Working Paper DAMPAK UPAH TERHADAP PRODUKTIVITAS DAN INFLASI: STUDI SEKTORAL DAN REGIONAL

dokumen-dokumen yang mirip
DAFTAR ALAMAT MADRASAH TSANAWIYAH NEGERI TAHUN 2008/2009

Tabel Lampiran 1. Produksi, Luas Panen dan Produktivitas Padi Per Propinsi

Populasi Ternak Menurut Provinsi dan Jenis Ternak (Ribu Ekor),

RUMAH KHUSUS TARGET ANGGARAN TARGET ANGGARAN TARGET ANGGARAN TARGET ANGGARAN TARGET ANGGARAN TARGET ANGGARAN

TINGKAT KETIMPANGAN PENGELUARAN PENDUDUK PROVINSI BENGKULU MARET 2016 MULAI MENURUN

TABEL 1 GAMBARAN UMUM TAMAN BACAAN MASYARAKAT (TBM) KURUN WAKTU 1 JANUARI - 31 DESEMBER 2011

Nusa Tenggara Timur Luar Negeri Banten Kepulauan Riau Sumatera Selatan Jambi. Nusa Tenggara Barat Jawa Tengah Sumatera Utara.

Working Paper DINAMIKA DAN HETEROGENITAS INFLASI REGIONAL DI INDONESIA

2

TINGKAT KETIMPANGAN PENGELUARAN PENDUDUK SUMATERA BARAT MARET 2016 MULAI MENURUN

BPS PROVINSI SUMATERA SELATAN

Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

JUMLAH PENEMPATAN TENAGA KERJA INDONESIA ASAL PROVINSI BERDASARKAN JENIS KELAMIN PERIODE 1 JANUARI S.D 31 OKTOBER 2015

Fungsi, Sub Fungsi, Program, Satuan Kerja, dan Kegiatan Anggaran Tahun 2012 Kode Provinsi : DKI Jakarta 484,909,154

Estimasi Kesalahan Sampling Riskesdas 2013 (Sampling errors estimation, Riskesdas 2013)

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB 1 PENDAHULUAN. Jumlah penduduk adalah salah satu input pembangunan ekonomi. Data

Tabel Lampiran 39. Produksi, Luas Panen dan Produktivitas Bawang Merah Menurut Propinsi

PROFIL PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI OLEH MASYARAKAT

Provincial Comparison

BAB III METODE PENELITIAN. mengambil objek di seluruh provinsi di Indonesia, yang berjumlah 33 provinsi

2016, No Indonesia Tahun 2014 Nomor 244, Tambahan Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor 5587) sebagaimana telah beberapa kali diubah terakh

PANDUAN. Aplikasi Database Tanah, Bangunan/Gedung, dan Rumah Negara Gol. 2

TINGKAT KETIMPANGAN PENGELUARAN PENDUDUK SULAWESI TENGGARA MARET 2017 MENURUN TERHADAP MARET 2016

PREVALENSI BALITA GIZI KURANG BERDASARKAN BERAT BADAN MENURUT UMUR (BB/U) DI BERBAGAI PROVINSI DI INDONESIA TAHUN Status Gizi Provinsi

DAFTAR LAMPIRAN. Kriteria Sampel Nama Provinsi

Pembimbing : PRIHANDOKO, S.Kom., MIT, Ph.D.

- 1 - KEPUTUSAN MENTERI SOSIAL REPUBLIK INDONESIA NOMOR 5/HUK/2018 TENTANG PENETAPAN PENERIMA BANTUAN IURAN JAMINAN KESEHATAN TAHUN 2018

KEPUTUSAN MENTERI PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 041/P/2017 TENTANG

Indeks Tendensi Konsumen Triwulan III-2017

Jumlah Akomodasi, Kamar, dan Tempat Tidur yang Tersedia pada Hotel Bintang Menurut Provinsi,

DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA KEPALA ARSIP NASIONAL REPUBLIK INDONESIA,

SURVEI NASIONAL LITERASI DAN INKLUSI KEUANGAN 2016

PERKEMBANGAN NILAI TUKAR ECERAN RUPIAH FEBRUARI 2016

2016, No c. bahwa berdasarkan pertimbangan sebagaimana dimaksud dalam huruf a dan huruf b, perlu menetapkan Peraturan Kepala Arsip Nasional Re

BKN. Kantor Regional. XIII. XIV. Pembentukan. Pencabutan. PERATURAN KEPALA BADAN KEPEGAWAIAN NEGARA

U r a i a n. Dukungan Manajemen dan Pelaksanaan Tugas Teknis Lainnya Pendidikan Nonformal dan Informal

LAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia

BERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA BPKP. Pembinaan. Pengawasan. Perubahan.

IDENTIFIKASI PERTUMBUHAN DAN KETIMPANGAN EKONOMI ANTARPROVINSI DI INDONESIA TAHUN

TINGKAT KETIMPANGAN PENGELUARAN PENDUDUK MALUKU SEPTEMBER 2016 MENURUN

KEPUTUSAN BADAN AKREDITASI NASIONAL ( BAN PAUD DAN PNF ) NOMOR: 024/BAN PAUD DAN PNF/AK/2017

JURUSAN STATISTIKA - FMIPA INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER. Ayunanda Melliana Dosen Pembimbing : Dr. Dra. Ismaini Zain, M.

TINGKAT KETIMPANGAN PENGELUARAN PENDUDUK MALUKU UTARA SEPTEMBER 2016

BERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA BAPPENAS. Pelimpahan Urusan Pemerintahan. Gubernur. Dekonsetrasi. Perubahan.

BAB III PEMBAHASAN. Pada pembahasan kali ini akan diuraikan langkah-langkah dalam melakukan

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB III METODELOGI PENELTIAN. Riau, DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, DI. Yogyakarta, Jawa Timur,

BAB III PEMBAHASAN MASALAH

2 menetapkan Peraturan Menteri Keuangan tentang Perubahan atas Peraturan Menteri Keuangan Nomor 154/PMK.05/2014 tentang Pelaksanaan Sistem Perbendahar

QS PENGENDALIAN PENCAIRAN DANA BLM PENGEMBANGAN KAPASITAS MASYARAKAT TA 2015 Update 3 Maret 2016

BERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA

WORKSHOP (MOBILITAS PESERTA DIDIK)

Jumlah Akomodasi, Kamar, dan Tempat Tidur yang Tersedia pada Hotel Bintang Menurut Provinsi,

Perkembangan Nilai Tukar Petani (NTP) Kalimantan Timur* Menurut Sub Sektor Bulan September 2017

PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO PROVINSI-PROVINSI Dl INDONESIA MENURUT LAPANGAN USAHA 2OO9-2OO9

KEPALA BADAN PERTANAHAN NASIONAL REPUBLIK INDONESIA

Jumlah Ternak yang dipotong di rumah potong hewan (RPH) menurut Provinsi dan Jenis Ternak (ekor),

QS PENGENDALIAN PENCAIRAN DANA BLM PENGEMBANGAN KAPASITAS MASYARAKAT TA 2015 Update 21 Januari 2016

BAB I PENDAHULUAN. dihadapi oleh negara-negara berkembang adalah disparitas (ketimpangan)

BUPATI SIDOARJO PROVINSI JAWA TIMUR PERATURAN BUPATI SIDOARJO NOMOR 3 TAHUN 2015 TENTANG

Lampiran 1. Rencana Waktu Penelitian

Pertumbuhan Simpanan BPR/BPRS. Semester I Tahun 2013

QS PENGENDALIAN PENCAIRAN DANA BLM PENGEMBANGAN KAPASITAS MASYARAKAT TA 2015 Update 25 Februari 2016

Pertumbuhan Simpanan BPR Dan BPRS

2012, No

POTRET PENDIDIKAN PROVINSI JAWA TENGAH (Indikator Makro)

Laporan Keuangan UAPPA-E1 Ditjen Penyelenggaraan Haji dan Umrah Tahun 2014 (Unaudited) No Uraian Estimasi Pendapatan

5. PENUTUP. 5.1 Kesimpulan

Pertumbuhan Simpanan BPR dan BPRS

Pertumbuhan Simpanan BPR dan BPRS

BASIS DATA TERPADU UNTUK PROGRAM BANTUAN SOSIAL

- 1 - DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA MENTERI PERENCANAAN PEMBANGUNAN NASIONAL/ KEPALA BADAN PERENCANAAN PEMBANGUNAN NASIONAL REPUBLIK INDONESIA,

. Keberhasilan manajemen data dan informasi kependudukan yang memadai, akurat, lengkap, dan selalu termutakhirkan.

ALOKASI ANGGARAN. No Kode Satuan Kerja/Program/Kegiatan Anggaran (Ribuan Rp) (1) (2) (3) (4) 01 Dinas Pendidikan Provinsi DKI Jakarta

Halaman ini sengaja dikosongkan

Boks 3 ANALISIS SURPLUS DEFISIT BAWANG MERAH DI MALUKU

Antar Kerja Antar Daerah (AKAD)

Lampiran 1. Data IPM, Rata-rata Lama Sekolah, UMR, dan PDRB

MENTERI KEUANGAN REPUBLIK INDONESIA SALINAN

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

Pertumbuhan Simpanan BPR Dan BPRS

KEPUTUSAN SEKRETARIS JENDERAL KEMENTERIAN KESEHATAN REPUBLIK INDONESIA, NOMOR HK.03.01/VI/432/2010 TENTANG

Rekapitulasi Luas Penutupan Lahan Di Dalam Dan Di Luar Kawasan Hutan Per Provinsi Tahun 2014 (ribu ha)

Λ = DATA DAN METODE. Persamaan Indeks XB dinyatakan sebagai berikut. XB(c) = ( ) ( )

III. METODE PENELITIAN. series dan (2) cross section. Data time series yang digunakan adalah data tahunan

BERITA RESMI STATISTIK

TINGKAT KETIMPANGAN PENGELUARAN PENDUDUK NUSA TENGGARA BARAT MARET 2017 MENINGKAT

HASIL SELEKSI SNMPTN 2017

PERKEMBANGAN NILAI TUKAR ECERAN RUPIAH JULI 2015

DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA KEPALA BADAN PENGAWASAN KEUANGAN DAN PEMBANGUNAN,

I. PENDAHULUAN A. Latar Belakang dan Masalah

TINGKAT KETIMPANGAN PENGELUARAN KONSUMSI MARET 2017

SURVEI NASIONAL LITERASI DAN INKLUSI KEUANGAN 2016

FORMULIR 3 RENCANA KERJA KEMENTRIAN/LEMBAGA (RENJA-KL) TAHUN ANGGARAN 2016

TINGKAT KETIMPANGAN PENGELUARAN PENDUDUK SUMATERA UTARA SEPTEMBER 2016 MENURUN

PROFIL KEMISKINAN DI INDONESIA SEPTEMBER 2013

DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA MENTERI PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN REPUBLIK INDONESIA,

PERKEMBANGAN NILAI TUKAR PETANI

TINGKAT KETIMPANGAN PENGELUARAN PENDUDUK INDONESIA MARET 2017 MENURUN

Transkripsi:

Working Paper DAMPAK UPAH TERHADAP PRODUKTIVITAS DAN INFLASI: STUDI SEKTORAL DAN REGIONAL

Abstract In this paper we observe three key issues. First, we measure the effectiveness of regional minimum wage in affecting actual wage determination, productivity, and inflation level in Indonesia. Furthermore, we expand our analysis on significant factors affecting wage determination, productivity, and inflation level as our second objective. Finally, we identify the existence of a threshold level of minimum wage in relation to inflation level. For the abovementioned purposes, we apply spatial lag model (SAR) and spatial error model (SEM) to address the first and the second issue to provincial level data of Indonesia during of 2000-2006. Hence, following Hansen (1999) and Caner and Hansen (2004), we apply dynamic panel threshold model to extract the threshold level, given endogeneity issue. Correspondingly, it is evident that there is a nonlinear relationship between wage and inflation in Indonesia and we suggest that any minimum wage increase above 12.7 % will significantly accelerate inflation rate and under which an insignificant relationship exist. Furthermore, we show that actual wage determination in manufacturing and trade sector rely mainly on minimum wage, inflation, and GDP growth while the increase of workers productivity is a product of education and training. Therefore, we suggest that an integrated social policy is a key to boost workers welfare. Keywords: minimum wages rate, inflation rate,spatial lag model (SAR), spatial error model (SEM), dynamic panel threshold model. JEL CLASSIFICATION: E 24, E 31 2

3

2011 2012 2013 NO. PROPINSI U Growth Growth Growth M 1 D.I. Aceh 3.85 3.70 10.71 2 Sumatera Utara 7.31 15.89 8.75 3 Sumatera Barat 12.23 9.00 17.39 4 Riau 10.24 10.54 13.09 5 Kepulauan Riau 5.41 4.10 34.49 6 Jambi 14.22 11.24 13.69 7 Sumatera Selatan 13.00 14.00 30.00 8 Bangka Belitung 12.53 8.40 13.96 9 Bengkulu 4.49 14.11 29.03 10 Lampung 11.40 14.04 11 Jawa Barat 9.01 44.53 27.00 14 DKI Jakarta 15.38 18.54 43.87 15 Banten 4.68 4.20 12 Jawa Tengah 2.27 23.86 9.00 16 D.I. Yogyakarta 8.36 10.48 10.76 13 Jawa Timur 11.90 32.49 12.23 17 Bali 7.32 8.71 24.03 23 N T B 6.65 5.26 22 N T T 6.25 14.71 3.59 18 Kalimantan Barat 8.30 12.15 17.78 21 Kalimantan Selatan 9.91 8.79 9.18 19 Kalimantan Tengah 15.01 17.00 17.00 20 Kalimantan Timur 8.18 8.58 48.85 24 Maluku 7.14 8.33 25 Maluku Utara 5.00 8.00 26 Gorontalo 7.39 9.84 27 Sulawesi Utara 5.00 19.05 30 Sulawesi Tenggara 8.14 11.00 9.00 29 Sulawesi Tengah 6.43 6.95 28 Sulawesi Selatan 10.00 9.09 20.00 31 Sulawesi Barat 6.55 12.03 32 Irian Jaya 6.57 7.89 33 Irian Jaya Barat 16.53 2.84 UMP Rata-rata 8.69 12.54 19.75 Growth UMP Rata-rata biasa 8.80 11.93 21.66 Growth UMP Rata-rata tertimbang 10.50 19.79 29.68 Inflasi 3.79 4.50 4.50 4

5

6

7

π ε 8

9

y Wy X... (1) y X 10

y X... (2) W... (3) W μ 11

W ij t ij, t it it it ij, t. M. W W min Y P (11) ρ 12

P ij t ij, t it it it ij, t ro, M. Pro W SC TR (12) P it it it it it i, t M. P W Loan Y (13) ρ Produktivitas i,t = α + βws i,t + δps i,t + ε i,t (14) 13

14

Dampak UMP Terhadap Upah Aktual Semua Sektor SAR Variable FE RE FE SEM RE Spatial Autocorrelation Inflasi Upah Minimum Provinsi PDRB 0.0045 0.2270 0.5110 0.2010 0.0530 0.2270 0.5090 0.1890 0.8790 0.2440 0.5240 0.2270 0.8690 0.2450 0.5200 0.2210 (2.96) (16.52) (76.39) (19.95) (3.52) (16.59) (76.41) (19.59) (37.90) (32.73) (139.45) (33.77) (33.51) (33.28) (139.28) (33.59) R-Squared 0.9995 0.9994 0.9995 0.9998 dummy Regional V Observasi Hausman Test (Prob) LM Test Robust LM Test no spatial lag Robust LM Test no spatial error Catatan: Asymtot t-stat dalam tanda kurung,**,* menunjukkan tingkat signifikansi pada level 1%,5% dan 10% 338 19.68 (0.028) 7.64 1.15 15

16

Dampak UMP Terhadap Upah Aktual Sektor Pertanian SAR SEM Variable FE RE FE RE Spatial Autocorrelation Inflasi (CPI) Upah Minimum Provinsi PDRB 0.0290 0.3120 0.3960 0.2490 0.0300 0.3120 0.3960 0.2480 0.4750 0.3290 0.3920 0.2710 0.8000 0.3330 0.3930 0.2710 (4.88) (61.51) (171.46) (67.65) (5.08) (62.20) (173.39) (68.35) (5.24) (67.88) (201.86) (73.23) (20.73) (100.03) (219.5) (87.57) R-Squared 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 Observasi Hausman Test (Prob) 338 0.328 1.00 LM Test Robust LM Test no spatial lag Robust LM Test no spatial error 6.0250 0.0029 Catatan: Asymtot t-stat dalam tanda kurung,**,* menunjukkan tingkat signifikansi pada level 1%,5% dan 10% 17

18

Dampak UMP Terhadap Upah Aktual Sektor Industri SAR SEM Variable FE RE FE RE Spatial Autocorrelation Inflasi (CPI) Upah Minimum Provinsi PDRB 0.0200 0.1100 0.7100 0.1500 0.0400 0.0700 0.7100 0.1600 0.8300 0.1100 0.7200 0.1600 0.8700 0.1100 0.7200 0.1600 (1.86) (10.36) (127.82) (18.26) (3.43) (6.98) (119.69) (19.67) (25.45) (13.89) (219.27) (25.69) (33.90) (19.29) (236.76) (29.32) R-Squared 0.9997 0.9996 0.9999 0.9999 dummy Regional Observasi Hausman Test (Prob) LM Test Robust LM Test no spatial lag Robust LM Test no spatial error V 338 83.52 (0.000) 8.00 2.05 Catatan: Asymtot t-stat dalam tanda kurung,**,* menunjukkan tingkat signifikansi pada level 1%,5% dan 10% 19

20

Dampak UMP Terhadap Upah Aktual Sektor Perdagangan SAR SEM Variable FE RE FE RE Spatial Autocorrelation Inflasi Upah Minimum Provinsi PDRB 0.0390 0.2100 0.5900 0.1200 0.0400 0.2100 0.5900 0.1200 0.7600 0.2200 0.5900 0.1700 0.8800 0.2300 0.5900 0.1700 (5.28) (29.54) (162.63) (23.88) (5.65) (29.61) (162.45) (23.59) (16.47) (39.31) (257.91) (40.05) (37.40) (53.54) (277.54) (45.87) R-Squared 0.9999 0.9998 0.9999 0.9999 dummy Regional dummy Waktu Observasi Hausman Test (Prob) LM Test Robust LM Test no spatial lag Robust LM Test no spatial error V V 338 40.64 (0.000) 6.53 0.29 Catatan: Asymtot t-stat dalam tanda kurung,**,* menunjukkan tingkat signifikansi pada level 1%,5% dan 10% 21

22

Dampak UMP Terhadap Produktivitas Pekerja SAR SEM Variable FE RE FE RE Spatial Autocorrelation Schooling Training Opennes UMP 0.520 0.007 0.060 0.030 0.0005 0.490 0.006 0.070 0.030 0.0008 0.560 0.004 0.140 0.030 0.0007 0.577 0.005 0.138 0.034 0.0008 ** (6.50) (0.87) (4.04) (3.01) (0.41) (5.82) (0.835) (4.21) (3.17) (0.55) (7.26) (0.51) (6.71) (3.28) (0.48) (6.76) (2.08) (6.62) (3.57) (0.37) R-Squared 0.992 0.991 0.991 0.988 Observasi Hausman Test (Prob) LM Test Robust LM Test no spatial lag Robust LM Test no spatial error Catatan: Asymtot t-stat dalam tanda kurung,**,* menunjukkan tingkat signifikansi pada level 1%,5% dan 10% 338 4.48 (0.87) 4.98 5.69 23

24

Upah & Produktifitas: Peran Pangsa Pendapatan Pekerja vs Non Pekerja Variable FE RE Labour Income Share Non Labour Income Share Constant 0.0870 25.7700 4.5500 ** 15.8600 4.6000 0.0700 * (1.977) (1.622) (0.16) (1.059) (0.15) (1.707) R-Squared 0.0080 0.0200 Hausman Test 4.820 Chi Squared Prob > Chi Squared 0.080 Catatan: Asymtot t-stat dalam tanda kurung,**,* menunjukkan tingkat signifikansi pada level 1%,5% dan 10% 25

Variable Spatial Autocorrelation Kredit Opennes UMP Nilai Tukar 0.71 0.058-0.018 0.096 0.04 * 0.73 0.02-0.02 0.19 0.03 0.96 0.06-0.02 0.28 0.69 1.00 0.04-0.02 0.24 0.11 (20.42) (5.67) (-3.54) (5.56) (1.42) (23.78) (3.19) (-4.23) (7.13) (0.74) (137.51) (4.22) (-3.85) (7.44) (0.89) (9378.01) (3.04) (-4.33) (6.73) (1.09) R-Squared 0.982 0.990 0.746 0.991 dummy Regional Observasi Hausman Test (Prob) LM Test Robust LM Test no spatial lag Robust LM Test no spatial error Dampak UMP Terhadap Inflasi SAR 278.26 2.34 Catatan: Asymtot t-stat dalam tanda kurung,**,* menunjukkan tingkat signifikansi pada level 1%,5% dan 10% FE RE V 338 35.96 (0.00) FE SEM RE 26

27

Inflasi (%) UMP (%) 28

α 29

β β Nilai threshold UMP terhadap inflasi Inflasi inertia Kredit Nilai Tukar Konstanta R-Squared Observasi Threshold UMP Terhadap Inflasi α 12.73% Pengaruh UMP terhadap inflasi β1 β2 0.0086 (0.0072) 0.031 (11.36) Pengaruh variabel lainnya terhadap inflasi 0.086 (7.714) 0.057 (3.471) 0.124 (5.612) 1.215 (1.017) 0.882 312 Catatan: Asymtot t-stat dalam tanda kurung,**,* menunjukkan tingkat signifikansi pada level 1%,5% dan 10% 30

31

32

33