JURNAL ILMU KELAUTAN DAN PERIKANAN

Transkripsi

1 JURNAL ILMU KELAUTAN DAN PERIKANAN Volume 24 Desember 2014 Esther Sanda Manapa 1-9 Analisis Prioritas dan Strategi Layanan Transportasi Perikanan Tangkap di Pclabuhan Perikanan Nusantara Ambon Ira Puspita Dcwi Karakteristik Oseanografi untuk Mendukung Agroekosistem di Kutai Timur Provinsi Kalimantan Timur Imuran Yusuf, Didi Rukmana, Syamsu Alam Ali, dan Yusran Nur Indar Studi Kelembagaan dalam Pengelolaan dan Pemanfaatan Telur Ikan Terbang (Kasus Desa Pa'lalakang Kabupaten Takalar) Muh. Hatta Hubungan Antara Parameter Oseanografi dengan Kandungan Klorofil-a pada Musim Timur di Perairan Utara Papua Rahmadi Tambaru, Amir Hamzah Muhiddin, dan Hasrul Suaidi Malida Analisis Perubahan Kepadatan Zooplankton berdasarkan Kelimpahan Fitoplankton pada Berbagai Waktu dan Kedalaman di Perairan Pulau Badi Kabupaten Pangkep Sakka, Paharuddin, dan Eunike Rupang Analisis Kerentanan Pantai berdasarkan Coastal Vulnerability Index (CVI) di Pantai Kota Makassar Torani Vol 24 No. 3 Hal Makassar, Desember 2014 ISSN :

2 Jurnal Ilmu Kelautan dan Perikanan Penanggung.lawah : Dekan Fakultas Ilmu Kelautan dan Perikanan Universitas Hasanuddin Dewan Penelaah : Dr.Ir. Hilal Anshary, M.Sc Prof.Dr.Ir. Indra Jaya, M.Sc Prof.Dr.A. Iqbal Burhanuddin, M.Fish.Sc Prof.Dr.Ir. Jamaluddin Jompa. M.Sc Prof.Dr.Ir. Metusalach, M.Sc Prof.Dr.Ir. Sumbangan Baja, M.Sc Dewan Penyunting : Dr. Nita Rukminasari, S.Pi. M.Sc (Ketua) Dr.Ir.M.Farid Samawi. M.Si Dr.Citra Malina, S.Pi, M.Sc Dr.Ir. Aidah A.A. Husain, M.Sc Firman, S.Pi, M.Si Dr. Wasir Samad, S.Si, M.Si Dwi Fajriati Inaku. S.Kel. M.Si Kesekretariatan : Muh. Sofa (sekretaris) Asriani Ahmad (distributor) Penerbit : Kerjasama Fakultas Ilmu Kelautan dan Perikanan, Universitas Hasanuddin dengan ISOI Komda Sulawesi Selatan \a mat Redaksi : Fakultas Ilmu Kelautan dan Perikanan, Universitas Hasanuddin Kampus Tamalanrea, JI. Perintis Kemerdekaan Km 10 Makassar 90245, Telp/Fax. (0411) , torani.iurnalft/ umail.com

3 Torani (Jurnal Ilmu Kclautan dan Pcrikanan) Vol.24 (3) Dcscmhcr 2014: ISSN: ANALISIS KERENTANAN PANTAI BERDASARKAN COASTAL VULNERABILITY INDEX (CVI) DI PANTAI KOTA MAKASSAR Vulnerability Analysis Based on the Coastal Vulnerability Index (CVI) in Makassar City Coast Sakka*. Paharuddin, dan Eunike Rupang Diterima: 12 November 2014; Disetujui: 10 Desember 2014 ABSTRACT The vulnerability of Makassar coast was measured using parameters of Coastal Vulnerability Index (CVI). CVI value was determined using geomorphology, shoreline change, coastal slope, mean wave height, mean tidal range, and relative sea level change parameters. The Makassar coast was divided into a numbers of cells, each with the length of I km and width of 0.5 kminto the sea. CVI values werecalculatedfor each cell and the coastal vulnerability wereclassifiedinto five categories: very low - low - medium - high - very high. The results show that the coastline with high to very high vulnerability index are located at the southern part of Makassar, while the northern coastline generally have low to moderate vulnerability. The CVI parameters which contributed to high susceptibilitywere the coastal slope and the shoreline change parameters. Keywords: Coastal Vulnerability Index, coastal slope and shoreline change, Makassar. PENDAHULUAN Pesisir di Indonesia memiliki potensi yang luar biasa. potensi yang khas adalah daya tarik visual.selain itu, pesisir juga berpotensi sebagai daerah pemukiman. budidaya perikanan. tambak, pertanian. pelabuhan, pariwisata dan sebagainya. Namun dibalik potesi yang dimilikinya, wilayah pesisir rawan terhadap aktivitas-aktivitas sekitar laut yang sifatnya merusak, seperti aksi gelombang dan pasang surut. Untuk menanggulangi erosi dan sedimentasi di pantai, langkah pertama yang harus dilakukan adalah mencari penyebabnya. selanjutnya dapat ditentukan cara penanggulangannya.salah satu penyebab terjadinya kerusakan pantai adalah kerentanan pantai itu sendiri untuk mengalami kerusakan. Penyebab perubahan garis pantai dapat ditentukan dengan melakukan analisa mengenai proses pantai yang terjadi, yaitu dengan mempelajari interaksi antar sub-sistem dari sistem pantai. Interaksi antara aspek oseanografi akan menimbulkan persoalan morfologi atau perubahan garis pantai (Wahyudi, 2009). Penelitian tentang kerentanan pantai telah dilakukan di beberapa tempat seperti yang dilakukan oleh Thielerand Hammar-Klose (1999) di pantai Atlantic Amerika Serikat, kemudian Thielerand Hammar-Klose (2000) di pantai Pacific Amerika Serikat yang keduanya menggunakan metode Coastal Vulnerability Index (CVI). Pendleton. Thieler dan Williams (2005) juga melakukan penelitian kerentanan pantai di bagian Tenggara Alaska dengan menggunakan metode change-potential index (CPI). Penelitian ini membahas tentang kerentanan pesisir di Kota Makassar berdasarkan nilai Coastal Vulnerability lndex(cv\). Parameter C V I yang digunakan adalah data geomorfologi pantai, tinggi gelombang signifikan, tren kenaikan muka air laut, perubahan garis pantai, kemiringan dasar pantai dan pasang surut. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan nilai kelas setiap parameter-parameter kerentanan pantai Kota Makassar, menentukan nilai CVI Kota Makassar, dan menentukan wilayah kerentanan pantai Kota Makassar berdasarkan nilai CVI. * Korespondensi : Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Hasanuddin Jl. Perintis Kemerdekaan Km 10, Tamalanrea, Makassar Telp./Fax: (0411) , sakka.risika@vahoo.com Analisis Kerentanan Pantai Berdasarkan Coastal Vulnerability Index (CVI) di Pantai Kola Makassar 49

4 Torani (Jumal Ilmu Kclautun dan Pcrikanan) Vol.24 (3) Desemhcr 2014: ISSN: X9 METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di pantai Makassar sepanjang 25 km (Gambar 1 ) dengan menggunakan data tren kenaikan muka laut, data citra landsat tahun 2003 dan 2011, datilanduse, tinggi gelombang signifikan tahun , rerata kisaran pasang surutdan data D E M (Digital Elevation Model) Kota Makassar. Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan berbagai software seperti Global Mapper untuk mengolah data DEM, Ocean Data View (ODV) untuk mengeskpor data tinggi gelombang dan kenaikan muka laut. Surfer untuk mengolah data grid, Fortran untuk memprediksi pasang surut. dan software GIS untuk mengolah dan memodelkan indeks kerentanan pantai. Teknik visualisasi simulasi model kerentanan pesisir diterapkan di sepanjang pantai Kota Makassar dengan membagi lokasi ke dalam beberapa sel dengan caramelakukan buffer sejauh 250 m ke arah laut dan 250 m ke arah darat. Hasil buffer kemudian dipotong tiap 1 km sehingga menghasilkan beberapa poligon data sel. Sel ini akan digunakan untuk memvisualisasikan hasil perhitungn indeks kerentanan pantai (CVI). Penentuan nilai Coastal Vulnerability Index (CVI) atau indeks kerentanan pantai setiap sel dilakukan dengan mengkombinasikan beberapa parameter resiko untuk menghasilkan sebuah indikator.perhitungan nilai skor indeks kerentanan dilakukan berdasarkan orisinalitas konsep perhitungan nilai indeks kerentanan dalam metode CVI, yakni merupakan akar dari perkalian tiap nilai bobot variabel dibagi jumlah variabel sebagai berikut (Thieler and Hammar-Klose, 1999): kaxbxcxdxexf) 4 6 dimana CVI = nilai (skor) Indeks Kerentanan Pantai, a,b,c,d,e dan f adalah bobot variabel yang berturut-turut; geomorfologi, perubahan garis pantai, kemiringan dasar pantai, tinggi gelombangsignifikan, rerata kisaran pasang surut, dan perubahan tinggi muka air laut.klasifikasi kerentanan pantai dibagi menjadi lima kategori, yaitu sangat rendah - rendah - sedang - tinggi - sangat tinggi. Pembagian tersebut didasarkan pada perhitungan indeks kerentanan pantai. 5 0 Sakka

5 Torani (Jurnal Ilmu Kelauxan dan Perikanan) Vol.24 (3) Dcscmbcr 2014: ISSN: HASIL DAN PEMBAHASAN Berdasarkan hasil perhitungan Indeks Kerentanan Pantai setiap parameter, maka diperoleh kelas kerentanan pantai setiap parameter, seperti diperlihatkan pada Tabel 1.Hasil perhitungan nilai CVI sepanjang pantai Kota Makassar diperlihatkan pada Gambar 1. Pada Gambar 2 diperoleh bahwa indeks kerentanan pantai yang tinggi terdapat di Kecamatan Tamalate. kerentanan sedang umumnya terdapat di KecamatanMariso. sedangkan pantai yang memiliki kerentanan rendah terdapat di Kecamatan Ujung Tanah. Wajo dan Ujung Pandang. Tabel 1. Modifikasi Indeks Kerentanan Pantai Kota Makassar Variabel Geomorfologi Kemiringan Dasar Pantai (%) Sangat rendah (1) Hutan mangrove, tanah kosong. rawa. dan pasir pantai > Rendah (2) Daerah wisata dan tambak 3,01-3,85 Sedang (3) Persawahan 2,157-3,005 Tinggi (4) Pemukiman dan pelabuhan 1,309-2,156 Sangat tinggi (5) Cagar Budaya < 1,308 Kenaikan muka laut relatif (mm/thn) < ,67-6,69 6,691-6,713 6,714-6,735 > 6,736 Rata-rata tinggi gelombang signifikan (m) < , ,371-0,387 0,388-0,403 > Rata-rata kisaran pasang surut (mi < ,08 1,082-1,084 1,085-1,087 > Perubahan garis pantai (m/thn) > ,092-4,104-1,93-1,091 < -1,92 CVI < ,58-14,751 14,75-18,92 > 18,923 Nilai kerentanan sangat tinggi sampai sangat tinggi terdapat di pantai bagian selatan sepanjang 7 km. sedangkan kerentanan rendah sampai sedang terdapat di pantai bagian sepanjang 18 km seperti diperlihatkan pada Gambar 2. Berdasarkan hasil perhitungan nilai CVI diperoleh bahwa parameter yang sangat berpengaruh terhadap nilai kerentanan pantai di Kota Makassar adalah parameter kemiringan dasar pantai dan perubahan garis pantai. Analisis Kerentanan Pantai Berdasarkan Coastal Vulnerability Index (CVI) di Pantai Kota Makassar 5 1

6 Torani (Jumal Ilmu Kclauian dan Pcrikanan) Vol.24 (3) Dcsembcr 2014: ISSN: Gambar 2. Peta Indeks Kerentanan Pantai Kota Makassar 1 2 Sangat Rendah Sedang Tinggi Sangat rendah tinggi Gambar 3. Distribusi Tingkat Kerentanan Pesisir di Kota Makassar KESIMPULAN Dari hasil penelitian tentang kerentanan pantai di sepanjang pesisir Kota Makassar dapat disimpulkan bahwa: (1) Nilai kelas setiap parameter kerentanan pantai seperti kemiringan pantai berkisar antara 0,46-4,701%; kenaikan muka laut relatif berkisar antara 6,646-6,757 mm/thn; tinggi gelombang signifikan berkisar antara 0, m; kisaran pasang surut berkisar antara 1, m; dan nilai perubahan garis pantai berkisar antara -4, m/thn; (2) Nilai Indeks Kerentanan Pantai Kota Makassar berkisar antara 2,236-23,094, dimana sebagian besar wilayah pesisir Kota Makassar berada pada kerentanan sangat rendah. Parameter yang sangat berpengaruh terhadap kerentanan pantai di Kota Makassar adalah kemiringan dasar pantai dan perubahan garis pantai; (3) Secara umum, Panjang pantai Kota Makassar yang memiliki kerentanan tinggiberkisar7 km pada pesisir Kecamatan Tamalate. Sebagian besar pantai Kota Makassar sangat tidak rentan terhadap 52 Sakka

7 Torani (Jumal Dmu KdauUn dan Penkanan» Vol.24 (3) Dcsembcr 2014: ISSN: parameter fisik yaitu sekitar 11 km yang membentang dari Kecamatan Ujung Tanah, Wajo dan Ujung Pandang. Sebagian berada pada kerentanan rendah sekitar 2 km di Kecamatan Mariso, serta kerentanan sedang sekitar 5 km di Kecamatan Mariso. Daftar Pustaka Gornitz, V Global Coastal Hazards From Future Sea Level Rise. NASA GSCF Institute for Space Studies and Columbia University. New York. USA. Koddeng B Zoaasi Kawasan Pesisir Pantai Makassar Berbasis Mitigasi nencana. Skripsi. Fakultas Teknik. Unhersita* Hasan uddin. Makassar. Pendleton. E.A.. Thieler. E.R.. and Williams. S.J Relative Coastal Change-Potential Assessment of Glacier Ba> National P a r i and Preser e.u.s. Geological Survey Open-File Report Sihombing, \. SUMOMX dan sambodho. K. 2()l2.Kajian Kenaikan Muka Air Laut di Kawasan Pesisir Kabupaten Tuba*. Jawm Timur J URN A L TEKNIK ITS. Pp Thieler, E.R.. and Hammar-Kkxe. E.S National Assessment of Coastal Vulnerability to Sea-Level Rise, U.S. Atlantic Cast: US. Geological Survey Open-File Report Thieler. E.R.. and Hammar-KkKC E.S National Assessment of Coastal Vulnerability to Sea-Level Rise. U.S. Pacific Coast IS. Geological Survey Open-File Report Wahyudi, Hanyanto, Sunioyo. 2D09.Analisa Kerentanan Pantai di Wilayah Pesisir Pantai Utara Jawa Timur.Pubhkasa oatae dnkses 0ittp://personal.its.ac.id/files/pub/4252-wahyudi citros.pdf. diakses 12 November 2014). Analisis Kerentanan Pantai BerdasarfcaaCoastal Vulnerability Index (CVI) di Pantai Kola Makassar 53