BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

Transkripsi

1 BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Berdasarkan perancangan dan desain yang dilakukan pada tahap sebelumnya. Berikut ini adalah pengimplementasian sistem aplikasi pencarian menggunakan metode Random Controlled Search. Tahap Implementasi membutuhkan proses dan waktu yang paling lama dibanding tahap tahap lainnya. Hal ini disebabkan dibutuhkan banyak penyesuaian kondisi antar pemrograman Java, pemrograman grafis Android kemudian penyesuaian terhadap Class Class warisan Android beserta metode - metodenya yang terakhir penyesuaian terhadap beragam Application Program Interface (API) Android. Di samping kesulitan di atas, kebutuhan terhadap tampilan antarmuka pengguna (User Interface) yang sederhana, intuitif sekaligus menarik juga merupakan tantangan tersendiri yang membutuhkan kreativitas penulis. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan environment Eclipse (Eclipse Java EE IDE for Web Developers). Eclipse merupakan IDE yang handal untuk berbagai pemrograman Java based untuk berbagai macam perangkat. Eclipse menyediakan berbagai Virtual Device sehingga pengembang aplikasi dapat menguji aplikasi layaknya pada perangkat aslinya. Selanjutnya akan dijelaskan tampilan aplikasi yang telah dibuat Implementasi Splash Screen Splash Screen merupakan tampilan pembuka dari sebuah aplikasi, tujuannya untuk meberikan notifikasi terhadap pengguna bahwa aplikasi baru saja dipanggil, sehingga bila aplikasi dipanggil secara tidak sengaja user akan paham dan bisa memilih untuk keluar. Tujuan lain splash screen yang lebih penting adalah untuk melakukan loading parameter parameter dan sumber daya yang dibutuhkan aplikasi. Pada aplikasi ini splash screen hanya berfungsi sebagai penyapa user dan memberikan keterangan singkat tentang aplikasi Pencarian CRS. Splash screen akan ditampilkan selama 5 detik. 40

2 GAMBAR 16 TAMPILAN SPLASH SCREEN Menu Utama Setelah Splash Screen selesai ditampilkan, maka Menu Utama akan ditampilkan secara otomatis. Pada menu utama terdapat tampilan judul aplikasi dan beberapa tombol sebagai berikut : Pencarian : Untuk menuju menu Pencarian Simulasi : Untuk menuju menu Simulasi Petunjuk : Untuk menuju menu Petunjuk Keluar : Keluar dari aplikasi 41

3 GAMBAR 17 TAMPILAN MENU UTAMA Menu Pencarian Menu Pencarian dipanggil dari menu utama, menu ini adalah esensi dari aplikasi ini. Berikut adalah tampilan dari Menu Pencarian : GAMBAR 18 TAMPILAN MENU PENCARIAN 42

4 Pada menu pencarian terdapat beberapa objek sebagai berikut : InputBox Keyword : Untuk memasukan kata kunci (keyword) pencarian Tombol Cari : Untuk melakukan pencarian data kontak TextView detik : Untuk mengetahui lamanya pencarian data TextView iterasi : Untuk mengetahui berapa banyak iterasi dilakukan Tombol Keluar : Untuk keluar dari Aplikasi InputBox N data : Untuk menentukan banyaknya N data pada subset TextView Hasil : Untuk menampilkan hasil pencarian Tombol Menu utama : Kembali ke Menu Utama Menu Simulasi Menu Simulasi dipanggil dari menu utama, menu ini adalah inti dari algoritma Controlled Random Search yang digunakan pada saat pencarian data. Tujuan dibuatnya menu ini adalah untuk membantu user untuk memahami bagaimana proses proses pada algoritma CRS bekerja, proses proses ini meliputu : Pengambilan Populasi data Pembagian Subset sejumlah N data Pemilihan Subset secara Acak Pemilihan Data pada Random Subset secara Acak 43

5 GAMBAR 19 TAMPILAN MENU SIMULASI Menu Petunjuk Menu Petunjuk dipanggil dari menu utama, menu ini bertujuan untuk memberikan informasi detail pada pengguna tentang penggunaan aplikasi Pencarian CRS. Setelah pengguna selesai dengan menu petunjuk, pengguna dapat kembali ke Menu Utama kembali. 44

6 GAMBAR 20 TAMPILAN MENU PETUNJUK Menu Pencarian Pencarian data kontak merupakan jenis pencarian yang hasilnya bisa berupa pencarian yang hasilnya berhasil ditemukan, atau pencarian yang tidak berhasil menemukan data sesuai kriteria. Untuk kedua jenis hasil pencarian akan diberikan tampilan yang berbeda. Berikut ini adalah tampilan hasil pencarian yang berhasil : 45

7 GAMBAR 21 TAMPILAN HASIL PENCARIAN BERHASIL l Pada suatu pencarian yang berhasil menemukan hasil ada beberapa variable yang akan ditampilkan dan berbeda dibandingkan dengan pencarian yang tidak menemukan hasil, yaitu : Indeks penemuan data Jumlah data diproses Jumlah subset diproses Sementara itu untuk pencarian yang tidak menemukan hasil maka tampilan menu pencarian akan memberikan tampilan sebagai berikut : 46

8 Melakukan Simulasi Menu Simulasi ditujukan untuk mempelajari proses pencarian data pada skenario kondisi terburuk (worst case scenario), disamping itu juga untuk memberikan gambaran keandalan aplikasi dan algoritma bila menangani pencarian data kontak dengan jumlah yang besar (ratusan / ribuan). Menu Simulasi juga merupakan salah satu metode pengujian aplikasi pencarian ini. Dengan Menu simulasi kita dapat mendapatkan hasil pengujian aplikasi dengan berbagai macam konfigurasi parameter Jumlah Data, Jumlah Subset, Jumlah Data per Subset yang berbeda beda. 47

9 GAMBAR 22 TAMPILAN MENU SIMULASI 4.2. Pengujian Pengujian Black Box Pengujian dilakukan untuk memastikan respons atas suatu event atau masukan akan menjalankan proses yang tepat dan menghasilkan output dengan hasil sebagai berikut : 48

10 TABEL 6 PENGUJIAN BLACK BOX Item Menu Utama Menu Pencarian Menu Simulasi Menu Petunjuk Input / event Klik tombol Menu Pencarian Klik tombol Menu Simulasi Klik tombol Menu Petunjuk Klik tombol Menu Keluar Memasukan keyword pencarian Memasukan input Jumlah Subset Klik tombol Cari Klik tombol Keluar Klik tombol Menu Utama Memasukan Jumlah Data Memasukan input Jumlah Subset Klik tombol Cari Klik tombol Keluar Klik tombol Menu Utama Output / Next State Menampilkan halaman Menu Pencarian Menampilkan halaman Menu Simulasi Menampilkan halaman Menu Petunjuk Menutup atau mengakhiri aplikasi Keyword pencarian diterima Harga N data subset diterima Menampilkan hasil pencarian Menutup atau mengakhiri aplikasi Kembali ke Menu Utama Harga Jumlah data diterima Harga N data subset diterima Menampilkan hasil pencarian Kembali ke Menu Utama Kembali ke Menu Utama Hasil Uji Spesifikasi Perangkat Pengujian Aplikasi Untuk mendapatkan hasil pengujian yang komprehensif, pengujian dilakukan pada beberapa perangkat Android. Berikut gambaran spesifikasi perangkat yang digunakan untuk pengujian Aplikasi : 49

11 TABEL 7 SPESIFIKASI PERANGKAT PENGUJIAN Android Device RAM Versi OS CPU Merk AVD (Eclipse) 256 MB Blade N MB ARM 300 Mhz ARM 600 MHz Virtual Device ZTE SPH D700 1 GB ARM 1 GHz Samsung Galaxy Y 180 MB ARM 830 MHz Samsung Eksperimen Unjuk Kerja Pencarian Aplikasi Standar dan Pencarian Aplikasi CRS Aplikasi pencarian standar Android memiliki algortitma tersendiri dan perbedaan mode operasi dibandingkan dengan aplikasi Pencarian CRS ini. Ada beberapa perbedaan mendasar antara kedua aplikasi ini, pertama, aplikasi pencarian standar akan mulai bekerja segera setelah karakter pertama diketikkan sementara aplikasi pencarian CRS akan mulai bekerja segera setelah tombol cari ditap. Dari sisi algoritma aplikasi pencarian CRS dirancang untuk mencari satu nilai yang benar sementara aplikasi pencarian standar dirancang untuk memberikan semua kemungkinan nilai benar dari seluruh populasi. GAMBAR 23 MODE APLIKASI PENCARIAN STANDAR 50

12 Karena itu perbandingan yang mungkin dilakukan antara aplikasi pencarian standar dengan aplikasi pencarian CRS adalah dari berapa lama wantu yang dibutuhkan untuk mencari data yang ada pada kontak. TABEL 8 PERBANDINGAN WAKTU PENCARIAN STANDAR DAN CRS Jumlah Data Standar CRS CRS CRS Terbaik Average Terburuk Catatan CRS 10 kali Hasil eksperimen menunjukan untuk jumlah data <= 400, dengan jumlah percobaan 10 kali pada tiga perangkat Smartphone android dan satu Virtual Device, didapatkan hasil pengukuran yang kurang lebih mendekati waktu yang dibutuhkan oleh hasil pencarian standard. Hasil pengukuran aplikasi terburuk dicatatkan oleh perangkat Virtual Device dan ZTE Blade N Eksperimen Cost Iterasi Algoritma CRS dan Algoritma Serial Satu hal yang menjadi ciri Algoritma CRS adalah harga iterasi/ trial. Pada versi algoritma asli penentuan kriteria berhentinya proses pencarian tidak ditentukan, hal ini karena semesta populasi data pada persamaan matematika bisa sangat besar jumlahnya bahkan mungkin tidak terbatas. Pada suatu pencarian data 51

13 kontak tentu saja salah satu kriteria berhentinya pencarian adalah bila data ditemukan. Berikut harga iterasi hasil test pada aplikasi pencarian CRS dibandingakan dengan jumlah iterasi pada pencarian dengan algoritma serial untuk data yang ditemukan, data yang dicari adalah data dengan indeks terakhir. TABEL 9 PERBANDINGAN COST ITERASI ALGORITMA SERIAL DAN CRS Jumlah Data = Indeks Data Yang Dicari Serial CRS CRS CRS Terbaik Average Terburuk Catatan CRS 10 kali Hasil eksperimen dengan berbagai kombinasi indeks data terakhr, dengan jumlah percobaan 10 kali pada tiga perangkat Smartphone android dan satu Virtual Device, didapatkan hasil pengukuran sebagai berikut : Cost Iterasi CRS Terbaik selalu lebih baik dibanding Cost Iterasi Serial. Nilai perbaikan bervariasi antara 40% sampai dengan 99%. Cost Iterasi CRS Terburuk selalu lebih buruk dibanding Cost Iterasi Serial. Nilai penurunan bervariasi antara 110% sampai dengan 290%, atau hampir menjadi 3 kali lebih buruk. 52

14 Hasil perbandingan Cost Iterasi CRS Average dan Cost Iterasi Serial didapatkan hasil 53% membaik, dan 47% menjadi lebih buruk. Nilai ini dihitung berdasarkan berapa kali hasil membaik dan memburuk muncul dan bukan pada kualitas perbaikan dan penurunannya Eksperimen Algoritma CRS Pada Worst Case Scenario Kondisi Terburuk Pengujian performansi dilakukan untuk menguji keandalan controlled random search untuk mencari data dengan jumlah tertentu dengan setting jumlah subset atau jumlah data dalam subset yang berbeda beda. Pada aplikasi ini algoritma CRS digunakan untuk mencari data kontak pada smartphone android. Umumnya jumlah kontak hanya sedikit kurang lebih 200 kontak. Dengan menggunakan menu simulasi kita dapat mengetahui keandalan algoritma CRS pada kondisi terburuk dengan jumlah data yang lebih banyak maupun lebih sedikit. Berikut hasil pengujian yang dilakukan : TABEL 10 HASIL PENGUJIAN WORST CASE Jumlah Data Jumlah Subset Data Per Subset Rata Detik Rata Iterasi Jumlah Percobaan Catatan X X X X Y Y Y Y Z Z Z Z 53

15 Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa Aplikasi Pencarian Dengan Controlled Random Search untuk pengujian blackbox yang meliputi uji input proses dan output dengan acuan rancangan perangkat lunak telah terpenuhi dengan hasil sesuai dengan rancang. Di samping itu pengujian Worst Case Scenario (Kondisi Terburuk) terhadap algoritma Controlled Random Search menunjukan bahwa algoritma ini bukanlah pilihan terbaik untuk diterapkan untuk jenis pencarian yang memiliki kemungkinan gagal. Algoritma ini sangat cocok untuk diterapkan untuk pencarian yang hanya memiliki kemungkinan berhasil dan pencarian hanya ditujukan untuk meningkatkan kualitas hasil pencarian yang paling optimum Distribusi dan Instalasi Pada Perangkat Android Aplikasi Pencarian dengan Controlled Random Search didistibusikan dengan cara mengkopi file berekstensi.apk hasil kompilasi Eclipse. Selanjutnya file ini ditempatkan pada perangkat android untuk diintal. Karena aplikasi ini tidak diambil dari Android Market (Google Play Store), maka untuk menginstal aplikasi ini pada perangkat android, Application Settings Unknown sources perlu di allow terlebih dahulu. GAMBAR 24 SETTING UNKNOWN SOURCE 54