Waktu Optimal Dalam Diversifikasi Produksi Sumber Energi Terbarukan dan Tidak Terbarukan dengan Menggunakan Prinsip Minimum Pontryagin

dokumen-dokumen yang mirip
Waktu Optimal dalam Diversifikasi Produksi Sumber Energi Terbarukan dan Tidak Terbarukan Dengan Menggunakan Prinsip Minimum Pontryagin

II. TINJAUAN PUSTAKA I. PENDAHULUAN

Analisis dan Kontrol Optimal Sistem Gerak Satelit Menggunakan Prinsip Minimum Pontryagin

PENGENDALIAN OPTIMAL DISTRIBUSI VAKSIN PADA MODEL EPIDEMIK RABIES DENGAN MASA KELAHIRAN PERIODIK

Optimasi Jumlah Pelanggan Perusahaan Daerah Air Minum Surya Sembada Kota Surabaya Berdasarkan Jenis Pelanggan dengan Metode Fuzzy Goal Programming

KONTROL OPTIMAL PADA PENGADAAN BAHAN MENTAH DENGAN KEBIJAKAN PENGADAAN TEPAT WAKTU, PERGUDANGAN, DAN PENUNDAAN

PENGENDALIAN OPTIMAL PADA SISTEM STEAM DRUM BOILER MENGGUNAKAN METODE LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) Oleh : Ika Evi Anggraeni

Pengendalian Populasi Hama pada Model Mangsa-Pemangsa dengan Musuh Alaminya

BAB I PENDAHULUAN. permasalahan emisi dari bahan bakar fosil memberikan tekanan kepada setiap

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. kestabilan model predator-prey tipe Holling II dengan faktor pemanenan.

Studi dan Simulasi Getaran pada Turbin Vertikal Aksis Arus Sungai

Simulasi Kestabilan Model Predator Prey Tipe Holling II dengan Faktor Pemanenan

Pemanfaatan Limbah Sekam Padi Menjadi Briket Sebagai Sumber Energi Alternatif dengan Proses Karbonisasi dan Non-Karbonisasi

Pengaruh Penggunaan Bahan Bakar Premium, Pertamax, Pertamax Plus Dan Spiritus Terhadap Unjuk Kerja Engine Genset 4 Langkah

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 1, (2013) ISSN: ( Print) F-251

Kajian Tentang Kontribusi Jawa Timur Terhadap Emisi CO 2 Melalui Transportasi dan Penggunaan Energi

Simulasi Perpindahan Panas pada Lapisan Tengah Pelat Menggunakan Metode Elemen Hingga

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1

II LANDASAN TEORI. ii. Constant returns to scale, yaitu situasi di mana output meningkat sama banyaknya dengan porsi peningkatan input

LOGO SEMINAR TUGAS AKHIR. Oleh : Rifdatur Rusydiyah Dosen Pembimbing : DR. Subiono, M.Sc

Pengaruh Perbandingan Rasio Inlet Dan Oulet Pada Tabung Reservoir Oscillating Water Column (Owc) Menggunakan Fluida Cair

1 BAB I PENDAHULUAN. Dalam kehidupan sehari-hari, listrik telah menjadi salah satu kebutuhan

III HASIL DAN PEMBAHASAN

OPTIMASI ENERGI LOKAL PADA KENDALI KERETA API DENGAN LINTASAN MENANJAK

IDENTIFIKASI DAN STRATEGI PENGEMBANGAN ENERGI GEOTERMAL DI INDONESIA

Dynamic Economic Dispatch Menggunakan Pendekatan Penelusuran Ke Depan

BAB I Pendahuluan Latar BelakangMasalah

Prediksi Indeks Saham Syariah Indonesia Menggunakan Model Hidden Markov

I. PENDAHULUAN. optimal. Salah satu sumberdaya yang ada di Indonesia yaitu sumberdaya energi.

BAB I PENDAHULUAN. Bab I Pendahuluan

Analisis Reduksi Model pada Sistem Linier Waktu Diskrit

STRATEGI KEN DALAM MEWUJUDKAN KETAHANAN ENERGI NASIONAL

BAB I PENDAHULUAN. manajemen baik dari sisi demand maupun sisi supply energi. Pada kondisi saat ini

MENGONTROL LAJU PELEPASAN KALOR PADA MODEL DINAMIK UNSUR UTAMA IKLIM

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print)

BAB I PENDAHULUAN. konsumsi energi itu sendiri yang senantiasa meningkat. Sementara tingginya kebutuhan

Kajian Teknis Sistem Konversi Pneumatis Energi Gelombang Laut Menggunakan Tanki Bertekanan Dan OWC (Oscillating Water Column)

WAKTU OPTIMUM PADA PELURU KENDALI DENGAN MANUVER AKHIR MENGHUNJAM VERTIKAL. Sari Cahyaningtias Dosen Pembimbing: Subchan, Ph.

secara prinsip penggunaan energi di lingkungan hunian penduduk akan meningkat seiring dengan kepadatan rumah.

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (2014) ISSN: ( Print) B-58

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 7, No. 1 (2018), ( X Print) B 1

Analisa Peletakan Multi Horisontal Turbin Secara Bertingkat

ANALISA SIFAT-SIFAT ANTRIAN M/M/1 DENGAN WORKING VACATION

Modifikasi Kontrol untuk Sistem Tak Linier Input Tunggal-Output Tunggal

BAB I PENDAHULUAN. masih ditopang oleh impor energi, khususnya impor minyak mentah dan bahan

BAB I PENDAHULUAN 1.1. LATAR BELAKANG

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

OLEH : IKHTISHOLIYAH DOSEN PEMBIMBING : Dr. subiono,m.sc

Optimasi Multi-Objective pada Pemilihan Portofolio dengan Metode Nadir Compromise Programming

Proceeding Tugas Akhir-Januari

BAB 1 PENDAHULUAN. Besarnya konsumsi listrik di Indonesia semakin lama semakin meningkat.

CATATAN TENTANG PERSAMAAN LYAPUNOV DAN PERSAMAAN ALJABAR RICCATI

Simulasi Model Mangsa Pemangsa Di Wilayah yang Dilindungi untuk Kasus Pemangsa Tergantung Sebagian pada Mangsa

Penentuan Koefisien Daya Angkat Pesawat Terbang Layang Terhadap Gerakan Angin Vertikal

Sistem Pengendalian Persediaan Dengan Permintaan Dan Pasokan Tidak Pasti (Studi Kasus Pada PT.XYZ)

Model Regresi Multivariat untuk Menentukan Tingkat Kesejahteraan Kabupaten dan Kota di Jawa Timur

ANALISA KESTABILAN DAN KENDALI OPTIMAL PADA MODEL PEMANENAN FITOPLANKTON-ZOOPLANKTON

Kontrol Optimum. Prinsip Maksimum Pontryagin. Toni Bakhtiar. Departemen Matematika IPB. Februari 2014

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 2, (2012) ISSN:

BAB II TINJAUAN PUSTAKA Sumber Daya Alam dan Energi dalam Pembangunan. meliputi semua yang terdapat dibumi baik yang hidup maupun benda mati,

PENGENDALI TEMPERATUR FLUIDA PADA HEAT EXCHANGER DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN PREDIKTIF

Analisa Kinerja Bandul Vertikal dengan Model Plat pada PLTGL

Studi Analisis Keandalan Sistem Distribusi Tenaga Listrik Surabaya Menggunakan Metode Latin Hypercube Sampling

Kontrol Fuzzy Takagi-Sugeno Berbasis Sistem Servo Tipe 1 Untuk Sistem Pendulum Kereta

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

Prototipe Pembangkit Listrik Tenaga Air Memanfaatkan Teknologi Sistem Pipa Kapiler

PERSIAPAN SUMATERA UTARA DALAM MENYUSUN RENCANA UMUM ENERGI DAERAH (RUED)

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Dynamic Optimal Power Flow dengan kurva biaya pembangkitan tidak mulus menggunakan Particle Swarm Optimization

PENGARUH JUMLAH BLADE TERHADAP KINERJA TURBIN ANGIN SUMBU HORIZONTAL

Konvergensi Barisan dan Teorema Titik Tetap

Simulasi Numerik Aliran Fluida pada Permukaan Peregangan dengan Kondisi Batas Konveksi di Titik-Stagnasi

2016, No c. bahwa berdasarkan pertimbangan sebagaimana dimaksud dalam huruf a dan huruf b, perlu menetapkan Peraturan Presiden tentang Tata Cara

MODEL PERSAMAAN DIFERENSIAL PADA INTERAKSI DUA POPULASI

Soal-soal Open Ended Bidang Kimia

Optimasi Penggunaan Koagulan Dalam Proses Penjernihan Air

BAB I PENDAHULUAN. Pada akhir Desember 2011, total kapasitas terpasang pembangkit listrik di

PERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 41 TAHUN 2016 TENTANG TATA CARA PENETAPAN DAN PENANGGULANGAN KRISIS ENERGI DAN/ATAU DARURAT ENERGI

MODEL DINAMIK ETANOL, GLUKOSA, DAN ZYMOMONAS MOBILIS DALAM PROSES FERMENTASI

Analisa Pengaruh Variasi Pinch Point dan Approach Point terhadap Performa HRSG Tipe Dual Pressure

DESAIN SISTEM KENDALI TEMPERATUR UAP SUPERHEATER DENGAN METODE FUZZY SLIDING MODE CONTROL

SIFAT-SIFAT DINAMIK DARI MODEL INTERAKSI CINTA DENGAN MEMPERHATIKAN DAYA TARIK PASANGAN

BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang

Analisis Perbandingan Emisi Gas Buang Mesin Diesel Menggunakan Bahan Bakar Solar dan CNG Berbasis Pada Simulasi

Oleh : HASNAN NASRUN SUBCHAN, MAHMUD YUNUS

I. PENDAHULUAN. Ketergantungan akan energi bahan bakar fosil seperti batu bara, minyak

I. PENDAHULUAN. Kebutuhan tenaga listrik di Indonesia tumbuh rata-rata sebesar 8,4% per

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 2, (2013) ISSN: ( Print) F-250

Pengembangan Prototipe Hybrid Shock Absorber : Kombinasi Viscous dan Regenerative Shock Absorber

Analisis Kestabilan Pada Model Transmisi Virus Hepatitis B yang Dipengaruhi Oleh Migrasi

Otonomi Energi. Tantangan Indonesia

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

KONSERVASI DAN DIVERSIFIKASI ENERGI DALAM PEMENUHAN KEBUTUHAN ENERGI INDONESIA TAHUN 2040

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Skenario Kebijakan Penentuan Upah Minimum Regional (UMR) dan Dampaknya Terhadap Perkembangan Industri Padat Karya

Pemilihan Supplier dan Penjadwalan Distribusi CNG dengan Pemodelan Matematis

BAB I PENDAHULUAN. sedangkan rata-rata ASEAN adalah 364 TOE/juta US$, dan negara maju 202 TOE/juta US$

STRATEGI OPTIMAL PADA MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT HIV PADA INDUSTRI SEKS KOMERSIAL

1. Pendahuluan. diketahui bahwa jumlahnya terus menipis dan menghasilkan polusi yang cukup

ADLN PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA BAB IV PEMBAHASAN. optimal dari model untuk mengurangi penyebaran polio pada dengan

Transkripsi:

JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (03) 337-350 (30-98X Print) Waktu Optimal Dalam Diversifikasi Produksi Sumber Energi Terbarukan dan Tidak Terbarukan dengan Menggunakan Prinsip Minimum Pontryagin Misbahur Khoir, Subchan, Jurusan Matematika, Fakultas MIPA, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60 Indonesia e-mail: subchan@matematika.its.ac.id Abstrak: Konsumsi energi di Indonesia terus meningkat karena pertambahan penduduk, pertumbuhan ekonomi dan pola konsumsi energi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan adanya terhadap tingkat produksi sumber energi. Pada tugas akhir ini, diterapkan teori kendali optimal dalam produksi sumber energi terbarukan dan tidak terbarukan menggunakan metode Prinsip Minimum Pontryagin. model yang digunakan adalah model Lotka-Volterra dengan menginterpretasikan dinamika tingkat produksi sumber energy terbarukan dan tidak terbarukan masing masing 50%. Dalam tugas akhir ini didapatkan waktu yang optimal sebesar 7.69 tahun, untuk mencapai target produksi sumber energi terbarukan dan tidak terbarukan, selain itu juga ditunjukan laju peningkatan produksi sumber energi terbarukan dan laju penurunan produksi sumber energi tidak terbarukan. Kata kunci Waktu Optimal, PMP (Prinsip Minimum Pontryagin), Sumber Energi I. PENDAHULUAN K EBUTUHAN energi di Indonesia terus meningkat karena pertambahan penduduk, pertumbuhan ekonomi dan pola konsumsi energi itu sendiri yang senantiasa meningkat. Sedangkan energy fosil yang selama ini merupakan sumber energi utama ketersediaannya sangat terbatas dan terus menipis. Hal ini menyebabkan kebutuhan dan konsumsi terhadap energi semakin hari semakin tinggi seiring dengan meningkatnya pertumbuhan penduduk setiap tahunnya. Di tengah kekayaan sumberdaya energi yang dimiliki, Indonesia masih sangat menggantungkan konsumsi pada energy yang tidak terbarukan, yang suatu saat akan habis karna terus digunakan, karena memang Energi memiliki peranan yang sangat besar dalam keseharian manusia. Hal ini menyebabkan kebutuhan dan konsumsi terhadap energi semakin hari semakin tinggi seiring dengan meningkatnya pertumbuhan penduduk setiap tahunnya Menurut para ahli minyak bumi, gas alam, dan batu bara yang dikatakan sebagai bahan bakar fosil diperkirakan akan habis 30 tahun lagi, bahan bakar gas habis dalam kurun waktu 70-80 tahun, dan bahan bakar padat 0 tahun lagi. Sehingga diperlukan penghematan untuk bahan bakar fosil. Selain itu produksi minyak bumi terus nerkurang dan konsumsi (BBM) semakin meningkat melebihi di tingkat produksinya. Saat ini kebutuhan BBM kita mencapai.3 barel/hari, sementara produksi minyak yang didapat pemerintah hanya 540.000 barel/hari, itu pun tidak semua diolah menjadi BBM. Oleh karena itu pemerintah harus mengimpor minyak dalam bentuk BBM sebesar 500.00 barel/hari, Oleh sebab itu, untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan adanya solusi yang tepat. Berdasarkan Kebijakan Umum Bidang Energi (KUBE) dari Departemen Pertambangan dan Energi Indonesia, minyak bumi dan gas alam yang tidak terbarukan (non renewable) serta cadangan di dalam bumi diperkirakan akan menurun, sehingga pemerintah harus berusaha menggalakkan usaha-usaha penghematan energi dan pengembangan sumber energi terbarukan untuk memenuhi kebutuhan energi. Indonesia mempunyai potensi sumber energi terbarukan yang sangat besar, sehingga sangat tepat jika sumber energi terbarukan dikembangkan di Indonesia. Namun pemanfaatan energi pada tahun 0 masih relatif kecil dibandingkan dengan sumber-sumber energi berbasis fosil. Pemanfaatan energi terbarukan hanya 4,4%, batu bara 30,7%, minyak bumi 43,9%, dan gas bumi %. Hal ini disebabkan pengembangan energi terbarukan memerlukan biaya yang tinggi dengan teknologi yang tinggi pula, sehingga untuk memenuhi kebutuhan energi yang semakin hari semakin meningkat diperlukan adanya kebijakan untuk mengombinasikan penggunaan sumber energi terbarukan dan tidak terbarukan dengan cara memproduksi kedua sumber energi tersebut secara optimal agar biaya produksi dapat minimalkan. Melalui Peraturan Presiden Nomor 05 tahun 006 tentang Kebijakan Energi Nasional (KEN) telah menetapkan target pemanfaatan energi baru dan terbarukan (EBT) sebesar 7% dari total Bauran Energi Nasional (BEN) pada tahun 05 [4]. Pada paper ini akan di bahas masalah kendali optimal dalam produksi energy terbarukan dan tidak terbarukan, tujuanya adalah untuk mengetahui waktu yang optimal dalam produksi kedua sumber energy tersebut. Pembahasan ini dimulai dari menjelaskan model produksi kedua sumber energy tersebut dan langkah langkah penyelesaiannya dengan menggunakan prinsip minimum pontryagin.

JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (03) 337-350 (30-98X Print) II. MODEL SISTEM DINAMIK TINGKAT PRODUKSI SUMBER ENERGI TERBARUKAN DAN TIDAK TERBARUKAN Sistem dinamik dari permasalahan energi terbarukan dan tidak terbarukan merupakan model matematika yang berdasarkan pada model Lotka-Volterra. Model Lotka-Volterra diperkenalkan oleh Alfred Lotka dan Vito Volterra. Model ini merupakan model sederhana yang mendeskripsikan interaksi antar dua spesies dari suatu sumber populasi [5]. Dalam permasalahan energi, interaksi yang terjadi melibatkan dua sumber energi, yaitu terbarukan dan tidak terbarukan. Bentuk model tersebut dinyatakan dalam bentuk persamaan diferensial tak linier. Adapun model matematika dari sistem dinamik sumber energi terbarukan dan tidak terbarukan adalah sebagai berikut []: x = dx dt = α x x x () x = dx dt = α x x x () selama jangka waktu I = [t 0, t f ]. Untuk suatu t ε I dan batas : x (t 0 ) = 0.05 x (t 0 ) = 0.95 x (t f ) = 0.5 x (t f ) = 0.5 dengan: x (t) : tingkat kapasitas produksi sumber energy terbarukan pada waktu t. x (t) : tingkat kapasitas produksi sumber energi tidak terbarukan pada waktu t. α : persentase tingkat pertumbuhan dalam produksi sumber energi terbarukan α : persentase tingkat pertumbuhan dalam produksi sumber energi tidak terbarukan.. β : konstanta positif yang merepresentasikan dampak yang berpengaruh pada produksi energi terbarukan akibat adanya persaingan dengan tingkat produksi sumber energi tidak terbarukan. β : konstanta positif yang merepresentasikan dampak yang berpengaruh pada produksi energi tidak terbarukan akibat adanya persaingan dengan tingkat produksi sumber energi terbarukan. Dari model sistem dinamik pada persamaan () dan (), terlihat bahwa laju perubahan tingkat produksi sumber energi terbarukan dan tidak terbarukan dipengaruhi oleh besar kecilnya persentase tingkat pertumbuhan produksi sumber energi masing-masing dan dipengaruhi oleh adanya faktor persaingan antara kedua sumber energi tersebut sehingga menyebabkan pengurangan pada produksi sumber energi. Dalam permasalahan ini, diasumsikan bahwa persentase dari tingkat pertumbuhan dalam produksi sumber energi dapat berubah-ubah pada waktu t, sehingga α dan α dinyatakan sebagai fungsi waktu yaitu α (t) dan α (t). Semakin besar nilai α (t), maka semakin besar laju perubahan tingkat produksi sumber energi terbarukan. Begitu pula sebaliknya, semakin kecil α (t) maka semakin kecil laju perubahan produksi sumber energi terbarukan. Disisi lain, semakin besar α (t), semakin besar pula laju perubahan produksi sumber energi tidak terbarukan. Sebaliknya, semakin kecil α (t) maka semakin kecil laju perubahan produksi sumber energi tidak terbarukan. Oleh sebab itu, dalam mengendalikan tingkat produksi sumber energi terbarukan dan tidak terbarukan, α (t) dan α (t) diasumsikan sebagai variabel pengendali u (t) dan u (t) dimana α (t) = u (t) dan α (t) = u (t) pada interval I = [t 0, t f ]. III. MEMINIMUMKAN BIAYA IMPLEMEMTASI DENGAN ADANYA TINGKAT PROUKSI Permasalahan ini bertujuan untuk mendapatkan pengendali optimal yang dapat meminimumkan biaya implementasi dengan adanya tingkat produksi di waktu akhir, dalam menyelesaikan permasalahan ini akan dilakukan beberapa langkah. A. Formula Kendali Optimal Dalam permasalahan produksi energi ini, tujuan yang hendak dicapai adalah untuk mendapatkan waktu yang optimal dalam produksi sumber energy terbarukan dan tidak terbarukan sehingga dapat meminimumkan biaya implementasi dengan target produksi yang sudah ditentukan Adapun fungsi tujuan dalam permasalahan energi ini dinyatakan kedalam model matematika sebagai berikut []: J(u) = t f {q u + q u } dt t 0 menunjukkan fungsi biaya yang berhubungan dengan usaha pengembangan produksi energi. Parameter q dan q masingmasing merupakan bobot untuk usaha pengembangan energi dalam hal investasi modal, pemeliharaan, dan biaya infrastruktur untuk sumber energy terbarukan dan tidak terbarukan. dimana bobot parameter tersebut di dapatkan dari penelitian yang sudah disesuaikandengan kondisi pengembangan, pemeliharaan dan biaya infrastruktur pada zaman tersebut. B. Penyelesaian Kendali Optimal Dalam penyelesaian ini, langkah pertama adalah mencari fungsi Hamiltonian, dengan: H = H(x(t), u(t), λ(t), t) = v(x(t), u(t), t) + λ (t)f(x), u(t), t) H = q u (t) + q u (t) +λ (t)u (t)x (t) λ (t)x (t)x (t) +λ (t)u (t)x (t) λ (t)x (t)x (t) (3) Kemudian langkah selanjutnya adalah mendapatkan u* dengan cara menurunkan fungsi Hamiltonian (3) terhadap u, didapatkan: u (t) = λ (t)x (t) q (4) u (t) = λ (t)x (t) q (5)

JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (03) 337-350 (30-98X Print) 3 Karena kendali berada pada interval [-,] maka u* yang diperolah juga berada pada interval tersebut dan turunan kedua dari fungsi Hamiltonian tersebut adalah positif, yaitu: H H = q u > 0 dan = q u > 0 Menunjukan bahwa H mempunyai nilai minimum. Langkah selanjutnya adalah subtitusi nilai u* kedalam fungsi H untuk mendapatkan H atau H yang optimal, yaitu: H = λ (t)x (t) q λ (t)x (t)x (t) λ (t)x (t) q λ (t)x (t)x (t) (6) Selanjutnya hasil dari H digunkan untuk mendapatkan state dan co-state yaitu: x (t) = λ (t) = λ (t)x (t) q x (t)x (t) (7) x (t) = λ (t) = λ (t)x (t) q x (t)x (t) (8) λ (t) = x (t) = λ (t)x (t) + β q λ (t)x (t) +β λ (t)x (t) (9) x (t f ) = 0.5 x (t f ) = 0.5 Akan tetapi sebelum dilakukan simulasi, fungsi objektif akan ditransformasikan. untuk menjadikan tf sebagai sebuah parameter dengan mengambil: z = t f t 0 untuk t 0 = 0 maka didapatkan z = t f setelah itu dilakukan transformasi dengan menggunakan t = sz t 0 [6]. kemudian kedua ruas diturunkan, didapat dt = z ds sehingga didapatkan fungsi tujuan sebagai berikut: J(u) = z() {q u + q u } ds t 0 Simulasi pertama yang dilakukan adalah ketika pengendali untuk tingkat produksi sumber energi terbarukan (u (t)) dan tidak terbarukan (u (t)) bernilai nol. Artinya tidak ada terhadap produksi sumber energi. Kemudian simulasi yang kedua adalah dengan adanya, sehingga dapat terlihat pengaruh kendali optimal dalam produksi sumber energi terbarukan dan tidak terbarukan. t f λ (t) = H x (t) = λ (t)x (t) + β q λ (t)x (t) +β λ (t)x (t) (0) Formulasi kendali optimal pada permasalahan ini menggunakan sistem dengan t f bebas dan x(t f ) ditentukan, sehingga kondisi transversalitasnya adalah: Didapatkan (H + S t ) = 0 tf Gambar. Tingkat produksi energi terbarukan tanpa ( x (tf) ) λ q (tf) ( x (tf) ) λ q (tf) (β x (tf)x (tf))λ (t f ) (β x (tf)x (tf))λ (t f ) = 0 C. Analisa Hasil Simulasi Dalam simulasi diberikan nilai parameter yang digunakan untuk memproduksi sumber energi terbarukan dan tidak terbarukan. Dalam hal ini, energi yang dihasilkan berupa pembangkit listrik dengan satuan MW( Mega Watt). Adapun nilai inputan parameternya antara lain : q=, q=, x(0)=0.05, x(0)=0.95. Sedangkan nilai parameter komputasi yang digunakan adalah: β=0.008, β=0.0,. Dalam kasus ini, diinginkan waktu akhir produksi dengan kondisi batas yang sdah ditentukan, yaitu: x (t 0 ) = 0.05 x (t 0 ) = 0.95 Dalam simulasi tersebut menunjukkan perilaku tingkat produksi sumber energi terbarukan tanpa. Dari grafik tersebut terlihat bahwa tingkat produksi sumber energy terbarukan tidak mengalami penurunan maupun peningkatan produksi. Tingkat produksi awal untuk sumber energy terbarukan adalah 0.05, kemudian berjalan konstan hingga akhir waktu. sehingga tidak ditemukan waktu akhir dalam produksi ini, karena produksi tidak akan pernah mencapai nilai target produksi sebesar 0.5 (50%). Hal ini disebabkan tidak adanya pengendali sehingga laju perubahan produksi konstan. kemudian simulasi yang kedua adalah tingkat produksi sumber energi tidak terbarukan tanpa adanya.

JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (03) 337-350 (30-98X Print) 4 Dari gambar 4 tersebut terlihat bahwa produksi energy tidak terbarukan dengan dengan kondisi awal untuk energi terbarukan adalah sebesar 0.95 (5%) dan mengalami penurunan hingga mencapai 0.5 (50%) di akhir waktu. Untuk simulasi kelima adalah untuk menunjukkan tingkat pada produksi sumber energi terbarukan. Gambar. Tingkat produksi energi tidak terbarukan tanpa Dan dalam simulasi ke tersebut menunjukkan perilaku yang sama dengan produksi sumber energi terbarukan tanpa. Dari grafik tersebut terlihat bahwa tingkat produksi sumber energi tidak terbarukan tidak mengalami penurunan maupun peningkatan produksi. Tingkat produksi awal untuk sumber energi terbarukan adalah 0.95, kemudian berjalan konstan hingga akhir waktu. sehingga tidak ditemukan waktu akhir dalam produksi ini, karena produksi tidak akan pernah mencapai nilai target produksi sebesar 0.5(50%). Hal ini disebabkan tidak adanya pengendali sehingga laju perubahan produksi konstan. kemudian simulasi selanjutnya adalah ketika pengendali untuk tingkat produksi sumber energi terbarukan(u(t)) dan tidak terbarukan (u(t)) bernilai 6= nol. Artinya ada terhadap produksi sumber energi. Gambar 5. pengendali tingkat produksi energi terbarukan Kemudian Gambar 5, terlihat bahwa pengendali yang didapat berada dalam interval [-; ]. Persentase tingkat pertumbuhan dari sumber energi terbarukan (pengendali ) berada di sumbu positif, menunjukkan bahwa produksi sumber energi tersebut ditingkatkan dan upaya yang diberikan pun juga diminimumkan. Gambar 6: pengendali tingkat produksi energi tidak terbarukan Gambar 3. Tingkat produksi energi terbarukan dengan. Dari gambar 3 tersebut terlihat bahwa produksi energy terbarukan dengan dengan kondisi awal untuk energi terbarukan adalah sebesar 0.05 (5%) dan mengalami peningkatan hingga mencapai 0.5 (50%) di akhir waktu. untuk simulasi keempat, adalah untuk menunjukkan tingkat produksi sumber energi tidak terbarukan dengan. Selanjutnya Gambar 6, terlihat bahwa pengendali yang didapat berada dalam interval [-; ]. Persentase tingkat pertumbuhan dari sumber energi tidak terbarukan (pengendali ) berada di sumbu negatif, menunjukkan bahwa produksi sumber energi tersebut diturunkan. kemudian yang terakhir akan ditunjukan hasil dari waktu optimal dalam diversi_kasi produksi sumber energi terbarukan dan tidak terbarukan. gambar 4.7 menunjukan waktu akhir energi terbarukan dengan tingkat produksi awal adalah 0.05% dan target akhir adalah sebesar 0.56%, sedangkan untuk sumber energi yang tidak terbarukan dengan target produksi awal sebesar 0.95% dan target akhir sebesar 0.5%, adalah: Gambar 4. tingkat produksi energi tidak terbarukan dengan Gambar 7: waktu akhir untuk tingkat produksi energi

JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (03) 337-350 (30-98X Print) 5 Dengan menggunakan fungsi objektif yang sudah ditransformasikan (4.9), dan inpu parameter q = :, q = 0:75, u (t f ) = 0.77, dan u (t f ) = -0. maka akan didapatkan z sebesar 7.69, dan karena z = t f, maka waktu akhir didapatkan sebesar 7.69 tahun. IV. KESIMPULAN Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah disajikan pada bab sebelumnya, dapat disimpulkan bahwa dengan menerapkan PMP (Prinsip Minimum Pontryagin) diperoleh pengendali optimal dalam produksi sumber energi terbarukan dan tidak terbarukan dan didapatkan waktu yang optimal dalam produksi sumber energi terbarukan dengan nilai awal produksi sebesar 0.05 (5%) dan produksi sumber energi tidak terbarukan dengan nilai produksi awal 0.95% dan niali akhir produksi masing masing sebesar 50% adalah selama 7.69 tahun. IV. SATUAN WAKTU.DAFTAR PUSTAKA [] Miah, M. S., Ahmed, N. U., Chowdhury, M. (0). Optimum Policy for Integration of Renewable energy sources into the power Generation System. Elsevier. Energy Economics pp: 558-567. [] Fitria, (03). Kendali Optimal Pada Produksi Energi Terbarukan dan Tidak Terbarukan. Paper Jurusan Matematika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. [3] Naidu, S. D. (00). Optimal Control System. USA: CRC Press LLC. [4] Perpres. (006). Peraturan Presiden Republik Indonesia. Jakarta. [5] Shonkwiler dan Herod. (009) Mathematical Biology:An Introduction with Maple and Matlab USA [6] Cahyaningtias, 0 Waktu Optimum Peluru Kendali Dengan Manuver Akhir Menghujam Vertikal Paper Jurusan Matematika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.