DAFTAR ISI. PERNYATAAN... Error! Bookmark not defined. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined.
|
|
|
- Johan Darmali
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 DAFTAR ISI PERNYATAAN... Error! Bookmark not KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not UCAPAN TERIMA KASIH... Error! Bookmark not ABSTRAK... Error! Bookmark not ABSTRACT... Error! Bookmark not DAFTAR ISI... vii DAFTAR TABEL... x DAFTAR GAMBAR... xii DAFTAR LAMPIRAN... xiv BAB I PENDAHULUAN... Error! Bookmark not 1.1 Latar Belakang... Error! Bookmark not 1.2 Identifikasi Masalah... Error! Bookmark not 1.3 Batasan Masalah... Error! Bookmark not 1.4 Tujuan Penelitian... Error! Bookmark not 1.5 Manfaat Penelitian... Error! Bookmark not 1.6 Sistematika Penulisan... Error! Bookmark not BAB II TINJAUAN PUSTAKA... Error! Bookmark not 2.1 News Aggregator... Error! Bookmark not Google News (news.google.com)... Error! Bookmark not Techmeme ( Error! Bookmark not 2.2 Text Mining... Error! Bookmark not Text Classification... Error! Bookmark not
2 Naïve Bayes... Error! Bookmark not Evaluasi dan Validasi Klasifikasi... Error! Bookmark not 2.3 Imbalanced Dataset... Error! Bookmark not 2.4 Twitter... Error! Bookmark not Twitter API... Error! Bookmark not BAB III METODOLOGI PENELITIAN... Error! Bookmark not 3.1 Desain Penelitian... Error! Bookmark not 3.2 Metode Penelitian... Error! Bookmark not Proses Pengumpulan Data... Error! Bookmark not Proses Pengembangan Perangkat LunakError! Bookmark not 3.3 Alat dan Bahan Penelitian... Error! Bookmark not Alat Penelitian... Error! Bookmark not Bahan Penelitian... Error! Bookmark not BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASANError! Bookmark not 4.1 Pengembangan Perangkat Lunak... Error! Bookmark not Analisis Kebutuhan Perangkat LunakError! Bookmark not Perancangan... Error! Bookmark not Implementasi... Error! Bookmark not Pengujian... Error! Bookmark not 4.2 Pembahasan Eksperimen... Error! Bookmark not Pengumpulan Data... Error! Bookmark not Pelabelan Data... Error! Bookmark not Preprocessing... Error! Bookmark not
3 4.2.4 Feature Selection... Error! Bookmark not Text Classification... Error! Bookmark not Evaluasi dan Validasi... Error! Bookmark not Analisa Hasil Uji... Error! Bookmark not 4.3 Eksperimen... Error! Bookmark not 4.4 Hasil Eksperimen... Error! Bookmark not Klasifikasi Tahap Pertama... Error! Bookmark not Klasifikasi Tahap Kedua... Error! Bookmark not 4.5 Hasil Penilaian Kuesioner... Error! Bookmark not 4.6 Pembahasan Hasil Eksperimen... Error! Bookmark not 4.7 Pembahasan Hasil Penilaian Kuesioner.. Error! Bookmark not BAB V KESIMPULAN DAN SARAN... Error! Bookmark not 5.1 Kesimpulan... Error! Bookmark not 5.2 Saran... Error! Bookmark not DAFTAR PUSTAKA... Error! Bookmark not LAMPIRAN... Error! Bookmark not Lampiran 1. Daftar Stopwords... Error! Bookmark not Lampiran 2. Daftar Sinonim... Error! Bookmark not Lampiran 3. Daftar Sinonim Spesial... Error! Bookmark not Lampiran 4. Contoh Tweet pelabelan Tahap 1 (200 data)error! not Lampiran 5. Contoh Tweet pelabelan Tahap 2 (200 data)error! not Bookmark Bookmark Lampiran 6. Kuesioner... Error! Bookmark not RIWAYAT HIDUP... Error! Bookmark not
4 DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Contoh Dataset... Error! Bookmark not Tabel 2.2 Hasil Perhitungan TF... Error! Bookmark not Tabel 2.3 Hasil Perhitungan TF dan IDF... Error! Bookmark not Tabel 2.4 Hasil Perhitungan TF-IDF... Error! Bookmark not Tabel 4.1 Pelaksanaan Pengujian Black Box... Error! Bookmark not Tabel 4.2 Daftar User Dengan Bidang Kompetensi Politik dan Hukum... Error! Bookmark not Tabel 4.3 Daftar User dengan Bidang Kompetensi BisnisError! Bookmark not Tabel 4.4 Daftar User dengan Bidang Kompetensi EkonomiError! Bookmark not Tabel 4.5 Daftar User dengan Bidang Kompetensi AgamaError! Bookmark not Tabel 4.6 Daftar User dengan Bidang Kompetensi TeknologiError! Bookmark not Tabel 4.7 Daftar User dengan Bidang Kompetensi PendidikanError! Bookmark not Tabel 4.8 Daftar User dengan Bidang Kompetensi OlahragaError! Bookmark not Tabel 4.9 Daftar User dengan Bidang Kompetensi HiburanError! Bookmark not Tabel 4.10 Daftar Wartawan... Error! Bookmark not Tabel 4.11 Contoh Tweet yang Terkumpul... Error! Bookmark not Tabel 4.12 Identitas Responden... Error! Bookmark not Tabel 4.13 Contoh Hasil Pelabelan Tweet pada Tahap PertamaError! Bookmark not Tabel 4.14 Contoh Hasil Pelabelan Tweet pada Tahap KeduaError! Bookmark not Tabel 4.15 Hasil Preprocessing... Error! Bookmark not Tabel 4.16 Contoh Hasil Pembobotan TF IDF... Error! Bookmark not [Type text]
5 Tabel 4.17 Hasil Perhitungan Klasifikasi... Error! Bookmark not Tabel 4.18 Contoh Hasil Postprocessing... Error! Bookmark not Tabel 4.19 Hasil Akurasi Klasifikasi Tahap PertamaError! Bookmark not Tabel 4.20 Contoh Hasil Klasifikasi Tahap PertamaError! Bookmark not Tabel 4.21 Hasil Akurasi Klasifikasi Tahap KeduaError! Bookmark not Tabel 4.22 Contoh Hasil Klasifikasi Tahap Kedua Error! Bookmark not Tabel 4.23 Hasil Klasifikasi Tahap Kedua... Error! Bookmark not Tabel 4.24 Precision dan Recall Klasifikasi Tahap KeduaError! Bookmark not Tabel 4.25 Hasil Jawaban Kuesioner... Error! Bookmark not Tabel 4.26 Hasil Perhitungan Likert Pertanyaan PertamaError! Bookmark not Tabel 4.27 Hasil Perhitungan Likert Pertanyaan KeduaError! Bookmark not Tabel 4.28 Hasil Perhitungan Likert Pertanyaan KetigaError! Bookmark not Tabel 4.29 Hasil Perhitungan Likert Pertanyaan KeempatError! Bookmark not Tabel 4.30 Hasil Perhitungan Likert Pertanyaan KelimaError! Bookmark not Tabel 4.31 Hasil Perhitungan Likert Pertanyaan KeenamError! Bookmark not Tabel 4.32 Hasil Perhitungan Likert Pertanyaan KetujuhError! Bookmark not
6 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Halaman Depan Google News... Error! Bookmark not Gambar 2.2 Sumber Berita Google News... Error! Bookmark not Gambar 2.3 Halaman Depan Techmeme... Error! Bookmark not Gambar 2.4 Arsitektur Text Mining... Error! Bookmark not Gambar 2.5 Timeline Twitter... Error! Bookmark not Gambar 3.1 Desain Penelitian... Error! Bookmark not Gambar 3.2 Linear Sequential Model... Error! Bookmark not Gambar 4.1 Rancangan Aplikasi Tweet AggregatorError! Bookmark not Gambar 4.2 Use Case Aplikasi... Error! Bookmark not Gambar 4.3 Rancangan Basis Data Aplikasi... Error! Bookmark not Gambar 4.4 Rancangan Antar Muka Hasil KlasifikasiError! Bookmark not Gambar 4.5 Rancangan Bagian Header... Error! Bookmark not Gambar 4.6 Rancangan Bagian Daftar Kategori BeritaError! Bookmark not Gambar 4.7 Rancangan Bagian Daftar Tweet BeritaError! Bookmark not Gambar 4.8 Rancangan Antar Muka Halaman PreprocessingError! Bookmark not Gambar 4.9 Rancangan Antar Muka Halaman Hasil PelabelanError! Bookmark not Gambar 4.10 Rancangan Antar Muka Halaman DatasetsError! Bookmark not Gambar 4.11 Tampilan Dashboard Tweet AggregatorError! Bookmark not Gambar 4.12 Tampilan Cloudword... Error! Bookmark not Gambar 4.13 Tampilan Menu Preprocessing... Error! Bookmark not Gambar 4.14 Tampilan Halaman Labeled Tweets. Error! Bookmark not Gambar 4.15 Tampilan Menu Tweets... Error! Bookmark not [Type text]
7 Gambar 4.16 Tampilan Menu Pelabelan Tweet... Error! Bookmark not Gambar 4.17 Diagram Hasil Klasifikasi Kelas Relevan Error! Bookmark not Gambar 4.18 Diagram Hasil Klasifikasi Kelas Tidak RelevanError! Bookmark not Gambar 4.19 Diagram Hasil Klasifikasi Kelas Politik dan Hukum... Error! Bookmark not Gambar 4.20 Diagram Hasil Klasifikasi Kelas Bisnis Error! Bookmark not Gambar 4.21 Diagram Hasil Klasifikasi Kelas Ekonomi Error! Bookmark not Gambar 4.22 Diagram Hasil Klasifikasi Kelas Agama Error! Bookmark not Gambar 4.23 Diagram Hasil Klasifikasi Kelas Teknologi Error! Bookmark not Gambar 4.24 Diagram Hasil Klasifikasi Kelas Kenegaraan Error! Bookmark not Gambar 4.25 Diagram Hasil Klasifikasi Kelas Internasional Error! Bookmark not Gambar 4.26 Diagram Hasil Klasifikasi Kelas Pendidikan Error! Bookmark not Gambar 4.27 Diagram Hasil Klasifikasi Kelas Kesehatan Error! Bookmark not Gambar 4.28 Diagram Hasil Klasifikasi Kelas Olahraga Error! Bookmark not Gambar 4.29 Diagram Hasil Klasifikasi Kelas Hiburan Error! Bookmark not
8 DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1. Daftar Stopwords... Error! Bookmark not Lampiran 2. Daftar Sinonim... Error! Bookmark not Lampiran 3. Daftar Sinonim Spesial... Error! Bookmark not Lampiran 4. Contoh Tweet pelabelan Tahap 1 (200 data)error! Bookmark not Lampiran 5. Contoh Tweet pelabelan Tahap 2 (200 data)error! Bookmark not Lampiran 6. Kuesioner... Error! Bookmark not xiv
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
28 BAB III METODOLOGI PENELITIAN Untuk menunjang kegiatan penelitian, dalam bab ini akan dijelaskan desain penelitian, metode penelitian yang digunakan, serta alat dan bahan penelitian. 3.1 Desain Penelitian
2015 SISTEM PAKAR PENATAAN RAMBUT BERDASARKAN BENTUK WAJAH MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
DAFTAR ISI PERNYATAAN... Error! Bookmark not KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not ABSTRAK... Error! Bookmark not ABSTRACT... Error! Bookmark not DAFTAR ISI... vii DAFTAR GAMBAR... x DAFTAR TABEL... xii
PEMBANGUNAN TWEET AGGREGATOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
1 BAB I PENDAHULUAN Dalam bab ini akan dibahas latar belakang dilaksanakannya penelitian, identifikasi masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, dan sistematika penulisan. Latar
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 1.1. Rancangan Penelitian Rancangan penelitian adalah rencana dan struktur penyelidikan yang disusun sedemikian rupa sehingga penelitian akan memperoleh jawaban untuk pertanyaan-pertanyaan
BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perkembangan informasi global menuntut penyediaan informasi tersebut dapat dinikmati / dirasakan secara cepat dan tepat. Informasi yang diinginkan dapat diakomodasi
BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Salah satu faktor penting penunjang globalisasi ialah internet. Semakin majunya teknologi internet menyebabkan banyaknya pengembang perangkat lunak membuat berbagai
Bab 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
Bab 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Semakin hari semakin banyak inovasi, perkembangan, dan temuan-temuan yang terkait dengan bidang Teknologi Informasi dan Komputer. Hal ini menyebabkan semakin
DAFTAR ISI. PERNYATAAN... Error! Bookmark not defined. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined.
DAFTAR ISI PERNYATAAN... Error! Bookmark not KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not UCAPAN TERIMA KASIH... Error! Bookmark not ABSTRAK... Error! Bookmark not ABSTRACT... Error! Bookmark not DAFTAR ISI...viii
UKDW. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi komputer yang pesat pada masa kini menjadi perhatian utama bagi manusia. Kemajuan teknologi komputer yang pesat ini menimbulkan bermacam-macam
KLASIFIKASI TEKS BERBASIS ONTOLOGI UNTUK DOKUMEN TUGAS AKHIR BERBAHASA INDONESIA TUGAS AKHIR
KLASIFIKASI TEKS BERBASIS ONTOLOGI UNTUK DOKUMEN TUGAS AKHIR BERBAHASA INDONESIA TUGAS AKHIR Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata I Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Nama : Ayu
UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Musik memiliki peran yang penting bagi kehidupan manusia. Selain sebagai media hiburan, musik juga merupakan media bantu diri untuk menangani perasaan emosi
DAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined. UCAPAN TERIMA KASIH... Error! Bookmark not defined. ABSTRAK... Error! Bookmark not defined.
DAFTAR ISI KATA PENGANTAR... Error! UCAPAN TERIMA KASIH... Error! ABSTRAK... Error! ABSTRACT... Error! DAFTAR ISI... vi DAFTAR TABEL... x DAFTAR GAMBAR... xii BAB I... Error! PENDAHULUAN... Error! 1.1.
DAFTAR ISI. SKRIPSI... ii
DAFTAR ISI SKRIPSI... i SKRIPSI... ii HALAMAN PENGESAHAN... ii PERNYATAAN... iii HALAMAN MOTO DAN PERSEMBAHAN... iv PRAKATA... v DAFTAR ISI... vii DAFTAR GAMBAR... x DAFTAR TABEL... xiii INTISARI... xiv
KLASIFIKASI PADA TWEET BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE GRAVITASI DATA TUGAS AKHIR. Disusun Oleh : Mufida Lutfiah Ulfa
KLASIFIKASI PADA TWEET BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE GRAVITASI DATA TUGAS AKHIR Disusun Oleh : Mufida Lutfiah Ulfa 201010370311410 JURUSAN TEKNIK INFOMRATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING... ii HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI... iii SURAT PERNYATAAN KARYA ASLI TUGAS AKHIR... iv HALAMAN PERSEMBAHAN... v HALAMAN MOTO... vi KATA PENGANTAR...
PEMBANGUNAN APLIKASI REKOMENDASI BERITA BERBASIS PREFERENSI PENGGUNA TWITTER
PEMBANGUNAN APLIKASI REKOMENDASI BERITA BERBASIS PREFERENSI PENGGUNA TWITTER SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Mencapai Derajat Sarjana Teknik Informatika Oleh : Suryatul Arifidin NIM
3.1 Desain Penelitian
24 BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Desain penelitian merupakan tahapan yang akan dilakukan penulis dalam melakukan penelitian. Tahapan penelitian yang digunakan
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Human Resource Management merupakan prosedur sistematis untuk mengumpulkan, menyimpan, mempertahankan, menarik dan memvalidasi data yang di butuhkan oleh suatu organisasi
BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM Bab ini akan membahas tentang implementasi dan hasil perancangan yang telah dibuat pada bab sebelumnya. Selain itu, pada bab ini juga dijelaskan tentang analisis
BAB I PENDAHULUAN. beberapa tahun terakhir (Dave Chaffey, 2016). Media jejaring sosial seperti Twitter,
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Popularitas media jejaring sosial terus mengalami peningkatan dalam beberapa tahun terakhir (Dave Chaffey, 2016). Media jejaring sosial seperti Twitter, Facebook,
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini, microblogging menjadi sangat popular untuk alat komunikasi antara pengguna internet. Setiap hari jutaan pesan muncul di website penyedia microblogging diantaranya
BAB I PENDAHULUAN. Pada bagian awal penelitian ini dipaparkan secara lengkap latar belakang,
BAB I PENDAHULUAN Pada bagian awal penelitian ini dipaparkan secara lengkap latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, metodologi, dan sistematika penulisan. 1.1 Latar Belakang
BAB III METODELOGI PENELITIAN
BAB III METODELOGI PENELITIAN 3.1 Metode Penelitian Metode penelitian yang digunakan yaitu metode eksperimental dimana metode ini bekerja dengan memanipulasi dan melakukan kontrol pada objek penelitian
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar belakang Dengan berkembangnya teknologi dewasa ini, segala sesuatu harus dilakukan secara cepat, begitu juga dengan pembaca yang ingin secara cepat mengetahui keseluruhan infomasi
BAB I PENDAHULUAN I-1
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kebutuhan akan informasi yang sangat luas dan tidak terbatas merupakan sebuah bukti nyata bahwa informasi sangat diperlukan bagi pencari informasi [16]. Dengan munculnya
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Pada tinjauan pustaka ini akan membahas tentang penelitian berita yang menggunakan Text Mining, metode TF-IDF, dan. Yang mana penelitian ini akan mengulas secara lengkap tentang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Media massa memiliki berbagai jenis media penyiaran seperti televisi dan radio dan media cetak seperti surat kabar, majalah dan tabloid. Namun, dengan kemajuan teknologi
BAB 3 ANALISIS MASALAH DAN PERANCANGAN
BAB 3 ANALISIS MASALAH DAN PERANCANGAN 3.1 State of the Art Pada penelitian sebelumnya sudah ada yang menggunakan metode Stemming untuk preprocessing text dalam mengolah data pelatihan dan data uji untuk
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN Pada bab ini dijelaskan latar belakang dari penelitian klasifikasi dokumen teks. Tujuan dan ruang lingkup dari tugas akhir memberikan penjelasan mengenai hasil yang ingin diketahui dan
ANALISIS SENTIMEN DATA KRITIK DAN SARAN PELATIHAN APLIKASI TEKNOLOGI INFORMASI (PATI) MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE
ANALISIS SENTIMEN DATA KRITIK DAN SARAN PELATIHAN APLIKASI TEKNOLOGI INFORMASI (PATI) MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE LAPORAN TUGAS AKHIR Diajukan untuk Memenuhi Persyaratan Guna Meraih Gelar
DAFTAR ISI. Halaman HALAMAN JUDUL LEMBAR PERSETUJUAN LEMBAR PENGESAHAN LEMBAR PERSEMBAHAN MOTTO ABSTRAK ABSTRACK
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL LEMBAR PERSETUJUAN LEMBAR PENGESAHAN LEMBAR PERSEMBAHAN MOTTO ABSTRAK ABSTRACK Halaman KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not DAFTAR ISI...i DAFTAR GAMBAR, GRAFIK, DIAGRAM... iv
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. jenis dokumen, yaitu dokumen training dan dokumen uji. Kemudian dua
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Dokumen yang digunakan Pada penelitian yang dilakukan oleh penulis ini menggunakan dua jenis dokumen, yaitu dokumen training dan dokumen uji. Kemudian dua jenis dokumen
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Masalah Dalam era teknologi seperti saat ini, informasi berupa teks sudah tidak lagi selalu tersimpan dalam media cetak seperti kertas. Orang sudah mulai cenderung
UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Tinjauan atau review seseorang yang ditujukan kepada suatu objek atau produk sangat berpengaruh terhadap penilaian publik atas produk tersebut (Sahoo, 2013). Review
IMPLEMENTASI TWITTER SENTIMENT ANALYSIS UNTUK REVIEW FILM MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE
Jurnal Informatika Polinema ISSN: 2407-070X IMPLEMENTASI TWITTER SENTIMENT ANALYSIS UNTUK REVIEW FILM MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE Faisal Rahutomo 1, Pramana Yoga Saputra 2, Miftahul Agtamas
BAB II LANDASAN TEORI
6 DAFTAR ISI Isi Halaman HALAMAN JUDUL HALAMAN PENGESAHAN... HALAMAN PERNYATAAN... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR... INTISARI... ABSTRACT... i ii iii vi ix x xi xii BAB I
DAFTAR ISI PHP... 15
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PERSETUJUAN... ii LEMBAR PENGESAHAN... iii HALAMAN PERSEMBAHAN... iv HALAMAN MOTTO... v KATA PENGANTAR... vi INTISARI... viii DAFTAR ISI... ix DAFTAR GAMBAR... xii
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI OPINI PADA DATA TWITTER DENGAN EKSPASI QUERY MENGGUNAKAN PENDEKATAN SINONIM
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI OPINI PADA DATA TWITTER DENGAN EKSPASI QUERY MENGGUNAKAN PENDEKATAN SINONIM Laporan Tugas Akhir Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata
IMPLEMENTASI ALGORITMA NEURAL NETWORK DENGAN METODE PRUNE UNTUK KLASIFIKASI PENENTUAN DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR TUGAS AKHIR
IMPLEMENTASI ALGORITMA NEURAL NETWORK DENGAN METODE PRUNE UNTUK KLASIFIKASI PENENTUAN DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR TUGAS AKHIR Diajukan Untuk Memenuhi Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pertumbuhan media online mendorong munculnya informasi tekstual yang tidak terbatas, sehingga muncul kebutuhan penyajian tanpa mengurangi nilai dari informasi tersebut.
BAB I PENDAHULUAN. penyimpanan dan cepat. Tuntutan dari gerakan anti global warming juga
1 BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Dalam era teknologi informasi seperti saat ini, informasi berupa teks sudah tidak lagi selalu tersimpan dalam media cetak seperti kertas. Orang sudah mulai cenderung
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Informasi telah menjadi kebutuhan utama dalam kehidupan manusia. Informasi bisa dikatakan sebagai pengetahuan yang didapatkan dari pembelajaran, pengalaman, atau instruksi.
BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Semakin canggihnya teknologi di bidang komputasi dan telekomunikasi pada masa kini, membuat informasi dapat dengan mudah didapatkan oleh banyak orang. Kemudahan ini
Oleh: ARIF DARMAWAN NIM
APLIKASI PENGKLASIFIKASIAN DOKUMEN INFO PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
90 BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi Sistem Tahap ini merupakan tahap dari implementasi program serta implementasi dari setiap proses tahap penelitian. 4.1.2 Persiapan Arsitektur Pada
1. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
1. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini dunia telah memasuki era dimana masyarakat dapat secara bebas menyuarakan pendapat mereka di berbagai media, salah satunya melalui media sosial. Masyarakat
ANALISA DAN PERANCANGAN PERANGKAT AJAR KEANEKARAGAMAN BUDAYA INDONESIA BERBASIS MULTIMEDIA DI SEKOLAH DASAR TARSISIUS II
ANALISA DAN PERANCANGAN PERANGKAT AJAR KEANEKARAGAMAN BUDAYA INDONESIA BERBASIS MULTIMEDIA DI SEKOLAH DASAR TARSISIUS II Agus Wibowo, Enosta Tallega, Daniel Fersbeanto Abstrak Karena Indonesia memiliki
DAFTAR ISI. PERNYATAAN... Error! Bookmark not defined. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined. ABSTRAK... Error! Bookmark not defined.
DAFTAR ISI PERNYATAAN... Error! KATA PENGANTAR... Error! ABSTRAK... Error! ABSTRACT... Error! DAFTAR ISI... 1 DAFTAR TABEL... 4 DAFTAR GAMBAR... 5 BAB I... Error! PENDAHULUAN... Error! 1.1. Latar Belakang...
Analisis Sentimen Pada Data Twitter dengan Menggunakan Text Mining terhadap Suatu Produk
Analisis Sentimen Pada Data Twitter dengan Menggunakan Text Mining terhadap Suatu Produk Eka Retnawiyati 1, Fatoni, M.M.,M.Kom 2., Edi Surya Negara, M.Kom 3 1) Mahasiswa Informatika Universitas Bina Darma
DAFTAR ISI. ABSTRAKSI... i. KATA PENGANTAR... ii. DAFTAR ISI... iv. DAFTAR GAMBAR... viii. DAFTAR TABEL... xi. DAFTAR LAMPIRAN...
DAFTAR ISI ABSTRAKSI... i KATA PENGANTAR... ii DAFTAR ISI... iv DAFTAR GAMBAR... viii DAFTAR TABEL... xi DAFTAR LAMPIRAN... xii BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1 Latar Belakang... 1 1.2 Perumusan Masalah... 3
ABSTRAK. Kata Kunci: analisis sentimen, pre-processing, mutual information, dan Naïve Bayes. UNIVERSITAS KRISTEN MARANATHA
ABSTRAK Twitter merupakan sebuah aplikasi social networking yang memungkinkan usernya untuk dapat mengirimkan pesan pada waktu yang bersamaan. Data yang diambil melalui Twitter dapat dijadikan sebagai
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Weblog, atau yang sering disebut sebagai Blog, merupakan bagian tak terpisahkan dalam perkembangan dunia teknologi informasi berbasis Web. Berbagai jenis informasi
PEMBANGUNAN APLIKASI KLASIFIKASI MAHASISWA BARU UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA DENGAN METODE NAΪVE BAYES CLASSIFIER
PEMBANGUNAN APLIKASI KLASIFIKASI MAHASISWA BARU UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA DENGAN METODE NAΪVE BAYES CLASSIFIER TUGAS AKHIR Diajukan untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Mencapai Derajat Sarjana Teknik
DAFTAR ISI. Adryan Ardiansyah, 2013 Sistem Pengenalan Entitas Dengan Perceptron Pada Tweets Universitas Pendidikan Indonesia repository.upi.
DAFTAR ISI ABSTRAK...i ABSTRACT... ii KATA PENGANTAR... iii DAFTAR ISI... v DAFTAR GAMBAR...vii DAFTAR TABEL... viii DAFTAR ISTILAH... ix BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1 Latar Belakang... 1 1.2 Rumusan Masalah...
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Twitter bagian dari Social Networking website yang memperbolehkan pengguna untuk mengirim dan membaca 140 karakter, atau sering disebut tweets[1]. Berdasarkan survey
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sumber informasi atau referensi sudah merupakan hal yang tidak asing lagi bagi seorang peneliti, terutamanya bagi para mahasiswa yang sedang melakukan penelitian untuk
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Tinjauan Penelitian Terdahulu Penelitian sebelumnya dilakukan oleh Rahmatulloh (2016). Penelitian yang berjudul Rancang Bangun Sistem Informasi Pencarian Benda Hilang Lost &
DAFTAR ISI. 2. Dimensi-Dimensi Penyesuaian Perkawinan...Error! Bookmark not defined.
DAFTAR ISI ABSTRAK... Error! KATA PENGANTAR... Error! UCAPAN TERIMA KASIH... Error! DAFTAR ISI... vi DAFTAR TABEL... x DAFTAR LAMPIRAN... xi BAB I PENDAHULUAN... Error! A. Latar Belakang Masalah... Error!
LEMBAR PENGESAHAN ABSTRACT
DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN ABSTRACT... i ABSTRAK... ii KATA PENGANTAR... iii DAFTAR ISI... vi DAFTAR TABEL... x DAFTAR GAMBAR... xi DAFTAR SIMBOL... xiii DAFTAR LAMPIRAN... xv BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar
BAB 1 PENDAHULUAN UKDW
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan ilmu pengetahuan yang pesat dewasa ini telah mendorong permintaan akan kebutuhan informasi ilmu pengetahuan itu sendiri. Cara pemenuhan kebutuhan
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM IV.1. Implementasi Implementasi sistem merupakan tahap meletakan sistem sehingga siap untuk dioperasikan. Implementasi bertujuan untuk mengkonfirmasi modulmodul
DAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined. DAFTAR ISI... i. DAFTAR TABEL... vi. DAFTAR GAMBAR... vii
DAFTAR ISI KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined. DAFTAR ISI... i DAFTAR TABEL... vi DAFTAR GAMBAR... vii BAB I PENDAHULUAN... Error! Bookmark not defined. 1.1 Latar Belakang... Error! Bookmark
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Selain sebagai media komunikasi, Twitter memberikan akses bagi pihak ketiga yang ingin mengembangkan aplikasi yang memanfaatkan layanannya melalui Twitter API. Salah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah 1.2 Hipotesis
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Setiap matakuliah memiliki silabus perkuliahan yang berisi materi-materi mengenai matakuliah tersebut. Silabus disusun berdasarkan buku-buku referensi utama
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Untuk melakukan sebuah penelitian, diperlukan adanya tahapan-tahapan yang tersusun dengan baik dan sistematis agar pelaksanaan penelitian tepat mencapai tujuan yang diharapkan.
DAFTAR TABEL Tabel 3.1 Tabel 3.2 Tabel 3.3 Tabel 3.4 Tabel 3.5 Tabel 3.6 Tabel 3.7 Tabel 3.8 Tabel 4.1 Tabel 4.2
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING... ii LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI... iii LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN HASIL TUGAS AKHIR... iv PERSEMBAHAN... v MOTTO... vi KATA PENGANTAR... vii ABSTRAK...
JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG
KLASIFIKASI ENTERTAINER BERDASARKAN TWEET MENGGUNAKAN METODE SCORING BERBASIS LEXICON BASED TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah
IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FORESTS UNTUK KLASIFIKASI SPAM PADA CITRA DAN TEXT INSTAGRAM TUGAS AKHIR
IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FORESTS UNTUK KLASIFIKASI SPAM PADA CITRA DAN TEXT INSTAGRAM TUGAS AKHIR RIZKY NOVRIYEDI PUTRA 1132001001 PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS
BAB I PENDAHULUAN. Pada sekarang ini ketersediaan informasi berbentuk dokumen teks. sebagian besar sudah berbentuk elektronik (softcopy).
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Pada sekarang ini ketersediaan informasi berbentuk dokumen teks sebagian besar sudah berbentuk elektronik (softcopy). Kemungkinan penyimpanan media teks ke
UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Berkembangnya teknologi telah membuat banyak informasi bermunculan. Informasi-informasi tersebut tertuang dalam bentuk dokumen terutama dokumen digital. Semakin
BAB I PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Intelligent agent, sebagai bagian dari kecerdasan buatan yang dapat diterapkan pada sistem dalam menyelesaikan sebuah permasalahan. Agen yang diterapkan
BAB 1 PENDAHULUAN UKDW
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Pada era ini perkembangan teknologi informasi sangat pesat. Hal ini ditandai dengan semakin populernya penggunaan internet dan perangkat lunak komputer sebagai
TAKARIR. Kombinasi dari beberapa media seperti suara gambar dan animasi
TAKARIR Multimedia Kombinasi dari beberapa media seperti suara gambar dan animasi Variabel Suatu besaran yang dapat diubah atau berubah sehingga mempengaruhi peristiwa atau hasil. Actionscript Bahasa Pemograman
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Saat ini media sosial seperti Twitter telah berkembang pesat. Data global menyebut pada akhir Desember 2014 Twitter memiliki 284 juta pengguna aktif. Dick Costolo
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penentuan dosen pembimbing tugas akhir masih dilakukan secara manual di Jurusan Teknik Informatika UMM yang hanya mengandalkan pengetahuan personal tentang spesialisasi
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
digilib.uns.ac.id BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Landasan Teori 2.1.1. Twitter API Twitter API terdiri dari dua komponen yang berbeda, REST dan SEARCH API. REST API memungkinkan pengembang/developer Twitter
PENGUKURAN TINGKAT KEPOPULARITASAN PARTAI POLITIK DI INDONESIA BERDASARKAN DATA DARI TWITTER
PENGUKURAN TINGKAT KEPOPULARITASAN PARTAI POLITIK DI INDONESIA BERDASARKAN DATA DARI TWITTER TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah
UKDW 1. BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah
1. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Universitas yang baik dan terpercaya selalu memperhatikan perkembangan dan kondisi yang terjadi di universitas tersebut, salah satunya dengan memantau kinerja
Tampilan Halaman Menu latihan Kuis Tampilan Halaman Menu Tujuan Tampilan Halaman Menu profil...
xii DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL LUAR...... i HALAMAN JUDUL DALAM... ii HALAMAN PERSETUJUAN... iii LEMBAR PENGESAHAN... iv LEMBAR MOTTO DAN PERSEMBAHAN... v LEMBAR KEASLIAN... vi HALAMAN PERNYATAAN... vii
SISTEM KLASIFIKASI REPORTING BERITA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES (Studi Kasus Situs Resmi Pemerintahan) KOMPETENSI RPL SKRIPSI
SISTEM KLASIFIKASI REPORTING BERITA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES (Studi Kasus Situs Resmi Pemerintahan) KOMPETENSI RPL SKRIPSI Luh Gde Apryta Astaridewi 1108605042 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN
DAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined. ABSTRAK... Error! Bookmark not defined. ABSTRACT... Error! Bookmark not defined.
DAFTAR ISI KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not ABSTRAK... Error! Bookmark not ABSTRACT... Error! Bookmark not DAFTAR ISI... v DAFTAR GAMBAR... ix DAFTAR TABEL... xi BAB I... Error! Bookmark not PENDAHULUAN...
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Pengumpulan Data Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data sentimen dari pengguna aplikasi android yang memberikan komentarnya pada fasilitas user review
KLASIFIKASI SUPERVISED LEARNING PADA TEKS BAHASA BALI DENGAN METODE INFORMATION GAIN DAN NAIVE BAYES CLASSIFIER
TESIS KLASIFIKASI SUPERVISED LEARNING PADA TEKS BAHASA BALI DENGAN METODE INFORMATION GAIN DAN NAIVE BAYES CLASSIFIER IDA BAGUS GEDE WIDNYANA PUTRA NIM 1491761007 PROGRAM MAGISTER PROGRAM STUDI TEKNIK
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Menurut Liu opini merupakan pernyataan subyektif yang mencerminkan sentimen orang atau persepsi tentang entitas dan peristiwa [1]. Opini atau pendapat orang lain terhadap
KLASIFIKASI TEKS SURAT KABAR DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA N-GRAM STEMMERS TUGAS AKHIR
KLASIFIKASI TEKS SURAT KABAR DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA N-GRAM STEMMERS TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Oleh: KHOZINATUL
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI PENCARIAN BUKU PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE VECTOR SPACE MODEL
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI PENCARIAN BUKU PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE VECTOR SPACE MODEL (Studi Kasus Perpustakaan Universitas Udayana) LEMBAR JUDUL KOMPETENSI RPL SKRIPSI NI MADE
[Type text] DAFTAR ISI. BAB II KAJIAN PUSTAKA, KERANGKA PEMIKIRAN DAN HIPOTESIS... Error! Bookmark not defined.
![[Type text] DAFTAR ISI. BAB II KAJIAN PUSTAKA, KERANGKA PEMIKIRAN DAN HIPOTESIS... Error! Bookmark not defined.](/thumbs/67/57428700.jpg "[Type text] DAFTAR ISI. BAB II KAJIAN PUSTAKA, KERANGKA PEMIKIRAN DAN HIPOTESIS... Error! Bookmark not defined.")
DAFTAR ISI ABSTRAK... Error! ABSTRACT... Error! KATA PENGANTAR... Error! DAFTAR ISI... vi DAFTAR TABEL... viii DAFTAR GAMBAR... xii DAFTAR LAMPIRAN... viii BAB I PENDAHULUAN... Error! 1.1 Latar Belakang...
SISTEM INFORMASI USAHA KECIL MENENGAH (UKM) DAN FASILITAS PUBLIK DI AREA UNIVERSITAS MERCU BUANA BERBASIS WEB. Nama : Risky Miftahul Fajri
SISTEM INFORMASI USAHA KECIL MENENGAH (UKM) DAN FASILITAS PUBLIK DI AREA UNIVERSITAS MERCU BUANA BERBASIS WEB Nama : Risky Miftahul Fajri NIM : 41812010145 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS ILMU
BAB 1 PENDAHULUAN UKDW
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Saat ini sudah banyak sistem klasifikasi yang diciptakan dalam rangka membantu pengguna dalam melakukan pengklasifikasian dokumen, baik dokumen yang berbentuk
DAFTAR ISI. LAPORAN TUGAS AKHIR... ii
DAFTAR ISI LAPORAN TUGAS AKHIR... i LAPORAN TUGAS AKHIR... ii HALAMAN PENGESAHAN... iii KATA PENGANTAR... iv DAFTAR ISI... v DAFTAR GAMBAR... ix DAFTAR TABEL... xiii INTISARI... xiv ABSTRACT... xv BAB
BAB II LANDASDAN TEORI
DAFTAR ISI HALAMAN SAMPUL... HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PERSETUJUAN... ii LEMBAR PENGESAHAN... iii MOTTO DAN PERSEMBAHAN... iv LEMBAR KEASLIAN... v HALAMAN PERNYATAAN PUBLIKASI... vi ABSTAKSI... vii ABSTRACT...
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Gaya Belajar Penelitian tentang gaya belajar telah banyak dilakukan untuk dapat mengenali jenis gaya belajar dari mahasiswa. Banyak learning styles model yang telah dikembangkan
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN Pada bagian ini akan dijelaskan tentang pendahuluan dalam penyusunan Laporan Penelitian. Pendahuluan meliputi latar belakang masalah, rumusan masalah, tujuan penelitian, batasan masalah,
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN berikut. Tahapan penelitian yang dilakukan dalam penelitian adalah sebagai Indentifikasi Masalah Merumuskan Masalah Study Literatur Perancangan : 1. Flat Teks 2. Database
EVALUASI TINGKAT USABILITY WEBSITE PUBLIKASI GEOLOGI
EVALUASI TINGKAT USABILITY WEBSITE PUBLIKASI GEOLOGI (Studi Kasus : Pusat Sumber Daya Mineral Batubara dan Panas Bumi (PSDMBP)) TUGAS AKHIR Disusun sebagai salah satu syarat untuk kelulusan Program Strata
KATA PENGANTAR. Penulis
KATA PENGANTAR Paragraf pertama umumnya berisi ucapan syukur. Contoh: Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Tuhan yang Maha Esa karena atas kehendak-nya Proyek Akhir ini dapat terselesaikan tepat waktu.
PENENTUAN POLA ALUMNI DARI DATA TWITTER DENGAN MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES (Studi Kasus : Penanganan Alumni di Program Studi Teknik Informatika)
PENENTUAN POLA ALUMNI DARI DATA TWITTER DENGAN MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES (Studi Kasus : Penanganan Alumni di Program Studi Teknik Informatika) TUGAS AKHIR Disusun sebagai salah satu syarat untuk kelulusan
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL HALAMAN PERSETUJUAN HALAMAN PENGESAHAN... KATA PENGANTAR HALAMAN PERSEMBAHAN... MOTTO.. INTISARI. DAFTAR ISI..
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL HALAMAN PERSETUJUAN HALAMAN PENGESAHAN... KATA PENGANTAR HALAMAN PERSEMBAHAN.... MOTTO.. INTISARI. DAFTAR ISI.. DAFTAR GAMBAR. i ii iii iv vi vii viii ix x BAB I PENDAHULUAN 1.1
Analisis Sentimen Terhadap ISP Pada Twitter Dengan Klasifikasi Naive Bayes
Jurnal... Vol. XX, No. X, Bulan 20XX, XX-XX 1 Jurnal Politeknik Caltex Riau http://jurnal.pcr.ac.id Analisis Sentimen Terhadap ISP Pada Twitter Dengan Klasifikasi Naive Bayes Abraham Koroh 1, Kartina Diah
DAFTAR ISI. PRAKATA... iv. ARTI LAMBANG DAN SINGKATAN... vi. ABSTRACT... vii. INTISARI... viii. DAFTAR ISI... ix. DAFTAR GAMBAR...
DAFTAR ISI PRAKATA... iv ARTI LAMBANG DAN SINGKATAN... vi ABSTRACT... vii INTISARI... viii DAFTAR ISI... ix DAFTAR GAMBAR... xii DAFTAR TABEL... xvii BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1 Latar Belakang... 1 1.2