STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL)

dokumen-dokumen yang mirip
LATAR BELAKANG IBM San Jose Research Laboratory.

Basis Data. Bagian IV SQL (1) Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Pasundan

Basis Data. Bagian IV SQL (3) Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Pasundan

Basis Data. Bagian IV SQL (2) Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Pasundan

Pengertian Query. Query adalah perintah-perintah untuk mengakses data pada sistem basis data

STRUCTURE QUERY LANGUAGE DDL & DML

BAB III MODEL RELATIONAL

STRUCTURE QUERY LANGUAGE (SQL)

STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL) (Implementasi menggunakan MySQL)

Sistem Basis Data Danny Kriestanto, S.Kom., M.Eng

Pertemuan III Oleh: Ilham Rais Arvianto, M.Pd

MODUL 7 STRUCTURED QUERY LANGUAGE

S Q L. Sejarah SQL. Penulisan Perintah SQL. SQL (Structure Query Language)

STRUCTURE QUERY LANGUAGE

Berikut ini akan diberikan contoh-contoh penggunaan fungsi agregasi dalam klausa SQL: Contoh 1 Menampilkan banyaknya record dosen select count ( * )

SQL (Structure Query Language) Gentisya Tri Mardiani, S.Kom

System Technology Database 1. Struktur Dasar SQL. Dahlia Widhyaestoeti, S.Kom dahlia74march.wordpress.

INTEGRITAS BASIS DATA. OLEH : Slamet Sn Wibowo Wicaksono

S Q L STRUCTURED QUERY LANGUAGE DEFINITION MANIPULATION C O N T R O L D M L SELECT INSERT UPDATE DELETE

BAB 11 SECURITY (KEAMANAN)

Structured Query Language

Modul 3 : Query Penggabungan Tabel

SISTEM BASIS DATA 1. WAHYU PRATAMA, S.Kom., MMSI.

SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDONESIA TANJUNG PINANG

PERTEMUAN 5 PENGGUNAAN FUNGSI GROUP

BAB II LANDASAN TEORI

Komponen-Komponen SQL a. Data Definition Language (DDL) : Digunakan untuk mendefinisikan data dengan menggunakan perintah : create, drop, alter.

SQL (STRUCTURED QUERY LANGUAGE)

Apakah SQL? Membuat basis data dan struktur tabel Input, update, dan delete data dari tabel Membuat query sederhana dan kompleks SQL

PRAKTIKUM SISTEM INFORMASI MANAJEMEN

Praktikum Basis Data. By. Rita Wiryasaputra, ST., M. Cs.

INTEGRITAS DAN KEAMANAN BASIS DATA. Alif Finandhita, S.Kom, M.T

By Mrs Imana Malia Kondou, S.T. missimanakondou.wordpress.com

PERTEMUAN 11 SQL(lanjutan): Queries, Constraints & Triggers. (Chap. 5 Ramakrishnan)

Apa yang akan dibahas? Pengertian SQL Penggolongan Statement SQL Aturan Gramatika SQL Struktur Dasar SQL Query Satu (1) Tabel

Data Manipulation Language (DML) & Data Control Language (DCL) pada Database

BAB V. Basis Data Darmawan Satyananda 74

SQL Lanjut. Modifikasi Database. Versi 2

RENCANA PEMBELAJARAN

MODUL V DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML) 1

Basis Data Relational

MODUL PEMPROGRAMAN SQL TINGKAT DASAR 1 STANDAR KOMPETENSI: MENERAPKAN BAHASA PEMPROGRAMAN SQL TINGKAT DASAR SMK NEGERI 1 MAJALENGKA

M0564-Pengantar Sistem Basisdata 12/ 1

Riyanto

Pengenalan Structured Query Language

Agenda SQL. Pemakai SQL. Kemampuan SQL 02/12/2010 STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL) Structured Query Language (SQL) (Pert. 9)

SISTEM BASIS DATA II S A N T I W I D I A N T I

B a s i s D a t a - 1 C H A P T E R SQL. Function & Agregat. Copyright 2005 PENS-ITS

Basis Data. Structured Query Language (SQL)

SQL (Structured Query Language)

BASISDATA. Basis Data Secara Umum

Q U E L. Contoh : CREATE S(SN = TEXT(5),SNAME=TEXT(20), QUEL dan QBE Hal. 1 dari 15

Macam - Macam Perintah Pada SQL

Statement DDL Create database drop database Create table drop table alter table

PENGANTAR TEKNOLOGI SISTEM INFORMASI MANAGEMENT 2

SQL DASAR BASIS DATA. Rajif Agung Yunmar, S.Kom., M.Cs.

Basis Data. DDL & Aturan Referential

SISTEM BASIS DATA By Novareza Klifartha

Praktikum Basis Data 2017 TE UM

Apa itu DDL & DML? Semua perintah SQL dibagi dalam 2 kategori besar sesuai fungsinya, yaitu :

Model Entity Relationship Bagian I

Sistem Basis Data 1. Pertemuan 5 dan 6 Aljabar Relasional dan SQL Rogayah, ST.,MMSI Untuk 3DB01 dan 3DB04

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA LAB SHEET PEMROGRAMAN WEB Semester: 2 MYSQL 200 menit No.: Job: 12 Tgl: Hal.

Sistem Basis Data; Tutorial Konseptual Oleh : Yakub

ALJABAR RELASIONAL (RELATIONAL ALGEBRA)

BAHASA QUERY KOMERSIAL

Perangkat Lunak Pengembangan Web

Basis Data I. Pertemuan Ke-4 & ke-5 (Model Relasional Part 1) Noor Ifada.

Data Manipulation Language (DML)

STMIK SUMEDANG DATA DEFINITION LANGUAGE (DDL) TUGAS PRAKTEK PEMROGRAMAN BASIS DATA. Nama : NIKKI BAGUS N A NIM : A Kelas : TI 4A

PERTEMUAN 9 MANIPULASI DATA

KURSUS ONLINE JASA WEBMASTERS

Entity Relationship Model

PRAKTIKUM 5 SISTEM BASIS DATA JOIN

BAB III MODEL DATA RELASIONAL DAN ALJABAR RELASIONAL


B a s i s D a t a. Tatap MUka. SQL Query & Agregate Function. Arif Basofi PENS

BAB 5 ANOMALI DAN INTEGRITAS DATA PADA MODEL RELASIONAL

Pertemuan 10. Bahasa Query Terapan

STRUCTURE QUERY LANGUAGE ( S Q L ) Pengelompokan Statement SQL 1. Data Definition Language ( DDL )

Pertemuan 12 Pengenalan Structured Query Language

Praktikum Basis Data 14 Structure Query Language 2

PENGENALAN SINTAKS DASAR DALAM MySQL

Contoh SQL Constraint

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) PROGRAM STUDI : DIII MANAJEMEN INFORMATIKA Semester : 4

INTERNET PROGRAMMING DATABASE

TUGAS 1 PRAKTIKUM SISTEM BASIS DATA

PERTEMUAN 10. SQL : Data Manipulation (Chap. 6 Conoly)

MODUL 2 PENGENALAN DATA DEFINITION LANGUAGE (DDL) & DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML)

TUGAS 1 PRAKTIKUM SISTEM BASIS DATA

SISTEM BASIS DATA. Oleh : Devie Rosa Anamisa

Operasi Dasar MySQL Menggunakan CLI(Command Line Interface)

BAB 3 MODEL RELASIONAL

CONTOH SQL. ERD untuk entitas Mahasiswa mengambil/mengikuti Kuliah. N mengikuti. N Kuliah. Mahasiswa MEMBUAT (CREATE) TABEL. Buat tabel mahasiswa:

Oracle Academic Initiative

STRUCTURE QUERY LANGUAGE ( S Q L ) Jenis SQL 1. Interactive langsung dapat dioperasikan 2. Embedded disisipkan ke dalam sebuah program

B a s i s D a t a - 1 C H A P T E R. SQL Operasi DML. Copyright 2005 PENS-ITS

PRAKTIKUM SISTEM BASISDATA

P - 7 Pembahasan UTS PSIK V

STRUCTURE QUERY LANGUAGE ( S Q L )

Transkripsi:

BAB V STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL) Sistem basis data komersial menghendaki adanya sebuah bahasa query yang lebih user-friendly. Oleh karena itu dikenal SQL sebagai bahasa query yang marketable. SQL menggunakan kombinasi aljabar relasional & kalkulus relasional. Meskipun SQL adalah bahasa query, namun SQL mempunyai banyak kemampuan lain disamping melakukan query terhadap basis data. SQL mempunyai kemampuan untuk mendefinisikan struktur data, modifikasi data dalam basis data dan menentukan konstrain sekuriti. 4.1 LATAR BELAKANG SQL merupakan bahasa basis data relasional standard. Terdapat macam-macam versi SQL. Versi aslinya pertama kali dikembangkan oleh IBM San Jose Research Laboratory. Bahasa SQL mempunyai bebrap bagian yaitu : - Data Definition Language (DDL) DDL memberikan perintah untuk mendefinisikan skema relasi, penghapusan relasi, membuat indeks dan modifikasi skema relasi. - Interactive Data-Manipulation Language (DML) DML merupakan bahasa query yang berdasarkan pada aljabar relasi dan kalkulus relasi tuple. Termasuk didalamnya adalah perintah untuk penyisipan, penghapusan dan modifikasi. - Embedded DML Bentuk embedded SQL biasanya terdapat dalam bahasa pemrograman multi guna seperti PL/I, Cobol, Pascal dan Fortran. - View Definition DDL SQL memasukkan perintah untuk mendefinisikan view.

- Authorization DDL SQL memasukkan perintah untuk menentukan hak-hak akses ke relasi dan view. - Integrity DDL SQL memasukkan perintah untuk menentukan konstrain integritas yang harus dipenuhi oleh data yang tersimpan dalam basis data. - Transaction control SQL memasukkan perintah-perintah untuk menentukan awal dan akhir transaksi. Beberapa implementasi juga memungkinkan locking data untuk concurrency control. 4.2 STRUKTUR DASAR Struktur dasar dari ekspresi SQL terdiri dari tiga klausa yaitu : select, from dan where. - Klausa Select berhubungan dengan operasi proyeksi dari aljabar relasional. Operasi ini digunakan untuk mendaftar semua atribut yang diinginkan sebagai hasil suatu query. - Klausa From berhubungan dengan operasi Cartesian-product dari aljabar relasional. Operasi ini mencatat semua relasi yang di scan dalam evaluasi suatu query. - Klausa Where berhubungan dengan operasi predikat seleksi dari aljabar relasional. Operasi ini terdiri dari sebuah predikat yang menyangkut atributatribut dari relasi yang muncul dalam klausa from. Sebuah query SQL biasanya mempunyai bentuk : Select A1,A2,..An From r1,r2,.rn Where P 4.2.1 Klausa Select

Tentukan nama-nama dari semua cabang bank dalam relasi loan Query-nya : select branch-name from loan Hasil dari query tersebut adalah sebuah relasi yang berisi sebuah atribut tunggal dengan nama branch-name. Bahasa query formal bersifat matematis dimana relasi adalah sebuah himpunan sehingga tuple-tuple yang telah muncul tidak akan muncul lagi (tidak akan terjadi duplikasi tuple). Tapi dalam prakteknya untuk menghilangkan duplikasi tuple sangat memakan waktu. Oleh karenanya SQL memungkinkan terjadinya duplikasi tersebut. Dari contoh di atas, maka query-nya akan mencatat setiap branch-name setiap kali branch-name tersebut ditemukan dalam relasi loan. Untuk kasus di atas jika diinginkan untuk menghilangkan duplikasi maka dapat disisipkan distinct setelah select. Query di atas ditulis ulang sebagai berikut : Select distinct branch-name from loan Jika tuple yang terduplikasi diinginkan hilang. Klausa selest dapat juga mengandung operasi aritmatika yaitu operator : +, -, *, / dan operasi terhadap konstanta atau atribut dari tuple. Contoh query berikut : Select branch-name, loan-number, amount * 100 From loan Akan menghasilkan sebuah relasi yang sama dengan relasi loan, kecuali bahwa atribut amount dikalikan dengan 100. SQL-92 juga menyediakan tipe data spesial seperti tipe date, dan memungkinkan beberapa fungsi aritmatika untuk beroperasi pada tipe-tipe ini. 4.2.2 Klausa Where

Contoh query : Temukan semua loan number untuk pinjaman-pinjaman yang dibuat pada cabang Perryridge dengan jumlah lebih besar dari $1200. Query-nya ditulis sebagai berikut : Select loan-number From loan Where branch-name = Perryridge and amount >1200 SQL menggunakan konektivitas lojik and, or dan not dalam klausa where. SQL juga memasukkan perintah between untuk menentukan apakah suatu nilai lebih kecil daripada atau sama dengan suatu nilai lain dan lebih besar daripada atau sama dengan suatu nilai lain. jika diinginkan menemukan loan-number yang jumlah pinjamannya antara $90000 dan $100000, ditulis sebagai berikut : Select loan-number From loan Where amount between 90000 and 100000 4.2.3 Klausa From Contoh query : Untuk semua customer yang mempunyai sebuah pinjaman dari bank, temukan nama dan loan number mereka. Dalam SQL ditulis : Select distinct customer-name, borrower.loan-number From borrower, loan Where borrower.loan-number = loan.loan.number 4.2.4 Operasi Rename SQL menyediakan mekanisme operasi rename untuk relasi dan atribut. Operasi rename dalam SQL menggunakan klausa as dengan bentuk : Nama-lama as nama-baru Jika atribut dengan nama loan-number akan diganti dengan nama loan-id, dapat ditulis sebagai berikut :

Select distinct customer-name, borrower.loan-number as loan-id From borrower,loan Where borrower.loan-number = loan.loan-number and branch-name = Perryridge 4.3 OPERASI HIMPUNAN Operasi operasi himpunan pada SQL-92 meliputi : union, intersect, dan except. Union identik dengan, intersect identik dengan dan except identik dengan pada aljabar relasional. 4.3.1 Operasi Union Untuk mendapatkan semua customer yang mempunyai pinjaman, rekening atau keduannya pada bank ditulis : (select customer-name from depositor) union (select customer-name from borrower) Operasi union secara otomatis akan menghilangkan duplikasi, tidak seperti klausa select. Sehingga pada query di atas, jika Jones (seorang customer) mempunyai beberapa rekening atau pinjaman (atau keduannya) pada bank, maka Jones hanya akan muncul sekali. Jika duplikasi diinginkan ada maka harus ditulis union all. 4.3.2 Operasi Intersect untuk mendapatkan semua customer yang memiliki pinjaman dan rekening pada bank, query-nya ditulis : (select distinct customer-name from depositor) intersect (select distinct customer-name from borrower)

Operasi intersect secara otomatis menghilangkan duplikasi. Jika diinginkan duplikasi tetap ada ditulis intersect all. 4.3.3 Operasi Except bank, ditulis : untuk mendapatkan semua customer yang mempunyai sebuah rekening tetapi tidak memiliki pinjaman pada (select distinct customer-name from depositor) except (select customer-name from borrower) Operasi except secara otomatis menghilangkan duplikasi. Jika diinginkan ada maka ditulis : except all. 4.4 FUNGSI-FUNGSI AGREGASI Yang termasuk fungsi-fungsi agregasi adalah : - Average : avg - Minimum : min - Maximum : max - Total : sum - Count : count Fungsi-fungsi di atas telah tersedia. Input untuk avg dan sum haruslah bertipe numerik. Untuk operator lainnya dapat non-numerik. untuk mendapatkan rata-rata saldo rekening pada cabang Perryridge Query-nya dapat ditulis : Select avg(balance) From account where branch-name = Perryridge

Jika fungsi agregasi iningn diterapkan pada kelompok himpunan tuple, maka digunakan klausa group by. Nama atribut/kel. Atribut dalam klausa group by digunakan untuk membentuk grup/kelompok. Artinya tuple-tuple yang mempunyai nilai yang sama pada semua atribut dalam klausa group-by dimasukkan dalam satu grup/kelompok. Select branch-name, avg(balance) From account Group by branch-name Jika suatu fungsi diterapkan pada grup/kelompok yang dibentuk oleh group by maka digunakan klausa having setelah group by. Query-nya : ingin ditampilkan nama cabang yang mempunyai rata-rata saldo lebih dari 1200. Select branch-name, avg(balance) From account Group by branch-name having avg (balance)>1200 Fungsi agregrasi count sering digunakan untuk menghitung jumlah tuple dalam suatu relasi. Notasi fungsi ini dalam SQL adalah count (*). Jadi untuk menentukan jumlah tuple dalam relasi customer, ditulis : Select count(*) from customer 4.5 SUBQUERI TERSARANG (NESTED SUBQUERYS) Biasanya digunakan untuk melalukuan test keanggotaan himpunan, perbandingan himpunan dan kardinalitas himpunan. 4.5.1 Keanggotaan Himpunan

Digunakan in dan not in untuk melakukan test keanggotaan himpunan. untuk mendapatkan semua customer yang mempunyai pinjaman dan rekening pada bank. Pertama : menemukan semua pemegang reeking dengan query : (select customer-name from depositor) Kedua : mencari semua customer yang merupakan peminjam dan yang muncul dalam daftar pemegang rekening. Maka dilakukan dengan menyarangkan subquery di atas dalam sebuah select luar (outer select), menjadi : Select distinct customer-name from borrower Where customer-name in (select customer-name from depositor) 4.5.2 Perbandingan Himpunan Perhatikan query berikut : Temukan semua nama cabang bank yang mempunyai asset lebih besar dari bank-bank yang mempunyai minimal satu cabang berlokasi di Brooklyn. Query-nya ditulis : Select branch-name from branch where assets > all (select assets from branch where branch-city = Brooklyn ) 4.6 MODIFIKASI BASIS DATA Meliputi menambah, menghapus dan mengubah informasi menggunakan SQL. 4.6.1 Penghapusan (Deletion) Yang dapat dihapus (delete) hanyalah tuple bukan nilai pada suatu atribut tertentu. Dalam SQL, deletion diekspresikan dengan

Delete from r where p Dimana p menunjukkan predikat dan r adalah relasi. - Hapus semua rekening Smith, ditulis : Delete from depositor where costomer-name = Smith - Hapus semua pinjaman dengan jumlah pinjaman antara $1300 dan $1500 Delete from loan where amount between 1300 and 1500 - Hapus semua rekening pada setiap cabang yang berlokasi di Perryridge Delete from account where branch-name in (select branch-name from branch where branch-city = Perryridge ) 4.6.2 Penyisipan (Insertion) Untuk menambahkan satu tuple dalam relasi digunakan statement insert. Query ini identik dengan Insert into account values ( Perryridge, A-9732,1200) Insert into account (branch-name, account-number,balance) Values ( Perryridge, A-9732,1200) Insert juga dapat dilakukan untuk suatu hasil dari query yang lain. Insert into account select branch-name, loan-number, 200 From loan where branch-name = Perryridge 4.6.3 Update Dalam situasi tertentu, diinginkan untuk mengganti nilai dalam sebuah tuple tanpa harus mengganti semua nilai dalam tuple tersebut. Untuk tujuan ini dapat digunakan statement update. - untuk menaikkan saldo para nasabah sebesar 5% ditulis query sebagai berikut : Update account set balance = balance * 1.05

- untuk menaikkan saldo nasabah sebesar 6% bagi nasabah yang saldonya lebih dari $10000, ditulis query sebagai berikut : Update account set balance = balance *1.06 Where balance >10000 4.7 BAHASA DEFINISI DATA ( DATA DEFINITION LANGUAGE) DDL SQL memungkinkan dilakukannya spesifikasi tidak hanya pada himpunan relasi tetapi juga informasi untuk setiap relasi, yang meliputi : - Skema setiap relasi - Domain nilai setiap atribut relasi - Konstrain integritas - Himpunan indeks untuk setiap relasi - Sekuriti dan autorisasi setiap relasi - Struktur penyimpanan secara fisik untuk setiap relasi dalam disk. 4.7.1 Tipe-tipe Domain dalam SQL SQL-92 standar mendukung bermacam-macam tipe domain yang built-in sebagai berikut : - char(n) : tipe karakter dengan panjang yang tetap (n) (fixed-length character) - varchar(n) : tipe karakter dengan panjang bervariasi. Maksimum panjang n. - int : integer - smallint : small integer - numeric (p,d) : p menunjukkan jumlah digit bilangan dan d menunjukkan julah digit dibelakang titik desimal. - real, double precision : floating-point dan double-precision floating point - float (n) : floating-point number - date : tipe kalender - time : tipe hari dalam jam,menit dan detik SQL-92 menggunakan klausa create domain untuk mendefinisikan domain.

create domain person-name char(20) 4.7.2 Definisi Skema dalam SQL Untuk mendefinisikan sebuah relasi dengan perintah create table : Create table r(a1d1,a2d2,.andn, <integrity contraint1>,, <integrity contrantk>) Dimana r adalah nama relasi, setiap AI adalah nama atribut dalam skema relasi, dan DI adalah tipe domain dari nilai dalam domain atribut Ai. Integrity constraint yang diperbolehkan antara lain : primary key (Aj1, Aj2,.Ajn) dan check (P) Create table customer (customer-name char(20) not null, customer-street char(30), customer-city char(30), primary key (customer-name)) create table branch (branch-name char(15) not null, branch-city char(30), assets integer, primary key (branch-name), check(assets >=0)) create table account (account-number char(10) not null, branch-name char(15), balance integer, primary key (account-number), check (balance >=0)) create table depositor (customer-name char(20) not null, account-number char(10) not null, primary key (customer-name, account-number))