BAB III METODE PENELITIAN. adalah perusahaan manufaktur sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini dilakukan selama enam bulan yaitu dari bulan September 2016 sampai dengan bulan Februari Objek penelitian yang menjadi objek penulis adalah perusahaan manufaktur sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2016 dan mempublikasikan laporan keuangannya secara konsisten di situs web Bursa Efek Indonesia selama tahun pengamatan yaitu tahun Untuk mendapatkan informasi dan data-data yang diperlukan mengenai perusahaan yang akan diteliti, tempat penelitian yang dipilih oleh penulis adalah melalui situs web Bursa Efek Indonesia ( Selain itu, penulis juga melakukan pencarian data-data yang diperlukan melalui internet, untuk menambah pengetahuan dan informasi lainnya. B. Desain Penelitian Desain penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kausal. Sugiyono (2014:93) menjelaskan bahwa metode kausal merupakan hubungan yang bersifat sebab akibat. Jadi penelitian tersebut digunakan untuk mengetahui pengaruh satu atau lebih variabel bebas (independent variable) terhadap variabel terikat (dependent variable). Penelitian ini menggunakan empat variabel independen (independent variable) yaitu Leverage (X1), Ukuran Perusahaan (X2), Profitabilitas (X3), Intensitas Aset Tetap (X4), dan satu variabel dependen (dependent variable) yaitu Manajemen Pajak (Y). 41

2 42 C. Definisi dan Operasionalisasi Variabel 1. Definisi Operasional Variabel a. Variabel Terikat (dependent variable) adalah variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat, karena adanya variabel bebas. Variabel terikat dalam penelitian ini adalah Manajemen Pajak. Manajemen Pajak adalah usaha menyeluruh yang dilakukan tax manager dalam suatu perusahaan atau organisasi agar hal-hal yang berhubungan dengan perpajakan dari perusahaan atau organisasi tersebut dapat dikelola dengan baik, efisien dan ekonomis, sehingga memberi kontribusi maksimum bagi perusahaan. Manajemen pajak dalam penelitian ini menggunakan proxy tarif pajak efektif. Tarif pajak efektif perusahaan dapat diukur dengan menggunakan rumus: Tarif Pajak Efektif = Beban Pajak Laba Sebelum Pajak Beban pajak yang digunakan dalam penghitungan tarif pajak efektif yaitu total pajak kini ditambah dengan total pajak tangguhan yang tercantum dalam laporan laba/rugi perusahaan. Sedangkan laba sebelum pajak yaitu laba sebelum pajak yang tercantum dalam laporan laba/rugi perusahaan. b. Variabel Bebas (independent variable) adalah variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel terkait (dependen). Dalam penelitian ini terdapat empat variabel bebas antara lain:

3 43 1) Leverage Leverage adalah penggunaan aset atau dana di mana atas penggunaan tersebut perusahaan harus menanggung beban tetap berupa penyusutan atau berupa bunga. Dalam penelitian menggunakan proxy Debt Ratio. Debt Ratio dapat dihitung dengan cara membandingkan nilai buku seluruh hutang (debt = D) dibagi dengan total ekuitas. Berdasarkan penjelasan diatas, maka pengukuran tingkat hutang perusahaan dapat diukur dengan cara: Debt Ratio = Total Hutang Total Aset Total hutang yang digunakan untuk menghitung rasio ini adalah total hutang perusahaan yang tertera dalam neraca baik hutang jangka pendek maupun hutang jangka panjang. Sedangkan total aset yang digunakan adalah total aset lancar dan total aset tetap yang tertera dalam neraca keuangan perusahaan. 2) Ukuran Perusahaan Ukuran perusahaan merupakan skala besar atau kecilnya ukuran suatu perusahaan yang dapat dilihat melalui jumlah aset yang dimiliki perusahaan tersebut. penelitian ini menggunakan proxy total aset perusahaan untuk menentukan ukuran perusahaan. Penggunaan natural log pada penelitian ini adalah untuk mengurangi fluktuasi data tanpa mengubah proporsi nilai

4 44 asal. Untuk mengukur skala ukuran perusahaan dapat menggunakan rumus: Ukuran Perusahaan = Ln Total Aset Total aset yang digunakan untuk mengukur ukuran perusahaan yaitu total aset lancar dan total aset tidak lancar yang dimiliki oleh perusahaan yang tercantum dalam neraca keuangan perusahaan. 3) Profitabililitas Profitabilitas ialah kemampuan manajemen untuk memperoleh laba. Laba terdiri dari laba kotor, laba operasi, dan laba bersih. Untuk memperoleh laba diatas rata-rata, manajemen harus mampu meningkatka pendapatan (revenue) dan mengurangi semua beban (expenses) atas pendapatan. Penelitian ini menggunakan proxy rasio return on aset (ROA) untuk mengukur profitabilitas perusahaan. Profitabilitas perusahaan dapat dihitung dengan cara: ROA = Laba Bersih Total Aset Laba yang digunakan dalam penghitungan rasio Retun On Assets adalah laba bersih yang tercantum dalam laporan laba/rugi perusahaan. Untuk total aset, digunakan total aset baik aset lancar maupun aset tidak lancar yang tercantum dalam neraca.

5 45 4) Intensitas Aset Tetap Intensitas aset tetap adalah gambaran besarnya aset tetap yang dimiliki oleh suatu perusahaan yang digunakan untuk operasi perusahaan, tidak dimaksudkan untuk dijual dalam rangka kegiatan normal perusahaan dan mempunyai masa manfaat lebih dari satu tahun. Untuk menggambarkan intensitas aset tetap perusahaan penelitian ini menggunakan proxy intensitas aset tetep. Intensitas aset tetap dapat dihitung dengan cara: IntensitasAset Tetap = Total Aset Tetap Total Aset Total aset tetap yang digunakan dalam penelitian ini yaitu jumlah aset tetap yang dimiliki oleh perusahaan yang tercantum dalam neraca mencakup tanah, gedung, kendaraan, bangunan dan peralatan. Sedangkan total aset dalam penghitungan intensitas aset tetap menggunakan total seluruh aset perusahaan baik total aset lancar maupun aset tidak lancar yang tercantum dalam neraca perusahaan. 2. Skala Pengukuran Skala pengukuran yang digunakan dalam penelitian ini adalah skala rasio. Sanusi (2011:57) menjelaskan bahwa skala rasio merupakan skala pengukuran yang menunjukkan peringkat, jarak, dan perbandingan construct yang diukur. Angka pada skala rasio menunjukkan nilai yang sebenarnya dari objek yang diukur.

6 46 Tabel 3.1 Skala Pengukuran Variabel Jenis Variabel Pengukuran Skala Manajemen Pajak Dependen ETR = Beban Pajak Laba Sebelum Pajak Rasio Sumber: Richardson dan Lanis (2007) Leverage Independen Debt Ratio = Total Hutang Total Aset Rasio Sumber: Chieo et al. (2012) Ukuran Perusahaan Independen Ukuran Perusahaan = Ln Total Aset Rasio Sumber: Derashid dan Zhang (2003) Profitabilitas Independen ROA= Laba Bersih Total Aset Rasio Sumber: Noor et al. (2010) Intensitas Aset Tetap Independen Intensitas Aset Tetap = Total Aset Tetap Total Aset Rasio Sumber: Data diolah penulis (2017) D. Populasi dan Sample Penelitian Sumber: Noor et al. (2010) Populasi merupakan wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek atau subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2014:148). Adapun populasi dalam penelitian ini yaitu perusahaan manufaktur sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2016, dari data yang didapat sebanyak 37 perusahaan manufaktur sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2016.

7 47 Sampel merupakan bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut (Sugiyono, 2014:149). Metode pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode purposive sampling, merupakan teknik penentuan sampel dari populasi berdasarkan suatu pertimbangan atau kriteria tertentu (Anwar Sanusi, 2011:95). Kriteria sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah: 1. Perusahaan manufaktur sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di BEI yang mempublikasikan laporan keuangan secara konsisten tahun Perusahaan yang memperoleh laba secara konsisten tahun Jika ada perusahaan yang mengalami kerugian maka perusahaan tersebut tidak termasuk dalam sampel penelitian. Karena perusahaan yang mengalami kerugian tidak dikenai pajak penghasilan. Tabel 3.2 Sampel Kriteria No. Kriteria Populasi perusahaan manufaktur sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di BEI periode Jumlah 37 1 Perusahaan yang tidak mempublikasikan laporan keuangan secara konsisten pada tahun (3) 2 Perusahaan yang tidak memperoleh laba secara konsisten selama 3 (tiga) tahun, yaitu dari tahun (9) Sumber: Data diolah penulis (2017) Total sampel 25

8 48 Berdasarkan kriteria-kriteria tersebut, maka populasi penelitian yang berjumlah 37 perusahaan diseleksi sehingga jumlah sempel yang memenuhi kriteria adalah 25 perusahaan. Berikut daftar nama perusahaan yang menjadi sampel penelitian ini adalah sebagai berikut : Tabel 3.3 Daftar Sampel Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Barang Konsumsi yang Terdaftar di BEI NO NAMA PERUSAHAAN KODE 1 PT. Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk AISA 2 PT. Wilmar Cahaya Indonesia Tbk CEKA 3 PT. Delta Djakarta Tbk DLTA 4 PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk ICBP 5 PT. Indofood Sukses Makmur Tbk INDF 6 PT. Mayora Indah Tbk MYOR 7 PT. Nippon Indosari Corporindo Tbk ROTI 8 PT. Sekar Bumi Tbk SKBM 9 PT. Sekar Laut Tbk SKLT 10 PT. Siantar Top Tbk STTP 11 PT. Ultrajaya Milk Industry and Trading Company Tbk ULTJ 12 PT. Gudang Garam Tbk GGRM 13 PT. Hanjaya Mandala Sampoerna Tbk HMSP 14 PT. Wismilak Inti Makmur Tbk WIIM 15 PT. Darya Varia Laboratoria Tbk DVLA 16 PT. Kimia Farma Tbk KAEF 17 PT. Kalbe Farma Tbk KLBF 18 PT. Merck Tbk MERK 19 PT. Pyridam Farma Tbk PYFA 20 PT. Industri Jamu dan Farmasi Sido Muncul Tbk SIDO 21 PT. Taisho Pharmaceutical Indonesia Tbk SQBB 22 PT. Tempo Scan Pasific Tbk TSPC 23 PT. Akasha Wira Internasional Tbk ADES 24 PT. Mandom Indonesia Tbk TCID 25 PT. Unilever Indonesia Tbk UNVR Sumber: Data yang diolah penulis (2017) E. Teknik Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data merupakan suatu cara atau proses yang sistematis dalam pengumpulan, pencatatan dan penyajian fakta untuk tujuan tertentu. Dalam

9 49 penelitian ini metode pengumpulan data yang digunakan adalah dokumentasi dan studi pustaka. 1. Dokumentasi Dokumentasi adalah ditujukan untuk memperoleh data langsung dari tempat penelitian, meliputi buku-buku yang relevan, peraturan-peraturan, laporan kegiatan dan data yang relevan dengan penelitian. Dokumentasi dilakukan dengan mengadakan penelaahan dan pencatatan dan dokumendokumen tertulis perusahaan. Dokumen yang dimaksud disini adalah dokumen tentang data keuangan pada perusahaan manufaktur sektor industri barang konsumsi periode 2013, 2014 dan 2015 yang ada di Bursa Efek Indonesia dan yang terdapat di internet dalam website 2. Studi Pustaka Studi pustaka adalah metode pengumpulan data dengan cara membaca buku-buku dan jurnal. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari buku-buku dan jurnal di dalam perpustakaan dimana tempat referensi-referensi yang berhubungan dengan penelitian. Referensi yang digunakan dalam penelitian pustaka menggunakan data sekunder. Data sekunder bersumber dari jurnal-jurnal yang berhubungan dengan judul yang diambil dan sumber lain yang berkaitan dengan penelitian. F. Metode Analisis Data 1. Analisis Statistik Deskriptif Statistik deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata (mean), standar deviasi, varian, maksimum,

10 50 minimum, sum, range, kurtosis dan skewness (kemencengan distribusi) (Imam Ghozali, 2016:19). 2. Uji Asumsi Klasik Pengujian regresi linier berganda dapat dilakukan setelah model dari penelitian ini memenuhi syarat bebas dari asumsi klasik, dimana data tidak mengandung multikoloniearitas, autokolerasi, dan heterokedastisitas. Untuk itu perlu dilakukan pengujian asumsi klasik, yang terdiri dari : a. Uji Normalitas Imam Ghozali (2016:154) menjelaskan bahwa uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Uji normalitas perlu dilakukan untuk menentukan alat statistik yang dilakukan, sehingga kesimpulan yang diambil dapat dipertanggung jawabkan. Model regresi yang baik adalah memiliki data berdistribusi normal atau mendekati normal. Pada prinsipnya normalitas data dapat diketahui dapat melihat penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal pada grafik atau histogram dari residualnya. Dasar pengambilan keputusannya yaitu: 1) Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau garis histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asusmi normalitas.

11 51 2) Jika data menyebar jauh dari diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. Uji normalitas dengan grafik dapat menyesatkan apabila tidak hati-hati karena secara visual kelihatan normal, padahal secara statistik bisa sebaliknya. Oleh sebab itu, dianjurkan selain menganjurkan uji grafik dilengkapi dengan uji statistik. Uji statistik yang digunakan dalam penelitian ini untuk menguji normalitas residual adalah uji statistik nonparametrik Kolmogrov-Smirov, Uji K- S dilakukan dengan membuat hipotesis: H0 : Data residual terdistribusi normal apabila nilai signifikan > 5% (0,05) Ha : Data residual tidak terdistribusi normal apabila nilai signifikan < 5% (0,05) b. Uji Multikolonieritas Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Multikolonieritas dapat dilihat dari nilai Tolerance dan Variance Inflasi Factor (VIF). Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel bebas manakah yang dijelaskan variabel bebas lainnya. Semua variabel yang akan dimasukan dalam

12 52 perhitungan regresi harus mempunyai Tolerance diatas 10%. Pada umumnya jika VIF lebih besar daripada 10 maka variabel tersebut mempunyai persoalan multikolonieritas dengan variabel bebas lainnya (Imam Ghozali, 2016:103). c. Uji Heteroskedasitas Menurut Imam Ghozali (2016:134) uji heteroskedasitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah regresi yang bebas dari Heteroskedasitas atau biasa disebut dengan Homoskesdatisitas. Cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas yaitu dengan melihat Uji Scatterplot dan Uji Glesjer. Grafik Plot antara nilai prediksi variabel terkait (dependen) yaitu ZPRED dengan residualnya SRESID. Deteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknyaa pola tertentu pada grafik scatterplot antara SRESID dan ZPRED dimana sumbu Y asalah Y yang diprediksi, dan sumbi X adalah residual (Y prediksi Y sesungguhnya) yang telah di-studentized. Dasar analisisnya yaitu: 1) Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit), maka mengindikasikan telah terjadinya heteroskedastisitas.

13 53 2) Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar diatas dan di bawah angka 0 (nol) pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas. Uji heteroskedastisitas dengan uji glesjer bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Uji glesjer mengusulkan untuk meregres nilai absolut residual terhadap variabel independen. Dasar pengambilan keputusannya yaitu: 1) Jika nilai Signifikan variabel independen < 0,05 maka terjadi Heteroskedastisitas. 2) Jika nilai Signifikan variabel independen > 0,05 maka tidak terjadi Heteroskedastisitas. d. Uji Autokorelasi Menurut Imam Ghozali (2016:107) uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan penggunaan periode t-1 (sebelumnya). Model regresi yang baik adalah regresi yang bebas dari autokorelasi. Cara yang digunakan untuk mendeteksi ada tidaknya autokorelasi adalah dengan model Durbin Watson. Autorelasi adalah keadaan dimana variabel errorterm pada periode tertentu berkorelasi dengan variabel error-term pada periode lain yang bermakna variabel error-term tidak random. Uji Durbin Watson (DW test) digunakan untuk autokorelasi tingkat satu dan mensyaratkan adanya intercept (konstanta) dalam model

14 54 regresi dan tidak ada variabel lag di antara variabel independen. Hipotesis yang akan diuji yaitu H0 = tidak ada autokorelasi (r = 0) dan HA = adanya autokorelasi (r 0) Tabel 3.4 Deteksi Autokorelasi Hipotesis nol Keputusan Jika Tidak ada autokorelasi positif Tolak 0 < d < dl Tidak ada autokorelasi positif No desicisson dl d du Tidak ada korelasi negatif Tolak 4 dl < d < 4 Tidak ada korelasi negatif No desicisson 4 du d 4 dl Tidak ada autokorelasi, positif atau negatif Tidak ditolak du < d < 4 du 3. Uji Kesesuaian Model a. Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Uji koefisien determinasi (R 2 ) bertujuan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R 2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan keterikatannya dengan variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen (Imam Ghozali, 2016:95). b. Uji Signifikan Simultan (Uji Statistik F) Menurut Imam Ghozali (2016:96) uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama

15 55 terhadap variabel dependen/terkait. Hipotesis nol (H0) yang hendak diuji adalah apakah semua parameter dalam model samad engan nol, atau H0 : b1 = b2 =... = bk = 0, artinya semua variabel independen bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. Hipotesis alternatifnya (HA) adalah tidak semua parameter secara simultan sama dengan nol, atau HA : b1 b2... bk 0, artinya semua variabel independen secara simultan merupakan penjelasan yang signifikan terhadap variabel dependen. Untuk menguji hipotesis ini digunakan statistik F dengan kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut: 1) Quick look: jika nilai F lebih besar daripada 4 pada derajat kepercayaan 5%, maka H0 ditolak atau HA diterima. 2) Membandingkan nilai F hitung dengan nilai F tabel. Jika nilai F hitung lebih besar daripada F tabel, maka H0 ditolak atau HA diterima. 4. Uji Hipotesis a. Uji Signifikan Parameter Individual (Uji Statistik t) Menurut Imam Ghozali (2016:97) uji statistik t dilakukan dengan tujuan untuk menguji signifikansi variabel bebas terhadap variabel terikat secara individual, hal ini dilakukan dengan membandingkan t hitung dengan tabel pada level of significant 5% dengan ketentuan H0 : β = 0, artinya tidak ada pengaruh signifikan variabel independen terhadap variabel dependen dan H0 : β 0, artinya

16 56 ada pengaruh signifikan variabel independen terhadap variabel dependen. 1) Jika t hitung < t tabel maka H0 diterima dan H1 ditolak 2) Jika t hitung > t tabel maka H1 diterima dan H0 ditolak b. Analisis Regresi Linear Berganda Metode statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis adalah regresi berganda, hal ini sesuai dengan rumusan masalah, tujuan, dan hipotesis penelitian ini. Metode regresi berganda menghubungkan satu variabel dependen dengan beberapa variabel independen dalam suatu model prediktif tunggal. Uji regresi berganda digunakan untuk menguji pengaruh leverage, ukuran perusahaan, profitabilitas, dan intensitas aset tetap terhadap manajemen pajak. Hubungan antar variabel tersebut dapat digambarkan dengan persamaan, yakni: Dimana: Y α β Y = α + β1 X1 + β2 X2 + β3 X3 + β4 X4 + e = Manajemen Pajak = Konstanta = Slope atau koefisien regresi atau intersep X1 = Leverage X2 = Ukuran Perusahaan X3 = Profitabilitas X4 = Intensitas Aset Tetap e = error