RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) TEKNIK PENGOLAHAN CITRA DIGITAL TPE 418 OLEH: Dr. ANDASURYANI, S.TP, M.Si PROGRAM STUDI TEKNIK PERTANIAN JURUSAN TEKNIK PERTANIAN FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN UNIVERSITAS ANDALAS 2014
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) Nama Mata Kuliah : Teknik Pengolahan Citra Digital Kode Mata Kuliah/ SKS : TPE 418/ 3 (2 +1) Pelaksanaan : Semester VII (Gasal) Prasyarat : Pemprograman Komputer Dosen Pengasuh : Dr. Andasuryani, S.TP, M.Si : Irriwad Putri, S.TP, M.Si : Omil Charmyn Chatib, S.TP, M.Si Padang, 7 November 2014 Ketua Tim Penyusun RPKPS Dr. Andasuryani, S.TP, M.Si NIP. 197304131998022001 Mengetahui, Ketua Jurusan Teknik Pertanian Mengetahui, Ketua Tim Pengembangan dan Penguatan Kurikulum Jurusan Teknik Pertanian Dr. Andasuryani, S.TP, M.Si NIP. 197304131998022001 Dr. Ir. Eri Gas Ekaputra, MS NIP. 196212051993021001
1. Identitas Mata Kuliah: Nama Mata Kuliah : Teknik Pengolahan Citra Digital Kode Mata Kuliah/ SKS : TPE 418/ 3 (2 +1) Pelaksanaan : Semester VII (Gasal) Prasyarat : Pemprograman Komputer Status Mata Kuliah : Pilihan 2. Deskripsi Singkat Mata Kuliah Kuliah Teknik Pengolahan Citra Digital membahas dan mempelajari dasar-dasar teknik dalam pengolahan yang menjadi dasar bagi engineer untuk mengembangkan perangkat lunak untuk pengolahan. Mata kuliah ini berisi tentang pengertian, pembentukan, operasi-operasi dasar pada, transformasi, perbaikan kualitas, deteksi tepi, biner, warna, operasi morfologi, dan tekstur. Mata kuliah ini dilaksanakan dengan menjelaskan teori, contoh-contoh algoritma dan memberikan kepada mahasiswa. 3. Tujuan/ Outcomes Pembelajaran Setelah mengikuti kuliah ini diharapkan mahasiswa mampu memahami berbagai teknik dasar pengolahan dan mampu mengembangkan perangkat lunak pengolahan untuk bahan pertanian 4. Materi Pembelajaran No. Tujuan Instruksional Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan 1 Mahasiswa mampu a) Menjelaskan sistem visual b) Menjelaskan bidang bidang ilmu yang berhubungan dengan sistem visual c) Menjelaskan defenisi Pendahuluan a) Sistem visual b) Hubungan dengan bidang lainnya c) Pengertian d) Perangkat lunak dan keras pada sistem visual d) Menjelaskan perangkat keras dan lunak yang dibutuhkan dalam pengolahan 2 Mahasiswa mampu e) Menjelaskan pembentukan a) Menjelaskan jenis berdasarkan intensitas cahaya b) Menjelaskan proses isasi pada pembentukan Pembentukan Citra Digital a) Proses pembentukan b) Jenis berdasarkan intensitas cahaya c) Proses isasi (sampling dan kuantitasi) d) Tingkat komputasi 3 Mahasiswa mampu Operasi-operasi a) Operasi geometri
a) Menjelaskan operasi geometri pada dan algoritma programnya b) Menjelaskan operasi aritmetika pada dan algoritma programnya c) Menjelaskan operasi boolean pada dan algoritma programnya 4 Mahasiswa mampu a) Menjelaskan defenisi transformasi Fourier dan kegunaannya dalam bidang pengolahan b) Menjelaskan perbedaan transformasi Fourier kontinu dengan diskret c) Menjelaskan defenisi konvolusi dan kegunaannya pada proses pengolahan 5 Mahasiswa mampu a) Menjelaskan proses proses dalam perbaikan kualitas b) Mengembangkan algoritma pemprograman untuk perbaikan kualitas 6 Mahasiswa mampu a) Menjelaskan defenisi tepi pada b) Menjelaskan jenis-jenis tepi pada a) Mengembangkan algoritma pemprograman untuk deteksi tepi dengan operator gradient pertama, operator gradient kedua dan kompas 7 Mahasiswa mampu a) Menjelaskan konversi hitam putih b) Menjelaskan pengkodean biner c) Menjelaskan segmentasi dasar pada Transformasi Perbaikan kualitas Deteksi tepi Citra Biner (translasi, skala, rotasi dan flipping) b) Operasi aritmetika (penambahan, pengurangan, perkalian, pembagian) c) Operasi boolean a) Transformasi Fourier kontinu b) Transformasi Fourier diskret c) Konvolusi c) Lingkup proses perbaikan kualitas d) Proses-proses dalam perbaikan (pengubahan histrogram, pelembutan, penajaman, pengubahan kecerahan, dan peragangan kontras. a) Deteksi tepi b) Jenis-jenis tepi c) Deteksi tepi dengan operator gradient pertama d) Deteksi tepi dengan operator gradient kedua e) Deteksi tepi dengan kompas a) Konversi hitam putih b) Pengkodean biner c) Segmentasi biner d) Operasi-operasi pada biner
pada biner d) Menjelaskan operasi-operasi pada biner e) Mengembangkan algoritma pemprograman untuk operasi biner 8 Mahasiswa mampu a) Menjelaskan konsep dasar warna b) Melakukan proses transformasi warna c) Mengembangkan algoritma pemprograman untuk pengolahan warna 9 Mahasiswa mampu a) Menjelaskan teknik-teknik dalam melakukan operasi morfologi seperti operasi dilasi, erosi, opening dan closing b) Mengembangkan algoritma pemprograman untuk operasi morfologi 10 Mahasiswa mampu a) Menjelaskan konsep tekstur b) Melakukan analisis tekstur c) Mengembangkan algoritma pemprograman untuk analisis tekstur Warna Operasi Morfologi Tekstur e) Beberapa dasar hubungan antara dua pixel dan pengukuran jarak a) Dasar dasar warna b) Atribut warna c) Sistem koordinat warna, Model warna CMY dan CMYK, d) Transformasi warna RGB ke HIS a) Operasi dilasi b) Erosi c) Opening d) Closing a) Pengertian tekstur b) Analisa tekstur c) Kegunaan tekstur d) Analisa tekstur dengan segmentasi 5. Rencana Kegiatan Pembelajaran Mingguan: Minggu Pokok Bahasan Metode Pembelajaran dan Bentuk Kegiatan ke: I Pendahuluan Metode: Kuliah tatap muka dalam kelas dengan ceramah dan memberikan contoh-contoh soal II Pembentukan Citra Digital Metode: Kuliah tatap muka dalam kelas dengan III Operasi-operasi dasar pada Metode: Kuliah tatap muka dalam kelas dengan IV Transformasi Metode: Kuliah tatap muka dalam kelas dengan
V-VI Perbaikan kualitas Metode: Kuliah tatap muka dalam kelas dengan VII Deteksi tepi Metode: Kuliah tatap muka dalam kelas dengan VIII Ujian Tengah Semester Tes uraian penguasaan materi IX Citra Biner Metode: Kuliah tatap muka dalam kelas dengan X-XI Warna Metode: Kuliah tatap muka dalam kelas dengan XII-XIII Operasi Morfologi Metode: Kuliah tatap muka dalam kelas dengan XIV-XV Tekstur Metode: Kuliah tatap muka dalam kelas dengan XVI Ujian Akhir Semester Tes uraian penguasaan materi 6. Evaluasi Ujian 1: 35 %; Ujian 2: 35%; Praktikum : 25 %; Tugas: 5% 7. Bahan, Sumber Informasi, Referensi a) Gonzalez, Rafael C., 1987. Digital Image Processing. Addison-Wesley Publishing Company, Inc. b) Gonzalez, Rafael C., Woods, Richard E. 2002. Digital Image Processing. Prentice- Hall, Inc New Jersey. c) Pitas, I. 2000. Digital Image Processing Algorithms and Applications. John Wiley & Sons, Inc.USA d) Parker, James.R. 1997. Algorithms for Image Processing and Computer Vision. John Wiley & Sons, Inc.USA
e) Huang, Yanbo., Whitaker, A. Dale., Lacey, Ronald E., 2001. Automation for Food Engineering : Food quality quantization and process control. CRC Press LLC. 8. Dosen Pengampu: a. Dr. Andasuryani, S.TP, M.Si b. Irriwad Putri, S.TP, M.Si c. Omil Charmyn Chatib, S.TP, M.Si