BAB III METODE PENELITIAN. perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN A.Waktu dan Tempat Penelitian Dalam penelitian ini, penulis melakukan penelitian pada perusahaan perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun Perusahaan perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI hingga tahun 2015 sebanyak 109 perusahaan. B. Desain Penelitian Desain dalam penelitian ini adalah penelitian kausal yaitu untuk mengetahui pengaruh maupun hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat. Variabel yang digunakan di dalam penelitian ini adalah profitabilitas sebagai variabel dependen. Perputaran piutang,perputaran persediaan,perputaran kas sebagai variabel independen. Data dalam penelitian ini akan diolah, dianalisis dan diproses lebih lanjut dengan dasar teori yang berfungsi untuk menjelaskan hasil penelitian. Metode penelitian dirancang melalui langkah-langkah penelitian, mulai dari operasional variabel, penentuan jenis dan sumber data, metode pengumpulan data dan di akhiri dengan pengujian hipotesis dan statistik. 43

2 44 C.Definisi dan Operasionalisasi Variabel Menurut Sogiyono (2008) Variabel penelitian pada dasarnya adalah segala sesuatu yang berbentuk apa saja yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari sehingga diperoleh informasi tentang hal tersebut, kemudian di tarik kesimpulan. Dalam penelitian ini menggunakan dua variabel yaitu: 1. Dependent Variabel (variabel terikat/dipengaruhi) Variabel terikat adalah suatu variabel penelitian yang keragamannya (variabilitasnya) ditentukan atau tergantung atau dipengaruhi oleh variabel lainnya 2. Independent Variabel (variabel bebas) Variabel bebas adalah suatu variabel penelitian yang keragamannya diatur sebagai akibat dari campur-tangan peneliti; atau suatu kondisi yang ingin diselidiki, diteliti, atau dikaji pengaruhnya terhadap variabel tergantung. Definisi operasional variable di dalam penelitian ini adalah: 1. Perputaran piutang Perputaran piutang merupakan periode terikatnya piutang sejak terjadinya piutang tersebut sampai piutang tersebut dapat di tagih dalam bentuk uang kas dan akhirnya dapat dibelikan kembali menjadi persediaan dan di jual secara kredit menjadi piutang kembali. 2. Perputaran persediaan Perputaran persediaan merupakan angka yang menunjukkan kecepatan penggantian persediaan dalam suatu periode tertentu, biasanya satu tahun.angka ini diperoleh dengan membagi semua harga persediaan yang terdiri dari bahan dan

3 45 barang-barang yang dipergunakan selama setahun dengan jumlah nilai rata-rata persediaan. 3. Perputaran kas Perbandingan antara penjualan dengan jumlah kas rata-rata menggambarkan perputaran kas. Dalam mengukur tingkat perputaran kas, sumber masuknya kas yang telah tertanam dalam modal kerja adalah berasal dari aktiva operasional perusahaan Makin tinggi perputaran kas makin baik, karena ini berarti makin tinggi efisiensi penggunaan kasnya, begitu pula ketika perputaran kas yang rendah maka terjadi inefisiensi terhadap penggunaan kas di perusahaan. 4. Profitabilitas Menurut Munawir profitabilitas adalah kemampuan perusahaan untuk memperoleh laba.. Rasio ini bertujuan untuk mengukur efektifitas manajemen yang tercermin pada imbalan atas hasil investasi melalui kegiatan perusahaan atau dengan kata lain mengukur kinerja perusahaan secara keseluruhan dan efisiensi dalam pengelolaan kewajiban dan modal.

4 46 Tabel 3.1 Definisi Operasional Variabel Variabel Definisi Skala Rumus Perputaran piutang Periode terikatnya piutang sejak terjadinya Rasio piutang tersebut hingga di tagih kembali dalam bentuk kas hingga menjadi piutang lagi perputaran piutang penjualan piutang rata rata Perputaran persediaan Angka yang menunjukkan kecepatan penggantian persediaan dalam suatu periode tertentu, biasanya satu tahun Rasio perputaran persediaan harga pokok penjualan persediaan rata rata Perputaran kas Perbandingan antara penjualan dengan Rasio penjualanbersih jumlah kas rata-rata perputaran rata ratakasdansetarakas kas Profitabilitas kemampuan perusahaan untuk memperoleh laba Gross profit margin laba kotor penjualan Net profit margin Cash flow margin ROA laba bersih penjualan bersih arus kas hasil operasi penjualan bersih lababersih totalaktiva Return equity on lababersih totalekuitas D. Populasi dan Sampel 1. Populasi Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek/subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono 2006).

5 47 Adapun populasi di dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2013 dengan jumlah populasi 109 perusahaan. 2.Sampel Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut(sugiyono 2006). Metode pengambilan sampel dengan menggunakan teknik non probability sampling yaitu teknik pengambilan sampel yang tidak memberikan peluang/kesempatan yang sama bagi setiap unsur atau anggota populasi untuk dipilih menjadi sampel. Sebagai penentu sampelnya dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan teknik purposive sampling, dimana perusahaan dipilih berdasarkan kriteria tertentu. Adapun kriteria yang digunakan untuk memilih sampel adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia yang menerbitkan dan mempublikasikan laporan keuangan tahunan secara lengkap per31 desember 2013 dan memiliki laba di akhir periode 31 desember Berdasarkan kriteria tersebut maka sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah sebanyak 88 perusahaan. Tabel 3.2 Data Sampel Penelitian No Nama Perusahaan Kode Saham 1 PT AKASHA WIRA INTERNATIONAL Tbk ADES 2 PT TIGA PILAR SEJAHTERA FOOD Tbk AISA 3 PT DELTA DJAKARTA Tbk DLTA 4 PT INDOFOOD CBP SUKSES MAKMUR Tbk ICBP 5 PT INDOFOOD SUKSES MAKMUR Tbk INDF 6 PT MULTI BINTANG INDONESIA Tbk MLBI

6 48 Lanjutan No Nama Perusahaan Kode Saham 7 PT MAYORA INDAH Tbk MYOR 8 PT PRASIDHA ANEKA NIAGA Tbk PSDN 9 PT NIPPON INDOSARI CORPINDO Tbk. ROTI 10 PT SEKAR LAUT Tbk SKLT 11 PT ULTRAJAYA MILK INDUSTRY & TRADING COMPANY Tbk. ULTJ 13 PT TRI BANYAN TIRTA Tbk ALTO 14 PT SIANTAR TOP Tbk STTP 15 PT SEKAR BUMI Tbk SKBM 16 PT GUDANG GARAM Tbk GGRM 17 PT HANJAYA MANDALA SAMPOERNA Tbk HMSP 18 PT DARYA-VARIA LABORATORIA Tbk DVLA 19 PT PYRIDAM FARMA Tbk PYFA 20 PT KEDAWUNG SETIA INDUSTRIAL Tbk KDSI 21 PT KIMIA FARMA (PERSERO) Tbk. KAEF 22 PT KEDAUNG INDAH CAN Tbk KICI 23 PT. LANGGENG MAKMUR INDUSTRI Tbk. LMPI 24 PT MARTINA BERTO Tbk MBTO 25 PT Merck Tbk MERK 26 PT INDUSTRI JAMU DAN FARMASI SIDO MUNCUL Tbk SIDO 27 PT TAISHO PHARMACEUTICAL INDONESIA Tbk SQBI 28 PT. MANDOM INDONESIA Tbk TCID 29 PT TEMPO SCAN PACIFIC Tbk TSPC 30 PT Unilever Indonesia Tbk UNVR 31 PT SEPATU BATA Tbk BATA 32 PT GRAND KARTECH Tbk KRAH 33 PT SAT NUSAPERSADA Tbk PTSN 34 PT JEMBO CABLE COMPANY Tbk JBCC 35 PT KMI Wire and Cable Tbk KBLI 36 PT KABELINDO MURNI Tbk KBLM 37 PT VOKSEL ELECTRIC Tbk VOKS 38 PT ASTRA INTERNATIONAL Tbk ASII 39 PT. GAJAH TUNGGAL Tbk GJTL 40 PT MULTISTRADA ARAH SARANA TBK MASA 41 PT INDOMOBIL SUKSES INTERNASIONAL TBK MAS 42 PT Multi Prima Sejahtera Tbk LPIN 43 PT NIPRESS Tbk NIPS 44 PT PRIMA ALLOY STEEL UNIVERSAL Tbk PRAS 45 PTSELAMATSEMPURNATbk SMSM

7 49 Lanjutan No Nama Perusahaan Kode Saham 46 PT. POLYCHEM INDONESIA Tbk ADMG 47 PT ARGO PANTES TBK ARGO 48 PT ERA TEX DJAJA Tbk ERTX 49 PT. INDO-RAMA SYNTHETICS Tbk INDR 50 PT Pan Brothers Tbk PBRX 51 PT. STAR PETROCHEM Tbk STAR 52 PT TRISULA INTERNATIONAL Tbk TRIS 53 PT. NUSANTARA INTI CORPORA TBK UNIT 54 PT. UNITEX Tbk UNTX 55 PT ASAHIMAS FLAT GLASS Tbk AMFG 56 PT ARWANA CITRAMULIA Tbk ARNA 57 PT KERAMIKA INDONESIA ASSOSIASI Tbk KIAS 58 PTSURYA TOTOINDONESIA Tbk TOTO 59 PT BUDI STARCH AND SWEETENER Tbk BUDI 60 PT Duta Pertiwi Nusantara Tbk DPNS 61 PT EKADHARMA INTERNATIONAL Tbk EKAD 62 PT ETERINDO WAHANATAMA Tbk ETWA 63 PT INTANWIJAYA INTERNASIONAL Tbk INCI 64 PT SORINI AGRO ASIA CORPORINDO Tbk SOCI 65 PT INDO ACIDATAMA Tbk SRSN 66 PT. CHANDRA ASRI PETROCHEMICAL Tbk TPIA 67 PT. UNGGUL INDAH CAHAYA TBK UNIC 68 PT. ARGHA KARYA PRIMA INDUSTRY Tbk AKPI 69 PT ASIAPLAST INDUSTRIESTbk APLI 70 PT CHAMPION PACIFIC INDONESIA Tbk IGAR 71 PT SIWANI MAKMUR Tbk SIMA 72 PT. YANAPRIMA HASTAPERSADA Tbk YPAS 73 PT INDOCEMENT TUNGGAL PRAKARSA Tbk INTP 74 PT SEMEN BATUBARA PERSERO Tbk SMBR 75 PT WIJAYA KARYA BETON WTON 76 PT CHAROEN POKPHAND INDONESIA Tbk CPN 77 PT MALINDO FEEDMILL Tbk MAN 78 PT SIERAD PRODUCE Tbk SPD 79 PT ALUMINDO LIGHT METAL INDUSTRY Tbk ALM 80 PTBETONJAYA MANUNGGALTbk BTON 81 PT CITRA TUBINDO Tbk CTBN 82 PTGUNAWAN DIANJAYA STEEL Tbk GDST 83 PT INDAL ALUMUNIUM INDUSTRY Tbk INAI

8 50 Lanjutan No Nama Perusahaan Kode Saham 84 PTJAYA PARI STEELTbk JPRS 85 PT LION METAL WORKS Tbk LION 86 PT PELAT TIMAH NUSANTARA Tbk NKL 87 PT PELANGI INDAH CANINDO Tbk PNCO E.Teknik Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah teknik kepustakaan dan dilakukan pengambilan data laporan keuangan dari perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2013 melalui website 1. JenisData Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data sekunder terdiri dari: a. Perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun b. Data kuantitatif berupa laporan keuangan publikasian tahunan (annual report), yang terdiri dari neraca dan laba rugi tahun Data tersebut diperoleh dengan cara studi dokumentasi yang berasal dari Indonesian Stock Exchange periode F. Metode Analisis Metode analisis data dalam penelitian ini menggunakan software SPSS Uji asumsi klasik Sebelum dilakukan pengujian yang menggunakan moderated regression analysis (MRA), dilakukan pengujian asumsi klasik. Hal ini dimaksudkan

9 51 agar model regresi dapat menghasilkan penduga(estimator) yang tidak bias. Model regresi akan menghasilkan penduga yang tidak bias jika memenuhi asumsi klasik, antara lain normalitas data, bebas multikolinieralitas, bebas autokorelasi dan bebas heteroskedasitas. Berdasarkan tujuan dari penelitian ini, maka beberapa metode analisis data yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut. a. Uji normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji sebuah model regresi, variable independen, variable dependen atau keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak.model regresi yang baik adalah distribusi normal atau mendekati normal.untuk mendeteksi normalitas dapat dilakukan dengan uji statistic. (Ghozali,2005) Cara untuk mendeteksi kenormalan suatu data yaitu dengan uji Kolmogorov Smirnov dimana kenormalannya dapat dilihat dari nilai signifikansinya. Apabila nilai signifikansinya lebih dari 0.05 maka data berdistribusi normal, kalau signifikansi lebih kecil dari 0.05 maka data tidak berdistribusi normal. b. Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas bertujuan untuk mengetahui apakah di dalam model regresi terdapat korelasi antar variable independen. Metode yang dapat digunakan untuk menguji terjadinya multikolinearitas dapat dilihat dari matrik korelasi variable-variabel bebas. Pada matrik

10 52 korelasi, jika antar variable bebas terdapat korelasi yang cukup tinggi (umumnya di atas 0,90) maka hal ini merupakan indikasi adanya multikolinearitas. Dapat juga dilihat nilai tolerance atau variance inflation factor (VIF). Batas dari nilai tolerance adalah 0,10 dan batas VIF adalah 10. c. Uji Autokorelasi Autokorelasi adalah suatu korelasi antara nilai variable dengan nilai variable yang sama pada lag satu atau lebih sebelumnya. Autokorelasi sering terjadi pada sampel data time series yang n sampel adalah periode waktu. Model regresi majemuk terbebas dari autokorelasi jika DWhitung terletak di daerah No autocorrelation. Sebagai patokan, nilai DWhitung yang mendekati angka 2 berarti model regresi tersebut terbebas dari asumsi autokorelasi.uji Autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Berikut dasar pengambilan keputusan ada atau tidaknya autokorelasi : Angka D-W dibawah -2 berarti ada autokorelasi positif Angka D-W diantara -2 sampai +2 berarti tidak ada autokorelasi Angka D-W lebih +2 berarti ada autokorelasi negatif.

11 53 d. Uji Heterokedastisitas Pengujian ini digunakan untuk melihat apakah variable pengganggu mempunyai varian yang sama atau tidak. Dasar analisisnya sebagai berikut: 1. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit), maka mengindikasikan telah terjadi heterokedastisitas. 2. Jika ada pola yang jelas, serta titik menyebar di atas dan di bawah angka nol pada sumbu y, maka tidak terjadi heterokedastisitas. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya heterokedastisitas dalam penelitian ini dengan metode scatter plot. 2.Analisis Regresi Linier Berganda Analisis regresi linier berganda merupakan salah satu teknik analisis data dalam statistic yang seringkali digunakan untuk mengkaji hubungan antar beberapa variabel. Untuk mengkajinya terlebih dahhulu peneliti menentukan suatu variabel terikat dan satu atau lebih variabel bebas.jika ingin mengkaji hubungan satu variabel bebas terhadap variabel terikat maka model regresi yang digunakan adalah model regresi linier sederhana. Jika lebih maka yang digunakan adalah model regresi linier berganda. Dalam penelitian ini regresi yang digunakan adalah model regresi linier berganda. Dalam penelitian ini terdapat satu variabel terikat dan tiga variabel bebas, yaitu 1. Variabel dependen = Profitabilitas

12 54 2. Variabel independen =Perputaran piutang, perputaran persediaan, perputaran kas. Untuk menguji model tersebut maka digunakan analisis regresi linier berganda dengan rumus sebagai berikut : (Ghazali:2006) Y = a + β x +β x + β x + β x +e Y = Profitabilitas a = Konstanta β = Koefisien regresi x = Perputaran piutang,perputaran persediaan,perputaran kas x = Perputaran piutang x = Perputaran persediaan x = Perputaran kas e = Stndar error 3.Uji Goodness of Fit Ketepatan fungsi regresi sampel dalam nilai actual dapat dinilai dengan Goodness of Fit.Secara statistic, setidaknya ini dapat diukur dari nilai statistic nilai koefisien determinasi dan nilai statistic t (Ghozali, 2006). a.uji F Uji F sering disebut juga dengan analisis ragam atau ANOVA, digunakan untuk melihat bagaimanakah semua variabel bebas secara bersama-sama mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat. Tingkat signifikan menggunakan a= 5% atau 0,05. Apabila nilai F hasil perhitungan lebih besar

13 55 daripada nilai F menurut table maka hipotesis alternative yang menyatakan bahwa semua variabel independen secara simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel independen. Langkah-langkah menguji hipotesis dengan uji F: 1. Menguji hipotesa Ho :β = 0, Tidak terdapat pengaruh perputaran piutang,perputara persediaan,perputaran kas terhadap profitabilitas secara bersamaan Ha :β 0, Terdapat pengaruh perputaran piutang,perputara persediaan,perputaran kas terhadap profitabilitas secara bersamaan 2. Membandingkan hasil besarnya peluang melakukan kesalahan (tingkat signifikansi) yang muncul, dengan tingkat peluang munculnya kejadian (probabilitas) yang ditentukan sebesar 5% atau 0,05 pada output, mengambil keputusan menolak atau menerima hipotesis nol (Ho): Apabila signifikansi > 0,05 maka keputusannya adalah menerima Ho dan menolak Ha. Apabila signifikansi < 0,05 maka keputusannya adalah menolak Ho dan menerima Ha. 3. Menentukan daerah keputusan yaitu daerah mana hipotesa nol di terima atau di tolak dengan membandingkan nilai statistic F hitung dengan nilai statistic F table: a. Apabila nilai statistik F hitung < nilai statistik F table maka Ho diterima

14 56 b. Apabila nilai statistik F hitung > nilai statistik F table maka Ho ditolak 4. Mengambil keputusan menerima atau menolak Ho atau menolak Ha dan menerima Ha. 4.Uji t Uji hipotesis dengan t digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas memiliki pengaruh signifikan atau tidak terhadap variabel terikat secara individu untuk setiap variabel. Menurut Ghazali, 2006: uji statistic t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menjelaskan variabel-variabel dependen. Langkah-langkah menguji hipotesa dengan uji t : Membandingkan hasil besarnya peluang melakukan kesalahan(tingkat signifikansi) yang muncul, dengan tingkat peluang munculnya(tingkat probabilitas) yang di tentukan sebesar 5% atau 0,05 pada output, untuk mengambil keputusan menolak atau menerima hipotesis nol (Ho). Apabila signifikansi > 0,05 maka keputusannya adalah menerima Ho dan menolak Ha. Apabila signifikansi < 0,05 maka keputusannya adalah menolak Ho dan menerima Ha.