Daftar Pustaka. 4. Mei 2007

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Daftar Pustaka. 4. Mei 2007"

Iwan Kurniawan
6 tahun lalu
Tontonan:

1 Daftar Pustaka 1. Taufiq Rochim, Teori dan Teknologi Proses Pemesinan, Higher Education Development Suport Project dan Lab. Teknik Produksi jurusan Teknik Mesin FTI-ITB, Bandung, Andri Wahyudi, Pengujian Modus Gerak Sirkular pada Mesin EDM Wire Cut CNC, Tugas Akhir Sarjana, Teknik Mesin ITB, Januari Mei Japan Industrial Standard, Non Ferrous, J.A. Ghani, I.A. Choudury, dan H.H. Hassan, Application of Taguchi method in the optimization of end milling parameters, Journal of Material Processing Technology, 145:84-92,

2 Lampiran A Data Pengukuran Kekasaran No. Spec Pengukuran I Pengukuran II Rata-rata 1A 7,00 7,25 7,13 1B 6,75 6,50 6,63 1C 6,50 6,25 6,38 2A 7,00 7,50 7,25 2B 7,25 7,50 7,38 2C 6,75 7,75 7,25 3A 8,00 8,50 8,25 3B 7,00 7,25 7,13 3C 7,50 7,75 7,63 4A 5,75 4,75 5,25 4B 5,50 5,00 5,25 4C 4,25 4,00 4,13 5A 4,75 3,75 4,25 5B 5,00 4,50 4,75 5C 4,00 4,50 4,25 6A 3,75 3,50 3,63 6B 4,25 3,75 4,00 6C 5,00 4,75 4,83 7A 2,25 2,50 2,38 7B 2,75 3,00 2,88 7C 2,50 3,00 2,75 8A 3,50 4,00 3,75 8B 4,25 4,00 4,13 8C 2,25 2,50 2,38 9A 3,25 3,75 3,50 9B 4,50 3,00 3,75 9C 3,50 3,00 3,25 37

3 Lampiran B PEMBUATAN PERANGKAT LUNAK Pembuatan perangkat lunak ini bertujuan untuk mempermudah penggunaan dari program Taguchi. Tampilan dari program ini lebih sederhana, sehingga diharapkan lebih mudah digunakan. Hasil dari analisis lebih jelas, sehingga diharapkan lebih mudah dimengerti. Tetapi perangkat lunak ini penggunaannya hanya terbatas pada Taguchi jenis L9 saja. Program Taguchi ini dibuat dengan menggunakan Delphi 7. Program yang menggunakan bahasa pemrograman Pascal. Pembuatan perangkat lunak ini berdasarkan program Taguchi yang didapat dari download melalui internet. Persamaan-persamaan yang digunakan dalam menganalisis data juga diperoleh melalui internet. Secara umum, tampilan perangkat lunak ini dibagi menjadi dua halaman, yaitu: B.1 Halaman Input Pada halaman ini merupakan tempat dimana pengguna memilih dan memasukkan data sesuai dengan yang mereka butuhkan. Halaman ini juga terdiri atas dua bagian, yaitu : B.1.1 Tabel parameter Pada bagian ini, terdapat beberapa data yang harus dipilih. Yang pertama adalah jenis optimisasi yang akan dipilih, apakah Smaller the Better, Nominal the Better, atau Larger the Better. Kemudian yang kedua, adalah pemilihan jumlah pengulangan percobaan dari setiap kombinasi yang akan dilakukan. Nilainya dapat bervariasi dari 1 sampai 16. Kemudian yang ketiga adalah pemilihan banyaknya parameter kendali yang akan dipilih. Untuk pilihan ini nilainya dapat bervariasi dari 1 sampai 4. Banyaknya jumlah parameter yang dipilih akan berpengaruh pada jumlah baris pada tabel Parameter. 38

4 Yang terakhir dilakukan pada bagian ini adalah mengisi nama dari setiap parameter kendali dan nilai dari setiap level-nya pada tabel parameter. B.1.2 Tabel data Pada bagian ini terdapat sebuah tabel tempat memasukkan data-data yang didapat berdasarkan percobaan yang telah dilakukan. Banyaknya jumlah kolom yang tersedia berdasarkan jumlah pengulangan yang dipilih pada bagian sebelumnya. B.2 Halaman Output Pada halaman ini menampilkan hasil pengolahan data yang telah dimasukkan dari halaman Input. Pada halaman Output ini terbagi menjadi 4 bagian, yaitu: B.2.1 S/N Ratio Pada bagian ini menampilkan hasil perhitungan yang didapat berdasarkan data percobaan yang dimasukkan. Berdasarkan jenis optimisasi yang dipilih, dihitunglah nilai S/N Ratio dengan menggunakan rumus 3.1, 3.2, atau 3.3 dan 3.4. B.2.2 Tabel ANOM Pada bagian ini menampilkan nilai dari S/N Ratio yang ditempatkan pada kolom level sesuai dengan kombinasi yang dilakukan pada percobaan. Dari tabel ini dapat diketahui kombinasi yang akan menghasilkan proses paling optimal berdasarkan percobaan. B.2.3 Tabel ANOVA Pada bagian ini menampilkan nilai dari sum of square dari setiap parameter kendali. Nilai ini dapat dicari dengan menggunakan rumus 3.5. Dari nilai ini dapat diperoleh persentase pengaruh dari setiap parameter dalam suatu proses. 39

5 B.2.4 Grafik ANOM Pada bagian ini memperlihatkan kecenderungan nilai S/N Ratio setiap parameter kendali ketika mengalami perubahan level. Data untuk grafik ini diambil dari nilai rata-rata S/N Ratio pada tabel ANOM. Gambar B.1. Gambar tampilan programtaguchi 40

6 Lampiran B Daftar Level pada Mesin Freis C.1 Daftar level cutting speed Daftar level cutting speed yang dapat dipakai pada mesin freis Kunzman adalah: Index Cutting speed (rpm) Mesin I Mesin II A B C D E F G H J C.2 Daftar level feeding speed Daftar level feeding speed yang dapat dipakai pada mesin freis Kunzman adalah: Mesin I A Feeding speed (mm/min) B

7 Mesin II A Feeding speed (mm/min) B

dokumen-dokumen yang mirip

Bab V Analisis Data. Tabel 5.1. Tabel ANOM untuk MRR

Bab V Analisis Data. Tabel 5.1. Tabel ANOM untuk MRR Bab V Analisis Data Penelitian yang dilakukan dalam Tugas Akhir ini adalah pengoptimalan proses end milling dengan menggunakan metoda Taguchi. Dalam metoda Taguchi terdapat 2 cara analisis untuk mengetahui