SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGENDALIAN STOK BARANG PADA KKK AUTOSHOP MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO TUGAS AKHIR

Transkripsi

1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGENDALIAN STOK BARANG PADA KKK AUTOSHOP MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Oleh : Fadly Lutfi JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG 2013

2 LEMBAR PERSETUJUAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGENDALIAN STOK BARANG PADA KKK AUTOSHOP MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Menyetujui, Pembimbing I Pembimbing II Yuda Munarko, S.Kom, M.Sc NIP: Ali S. Kholimi, S.Kom NIDN:

3 LEMBAR PENGESAHAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGENDALIAN STOK BARANG PADA KKK AUTOSHOP MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Disusun Oleh : Fadly Lutfi Tugas Akhir ini telah diuji dan dinyatakan lulus melalui sidang majelis penguji pada tanggal 24 Januari 2013 Penguji I Menyetujui, Penguji II Hariyady, S.Kom, ST NIP : Mengetahui, Ketua Jurusan Teknik Informatika Hardianto Wibowo, S.Kom Eko Budi Cahyono, S.Kom, MT NIP:

4 LEMBAR PERNYATAAN Yang bertanda tangan dibawah ini : NAMA : FADLY LUTFI NIM : FAK. / JUR. : TEKNIK / TEKNIK INFORMATIKA Dengan ini saya menyatakan bahwa Tugas Akhir dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Pengendalian Stok Barang Pada Kkk Autoshop Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto beserta seluruh isinya adalah karya saya sendiri dan bukan merupakan karya tulis orang lain, baik sebagian maupun seluruhnya, kecuali dalam bentuk kutipan yang telah disebutkan sumbernya. Demikian surat pernyataan ini saya buat dengan sebenar-benarnya. Apabila kemudian ditemukan adanya pelanggaran terhadap etika keilmuan dalam karya saya ini, atau ada klaim dari pihak lain terhadap keaslian karya saya ini maka saya siap menanggung segala bentuk resiko/sanksi yang berlaku. Mengetahui, Dosen Pembimbing Malang, 18 Januari 2013 Yang Membuat Pernyataan Yuda Munarko, S.Kom, M.Sc Fadly Lutfi

5 LEMBAR PERSEMBAHAN Puji syukur kepada Allah SWT atas rahmat dan karunia-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini. Penulis menyampaikan ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada : 1. Bapak Yuda Munarko, S.Kom, M.Sc dan Bapak Ali S. Kholimi, S.Kom selaku pembimbing tugas akhir. 2. Bapak Eko Budi Cahyono, S.Kom, MT selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang. 3. Pihak Dekan beserta staf TU Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Malang. 4. Pihak Dosen beserta staf TU Jurusan Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang. 5. Bapak Lutfi A.S dan Ibu Nurlaela A.L selaku orang tua beserta saudarasaudara Lely Megawati, Nila Warda, Chanra, S.Ikom, Nita Liya, dan Rafida yang tercinta yang selalu memberikan dukungan dan semangat serta doanya. 6. Kris Subargo Putra dan Lukman Nur Hakim sebagai sahabat yang selalu memotivasi dan selalu membantu dalam kesulitan selama menjalani proses perkuliahan di Malang. 7. Teman Seperjuangan Fredy Mutaqinur, S.Kom, Jupriansyah, Adam Kurniawan, Muhammad Asnawi, David Azhari, Nurul Hasanah dan Andre Setiawan yang setia menemani dan selalu menghadirkan kebahagian selama menjadi mahasiswa Universitas Muhammadiyah Malang. 8. Fatmawati Malik, Filmansyah, S.Ikom, Deddy, Rara, dan Syafrianto sebagai sahabat di Tarakan yang memberi dorongan motivasi agar terus berjuang selama menuntut ilmu di Malang. 9. Serta semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu yang telah berjasa dalam pengerjaan Tugas Akhir ini.

6 KATA PENGANTAR Dengan memanjatkan puji syukur kehadirat Allah subhanahu wa ta ala atas limpahan rahmat dan hidayah-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir yang berjudul : SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGENDALIAN STOK BARANG PADA KKK AUTOSHOP MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO Di dalam tulisan ini disajikan pokok pokok pembahasan yang meliputi pendahuluan, landasan teori, perancangan sistem, implementasi dan pengujian sistem. Peneliti menyadari sepenuhnya bahwa dalam penulisan tugas akhir ini masih banyak kekurangan dan keterbatasan. Oleh karena itu peneliti mengharapkan saran yang membangun agar tulisan ini bermanfaat bagi perkembangan ilmu pengetahuan ke depan. Malang, 19 januari 2013 Penulis

7 DAFTAR ISI ABSTRAK... i LEMBAR PERSEMBAHAN... iii KATA PENGANTAR... iv DAFTAR ISI... v DAFTAR GAMBAR... viii DAFTAR TABEL... x DAFTAR GRAFIK... xi 1. PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penyusunan Tugas Akhir Metodologi Penelitian Sistematika Penulisan LANDASAN TEORI Pengendalian Persediaan (Inventory Control) Pengertian Pengendalian (Control) Pengertian Persediaan Fungsi Dan Tujuan Persediaan Tujuan Pengendalian Persediaan Penggolongan Persediaan Sistem Pendukung Keputusan Pengertian Dasar Logika Fuzzy Himpunan Dasar Ke Himpunan Samar Kaidah Fungsi Keanggotaan Representasi Linear Naik Representasi Linear Turun Representasi Kurva Segitiga Representasi Kurva Trapesium... 19

8 Representasi Kurva Bentuk Bahu Oprasi Himpunan Fuzzy Oprasi Gabungan (Union) Oprasi Irisan (Interselection) Oprator Komplemen (Complement) Fungsi Implikasi Sistem Inferensi Fuzzy Metode Fuzzy Tsukamoto Konsep Data Base ANALISA dan PERANCANGAN SISTEM Analisis (Persiapan) Merancang Sistem Rancangan Sistem Prosedur Singkat Pengadaan Barang di KKK AUTOSHOP (flowchart) Penggambaran Perancangan Sistem Gambaran Umum Sistem Inisialisasi Variabel Fuzzy Inferensi Fuzzy Pada Studi Kasus Defuzzifikasi Tsukamoto Context Diagram (Diagram konteks) Zero Diagram (Diagram Nol) Detail Diagram Sistem Pendukung Keputusan Entity/ Relationship Diagram (Diagram E/R) Conseptual Data Modeling Phisical Data Modeling Perancangan Interface IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Implementasi Form Reorder Point Fuzzy Form Rekap Penjualan Form Rekap Pembelian Pengujian Sistem... 62

9 4.3 Pengujian Persentasi Nilai Mid Perbandingan Data menggunakan Mean Square Error (MSE) PENUTUP Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA... 88

10 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Variabel Permintaan, Himpunan Naik dan Turun...13 Gambar 2.2 Representasi Linear Naik...17 Gambar 2.3 Representasi Linear Turun...19 Gambar 2.4 Keanggotaan Kurva Segitiga...19 Gambar 2.5 Keanggotaan Kurva Trapesium...20 Gambar 2.6 Keanggotaan Kurva Bahu...20 Gambar 2.7 Fungsi Implikasi MIN...23 Gambar 2.8 Fungsi Implikasi DOT...23 Gambar 2.9 Struktur sistem infrensi fuzzy...24 Gambar 2.10 Inferensi dengan menggunakan Metode Tsukamoto...27 Gambar 3.1 Flowchart Pengadaan Barang KKK AUTOSHOP...33 Gambar 3.2 Grafik keanggotaan himpunan Penjualan TURUN...38 Gambar 3.3 Grafik keanggotaan himpunan Penjualan NORMAL...39 Gambar 3.4 Grafik keanggotaan himpunan Penjualan NAIK...39 Gambar 3.5 Grafik keanggotaan himpunan Penjualan...40 Gambar 3.6 Grafik keanggotaan himpunan Stok TURUN...40 Gambar 3.7 Grafik keanggotaan himpunan Stok SEDANG...41 Gambar 3.8 Grafik keanggotaan himpunan Stok BANYAK...42 Gambar 3.9 Grafik keanggotaan himpunan Stok Barang...42 Gambar 3.10 Grafik keanggotaan himpunan Pembelian BERKURANG...43 Gambar 3.11 Grafik keanggotaan himpunan Pembelian STANDAR...44 Gambar 3.12 Grafik keanggotaan himpunan Pembelian BERTAMBAH...44 Gambar 3.13 Grafik keanggotaan himpunan Pembelian...45 Gambar 3.14 Diagram Konteks...51 Gambar 3.15 Lambang Penyimpan Data...52 Gambar 3.16 Diagram Nol (DFD Level 0)...54 Gambar 3.17 Diagram Detil Sistem Pendukung Keputusan...54 Gambar 3.18 Diagram E/R...55 Gambar 3.19 Phisical Data Modeling...56 Gambar 3.20 Perancangan Interface...57

11 Gambar 4.1 Form Main Menu...58 Gambar 4.2 Form Rekap Penjualan...59 Gambar 4.3 Form Rekap Pembelian...60 Gambar 4.4 Form Rekap stok...61 Gambar 4.5 Form Perhitungan Nilai Reorder Point...62 Gambar 4.6 Grafik Variabel Permintaan...63 Gambar 4.7 Grafik Variabel Penyetokan...65 Gambar 4.8 Grafik Variabel Pembelian...66 Gambar 4.9 Hasil pengujian sistem...70

12 DAFTAR TABEL Tabel 3.1 Inisialisasi Variabel Fuzzy Stukamoto...36 Tabel 4.1 Tabel Error Hellokitty KKK Autoshop dengan mid 1%-5%...72 Tabel 4.2 Tabel Error Hellokitty KKK Autoshop dengan mid 6%...73 Tabel 4.3 Tabel Error Hellokitty KKK Autoshop dengan mid 7%...73 Tabel 4.4 Tabel Error Hellokitty KKK Autoshop dengan mid 8%...73 Tabel 4.5 Tabel Error Hellokitty KKK Autoshop dengan mid 9%...73 Tabel 4.6 Tabel Error Hellokitty KKK Autoshop dengan mid 10%...74 Tabel 4.7 Tabel Error Hellokitty KKK Autoshop dengan mid 15%...74 Tabel 4.8 Tabel Error Hellokitty KKK Autoshop dengan mid 20%...74 Tabel 4.9 Uji Coba Produk Hello Kitty...75 Tabel 4.10 Uji Coba Produk Transformer...76 Tabel 4.11 Uji Coba Produk Spoongebob...77 Tabel 4.12 Uji Coba Produk Freeshdrop...78 Tabel 4.13 Uji Coba Produk Aerorims...79 Tabel 4.14 Uji Coba Produk Xianbear...80 Tabel 4.15 Uji Coba Produk Argumi...81 Tabel 4.16 Uji Coba Produk Drive...82 Tabel 4.18 Uji Coba Produk Lova...83 Tabel 4.19 Uji Coba Produk Gelfresh...84

13 DAFTAR GRAFIK Grafik 4.1 Hasil Pengujian (MSE) Produk Hello Kitty...76 Grafik 4.2 Hasil Pengujian (MSE) Produk Transformer...77 Grafik 4.3 Hasil Pengujian (MSE) Produk Spoongebob...78 Grafik 4.4 Hasil Pengujian (MSE) Produk Freeshdrop...79 Grafik 4.5 Hasil Pengujian (MSE) Produk Aerorims...80 Grafik 4.6 Hasil Pengujian (MSE) Produk Xianbear...81 Grafik 4.7 Hasil Pengujian (MSE) Produk Argumi...82 Grafik 4.8 Hasil Pengujian (MSE) Produk Drive...83 Grafik 4.9 Hasil Pengujian (MSE) Produk Lova...84 Grafik 4.10 Hasil Pengujian (MSE) Produk Gelfresh...85

14 DAFTAR PUSTAKA [1] Sri Kusumadewi, 2004, Penentuan Tingkat Resiko Penyakit Menggunakan TsukamotoFuzzy Inference System Universitas Islam Indonesia. Vol. 04, [2] Rakhmat Wahyu, Liza Afriyanti, Aplikasi Fuzzy Inference System (Fis) Metode Tsukamoto Pada Simulasi Traffic Light Menggunakan Java, 2009, Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia. Vol. E5, [3] Ginanjar Abdurrahman, (2011), Penerapan Metode Tsukamoto (Logika Fuzzy) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Jumlah Produksi Barang, Tugas Akhir, Program Sarjana Universitas Negeri Yogyakarta. H.S, Suryadi D., & Bunawan Pengantar Metodologi Pengembangan Sistem Informasi. [4] Hadi Chandra, Perancangan Program Aplikasi Inventory Control Dengan Menggunakan Metode Neuro-Dynamic Programming, 2010, STIF, download pada tanggal 12 Oktober [5] T.Sutojo, Edy Mulyanto, Vincent Suharto, 2011, Kecerdasan Buatan, Universitas Dian Nuswantoro, Penerbit Andi, Yogyakarta. [6] Sandra Boby, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tablet Pc Dengan Metode Fuzzy Query Database, download pada tanggal 12 Oktober [7] Budi Raharjo, 2011, Belajar Otodidak database Menggunakan MySQL, Penerbit Informatika, Bandung.