Gambar 5.1 Form Master Pegawai

Transkripsi

1 BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1. Hasil Penelitian Pada bagian ini akan dijelaskan gambaran mengenai hasil uji coba sistem/aplikasi yang telah di implementasikan.pada penelitian ini,penulis mengimplementasikan perancangan sistem pada aplikasi yang dibuat Implementasi Rancangan Sistem/Desain Input Berikut merupakan hasil implementasi dari rancangan sistem yang telah dibuat sebelum nya,baik dari rancangan user interface atau desain dan segi perancangan sistem. 1. Form Master Pegawai Form Master pegawai adalah form yang menampilkan data pegawai pada Badan Kepegawain Daerah Kota Semarang. Gambar 5.1 Form Master Pegawai 73

2 74 2. Form Data Mining Fuzzy C-Means Pada Bagian ini adalah hasil uji coba sistem atau aplikasi yang telah di implementasikan. Form Rekap Pensiun adalah form yang menampilkan jumlah data pensiun pegawai periode 3 tahun terakhir yaitu tahun 2013 sampai tahun 2015 beserta kategori pensiun pegawai Gambar 5.2 Form Data Mining Rekap Pensiun 3. Form Iniliasasi Form inilaisasi adalah form yang menampilkan data inialisasi yang dimana jumlah nilai iniliasasi per barisnya = 1. Gambar 5.3 Form Data Mining Inisialisasi

3 75 4. Form Nilai Clustering Form yang menampilkan Nilai Clustering setiap clusternya Tahap nilai Clustering adalah tahap perkalian antara data pensiun dengan data inialiasasi. Gambar 5.4 Form Data Mining Cluster dan Centroid

4 76 5. Form Jarak Centroid Form ini menampilkan data jarak centroid. Gambar 5.5 Form Data Mining Jarak Centroid 6. Form Nilai Keanggotaan Form Nilai keanggotaan adalah nilai yang berfungsi untuk menggantikan inialisasi pada itersasi berikutnya. Gambar 5.6 Form Data Mining Nilai Keanggotaan

5 77 7. Form Fungsi Objektif Form ini menampilkan nilai fungsi objektif. Gambar 5.7 Form Data Mining Fungsi Objektif 8. Form Kategori Form Kategori menampilkan kategori pensiun dan memiliki keterangan pensiun di setiap kategorinya yaitu keterangan tinggi, sedang, dan rendah. Gambar 5.8 Form Data Mining Hasil Kategori Desain Output 9. Form Cetak Hasil Distance Form cetak hasil distance dalah form yang menampilkan opsi untuk mencetak laporan hasil dari data pensiun pegawai tersebut.

6 78 Gambar 5.9 Form Cetak Hasil Perhitungan 10. Form Rekapitulasi Pensiun Pada Form Rekapitulasi Pensiun adalah form yang menampilkan laporan data pensiun pegawai. Gambar 5.10 Form Hasil Rekapitulasi Pensiun 11. Form Hasil Inialisasi Form Laporan Hasil Inialisasi di setiap iterasinya.

7 79 Gambar 5.11 Form Hasil Inisialisasi 12. Form Hasil Cluster Form yang menampilkan laporan hasil nilai cluster di setiap iterasinya. Gambar 5.12 Form Hasil nilai Cluster dan Centroid

8 Form Hasil Jarak Centroid Laporan hasil nilai centroid pada setiap iterasinya. Gambar 5.13 Form Hasil Nilai Jarak Centroid 14. Form Hasil Nilai Keanggotaan Laporan Hasil Nilai Keanggotaan di setiap iterasinya. Gambar 5.14 Form Hasil Nilai Keanggotaan

9 Form Hasil Fungsi Objektif Laporan Hasil Fungsi Objektif pada setiap iterasinya. Gambar 5.15 Form Hasil Fungsi Objektif 16. Form Hasil Kategori Laporan Hasil Kategori data Pensiun Pegawai. Gambar 5.16 Form Hasil Kategori

10 Rencana dan Implementasi Rencana Implementasi ini dilakukan untuk menyelesaikan desain sistem yang ada dalam dokumen desain sistem yang disetujui. Untuk memulai menggunakan sistem yang baru atau sistem yang diperbaiki. Rencana implementasi sistem meliputi : Pengujian Sistem Pengujian yang dipergunakan untuk menguji sistem yang baru adalah metode pengujian black box. Pengujian black box terfokus pada pengujian persyaratan fungsional perangkat lunak Rencana Pengujian Pengujian implementasi algoritma fuzzy c-means untuk menemukan pengelompokan pensiun pegawai pada Badan Kepegawaian Daerah Kota Semarang. Rencana pengujian selengkapnya terlihat pada tabel dibawah ini: Tabel 5.1: Implementasi algoritma fuzzy c-means untuk menemukan pengelompokan pensiun pegawai pada Badan Kepegawaian Daerah Kota Semarang Item Uji Detail Pengujian Jenis Pengujian Display Data Pensiun Preview Black Box Rekap Data Pensiun Rekap pensiun, Black Box preview Perhitungan Fuzzy C- Tambah, Ubah, Black Box Means Ubah, Hapus, Simpan, Batal, Display Iterasi Clustering Laporan Laporan Hasil Perhitungan Algoritma Fuzzy C-Means Black Box

11 Pengolahan Data Display Pensiun Tabel 5.2 : Data Display Pensiun Data Masuk Yang Diharapkan Pengamantan Kesimpulan Kasus dan Hasil Uji (Data Normal) Masuk range 3 bulan pensiun Menampilkan data pensiun selama bulan tersebut Data pensiun yang ditampilkan sesuai dengan yang diharapkan Kasus dan Hasil Uji (Data Salah) Data Kosong Muncul pesan data tidak boleh kosong Data yang ditampilkan dari database tidak sesuai yang diharapkan Pengolahan Data Rekap Pensiun Tabel 5.3 : Data Rekap Pensiun Data Masuk Yang Diharapkan Pengamantan Kesimpulan Kasus dan Hasil Uji (Data Normal) Masuk range 3 bulan Mengelompokkan jumlah data pensiun sesuai dengan periode per tahun dan kategori yang diharapkan Data rekap pensiun yang ditampilkan sesuai dengan yang diharapkan Kasus dan Hasil Uji (Data Salah) Data Kosong Muncul pesan data tidak boleh Data yang ditampilkan dari

12 84 kosong database tidak sesuai yang diharapkan Pengolahan Data Perhitungan Fuzzy C-Means Tabel 5.4 : Pengolahan Data Perhitungan Fuzzy C-Means Data Masuk Yang Diharapkan Pengamantan Kesimpulan Kasus dan Hasil Uji (Data Normal) Masukan data kategori dan inisialisasi U_1, U_2, U_3 Data tersimpan menghasilkan nilai cluster, centroid, jarak centroid, nilai keanggotaan, fungsi objektif dan hasil kategori Data hasil perhitungan Algoritma Algoritma Fuzzy C-Means Kasus dan Hasil Uji (Data Salah) Data Kosong Muncul pesan data tidak boleh kosong Data yang ditampilkan dari database tidak sesuai yang diharapkan

13 Laporan Perhitungan Algoritma Fuzzy C-Means Tabel 5.5 : Laporan Perhitungan Algoritma Fuzzy C-Means Data Masuk Yang Pengamatan Kesimpulan Diharapkan Hasil perhitungan Algoritma Fuzzy C- means Muncul laporan Hasil perhitungan Algoritma Fuzzy C- means laporan hasil Hasil perhitungan Algoritma Fuzzy C-means sesuai dengan yang diharapkan Kasus dan Hasil Uji (Data Salah) Data range kosong Muncul pesan data tidak boleh kosong Data tidak masuk ke database sesuai yang diharapkan Training Training ini bertujuan untuk memberi pelatihan program yang akan dipakai di Badan Kepegawaian Daerah. Bagian yang mendapat training disini berupa : 1. Proses rekapitulasi pensiun pegawai, dimana bagian ini akan diajarkan bagaimana data-data pensiun melakukan proses-proses yang ada. 2. Proses Algoritma Fuzzy C-Means, dimana bagian ini akan diajarkan bagaimana proses Algoritma Fuzzy C-Means menggunakan data pensiun pegawai Badan Kepegawaian Daerah kota Semarang, mulai dari proses menampilkan data intregasi, kemudian meng-input Inisialisasi awal, melakukan proses clustering, menghitung jarak centroid dan menghasilkan hasil kategori yang kemudian mencetak dalam bentuk laporan.

14 Change Over Change Over merupakan perubahan sistem lama ke sistem yang baru. Metode yang akan digunakan untuk penerapan sistem adalah dengan konversi pararel. Pertimbangan yang mendasari pemilihan dengan metode pararel adalah diharapkan nantinya proses yang selama ini telah berjalan diperusahaan tersebut akan berjalan secara beriringan dimana konsep lama akan diganti secara bertahap. Sedangkan kekuatan dan kelemahan digunakan metode pararel adalah sebagai berikut : Kekuatan : 1. Dapat dilakukan penyesuaian penggunaan sistem baru oleh pengerak sistem atau pemegang sistem. 2. Meminimalkan tingkat kesalahaan proses penggunaan sistem yang baru yang sudah berjalan. 3. Meningkatkan produktivitas pembaharuan dengan sistem yang baru. Kelemahan 1. Membutuhkan waktu untuk menyesuaikan dengan sistem yang baru. 2. Sistem kerja pegawai berubah secara bertahap Maintenance Perawatan yang dilakukan dalam sistem ini adalah sebagai berikut : 1. Melakukan perbaikan-perbaikan data agar data-data tersebut tetap data yang terbaru atau uptodate. Proses ini dilakukan selama waktu yang sudah ditentukan (Selama tiga bulan). 2. Backup data, backup data ini dilakukan tiap periode sekali atau setiap saat apabila diperlukan. Backup data yang dilakukan yaitu pada semua file baik terkait dengan pensiun pegawai.

15 87 BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Dari hasil penghitungan dan pengujian yang telah dilakukan, dapat diambil kesimpulan bahwa: 1. Metode Fuzzy C-Means (FCM) telah diimplementasikan kedalam sistem Clustering pensiun pegawai di Badan Kepegawaian Daerah Kota Semarang. 2. Dengan Menggunakan Metode Fuzzy C-Means dapat mengetahui pengelompokan pensiun pegawai yang ada di Badan Kepegawain Daerah Kota Semarang dengan begitu sistem ini dapat menjadi bahan Analisis bagi pihak yang bersangkutan,serta memberikan kemudahan informasi secara cepat, tepat dan akurat yang meliputi pemasukan, penyimpanan, pencarian data-data tertentu jika suatu waktu dibutuhkan 3. Dengan adanya sistem ini memudahkan bagi pihak yang bersangkutan untuk mengetahui frekuensi tinggi, sedang, rendah pensiun pegawai selama 3 tahun dengan kategori pensiun pegawai batas usia pensiun dan atas permintaan sendiri serta janda atau duda 4. Dengan mengelompokan data pensiun pegawai maka data tersebut akan di monitoring dan evaluasi setiap periodenya, berdasarkan dari kategori penglompokannya. Sehingga dari hasil monitoring dan evaluasi data pensiun, akan ada kebijakan baru dari Badan Kepegawaian Daerah Kota Semarang di periode berikutnya. 5. Sistem clustering pelanggan dibangun sesuai dengan kebutuhan user, sehingga user dapat menggunakan system ini dengan mudah dan baik.