APLIKASI RAPID SURVEY

dokumen-dokumen yang mirip
POPULASI DAN SAMPEL PENELITIAN. MYRNA SUKMARATRI

BAB III METODOLOGI POLLING

Muhammad Arif Rahman

MENGAPA PERLU SAMPLING

PENARIKAN SAMPEL & PENDUGAAN PARAMETER

METODE SAMPLING. Met. Sampling-T.Parulian

Metoda Penelitian TEKNIK SAMPLING

Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMA

Metode kuantitatif: Randomisasi 12 O K TO BER 2016

TEKNIK SAMPLING MODUL: 7

Mengapa Kita Perlu Melakukan Sampling?

TEKNIK SAMPLING DALAM PENELITIAN Oleh: Triyono 1

BAB 5 PENENTUAN POPULASI DAN SAMPEL PENELITIAN. Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek atau

PEMILIHAN DATA (SAMPEL) PENELITIAN

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN

Teknik Sampling. Hipotesis. Populasi: parameter. Inferensial. Sampel:statistik Diolah di analisis

Tahap Pemilihan Sampel

Besar Sampel dan Teknik Sampling

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Tipe Contoh/Sample yang Digunakan

POPULASI, SAMPEL, METODE SAMPLING. Musafaah, SKM, MKM

AMIYELLA ENDISTA. Website :

Metode Sampling 6.1. Debrina Puspita Andriani /

Teknik Sampling. Materi ke 4 Statistika I. Kelas 2 EB, EA dan DD Semester PTA 2007/2008

METODE PENELITIAN DAN PENELITIAN SAMPEL. (Dharminto)

PENS. Probability and Random Process. Topik 8. Estimasi Parameter. Prima Kristalina Juni 2015

1. PENGERTIAN. Manfaat Sampling :

Oleh. Ig. Dodiet Aditya Setyawan, SKM aditya12setyawan.gmail.com site :

Sampling Probabilitas

BAB III POPULASI, SAMPEL DAN TEHNIK SAMPLING

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN

Metode Penelitian Bisnis

TEKNIK PENARIKAN SAMPEL

Teknik Sampling. Hipotesis Tesis. Populasi: parameter. Inferensial. Sampel:statistik Diolah di analisis

Oleh : Kusnindar Atmosukarto Puslit Ekologi Kesehatan

ALUR KERJA DENGAN SAMPLE SAMPEL POPULASI TEMUAN

Mengolah dan Menganalisis Data

SAMPEL PENELITIAN DOSEN : DIANA MA RIFAH. dmarifah.wordpress.com

ETIH SUDARNIKA LABORATORIUM EPIDEMIOLOGI FAKULTAS KEDOKTERAN HEWAN IPB

Hanif Fakhrurroja, MT

POPULASI DAN SAMPEL. Gambar 1 POPULASI dan SAMPEL

kelemahan: membutuhkan banyak sumber daya (biaya, tenaga, waktu). tidak ada jaminan bahwa semua anggota populasi dapat didata/dilacak di lapangan.

PEMILIHAN DATA (SAMPEL) PENELITIAN. Endang Sri Utami, S.E., M.Si., Ak., CA

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN. faktor risiko lain yang berperan terhadap kejadian kehamilan tidak diinginkan

PERTEMUAN 10 PERANCANGAN SAMPEL DAN PENGUMPULAN DATA

STATISTIKA BISNIS PENDUGAAN STATISTIKA. Deden Tarmidi, SE., M.Ak., BKP. Modul ke: Fakultas Ekonomi dan Bisnis. Program Studi Akuntansi

BAB 2 LANDASAN TEORI

POPULASI, SAMPLING DAN BESAR SAMPEL

STK 511 Analisis statistika. Materi 4 Sebaran Penarikan Contoh

PENGUMPULAN DATA. S0192 Metode Penelitian dan Penulisan Telnik Sipil PERTEMUAN : 8

RISET AKUNTANSI. Materi RISET AKUNTANSI

Teknik Pengambilan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. Dalam suatu penelitian, seringkali tidak mungkin untuk melakukan

POPULASI DAN SAMPEL Apakah populasi? Populasi diartikan sebagai sekumpulan unsur atau elemen yang menjadi obyek penelitian. Elemen populasi ini biasan

DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL INSPEKTORAT JENDERAL DIKLAT METODOLOGI PENELITIAN SOSIAL PARUNG BOGOR, MEI 2005 TEKNIK SAMPLING

Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.

Dengan pengukuran dapat dihitung pengaruh variabel satu terhadap yang lain. Fungsi :

SAMPLING 1). PENGUMPULAN DATA

METODOLOGI PENELITIAN 10FEB. Modul ke: Sampling. Fakultas. AFRIZON, SE, M.Si, AK. Program Studi AKUNTANSI

PENAKSIRAN PARAMETER TM_3

PERTEMUAN 6 TEKNIK SAMPLING METODE PENELITIAN SOSIAL ANDRI HELMI M, SE., MM.

BAB I. Pengertian Dasar dalam Statistika. A. Statistika, Statistik, Statistika Deskriptif

BAB III METODE PENELITIAN. yang dibuat oleh peneliti untuk membantu mengumpulkan dan menganalisis

BAB III METODE PENELITIAN. suatu permasalahan (Azwar,2012:1). Desain penelitian dapat diartikan suatu

Teknik Pengambilan Sampel. Dewi Gayatri

ARUMEGA ZAREFAR, SE.,M.Ak.,Akt.,CA

STATISTIKA II Distribusi Sampling. (Nuryanto, ST., MT)

BAB III METODE PENELITIAN

Peranan Statistika. Disusun oleh Putriaji Hendikawati, S.Si., M.Pd., M.Sc. Dr. Scolastika Mariani, M.Si.

STATISTICS WEEK 7. By: Hanung N. Prasetyo POLTECH TELKOM/HANUNG NP

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. dengan menggunakan jenis penelitian eksplanatif dan metode penelitian kuantitatif.

NASIONAL STUDI KASUS KLAIM KONSTRUKSI

Minggu 11. Pengambilan Sampel. Metode Penelitian. By : Dra. Ai Lili Yuliati, MM

STATISTIKA. Statistika pengkuantifikasian (pengkuantitatifan) hasil-hasil pengamatan terhadap kejadian, keberadaan, sifat/karakterisitik, tempat, dll.

5/2/2017. Pertemuan 7 POPULASI DAN SAMPEL ALUR PEMIKIRAN POPULASI DAN SAMPEL SUBJEK, OBJEK DAN RESPONDEN PENELITIAN POPULASI SAMPEL

BAB III METODE PENELITIAN. sungguhan (true experimental research) dan semu (quasi experimental research).

SUMBER DAN METODE PENGUMPULAN DATA PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Lokasi Penelitian Penelitian ini akan dilaksanakan di SMP Negeri 7 Gorontalo

Indonesia - Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia 1997

Probability and Random Process

KONSEP DASAR SAMPLING

POPULASI DAN SAMPEL. Aria Gusti.

DISTRIBUSI SAMPLING. Berdistribusi normal dengan rataan. Dan variasi

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 4 METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

Distribusi Sampling Sebaran Penarikan Contoh. Bidang Inferensia Statistik membahas generalisasi/penarikan kesimpulan dan prediksi/peramalan.

Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.

III. METODE PENELITIAN

METODE PENELITIAN. Pertemuan 7 TAHAPAN PENELITIAN SAMPLING (Bagian 2) Disarikan dari berbagai sumber yg relevan

Prof. Dr. Ir. Zulkifli Alamsyah, M.Sc. Program Studi Agribisnis UNIVERSITAS JAMBI

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam menentukan desain penelitian maka hal tersebut sangatlah

BAB IV HASIL PENELITIAN. Bulan Desember Subjek penelitian adalah pasien atau pengantar pasien

(ESTIMASI/ PENAKSIRAN)

BAB IV PEMILIHAN DATA (SAMPEL) PENELITIAN

6.5 Pertimbangan penentuan ukuran sampel

Oleh: Herien Puspitawati Tin Herawati

Transkripsi:

Materi Rapid Survey FIKes - UMMU Iswandi, SKM - 1 APLIKASI RAPID SURVEY A. Pengertian Rapid Survai Survai merupakan kegiatan atau usaha pengumpulan informasi dari sebagian populasi yang dianggap dapat mewakili populasi. Informasi dari masyarakat dapat diperoleh dengan alat bantu atau dikenal sebagai instrumen penelitian baik yang berupa kuesioner maupun peralatan lain untuk pengukuran misalnya timbangan untuk mengukur berat, meteran untuk mengukur panjang atau tinggi subyek penelitian. Informasi yang bisa didapat berupa informasi tentang cakupan atau prevalensi suatu kejadian, bisa juga informasi mengenai hubungan antar variabel. Kegiatan survai seringkali memerlukan biaya, waktu dan tenaga yang besar maupun prosedur yang rumit apabila mencakup pada skala yang luas. Tentunya tehnik survai tersebut menjadi kurang memadai apabila harus dilakukan, terutama apabila informasi yang dibutuhkan adalah bersifat segera. Untuk itu perlu dikembangkan adanya suatu bentuk metode survai yang sederhana, relatif murah, cepat dan tepat sehingga informasi yang didapatkan adalah informasi yang cukup akurat. Bagaimanapun informasi yang cepat tetapi didapatkan hanya berdasarkan laporan kegiatan rutin saja kurang dapat memenuhi kebutuhan informasi yang dibutuhkan. World Health Organization (WHO) telah mengembangkan satu tehnik survai yang cepat dan murah untuk mengevaluasi program imunisasi. Tehnik survai ini dikenal sebagai metode survai cepat (Rapid Survey Method) dan ternyata ini juga dapat digunakan untuk evaluasi program kesehatan lain. Metode survai cepat pertama kali dikembangkan pada proyek Expanded Programme on Immunization dari WHO. Metode ini menerapkan rancangan sampel klaster dua tahap, dengan pemilihan klaster pada tahap pertama secara probability proportionate to size. Pemilihan sampel pada tahap

Materi Rapid Survey FIKes - UMMU Iswandi, SKM - 2 kedua, yaitu pemilihan sampel rumah tangga dilakukan dengan cara acak sederhana (simple random) atau dengan menerapkan rumah terdekat. Dalam perkembangannya metode survai cepat telah cukup banyak digunakan terutama dikalangan peneliti dan praktisi untuk perencanaan dan mengevaluasi keberhasilan program. Setelah melalui berbagai uji coba maka secara garis besar dapat disimpulkan bahwa metode ini layak untuk diterapkan sebagai metode pengumpulan informasi yang berasal dari masyarakat (population based information) pada skala tingkat kabupaten. Ciri khas dari survai cepat adalah: 1. Digunakan untuk mengukur kejadian yang sering terjadi di masyarakat. 2. Pengambilan sampel secara cluster dua tahap, dimana untuk tiap kabupaten diambil sebanyak 30 klaster dan masing-masing klaster diambil sebanyak 7 sampai dengan 10 responden saja. 3. Jumlah pertanyaan cukup 20-30 pertanyaan saja dan bersifat sederhana, (Hal ini karena survai ini bersifat cepat). 4. Rancangan sampel, memasukkan data, pengolahan dan analisis data dilakukan dengan bantuan komputer (Program yang bisa digunakan adalah Epi Info dan CSurvey). 5. Waktu sejak pelaksanaan sampai pelaporan bisa dilaksanakan secara singkat. 6. Analisis data, penyajian data dan hasil survai disajikan dengan memakai tehnik statistik yang sederhana dengan tetap memperhatikan kaidah statistik yang berlaku B. Prosedur Pelaksanaan Rapid Survai. Prosedur untuk pelaksanaan survai cepat (rapid) tidak berbeda dengan survai pada umumnya. Beberapa langkah yang perlu diperhatikan adalah: 1. Menentukan masalah dan tujuan survai secara jelas dan ringkas. Tujuan survai meskipun ringkas tetapi harus bisa dirinci dengan baik karena hal ini berkaitan dengan variabel atau pertanyaan dalam kuesioner dan analisis data yang akan dilakukan.

Materi Rapid Survey FIKes - UMMU Iswandi, SKM - 3 2. Menentukan besar dan metode pengambilan sampel. 3. Mengembangkan instrumen survai. Instrumen survai yang dibutuhkan relatif sederhana, bisa berupa kuesioner atau alat pengukur tertentu yang sederhana. Sebaiknya sebelum pelaksanaan suvai perlu dilakukuan uji coba dulu agar dapat diketahui kekurangan baik instrumen survai maupun pelaksana di lapangan. 4. Pengorganisasian dan pelaksanaan survai Bagian ini cukup penting, termasuk melihat apakah pengumpul data sudah paham tentang tata cara pemilihan responden di lapangan (lihat mengenai metode pengambilan sampel) serta menguasai pertanyaan pada kuesioner. 5. Analisis, interpretasi dan laporan. Data yang telah ada sebaiknya segera diolah dan dianalisis yang dilakukan dengan cara sederhana. Cukup dengan Epi Info dan Csurvey saja karena program ini dibuat secara sederhana. Tidak dianjurkan untuk analisis yang rumit misalnya multivariate, karena hal ini akan mempersulit analisis, waktu menjadi lama dan diperlukan program komputer yang canggih. Maka laporan yang dibuat dari survai cepat ini cukup ditampilkan yang penting-penting saja. C. Konsep Populasi dan Sampel Pengertian populasi dan sampel pada survai cepat ini adalah sama dengan survai atau penelitan pada umumnya. Perbedaan terpenting adalah pada saat penentuan besar sampel dan teknik pengambilan sampel. Untuk mengingat kembali berikut ini adalah pengertian Populasi dan sampel. Populasi : Yang dimaksud dengan populasi dalam statistika adalah kumpulan semua elemen dimana suatu generalisasi hendak dilakukan. Terpenting adalah peneliti mampu mendefinisikan populasi secara cermat dan lengkap sebelum melakukan penarikan sampel. Unit sampling : Yaitu kumpulan elemen yang tidak overlapping dari populasi yang mencakup populasi keseluruhan. Secara ideal, survai harus mencakup semua orang yang termasuk dalam populasi, apabila survai dilakukan pada tingkat

Materi Rapid Survey FIKes - UMMU Iswandi, SKM - 4 kabupaten, hal itu jelas tidak memungkinkan karena memerlukan waktu, biaya dan tenaga yang banyak. Hasil yang didapat dari sampel survai memang tidak akan sama dengan hasil dilakukan survai yang mengambil data dari seluruh populasi. Perbedaan nilai sampel dengan nilai populasi disebut sebagai samplinq error. Kesalahan ini selalu terjadi pada survai, namun kesalahan ini dapat diperkecil dengan cara: memilih sampel yang tidak bias dan sampel yang cukup besar. Sampel yang memenuhi azas peluang (acak), memastikan bahwa semua orang yang ada di populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai sampel. Agar dapat memilih sampel yang memenuhi azas peluang maka dibutuhkan kerangka sampel, yaitu daftar semua unit sampling (pada survai umumnya unit sampling bisa perorangan, rumah tangga atau kepala keluarga). Pada survai cepat ini sebagai kerangka sampel menggunakan unit sampling yang lebih tinggi bisa daftar nama desa atau kecamatan. D. Metode Sampling pada Rapid Survey. Telah diuraikan bahwa sebagai kerangka sampel pada survai cepat ini menggunakan unit sampling berupa desa atau kecamatan sebagai dasar pengambilan cluster. Masing-masing unit sampling yaitu desa atau kecamatan, data yang dibutuhkan adalah jumlah penduduk atau jumlah Kepala Keluarga (KK) (bukan daftar nama penduduk atau KK) pada tiap desa atau kecamatan. Cara pengambilan sampel yang dilakukan menurut WHO adalah cara sampel klaster 2 tahap. Pada tahap pertama dipilih sejumlah klaster, dan pada tahap kedua barulah dipilih subyek survai. Pada survai cepat ini, pada tahap pertama memilih klaster yang diambil secara random sebagai sampel adalah 30 klaster, dan selanjutnya pada tahap ke dua, masing-masing klaster diambil subyek survai bisa berupa perorangan atau KK sebanyak 7 s.d 10 responden. Secara praktis dapat dikatakan bahwa jumlah sampel sebanyak 30 x 7 s.d 10 responden, (30 klaster / desa. 7 s.d 10 orang tiap klaster / desa) sudah mencukupi untuk estimasi proporsi kejadian berkisar 15%- 85%, sehingga total sampel yang terkumpul adalah 30 x 7 s.d 10 = 210 s.d 300.

Materi Rapid Survey FIKes - UMMU Iswandi, SKM - 5 Agar pemilihan sampel dapat secara adil, besar sampel pada tiap klaster harus sebanding dengan besar relatif klaster tersebut, artinya tiap klaster / desa yang terpilih jumlah subyek juga berbeda. Hal ini tidak praktis dan perlu modifikasi agar tiap klaster jumlah subyek yang terpilih bisa sama. Caranya pemilihan klaster pada tahap pertama menggunakan cara probabilitas proporsional dengan besar klaster (probability Proportionate to size/ PPS), yaitu pada desa dengan jumlah penduduk lebih besar maka kemungkinan untuk menjadi klaster yang terjadi juga lebih banyak, misalnya desa dengan penduduk kecil kemungkinan hanya terjadi 1 klaster, sedangkan penduduk yang jumlah banyak bisa menjadi beberapa klaster sesuai dengan proporsi besar klaster. E. Pemilihan Sampel di Tingkat Cluster. Setelah klaster terpilih secara acak (cara pengambilan sampel bisa dilakukan dengan bantuan komputer Csurvey), maka tahap selanjutnya adalah memilih 7 s.d 10 responden pada tiap klaster. Secara ideal pemilihan sampel di tingkat klaster adalah menggunakan metode acak sederhana, ini artinya harus mempunyai kerangka sampel pada tiap klaster, kemudian dipilih 7 s.d 10 responden secara acak sederhana tiap klaster. Tetapi cara ini tidak praktis karena untuk membuat kerangka tersebut bukan hal yang mudah. Cara yang telah diuji cobakan dan sering dilakukan adalah dengan cara sebagai berikut: 1. Di klaster yang terpilih, pengumpul data mendatangi pusat klaster (biasanya pusat klaster atau pusat desa adalah balai desa, alun-alun, ataupun pusat kegiatan lainnya). 2. Di tengah klaster tersebut, pewawancara berjalan dengan memilih arah (yang dipilih secara acak bisa dipilih salah satu, ke kiri, ke kanan, ke depan atau ke belakang, cara paling mudah adalah dengan lempar koin untuk memilih arah jalan secara acak). Kemudian pewawancara berjalan sesuai arah sampai batas klaster. 3. Sambil berjalan, pewawancara menggambar peta mengenai rumah-rumah yang ada di kiri dan kanan jalan yang dilewati, apabila pada saat pemetaan,

Materi Rapid Survey FIKes - UMMU Iswandi, SKM - 6 pewawancara melewati persimpangan jalan sebelum mencapai batas klaster, pewawancara dapat menggunakan koin lagi untuk menentukan arah, sehingga apabila telah selesai dibuat pemetaan hasilnya misalnya sebagai berikut Gambar Hasil pemetaan 4. Setelah selesai melakukan pemetaan, maka rumah-rumah tersebut diberi nomor, kemudian secara acak pewawancara mendatangi rumah pertama untuk dilakukan wawancara. Pengambilan sampel secara acak ini bisa dengan cara diundi atau menggunakan tabel bilangan acak (pada komputer ada fasilitas tabel bilangan acak). 5. Bila rumah pertama yang dipilih secara acak memenuhi syarat sebagai sampel, artinya dalam rumah tersebut terdapat responden yang sesuai dengan kriteria sampel, maka wawancara dapat dilakukan, apabila tidak memenuhi syarat maka pindah ke rumah berikutnya. 6. Rumah berikutnya yang didatangi adalah rumah terdekat dari rumah sebelumnya, akan tetapi lebih baik bila rumah berikutnya tersebut juga diambil secara acak. Ada banyak cara untuk menentukan rumah berikutnya tersebut, misalnya mencari rumah berikutnya diambil rumah pertama terdekat, cara lain adalah mendatangi rumah berikut dengan jarak 3 rumah atau jarak 5 rumah yang terdekat dari rumah yang telah didatangi, cara lain misalnya hasil pemetaan dibagi menjadi 4 titik bagian dan masing-masing titik

Materi Rapid Survey FIKes - UMMU Iswandi, SKM - 7 bagian diambil 2 responden. 7. Pada satu klaster, pencarian responden akan berakhir apabila sudah menemukan paling sedikit 7 responden (Sebaiknya tiap klaster, jumlah responden dibuat sama yaitu minimal 7 responden dan maksirnal 10 responden). F. Pengolahan dan Analisis Data. Apabila data sudah terkumpul maka tahap berikutnya adalah melakukan pengolahan data, dan dapat dilakukan dengan bantuan komputer, agar hasilnya bisa lebih cepat dan akurat. Proses pengolahan data mulai memasukkan data, membersihkan, mengkode jawaban harus dilakukan sesuai kriteria agar tidak ada kesalahan pada saat analisis nanti. Apabila pengolahan data selesai kemudian dilakukan analisis data menggunakan tehnik statistik yang sesuai dengan tujuan survai. Analisis yang digunakan pada survai cepat ini pada umumnya bersifat sederhana misalnya menghitung proporsi, mean, simpangan baku maupun tampilan data berupa tabel atau grafik sederhana. G. Besar Sampel. Unruk menemukan besar sampel pada Rapid survey, ada dua konsep statistik, yaitu design effect (Deff) dan rate of homogeneity (ROH). Dimaksud dengan Deff adalah rasio antara varians yang diperoleh pada tehnik survey dengan sampel yang kompleks dengan varians yang diperoleh jika survey dilakukan dengan tehnik simple random sampling (SRS), deff ini juga dapat diartikan sebagai inflasi varians akibat rancangan survey yang non acak sederhana. Pada ROH adalah pengukuran homogenitas atau derajat kesamaan sampel dalam klaster dengan derajat kesamaan antar klaster. Jika deff atau ROH diketahui, dapat dihitung besar sampel untuk survey cepat dengan menggabungkan dua rumus yaitu rumus dari besar sampel untuk tehnik sampel acak sederhana dan rumus untuk estimasi nilai ROH. Rumus untuk tehnik acak sederhana adalah: n = ( p x q x Z 2 )/d 2,... (1) n adalah besar sampel, Z adalah nilai deviasi Normal standar, p

Materi Rapid Survey FIKes - UMMU Iswandi, SKM - 8 adalah proporsi kejadian populasi dan q sama dengan 1-p adalah proporsi bukan kejadian populasi dan d adalah presisi yang diukur dalam setengah confidence interval yang diinginkan. Rumus (1) dapat ditulis menjadi : d 2 / Z 2 = p x q / n = v (p)... (2) Nilai d 2 / Z 2 = varians dari survey yang direncanakan dengan metode sampel acak sederhana. Rumus 2 tersebut digunakan untuk menentukan varians maksimum yang masih dapat diterima peneliti. Perhitungan varians untuk Rapid survey harus dikoreksi dengan cara rumus 2 dikalikan Deff. Selanjutnya pada Rapid survey n adalah jumlah klaster, sedangkan jumlah responden rata-rata setiap klaster disimbolkan sebagai m. Besar sampel total pada rapid Survey adalah n x m, sehingga varians untuk Rapid survey adalah d 2 / Z 2 = (p x q / n x m) x Deff...(3) Rumus untuk estimasi ROH adalah : ROH = (Deff-1) / (m - 1)... (4) Atau dapat ditulis : Deff = ROH (m -1) +1...(5) Maka dengan demikian maka rumus varians untuk Rapid survey adalah : v(p) = (p x q / n x m) x (ROH (m-1) +1)...(6) Rumus (6) digunakan untuk menghitung varians dari jumlah sampel yang direncanakan dengan n klaster dan m responden per klaster. Varians maksimum yang diterima peneliti adalah seperti rumus (2), dengan membandingkan varians maksimum dengan varians dari besar sampel yang direncanakan, maka peneliti dapat menentukan apakah besar sampel yang direncanakan sudah memadai. Jika varians dari besar sampel yang direncanakan kurang dari varians maksimum, maka besar sampel tersebut memadai, jika sebaliknya maka besar sampel tersebut tidak memadai. Untuk besar sampel, digunakan ROH dan bukan Deff karena ROH lebih

Materi Rapid Survey FIKes - UMMU Iswandi, SKM - 9 mudah diperkirakan dari pada Deff. Nilai deff berkisar antara nol sampai tak terhingga, dan sulit diterjemahkan, sedangkan nilai ROH umumnya berkisar antara nol dan satu. ROH nilai nol artinya responden dalam klaster sangat heterogen atau karakteristik antar klaster homogen, sedangkan ROH nilai 1 artinya responden dalam klaster sangat homogen atau karakteristik antar klaster heterogen. Rumus tersebut di atas adalah untuk melihat besarnya masalah atau digunakan untuk menghitung / estimasi besarnya proporsi suatu kejadian, sedangkan untuk evaluasi program atau membandingkan dua proporsi kejadian yaitu proporsi kejadian sebelum intervensi program dan proporsi kejadian sebelum intervensi program. Digunakan formula standar Error SE p1 p2 = (p 1 q 1 + p 2 q 2 ) / ( n x m ) x deff...(7) Apabila dikaitkan dengan rumus (5) maka rumus menjadi SE p1 - p2 = (p 1 q 1 + p 2 q 2 ) / ( n x m ) x (ROH (m-1) + 1)...(8) P 1 adalah proporsi kejadian pertama dan P 2 adalah proporsi kejadian ke dua dan q 1 = 1 p 1 adalah proporsi bukan kejadian pertama dan q 2 = 1 P2 adalah proporsi bukan kejadian ke dua. Untuk menguji kecukupan besar sampel, batas bawah confidence limit dibandingkan dengan nol. Jika batas bawah confidence limit lebih besar dari nol maka besar yang direncanakan dinyatakan cukup, sedangkan batas bawah confidence limit kurang dari nol maka besar sampel yang direncanakan menjadi tidak memadai. Referensi : Ariawan, I.. (Penyunting). 1996. Aplikasi Survei Cepat. Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia bekerja sama dengan Pusat Data Kesehatan, Departmen Kesehatan RI. Ariawan, L. 1996. Tinjauan Statistik Meto de Survei Cepat. Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia bekerja sama dengan Pusat Data Kesehatan, Departemen Kesehatan RI. Wibowo, Arif. 2005. Teknik Sampling Pada Rapid Survei. Fakultas Ilmu Kesehatan Masyarakat, Universitas Airlangga : Surabaya