BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia eksperime. Karea adaya pemberia perlakua pada sampel (siswa yag memiliki self efficacy redah da sagat redah) yaitu berupa layaa peguasaa kote dega tekik modelig simbolik. B. Waktu da tempat peelitia Peelitia ii dilakuka pada semester gajil tahu pelajara 2014/2015 di SMP Negeri 36 Surabaya kelas VIII F dega 33 siswa. C. Subjek peelitia Populasi pada peelitia ii adalah siswa kelas VIII SMP Negeri 36 Surabaya. Dalam peelitia ii peeliti megambil sampel dega cara simple radom samplig (sampel acak). Peeliti megguaka sampel acak karea semua aggota populasi diberika kesempata yag sama utuk ditetapka sebagai aggota sampel. Dega tekik itu maka terpilihya aggota sampel bear bear atas dasar faktor kesempata (chace). Sampel yag diguaka dalam peelitia ii adalah dega megudi semua kelas VIII di SMP Negeri 36 Surabaya yag terdiri dari kelas VIII A, VIII B, VIII C, VIII D, VIII E, VIII F, VIII G, VIII H, da yag terpilih yaitu kelas VIII F yag terdiri dari 33 siswa. Dari 33 siswa tersebut kemudia dipilih siswa yag memiliki self efficacy redah da sagat redah pada mata pelajara matematika sebagai sampel peelitia eksperime. Self efficacy siswa yag redah da sagat redah tersebut meyebabka ilai pelajara matematikaya redah. Alasa memilih sampel tersebut yaitu karea tujua dari peelitia ii adalah meigkatka self efficacy siswa pada mata pelajara matematika. 32 digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
33 D. Desai peelitia Desai peelitia yag diguaka adalah peelitia oe group pretest ad posttest desig. Pada desai ii dilakuka pretes utuk megetahui keadaa awal subjek sebelum diberi perlakua. Sehigga peeliti dapat megetahui kodisi subjek yag diteliti sebelum maupu sesudah diberi perlakua yag hasilya dapat dibadigka atau dilihat perubahaya. 1 Perlakua dalam peelitia ii yaitu layaa peguasaa kote dega tekik modelig simbolik berupa video. Desaiya adalah sebagai berikut Tabel 3.1 Desai peelitia Pretes Perlakua Postes O 1 X O 2 Keteraga: O1: tes awal diberika sebelum perlakua O2: tes akhir diberika setelah perlakua X : perlakua dega layaa peguasaa kote dega tekik modelig simbolik E. Prosedur peelitia Prosedur peelitia yag aka dilaksaaka meliputi tiga tahap yaitu; tahap persiapa, tahap pelaksaaa, da tahap aalisis data. 1. Tahap persiapa Kegiata yag dilakuka pada tahap ii meliputi: a) Meetuka sekolah yag aka dijadika sebagai tempat peelitia. b) Memita izi kepada kepala sekolah yag bersagkuta utuk melakuka peelitia. c) Membuat kesepakata dega guru bidag studi matematika megeai waktu da kelas yag aka diguaka utuk peelitia. 1 Zaeal Arifi, Metodologi Peelitia Pedidika (Surabaya: Letera Cedikia, 2009), 129 digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
34 d) Megadopsi istrume peelitia yag berupa agket self efficacy da mecari video di youtube. e) Melakuka validasi istrume da video yag aka diguaka kepada ahliya (psikolog). 2. Tahap pelaksaaa Kegiata yag dilakuka pada tahap ii meliputi: a) Memberika agket self efficacy kepada subjek peelitia yaitu kelas VIII F di SMP 36 Surabaya sebayak 33 siswa. b) Megaalisis hasil agket self efficacy da megelompokkaya mejadi lima kelompok yaitu siswa yag mempuyai self efficacy sagat tiggi, siswa yag mempuyai self efficacy tiggi, siswa yag mempuyai self efficacy sedag, siswa yag memiliki self efficacy redah da siswa yag mempuyai self efficacy sagat redah. c) Memilih sampel sebagai subjek peelitia yaitu siswa yag mempuyai self efficacy redah da sagat redah pada mata pelajara matematika. d) Memberika layaa peguasaa kote dega tekik modelig simbolik berupa video kepada subjek peelitia yaitu siswa yag mempuyai self efficacy redah da sagat redah pada mata pelajara matematika. e) Memberika agket self efficacy kepada subjek peelitia yaitu siswa yag mempuyai self efficacy redah da sagat redah pada mata pelajara matematika. Tujua diberikaya agket tersebut adalah utuk megetahui apakah terjadi peigkata self efficacy siswa pada mata pelajara matematika. 3. Tahap aalisis data Setelah tahap pelaksaaa selesai dilaksaaka, maka lagkah selajutya adalah tahap aalisis data. Data yag diperoleh dari tahap pelaksaaa, selajutya dikategorika da diaalisis megguaka tekik aalisis data statistik o parametrik berupa uji Wilcoxo. Uji Wilcoxo diguaka utuk megetahui apakah terdapat peigkata self efficacy siswa yag sigifika terhadap pelajara matematika sesudah diberika perlakua digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
35 (layaa peguasaa kote dega tekik modelig simbolik) atau tidak. F. Istrume Peelitia Istrume yag diguaka dalam peelitia ii berupa agket self efficacy. Agket self efficacy berfugsi utuk megetahui tiggi redahya self efficacy yag dimiliki siswa da utuk megetahui peigkata self efficacy siswa setelah diberi perlakua (pedekata layaa peguasaa kote dega tekik modelig simbolik). Agket utuk megukur self efficacy peserta didik berpedoma pada skala self efficacy yag dikembagka oleh Badura. Agket tersebut disusu berdasarka tiga dimesi self efficacy yaitu tigkat kesulita (magitude atau level), geerality, serta stregth. Agket yag diguaka dalam peelitia ii diadaptasi dari Nursilawati. Betuk skala yag diguaka dalam peelitia adalah skala model Likert, dega empat alteratif piliha jawaba yag terdiri dari kelompok item favourable da ufavourable yag bergerak mulai dari: SS (Sagat Setuju), S (Setuju), TS (Tidak Setuju), STS (Sagat Tidak Setuju). Kelompok item favourable terdiri dari peryataaperyataa yag bersifat positif atau medukug objek sikap. Sedagka, kelompok item ufavourable terdiri dari peryataa-peryataa yag bersifat egatif atau tidak medukug objek sikap. Agket yag diadaptasi berjumlah 40 item butir yag terbagi dalam 19 item favourable da 21 item ufavourable (blue prit dapat dilihat pada lampira 1). Peeliti tidak sepeuhya megadaptasi agket tersebut. Tetapi ada beberapa perubaha atara lai agket o 1, 10, 18, 22, 23, 27, 29, 30, 31, 34, 36, 37, 38 dihilagka karea terlalu khusus. Setelah megalami perubaha maka keragka skala dalam betuk blue prit-ya mejadi sebagai berikut digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
36 Dimesi/ kompoe Derajat kesulita tugas (magitude/ level) Tigkat kekuata dari keyakia idividu (stregth) Luas bidag tigkah laku (geerality) Tabel 3.2 Blue prit agket self efficacy Idikator 1. Mampu meyelesaika tugas yag mudah sampai yag sulit 2. Mampu meghadapi tugas diluar kemampua 1. Bertaha da ulet dalam megerjaka soal matematika 2. Kegigiha dalam meghadapi tugas matematika 3. Pegaruh pegalama pribadi yag tidak medukug 1. Kosiste pada tugas da aktivitas 2. Kesiapa meghadapi situasi 3. Megarahka perilaku Item favourable ufavourable 6, 7, 12, 13 3, 9, 17 1, 11 25 2, 5, 14 4 8 10 16 20, 21 22 15, 19 26 23, 24 27 18 Jumlah 14 13 Cara pemberia skor utuk tiap jawaba terhadap butir peryataa favourable adala 4 utuk piliha Sagat Sesuai (SS), 3 utuk piliha Sesuai (S), 2 utuk piliha Tidak Sesuai (TS), da 1 utuk piliha Sagat Tidak Sesuai (STS). Sebalikya skor utuk tiap jawaba terhadap butir peryataa ufavourable adalah 1 utuk piliha Sagat Sesuai (SS), 2 utuk piliha Sesuai (S), 3 utuk piliha Tidak Sesuai (TS), da 4 utuk piliha Sagat Tidak Sesuai (STS). Semaki tiggi skor yag diperoleh subyek maka semaki tiggi tigkat self efficacy matematika. Sebalikya semaki redah skor yag diperoleh subyek maka semaki redah tigkat self efficacy matematika. digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
37 G. Metode Pegumpula Data Pegumpula data dalam peelitia ii megguaka metode agket. Pegisia agket oleh siswa dilakuka utuk memperoleh data megeai tiggi redahya self efficacy siswa pada mata pelajara matematika. Setelah diisi oleh siswa, agket tersebut diberi skor da dijumlah kemudia dikategorika. Selajutya, dapat diketahui siswa yag memiliki self efficacy sagat tiggi, tiggi, sedag, redah maupu sagat redah pada mata pelajara matematika. H. Metode Aalisis Data 1. Kategori self efficacy Cara membuat kategori yaitu sebagai berikut: Sagat Tiggi = x + 1,5 SD Tigi = x + 0,5 SD x < x + 1,5 SD Sedag = x 0,5 SD x < x + 0,5 SD Redah = x 1,5 SD x < x 0,5 SD Sagat redah = < x 1,5 SD Keteraga: x = rata rata SD = stadart deviasi Berdasarka data yag diperoleh (dapat dilihat dilampira B), yaitu x = 63,21 da SD = 5,28 maka x + 1,5 SD = 63,21+ 1,5 (5,28) = 63,21 + 7,92 = 71,13 71 x + 0,5 SD = 63,21 + 0,5 (5,28) = 63,21 + 2,64 = 65,85 66 x - 0,5 SD = 63,21 0,5 (5,28) = 63,21 2,64 = 60,57 61 x 1,5 SD = 63,21 1,5 (5,28) = 63,21 7,92 = 55,29 56 Dega demikia, kategori self efficacy siswa yaitu sebagai berikut: digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
38 Tabel 3.3 Kategori self efficacy siswa Skor Kategori 71 x Sagat tiggi 66 x < 71 Tiggi 61 x < 66 Sedag 56 x < 61 Redah x < 56 Sagat redah Dimaa: x = skor self efficacy 2. Uji Validitas Agket Setelah medapatka data uji coba berupa skor, selajutya setiap butir istrume harus diuji kevalidaya dega rumus korelasi Pearso Product Momet. Lagkah dalam uji validitas yaitu : a. Meetuka skor tiap butir dega simbol x i dimaa i adalah omer pada butir istrume. b. Meetuka ilai kuadrat dari skor tiap butir dega simbol x 2 i. c. Meetuka jumlah skor yag diperoleh tiap respode dega simbol y i dimaa i adalah uruta respode. d. Meetuka ilai kuadrat dari skor yag diperoleh respode dega simbol y 2 i. e. Meetuka masig masig ilai dari perkalia atara x i da y i. f. Meetuka total jumlah masig masig x i, x 2 2 i, y i, y i dega simbol masig masig i=1 x i, 2 2 i=1 x i, i=1 y i, i=1 y i. g. Rumus yag diguaka dalam meghitug validitas yaitu rumus korelasi Product Momet : r hitug = i=1 x i y i ( i=1 x i ) ( i=1 y i ) x 2 i=1 i ( x i y 2 i ( y i i=1 ) 2 i=1 i=1 ) 2 digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
39 Dimaa: : Bayak Subyek / respode x i : skor butir soal ke - i y i : total skor yag diperoleh respode ke i i : 1, 2,..., r hitug : Nilai korelasi Product Momet h. Kemudia selidiki dega r tabel. Jika ilai r hitug > r tabel maka butir istrume tersebut dikataka valid. Begitu pula sebalikya r hitug < r tabel maka dikataka tidak valid. 3. Uji Reliabilitas Agket Setelah data diuji validitasya, kemudia data ii diuji reliabilitasya. Aalisis reliabilitas variabel megguaka rumus alpha croubach. Perhituga koefisie reliabilitas istrume dilakuka setelah butir yag tidak valid (drop) tidak diguaka dalam perhituga ii. Lagkah dalam uji reliabilitas adalah : a. Meetuka skor tiap butir dega simbol x i dimaa i adalah omer pada butir istrume. b. Meetuka ilai kuadrat dari skor tiap butir dega 2 simbol x i c. Meetuka jumlah skor yag diperoleh tiap respode dega simbol y i dimaa i adalah uruta respode. d. Meetuka ilai kuadrat dari skor yag diperoleh respode dega simbol y 2 i. e. Meetuka total jumlah masig masig x i, x 2 2 i, y i, y i dega simbol masig masig i=1 x i, 2 2 i=1 x i, i=1 y i, i=1 y i. f. Meghitug varias dari skor tiap tiap butir dega rumus yag ditemuka oleh Fisher : S i = Dimaa : S i x i i=1 X 2 ( X i=1 i ) 2 i = Varias skor tiap butir istrume = skor butir soal ke - i = Bayakya respode digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
40 g. Mejumlahka seluruh varias dari tiap butir istrume S 1 + S 2 +.. +S = i=1 S i = bayakya item butir istrume h. Meghitug varias Y dega rumus : i=1 Y 2 ( Y i=1 i ) 2 i S t = Dimaa : S t = Varias skor tiap butir istrume y i = total skor yag diperoleh respode ke i = Bayakya respode i. Meghitug ilai reliabilitas dega rumus alpha croubach 2: k r 11 = k 1 1 i=1 S i S t Dimaa: r 11 = ilai reliabilitas. S i = varias skor tiap-tiap item. S t = varias total k = jumlah item j. Selidiki kaidah keputusa : jika r hitug > r tabel berarti reliabel da sebalikya jika r hitug < r tabel berarti tidak reliabel. 4. Uji Wilcoxo Uji perigkat bertada Wilcoxo (wilcoxo siged raks test) merupaka peyempuraa dari uji tada (siged test). Kalau dalam uji tada besarya selisih ilai agka atara positif da egatif tidak diperhitugka, amu dalam uji perigkat bertada wilcoxo selisih ilai agka atara positif da egatif diperhitugka. Metode wilcoxo siged rak test dimaksudka sebagai alat utuk meguji hipotesis komparatif dua sampel yag berkorelasi bila dataya berbetuk ordial (berjejag). 2 Nidjo Sadjojo. Metode Aalisis Jalur (Path Aalysis) da Aplikasiya. (Jakarta : Pustaka Siar Harapa, 2011),173-174. digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
41 Lagkah-lagkah uji Wilcoxo adalah sebagai berikut a. Meetuka hipotesis Ho : Tidak terdapat peigkata self efficacy siswa yag sigifika terhadap pelajara matematika sesudah diberika layaa peguasaa kote dega tekik modelig simbolik Ha : Terdapat peigkata self efficacy siswa yag sigifika terhadap pelajara matematika sesudah diberika layaa peguasaa kote dega tekik modelig simbolik b. Meetuka skor yag diperoleh tiap respode sebelum diberi perlakua dega simbol x i dimaa i adalah uruta respode c. Meetuka skor yag diperoleh tiap respode sesudah diberi perlakua dega simbol y i dimaa i adalah uruta respode d. Meetuka selisih dari y i dega x i (y i - x i ) dega simbol d e. Meetuka harga mutlak dari d f. Membuat rakig dari harha-harga d tapa memperdulika tada dega simbol R i. Utuk hargaharga d yag sama rakig dibuat dari rata-rata d yag sama g. Memberi tada (+ atau -) pada setiap rakig dega simbol SR i h. Meetuka ilai kuadrat dari rakig dega simbol 2 SR i i. 2 Meetuka jumlah dari SR i da SR i j. Meghitug ilai t dega rumus: z = i=1 SR i 2 i=1 SR i Dimaa: i=1 SR i = jumlah rakig 2 i=1 SR i = jumlah kuadrat rakig = bayak respode digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
42 k. Kemudia selidiki dega t tabel. Jika ilai t hitug > t tabel maka Ho ditolak. Begitu pula sebalikya jika t hitug < t tabel maka dikataka Ho diterima. digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id