PENERAPAN METODE INTERPOLASI LINIER DAN METODE SUPER RESOLUSI PADA PEMBESARAN CITRA
|
|
- Verawati Muljana
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Jurnal INFOTEK, Vol, No, Juni 6 ISSN (Media Cetak) PENERAPAN METODE INTERPOLASI LINIER DAN METODE SUPER RESOLUSI PADA PEMBESARAN CITRA Rini Astuti (5) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK Budidarma Medan Jl. Sisingamangaraja No. 338 Simpang Limun Medan // rienie.aniez@gmail.com ABSTRAK Berbagai jenis pengolahan citra yang dapat dilakukan oleh komputer, seperti pembesaran citra (Zooming image) merupakan salah satu bidang yang cukup populer hingga saat ini. Pembesaran suatu citra sangat diperlukan agar seseorang dapat melihat dan mengamati citra tersebut dengan jelas dan detail. Aplikasi pembesaran citra ini bekerja dengan cara melakukan proses operasi titik penyeleksian terhadap citra asli yang dijadikan sebagai sampel. Setelah hasil penyeleksian citra asli didapat maka, proses selanjutnya adalah proses pembesaran citra dengan cara penambahan pixel/titik baru. Hal ini dilakukan dengan menyisipkan titik-titik pixel baru tersebut diantara titik-titik yang nilai pixel telah tetap yang dipetakan langsung dari citra asli. Aplikasi pembesaran citra ini dilakukan Metode pembesaran citra yang dikenal dengan metode interpolasi linier. Selanjutnya menggunakan metode super resolusi untuk mendapatkan citra yang halus dan beresolusi tinggi. Dengan metode ini diharapkan mampu menyelesaikan masalah untuk pembesaran citra pada aplikasi Pembesaran citra. Penelitian ini membahas agar proses yang dilakukan untuk menerapkan proses pembesaran citra berdasarkan metode interpolasi linier dan metode super resolusi maka, dibangun aplikasi dengan menggunakan matlab ra sebagai editor untuk mengedit program.. Kata Kunci : pembesaran citra, interpolasi linier, super resolusi.. PENDAHULUAN. Latar Belakang Masalah Pengolahan citra saat ini memegang peranan sangat penting. Pengolahan citra itu sendiri adalah istilah umum untuk berbagai teknik yang keberadaannya untuk memanipulasi dan memodifikasi citra dengan berbagai cara. Tidak setiap kali citra yang didapatkan selalu sesuai dengan keinginan, atau dengan kata lain, enak dilihat dengan mata, kadang kala citra yang didapat terlalu kecil dan beresolusi rendah. Proses perubahan ukuran suatu citra melalui pembesaran ukuran atau resolusi, sering dibutuhkan untuk keperluan memperlihatkan detail, maupun untuk keperluan pembuatan dokumen. Salah satu fasilitas penting yang dimiliki program pengolah citra yang telah populer seperti Adobe Photoshop, CorelDraw dan sebagainya adalah fasilitas skala. Dengan fasilitas skala, ukuran dan resolusi dari citra dapat diubah-ubah sesuai dengan keperluan untuk melihat secara detail. Pembesaran citra merupakan sebuah proses dalam pengolahan citra yang termasuk dalam proses geometri yang bertujuan untuk mengubah ukuran citra sesuai dengan kebutuhan. Citra hasil proses tersebut dapat dimanfaatkan untuk kepentingankepentingan selanjutnya sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai. Sebagai contoh proses pembesaran citra, citra hasil perbesaran tersebut dapat digunakan untuk keperluan pembuatan negatif flim untuk proses percetakan yang membutuhkan gambar yang besar, pengamatan keadaan bumi dari foto yang dihasilkan oleh satelit atau hanya sekedar agar dapat ditampilkan sesuai dengan ukuran layar monitor. Sebuah gambar terdiri dari kumpulan titik-titik piksel yang membentuk array (larik) dua dimensi, dalam proses pembesaran sering kali harus menaksir harga-harga tengahan diantara titik-titik data yang tepat. Metode interpolasi linier merupakan algoritma matematika yang dapat diterapkan untuk menaksir titik harga tengahan melalui suatu garis lurus pada setiap dua titik masukan yang berurutan. Dalam hasil pembesaran tersebut, tentunya terdapat blur pada citra. Sehingga citra akan tampak seperti kotakkotak. Hal ini terjadi karena proses perbesaran, menyusun citra menjadi lebih kecil dan resolusi yang rendah. Citra yang memiliki resolusi rendah memerlukan perbaikan agar menghasilkan citra yang memiliki resolusi lebih tinggi. Salah satu cara Penerapan metode interpolasi linier dan metode super resolusi pada Pembesaran citra Oleh: Rini astuti (5) 6
2 Jurnal INFOTEK, Vol, No, Juni 6 ISSN (Media Cetak) untuk menghasilkan citra resolusi tinggi adalah menggunakan Super Resolusi. Super Resolusi ini secara umum melakukan peningkatan kualitas citra dengan tiga tahapan, yaitu registrasi, interpolasi, dan rekrontruksi citra (Smoothing dan denoising). Teknik citra super resolusi adalah salah satu teknik untuk mendapatkan citra yang beresolusi tinggi dari sekumpulan citra yang beresolusi rendah. Matlab merupakan perngkat lunak yang cocok dipakai sebagai alat komputasi yang melibatkan penggunaan matriks dan vektor. Matlab dapat dengan mudah dipakai untuk menyelesaikan permasalahan sistem persamaan linier, program linier dengan simpleks, hingga sistem yang kompleks seperti peramalan runtun waktu (time series).. Perumusan Masalah Berdasarkan latar belakang masalah, maka yang menjadi perumusan masalah adalah:. Bagaimana proses memperbesar citra dengan Resolusi yang tinggi?. Bagaimana penerapan metode Interpolasi Linier dan metode Super Resolusi pada pembesaran citra? 3. Bagaimana membuat aplikasi untuk memperbesar suatu citra dengan metode Interpolasi Linier dan metode Super Resolusi?.3 Batasan masalah Berdasarkan rumusan masalah di atas maka batasan masalah dari penelitian ini adalah :. Citra yang diperbesar dalam penelitian ini adalah format JPEG.. Citra yang diperbesar adalah citra dua dimensi. 3. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk merealisasikan program di atas adalah matlab ra. 4. Ukuran citra x 5 pixel. 5. Perhitungan di dalam metode menggunakan ukuran citra 3 x 3 pixel..3 Tujuan Penelitian Penulisan skripsi ini memiliki tujuan dan manfaat, adapun tujuan penyusunan skripsi dapat di jelaskan sebagai berikut:. Mengetahui proses memperbesar citra dengan Resolusi yang tinggi.. Menerapkan metode Interpolasi Linier dan metode Super Resolusi pada pembesaran citra. 3. Membuat aplikasi dengan metode Interpolasi Linier dan metode Super Resolusi..4 Manfaat Penelitian Adapun manfaat dari penyusunan skripsi ini adalah sebagai berikut :. Memperbaiki kualitas citra yang beresolusi rendah.. Mengubah ukuran citra yang kecil menjadi citra yang berukuran besar. 3. Menghasilkan citra yang beresolusi tinggi karena gambar yang memiliki resolusi tinggi dapat menampilkan gambar secara detail.. LANDASAN TEORI. Pengertian Citra Digital Menurut (Darma Putra, :) Suatu citra dapat didefinisikan sebagai fungsi f(x,y) berukuran M baris dan N kolom, dengan x dan y adalah koordinat spasial, dan amplitudo f di titik koordinat (x,y) dinamakan intensitas atau tingkat keabuan dari citra pada titik tersebut. Apabila nilai x, y, dan ilai amplitudo f secara keseluruhan berhingga (finite) dan benilai diskrit maka dapat dikatakan bahwa citra tersebut adalah citra digital. Citra digital dapat dituliskan dalam bentuk matriks (Darma Putra, ) sebagai berikut : Nilai pada suatu irisan antara baris dan kolom (pada posisi x,y) disebut dengan picture elements, image elements, pels atau pixels. Istilah terakhir (pixel) paling sering digunakan pada citra digital.. Resolusi Citra Menurut (Dharma Putra, ) resolusi citra merupakan tingkat detail suatu citra. Semakin tingggi resolusi citra makan akan semakin tinggi pula tingkat detail dari citra tersebut. Satuan dalam pengukuran resolusi citra dapat berupa ukuran fisik (jumlah garis per mm/jumlah garis per inchi) ataupun dapat juga berupa ukuran citra menyeluruh (jumlah garis per tinggi citra)..3 Pembesaran Citra Proses perbesaran citra merupakan sebuah proses yang menghasilkan citra dengan ukuran yang lebih besar dari ukuran citra semula. Proses perbesaran citra pada dasarnya dilakukan dengan cara menyisipkan elemen-elemen citra baru diantara elemen-elemen citra yang ada sehingga ukuran citra meningkat (Eddy Maryanto, 3, 84 )..4 Interpolasi Metode interpolasi yang paling banyak digunakan adalah interpolasi polinomial. Persamaan polinomial adalah persamaan aljabar yang mengandung jumlah dari variabel x berpangkat bilangan bulat (integer) (Bambang Triatmodjo, : ). Bentuk umum persamaan polinomial adalah : F(x) f(x) f(x) Penerapan metode interpolasi linier dan metode super resolusi pada Pembesaran citra Oleh: Rini astuti (5) 6
3 Jurnal INFOTEK, Vol, No, Juni 6 ISSN (Media Cetak) (a) x x x (c) (b) Gambar perbedaan antara regresi (a) dan interpolasi (b,c) Sumber : Bambang Triatmodjo,,.. (.) Dengan adalah parameter yang akan dicari berdasarkan titik data, n adalah derajad (order) dari persamaan polinmial dan x adalah variabel bebas..4. Interpolasi Linier Bentuk paling sederhana dari interpolasi adalah menghubungkan dua buah titik data garis data dengan garis lurus. Diketahui nilai suatu fungsi di titik x dan x, yaitu f(x ) dan f(x ). Dengan metode interpolasi linier akan dicari nilai fungsi dititik x, yaitu f (x). indeks pada f (x) menunjukan bahwa interpolasi dilakukan dengan interpolasi polinomial order. Dari dua segitiga sebangun ABC dan ADE seperti tampak dalam dibawah ini : f(x) f(x ) f(x) f(x ) = E = D C A B x x x Gambar Interpolasi linier Menurut Setia Budi Sasongko :78, Bentuk linear dibuat dengan cara menarik garis lurus di antara dua titik temu yang diketahu, yaitu A dan E. Selanjutnya, dengan menarik garis data yang diketahui, yaitu x i dan f(x i ), maka hubungan dua segitiga, yaitu segitiga sebangun ABC dan ADE, dimana terdapat hubungan sebagai berikut: Bentuk garis pada persamaan. dapat diubah dalam bentuk persamaan-persamaan berikut: Mendapatkan nilai f(x), maka persamaan. dapat di atur menjadi bentuk berikut. Persamaan.3 dapat diubah menjadi bentuk persamaan berikut: f(x) = intensitas warna RGB titik yang dicari f(x ) = intensitas warna RGB titik sebelah kiri f(x ) = intensitas warna RGB sebelah kanan x = posisi titik sebalah kiri x = posisi titik sebelah kanan x = titik yang dicari.5 Metode Super Resolusi Teknik citra Super Resolusi adalah salah satu teknik untuk mendapatkan citra yang beresolusi tinggi dari sekumpulan citra yang beresolusi rendah. Resolusi tinggi yang dihasilkan dapat berupa citra tunggal atau lebih. Citra resolusi tinggi didapat dari sekumpulan resolusi rendah yang diambil dari scene (adegan) yang sama. Karena dari scene yang sama akan menyediakan informasi yang mungkin dapat digunakan untuk merekontruksi citra resolusi tinggi. Super resolusi secara umum terdiri dari tiga tahap algoritma yaitu registrasi, interpolsai dan rekontuksi.. Registrasi Registrasi citra adalah proses menemukannya kembali titik-titik yang bersesuaian antara citra I dengan citra I dimana citra I adalah citra I digeometri. Registrasi citra pada domain spasial dapat dilakukan dengan metode average, median, atau ukuran statistik lainya pada setiap nilai derajat keabuan (grayscale) atau RGB citra.. Interpolasi Interpolasi citra bekerja dalam dua arah dan mencoba untuk mencapai pendekatan yang terbaik dari sebuah piksel yang warna dan intensitasnya didasarkan pada nilai-nilai Penerapan metode interpolasi linier dan metode super resolusi pada Pembesaran citra Oleh: Rini astuti (5) 63
4 Jurnal INFOTEK, Vol, No, Juni 6 ISSN (Media Cetak) disekitar piksel. Metode interpolasi yang digunakan seperti, interpolasi linier, interpolasi bilinier sebagai pembesaran citra. a. Interpolasi Linier Bentuk interpolasi yang paling mudah adalah menghubungkan dua buah titik data dengan sebuah garis lurus. Teknik ini dan sebagainya interpolasi linier dan dilukiskan secara grafis, dengan rumus sebagai berikut: 3. Rekontruksi Proses ini dilakukan dengan menggunakan metode median filter. Median dicari dengan melakukan pengurutan terhadap nilai piksel dari mask yang sudah ditentukan, kemudian dicari nilai tengahnya. Fajar Astuti Hermawati (3), filter ini mengganti nilai sebuah piksel dengan nilai median dari gray-level dalam subimage dibawah jendela ketetanggaan ukuran m x n, sebagaimana persamaan berikut: f(x,y) = median{g(s,t)} (s,t) Sxy 3. ANALISA DAN PERANCANGAN 3. Analisa Pembesaran Citra Masalah yang akan dianalisa adalah bagaimana melakukan pembesaran pada citra. Pembesaran citra dilakukan di dalam citra dengan format JPEG. Dan resolusi akan bertambah setelah proses pembesaran dilakukan pada gambar masukan. Proses penambahan pixel/titik baru ini dilakukan dengan menyisipkan titik-titik tersebut diantara titik-titik yang harganya telah tetap yang dipetakan langsung dari citra asli. Pixel yang ada dalam citra masukan tersebut berisi informasi warna/intensitas warna RGB yang penting untuk menaksir intensitas warna dari piksel yang masih kosong pada citra obyek JPEG. Proses interpolasi adalah suatu proses untuk menentukan harga suatu fungsi pada titik-titik posisi antara suatu sampel dengan sampel tetangganya. Proses pembesaran bertujuan untuk meningkatkan resolusi dari suatu citra, karena semakin besar skala citra maka akan semakin detail objek yang tampak pada citra tersebut. 3. Penerapan Metode Interpolasi Linier Pada Pembesaran Citra Proses pembesaran citra dilakukan didalam obyek JPEG dan resolusi akan bertambah setelah proses pembesaran dilakukan pada gambar masukan. Proses penambahan pixel/titik baru ini dilakukan dengan menyisipkan titik-titik tersebut diantara titik-titik yang harganya telah tetap yang dipetakan langsung dari citra asli. Algoritma untuk Interpolasi Linier adalah sebagai berikut :. Mencari nilai pixel menggunakan Matlab ra.. Mecari nilai new height dan new widht Penyelesaian : New height=tinggi pixel yang dicari New width=lebar pixe l yang dicari Old height=tinggi pixel sebelumnya Old width=lebar pixel sebelumnya Scale=pembesaran yang dilakukan New height= (Old height*scale) =3* =6 New width= (Old width*scale) =3* =6 3. Pembentukan pembesaran matrik Maka hasil height dan width adalah 6 x 6, sedangkan untuk memetakan intensitas warna RGB yang ada pada citra asli ke warna citra pada new JPEG, unutk pixel dengan posisi maka, pixel terakhir (height-) atau (width-) akan dipetakan ke posisi yang sama pada new JPEG, hal ini penting agar tidak terjadi pixel sisa yang tidak berguna atau menyebabkan kerusakan gambar. Sehingga nilai akhir hasil height dan width adalah 5 x 5 dan memiliki nilai matriknya adalah sebagai berikut: Nilai Matrik Pembesaran Citra 4. Proses mencari nilai pixel yang kosong menerapkan metode interpolasi linier = + = + = Penerapan metode interpolasi linier dan metode super resolusi pada Pembesaran citra Oleh: Rini astuti (5) 64
5 Jurnal INFOTEK, Vol, No, Juni 6 ISSN (Media Cetak) = + = + = Hasil matrik pembesaran adalah sebagai berikut: Nilai Matrik Hasil Pembesaran Citra Berdasarkan hasil matrik pembesaran citra di atas, dapat disimpulkan bahwa nilai pixel-pixel yang dicari memiliki ukuran citra lebih besar dari aslinya serta memiliki resolusi yang lebih besar dari citra asli. 3.3 Penerapan Metode Super Resolusi Pada Pembesaran Citra Teknik super resolusi terdiri dari tiga tahapan yaitu regristrasi, interpolasi dan rekrontruksi. Karena citra yang penulis gunakan adalah citra tunggal, maka tidak melakukan proses regristrasi, langsung ketahap interpolasi dan rekrontruksi. Tahap interpolasi menggunakan interpolasi linier untuk pembesaran citra.. Citra hasil pembesaran 5x5 pixel dengan menggunakan metode interpolasi linier yang akan diterapkan kedalam metode super resolusi. Citra 5x5 pixel. Melakukan interpolasi menggunakan interpolasi linier untuk pembesaran citra, dan hasil pembesaran citra dengan interpolasi linier adalah sebagai berikut: Nilai Matrik Pembesaran Citra 3. Tahap rekontruksi menggunakan median filter. Citra input Penerapan metode interpolasi linier dan metode super resolusi pada Pembesaran citra Oleh: Rini astuti (5) 65
6 Jurnal INFOTEK, Vol, No, Juni 6 ISSN (Media Cetak) f(x,y) = median{g(s,t)} (s,t) Sxy F(,)=[,,,,,,,,] = Citra output 4. IMPLEMENTASI Untuk melakukan proses pembesaran citra dengan metode interpolasi linier dan super resolusi, jalankan aplikasi pembesaran citra, klik input citra untuk menampilkan citra yang akan diperbesar. Tentukan ukuran dan skala pembesaran citra yang diinginkan, untuk melihat hasil proses pembesaran citra klik tombol metode interpolasi linier. 4. Pengujian Sistem Aplikasi pembesaran citra menggunakan metode interpolasi linier dan metode super resolusi adalah untuk proses pembesaran citra. Berikut hasil dari implementasi yang dirancang: Berdasarkan hasil super resolusi di tahap rekrontrusi dengan median filter, menghasilan citra yang beresolusi tinggi dan menghasilkan citra yang halus. Matrik x Pixel Hasil Rekrontruksi Gambar 3 Form Aplikasi Pembesaran Citra Penerapan metode interpolasi linier dan metode super resolusi pada Pembesaran citra Oleh: Rini astuti (5) 66
7 Jurnal INFOTEK, Vol, No, Juni 6 ISSN (Media Cetak). Mengimputkan citra awal Menginputkan citra awal adalah proses dimana memanggil gambar yang akan di perbesar seperti tampilan gambar berikut: dan metode median filter untuk rekrontruksi seperti tampilan berikut : a. Tampilan proses pembesaran. Gambar 7 Proses Pembesaran Citra dengan Super Resolusi Gambar 4 Menginputkan Citra Awal. Menginputkan nilai skala pembesaran Menginputkan nilai skala pembesaran adalah proses dimana memasukan nilai skala pembesaran citra yang akan di perbesar seperti tampilan gambar berikut : b. Tampilan proses rekrontruksi. Gambar 5 Menginputkan Nilai Skala pembesaran 3. Proses pembesaran citra Proses pembesaran citra adalah proses dengan menerapkan metode interpolasi linier pada pembesaran citra seperti tampilan gambar berikut : Gambar 6 Proses pembesaran Citra 4. Proses super resolusi Proses super resolusi adalah proses dimana melakukan pembesaran citra dan rekrontruksi citra dengan menggunakan metode interpolasi linier untuk pembesaran Gambar 8 Proses Rekrontruksi Citra 5. Menyimpan citra hasil pembesaran citra Menyimpan citra hasil pembesaran adalah proses dimana menyimpan hasil citra yang telah diperbesar dari citra awal yang akan di perbesar seperti tampilan gambar berikut : Penerapan metode interpolasi linier dan metode super resolusi pada Pembesaran citra Oleh: Rini astuti (5) 67
8 Jurnal INFOTEK, Vol, No, Juni 6 ISSN (Media Cetak) Gambar Menyimpan Citra Hasil Pembesaran 4. Hasil Pengujian Hasil pengujian proses pembesaran citra pada metode interpolasi linier. Proses pembesaran citra adalah proses dengan menerapkan metode interpolasi linier. Hasil pengujian aplikasi dapat dilihat pada gambar berikut : Gambar Hasil Pembesaran Hasil pengujian proses pembesaran citra pada metode super resolusi. Proses pembesaran citra adalah proses dengan menerapkan metode super resolusi. Hasil pengujian aplikasi dapat dilihat pada gambar berikut : Gambar Citra Hasil Super Resolusi Berdasarkan hasil pengujian aplikasi pembesaran citra menunjukan bahwa resolusi yang dihasilkan oleh citra hasil memiliki resolusi citra lebih besar dari citra awal, dikarenakan semakin besar resolusi citra maka semakin jelas pula objek citra terlihat lebih jelas dan halus. 5. KESIMPULAN DAN SARAN 5. Kesimpulan Dari hasil penulisan dan analisa dari bab-bab sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan, dimana kesimpulan-kesimpulan tersebut kiranya dapat berguna bagi para pembaca, sehingga penulisan skripsi ini dapat lebih bermanfaat. Adapun kesimpulan-kesimpulan tersebut adalah sebagai berikut:. Proses pembesaran citra dilakukan dengan cara penambahan pixel/titik baru yang dilakukan dengan menyisipkan titik-titik tersebut diantara titik yang nilai pixel telah tetap yang dipetakan langsung dari citra.. Metode interpolasi linier dapat diterapkan dalam pembesaran citra dengan cara proses membaca resolusi citra masukan yang berupa jpg objek yang berguna mengetahui ukuran/resolusi citra tersebut, dan melakukan proses pembesaran citra dengan menyisipkan titik-titik pixel diantara titik-titik yang nilai pixel yang telah tetap dan menjadi sebuah citra baru dengan resolusi citra pixel yang lebih besar dari aslinya. Dan metode super resolusi dapat diterapkan dalam bembesaran citra dan memperbaiki kualitas citra setelah dilakukan pembesaran. Dengan proses melakukan pengurutan nilai pixel dari mask yang sudah ditentukan, kemudian dicari nilai tengahnya. 3. Aplikasi pembesaran citra telah selesai dibuat dengan menggunakan tools matlab ra. Penerapan metode interpolasi linier dan metode super resolusi pada Pembesaran citra Oleh: Rini astuti (5) 68
9 Jurnal INFOTEK, Vol, No, Juni 6 ISSN (Media Cetak) 5. Saran Untuk pengembangan aplikasi ini kedepannya, berikut beberapa hal yang perlu disarankan :. Teknik pembesaran citra dapat digantikan dengan teknik pembesaran citra yang lain seperti metode interpolasi bicubic dan metode interpolasi bilinier.. Untuk aplikasi ini dapat disempurnakan agar aplikasi dapat memperkecil ukuran citra. 3. Untuk pengembangan aplikasi ini dapat di tambahkan fitur untuk menghitung tingkat pembesaran dan perbaikan citra. DAFTAR PUSTAKA. A.S, Rosa dan M. Shalahuddin.. Rekayasa Perangkat Lunak. Yogyakarta. Modula. Bambang Triatmodjo.. Metode Numerik. Yogyakarta. Beta Offset. 3. Darma Putra.. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta. Andi 4. Eddy Maryanto. 3. Identifikasi Nilai Skala Vertikal pada Interpolasi Fractal yang memaksimalkan Kualitas Hasil Perbesaran. JUITA 3, Fajar Astuti Hermawati. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta. Andi 6. Kasiman Peranginangin. 6. Pengenalan Matlab. Penerbit Andi publisher. 7. Nailul Mstaqim Abdi,. Peningkatan Kualitas Citra Digital Menggunakan Metode Super Resolusi Pada Domain Spasial. Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol., No. 3, April. 8. Setia Budi Sasongko.. Metode Numrik Dengan Scilab. Yogyakarta. Andi. Wahana Kmputer, 3 Penerapan metode interpolasi linier dan metode super resolusi pada Pembesaran citra Oleh: Rini astuti (5) 6
PERANCANGAN APLIKASI PERBAIKAN CITRA PADA HASIL SCREENSHOT MENGGUNAKAN METODE INTERPOLASI LINIER
Pelita Informatika Budi Darma, Volume : XV, Nomor: 1, oktober 1 ISSN : 1-942 PERANCANGAN APLIKASI PERBAIKAN CITRA PADA HASIL SCREENSHOT MENGGUNAKAN METODE INTERPOLASI LINIER 1 Soeb Aripin(11024), 2 Hery
Lebih terperinciAplikasi Pembesaran Citra Menggunakan Metode Nearest Neighbour Interpolation
Aplikasi Pembesaran Citra Menggunakan Metode Nearest Neighbour Interpolation Daryanto 1) 1) Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jember Email: 1) daryanto@unmuhjember.ac.id
Lebih terperinciPENERAPAN METODE SOBEL DAN GAUSSIAN DALAM MENDETEKSI TEPI DAN MEMPERBAIKI KUALITAS CITRA
PENERAPAN METODE SOBEL DAN GAUSSIAN DALAM MENDETEKSI TEPI DAN MEMPERBAIKI KUALITAS CITRA HASNAH(12110738) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budidarma Medan Jl. Sisingamangaraja No. 338
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI REDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL DENGAN METODE MEAN FILTER DAN MIDPOINT
Jurnal INFOTEK, Vol, No 3, Oktober 206 ISSN 2502-668 (Media Cetak) PERANCANGAN APLIKASI REDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL DENGAN METODE MEAN FILTER DAN MIDPOINT Selvi Kurniawati (40584) Mahasiswa Program
Lebih terperinciANALISA PERBANDINGAN METODE VEKTOR MEDIAN FILTERING DAN ADAPTIVE MEDIAN FILTER UNTUK PERBAIKAN CITRA DIGITAL
ANALISA PERBANDINGAN METODE VEKTOR MEDIAN FILTERING DAN ADAPTIVE MEDIAN FILTER UNTUK PERBAIKAN CITRA DIGITAL Nur hajizah (13111171) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK Budidarma Medan Jl.
Lebih terperinciAlgoritma Kohonen dalam Mengubah Citra Graylevel Menjadi Citra Biner
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasia ASIA (JITIKA) Vol.9, No.2, Agustus 2015 ISSN: 0852-730X Algoritma Kohonen dalam Mengubah Citra Graylevel Menjadi Citra Biner Nur Nafi'iyah Prodi Teknik Informatika
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI PENGURANGAN NOISE PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE FILTER GAUSSIAN
PERANCANGAN APLIKASI PENGURANGAN NOISE PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE FILTER GAUSSIAN Warsiti Mahasiswi Program Studi Teknik Informatika STMIK Budi Darma Medan Jl. Sisingamangaraja No. 338 Sp. Limun
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2. Pengertian Citra Citra (image) atau istilah lain untuk gambar sebagai salah satu komponen multimedia yang memegang peranan sangat penting sebagai bentuk informasi visual. Meskipun
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengenalan Citra Citra adalah suatu representasi (gambaran), kemiripan atau imitasi dari suatu objek. Citra sebagai keluaran suatu sistem perekaman data dapat bersifat optik berupa
Lebih terperinciAPLIKASI PENGOLAHAN CITRA PERBAIKAN KUALITAS IMAGE CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE HARMONIC MEAN FILTER
JURNAL TEKNIK DAN INFORMATIKA ISSN 89-594 VOL.5 NO. JANUARI 8 APLIKASI PENGOLAHAN CITRA PERBAIKAN KUALITAS IMAGE CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE HARMONIC MEAN FILTER Supiyandi, Barany Fachri, Program
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Citra Citra adalah suatu representasi (gambaran), kemiripan, atau imitasi dari suatu objek. Citra sebagai keluaran suatu system perekaman data dapat bersifat optik berupa foto,
Lebih terperinciPertemuan 2 Representasi Citra
/29/23 FAKULTAS TEKNIK INFORMATIKA PENGOLAHAN CITRA DIGITAL ( DIGITAL IMAGE PROCESSING ) Pertemuan 2 Representasi Citra Representasi Citra citra Citra analog Citra digital Matrik dua dimensi yang terdiri
Lebih terperinciAPLIKASI PENGAMANAN DATA TEKS PADA CITRA BITMAP DENGAN MENERAPKAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB)
APLIKASI PENGAMANAN DATA TEKS PADA CITRA BITMAP DENGAN MENERAPKAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) Mesran dan Darmawati (0911319) Dosen Tetap STMIK Budi Darma Medan Jl. Sisingamangaraja No. 338 Simpang
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI MENENTUKAN EFEK RESOLUSI BERDASARKAN JUMLAH PIXEL PADA CITRA MENGGUNAKAN METODE RETINEX
Jurnal INFOTEK, Vol, No 2, Juni 206 PERANCANGAN APLIKASI MENENTUKAN EFEK RESOLUSI BERDASARKAN JUMLAH PIXEL PADA CITRA MENGGUNAKAN METODE RETINEX Prima Sari (20077) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE SPEED UP FEATURES DALAM MENDETEKSI WAJAH
IMPLEMENTASI METODE SPEED UP FEATURES DALAM MENDETEKSI WAJAH Fitri Afriani Lubis 1, Hery Sunandar 2, Guidio Leonarde Ginting 3, Lince Tomoria Sianturi 4 1 Mahasiswa Teknik Informatika, STMIK Budi Darma
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE CANNY DAN SOBEL UNTUK MENDETEKSI TEPI CITRA
Hal : -29 IMPLEMENTASI METODE CANNY DAN SOBEL UNTUK MENDETEKSI TEPI CITRA Asmardi Zalukhu Mahasiswa Teknik Informatika STMIK Budi Darma Medan Jl. Sisingamangaraja No. 338 Simpang Limun Medan ABSTRAK Deteksi
Lebih terperinciKonsep Dasar Pengolahan Citra. Pertemuan ke-2 Boldson H. Situmorang, S.Kom., MMSI
Konsep Dasar Pengolahan Citra Pertemuan ke-2 Boldson H. Situmorang, S.Kom., MMSI Definisi Citra digital: kumpulan piksel-piksel yang disusun dalam larik (array) dua-dimensi yang berisi nilai-nilai real
Lebih terperinciPENERAPAN METODE MOST SIGNIFICANT BIT UNTUK PENYISIPAN PESAN TEKS PADA CITRA DIGITAL
Pelita Informatika Budi Darma, Volume : IV, Nomor:, Agustus 23 ISSN : 23-9425 PENERAPAN METODE MOST SIGNIFICANT BIT UNTUK PENYISIPAN PESAN TEKS PADA CITRA DIGITAL Harry Suhartanto Manalu (9259) Mahasiswa
Lebih terperinciRANCANG BANGUN APLIKASI PENGABURAN GAMBAR
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGABURAN GAMBAR Muhammad Sholeh 1, Avandi Badduring 2 1, 2 Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta Jl. Kalisahak 28 Komplek
Lebih terperinciANALISA PERBANDINGAN VISUAL METHOD DAN LIQUID PENETRANT METHOD DALAM PERBAIKAN CITRA FILM RADIOGRAFI
ANALISA PERBANDINGAN VISUAL METHOD DAN LIQUID PENETRANT METHOD DALAM PERBAIKAN CITRA FILM RADIOGRAFI Hanafi (12110244) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Stmik Budidarma Medan Jl. Sisimangaraja
Lebih terperinciBAB II DASAR TEORI. 2.1 Meter Air. Gambar 2.1 Meter Air. Meter air merupakan alat untuk mengukur banyaknya aliran air secara terus
BAB II DASAR TEORI 2.1 Meter Air Gambar 2.1 Meter Air Meter air merupakan alat untuk mengukur banyaknya aliran air secara terus menerus melalui sistem kerja peralatan yang dilengkapi dengan unit sensor,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ini akan dibahas teori yang berkaitan dengan sistem pendeteksi orang tergeletak mulai dari : pembentukan citra digital, background subtraction, binerisasi, median filtering,
Lebih terperinciPENGEMBANGAN ALGORITMA PENGUBAHAN UKURAN CITRA BERBASISKAN ANALISIS GRADIEN DENGAN PENDEKATAN POLINOMIAL
PENGEMBANGAN ALGORITMA PENGUBAHAN UKURAN CITRA BERBASISKAN ANALISIS GRADIEN DENGAN PENDEKATAN POLINOMIAL Eric Christopher #1, Dr. Ir. Rinaldi Munir, M. T. #2 #School of Electrical Engineering and Informatics,
Lebih terperinciPengembangan Algoritma Pengubahan Ukuran Citra Berbasiskan Analisis Gradien dengan Pendekatan Polinomial
Pengembangan Algoritma Pengubahan Ukuran Citra Berbasiskan Analisis Gradien dengan Pendekatan Polinomial Eric Christopher School of Electrical Engineering and Informatics, Institute Technology of Bandung,
Lebih terperinciWatermarking dengan Metode Dekomposisi Nilai Singular pada Citra Digital
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 1, No. 1, (2014) 1-6 1 Watermarking dengan Metode Dekomposisi Nilai Singular pada Citra Digital Latifatul Machbubah, Drs. Soetrisno, MI.Komp Jurusan Matematika, Fakultas
Lebih terperinciANALISIS CONTRAST STRETCHING MENGGUNAKAN ALGORITMA EUCLIDEAN UNTUK MENINGKATKAN KONTRAS PADA CITRA BERWARNA
ANALISIS CONTRAST STRETCHING MENGGUNAKAN ALGORITMA EUCLIDEAN UNTUK MENINGKATKAN KONTRAS PADA CITRA BERWARNA Nurliadi 1 *, Poltak Sihombing 2 & Marwan Ramli 3 1,2,3 Magister Teknik Informatika, Universitas
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Citra Citra (image) atau yang secara umum disebut gambar merupakan representasi spasial dari suatu objek yang sebenarnya dalam bidang dua dimensi yang biasanya ditulis dalam
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Citra Citra merupakan salah satu komponen multimedia yang memegang peranan sangat penting sebagai bentuk informasi visual. Meskipun sebuah citra kaya akan informasi, namun sering
Lebih terperinciWATERMARKING DENGAN METODE DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR PADA CITRA DIGITAL
SEMIN HASIL TUGAS AKHIR 1 WATERMKING DENGAN METODE DEKOMPOSISI NILAI SINGUL PADA CITRA DIGITAL Oleh : Latifatul Machbubah NRP. 1209 100 027 JURUSAN MATEMATI FAKULTAS MATEMATI DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Citra Digital Citra digital merupakan sebuah fungsi intensitas cahaya, dimana harga x dan y merupakan koordinat spasial dan harga fungsi f tersebut pada setiap titik merupakan
Lebih terperinciMETODE PERANCANGAN PENGARANGKAT LUNAK MEREDUKSI NOISE CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN CONTRAHARMONIC MEAN FILTTER
METODE PERANCANGAN PENGARANGKAT LUNAK MEREDUKSI NOISE CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN CONTRAHARMONIC MEAN FILTTER Masnun Dasopang Mahasiswa Teknik Informatika STMIK Budi Darma Jl. Sisingamangaraja No. 338 Simpang
Lebih terperinciPERBANDINGAN METODE ROBERTS DAN SOBEL DALAM MENDETEKSI TEPI SUATU CITRA DIGITAL. Lia Amelia (1) Rini Marwati (2) ABSTRAK
PERBANDINGAN METODE ROBERTS DAN SOBEL DALAM MENDETEKSI TEPI SUATU CITRA DIGITAL Lia Amelia (1) Rini Marwati (2) ABSTRAK Pengolahan citra digital merupakan proses yang bertujuan untuk memanipulasi dan menganalisis
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Citra Citra menurut kamus Webster adalah suatu representasi atau gambaran, kemiripan, atau imitasi dari suatu objek atau benda, contohnya yaitu foto seseorang dari kamera yang
Lebih terperinciAPLIKASI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DENGAN PROSES PERKALIAN DAN PEMBAGIAN UNTUK PENGGESERAN BIT DENGAN MENGGUNAKAN METODE BITSHIFT OPERATORS
APLIKASI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DENGAN PROSES PERKALIAN DAN PEMBAGIAN UNTUK PENGGESERAN BIT DENGAN MENGGUNAKAN METODE BITSHIFT OPERATORS Apri 1, Herlina 2, Ade 3 1,2 Jurusan Teknik Informatika Sekolah
Lebih terperinciBAB II TEORI DASAR PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
BAB II TEORI DASAR PENGOLAHAN CITRA DIGITAL 2.1 Citra Secara harafiah, citra adalah representasi (gambaran), kemiripan, atau imitasi pada bidang dari suatu objek. Ditinjau dari sudut pandang matematis,
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN HASIL PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN HASIL PENGUJIAN 4.1 Implementasi Aplikasi Pada bab ini akan dibahas mengenai implementasi aplikasi yang telah dibuat setelah melakukan analisa dan perancangan aplikasi filter sobel
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA II.1. Steganografi Steganografi adalah mekanisme penanaman atau penyisipan pesan (m) kedalam sebuah cover objek (c) menggunakan kunci (k) untuk berbagi rahasia kepada orang lain,
Lebih terperinciAnalisa Hasil Perbandingan Metode Low-Pass Filter Dengan Median Filter Untuk Optimalisasi Kualitas Citra Digital
Analisa Hasil Perbandingan Metode Low-Pass Filter Dengan Median Filter Untuk Optimalisasi Kualitas Citra Digital Nurul Fuad 1, Yuliana Melita 2 Magister Teknologi Informasi Institut Saint Terapan & Teknologi
Lebih terperinciGRAFIK KOMPUTER DAN PENGOLAHAN CITRA. WAHYU PRATAMA, S.Kom., MMSI.
GRAFIK KOMPUTER DAN PENGOLAHAN CITRA WAHYU PRATAMA, S.Kom., MMSI. PERTEMUAN 8 - GRAFKOM DAN PENGOLAHAN CITRA Konsep Dasar Pengolahan Citra Pengertian Citra Analog/Continue dan Digital. Elemen-elemen Citra
Lebih terperinciTipe dan Jenis Layar Komputer Grafik. By Ocvita Ardhiani.
Tipe dan Jenis Layar Komputer Grafik By Ocvita Ardhiani. PENGERTIAN GRAFIKA KOMPUTER Grafika komputer adalah bidang dari komputasi visual dimana penggunaan komputer akan menghasilkan gambar visual secara
Lebih terperinciSISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN WEBCAM UNTUK ABSENSI DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING
SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN WEBCAM UNTUK ABSENSI DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING Mohamad Aditya Rahman, Ir. Sigit Wasista, M.Kom Jurusan Teknik Elektronika, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
Lebih terperinciPEMANFAATAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DALAM MENENTUKAN KEMATANGAN BUAH KAKAO MENGGUNAKAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE SKRIPSI
Artikel Skripsi PEMANFAATAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DALAM MENENTUKAN KEMATANGAN BUAH KAKAO MENGGUNAKAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana
Lebih terperinciBAB II TI JAUA PUSTAKA
BAB II TI JAUA PUSTAKA Pada bab ini akan dibahas mengenai teori-teori yang menunjang tugas akhir ini. Antara lain yaitu pengertian citra, pengertian dari impulse noise, dan pengertian dari reduksi noise.
Lebih terperinciJURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA :38:54
Rekonstruksi Citra pada Super Resolusi menggunakan Projection onto Convex Sets (Image Reconstruction in Super Resolution using Projection onto Convex Sets) JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
Lebih terperinciANALISIS METODE MASKING-FILTERING DALAM PENYISIPAN DATA TEKS
ANALISIS METODE MASKING-FILTERING DALAM PENYISIPAN DATA TEKS Efriawan Safa (12110754) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budidarma Medan Jl. Sisimangaraja No. 338 Simpang Limun www.inti-budidarma.com
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Citra Citra atau gambar adalah sebuah fungsi dua dimensi, f(x,y), dimana x dan y koordinat bidang datar dan f di setiap pasangan koordinat disebut intensitas atau level keabuan
Lebih terperinciAPLIKASI PENDETEKSI TEPI CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE CANNY
APLIKASI PENDETEKSI TEPI CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE CANNY Agung 1, Irvan, Maria 1,2 Jurusan Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknik Harapan Medan Jl. HM Jhoni N0 70 Medan, Indonesia 1 agung_herlambang@yahoo.co.id
Lebih terperinciUJI COBA PERBEDAAN INTENSITAS PIKSEL TIAP PENGAMBILAN GAMBAR. Abstrak
UJI COBA PERBEDAAN INTENSITAS PIKSEL TIAP PENGAMBILAN GAMBAR Teady Matius Surya Mulyana tmulyana@bundamulia.ac.id, teadymatius@yahoo.com Teknik Informatika Universitas Bunda Mulia Abstrak Kebutuhan binarisasi
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Pengertian Citra Digital Citra digital merupakan sebuah fungsi intensitas cahaya f(x,y), dimana harga x dan y merupakan koordinat spasial dan harga fungsi f tersebut pada setiap
Lebih terperinci3.2.1 Flowchart Secara Umum
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN 3.1 Analisis Sistem Tahapan analisis merupakan tahapan untuk mengetahui dan memahami permasalahan dari suatu sistem yang akan dibuat. Dalam aplikasi menghilangkan derau
Lebih terperinciLAPORAN PEMROSESAN CITRA DIGITAL
Tugas Mata Kuliah LAPORAN PEMROSESAN CITRA DIGITAL ANDI DANIAH PAHRANY H11113303 JURUSAN MATEMATIKA PRODI MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS HASANUDDIN MAKASSAR 2015 PEMROSESAN
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Citra Digital Istilah citra biasanya digunakan dalam bidang pengolahan citra yang berarti gambar. Suatu citra dapat didefinisikan sebagai fungsi dua dimensi, di mana dan adalah
Lebih terperinciSEGMENTASI CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA WATERSHED DAN LOWPASS FILTER SEBAGAI PROSES AWAL ( November, 2013 )
SEGMENTASI CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA WATERSHED DAN LOWPASS FILTER SEBAGAI PROSES AWAL ( November, 2013 ) Pramuda Akariusta Cahyan, Muhammad Aswin, Ir., MT., Ali Mustofa, ST., MT. Jurusan
Lebih terperinciMengapa menggunakan format image BITMAP & VECTOR?
Mengapa menggunakan format image BITMAP & VECTOR? Gambar-gambar grafis yang diproses menggunakan komputer terbagi menjadi dua jenis, yaitu bitmap dan vektor. Jika ingin mendapatkan sebuah hasil cetak yang
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab ini berisi penjelasan mengenai teori teori yang berkaitan dengan skripsi. Dasar teori yang akan dijelaskan meliputi penjelasan mengenai citra, penjelasan mengenai citra GIF, penjelasan
Lebih terperinciANALISIS EDGE DETECTION CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE ROBERT DAN CANNY
Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), Volume :, Nomor: 1, Februari 2016 ISSN : 2407-89X ANALISIS EDGE DETECTION CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE ROBERT DAN CANNY Linda Herliani Harefa Mahasiswa Program
Lebih terperinciPertemuan 3 Perbaikan Citra pada Domain Spasial (1) Anny Yuniarti, S.Kom, M.Comp.Sc
Pertemuan 3 Perbaikan Citra pada Domain Spasial (1), S.Kom, M.Comp.Sc Tujuan Memberikan pemahaman kepada mahasiswa mengenai berbagai teknik perbaikan citra pada domain spasial, antara lain : Transformasi
Lebih terperinciGIMP & INKSCAPE. Materi Ujian Sekolah Tertulis (Grade 12)
Materi Ujian Sekolah Tertulis (Grade 12) GIMP & INKSCAPE Gambar Bitmap vs Vektor Dalam dunia desain digital, kita mengenal 2 jenis gambar yang berbeda yang dipresentasikan melalui komputer, yaitu gambar
Lebih terperinciModel Citra (bag. 2)
Model Citra (bag. 2) Ade Sarah H., M. Kom Resolusi Resolusi terdiri dari 2 jenis yaitu: 1. Resolusi spasial 2. Resolusi kecemerlangan Resolusi spasial adalah ukuran halus atau kasarnya pembagian kisi-kisi
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI KOMPRESI CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA TRANSFORMASI WASH - HADAMARD
PERANCANGAN APLIKASI KOMPRESI CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA TRANSFORMASI WASH - HADAMARD Inra Marta Batubara Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK Budidarma Medan Jl. Sisingamangaraja No. 338
Lebih terperinciFajar Syakhfari. Pendahuluan. Lisensi Dokumen:
Aplikasi Geometry Process Menggunakan Visual Studio Fajar Syakhfari Fajar_060@yahoo.com http://syakhfarizonedevils.blogspot.com Lisensi Dokumen: Seluruh dokumen di IlmuKomputer.Com dapat digunakan, dimodifikasi
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Citra Digital Citra adalah suatu representasi (gambaran), kemiripan, atau imitasi dari suatu objek. Citra terbagi 2 yaitu ada citra yang bersifat analog dan ada citra yang bersifat
Lebih terperinciOperasi-operasi Dasar Pengolahan Citra Digital
Operasi-operasi Dasar Pengolahan Citra Digital Pendahuluan Citra digital direpresentasikan dengan matriks. Operasi pada citra digital pada dasarnya adalah memanipulasi elemen- elemen matriks. Elemen matriks
Lebih terperinciEddy Maryanto. JUITA ISSN: Vol. II Nomor 3, Mei 2013 Maryanto, E
Identifikasi Nilai pada Interpolasi Fractal yang Memaksimalkan Kualitas Citra Hasil Perbesaran (Identification of Vertical Scale Value of Fractal Interpolation to Maximize Magnified Image Quality) Eddy
Lebih terperinciBAB III PROSEDUR DAN METODOLOGI. Pada bab ini kita akan melihat masalah apa yang masih menjadi kendala
52 BAB III PROSEDUR DAN METODOLOGI 3.1 ANALISA MASALAH Pada bab ini kita akan melihat masalah apa yang masih menjadi kendala melakukan proses retrival citra dan bagaimana solusi untuk memecahkan masalah
Lebih terperinciKOMPRESI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL CODING
KOMPRESI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL CODING Abdul Halim Hasugian Dosen Tetap Program Studi Teknik Informatika STMIK Budi Darma Medan Jl. Sisingamangaraja No. 338 Simpang Limun Medan www.stmik-budidarma.ac.id//email:abdulhasugian@gmail.co.id
Lebih terperinciSeminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2004 Yogyakarta, 19 Juni 2004
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2004 Yogyakarta, 19 Juni 2004 Pengaburan Gambar Dengan Teknik Mozaik Muhammad Sholeh Program Studi Teknik Informatika, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Jalan
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE INTERPOLASI LINEAR UNTUK PEMBESARAN RESOLUSI CITRA
ISSN 0853-8697 IMPLEMENTASI METODE INTERPOLASI LINEAR UNTUK PEMBESARAN RESOLUSI CITRA ABSTRACT Kristoko Dwi Hartomo Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Pada bab ini akan dijelaskan mengenai kebutuhan-kebutuhan yang digunakan dalam membuat program ini. Setelah semua kebutuhan selesai di analisa, maka penulis akan
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI UNTUK MENDESAIN KARTU UCAPAN
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI UNTUK MENDESAIN KARTU UCAPAN Rudy Adipranata 1, Liliana 2, Gunawan Iteh Fakultas Teknologi Industri, Jurusan Teknik Informatika, Universitas Kristen Petra Jl. Siwalankerto
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi di bidang informasi spasial dan fotogrametri menuntut sumber data yang berbentuk digital, baik berformat vektor maupun raster. Hal ini dapat
Lebih terperinciANALISIS PERBANDINGAN METODE PREWITT DAN CANNY UNTUK IDENTIFIKASI IKAN AIR TAWAR
ANALISIS PERBANDINGAN METODE PREWITT DAN CANNY UNTUK IDENTIFIKASI IKAN AIR TAWAR Gibtha Fitri Laxmi 1, Puspa Eosina 2, Fety Fatimah 3 1,2,3 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas
Lebih terperinciPENGOLAHAN CITRA DIGITAL
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Aditya Wikan Mahastama mahas@ukdw.ac.id Sistem Optik dan Proses Akuisisi Citra Digital 2 UNIV KRISTEN DUTA WACANA GENAP 1213 v2 Bisa dilihat pada slide berikut. SISTEM OPTIK MANUSIA
Lebih terperinciPERTEMUAN 8 MATRIX. Introduction Definition How is matrix stored in memory Declaration Processing
PERTEMUAN 8 MATRIX Introduction Definition How is matrix stored in memory Declaration Processing INTRODUCTION Sebuah larik yang setiap elemennya adalah larik lagi disebut matriks Contoh matriks identitas:
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE HARMONIC MEAN FILTERDAN CANNY UNTUK MEREDUKSI NOISEPADA CITRA DIGITAL
IMPLEMENTASI METODE HARMONIC MEAN FILTERDAN CANNY UNTUK MEREDUKSI NOISEPADA CITRA DIGITAL Ahmad Yunus Nasution 1, Garuda Ginting 2 1 Mahasiswa Teknik Informatika STMIK Budi Darma 2 Dosen Tetap STMIK Budi
Lebih terperinciBAB III PENGOLAHAN DATA
BAB III PENGOLAHAN DATA Tahap pengolahan data pada penelitian ini meliputi pemilihan data penelitian, penentuan titik pengamatan pada area homogen dan heterogen, penentuan ukuran Sub Citra Acuan (SCA)
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Citra adalah suatu representasi, kemiripan, atau imitasi dari suatu objek atau benda. Citra dapat dikelompokkan menjadi citra tampak dan citra tak tampak.
Lebih terperinciSAMPLING DAN KUANTISASI
SAMPLING DAN KUANTISASI Budi Setiyono 1 3/14/2013 Citra Suatu citra adalah fungsi intensitas 2 dimensi f(x, y), dimana x dan y adalahkoordinat spasial dan f pada titik (x, y) merupakan tingkat kecerahan
Lebih terperinciLANDASAN TEORI. 2.1 Citra Digital Pengertian Citra Digital
LANDASAN TEORI 2.1 Citra Digital 2.1.1 Pengertian Citra Digital Citra dapat didefinisikan sebagai sebuah fungsi dua dimensi, f(x,y) dimana x dan y merupakan koordinat bidang datar, dan harga fungsi f disetiap
Lebih terperinciPendekatan Statistik Pada Domain Spasial dan Frekuensi untuk Mengetahui Tampilan Citra Yustina Retno Wahyu Utami 1)
ISSN : 1693 1173 Pendekatan Statistik Pada Domain Spasial dan Frekuensi untuk Mengetahui Tampilan Citra Yustina Retno Wahyu Utami 1) Abstrak Mean, standard deviasi dan skewness dari citra domain spasial
Lebih terperinciPendahuluan. Praktikum Pengantar Pengolahan Citra Digital Departemen Ilmu Komputer Copyright 2008 All Rights Reserved
1 Pengenalan Matlab Pendahuluan Matlab adalah perangkat lunak yang dapat digunakan untuk analisis dan visualisasi data. Matlab didesain untuk mengolah data dengan menggunakan operasi matriks. Matlab juga
Lebih terperinci10/11/2014. CIG4E3 / Pengolahan Citra Digital BAB 3. Pembentukan Citra Digital. Digitalisasi Citra. Yang dipengaruhi N,M, & q
5 8 9 //4 CIG4E / Pengolahan Citra Digital BAB. Pembentukan Citra Digital Digitalisasi Citra Intelligent Computing and Multimedia (ICM) Digitalisasi Citra analog / objek / scene Citra digital //4 //4 Proses
Lebih terperinciPemanfaatan Himpunan Dalam Seleksi Citra Digital
Pemanfaatan Himpunan Dalam Seleksi Citra Digital Edwin Zaniar Putra - 13507066 Program Studi Teknik Informatika, STEI, ITB, Bandung, email: edwin@zaniar.web.id Abstrak Dalam makalah ini dibahas tentang
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pengolahan Citra Pengolahan citra (image processing) merupakan proses untuk mengolah pixel-pixel dalam citra digital untuk tujuan tertentu. Beberapa alasan dilakukan pengolahan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Citra (image) adalah kombinasi antara titik, garis, bidang, dan warna untuk menciptakan suatu imitasi dari suatu obyek, biasanya obyek fisik atau manusia. Citra dapat
Lebih terperinciAPLIKASI PENGENALAN DAUN UBI JALAR UNTUK JENIS UBI JALAR UNGU, MERAH, PUTIH DAN KUNING MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
APLIKASI PENGENALAN DAUN UBI JALAR UNTUK JENIS UBI JALAR UNGU, MERAH, PUTIH DAN KUNING MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS SKRIPSI Diajukan Untuk Penulisan Skripsi Guna Memenuhi Salah Satu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Citra Digital Citra digital adalah citra yang dapat diolah oleh komputer (Sutoyo & Mulyanto, 2009). Citra sebagai keluaran suatu sistem perekaman data dapat bersifat optik berupa
Lebih terperinciImplementasi Reduksi Noise Citra Berwarna dengan Metode Filter Median dan Filter Rata-rata
Implementasi Reduksi Noise Citra Berwarna dengan Metode Filter Median dan Filter Rata-rata Arif Senja Fitrani 1, Hindarto 2, Endang Setyati 3 1,2, Jurusan Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Sidoarjo,
Lebih terperinciTEKNIK PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE KECERAHAN CITRA KONTRAS DAN PENAJAMAN CITRA DALAM MENGHASILKAN KUALITAS GAMBAR
TEKNIK PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE KECERAHAN CITRA KONTRAS DAN PENAJAMAN CITRA DALAM MENGHASILKAN KUALITAS GAMBAR Zulkifli Dosen Tetap Fakultas Ilmu Komputer Universitas Almuslim Email : Zulladasicupak@gmail.com
Lebih terperinciOleh : Deni Purwanti Dosen Pembimbing : 1. Drs.Soetrisno, MI. Komp 2. Drs. I Gst. Ngr. Rai Usadha, M.Si
Oleh : Deni Purwanti 1206 100 715 Dosen Pembimbing : 1. Drs.Soetrisno, MI. Komp 2. Drs. I Gst. Ngr. Rai Usadha, M.Si JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Citra Citra adalah suatu representasi (gambaran), kemiripan, atau imitasi dan suatu obyek. Citra sebagai keluaran suatu sistem perekaman data dapat bersifat optik berupa foto,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI 2.1 Tinjauan Pustaka Sebagai tinjauan pustaka, berikut beberapa contoh penelitian telapak kaki yang sudah dilakukan oleh para peneliti yang dapat digunakan sebagai
Lebih terperinciPENDAHULUAN. Latar Belakang
Latar Belakang PENDAHULUAN Biometrik adalah ilmu untuk menetapkan identitas seseorang berdasarkan ciri fisik, kimia, ataupun tingkah laku dari orang tersebut. Dewasa ini, biometrik telah menjadi suatu
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pengolahan Citra adalah pemrosesan citra, khususnya dengan menggunakan
BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Citra Citra adalah gambar pada bidang dwimatra (dua dimensi). Ditinjau dari sudut pandang matematis, citra merupakan fungsi menerus dan intensitas cahaya pada bidang dwimatra
Lebih terperinciBAB II CITRA DIGITAL
BAB II CITRA DIGITAL DEFINISI CITRA Citra adalah suatu representasi(gambaran),kemiripan,atau imitasi dari suatu objek. DEFINISI CITRA ANALOG Citra analog adalahcitra yang bersifat kontinu,seperti gambar
Lebih terperincioleh: M BAHARUDIN GHANIY NRP
oleh: M BAHARUDIN GHANIY NRP. 1202 109 022 Teknologi fotografi pada era sekarang ini berkembang sangat pesat. Hal ini terbukti dengan adanya kamera digital. Bentuk dari kamera digital pada umumnya kecil,
Lebih terperinci1. TRANSLASI OPERASI GEOMETRIS 2. ROTASI TRANSLASI 02/04/2016
1. TRANSLASI OPERASI GEOMETRIS Rumus translasi citra x = x + m y = y + n dimana : m = besar pergeseran dalam arah x n = besar pergeseran dalam arah y 4/2/2016 1 TRANSLASI 2. ROTASI Jika citra semula adalah
Lebih terperinci10/11/2014 IMAGE SMOOTHING. CIG4E3 / Pengolahan Citra Digital BAB 7 Image Enhancement (Image Smoothing & Image Sharpening)
0//04 CIG4E3 / Pengolahan Citra Digital BAB 7 Image Enhancement (Image Smoothing & Image Sharpening) Intelligent Computing and Multimedia (ICM) IMAGE SMOOTHING 0 //04 0 //04 Image Smoothing Biasa dilakukan
Lebih terperinciImplementasi Algoritma Boyer-Moore untuk Memanipulasi Foto dengan Magic Color
Implementasi Algoritma Boyer-Moore untuk Memanipulasi Foto dengan Magic Color Vidia Anindhita - 13512034 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung,
Lebih terperinciPEMBIMBING : Dr. Cut Maisyarah Karyati, SKom, MM, DSER.
PROSES PENYARINGAN PENGOLAHAN CITRA DENGAN MENGGUNAKAN METODE GAUSSIAN, LOW PASS FILTERING DAN HIGH PASS FILTERING NAMA : DWI PUTRI ANGGRAINI NPM : 12112301 PEMBIMBING : Dr. Cut Maisyarah Karyati, SKom,
Lebih terperinci