POHON KEPUTUSAN PADA MODEL TRANSPORTASI CV. TEEREX REKAYASA

Transkripsi

1 POHON KEPUTUSAN PADA MODEL TRANSPORTASI CV. TEEREX REKAYASA Rivan Syamsurijal Biya Mahasiswa Magister Teknik Industri Universitas Trisakti Jakarta Abstraksi Penggunaan Pohon Keputusan untuk memilih Jalur yang paling mempunyai biaya rendah pada Model Transportasi CV. Teerex Rekayasa. Pohon Keputusan menggunakan EMV atau Expected Monetary Value untuk menentukan keputusan terbaik dari Jalur Distribusi yang akan diambil untuk Pengiriman Material-material proyek. Model ini cukup sederhana karena hanya terdiri tiga layer dari Pohon Keputusan sehingga beban perhitungan menjadi sedikit pula. Kata Kunci : Pohon Keputusan, EMV, Model Transportasi, Distribusi, Biaya 1. Pengantar Distribusi adalah salah satu komponen penting dalam Manajemen Rantai Pasok. Dimana jika terjadi waktu tunda yang cukup tinggi dapat meningkatkan beban biaya dalam Operasional dan Ketidakpuasan Konsumen. Termasuk didalam Distribsi adalah Transportasi, Packaging, Biaya Handover, dll. Biasanya pengukuran dalam Distribusi selain Biaya yang diukur juga adalah waktu yang dihabiskan pada proses distribusi tersebut. Tetapi satuan waktu ini dapat dikonversikan kedalam satuan nominal uang untuk lebih mudahnya. Di Jakarta untuk biaya Distribusi adalah sangat tinggi karena permasalahan Sistem Transportasi yang tidak diatur dengan baik, sepanjang waktu dari jam 06:00 22:00 malam, 5 hari kerja, terlihat kemacetan di jalan-jalan kota Jakarta. Ini membuat biaya distribusi barang atau jasa menjadi tinggi, biaya ini biasanya dibebankan di Konsumen dengan memasukkanya kedalam harga Jual produk. Dan ini sangat tidak baik bagi produktifitas ekonomi bangsa Indonesia. Kemacetan dengan hal ini, tantangan untuk membuat model Transportasi yang efektif menjadi lebih menarik karena tanpa ragam tantangan yang terjadi, sebuah model tidak dapat teruji dengan baik karena output yang dihasilkan sudah dapat diprediksi. Model Transportasi yang dibuat pada paper ini menggunakan Metode Pohon Keputusan untuk dapat menghasilkan keluaran efektif pilihan jalur Transportasi yang akan digunakan untuk pendsitribusian

2 produk pada jam-jam tertentu. Model Perusahaan yang akan digunakan adalah dari CV Teerex Rekayasa sebuah Perusahaan Penyedia Konstruksi Sistem Komunikasi Analog/Digital dan Teknologi Informasi. CV Teerex Rekayasa akan memasok material-material bahan baku untuk Konstruksi IT dan Telekomunikasi di sebuah Gedung di daerah Grogol. Permasalahan yang terjadi adalah material-material diperlukan untuk membuat dan menginstalasi Sistem Telekomunikasi tidak bisa disimpan di lokasi Gedung Project karena masalah keamanan dan keterbatasan ruang. Masalah kedua adalah jika material-material tiba dilokasi proyek terlambat maka seluruh Proyek Sistem Komunikasi ini akan mengalami penundaan dan hal ini tidak disukai oleh Manajemen Proyek Gedung. 2. Pohon Keputusan Pohon Keputusan adalah sebuah algoritma pengambilan keputusan yang ditampilkan secara grafik dengan menggunakan faktor-faktor dan perhitungan peluang/biaya dari Alternatif-alternatif dan Kondisi-kondisi alami dari pemodelan keputusan. Dalam mengambil atau membuat model keputusan akan dipengaruhi oleh faktor-faktor yang menentukan diambilnya sebuah Keputusan, baik itu alternatif ataupun kondisi alami. Dalam model pengambilan Keputusan faktor-faktor ini digunakan dan dapat dinotasikan/didefinisikan sebagai berikut : 1. Alternatif adalah sebuah tindakan atau strategi yang dapat dipilih oleh seseorang pengambil keputusan, biasanya disimbolkan dalam diagram dengan Kotak. 2. Kondisi Alami adalah sebuah kejadian atau situasi dimana pengambil keputusan hanya memiliki sedikit kendali atau tidak sama sekali, biasanya disimbolkan dalam diagram dengan Lingkaran. Pengukuran nilai yang digunakan dalam Pohon Keputusan biasanya adalah menggunakan EMV atau Expected Monetary Value. EMV adalah Nilai yang mewakili nilai yang diharapkan atau rata-rata pengembalian untuk setiap alternatif jika keputusan ini dapat diulangi berkali-kali. EMV dapat dihitung seperti berkut ini : EMV (Alternatif i) = {(Hasil Kondisi Alami 1) x (Kemungkinan Terjadi Kondisi Alami 1)} + {(Hasil Kondisi Alami 1) x (Kemungkinan Terjadi Kondisi Alami 2)} +... {(Hasil Kondisi Alami n) x (Kemungkinan Terjadi Kondisi Alami n)}...(1) Beberapa langkah dalam membuat pohon keputusan adalah sebagai berikut :

3 a. Mendifinisikan Masalah. b. Menggambar Pohon Keputusan. c. Menentukan peluang bagi Kondisi Alami. d. Memperkirakan imbalan bagi setiap kombinasi Alternatif keputusan dan kondisi alami yang mungkin. e. Menyelesaikan masalah dengan menghitung EMV bagi setiap titik Kondisi Alami. Hal ini dilakukan dengan mengerjakannya dari belakang ke depan, yaitu memulai dari sisi kanan pohon keputusan terus menuju ke titik keputusan disebelah kirinya. 3. Model Transportasi CV. Teerex Rekayasa Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, permasalahan CV Teerex Rekayasa adalah waktu tunda pengiriman Material-material Projek dikarenakan kemacetan yang terjadi pada jam-jam sibuk. 3.1 Alat Distribusi CV. Teerex Rekayasa Alat Transportasi yang digunakan untuk mendukung Proyek, yang akan membawa material-material, adalah sebuah mobil box Mitsubshi dengan kapasitas 500 kg, kecepatan rata-rata (operasional dalam kota) 40 km/jam dan efisiensi penggunaan bahan bakar adalah 9 km/liter pada saat kepadatan lalulintas lancar sedangkan untuk dalam keadaan macet 8 km/liter. Rate biaya lama waktu pada saat distirbusi material adalah 800 rupiah/menit. Untuk lebih lanjutnya biaya yang dikenakan karena jarak dan waktu tempuh dari Alat distribusi dapat dilihat pada tabel 2 pada poin Peta Rute Distribusi CV. Teerex Rekayasa Rute pengiriman Material adalah dari Pusat Pertokoan di Kalibata Mall menuju Gedung Pusat Slipi Jaya di daerah Grogol. Rute ini dibagi tiga pilihan : Rute 1 (Jalur Kalibata) adalah Pusat Pertokoan Kalibata Mall, Jalan TMP Kalibata, Jalan Pasar Minggu Perdatam, Perdatam Simpang Pancoran, Simpang Pancoran Grogol (melalui toll dalam kota) Rute 2 (Jalur Perdatam) adalah Pusat Pertokoan Kalibata Mall, Pegadengan, Perdatam, Perdatam Simpang Pancoran, Simpang Pancoran Grogol (toll) Rute 3 (Jalur Dewi Sartika) adalah Pusat Pertokoan Kalibata Mall, Fly Over Kalibata, Dewi Sartika, toll Halim (Pancoran) Grogol (toll).

4 Gambar 1. Beberapa Jalur alternatif antara Kalibata dan Grogol yang akan dilalui oleh truk pemasok untuk Project. Kiri atas : Kalibata Pancoran, Kanan atas : Kalibata Perdatam, Kiri bawah : Kalibata Dewi Sartika, Kanan bawah : Pancoran Grogol. (Sumber : Google Map). Peluang alat transportasi/distribusi melewati rute 1, 2, dan 3, ditentukan oleh waktu rentang (seperti pada poin 3.3), kecenderungan kendaraan untuk melewati rute/jalur tersebut, dan pengetahuan tentang kondisi rute pada waktu-waktu pada poin 3.3. Seperti misalnya rute 1 atau Jalur Kalibata pada Jam WIB akan lebih dipilih 60% lebih daripada kedua rute lainnya, rute 2/Jalur Perdatam sebesar 25% dan rute 3/Jalur Dewi Sartika 15%, dikarenakan pada rentang waktu itu Jalur Kalibata/Rute 1 adalah jalur terpendek dan trafiknya tidak terlalu padat dibandingkan Rute 3 atau 2. Data-data peluang sebuah rute terpilih pada rentang waktu (3.3) terntu dapat dilihat pada tabel berikut.

5 Tabel 1 Peluang terpilihnya tiap Rute/Jalur Distribusi. No. Rute/Jalur Rentang Waktu Peluang dilewati rute n 1 Jalur Kalibata WIB WIB WIB Jalur Perdatam WIB WIB WIB Jalur Dewi Sartika WIB WIB WIB 0.4 Keterangan 3.3 Pembagian Waktu Distribusi Waktu pengiriman Material terbagi menjadi tiga bagian dan terdapat biaya overtime karena Jam kerja dimulai pada pukul 08:00 WIB sesuai dengan regulasi pemerintah. Rentang waktu dapat digambarkan sebagai berikut : Pada jam WIB, biasanya pada waktu ini trafik pada jalur Kalibata, Pasar Minggu, Pancoran, dan Dewi Sartika masih lancar dan belum terjadi penumpukan kendaraan. Untuk dapat jalan pada waktu ini Truk Distribusi harus sudah di loading sebelum jam 06.00, sehingga kegiatan harus dimulai jam Sehingga biaya distribusi biasa ditambah dengan biaya lembur pegawai karena masuk lebih awal sebesar 4 juta rupiah selama 2 bulan (48 hari kerja) project. Kedua pada jam WIB, pada waktu ini terjadi puncak pertama kemacetan pada jalur Kalibata, Pasar Minggu, Pancoran, dan Dewi Sartika. Kendaraan sudah mulai melakukan antrian pada persimpangan-persimpangan lampu lalu-lintas. Dan terdapat biaya tambahan lembur sebesar 1,5 juta rupiah untuk 2 jam overtime Ketiga pada jam WIB, ini adalah puncak kedua kemacatan pada jalur Kalibata, Pasar Minggu, Pancoran, dan Dewi Sartika. Biaya Overtime pada rentang waktu ini adalah 1 juta rupiah selama 48 hari kerja. Lebih lengkapnya data-data yang telah dikumpulkan pada ketiga waktu tadi untuk tiga jalur yang berbeda dan beserta biaya yang harus dibayarkan adalah sebagai berikut.

6 Tabel 2 Jalur, Biaya Waktu, dan Biaya per kilometer dari Distirbusi Material CV. Teerex Rekayasa. Jendela Waktu Tempuh Rate Efisiensi Panjang Jalan Bahan Bakar Cost Jarak Cost Waktu Waktu Jalur (menit) (km) (km/ltr) (4500/ltr) Tempuh Cost Total Keterangan 06:00-06:15 Kalibata-TMP lancar TMP-Perdatam lancar Perdatam-Pancoran lancar Pancoran-Grogol (Toll) lancar Kalibata-Pegadengan lancar Pegadengan-Perdatam lancar Kalibata-Dewi Sartika lancar Dewi Sartika-Halim lancar Halim-Pintu Toll lancar 06:15-07:00 Kalibata-TMP padat TMP-Perdatam padat Perdatam-Pancoran padat Pancoran-Grogol (Toll) lancar Kalibata-Pegadengan lancar Pegadengan-Perdatam padat Kalibata-Dewi Sartika lancar Dewi Sartika-Halim lancar Halim-Pintu Toll lancar 07:00-09:00 Kalibata-TMP sangat padat TMP-Perdatam sangat padat Perdatam-Pancoran sangat padat Pancoran-Grogol (Toll) sangat padat Kalibata-Pegadengan sangat padat Pegadengan-Perdatam sangat padat Kalibata-Dewi Sartika sangat padat Dewi Sartika-Halim sangat padat Halim-Pintu Toll lancar Dengan rincian perhitungan sebagai berikut : Untuk Cost Total dapat dihitung dengan, (Cost Total) = (Cost Waktu Tempuh) + (Cost Jarak) Sedangkan untuk Cost Waktu Tempuh dapat dihitung dengan, (Cost Waktu Tempuh) = (Fixed Rate Waktu distribusi) x (Waktu tempuh) dimana Fixed Rate Waktu tempuh = Rp 800/menit. Cost Jarak dihitung dengan cara, (Cost Jarak) = {(Panjang Jalan)/(Rate Efisiensi Bahan Bakar)} x (Harga Bahan bakar) dimana Harga Bahan bakar = Rp 4.500/liter 4. Model Pohon Keputusan Model Pohon Keputusan untuk analisis transpotasi ini dapat digambarkan dengan 2 pilihan Alternatif yaitu Melakukan Pengiriman atau Melakukan Pengiriman diatas Pukul Pengiriman diatas Jam pasti akan terjadi keterlambatan Instalasi dan Setup sistem seperti yang telah digambarkan pada Jadwal Project secara terpisah, setiap harinya jika hal ini terjadi maka akan dikenakan denda minimum

7 sebesar 1 juta rupiah/hari. Dan karena Project selama 48 hari maka denda yang terbayarkan adalah Rp 48 juta karena keterlambatan. Gambar 2. Pohon Keputusan dari Model Transportasi CV. Teerex Rekayasa

8 Ke-tiga pilihan Kondisi Alami' adalah pilihan Rentang Waktu untuk selanjtunya. Pada pilihan Rentang waktu ini dimasukkan biaya-biaya Overun (pertambahan biaya secara exponensial) yang terjadi selama loading material yang dilakukan pada waktu-waktu diluar Jam kerja biasa (yang dilakukan 1 jam sebelum distribusi dilakukan) : Untuk Jam 06: waktu disrtibusi, waktu overtime adalah 3 jam (pukul 05:00 08:00 ) dengan besar biaya Rp selama 48 hari. Untuk Jam 06: waktu distribusi, waktu overtime adalah 2 jam 30 menit (pukul 05: ) dengan besar biaya Rp selama 48 hari. Untuk Jam waktu distribusi, waktu overtime adalah 2 jam (pukul 06: ) dengan besar biaya Rp selama 48 hari. Untuk layer ke-3, Pilihan Kondisi Alami' terdiri dari tiga Rute yang telah disebutkan sebelumnya, Jalur Kalibata, Jalur Perdatam, dan Jalur Dewi Sartika. Peluang terpilihnya sebuah jalur bergantung tingkat kepadatan, dan lama antrian yang terjadi pada Jalur tersebut, lihat tabel 1 dan tabel 2. Model Pohon Keputusan dapat dilihat pada gambar 2, dengan perhitungan EMVnya adalah sebagai berikut. EMV pada titik 1 adalah EMV 1 = Biaya Overtime {Biaya Jalur Kalibata pada pukul x peluang dilewatinya Jalur Kalibata} + {Biaya Jalur Perdatam pada pukul x peluang dilewatinya Jalur Perdatam} + {Biaya Jalur D. Sartika pada pukul x peluang dilewatinya Jalur D. Sartika} EMV 1 = Rp (Rp x 0.6) + (Rp x 0.25) + (Rp x 0.15) EMV 1 = Rp , -. EMV pada titik 2 adalah EMV 2 = Biaya Overtime {Biaya Jalur Kalibata pada pukul x peluang dilewatinya Jalur Kalibata} + {Biaya Jalur Perdatam pada pukul x peluang dilewatinya Jalur Perdatam} + {Biaya Jalur D. Sartika pada pukul x peluang dilewatinya Jalur D. Sartika} EMV 2 = Rp (Rp x 0.2) + (Rp x 0.2) + (Rp x 0.6) EMV 2 = Rp , - EMV pada titik 3 adalah EMV 3 = Biaya Overtime {Biaya Jalur Kalibata pada pukul x peluang dilewatinya Jalur Kalibata} + {Biaya Jalur Perdatam pada pukul x peluang dilewatinya Jalur Perdatam} + {Biaya Jalur D. Sartika pada pukul x peluang dilewatinya Jalur D. Sartika} EMV 3 = Rp (Rp x 0.3) + (Rp x 0.3) + (Rp x 0.4)

9 EMV 3 = Rp , - 5. Kesimpulan Dari Pohon Keputusan dari Model Transportasi CV. Teerex Rekayasa dipilih Jalur Dewi Sartika pada Jam WIB untuk dilewati oleh Alat/Truk Distribusi dalam mengantarkan Materialmaterial proyek. Dari Pohon Keputusan terlihat bahwa biaya Jalur ini adalah yang paling rendah dengan nilai EMV (pada titik 2) sebesar Rp ,- dibandingkan dua lainnya. Pada titik 2 ini, rentang waktu yang dipilih adalah pada Jam WIB. Sedangkan untuk Jalurnya, peluang terbesar (dan juga biaya yang paling rendah) adalah melewati Jalur Dewi Sartika (Kalibata Fly Over Dewi Sartika Halim P Pintu Tol Grogol). Selain itu dapat dilihat juga dari Model Pohon Keputusan, meskipun biaya-biaya yang terjadi pada rentang waktu (Jalur Kalibata, Jalur Perdatam, dan Jalur D. Sartika) terlihat lebih besar dari waktu , tetapi karena biaya overtime yang berbeda maka beban rentang waktu lebih besar sehingga nilai EMVnya juga lebih besar. Begitupula untuk rentang waktu WIB yang lebih dipilih daripada rentang waktu tersebut. Pohon Keputusan ini dibuat dengan terlebih dahulu membuat Model Transportasi dari CV. Tereex Rekayasa dengan mendiskripsikan biaya-biaya yang terjadi pada Model dan Penentuan Jalur-jaur yang paling mungkin. Tanpa mendefinsikan masalah dengan baik sebuah Model Pohon Keputusan tidak bisa pula meramalkan Keputusan-keputusan yang akan diambil. Untuk selanjutnya yang lebih mudah dibuat adalah perhitungan kalkulasi-kalkulasi EMV dari Pohon Keputusan. 6. Referensi Dickerson, Charles. Architecture and Principles of Systems Engineering. Taylor and Francis Group, Heizer, Jay. Manajemen Operasi 9 th Ed. Penerbit Salemba Empat, Palmer, Richard D.. Maintenance Planning and Schedulling Handbook. The McGraw-Hill Company, Smith, Ricky, dan Mobley, R. Keith. Rules of Thumb of Maintenance and Reliability Engineers. GP Publisher.