10 4 43 101 28 11 105 54 46 39 121 56 144 487 112 PAPUA PABAR MALUT MALUKU SULBAR GORONTALO SULTRA SULSEL SULTENG SULUT KALTIM KALSEL KALTENG KALBAR NTT NTB BALI BANTEN JATIM DI YOGYAKARTA JATENG JABAR DKI JAKARTA KEPRI BABEL LAMPUNG BENGKULU SUMSEL JAMBI RIAU SUMBAR SUMUT NAD Total RTS RTS Pesisir

RTS TINGGAL DI WILAYAH NELAYAN/PESISIR BERDASARKAN STATUS KEMISKINAN MENURUT PROVINSI 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% PAPUA PABAR MALUT MALUKU SULBAR GORONTALO SULTRA SULSEL SULTENG SULUT KALTIM KALSEL KALTENG KALBAR NTT NTB BALI BANTEN JATIM DI YOGYAKARTA JATENG JABAR DKI JAKARTA KEPRI BABEL LAMPUNG BENGKULU SUMSEL JAMBI RIAU SUMBAR SUMUT NAD SANGAT MISKIN MISKIN HAMPIR MISKIN Sumber: PPLS, 2008 9

JUMLAH NELAYAN MENURUT PROPINSI, 2009 No. Provinsi JUMLAH NELAYAN PERKIRAAN BURUH NELAYAN LAUT UMUM JUMLAH LAUT UMUM JUMLAH 1 NAD 78,131 2,560 80,691 42,215 380 42,596 2 Sumatera Utara 162,650 21,014 183,664 101,881 4,687 106,568 3 Sumatera Barat 36,453 10,287 46,740 22,028 2,673 24,701 4 Riau 40,056 22,335 62,391 14,124 2,955 17,079 5 Jambi 13,356 11,917 25,273 6,841 1,559 8,400 6 Sumatera Selatan 33,327 70,256 103,583 7,501 14,992 22,493 7 Bengkulu 15,929 3,562 19,491 5,932 1,219 7,151 8 Lampung 38,621 8,073 46,694 17,593 2,697 20,290 9 Kep. Bangka Belitung 73,165 0 73,165 24,764 0 24,764 10 Kepulauan Riau 95,563 0 95,563 23,854 0 23,854 11 DKI Jakarta 65,640 0 65,640 23,845 0 23,845 12 Jawa Barat 69,999 23,829 93,828 17,582 7,042 24,624 13 Jawa Tengah 95,409 29,372 124,781 52,362 6,854 59,216 14 DI Yogyakarta 2,337 2,523 4,860 0 0 0 15 Jawa Timur 278,980 33,179 312,159 124,796 7,024 131,820 16 Banten 21,973 998 22,971 14,964 219 15,183 Sumber: 1) DITJEN PERIKANAN TANGKAP (DATA JUMLAH NELAYAN) 2) BPS (PERKIRAAN BURUH NELAYAN BERDASARKAN HASIL SAKERNAS 2009)

JUMLAH NELAYAN MENURUT PROPINSI, 2009 No. Provinsi JUMLAH NELAYAN PERKIRAAN BURUH NELAYAN LAUT UMUM JUMLAH LAUT UMUM JUMLAH 17 Bali 53,664 4,732 58,396 17,480 0 17,480 18 Nusa Tenggara Barat 64,128 3,442 67,570 13,002 1,571 14,573 19 Nusa Tenggara Timur 66,126 0 66,126 21,538 0 21,538 20 Kalimantan Barat 48,367 13,616 61,983 19,132 3,549 22,681 21 Kalimantan Tengah 26,430 33,276 59,706 5,959 7,942 13,901 22 Kalimantan Selatan 51,436 60,636 112,072 15,885 9,750 25,635 23 Kalimantan Timur 151,862 78,001 229,863 28,990 16,197 45,187 24 Sulawesi Utara 57,464 3,592 61,056 26,015 881 26,896 25 Sulawesi Tengah 84,389 749 85,138 20,749 0 20,749 26 Sulawesi Selatan 127,524 10,160 137,684 61,844 923 62,767 27 Sulawesi Tenggara 71,709 3,395 75,104 19,685 557 20,242 28 Gorontalo 23,244 1,249 24,493 5,977 240 6,217 29 Sulawesi Barat 33,698 0 33,698 19,454 0 19,454 30 Maluku 88,778 58 88,836 25,997 58 26,055 31 Maluku Utara 6,498 0 6,498 1,924 0 1,924 32 Irian Jaya Barat 34,742 0 34,742 6,523 0 6,523 33 Papua 57,631 19,877 77,508 10,554 6,314 16,868 INDONESIA 2,169,279 472,688 2,641,967 820,989 100,282 921,271 Sumber: Persentase 82,11 17,89 100,00 31,07 3,80 34,87 1) DITJEN PERIKANAN TANGKAP (DATA JUMLAH NELAYAN) 2) BPS (PERKIRAAN BURUH NELAYAN BERDASARKAN HASIL SAKERNAS 2009)

KONSEP DEFINISI NELAYAN NELAYAN adalah orang yang secara aktif melakukan pekerjaan dalam operasi penangkapan ikan/ binatang air lainnya/tanaman air. Orang yang hanya melakukan pekerjaan seperti membuat jaring, mengangkut alat-alat perlengkapan ke dalam perahu/kapal, tidak dimasukkan sebagai nelayan. Tetapi ahli mesin dan juru masak yang bekerja di atas kapal penangkap ikan dimasukkan sebagai nelayan, walaupun mereka tidak secara langsung melakukan penangkapan. Berdasarkan waktu yang digunakan untuk melakukan pekerjaan operasi penangkapan, nelayan diklasifikasikan sebagai berikut : 1. Nelayan penuh yaitu nelayan yang seluruh waktu kerjanya digunakan untuk melakukan pekerjaan operasi penangkapan ikan/binatang air lainnya/tanaman air 2. Nelayan sambilan utama yaitu nelayan yang sebagian besar waktu kerjanya digunakan untuk melakukan pekerjaan operasi penangkapan ikan/binatang air lainnya/tanaman air. Di samping melakukan pekerjaan penangkapan, nelayan kategori ini dapat pula mempunyai pekerjaan lain. 3. Nelayan sambilan tambahan yaitu nelayan yang sebagian kecil waktu kerjanya digunakan untuk melakukan pekerjaan penangkapan ikan.

Angka Putus Sekolah SD/MI (%) PRIORITAS INTERVENSI BIDANG PENDIDIKAN PROVINSI KEPRI: PENURUNAN ANGKA PUTUS SEKOLAH SD/MI 5 4.5 4 PRIORITAS 3 PRIORITAS 1 3.5 3 2.5 KARIMUN LINGGA 2 1.5 1 0.5 0 PRIORITAS 4 KOTA TANJUNGPINANG BINTAN KOTA BATAM NATUNA 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Tingkat Kemiskinan (%) PRIORITAS 2

Angka Kematian Bayi Per 1000 Kelahiran Hidup (Jiwa) PRIORITAS INTERVENSI BIDANG KESEHATAN PROVINSI KEPRI: PENURUNAN ANGKA KEMATIAN BAYI 40 38 PRIORITAS 3 PRIORITAS 1 36 NATUNA 34 32 30 28 KARIMUN BINTAN KOTA TANJUNGPINANG LINGGA 26 24 22 20 PRIORITAS 4 KOTA BATAM 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Tingkat Kemiskinan (%) PRIORITAS 2

Prevalensi Balita Kekurangan Gizi (%) PRIORITAS INTERVENSI BIDANG KESEHATAN PROVINSI KEPRI: PREVALENSI BALITA KEKURANGAN GIZI 20 18 16 14 PRIORITAS 3 KARIMUN PRIORITAS 1 LINGGA 12 10 8 6 NATUNA BINTAN KOTA BATAM KOTA TANJUNGPINANG 4 2 PRIORITAS 4 PRIORITAS 2 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Tingkat Kemiskinan (%)

RELEVANSI PERLUNYA UNIFIKASI SISTEM PENARGETAN Terdapat Perbedaan Sistem Penargetan Berkaitan dengan Pemberian Jaminan Sosial: Perlu dibangun satu sistem penargetan yang efektif untuk program penanggulangan kemiskinan. 1. Data BLT (Proxy Mean Testing) BPS 2. Data Jamkesmas ( Bottom Up atau Community Based ) Kementerian Kesehatan TUJUAN UNIFIKASI SISTEM PENARGETAN: Meningkatkan Akurasi Pendataan Menciptakan Sistem Unified Database yang Terpadu 16

PENARGETAN SASARAN PROGRAM BANTUAN DAN JAMINAN SOSIAL Penargetan: memilih kelompok penerima bantuan sosial Efektif apabila dapat secara tepat memasukkan yang miskin dan mengeluarkan yang tidak miskin. Kriteria yang digunakan adalah miskin dan tidak miskin. Penggunaan kriteria formal dan informal dapat menyulitkan, formal dapat saja miskin, sebaliknya informal dapat tidak miskin. Tidak Menerima Bantuan Inclusion Error Tidak Menerima Bantuan Exclusion Error 17

Persentase Penerima Bantuan EFEKTIVITAS PENARGETAN PROGRAM BANTUAN SOSIAL SAAT INI 100 Garis Penargetan Efektif 75 50 Raskin 25 Jamkesmas BLT Askeskin 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Desil Konsumsi Rumah Tangga Sumber: Susenas Diolah. Urutan Exclusion Error: 1. ASKESKIN 2. Jamkesmas 3. BLT 4. Raskin Urutan Inclusion Error: 1. Raskin 2. BLT 3. Jamkesmas 4. ASKESKIN Keterangan: Garis warna hitam adalah penargetan ideal. Semakin besar luas area di sebelah kiri garis ideal dan diatas garis penargetan semakin besar exclusion error. Semakin besar luas area di sebelah kanan garis ideal dan dibawah garis penargetan semakin besar inclusion error. 18

MENUJU PENARGETAN YANG EFEKTIF Menyusun Basis Data Nasional Dilaksanakan terintegrasi oleh BPS RT Sangat RT RT Hampir Pengalaman berbagai penargetan sebelumnya, antara lain: Jamkesmas I N P U T Proses Proses PROSES Pendataan Pendataan PENDATAAN (Dilakukan 2011 3 tahun 2011 sekali terakhir 2008, berikutnya 2011) T A R G E T Basis Data Terpadu untuk Program Bantuan dan Jaminan Sosial (BDT-PBS) Sensus Penduduk digunakan untuk mempertajam sasaran Rumah Tangga yang menjadi sasaran proses pendataan Sebagai basis data nasional Sebagai sumber data bagi Penerima Bantuan Iuran (PBI) Semua Program Jaminan Sosial TNP2K MELAKUKAN KENDALI MUTU SISTEM PENARGETAN 19

KEUNTUNGAN BASIS DATA NASIONAL Standardisasi dalam proses pendataan variabel, prosedur, dll. Sehingga menghindari duplikasi proses kerja. Tersedianya Basis Data Nasional bagi keperluan Program Jaminan Sosial maupun Bantuan Sosial. Penyelenggara Program mendapatkan karakteristik RT penerima secara komprehensif bukan saja variabel yang penting untuk Program terkait. Kemudahan dalam proses penyesuaian dan pemutakhiran basis data. Potensi untuk menurun exclusion dan inclusion error dan untuk memastikan bahwa RT miskin mendapat semua program bantuan dan jaminan sosial yang harusnya mereka terima. 20

BASIS DATA NASIONAL DAN DATA PENERIMA PROGRAM JAMINAN SOSIAL Basis Data Terpadu untuk Program Bantuan Sosial (BDT-PBS) Menteri Terkait Menetapkan Kriteria Kepesertaan Program Jaminan Sosial Untuk Masing-Masing Program BPS melakukan pendataan pada tahun 2011. Pendataan tersebut akan menghasilkan BASIS DATA TERPADU Program Bantuan Sosial selanjutnya menetapkan KRITERIA KEPESERTAAN PROGRAM JAMINAN SOSIAL untuk masing-masing program Kriteria kelayakan ditetapkan oleh Menteri terkait PBI Program Jaminan Sosial A PBI Program Jaminan Sosial B PBI Program Jaminan Sosial C Program mendapatkan DATA PESERTA PROGRAM yang ditarik (extracted) dari Basis Data Terpadu 21

PERENCANAAN PPLS11 Dibandingkan dengan data PSE05 dan PPLS08 yang dikumpulkan oleh BPS tahun 2005 dan 2008 sebagai sumber data program bantuan dan jaminan sosial, diharapkan exclusion & inclusion error PPLS11 akan menurun karena akan ada banyak perbaikan, contoh: Kuesioner akan lebih lengkap dan akan termasuk data yang diperlukan sebagai eligibility kriteria untuk semua program bantuan sosial Metodologi akan diperbaiki supaya lebih banyak rumah tangga miskin akan disurvei Sosialisasi akan lebih luas Proses/formula proxy-means testing akan diupdate sesuai dengan kondisi dan tingkat kemiskinan di masing-masing daerah 22

PROSES PENDATAAN MELALUI PPLS11 Sedang dilakukan uji coba metode penargetan baru (community targeting, on-demand application, PMT) dan sudah diperoleh hasil dari eksperimen community targeting pada tahun 2009. Hasil dari studi ini akan memberi masukan kepada PPLS11. Pendataan (PPLS) yang dilakukan oleh BPS adalah proses pendataan dan bukan proses untuk menentukan penerima program Basis data yang terbentuk akan berisi sejumlah RTS yang lebih besar dari sebelumnya. Basis data tersebut diharapkan berisi 30-40% penduduk berpenghasilan terendah (30-40% terbawah dari penduduk berdasarkan distribusi konsumsi). Proses PMT akan memakai basis data tersebut untuk mengidentifikasi 4 kategori dari distribusi konsumsi: sangat miskin, miskin, hampir miskin, dan tidak miskin. Penerima program Bantuan dan Jaminan Sosial ditetapkan oleh masingmasing Program dengan mengacu kepada Kriteria Kepesertaan Program Bantuan Sosial, yang ditetapkan oleh Menteri penanggung jawab Program terkait. 23

TERIMA KASIH 24