SISTEM PENCEGAH FLOODING DATA PADA JARINGAN KOMPUTER

Transkripsi

1 D. Tri, Sistem Pencegahan Flooding Data,,,163 SISTEM PENCEGAH FLOODING DATA PADA JARINGAN KOMPUTER D Tri Octafian STMIK PalComTech; Jl Basuki Rahmat No. 5 Palembang, Telp: Program Studi Teknik Informatika, STMIK PalComTech, Palembang d.trioctafian@gmail.com Abstrak Keamanan jaringansangat penting diperhatikan untuk menghasilkan koneksi yang stabil dan menciptakan komunikasi data yang lancar. Salah satu contoh gangguan keamanan jaringan, baik yang dapat terjadi secara sengaja atau tidakadalah data flooding. Data floodingdapat menyebabkan sebuah jaringan penuh dengan data yang tidak penting, sehingga proses komunikasi dalam jaringan akan terganggu,seperti komunikasi terasa berjalan lambat atau terputus. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah server yang dapat mencegah terjadinya data flooding dalam jaringan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan melakukan pengaturan besaran bandwithyang akan digunakan oleh setiap pengguna dengan metode Simple Queue. Penelitian ini dapat menghasilkan sebuah jaringan yang stabil konektifitasnya, sehingga komunikasi data lebih lancar. Kata kunci: Keamanan jaringan, Data flooding, Manajemen bandwith. Abstract Network Securityis very important to be paid attention for producingstable connection and creating smooth data communication. One of examples of network security interference, that can occur intentionally or not is a data flooding. A flooding data can cause a network full with unimportant data, so communication will be disturbed, likes communication feel slow or disconnected. This research intends to build a server that can prevent data flooding in a network. The method that is used in this research is a bandwith management that will be used by every user with Simple Queue method. This research can produce a stable connectivity network so data communication is smoother. Keywords: Network security, Data flooding, Bandwith management. PENDAHULUAN Keamanan jaringan sangat penting diperhatikan untuk menghasilkankoneksi yang stabil,sehinggamenghasilkan komunikasi data yang lancar. Salah satu contoh dari gangguan keamanan dalam sebuah jaringan komputer adalah flooding data[1]. Flooding data dapat terjadi secara sengaja yang dilakukan oleh seorang oknum untuk tujuan tertentu, maupun secara tidak sengaja yang disebabkan oleh perangkat jaringan seperti sebuah hub, kedua kondisi tersebut merugikan dalam sebuah jaringan.flooding data dapat menyebabkan sebuah jaringan penuh dengan data yang tidak penting, sehingga komunikasi data[2] akan terganggu, lambat atau bahkan terputus.

2 164. IT Journal, Vol. 4 No. 2 Oktober X Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah server yang dapat mencegah terjadinya flooding data dalam sebuah jaringan komputer, dengan menggunakan metode manajemen bandwith[3]. Sehingga menghasilkan sebuah jaringan komputer yang stabil dan komunikasi data yang lancar. Rezky Febriana Putra melakukan penelitian manajemen bandwith internet untuk memberikan koneksi yang sama kepada pengguna, dengan menggunakan sistem operasi Linux dengan metode Hierarchical Token Bucket (HTB) berbasis Network Address Translation (NAT) dan metode Squid Delay Pools berbasis Proxy[4]. Mochama D Irfan melakukan penelitian untuk mengatasi beban yang berlebihan untuk pemakaian bandwith internet pada sekolah Muhammadiyah 14 Palembang, dengan menggunakan HTB tool[5]. METODE PENELITIAN Dalam penelitian ini menggunakan tahapan seperti pada gambar 1 yang diadopsidari model Software Development Life Cycle (SDLC)[6], dengan penjelasan sebagai berikut: 1. Analisis: tahap awal ini dilakukan analisis kebutuhan sistem dan permasalahan yang muncul. Dimana data di dapat dari proses wawancara, pengamatan dan literatur pustaka. 2. Desain: pada tahap desain ini akan menghasilkan rancangan desain dalam bentuk diagram, tabel maupun gambar, berdasarkan data yang didapat dari hasil proses analisis. Desain bisa berupa desain struktur topologi, desain akses data, desain tata layout perkabelan dan sebagainya yang akan memberikan gambaran jelas tentang penelitian yang akan dibuat. 3. Implementasi: menerapkan semua yang telah direncanakan dan didesain sebelumnya. 4. Uji coba: dilakukan untuk memastikan penelitian telah berhasil dikerjakan. Gambar 1. Tahapan Penelitian HASIL DAN PEMBAHASAN Dalam penelitian ini ditemukan beberapa kebutuhan sistem dalam mencegah terjadinya flooding data dalam sebuah jaringan komputer, yaitu: perlunya manajemen bandwith[7] yang bertujuan untuk mencegah terjadinya flooding data, perlunya besaran bandwith yang bisa digunakan oleh pengguna untuk kebutuhan unduh dan unggah data, perlunya mekanisme dalam mengatur besaran bandwith. Permasalahan yang ditemukan adalah pada proses unduh dan unggah yang dilakukan oleh pengguna, jika secara berlebihan baik ditinjau dari ukuran file dan frekwensi aktifitas bisa menyebabkan trafik jaringan tinggi oleh data. Pengiriman paket data yang disengaja oleh oknum tertentu ke perangkat router, dapat menyebabkan gangguan komunikasi data. Penggunaan teknologi yang tidak tepat dalam sebuah infrastruktur jaringan, menyebabkan gangguan muncul tanpa disadari oleh pengguna, misal: perangkat hub yang melakukan broadcast data setiap kali ada paket data yang menuju ke hub. Pada gambar 2 menjelaskan tentang desain topologi yang akan digunakan dalam penelitian ini. Terdapat dua alamat jaringan masing-masing /24 dan /24 yang

3 D. Tri, Sistem Pencegahan Flooding Data,,,165 dihubungkan oleh sebuah router. Dimana perangkat router yang akan digunakan adalah router dengan sistem operasi Mikrotik. Gambar 2. Desain Topologi Yang Diusulkan Pada gambar 3 merupakan alurtransmisi data yang terjadi pada topologi yang digunakan, terdapat dua jenis aliran data yang menuju atau meninggalkan perangkat router yaitu unduh (meninggalkan router) dan unggah (menuju router). Gambar 3. Alur Transmisi Data Perangkat router Mikrotik yang digunakan sebagai router pada penelitian ini, memiliki spesifikasi sebagai berikut: seri 750GL, sistem operasi Mikrotik versi 5.24, kecepatan CPU 400 MHz, besar memori Bytes, besar media penyimpanan data bytes, memiliki 5 port ethernet.

4 166. IT Journal, Vol. 4 No. 2 Oktober X Pada gambar 4 adalah perintah untuk mengubah nama interface pada perangkat router, dengan menggunakan perintah interface set <index> name=<interface>. Dimana urutan indeks interface yang digunakan adalah 1, 2 dan 3 dengan nama interface masing-masing eth0, eth1 dan eth2. Gambar 4. Perintah Mengubah Nama Interface Perangkat Router Pada gambar 5 menjelaskan pemberian alamat ip pada interface eth0 dan eth2, dengan masing-masing alamat ip /24 dan /24. Pemberian alamat ip menggunakan perintah ip address add address=<ip address>/<prefix> interface=<interface>. Gambar 5. Konfiguasi IP Address Pada gambar 6 menjelaskan konfigurasi port switch pada eth1 dengan nilai indeks 2, konfigurasi ini dilakukan agar eth1 berada dalam satu jaringan dengan eth0. Perintah untuk konfigurasi port switch adalah interface ethernet set <indeks> master-port=<interface>. Gambar 6. Konfigurasi Port Switch

5 D. Tri, Sistem Pencegahan Flooding Data,,,167 Pada gambar 7 adalah pengaturan Network Address Translation (NAT), konfigurasi ini dilakukan agar jaringan dengan alamat 192, /24 dan /24 dapat terhubung satu sama lain, dengan menggunakan port eth2 sebagai gerbang menuju port eth0 dan eth1. Perintah yang digunakan ip firewall nat add chain=srcnat out-interface=<interface> action=masquerade. Gambar 7. Konfigurasi NAT Pada gambar 8 menjelaskan konfigurasi pembagian bandwith untuk komputer 1 ( /24) dan komputer 2 ( /24), dengan pembagian bandwith memenuhi parameter MIR = 100 kbps dan CIR = 100 kbps. Nilai ini menunjukkan kecepatan maksimum dan minimum, sehingga jika terjadi flooding data, komunikasi masih tetap berlangsung. Gambar 8. Konfigurasi Pembagian Bandwith Pengujian flooding data dilakukan pada komputer 2, menggunakan aplikasi pingflood versi 1.0 seperti pada gambar 9. Pengujian ini bertujuan untuk membajiri data pada jaringan dengan alamat /24 Gambar 9. Pengujian Flooding

6 168. IT Journal, Vol. 4 No. 2 Oktober X Pada gambar 10 menjelaskan kondisi konektifitas sebelum manajemen bandwith diterapkan, dimana kondisi konektifitas terputus ketika terjadi flooding data. Pengecekan konektifitas menggunakan ping t. Gambar 10. Konektifitas Sebelum Manajemen Bandwith Pada gambar 11 menjelaskan kondisi konektifitas setelah manajemen bandwith diterapkan, dimana kondisi konektifitas tidak terputus ketika terjadi flooding data. Pengecekan konektifitas menggunakan ping t. Gambar 11. Konektifitas Setelah Manajemen Bandwith

7 D. Tri, Sistem Pencegahan Flooding Data,,,169 KESIMPULAN Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka kesimpulan yang di dapat adalah metode manajemen bandwith mampu mencegah terjadinya flooding data. Perangkat router menjamin pengguna untuk mendapatkan besaran bandwith minimal dan maksimal, sehingga jika terjadi flooding data yang menuju ke perangkat router, maka router akan menyisihkan besaran minimal untuk pengguna agar masih bisa melakukan komunikasi. SARAN Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, beberapa saran yang di dapat adalah: 1. Dalam penelitian ini pengujian dilakukan dengan menggunakan dua klien, untuk melakukan pengujian lanjutan, dapat menggunakan jumlah klien yang banyak, dan melakukan flooding data secara bersamaan. 2. Dalam penelitian ini menggunakan metode manajemen bandwith dengan parameter MIR dan CIR, perlunya parameter tambahan agar menghasilkan kinerja yang lebih baik lagi dalam mengatasi jenis gangguang lain. DAFTAR PUSTAKA [1] Alva S. M. Tumigolung, Arie S. M. Lumentra, Arthur M. Rumagit, 2011, PerancanganSistemPencegahan Flooding Data PadaJaringanKomputer, E-Journal TeknikElektrodanKomputer, hal [2] ZulfianAzmi, Yusnidah, SuardiYakup, 2014, DeteksidanKoreksiKesalahanPadaKomunikasi Data, JurnalIlmiahSaintikom, ISSN: , Vol. 13, No. 2, hal STMIK Triguna Dharma, Medan. [3] Muhammad Rofiq, 2013, PerancanganManajemenBandwith Internet MenggunakanMetode Fuzzy Sugeno, JurnalIlmiahTeknologidanInformasia ASIA, Vol. 7, No. 1, SekolahTinggiManajemenInformatikadanKomputer ASIA, Malang. [4] Rezky Febriana Putra, 2011, Analisis Perbandingan Hierarchical Token Bucket (HTB) Tools dan Squid Delay Pools untuk Bandwith Management. [5] Mochama D Irfan, 2010, Penerapan Bandwith Management Menggunakan Metode Hierarchical Token Bucket (HTB) Pada SD Muhammadiah 14 Palembang. [6] Apoorva Mishra dandeeptydubey, 2013, A Comparative Study of Different Software Development Life Cycle Models in Different Scenarios, International Journal of Advance Research in Computer Science and Management Studies, ISSN: , Vol. 1, No. 5, p [7] AlfonIndraWijaya, dan L Budi Handoko, 2013, Manajemen Bandwidth denganmetode HTB (Hierarchical Token Bu cket) padasekolahmenengahpertamanegeri 5 Semarang, JurnalTeknikInformatika, FakultasIlmuKomputer, Universitas Dian Nuswantoro.