HASIL DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 14 HASIL DAN PEMBAHASAN Data Pengeluaran Per Kapita Berdasarkan data dari Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kota Bekasi bahwa jumlah rumah tangga sebanyak 428,980 dengan jumlah anggota rumah tangga sebanyak 1,726,435 jiwa. Rumah tangga tersebut menyebar pada 12 kecamatan dengan 56 kelurahan kota Bekasi, seperti disajikan pada Gambar 1. Gambar 1 Peta Penyebaran Rumah Tangga di 56 kelurahan kota Bekasi.

2 15 Berdasarkan Tabel 1, secara umum rata-rata pengeluaran rumah tangga untuk semua kelurahan di kota Bekasi sebesar Rp. 348,802,00 per kapita per bulan dengan per kapita, pengeluaran minimum sebesar Rp. 66,210,00 per kapita per bulan, dan maksimum sebesar Rp. 2,532,036,00 per kapita per bulan serta simpangan baku dari pengeluaran sebesar Rp. 298,510,00. Tabel 1 Ukuran Parameter Pengeluaran Kecamatan dan kota Bekasi No Kecamatan Minimum Mean Maksimum STANDAR DEV. 1 PONDOK GEDE 86, , , JATISAMPURNA 66, ,884 1,827, JATIASIH 97, ,554 1,877, BANTARGEBANG 92, , , BEKASI TIMUR 153, , , RAWALUMBU 78, , , BEKASI SELATAN 157, ,364 2,532, BEKASI BARAT 92, ,126 1,037, MEDAN SATRIA 112, , , BEKASI UTARA 92, ,021 1,402, PONDOK MELATI 91, , , MUSTIKA JAYA 103, ,194 1,115, KOTA BEKASI 66, ,802 2,532, ,510 Data berdasarkan Susenas BPS kota Bekasi Pengeluaran per kapita terbesar terdapat di kecamatan Bekasi Selatan sebesar Rp. 805,364,00 dan rataan pengeluaran terkecil terdapat di kecamatan Bantar Gebang sebesar Rp. 194,593,00. Bila pengeluaran rumah tangga per kapita per bulan di kota Bekasi dikaitkan dengan garis kemiskinannya sebesar Rp ,00, maka akan diperoleh sejumlah rumah tangga miskin yang tersaji dalam Tabel 2. Secara umum, kecamatan yang mempunyai contoh rumah tangga miskin terbanyak pada kecamatan Bekasi Barat (37 rumah tangga) dan rumah tangga miskin paling sedikit pada kecamatan Bekasi Timur (1 rumah tangga).

3 16 Tabel 2 Daftar Jumlah Rumah Tangga, Anggota Rumah Tangga, Contoh dan Rumah Tangga Miskin kota Bekasi No Nama Jumlah Kec. Kecamatan Rumah Tangga Anggota Rumah Tangga Contoh Rumah Tangga Miskin 1 PONDOK GEDE 41, , JATI SAMPURNA 13,628 56, PONDOK MELATI 19,524 98,545 4 JATI ASIH 5 BANTAR GEBANG 19,316 66,059 29, , MUSTIKA JAYA 21,344 91, BEKASI TIMUR 58, , RAWA LUMBU 31, , BEKASI SELATAN 42, , BEKASI BARAT 57, , MEDAN SATRIA 32, , BEKA SI UTARA 62, , JUMLAH 428,980 1,726,435 1, Data berdasarkan Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil, Susenas, dan Podes BPS kota Bekasi 11 2 Dugaan Proporsi Rumah Tangga Miskin Pada penelitian ini, terdapat tiga penduga proporsi yang digunakan dalam menduga proporsi rumah tangga miskin yakni dengan penduga langsung, penduga sintetik, dan penduga EB dari model Beta-Binomial. Penduga langsung merupakan penduga yang diperoleh dari banyaknya rumah tangga miskin per jumlah contoh yang diperoleh dari survei. Penduga sintetik merupakan rata-rata terboboti dari setiap penduga langsung masing-masing kelurahan, sedangkan penduga EB merupakan penduga yang dihitung berdasarkan penduga langsung dan penduga sintetik dengan pembobot yang diperoleh dari metode Beta-Binomial. Dugaan proporsi pada setiap kelurahan untuk masing-masing metode disajikan pada lampiran 6. Berdasarkan hasil penduga proporsi rumah tangga miskin masing-masing kelurahan di kota Bekasi diperoleh 18 kelurahan yang memiliki rumah tangga miskin lebih dari 10 %, seperti yang disajikan pada Gambar 2 dan Tabel 3.

4 Gambar 2 Peta Penyebaran Rumah Tangga Miskin dengan proporsi lebih dari 10 % di kota Bekasi. 17

5 18 Tabel 3 Kelurahan dengan proporsi rumah tangga miskin lebih dari 10 % di kota Bekasi No Nama Penduga- Kel. Kelurahan Langsung Sintetik EB 1 JATIMAKMUR JATIBENING JATIRANGGA JATIMURNI JATILUHUR CIKETINGUDIK CIKIWUL BANTARGEBANG CIMUNING MUSTIKAJAYA BOJONG MENTENG SEPANJANG JAYA BINTARA JAYA KRANJI KOTA BARU JAKA SAMPURNA MEDAN SATRIA PERWIRA Dugaan MSE Proporsi Rumah Tangga Miskin Dari Gambar 3, terlihat bahwa dengan MSE penduga EB jauh lebih kecil dibandingkan dengan MSE Penduga langsung. Hal ini menunjukkan bahwa penduga proporsi area kecil menggunakan model Beta-Binomial lebih akurat jika dibandingkan penduga langsung.

6 Gambar 3 Dugaan MSE Proporsi Rumah Tangga Miskin di kota Bekasi dengan dugaan langsung, Naive, Jackknife, dan Bootstrap. 19

7 20 Sementara itu, dari 3 metode penduga MSE untuk model area kecil, baik metode Naive yang berdasarkan pada posterior maupun Jackknife dan Bootstrap menghasilkan dugaan MSE yang relatif kecil dan relatif sama. Hal ini ditunjukkan pada Gambar 4, di mana terlihat ketiga plot MSE tersebut relatif berhimpit. Gambar 4 Dugaan MSE Proporsi Rumah Tangga Miskin di kota Bekasi dengan dugaan Naive, Jackknife, dan Bootstrap.