Nurul Ekayanti¹, Iwan Iwut Tritoasmoro², Marlindia Ike Sari³. ¹Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom

dokumen-dokumen yang mirip
IDENTIFIKASI NOMOR POLISI KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN SELF ORGANIZING MAPS (SOMS)

Faizar Mazdi Hasibuan¹, Bambang Hidayat², Rita Magdalena³. ¹Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom

Reza Fajar Rachmanda¹, Dr Ir Bambang Hidayat Dea², Rita Purnamasari³. ¹Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom

PERBANDINGAN ANALISIS PENGENALAN HURUF ARAB MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN K-NEAREST NEIGHBOR

IDENTIFIKASI PLAT NOMOR MOBIL MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

PENGENALAN BILANGAN ARAB MENGGUNAKAN TEMPLATE MATCHING

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

DETEKSI NOMINAL DAN KEASLIAN UANG KERTAS MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

STMIK GI MDP. Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2010/2011

KLASIFIKASI JENIS MOBIL BERDASARKAN TRANSFORMASI WAVELET MULTI SCALE DAN METODE K NEAREST NEIGHBOR

MENENTUKAN KEPADATAN LALU LINTAS DENGAN PENGHITUNGAN JUMLAH KENDARAAN BERBASIS VIDEO PROCESSING

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

PENGENALAN POLA GARIS DASAR KALIMAT PADA TULISAN TANGAN UNTUK MENGETAHUI KARAKTER SESEORANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RESILIENT BACKPROPAGATION

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACK-PROPAGATION DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN SELF ORGANIZING MAP

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DOUBLE BACKPROPAGATION ABSTRAK

Pengenalan Pola Karakter Tulisan Tangan Dengan Menggunakan Metoda Clustering Melalui Similarity Measure Approach

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

KLASIFIKASI POLA UKIR KAYU JEPARA BERDASARKAN DETEKSI TEPI BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Meter air merupakan alat untuk mengukur banyaknya air yang digunakan oleh

PENGENALAN HURUF HASIL DARI TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FORWARD-ONLY COUNTER PROPAGATION

DAFTAR ISI. BAB 3 PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK 3.1 Diagram Alir Utama Kamera Web iii

ANALISA DETEKSI KELOMPOK USIA DAN GENDER BERDASARKAN KONTUR WAJAH DENGAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

BAB I PENDAHULUAN. Pengenalan pola merupakan permasalahan kecerdasan buatan yang secara

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

REALISASI PENGUKUR TINGGI BADAN MANUSIA SECARA REALTIME BEBRBASIS WEBCAM

BAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. dengan proses pengolahan citra digital (digital image processing), dimana data berupa

SLOPE CORRECTION PADA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN ABSTRAK

VERIFIKASI TANDA TANGAN DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN HETEROASSOCIATIVE MEMORY ABSTRAK

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PENGENALAN POLA HURUF ALPHABET ABSTRAK

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Pendahuluan

PENGENALAN HURUF TULISAN TANGAN BERBASIS CIRI SKELETON DAN STATISTIK MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN. Disusun oleh : Mario Herryn Tambunan ( )

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Perancangan Perangkat Lunak Pengenal Tulisan Tangan Sambung Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Dengan Metode Hopfield

IDENTIFIKASI PEMBUAT TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN HAAR WAVELET DAN ALGORITMA PROPAGASI BALIK LEVENBERG MARQUARDT

BAB I PENDAHULUAN. untuk meniru sistem visual manusia (human vision).

Gambar 1.1 Tahapan Penelitian

PENGENALAN POLA GARIS DASAR KALIMAT PADA TULISAN TANGAN UNTUK MENGETAHUI KARAKTER SESEORANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PROBABILISTIC NEURAL NETWORK

Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan Sebagai Penterjemah Karakter Braille Ke Bentuk Abjad

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN MOMENT INVARIANT DAN ALGORITMA BACK PROPAGATION ABSTRAK

SEGMENTASI HURUF TULISAN TANGAN BERSAMBUNG DENGAN VALIDASI JARINGAN SYARAF TIRUAN. Evelyn Evangelista ( )

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1.2 Tujuan Penelitian

SISTEM PENGENALAN PENGUCAPAN HURUF VOKAL DENGAN METODA PENGUKURAN SUDUT BIBIR PADA CITRA 2 DIMENSI ABSTRAK

IMPLEMENTASI PEMBACAAN HURUF HIJAIYYAH DAN KARAKTER ANGKA ARAB DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN LVQ (LEARNING VECTOR QUANTIZATION)

Oleh: Ulir Rohwana ( ) Dosen Pembimbing: Prof. Dr. H. M. Isa Irawan, M.T.

Raden Abi Hanindito¹, -². ¹Teknik Informatika, Fakultas Teknik Informatika, Universitas Telkom

SISTEM PEMBACA LJK BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN SCANNER LJK READER SYSTEM BASED DIGITAL IMAGE PROCESSING USING SCANNER

PENGENALAN BAHASA ISYARAT HURUF ABJAD MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) SKRIPSI

Adiguna¹, -². ¹Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom

PENGKONVERSIAN IMAGE MENJADI TEKS UNTUK IDENTIFIKASI PLAT NOMOR KENDARAAN. Sudimanto

BAB V : KESIMPULAN DAN SARAN 38 V.1. Kesimpulan 38 V.2. Saran 38 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN GLOBAL FEATURE EXTRACTION, MOMEN INVARIAN DAN ALGORITMA FORWARD-ONLY COUNTER PROPAGATION

IMPLEMENTASI PERHITUNGAN KECEPATAN OBJEK BERGERAK BERBASIS WEBCAM DAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.1 merupakan desain penelitian yang akan digunakan pada

BAB 1 PENDAHULUAN. Sistem Pakar (Expert System), Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network), Visi

1. Pendahuluan. 1.1 Latar Belakang Masalah

1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang yang telah dibuat diatas, rumusan masalah yang dapat diambil adalah :

PENGARUH UJI TUKEY TERHADAP VERIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

BAB III METODE PENELITIAN. tangan dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM).

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang 1.2. Rumusan Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. memindahkan data secara manual ke dalam komputer untuk dapat diolah lebih

Pengelompokan Huruf Cetak Menggunakan Algoritma Adaptive Resonance Theory 1 (ART 1)

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ABSTRAK. Michael Parlindungan ( ) Jurusan Teknik Elektro Universitas Kristen Maranatha

PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI RINTANGAN MENGGUNAKAN METODE HAAR-LIKE FEATURE PADA BRAIN-CONTROLLED WHEELCHAIR

PENENTUAN LOKASI PARKIR KOSONG MENGGUNAKAN ALGORITMA PROBABILISTIC NEURAL NETWORK (PNN) SKRIPSI JOKO KURNIANTO

Oleh: Riza Prasetya Wicaksana

PEMANFAATAAN BIOMETRIKA WAJAH PADA SISTEM PRESENSI MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. tangan dijadikan alat untuk menganalisis kepribadian pemiliknya. Sebuah

Realisasi Pengenalan Tulisan Tangan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Kohonen

(Adaptive Neuro- akurasi 58,33% untuk 9 kelas output

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Dewasa ini teknologi robotik dan informasi telah berkembang dengan cepat. Begitu

Penggunaan Jaringan Syaraf Tiruanuntuk Membaca Karakter pada Formulir Nilai Mata Kuliah

BAB III PERANCANGAN SISTEM

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

Sistem Pembaca Teks Bahasa Indonesia Otomatis Menggunakan Kamera Web Dengan Metode Integral Proyeksi

BAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

PENGENALAN POLA WAYANG MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI DAN JARINGAN SARAF TIRUAN PADA APLIKASI MOBILE

PENGENALAN AKSARA BALI MENGGUNAKAN METODE MODIFIED DIRECTION FEATURE DAN ALGORITMA GENERALIZED LEARNING VECTOR QUANTIZATION (GLVQ)

: RAHMAT HIDAYAT NPM : : Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi

PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN DALAM SEBUAH CITRA MENGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN ABSTRAK

DOKUMENTASI ULANG NASKAH BRAILLE MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK

PENGENALAN POLA MARGINS TULISAN TANGAN UNTUK MENGIDENTIFIKASI KARAKTER SESEORANG MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Implementasi antar muka dalam tugas akhir ini terdiri dari form halaman

Pengolahan Citra untuk Identifikasi Kerusakan Kemasan Minuman Kaleng

PENGENALAN KARAKTER DAN MANAJEMEN DATABASE PADA FORMULIR ISIAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

MILIK UKDW. Bab 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Transkripsi:

Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) DESAIN DAN REALISASI SISTEM PENERJEMAHAN HURUF BRAILLE KE HURUF HIJAIYAH BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DAN JARINGAN SARAF TIRUAN SELF ORGANIZING MAP (SOM) Nurul Ekayanti¹, Iwan Iwut Tritoasmoro², Marlindia Ike Sari³ ¹Teknik Telekomunikasi,, Universitas Telkom Abstrak Huruf Braille merupakan suatu bentuk tulisan khusus yang digunakan oleh para tunanetra untuk mengetahui informasi dan ilmu pengetahuan. Dalam tugas akhir ini akan dibuat suatu perangkat lunak untuk merubah huruf Braille ke huruf Hijaiyah agar para tunanetra dapat membaca huruf Hijaiyah dengan baik. Tugas akhir ini akan membantu pembacaan huruf Braille yang akan dirubah (diterjemahkan) ke huruf Hijaiyah dengan program aplikasi MATLAB. Proses pengenalan karakter huruf Braille ini menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode Self Organizing Maps serta menggunakan adanya suatu proses pengolahan gambar. Pada tahap pengenalan pola huruf Braille, sebelumnya ada proses pengolahan gambar, dimana citra masukan teks Braille diambil secara offline dengan menggunakan scanner terlebih dahulu sebelum dilakukan proses selanjutnya, yaitu : grayscale, deteksi tepi, thresholding, ekstraksi ciri dan kemudian selanjutnya dapat dilakukan pelatihan dan pengenalan huruf serta kemudian tulisan yang telah dikenali tersebut akan dikeluarkan oleh komputer dalam bentuk huruf yang telah diproses. Jaringan Syaraf Tiruan Self Organizing Maps dengan ekstrasi luas pixel rata-rata yang digunakan untuk membentuk pola yang menjadi output dari pelatihan SOM menunjukkan akurasi penerjemahan sebesar 85.33 % dengan waktu rata-rata 3.57 detik. Kata Kunci : Huruf Hijaiyah, Huruf Braille, scanning, pre-processing, jaringan saraf tiruan SOM. Abstract Braille is a special form of writing used by the blind people for the information and knowledge. In this final task will be made a software to convert Braille into Hijaiyah letter so that the blind can read the letter Hijaiyah well. This final task will help reading Braille that will be converted (translated) to the Hijaiyah letter with MATLAB application program. Braille character recognition process uses artificial neural network method uses Self Organizing Maps as well as the existence of an image processing process. At this stage Braille pattern recognition image processing before there is a process, where the Braille text input image was taken offline by using the scanner before you do the next process, namely: grayscale, edge detection, thresholding, feature extraction and then further to do the training and introduction letter and later papers have been recognized will be released by the computer in letters that have been processed. Artificial Neural Network Self Organizing Maps with the extraction of the average pixel area that is used to establish pattern into outputs from the SOM training shows the translation accuracy of 85.33% with an average time of 3:57 seconds. Keywords : Hijaiyah Letters, Braille letters, scanning, pre-processing, artificial neural network, SOM.

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dengan perkembangan teknologi komputer yang sangat pesat, maka Personal Computer (PC) kini dapat meniru sistem kerja dari jaringan syaraf biologi atau sistem syaraf manusia untuk diaplikasikan pada suatu jaringan syaraf tiruan (JST). Metode jaringan syaraf tiruan dikembangkan dengan berbagai cara guna mengenali pola-pola yang dimasukkan ke jaringan tersebut. Salah satu aplikasi dari jaringan syaraf tiruan dapat diterapkan pada pengenalan pola huruf Braille ke huruf Hijaiyah. Proses pembacaan melalui meraba dengan jari dapat membutuhkan waktu yang relatif lama, selain itu tidak semua tunanetra mampu membacanya karena memerlukan pendidikan di sekolah luar biasa (SLB). Pengenalan huruf Hijaiyah yang diterjemahkan ke huruf Braille dengan jaringan syaraf tiruan ini dimaksudkan untuk membantu kita untuk mengkoreksi hasil tulisan tunanetra dengan mudah dan nyaman serta membutuhkan waktu yang relatif singkat dibandingkan membaca dengan cara manual. Oleh karena itu dibutuhkan suatu perangkat lunak yang dapat mengenali pola-pola huruf Braille. Adapun metode yang digunakan yaitu mengembangkan Jaringan Syaraf Tiruan dengan metode pembelajaran SOM. 1.2 Rumusan Masalah Permasalahan yang dijadikan objek penelitian dalam Tugas Akhir ini adalah: 1. Bagaimana merancang sebuah sistem penerjemahan huruf Braille ke huruf Hijaiyah 2. Menentukan parameter yang tepat sehingga bias memaksimalkan perfomansi program aplikasi. 1.3 Tujuan Dengan Tugas Akhir ini, diharapkan hal-hal sebagai berikut : 1. Mendesain dan mengimplementasikan program penerjemahan huruf Braille ke huruf Hijaiyah. 1

2. Menganalisa performansi program aplikasi yang telah dibuat berdasarkan parameter akurasi, kemiripan, dan pencahayaan 1.4 Batasan Masalah Batasan masalah pada Tugas Akhir ini adalah : 1. Huruf Hijaiyah yang dideteksi berupa huruf dasar saja.yaitu 36 huruf Hijaiyah. 2. Huruf Braille berwarna hitam yang dicetak pada kertas putih A5 menggunakan alat yang bernama reglet. 3. Format hasil scanning huruf adalah.jpg. 4. Implementasi menggunakan bahasa pemrograman MATLAB seri R2009a 5. Proses pengenalan dilakukan per karakter huruf Braille 6. Output yang dihasilkan berupa huruf Hijaiyah Alif Ya 1.5 Metodelogi Penyelesaian Masalah Metode yang digunakan dalam penyelesaian Tugas Akhir ini meliputi beberapa tahapan, diantaranya adalah sebagai berikut: 1. Mengumpulkan data melalui studi literatur dari buku-buku referensi dan jurnal yang terkait. Studi literatur merupakan tahap pendalaman materi, identifikasi permasalahan dan teori yang berkaitan dengan permasalahan dalam penelitian. 2. Menyusun algoritma untuk merancang program aplikasi yang akan dibuat dan mengimplementasikannya dengan menggunakan bahasa pemrograman MATLAB. 3. Pengujian dan analisa performansi yang bertujuan untuk mengukur akurasi program aplikasi yang telah dibuat. 4. Pengambilan kesimpulan dari hasil penelitian. 1.6 Sistematika Penulisan Dalam penulisan yang digunakan dalam pembuatan Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut: BAB I PENDAHULUAN Bab ini menjelaskan mengenai latar belakang masalah, tujuan, perumusan masalah, batasan masalah, metodologi penyelesaian masalah, dan sistematika penulisan. 2

Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) BAB II LANDASAN TEORI Penjelasan konsep dasar huruf Braille, huruf Hijaiyah, citra digital, scanner, dan jaringan saraf tiruan SOM. BAB III IMPLEMENTASI DAN PERANCANGAN SISTEM Menjelaskan proses perancangan aplikasi program simulasi guna mengkonversi huruf Braille ke huruf Hijaiyah. BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS HASIL Menguraikan hasil dan analisa dari program simulasi performansi yang telah dibuat. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Berisi kesimpulan akhir dan saran pengembangan dari Tugas Akhir ini. 3

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dengan perkembangan teknologi komputer yang sangat pesat, maka Personal Computer (PC) kini dapat meniru sistem kerja dari jaringan syaraf biologi atau sistem syaraf manusia untuk diaplikasikan pada suatu jaringan syaraf tiruan (JST). Metode jaringan syaraf tiruan dikembangkan dengan berbagai cara guna mengenali pola-pola yang dimasukkan ke jaringan tersebut. Salah satu aplikasi dari jaringan syaraf tiruan dapat diterapkan pada pengenalan pola huruf Braille ke huruf Hijaiyah. Proses pembacaan melalui meraba dengan jari dapat membutuhkan waktu yang relatif lama, selain itu tidak semua tunanetra mampu membacanya karena memerlukan pendidikan di sekolah luar biasa (SLB). Pengenalan huruf Hijaiyah yang diterjemahkan ke huruf Braille dengan jaringan syaraf tiruan ini dimaksudkan untuk membantu kita untuk mengkoreksi hasil tulisan tunanetra dengan mudah dan nyaman serta membutuhkan waktu yang relatif singkat dibandingkan membaca dengan cara manual. Oleh karena itu dibutuhkan suatu perangkat lunak yang dapat mengenali pola-pola huruf Braille. Adapun metode yang digunakan yaitu mengembangkan Jaringan Syaraf Tiruan dengan metode pembelajaran SOM. 1.2 Rumusan Masalah Permasalahan yang dijadikan objek penelitian dalam Tugas Akhir ini adalah: 1. Bagaimana merancang sebuah sistem penerjemahan huruf Braille ke huruf Hijaiyah 2. Menentukan parameter yang tepat sehingga bias memaksimalkan perfomansi program aplikasi. 1.3 Tujuan Dengan Tugas Akhir ini, diharapkan hal-hal sebagai berikut : 1. Mendesain dan mengimplementasikan program penerjemahan huruf Braille ke huruf Hijaiyah. 1

2. Menganalisa performansi program aplikasi yang telah dibuat berdasarkan parameter akurasi, kemiripan, dan pencahayaan 1.4 Batasan Masalah Batasan masalah pada Tugas Akhir ini adalah : 1. Huruf Hijaiyah yang dideteksi berupa huruf dasar saja.yaitu 36 huruf Hijaiyah. 2. Huruf Braille berwarna hitam yang dicetak pada kertas putih A5 menggunakan alat yang bernama reglet. 3. Format hasil scanning huruf adalah.jpg. 4. Implementasi menggunakan bahasa pemrograman MATLAB seri R2009a 5. Proses pengenalan dilakukan per karakter huruf Braille 6. Output yang dihasilkan berupa huruf Hijaiyah Alif Ya 1.5 Metodelogi Penyelesaian Masalah Metode yang digunakan dalam penyelesaian Tugas Akhir ini meliputi beberapa tahapan, diantaranya adalah sebagai berikut: 1. Mengumpulkan data melalui studi literatur dari buku-buku referensi dan jurnal yang terkait. Studi literatur merupakan tahap pendalaman materi, identifikasi permasalahan dan teori yang berkaitan dengan permasalahan dalam penelitian. 2. Menyusun algoritma untuk merancang program aplikasi yang akan dibuat dan mengimplementasikannya dengan menggunakan bahasa pemrograman MATLAB. 3. Pengujian dan analisa performansi yang bertujuan untuk mengukur akurasi program aplikasi yang telah dibuat. 4. Pengambilan kesimpulan dari hasil penelitian. 1.6 Sistematika Penulisan Dalam penulisan yang digunakan dalam pembuatan Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut: BAB I PENDAHULUAN Bab ini menjelaskan mengenai latar belakang masalah, tujuan, perumusan masalah, batasan masalah, metodologi penyelesaian masalah, dan sistematika penulisan. 2

Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) BAB II LANDASAN TEORI Penjelasan konsep dasar huruf Braille, huruf Hijaiyah, citra digital, scanner, dan jaringan saraf tiruan SOM. BAB III IMPLEMENTASI DAN PERANCANGAN SISTEM Menjelaskan proses perancangan aplikasi program simulasi guna mengkonversi huruf Braille ke huruf Hijaiyah. BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS HASIL Menguraikan hasil dan analisa dari program simulasi performansi yang telah dibuat. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Berisi kesimpulan akhir dan saran pengembangan dari Tugas Akhir ini. 3