IMPLEMENTASI PENJADWALAN TWEET INFORMASI JURUSAN PADA TWITTER TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG

Transkripsi

1 IMPLEMENTASI PENJADWALAN TWEET INFORMASI JURUSAN PADA TWITTER TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG TUGAS AKHIR Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata I Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Disusun Oleh : YESI ANGGRAINI JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG 2014

2 LEMBAR PERSETUJUAN IMPLEMENTASI PENJADWALAN TWEET INFORMASI JURUSAN PADA TWITTER TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG TUGAS AKHIR Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata I Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Disusun Oleh : Yesi Anggraini Menyetujui, Pembimbing I Pembimbing II Yufis Azhar, S.Kom, M.Kom NIDN Yuda Munarko, S.Kom, M.Sc NIP :

3 LEMBAR PENGESAHAN IMPLEMENTASI PENJADWALAN TWEET INFORMASI JURUSAN PADA TWITTER TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata I Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Disusun Oleh : Yesi Anggraini Tugas Akhir ini telah diuji dan dinyatakan lulus melalui sidang majelis penguji pada tanggal 31 Oktober 2014 Menyetujui, Penguji I Penguji II Yushintia Pramitarini, S.ST., MT Lailatul Husniah, S.ST NIDN Mengetahui, Ketua JurusanTeknik Informatika Yuda Munarko, S.Kom, M.Sc NIP :

4 LEMBAR PERNYATAAN Yang bertanda tangan dibawah ini : NAMA : YESI ANGGRAINI NIM : FAK. / JUR. : TEKNIK / TEKNIK INFORMATIKA Dengan ini saya menyatakan bahwa Tugas Akhir dengan judul Implementasi Penjadwalan Tweet Informasi Jurusan Pada Twitter Teknik Informatika Universitas Muhammdiyah Malang beserta seluruh isinya adalah karya saya sendiri dan bukan merupakan karya tulis orang lain, baik sebagian maupun seluruhnya, kecuali dalam bentuk kutipan yang telah disebutkan sumbernya. Demikian surat pernyataan ini saya buat dengan sebenar-benarnya. Apabila kemudian ditemukan adanya pelanggaran terhadap etika keilmuan dalam karya saya ini, atau ada klaim dari pihak lain terhadap keaslian karya saya ini maka saya siap menanggung segala bentuk resiko/sanksi yang berlaku. Mengetahui Dosen Pembimbing Malang, 23 Oktober 2014 Yang Membuat Pernyataan Yufis Azhar, S.Kom, M.Kom Yesi Anggraini

5 LEMBAR PERSEMBAHAN Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberi kekuatan dan petunjuk serta melimpahkan rahmat, anugrah dan hidayah-nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini. Penulis menyadari bahwa penyusunan tugas akhir ini tidak lepas dari bantuan berbagai pihak. Oleh karena itu, dengan segala kerendahan hati penulis menyampaikan terimakasih kepada : 1. Orang tua saya, yang senantiasa mendukung dan mendoakan saya untuk kelancaran pengerjaan tugas akhir ini agar dapat selesai tanpa kendala. 2. Dosen pembimbing saya, Bapak Yufis Azhar, S.Kom, M.Kom dan Bapak Yuda Munarko, S.Kom, M.Sc yang telah dengan sabar membimbing dan membantu saya selama pengerjaan tugas akhir ini. 3. Aris Setyono, S.Kom yang senantiasa mendukung dan membantu dalam pengerjaan tugas akhir ini. 4. Teman-teman seperjuangan dan sahabat saya Arinta, Nia, Ica, Mira, Maya, Hany, Lesti, Asti, Siswanto, Roni, Alfian, Anang dan teman teman lainnya yang telah mendukung dalam proses pengerjaan tugas akhir ini. 5. Teman teman kos Al-Kautsar, Wiwik, Dita, Rina, Shanti, Erlik, Indra, Clara, Devi, Bella, mbak Weni, mbak Neyla, dan mbak Vita yang telah mendukung dalam proses pengerjaan tugas akhir ini. 6. Sahabat sahabat saya di SMKN 1 Boyolangu, Tintin, Wiwik, Unsa, Novi yang selalu memberikan dukungan dan doa dalam pengerjaan tugas akhir ini. Akhir kata penulis berharap semoga Tugas Akhir ini dapat bermanfaat dan menjadi tambahan ilmu pengetahuan.

6 KATA PENGANTAR Dengan memanjatkan puji syukur kehadirat Allah subhanahu wa ta ala atas limpahan rahmat dan hidayah-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir yang berjudul : IMPLEMENTASI PENJADWALAN TWEET INFORMASI JURUSAN PADA TWITTER INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG Di dalam tulisan ini disajikan pokok pokok pembahasan yang meliputi pendahuluan, landasan teori, perancangan sistem, implementasi dan pengujian sistem. Penulis menyadari bahwa tugas akhir ini masih jauh dari kesempurnaan. Oleh sebab itu penulis mengharapkan masukan berupa saran maupun kritik yang membangun untuk pengembangan dari tugas akhir ini kedepannya. Akhir kata penulis berharap semoga tugas akhir ini dapat bermanfaat dan menjadi tambahan ilmu pengetahuan. Tak lupa penulis mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu hingga tugas akhir ini terselesaikan. Malang, 23 Oktober 2014 Penulis

7 DAFTAR ISI ABSTRAK... ABSTRACT... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR TABEL... i ii iv v vii ix BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Penelitian Batasan Masalah Metodologi Sistematika Penulisan... 4 BAB II LANDASAN TEORI Twitter API (Application Programming Interface) Twitter Api Text Mining Teks Prepocessing Natural Language Processing (NLP) Named Entity Recognition PHP MySQL BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM Analisa Kebutuhan Sistem Analisa Kebutuhan Fungsional Analisa Kebutuhan Non Fungsional... 14

8 3.2 Perancangan Sistem Prepocessing Tokenizing Flowchart NER Flowchart Penjadwalan Tweet Desain Database Conseptual Data Model Phisical Data Model Perancangan Antarmuka Rancangan Halaman Utama Rancangan Halaman Daftar Informasi Rancangan Halaman Daftar Klasifikasi Rancangan Halaman NER BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM Implementasi Implementasi Perangkat Keras Implementasi Perangkat Lunak Implementasi Antarmuka Implementasi Aplikasi Connect ke Twitter Implementasi Stop Words Removal Implementasi NER ( Named Entity Recognition) Pengujian Sistem Analisa dan Hasil Pengujian BAB V PENUTUP Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA... 36

9 DAFTAR GAMBAR Gambar 3.1 Diagram Sistem Pembuatan Gambar 3.2 Flowchart atau Alur Sistem Gambar 3.3 Preprocessing Tokenizing Gambar 3.4 Flowchart NER Gambar 3.5 Flowchart Penjadwalan Tweet Gambar 3.6 Conseptual Data Model Penjadwalan Tweet Gambar 3.7 Phisical Data Model Penjadwalan Tweet Gambar 3.8 Rancangan Halaman Utama Gambar 3.9 Rancangan Halaman Informasi Gambar 3.10 Rancangan Halaman Klasifikasi Gambar 3.11 Rancangan Halaman NER Gambar 4.1 Antarmuka Login Gambar 4.2 Antarmuka Menu Utama Gambar 4.3 Tampilan Aplikasi sudah terhubung dengan Twitter Gambar 4.4 Antarmuka Menu Informasi Gambar 4.5 Tampilan Edit Informasi Gambar 4.6 Data Terupdate Gambar 4.7 Antarmuka Menu Klasifikasi Gambar 4.8 Tambah Data NER Gambar 4.9 Data NER Tersimpan Gambar 4.10 Antarmuka Menu Help Gambar 4.11 Antarmuka Menu Config Gambar 4.12 Antarmuka Logout Gambar 4.13 Key API Gambar 4.14 Connect ke Twitter Gambar 4.15 Prepocessing Tokenizing Gambar 4.16 Contoh Hasil Tokenizing Gambar 4.17 Proses NER Gambar 4.18 Perhitungan Nilai Bobot Gambar 4.19 Input Informasi... 32

10 Gambar 4.20 Data Tersimpan Gambar 4.21 Data Tweet Disimpan di Database Gambar 4.22 Hasil Postingan Tweet di Twitter... 34

11 DAFTAR TABEL Tabel 3.1 Contoh Tokenizing Tabel 4.1 Hasil Pengujian... 34

12 DAFTAR PUSTAKA [1] Bayu, Setiawan Defini API(Application Programming Interface). Universitas Gunadarma. Jawa Barat. [2] Dyan, Indahrani Named Entity Recognition Untuk Bahasa Indonesia Dengan Menggunakan Maximum Entropy Dan Decision Tree. Sekolah Tinggi Teknik Surabaya. [3] Jackoway A., Samet H., dan Jagan S., Identification of Life Events using Twitter, Journal of ACM. [4] Khodra, Masayu Leylia, dan Ayu Purwarianti Ekstraksi Informasi Transaksi Online pada Twitter. Institut Teknologi Bandung. [5] Kurniawan B., Efendi F., Opim Salim Sitompul., Klasifikasi Konten Berita Dengan Metode Text Mining, Program Studi SI Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Sumatra Utara. [6] Mirnasari Dewi, Indra Budi dan Petrus Mursanto., Identifikasi Titik Percabangan pada Deskripsi Tekstual Use Case Menggunakan. [7] Soumya, Terala Progressive Analysis on Twitter-Social Data Using Cloud International Journal of Computer Science & Engineering Technology (IJCSET). [8] Rendy Event Detection Banjir pada Microblogging Twitter dengan Algoritma DBSCAN, FPMIPA, Universitas Pendidikan Indonesia. [9] Wibisono Y., Sistem Analisis Opini Microblogging Berbahasa Indonesia, FPMIPA UPI, Institut Teknologi Bandung. [10] Winoto, Hendri Deteksi Kemiripan Isi Dokumen Teks Menggunakan Algoritma Levenshtein Distance. Teknik Informartika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.Malang.