s y n x = sample rata-rata untuk variabel pertama y = sample rata-rata untuk variabel kedua

Transkripsi

1 maka: Piranti lunak yang digunakan adalah Minitab Ver 14. b. Korelasi Lagging Dengan mempertimbangkan faktor lag, untuk melihat maju mundurnya hubungan antara prediktor dan predikta sehingga diperoleh informasi korelasi anomali iklim pada waktu tertentu (Pearson Methode). dimana: x = sample rata-rata untuk variabel pertama = standar deviasi unatuk variabel pertama sx y = sample rata-rata untuk variabel kedua s y n = standar deviasi untuk variabel kedua = panjang kolom IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Analisis Curah Hujan di Wilayah Equatorial Indonesia memiliki dua musim yaitu, musim hujan dan musim kemarau. Musim hujan umumnya terjadi pada bulan Desember, Januari dan Februari. Sedangkan musim kemarau umumnya terjadi pada bulan Juni, Juli dan Agustus. Bulan lainnya disebut sebagai musim pancaroba atau transisi yaitu pada bulan Maret, April, Mei, September, Oktober dan November. Pembagian musim tersebut sebagai perbandingan dengan kondisi musim di belahan bumi Utara dan Selatan (musim dingin : Desember-Januari- Februari, musim panas : Juni-Juli-Agustus, musim gugur : September-Oktober-November, dan musim semi : Maret-April-Mei) maka dikelompokkan menjadi DJF, MAM, JJA dan SON. Sepuluh stasiun curah hujan dianalisis di Kabupaten Pesisir Selatan yaitu di Tapan, Surantih Tarusan, Sutera, Ranah Pesisir, Linggo Sari, Lunang, Bayang, Batang Kapas, dan Lengayang. Meskipun pola hujannya tidak begitu tegas, curah hujan di Kabupaten Pesisir Selatan berpola hujan equatorial sebagaimana pola curah hujan di wilayah di Sumatera Barat lainnya. Pola tersebut dicirikan dengan wilayah yang memiliki distribusi hujan bulanan bimodial dengan dua puncak musim hujan maksimum dan hampir sepanjang tahun masuk dalam kriteria musim hujan. Atau tepatnya puncak curah hujan terjadi satu bulan setelah matahari tepat di atas khatulistiwa yaitu pada bulan Maret/April dan Oktober/November Distribusi Stasiun yang Dipengaruhi oleh ENSO dan IOD di Kabupaten Pesisir Selatan Berdasarkan analisis korelasi lagging pada lag,, 1, dan. Lag merupakan lag dengan korelasi tertinggi dengan iklim regionalnya (IOD dan ENSO) sehingga analisis dilakukan pada lag. Selanjutnya dari seluruh stasiun yang dianalisis, anomali suhu permukaan laut yang terjadi baik di Samudera Hindia yang ditunjukkan oleh fenomena IOD maupun yang terjadi di Samudera Pasifik Equatorial yang ditunjukkan oleh ENSO pada DJF hanya berkorelasi nyata positif akibat ENSO di Tapan (r.34), artinya semakin meningkat anomali ENSO semakin tinggi pula curah hujannya. Pengaruh IOD dan ENSO terhadap penurunan curah hujan baru terjadi pada SON di beberapa wilayah seperti di Tarusan, Sutera, Ranah Pesisir, Bayang, Batang Kapas dan Lengayang. Pengaruh tersebut ditunjukkan oleh nilai koefisien korelasi yang nyata (r -.34). Akibat pengaruh IOD dan ENSO Pada wilayah-wilayah tersebut, curah hujan berkurang terutama di bulan Oktober meskipun tidak sampai pada taraf anomali negatif Pesisir Selatan CH rata-rata = 5mm/bulan Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nov Des 6

2 Gambar 1. Pola Curah Hujan di wilayah terpengaruh iklim regional di Pesisir Selatan Gambar. Fluktuasi Anomali Curah Hujan di wilayah terpengaruh iklim regional.pesisir Selatan Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nov Des -15 Tabel. Nilai Koefisien Korelasi Anomali Curah Hujan dengan Anomali IOD dan ENSO setiap musim di Kabupaten Pesisir Selatan. Koefisien Korelasi No Stasiun DJF MAM JJA SON IOD ENSO IOD ENSO IOD ENSO IOD ENSO 1 Tapan -,7,34 -,176,451 -,33 -,33 -, -,94 Pc Soal -,1, -,41,97 -,33 -,33 -,149 -,49 3 Tarusan,4 -,61,183 -,33 -,55 -,39 -,47 4 Sutera -,17 -,97 -,185,81 -,33 -,33 -,36 -,458 5 Ranah pesisir -,9,14 -,15,3 -,33 -,33 -,344 -,34 6 Linggo sari -,8,147 -,146,415 -,33 -,33 -,184 -,16 7 Lunang -,114,31 -,199,383 -,96 -,154 -,5, 8 Bayang -,1,14 -,8,46 -,71,97 -,34 -,34 9 Batang kapas -,51,13 -,6,465 -,33 -,96 -,396 -,48 1 Lengayang -,18,54 -,17,5 -,33 -,155 -,34 -, Dinamika Waktu dan Luas Tanam Kabupaten Pesisir Selatan Sepanjang periode tahun 199 sampai 7, El-Nino terjadi pada tahun 1991/199, 1994/1995, 1997/1998, /3 dan 6/7 sedangkan IOD positif terjadi tahun 1991, 1994, 1997, 1998, 4, 6, dan 7. Munculnya kedua fenomena tersebut akan mengakibatkan penurunan curah hujan di sebagian besar wilayah Indonesia, bahkan saat terjadi bersamaan akan mengakibatkan kekeringan yang hebat seperti pada tahun 1997/1998. Peristiwa tersebut tidak terjadi di Kabupaten Pesisir Selatan karena air yang relatif tersedia. Berdasarkan Peta Kalender Tanam yang dibuat oleh Badan Litbang Pertanian, hampir semua wilayah Pesisir Selatan mempunyai onset (musim tanam I) sepanjang tahun kecuali di IV Nagari Bayang. Sehingga petani dapat menanam padi kapan saja karena air yang dibutuhkan padi ( mm/bulan) relatif terpenuhi (Tabel 3.) 7

3 Tabel 3. Onset (Musim Tanam I) Kabupaten Pesisir Selatan berdasarkan Kalender Tanam (Sumber : Badan Litbang Pertanian, 8) No KECAMATAN Luas Baku sawah (ha) Onset 1 Basa IV Balai Tapan.551 Sepanjang Tahun Batang Kapas.89 Sepanjang Tahun 3 Bayang Sepanjang Tahun 4 IV Nagari Bayang 1.54 Juni II/III 5 Koto XI Terusan.9 Sepanjang Tahun 6 Lengayang 3.58 Sepanjang Tahun 7 Lunang Silaut.95 Sepanjang Tahun 8 Pancung Soal 4.11 Sepanjang Tahun 9 Ranah Pesisir Sepanjang Tahun 1 Sutera 3.9 Sepanjang Tahun Meskipun secara keseluruhan hubungan antara iklim regional baik IOD maupun ENSO dengan luas tanam tidak nyata, tetapi saat memasuki SON pada daerah yang terpengaruh oleh kedua fenomena tersebut, kenaikan anomalinya diikuti dengan penurunan luas tanam. Hal tersebut menunjukkan bahwa sebagian besar petani lebih memilih menghindari resiko menanam pada saat terjadi penurunan curah hujan pada periode tersebut sehingga terjadi perbedaan puncak tanam antara wilayah yang terkena dampak IOD dan ENSO dengan yang tidak terkena dampak. Pada wilayah yang tidak terkena dampak, puncak tanam terjadi pada bulan Oktober sedangkan pada wilayah yang terkena dampak iklim regional tersebut terjadi pada bulan Desember (Gambar 3.3) Anomali sep oct nov dec jan feb mar apr may jun jul aug Bulan LT_Kena LT_Tidak DMI ENSO Gambar 3. Fluktusi IOD, ENSO dan Luas Tanam Padi Sawah di Kabupaten Pesisir Selatan 4..Curah Hujan di Wilayah Monsunal Berbeda dengan tipe curah hujan equatorial, tipe curah hujan monsunal mempunyai perbedaan yang sangat jelas antara musim hujan dan kemarau. Kabupaten Karawang termasuk dalam wilayah tipe curah hujan monsunal. Curah hujan di wilayah tersebut meningkat memasuki bulan September dan mencapai puncaknya pada bulan Januari. Sedangkan curah hujan minimum terjadi pada bulan Juni, Juli dan terendah pada bulan Agustus. Sedangkan anomali di Karawang tidak berlangsung panjang seperti daerah Pesisir Selatan, yaitu hanya saat memasuki musim kemarau dari bulan Mei hingga Oktober Distribusi Stasiun yang Dipengaruhi oleh ENSO dan IOD di Kabupaten Karawang Kabupaten Karawang berbeda dengan Pesisir Selatan. Telah diketahui bahwa tipe curah hujan Kabupaten Karawang tipe curah hujan monsunal sedangkan Pesisir Selatan memiliki tipe curah hujan equatorial. Kabupaten Karawang memiliki 8 buah stasiun dan berdasarkan analisis koefisien korelasi yang dilakukan pada musim DJF, MAM, dan JJA tidak berpengaruh nyata sehingga Kabupaten Karawang tidak terkena dampak pada musim DJF, MAM, dan JJA. Sedangkan pada musim SON semua stasiun yang ada menghasilkan korelasi yang nyata sehingga seluruh stasiun yang ada di Kabupaten Karawang terkena dampak iklim regional pada musim SON. 8

4 CH rata-rata = 113mm/bulan Jan Feb Mar Apr May Karaw ang Jun Jul Gambar 4. Fluktuasi Curah Hujan di Kabupaten Karawang Curah hujan di Kabupaten Karawang relatif signifikan antara yang maksimal dan minimal. Curah hujan Karawang mencapai minimal pada bulan Agusutus sedangkan mencapai maksimal pada bulan Januari. Sehingga dari bulan September curah hujan naik hingga Januari dan mulai turun pada bulan Februari dan mencapai titik minimal pada bulan Agustus Karaw ang Jan Feb Mar Apr May Jun Aug Jul Aug Sep Oct Nov Dec Gambar 5. Fluktuasi anomali Curah hujan di Kabupaten Karawang 4... Dinamika Waktu Tanam dan Luas Tanam di Kabupaten Karawang. Karakteristik pola tanam di kabupaten Karawang sangat berbeda dengan Pesisir Selatan, ini dikarenakan keadaan geografis dan pola curah hujan yang berbeda. Berdasarkan Peta Kalender Tanam, puncak onset di Jawa Barat pada umumnya terjadi pada September III/Oktober I dengan pola tanam yang dapat dikembangkan Padi-Padi-Padi (Las et, al 7). Namun karena pengaruh iklim regional pada beberapa wilayah mengalami pergeseran puncak onset berupa pengunduran waktu tanam beberapa dasarian. Di Karawang, sangat terlihat jelas pengunduran saat tanam terjadi pada tingkat korelasi yang berbeda akibat pengaruh IOD di SON. Pada tingkat korelasi Sep Oct Nov Dec yang rendah (r -.4) sekitar 18 % kecamatan di Karawang, puncak onset terjadi pada Oktober II/III hal tersebut berarti mundur dua dasarian. Pada tingkat korelasi yang sedang (-.4 > r > -.5) puncak onset semakin mundur dua dasarian menjadi November I/II, tetapi prosentase berkurang menjadi 14%. Dan pergeseran puncak onset terjauh hingga enam dasarian terjadi pada korelasi tinggi ( -.5) meskipun hanya 7% kecamatan saja (Gambar 3.6). Selanjutnya anomali ENSO di Karawang hanya berkorelasi rendah dan sedang. Kedua tingkat korelasi tersebut mengakibatkan kemunduran puncak onset empat dasarian pada November I/II, masing-masing 5 dan % kecamatan di Karawang (Gambar 3.7). Pada periode pengunduran puncak onset tersebut pola tanam yang dapat dikembangkan adalah Padi-Padi- Palawija. Distribusi Kecamatan (%) IOD di Karawang SepIII/OktI OktII/III NovI/II NovIII/DesI DesII/III JanI/III Onset r > r > -.5 r -.5 Gambar 6. Distribusi Waktu Tanam Padi Sawah Kabupaten Karawang yang dipengaruhi IOD. Periode SON. Distribusi Kecamatan (%) ENSO di Karawang SepIII/OktI OktII/III NovI/II NovIII/DesI DesII/III JanI/III Onset r > r > -.5 r -.5 Gambar 7. Distribusi Waktu Tanam Padi Sawah Kabupaten Karawang yang dipengaruhi ENSO. Periode SON. Disamping waktu tanam, anomali iklim regional berpengaruh pula terhadap luas tanam di Kabupaten Karawang. Seperti halnya terhadap waktu tanam, hasil analisis koefisien korelasi dikelompokkan menjadi 3 yaitu kecamatan dengan tingkat korelasi rendah (r -,4), kecamatan dengan tingkat korelasi sedang (-,4 > r > -,5), dan kecamatan dengan tingkat korelasi tinggi (r < -,5). Pengelompokkan ini 9

5 disebabkan semua kecamatan pada periode SON terkena dampak ENSO dan IOD. Dari Gambar 3.8 yang menunjukkan fluktuasi IOD dan Luas Tanam Padi Sawah dapat dilihat bahwa penurunan luas tanam bersamaan dengan peningkatan anomali IOD pada wilayah-wilayah yang berkorelasi rendah, sedang maupun tinggi dengan anomali tersebut. Peningkatan IOD pada bersamaan dengan penurunan luas panen pada Juli - Oktober dan Januari Maret. Penurunan luas tanam pada Juli - Oktober lebih tinggi dibandingkan dengan Januari - Maret. Anomali ENSO mulai meningkat memasuki bulan Juni hingga Oktober (Gambar 3.9), akibatnya luas tanam menurun pada periode tersebut baik pada wilayah yang berkorelasi rendah maupun sedang. Tidak ada perbedaan yang tegas antara wilayah yang berkorelasi rendah maupun sedang. Tabel 4. Nilai Koefisien Korelasi Anomali Curah Hujan dengan Anomali IOD dan ENSO setiap musim di Kabupaten Karawang. No Stasiun DJF MAM JJA SON DMI Nino 3.4 DMI Nino 3.4 DMI Nino 3.4 DMI Nino Batujaya -,46 -,84 -,3,11 -,33 -,77 -,371 -,38 Ceuplik -,17,86,178,4 -,3 -,4 -,479 -,433 3 Cibadar -,118 -,7 -,68,16 -,83 -,13 -,37 -,389 4 Cibuaya -,31 -,84 -,65,169 -,34 -,143 -,45 -,33 5 Cikampek -,64,5,17,36 -,4 -,198 -,377 -,384 6 Cilamaya -,8 -,16 -,54,54 -,4 -,14 -,38 -,39 7 Ciracas -,91,58 -,7,96 -,335 -,31 -,463 -,399 8 Curug -,166 -,58 -,3,37 -,46 -,14 -,34 -,34 9 Dawuhan -,55 -,4 -,19,5 -,335 -,7 -,34 -,34 1 Gebangmalang -,151 -,1,14,1 -,335 -,335 -,366 -,41 11 Gempol lor -,6 -,99,19 -,8 -,335 -,335 -,34 -,34 1 Gempolhaji -,168 -,34 -,149,186 -,31 -,61 -,513 -, Karawang -,54 -,64 -,18 -,61 -,331 -,164 -,457 -, Leuweung Seureuh -,11 -, -,7,115 -,335 -,15 -,54 -,46 15 Pagadungan -,39 -,13 -,5,183 -,94 -,181 -,514 -, Pasirukeum -,1 -,8,136,19 -,48 -,18 -,355 -,34 17 Pedes -,18,14,1 -,19 -,153 -,84 -,34 -,34 18 Pedes Tut -,13 -,13 -,7,9 -,31 -,88 -,473 -,34 19 Pendeuy -,7 -,1,87,76 -,54 -,5 -,34 -,34 Petaruman -,113 -,147,196,74 -,39 -,119 -,34 -,34 1 Plawad -,3 -,155 -,9,58 -,73 -,63 -,34 -,34 Pondokbalas -,14 -,181 -,4 -,161 -,335 -,335 -,514 -,43 3 Rawagempol -,63 -,34 -,14,196 -,313 -,34 -,439 -,43 4 Rawamerta -,56 -,196 -,3 -,167 -,159 -,161 -,47 -,448 5 Rengas dengk -,66 -,18 -,33 -,54 -,3 -,18 -,513 -,486 6 Talenpase -,16 -,77,4,1 -,85 -,335 -,4 -,45 7 Telukbuyung -,5 -,9 -,4,356 -,335 -,314 -,34 -,34 8 Tempuran -,13 -,99,14 -,96 -,18 -,13 -,34 -,34 Anomali r r DMI 3,5 1,5 1,5 sep oct nov dec jan feb mar apr may jun jul aug -,5-1 -1,5 Bulan Gambar 8. Fluktusi IOD dan Luas Tanam Padi Sawah di Kabupaten Karawang. Anomali 3,5 1,5 1,5 sep oct nov dec jan feb mar apr may jun jul aug -,5-1 -1,5 Bulan r r -.5 ENSO Gambar 9. Fluktusi ENSO dan Luas Tanam Padi Sawah di Kabupaten Karawang. Dari Tabel 5, dapat diperoleh informasi yaitu Kabupaten Karawang berdasarkan data eksisting yang diambil dari kalender tanam mempunyai waktu onset yang beraneka ragam. Sehingga, kabupaten Karawang mempunyai waktu onset yang berkisar antara SepIII/OktI hingga NovIII/DesI. Kabanyakan dari 8 kecamatan yang ada di Karawang mempunyai waktu onset antara OktII/III dan NovI/II. Namun, pada umumnya berdasarkan kalender tanam pulau Jawa secara keseluruhan mempunyai waktu oset SepIII/OktI. 1

6 Tabel 5. Kalender Tanam Kabupaten Karawang (Balitklimat, 7) No Kecamatan Luas Baku Sawah (ha) Onset 1 Banyusari 3814 NovIII/DesI Batujaya 4931 NovIII/DesI 3 Ciampel 617 Nov I/II 4 Cibuaya 3833 NovIII/DesI 5 Cikampek 49 Okt II/III 6 Cilamaya 4835 SepIII/OktI 7 Cilebar 4859 SepIII/OktI 8 Jatisari 361 Okt II/III 9 Jayakerta 3571 Nov I/II 1 Karawang Barat 33 Nov I/II 11 Karawang Timur 1875 Nov I/II 1 Klari 1491 Okt II/III 13 Kotobaru 149 Nov I/II 14 Kutawaluya 5345 NovIII/DesI 15 Lemahabang 3795 Nov I/II 16 Majalaya 33 Nov I/II 17 Pakisjaya 3166 NovIII/DesI 18 Pangkalan 341 Okt II/III 19 Pedes 573 SepIII/OktI Purwosari 1556 SepIII/OktI 1 Rawamerta 419 Nov I/II Rengasdengklok 6 Okt II/III 3 Talagasari 39 Nov I/II 4 Tegalwaru 191 Okt II/III 5 Telukjambe 33 Okt II/III 6 Tempuran 437 NovIII/DesI 7 Tirtajaya 5655 NovIII/DesI 8 Tirtamulya 51 Nov I/II V. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan 1. Dampak iklim regional baik IOD maupun ENSO terhadap penurunan curah hujan mulai terjadi pada SON baik pada wilayah tipe hujan di Pesisir Selatan (Equatorial) maupun di Karawang (Monsunal).. Pengaruh IOD dan ENSO pada wilayah tipe hujan Monsunal lebih tinggi dibandingkan dengan wilayah tipe hujan Equatorial 3. Di Pesisir Selatan onset terjadi sepanjang tahun, dan karena pengaruh IOD maupun ENSO tidak cukup kuat, tidak terjadi pergeseran puncak onset. Sedangkan di Karawang puncak onset mundur 6 dasarian akibat IOD maupun ENSO. 4. Saat memasuki SON, di Pesisir Selatan, kenaikan anomali iklim baik IOD maupun ENSO diikuti dengan penurunan luas tanam pada September dan Oktober. Pada wilayah yang tidak terkena dampak, puncak tanam terjadi pada bulan Oktober dan pada wilayah yang terkena dampak iklim regional tersebut terjadi pada bulan Desember. Sedangkan di Karawang semua wilayah terkena dampak anomali iklim dengan penurunan luas panen pada Juli Oktober. Dan puncak tanam terjadi pada Desember. 5.. Saran 1. Perlu dilakukan penelitian yang lebih mendalam terutama pada wilayah yang didominasi oleh lahan tadah hujan.. Perlu dilakukan penelitian pergeseran kalender tanam pada tingkat desa. DAFTAR PUSTAKA Boer, R., I. Wahab., and Perdinan. 4. The use of global climate forcing for rainfall and yield prediction in Indonesia: Case study at Bandung District. Dept. Of Geophysics and Meteorology, Bogor Agriculture Univ. Mimeograph. Chang, C. P., P. Harr, and J. Ju. 1. Possible roles of Atlantic circulations on the weakening Indian monsoon rainfall- ENSO relationship, J. Climate, 14, Chen, C.C., B. McCarl, and H. Hill.. Agricultural value of ENSO information under alternative phase definition. Climatic Change, 54, Edirisinghe, N. 4. A Study of Food Grain Market in Iraq. Document of the World Bank & United Nations World Food Program. Reconstructing Iraq. Working Paper No. 3. June 4. 7p. Fagi, A.M., Irsal Las, M. Syam.. Inovasi teknologi padi untuk peningkatan produktivitas dan kesejahteraan petani. Badan Litbang Pertanian. Publikasi Khusus dalam Pekan Padi Nasional, Sukamandi 5-9 Maret. Fagi A.M., Irsal Las, H. Pane, N. Widiarta, S. Abdurachamn, H. Toha.. Produksi padi dan startegi antisipasi anomali iklim. Balai Penelitian Tanaman Padi. Badan Litbang Pertanian. Kripalani, R. H., and A. Kulkarni Climatological impact of El Niño/La Niña on the Indian monsoon: A new perspective. Weather, 5, Las I, Unadi, Subagyono, Syahbuddin, Runtunuwu. 7. Atlas Kalender Tanam Pulau Jawa. Skala 1:1.. dan 11