Kelompok Jatwoko (292487) Rita Wirya Saputra (295402) Silviani Esther Rumagit (295611) Bahar Ipomiarto (295399) Wawan Nurmansyah (295404)
|
|
- Yandi Gunawan
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Matakuliah Dosen Pengampuh : Model dan Sistem Informasi : Dra. Susi Daryanti, M.Sc Kelompok Jatwoko (292487) Rita Wirya Saputra (295402) Silviani Esther Rumagit (295611) Bahar Ipomiarto (295399) Wawan Nurmansyah (295404)
2 - sumber Introduction to information systems james A. O Brien (tenth edition) Essentials for the internetworked E-Business Enterprise
3 Section I E-Business Section II Pendukung Keputusan dalam E-Bisnis Teknologi Kecerdasan Buatan dalam E-Bisnis KETERANGAN TAMBAHAN PENJELASAN 8 elemen lingkungan Kerangka Kerja DS (Decision Support) Model Teknik Analisis Pengolahan Analitis Secara On-Line TPS MIS DSS EIS MIS Perbandingan MIS & DSS Komponen Web yang Memenuhi DSS Marketing Kekurangan Sistem Pakar Metode Penyajian Pengetahuan DaftarDaftar Rujukan RujukanDaftar Rujukan
4 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM E-BISNIS Latar Belakang Kebijakan konvensional Perubahan kondisi pasar Kebutuhan pelanggan Kebutuhan Nilai E-Commerce Tanggapan pendukung keputusan E-Bisnis Dukungan E-Bisnis dan E-Commerce pada perusahaan memerlukan sistem informasi yang mengandung banyak informasi dan kebutuhan pembuat keputusan bagi para manager dan business professional.
5 Sistem Informasi Manajemen (Management Information Systems) Sistem Informasi Manajemen Laporan - laporan Operational Management Penjelasan detail
6 TPS DSS Operational Management Decisions Tactical Management Decisions Strategic Management Decisions MIS EIS JENIS INFORMASI DAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN Menu Utama
7 Kebutuhan Informasi Bagi Pembuat Keputusan Berdasar Hierarki Manajerial Piramida Kerangka Kerja Manajerial
8 Jenis laporan manajemen Laporan berkala terjadwal (Periodic Scheduled Reports), Laporan penerimaan (Exception Reports), Laporan permintaan dan tanggapan (Demand Reports and Responses), Laporan khusus (Push Reporting),
9 Online Analytical Processing (OLAP) Manajer dan analis memeriksa dan memanipulasi data secara interaktif untuk mendukung pembuatan keputusan dan analisa bisnis. Analisa meliputi hubungan kompleks diantara sejumlah besar data yang tersimpan dalam database multidimensi.
10 Komponen Web yang Memenuhi DSS Marketing Menu Utama
11 Data mining Data Mining Merupakan proses menemukan hubungan dalam data yang tidak diketahui oleh pengguna, menyajikan dalam bentuk yang mudah dipahami sehingga hubungan tersebut dapat dijadikan sebagai dasar pengambilan keputusan. Cara melakukan data mining : verifikasi hipotesis (hypotesis verification) dan penemuan pengetahuan (knowledge discovery) Data Mining menganalisa sejumlah besar data historical yang telah dipersiapkan untuk menganalisa dalam data warehouse.
12 DSS (Decision Support Systems) Sistem informasi berbasiskan komputerisasi interaktif yang mengggunakan perangkat lunak DSS dan berdasar model serta database untuk menyediakan bentuk informasi yang mendukung keputusan. Keputusan yang berupa semistruktur dan tidak terstruktur yang dihadapi oleh Manager. Model Analisis DSS vs MIS DSS menggunakan : Analisis Model * Spesialis DataBase * Pembuatan Keputusan * Interaktif *
13 Contoh Aplikasi E-Bisnis Pendukung Keputusan (Pegawai, Manager, Pelanggan, Penyalur, Patner Bisnis) Customer Relationship Management Supply Chain Management Knowledge/ Innovation Management Enterprise Performance Monitoring Simulation : What-If Scenario Analysis
14 Contoh kasus E-bisnis dan Pendukung Keputusan: * AmeriKing,Inc. menggunakan teknologi internet dan intranet untuk merubah sistem informasi tradisional bagi informasi manajerial dan pendukung keputusan. EIP (Enterprise Information Portal) merupakan portal bagi pihak manajemen AmeriKing dapat mengakses informasi produk dari beragam sumber tanpa melihat adanya beragam versi aplikasi.
15 SIG & DVS sistem informasi geografi merupakan kategori khusus DSS yang mengintegrasikan grafis pada komputer dengan fitur DSS lainnya. DSS ini menggunakan database geografis untuk membangun dan menampilkan peta pendukung keputusan-keputusan yang mempengaruhi distribusi orang dan sumber daya lain. Perangkat yang digunakan global positioning system (GPS).
16 Contoh Aplikasi laporan GIS
17 Sistem Informasi Eksekutif (Executive Information Systems) Sistem Informasi Eksekutif (EIS) adalah sistem informasi yang menggabungkan banyak fitur dari sistem informasi manajemen dan dukungan sistem keputusan. Sistem informasi ini dibentuk untuk menjawab informasi strategis pada top manajemen atas kinerja perusahaan secara keseluruhan dimana hasilnya dapat disebarkan pada tingkat manajemen yang lebih rendah.
18 Contoh bentuk tampilan informasi Sistem Informasi Eksekutif
19 Contoh kasus Sistem Informasi Eksekutif Conoco KeyCorp Menu Utama
20 AI ( Artificial Intelligent )
21 AI ( Artificial Intelligent ) / Kecerdasan Buatan Tujuan dari kecerdasan buatan adalah pengembangan fungsi komputer standar sehingga dapat berkemampuan layaknya manusia seperti melihat, mendengar, berbicara, merasakan, bergerak, belajar, berpikir dan memecahkan masalah.
22 AI ( Artificial Intelligent ) dalam E-Bisnis Teknologi kecerdasan buatan merupakan aplikasi yang membentuk hubungan baru antara pengguna, komputer, pengetahuan dan dunia secara fisik. Kecerdasan buatan memungkinkan aplikasi bekerja dalam penyebaran dan pengambilan informasi, pola database, desain produk, manufaktur, inspeksi, pelatihan, dukungan pengguna, perencanaan operasi, penjadwalan sumber daya, dan manajemen sumber daya kompleks.
23 Pohon AI Teknologi kecerdasan buatan termasuk jaringan saraf, logika samar, algoritma genetika, virtual reality, intelligent agent.
24 Contoh AI dalam E-Bisnis JCPenney merupakan salah satu perusahaan besar yang bergantung pada EchoMail dalam mengotomatisisasi tampilan dan jawaban berbagai yang diterima melalui website dari pelanggan.
25 Jaringan Syaraf (Neural Network) NN merupakan Sistem komputasi yang mirip dengan jaringan otak dari element pemrosesan yang saling berhubungan, yang disebut neuron.
26 Contoh kasus Jaringan Syaraf di E-bisnis Jaringan neural pada infoseek, perusahaan Infoseek ini telah mengembangkan suatu jasa untuk tujuan pemasaran dengan menampilkan iklan pada mesin pencari (search-engine) mereka sehingga menjadi daya tarik bagi pengguna yang memanfaatkan internet pada setiap aktifitas pencarian yang dilakukannya. Pelayanan menggunakan teknologi jaringan neural ini dilakukan software Aptex yang mengamati semua aktifitas pengguna setiap kali mereka mengunjungi mesin pencari Infoseek untuk melakukan pencarian.
27 Logika Samar (Fuzzy Logic) Logika samar menggunakan perkiraan aturan untuk menyelesaikan masalah dimana data tidak lengkap dan menimbulkan keraguan. Kebalikan dari sistem berdasarkan logika tegas adalah sistem yang tidak hanya mewakili suatu yang kecil dan besar, tetapi benar-benar nilai yang sebenarnya. Didalam aplikasi bisnis kecerdasan buatan nilai ini disebut logika Fuzy. Logika Fuzzy adalah suatu cara penalaran yang menyerupai penalaran manusia sejak awal dengan mempertimbangkan nilai kedekatan dan kesimpulan (bukan logika jelas) berdasarkan data tidak sempurna atau rancu (data tidak jelas) bentuknya adalah crisp data dan tidak hanya bernilai benar atau salah.
28 Alasan utama mengapa logika samar digunakan yaitu untuk memetakan dengan tepat suatu ruang input kedalam suatu ruang output, beberapa alasan lain diantaranya : Logika samar memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tepat Konsep matematika yang mendasari sangat sederhana dan mudah dimengerti Logika samar sangat flexibel Dan alasan lainya.
29 Algoritma Genetik Algoritma genetika adalah kumpulan prosedur komputasional yang secara konseptual mengikuti langkah-langkah yang diinspirasi oleh evolusi biologis. Dengan menggunakan penyeleksian, pengacakan dan fungsi matematika untuk mensimulasikan suatu proses evolusi sebagai solusi terbaik pemecahan masalah.
30 Aplikasi Virtual Reality VR adalah cabang dari perkembangan kecerdasan buatan yang ditujukan sebagai upaya untuk membangun lebih alami, realistis, antara multisensor manusia dengan komputer dan memungkinkan pengguna mengalami lingkungan simulasi komputer seperti layaknya keberadaan sebenarnya.
31 Agent Cerdas Agent cerdas adalah perangkat lunak berbasis pengetahuan mewakili user atau proses dalam memenuhi tugas terpilih yang berulang-ulang. Agent cerdas mempergunakan ini untuk membangun dan sebagai dasar pengetahuan berkaitan dengan seseorang atau proses untuk membuat keputusan dan memenuhi tugas berbentuk cara yang memenuhi kebutuhan dari seorang pengguna. Contohnya penggalian data, dimana penemuan pengetahuan memungkinkan sistem data warehouse mengidentifikasikan hubungan data yang sebelumnya tidak dikenal.
32 Sistem Pakar Sistem pakar adalah sistem informasi berbasis pengetahuan dari seorang pakar yang menggunakan pengetahuan spesifik untuk bekerja seperti konsultan bagi penggunanya. Sistem pakar menghasilkan jawaban dari pertanyaan yang spesifik dengan membuat penalaran seperti yang dilakukan manusia mengenai pengetahuan yang ada pada basis pengetahuan. Metode Penyajian Pengetahuan
33 Contoh Penggunaan Sistem Pakar Salah satu contoh penerapan sistem pakar untuk dunia periklanan adalah ADCAD (ADvertising Communications Approach Designer) yang digunakan oleh agen periklanan untuk menentukan objek pasar, memilih strategi kreatif, dan memilih komunikasi yang efektif.
34 Kriteria yang harus diperhatikan dalam membangun sistem pakar Domain. Expertise Complexity Structure Availability
35 QUESTION & SUGGESTION Menu Utama
36 Contoh Aturan ADCAD IF ad objective = convey brand image or reinforce brand image AND brand purchase motivation = sensory stimulation AND message processing motifation = high THEN emotional tone = elation IF ad objective = change brand beliefs AND message processing motivation = low AND purchase anxiety = low AND brand use avoids fearful consequences = yes THEN emotional tone = high fear.
37 Metode Penyajian Pengetahuan Case base reasoning : Frame-Based Knowledge : Object-based knowledge : Rule base knowledge : Menyajikan pengetahuan dalam bentuk kasus-kasus, misalkan berdasarkan kejadian yang pernah terjadi, atau berdasarkan pengalaman. Pengetahuan disajikan dalam bentuk hirarki atau frame jaringan. Pengetahuan disajikan dalam bentuk jaringan objek yang disusun dari data dan method atau proses yang dapat dilakukan data tersebut. Pengetahuan disajikan dalam bentuk aturan-aturan dan pernyataan dari fakta. Sebuah aturan merupakan pernyataan yang disusun dari premis dan konklusi, seperti: IF (kondisi) THEN (konklusi). Menu Utama Kembali
38 Model Teknik Analisis What-if analisis : Sensitive analisis : Goal seeking : optimasi analisis : Perubahan pada hubungan variabel antara variabel, dan mengamati perubahan yang dihasilkan dalam nilai variabel lainnya. Merupakan kasus khusus dari what-if analisi. Perubahan yang terjadi hanya pada satu variabel yang berulang kali pada waktu yang tidak terencana. Sensitivie analisis digunakan ketika para pembuat keputusan tidak yakin mengenai asumsi yang dibuat dalam mengestimasi nilai variables Kebalikan arah dari penyelesaian analisis dalam what-if & Sensitive analisis. Goal seeking telah memiliki tujuan, pada kriteria variabel yang dapat berubah-ubah sampai menyesuaikan goalnya. Lebih Komplek dari lanjutan goal-seeking analisis. Menetapkan target pada variabel dengan tujuan untuk menentukan nilai optimum untuk satu atau lebih variabel target, variabel yang berubah berulang kali berhenti sampai variabel target ditemukan. Menu Utama Kembali
39 Perbandingan MIS & DSS Dukungan informasi Bentuk Informasi & Frequensi Format Informasi Metodelogi proses informasi MIS unjuk kinerja perusahan Priodik (berkala) sesuai dengan Permintaan dan dapat ditanggapi & disetujui Tetap, sudah dispesifikasikan sebelumnya data dimanipulasi & diekstrak DSS menganalisa suatu permasalahan Tanggapan Interaktif, berupa pertanya dan tanggapan Flexibel model analisis data Menu Utama Kembali
40 M I S Input: Raw Materials, Supplies, Data, etc. The Firm Processing MIS Output: Products, Services, Information etc. Managers, VPs, CEO Menu Utama
41 Menu Utama
42 Kekurangan Sistem Pakar Sistem pakar juga mungkin susah dan mahal untuk dibangun dan dipelihara dengan baik. biaya untuk knowledge engineer, waktu untuk pakar, software dan hardware yang lebih jika dibandingkan dengan beberapa aplikasi yang lain. Sistem pakar juga tidak dapat merawat dirinya sendiri. Sistem pakar tidak dapat belajar dari pengalaman tetapi harus diberitahu mengenai pengetahuan yang baru dan dimodifikasi sebagai pengetahuan baru untuk menyesuaikan dengan subjek areanya. Tetapi beberapa kelemahan tersebut dapat ditangani dengan mengkombinasikan sistem pakar dengan teknologi AI seperti logika fuzzy dan neural network atau dengan menggunakan peralatan lain untuk membuat pembuatan dan perawatan lebih mudah. Menu Utama
43 Kerangka Kerja DS (Decision Support) Menu Utama
44
45
46 Sistem Informasi Manajemen (Management Information Systems) Sistem Informasi Manajemen merupakan sistem informasi yang dikembangkan untuk mendukung pengambilan keputusan manajerial sehari-hari. Tampilan laporan (prespecified / tidak spesifik, berkala, terkadang mendesak) dan perlu mendapat tanggapan yang memberikan informasi bahwa pengambilan keputusan telah ditetapkan sesuai kebutuhan. Contohnya pembuatan keputusan pada level operational management dan tactical management. Kembali
47 JENIS INFORMASI DAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN Tingkat organisasi Tipe Keputusan Operasional Manajemen strategik Terstruktur TPS - - Semi terstruktur - MIS & DSS - Tidak terstruktur - ESS Keterangan: TPS (transaction processing systems) MIS (management information syatem) DSS (decision support systems) ESS (executive support systems) Menu Utama
48 Masyarakat 8 elemen lingkungan Masy Keuangan Pemerintah Masy Global Pemasok Perusahaan Pelanggan Serikat Buruh Pemilik/ Saham Pesaing Menu Utama
49 Daftar Rujukan 1. Introduction to Information Systems, James A. O Brien, edisi 10, Essentials for the Internetworked E-Business Enterprise 2. Management Information System, Raymond McLeod,Jr dan George P.Schell, Pearson,edisi Decision Support Systems and Intelligent Systems, E.Turban, Jay E.Aronson, Pearson, edisi 7 Menu Utama
Tipe-tipe Sistem Informasi
Tipe-tipe Sistem Informasi OPERATIONS SUPPORT SYSTEM (OSS) OSS memproduksi berbagai bentuk informasi yang digunakan secara internal atau eksternal. Namun demikian sistem informasi ini tidak ditujukan untuk
Lebih terperinciTugas Ringkasan Buku. Mata Kuliah. Sistem Pendukung Keputusan & Informasi Eksekutif
Tugas Ringkasan Buku Mata Kuliah Sistem Pendukung Keputusan & Informasi Eksekutif Dosen : Dr. Ir. Arif Imam Suroso, MSc Chapter 10, Decision Support System James A O Brien & George M. Marakas Management
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI MANAJEMEN
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN Referensi : 1. Management Information Systems : A Managerial End User Perspective, James A. O'Brien 2. Management Information Systems, Raymond McLeod, Jr. Sistem Informasi dan
Lebih terperinciBAB 10 SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN
BAB 10 SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN Tren Sistem Pendukung Keputusan Kecepatan perkembangan TI seperti versi komputer jaringan dari software DSS/EIS membuat pendukung keputusan tersedia bagi manajemen tingkat
Lebih terperinciPart 2. Management Support System (MSS)
Part 2. Management Support System (MSS) Pendahuluan Teknologi Management Support System ( MSS ) dapat diintegrasikan dengan CBIS. Dimana teknologi Management Support System ( MSS ) adalah interaktif sehingga
Lebih terperinciMANAGEMENT SUPPORT SYSTEM (MSS) FT. UMS
MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM (MSS) FT. UMS MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM (MSS) Manajer dan Dukungan Komputer. Teknologi komputer sekarang ini merupakan bagian terpenting dalam dunia bisnis, dan jelas dalam pelbagai
Lebih terperinciSistem Informasi Pendukung Keputusan Manajerial
Sistem Informasi Pendukung Keputusan Manajerial Mind Map Online Analytical Processing/ Pengertian Tingkatan dalam pengambilan keputusan manajemen: Manajemen strategis :mencakup board of directors, komite
Lebih terperinciMinggu 01 Sistem Informasi
Minggu 01 Sistem Informasi Sistem Informasi (IS) adalah susunan dari orang, data, proses, dan teknologi informasi yang berinteraksi untuk mengumpulkan, memproses, menyimpan, dan menyediakan sebagai output
Lebih terperinciMANAGEMENT SUPPORT SYSTEM (MSS)
MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM (MSS) PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAGERIAL Manajemen adalah proses dalam mengatur pemakaian sumber daya yang ada (man, money, material, time, space, dsb) untuk mendapatkan keluaran
Lebih terperinciBUSINESS INTELLIGENCE. Management Database & Informasi
BUSINESS INTELLIGENCE Management Database & Informasi Pengorganisasian data di lingkungan file tradisional vs Pendekatan database Dasar-dasar Business Intellegence Basis Data Vs Pemrosesan File Tradisional
Lebih terperinciSISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN
SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN Tren Sistem Pendukung Keputusan Kecepatan perkembangan TI seperti versi komputer jaringan dari software DSS/EIS membuat pendukung keputusan tersedia bagi manajemen tingkat
Lebih terperinciModul ke: CHAPTER 2. Sistem Informasi dalam Perusahaan. Fakultas PASCA SARJANA. Dr. Istianingsih. Program Studi Magister Akuntansi
Modul ke: 02 Fakultas PASCA SARJANA CHAPTER 2 Sistem Informasi dalam Perusahaan Dr. Istianingsih Program Studi Magister Akuntansi Sistem Informasi dalam Perusahaan Jenis Sistem Utama dalam Organisasi Jenis
Lebih terperinciTeknologi Informasi dan Sistem Informasi Manajemen 01
Modul ke: Teknologi Informasi dan Sistem Informasi Manajemen 01 Sistem Informasi dalam Perusahaan Fakultas FEB Dr. Syamsu Alam, SE., M.Si., Ak. Program Studi Magister Akuntansi 1 Jenis Sistem Utama dalam
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN N. Tri Suswanto Saptadi Informatics Engineering Faculty of Information Technology Konsep SPK SPK atau DSS (Decision Support System): suatu sistem berbasis komputer inter-aktif
Lebih terperinciDECISION SUPPORT SYSTEMS COMPONENTS
DECISION SUPPORT SYSTEMS COMPONENTS Pengertian Suatu sistem yang ditujukan untuk mendukung manajemen dalam pengambilan keputusan. Sistem berbasis model yang terdiri dari prosedur-prosedur dalam pemrosesan
Lebih terperinciSistem Informasi
Sistem informasi bisnis diintegrasikan dalam satu produk dan dapat disajikan dalam software packet yang sama. Systems from a functional perspective Sales and marketing systems Manufacturing and production
Lebih terperinciPengendalian Manajemen. Pengendalian Operasi
APLIKASI SISTEM TEKNOLOGI INFORMASI DI LEVEL- LEVEL ORGANISASI DIANA RAHMAWATI PENDAHULUAN Setiap level manajemen melakukan aktivitas yang berbeda sehingga kebutuhan akan informasi juga berbeda, maka sistem
Lebih terperinciBAB I. : Kundang K.Juman, Ir.MMSI : Agar Mahasiswa memahami konsep dasar sistem informasi
Oleh Tujuan : Kundang K.Juman, Ir.MMSI : Agar Mahasiswa memahami konsep dasar sistem informasi BAB I Konsep Dasar Sistem 1.1 Pengertian Sistem Definisi sistem berkembang sesuai dengan konteks dimana pengertian
Lebih terperinciGambaran Umum Sistem Informasi Manajemen. Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurusan Sistem Informasi Universitas Gunadarma 2014
Gambaran Umum Sistem Informasi Manajemen Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurusan Sistem Informasi Universitas Gunadarma 2014 Pengertian Sistem dan Informasi Sistem Suatu jaringan kerja dari
Lebih terperinciGambaran Umum Sistem Informasi Manajemen. Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurusan Sistem Informasi Universitas Gunadarma
Gambaran Umum Sistem Informasi Manajemen Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurusan Sistem Informasi Universitas Gunadarma Tujuan Pembelajaran Memahami Konsep dasar SIM Mempunyai Gambaran Umum
Lebih terperinciUniversitas Putra Indonesia YPTK Padang Fakulas Ilmu Komputer Program Studi Teknik Informatika. Knowledge Discovery in Databases (KDD)
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang Fakulas Ilmu Komputer Program Studi Teknik Informatika Knowledge Discovery in Databases (KDD) Knowledge Discovery in Databases (KDD) Definisi Knowledge Discovery
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN
UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA FM-UII-AA-FKA-05/R1 Versi Revisi Tanggal Revisi Tanggal Berlaku SATUAN ACARA PERKULIAHAN Fakultas/Jurusan/Program Studi Teknologi Industri/Teknik Industri/Teknik Industri Kode
Lebih terperinciMata kuliah : Teknologi Informasi dan Applikasi Bisnis di Industri Asuransi. Sistem Informasi dalam Bisnis
Mata kuliah : Teknologi Informasi dan Applikasi Bisnis di Industri Asuransi Konsep Dasar Sistem Informasi dalam Bisnis Karmilasari Pertanyaan Mendasar... Apa itu Sistem? Mengapa perlu mempelajari sistem
Lebih terperinciModul ke: CHAPTER 12 ENHANCING DECISION MAKING. Fakultas. Dr. Istianingsih. Ekonomi Dan Bisnis. Program Studi Magister Akuntansi.
Modul ke: Fakultas Ekonomi Dan Bisnis CHAPTER 12 ENHANCING DECISION MAKING Dr. Istianingsih Program Studi Magister Akuntansi www.mercubuana.ac.id Jenis Keputusan Ada tiga klasifikasi umumnya keputusan:
Lebih terperinciARTIKEL SIM (SISTEM INFORMASI MANAJEMEN)
Cari Blog in ARTIKEL SIM (SISTEM INFORMASI MANAJEMEN) Diposkan oleh nicohernawan. BERIKUT ADALAH beberapa ARTIKEL DARI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN (SIM) 1.Pengantar Sistem Informasi Manajemen merupakan
Lebih terperinciTeknik Informatika S1
Teknik Informatika S1 Sistem Informasi Disusun Oleh: Egia Rosi Subhiyakto, M.Kom, M.CS Teknik Informatika UDINUS egia@dsn.dinus.ac.id +6285740278021 SILABUS MATA KULIAH 1. Pendahuluan 2. Data dan Informasi
Lebih terperinciSISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN Pertemuan ke-1 PERTEMUAN - 1 BAB 1 SISTEM PENDUKUNG MANAJEMEN : (MSS) SEBUAH TINJAUAN 1-2 Tujuan Pembelajaran Memahami bagaimana manajemen menggunakan teknologi komputer. Mempelajari
Lebih terperinciMateri II Overview Sistem Informasi. Sistem Informasi Manajemen Dr. Hary Budiarto
Materi II Overview Sistem Informasi Sistem Informasi Manajemen Dr. Hary Budiarto Why Study Information Systems? Teknologi Informasi dapat digunakan untuk meningkatkan proses bisnis secara efisien dan efektif
Lebih terperinciTema Penelitian. keterangan. Penelitian tentang pengolahan citra digital yang diaplikasikan dalam berbagai bidang kehidupan
A. Tema Penelitian Bidang Ilmu Komputer Berikut ini adalah topik topik penelitian untuk mengerjakan tugas akhir dan skripsi sesuai dengan program studi masing-masing. TABEL 1.1 Program Studi Teknik Informatika
Lebih terperinciMANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS Raymond McLeod, Jr. and George Schell
MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS Raymond McLeod, Jr. and George Schell Sistem Pakar Disajikan dalam Kuliah SIM Program Sarjana Magister Universitas Gunadarma Oleh Lily Wulandari 1 Pendahuluan Subsistem CBIS
Lebih terperinciBAHAN AJAR. Mata Kuliah Sistem Pengambilan Keputusan. Disusun oleh: Eva Yulianti, S.Kom.,M.Cs
BAHAN AJAR Mata Kuliah Sistem Pengambilan Keputusan Disusun oleh: Eva Yulianti, S.Kom.,M.Cs JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI PADANG 2012 RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN
Lebih terperinciDecision Support System. by: Ahmad Syauqi Ahsan
15 Decision Support System by: Ahmad Syauqi Ahsan Kenapa Manajer butuh bantuan IT? 2 Alternatif penyelesaian yang harus dipertimbangkan semakin banyak dan selalu bertambah. Keputusan-keputusan harus dibuat
Lebih terperinciIS Role in The Enterprises DS 2004
IS Role in The Enterprises DS 2004 Information System in The Enterprise Information Role in Enterprise management Case: Alpina System Information in digital firm Function of an Information System Resources
Lebih terperinciRANGKUMAN SIM BAB 11 MENGELOLA PENGETAHUAN (MANAGING KNOWLEDGE)
RANGKUMAN SIM BAB 11 MENGELOLA PENGETAHUAN (MANAGING KNOWLEDGE) A. BIDANG MANAJEMEN PENGETAHUAN TABEL ALASAN PENTINGNYA DIMENSI PENGETAHUAN PENGETAHUAN SEBAGAI ASET PERUSAHAAN 1. Pengetahuan adalah asset
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PADA PERUSAHAAN
SISTEM INFORMASI PADA PERUSAHAAN Level Sistem Informasi pada Perusahaan Sistem dalam suatu perusahaan terbagi menjadi empat level, yaitu: Operasional ( Operational-level Systems ) Pengetahuan ( Knowledge-level
Lebih terperinci9. JENIS-JENIS SISTEM INFORMASI
Analisis & Perancangan Sistem Informasi Lucky K, SKom, MMSI (http://lcpro.wordpress.com) 7 9. JENIS-JENIS SISTEM INFORMASI Jenis-jenis sistem informasi menurut kebutuhan manajemen, antara lain: 1. Transaction
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN
FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS BUDI LUHUR SISTEM INFORMASI MANAJEMEN Oleh: Deni Mahdiana,S.Kom,MM,M.Kom E-BUSINESS GLOBAL : BAGAIMANA BISNIS MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI 1 PROSES BISNIS DAN SISTEM INFORMASI
Lebih terperinciObjek Pembelajaran. Objek Pembelajaran. Pertemuan 2 Klasifikasi Sistem Informasi
Objek Pembelajaran Klasifikasi Sistem Informasi (SI) SI Berdasarkan Level Organisasi Pertemuan 2 Klasifikasi Sistem Informasi Haryono Setiadi, M.Eng STMIK Sinar Nusantara Klasifikasi Menurut Arsitektur
Lebih terperinciSistem Informasi. (Tipe Sistem Informasi) Asep Wahyudin, M.T. Ilmu Komputer FPMIFA - Universitas Pendidikan Indonesia
Sistem Informasi (Tipe Sistem Informasi) Asep Wahyudin, M.T. Ilmu Komputer FPMIFA - Universitas Pendidikan Indonesia Materi Kuliah : Tipe Sistem Informasi Mengenal jenis-jenis sistem informasi 1.Kategori
Lebih terperinciTINJAUAN UMUM SISTEM INFORMASI BISNIS
TINJAUAN UMUM SISTEM INFORMASI BISNIS Pengolahan Informasi merupakan aktivitas utama masyarakat... MEREKAM MENCARI MENYERAP INFORMASI 80 persen waktu para eksekutif digunakan untuk berkomunikasi dan mengolah
Lebih terperinciDecision Support Systems CHAPTER 12
Decision Support Systems CHAPTER 12 1 DECISION SUPPORT SYSTEMS Decision support systems (DSS) Menawarkan potensi untuk membantu dalam memecahkan baik masalah semi-terstruktur dan tidak terstruktur DSS
Lebih terperinciPengantar Sistem Informasi & e-bisnis. Defri Kurniawan
Pengantar Sistem Informasi & e-bisnis Defri Kurniawan Content: Konsep Dasar Sistem dan Informasi Pengertian Sistem Informasi Sistem Informasi Bisnis (-e-bisnis) Jenis Sistem Informasi Bisnis Konsep Dasar
Lebih terperinciKonsep Sistem Informasi. Dari BITS sampai Database
Konsep Sistem Informasi Dari BITS sampai Database Kebutuhan Sistem Informasi Semua organisasi membutuhkan aliran informasi yang membantu manajer untuk mengambil bermacam keputusan yang dibutuhkan. Aliran
Lebih terperinciDASAR SISTEM DALAM BISNIS
DASAR SISTEM DALAM BISNIS SISTEM INFORMASI Sistem adalah satu kesatuan komponen yang saling terhubung dengan batasan yang jelas bekerja bersama-sama untuk mencapai seperangkat tujuan (O Brien dan Marakas
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN [ GBPP ]
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN [ GBPP ] MATA KULIAH : SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN SKS : 2 DESKRIPSI SINGKAT : Mata kuliah ini akan pengetahuan tentang konsep pengambilan keputusan oleh para manajer
Lebih terperinciInformation Systems. Sistem Informasi untuk Keuntungan Kompetitif 16/10/2012 8:56
Information Systems for Competitive Advantage Sistem Informasi untuk Keuntungan Kompetitif Tujuan Mengetahui model sistem umum (general system) perusahaan Memahami model lingkungan delapan elemen (eightelements
Lebih terperinciSilabus Dan Satuan Acara Perkuliahan
SILABUS Kode Mata Kuliah : MM053 / MKK / P Nama Mata Kuliah : Manajemen Beban Kredit : 3 SKS Prasyarat : - Fakultas Ekonomi No. Dokumen : FEK-SSAP Program Studi Manajemen dan Akuntansi No. Revisi : 02
Lebih terperinciوإذ تا ذن لي ني ن ربكم شكرتم لا زیدنكم ولي ن إنن كفرتم عذابي لشدید Dan (ingatlah juga), tatkala Tuhanmu memaklumkan: "Sesungguhnya jika kamu bersyukur
ASPEK TEKNOLOGI ERP (II) JURUSAN TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA وإذ تا ذن لي ني ن ربكم شكرتم لا زیدنكم ولي ن إنن كفرتم عذابي لشدید Dan (ingatlah juga), tatkala Tuhanmu memaklumkan:
Lebih terperinciTUGAS 1 SISTEM INFORMASI BERBASIS INTERNET ( SIBI )
TUGAS 1 SISTEM INFORMASI BERBASIS INTERNET ( SIBI ) DISUSUN OLEH : Aksa Badi : 52007003 Febrin Adrianus : 52007018 Harianto S : 52007024 SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER (STMIK KHARISMA)
Lebih terperinciMENINGKATKAN MUTU PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJEMEN UNTUK PERUSAHAAN DIGITAL
MENINGKATKAN MUTU PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJEMEN UNTUK PERUSAHAAN DIGITAL PENDAHULUAN Salah satu kegiatan manajemen yang penting adalah memahami sistem sepenuhnya untuk mengambil keputusan-keputusan yang
Lebih terperinciData Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining. arifin, sistem informasi - udinus 1
Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining arifin, sistem informasi - udinus 1 Data Warehouse Data warehouse adalah basis data yang menyimpan data sekarang dan data masa lalu yang berasal dari berbagai
Lebih terperinciMacam-macam Sistem Informasi
Macam-macam Sistem Informasi Materi Klasifikasi sistem informasi. Sistem informasi menurut level organisasi. Sistem informasi fungsional. Sistem informasi berdasarkan dukungan yang tersedia. Klasifikasi
Lebih terperinciPENGANTAR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
PENGANTAR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN FIRDAUS SOLIHIN UNIVERSITAS TRUNOJOYO Pengambilan Keputusan Managerial Manajemen adalah proses dalam mengatur pemakaian sumber daya yang ada (man, money, material,
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN 3 SKS
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN 3 SKS Deskripsi Mata Kuliah Pengampu : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom. Buku Pegangan : Dadan Umar Daihani, Komputerisasi Pengambilan Keputusan, Elex Media Komputindo, 2001. D.
Lebih terperinciBusiness Process and Information Systems. Didi Supriyadi - Pertemuan ke-3 Sistem Informasi Manajemen ST3 Telkom
Business Process and Information Systems Didi Supriyadi - Pertemuan ke-3 Sistem Informasi Manajemen ST3 Telkom Pokok Bahasan Tujuan Pembelajaran Setelah mengikuti perkuliahan pokok bahasan ini mahasiswa
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
Mata Kuliah : Pemodelan Bobot Mata Kuliah : 3 Sks GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Deskripsi Mata Kuliah : Unified Modelling Language; Use Case Diagram; Class Diagram dan Object Diagram; Activity
Lebih terperinciAnalisa dan Perancangan Sistem Informasi. Pengantar System Analyst. Ir. Hendra,M.T., IPP Dosen STMIK IBBI
Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Pengantar System Analyst Ir. Hendra,M.T., IPP Dosen STMIK IBBI Definisi System Himpunan dari elemen-elemen yang berinteraksi satu sama yang lain untuk mencapai
Lebih terperinciData Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining CHAPTER 6
1 Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining CHAPTER 6 Data Warehouse 2 Data warehouse adalah basis data yang menyimpan data sekarang dan data masa lalu yang berasal dari berbagai sistem operasional
Lebih terperinci80 Slamet Hariyanto, Sistem Informasi Manajemen SISTEM INFORMASI MANAJEMEN OLEH : SLAMET HARIYANTO
80 Slamet Hariyanto, Sistem Informasi SISTEM INFORMASI MANAJEMEN OLEH : SLAMET HARIYANTO ABSTRAK Seiring perkembangan global di era informasi, keberadaan masyarakat mengalami pergeseran pola yang dinamis.
Lebih terperinciKonsep Dasar Sistem Hanif Al Fatta M.kom
Konsep Dasar Sistem Hanif Al Fatta M.kom Pengertian Sistem Untuk mengawali pembahasan tentang analisis dan perancangan sistem informasi, maka pemahaman akan sistem terlebih dahulu harus ditekankan. Definisi
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (DECISION SUPPORT SYSTEMS-DSS)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (DECISION SUPPORT SYSTEMS-DSS) Adalah sistem penghasil informasi yang ditujukan pada suatu masalah tertentu yang harus dipecahkan oleh manajer dan keputusan yang harus dibuat
Lebih terperinciManagement Support System: Scope of Coverage
Sistem Penunjang Keputusan Management Support System: Scope of Coverage Mara Nugraha,SKom.,MMSI. Pengambilan Keputusan Managerial Manajemen adalah proses dalam mengaturpemakaian sumber daya yang ada (man,
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DSS adalah sistem informasi bebbasis komputer yang menyediakan dukungan yang interaktif bagi manajer dan praktisi bisnis selama proses pengambilan keputusan. Pada konsep dss
Lebih terperinciPengenalan Sistem Cerdas. Soft Computing dan Aplikasi AI
Pengenalan Sistem Cerdas Soft Computing dan Aplikasi AI Soft Computing (SC) Merupakan pendekatan inovatif untuk konstruksi komputasi dalam sistem cerdas SC adalah suatu pendekatan yang muncul untuk komputasi
Lebih terperinciChapter 1 INTRODUCTION TO COMPUTERIZED BASED INFORMATION SYSTEM. By MAHSINA, SE, MSI
Chapter 1 INTRODUCTION TO COMPUTERIZED BASED INFORMATION SYSTEM By MAHSINA, SE, MSI Email: sisin@suryasoft.net Main types of Resources: Personnel Materials Machines (facilities and energy included) Money
Lebih terperinciBAB I Pengenalan Kecerdasan Buatan (Artificial Inteligent / AI ) Created A.Tohir from Dosen Mr.Zulkifli
BAB I Pengenalan Kecerdasan Buatan (Artificial Inteligent / AI ) Created A.Tohir from Dosen Mr.Zulkifli Definisi Kecerdasan Buatan Merupakan salah satu bagian dari ilmu komputer Yang membuat agar mesin
Lebih terperincikomponen Sistem informasi 1
komponen Sistem informasi 1 Sistem : sekumpulan elemen yang saling terkait atau terpadu yang dimaksudkan untuk mencapai suatu tujuan Elemen Sistem: tujuan, masukan, keluaran, proses, mekanisme pengendalian,
Lebih terperinciSistem Informasi Manajemen
Sistem Informasi Manajemen Pengertian Sistem Informasi Manajemen Menurut Ahli Manajemen Sistem Informasi Manajemen Menurut Jogiyanto Hartono Sistem Informasi Manajemen adalah kumpulan dari interaksi sistem-sistem
Lebih terperinciEVOLUSI DAN APLIKASI SISTEM INFORMASI BERBASIS KOMPUTER
EVOLUSI DAN APLIKASI SISTEM INFORMASI BERBASIS KOMPUTER SIA /SISTEM INFORMASI AKUNTASI Sistem informasi akuntansi melaksanakan akuntansi perusahaan, aplikasi ini ditandai dengan penngolahan data yang tinggi.
Lebih terperinciBusiness Intelligence
Chapter 5 Business Intelligence Nama Kelompok : Yohanes Dimar Timur 18033 Jeffri fernando Turnip 17804 Regina septia hardani 18119 Made Krisnatapa 17322 Nadea Deliza 17119 Manajer dan Pengambilan Keputusan
Lebih terperinciSAP Sistem Informasi Manajemen 2 Jurusan SI Halaman - 1 dari 5
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Mata Kuliah : MANAJEMEN DAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN 2(SIM 2)* Fakultas : Ilmu Komputer Jurusan : S1 Sistem Kode MK : ATA 2007/ 2008 PERTEMUAN POKOK BAHASAN & TIU SUB POKOK BAHASAN
Lebih terperinciSILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktivitas Pembelajaran
SILABUS MATAKULIAH Revisi : - Tanggal Berlaku : September 2014 A. Identitas 1. Nama Matakuliah : A11.54506 / Sistem Informasi (SI) 2. Program Studi : Teknik Informatika-S1 3. Fakultas : Ilmu Komputer 4.
Lebih terperinciReferensi. Buku : Systems Analysis & Design Methods (SADM), Whitten Jeffrey L, Leonny B., Kevin D., McGraw-Hill, 2004,ISBN :
Buku : Referensi Systems Analysis & Design Methods (SADM), Whitten Jeffrey L, Leonny B., Kevin D., McGraw-Hill, 2004,ISBN : 0-07-121521-2 Analisa dan Perancangan Sistem, Keneth E. Kendall, Julie E.Kendall,
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan. Lecture s Structure. Pengambilan Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan Yudi Agusta, PhD Sistem Informasi Manajemen, Lecture 11 Lecture s Structure Pengambilan Keputusan Struktur Masalah Konsep dan Tujuan DSS Sistem Pendukung Keputusan Kelompok Kecerdasan
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI. Menurut Burch dan Grudnitski (1989), kualitas informasi ditentukan oleh 3 faktor yaitu :
SISTEM INFORMASI Menurut Burch dan Grudnitski (1989), kualitas informasi ditentukan oleh 3 faktor yaitu : Relevansi : Informasi benar benar berguna bagi suatu tindakan keputusan yang dilakukan oleh seseorang.
Lebih terperinciDASAR SISTEM INFORMASI BISNIS
1. Konsep dasar sistem informasi bisnis DASAR SISTEM INFORMASI BISNIS 1.1 Teknologi informasi Istilah TI ( Teknologi Informasi ) atau IT ( Information Technology ) yang populer saat ini adalah bagian dari
Lebih terperinciRangkuman SIM Bab 12 MENINGKATKAN PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN (ENHANCING DECISION MAKING)
Rangkuman SIM Bab 12 MENINGKATKAN PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN (ENHANCING DECISION MAKING) A. PENGAMBILAN KEPUTUSAN DAN SISTEM INFORMASI Dulu, pengambilan keputusan ada di tangan manajemen, tapi kini setiap
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pengambilan keputusan berkaitan dengan ketidakpastian dari hasil keputusan yang diambil. Untuk mengurangi faktor ketidakpastian tersebut, keputusan membutuhkan informasi
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) Mata Kuliah : Sistem Pengambilan Keputusan Kode : IES6232 Semester : VI Waktu : 2 x 2 x 50 Menit Pertemuan : 1 & 2
A. Kompetensi 1. Utama SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) Mata Kuliah : Sistem Pengambilan Keputusan Kode : IES6232 Semester : VI Waktu : 2 x 2 x 50 Menit Pertemuan : 1 & 2 Mahasiswa dapat memahami tentang
Lebih terperinciMateri yang akan dibahas: 11-1
Materi yang akan dibahas: p informasi manajemen p informasi akuntansi p pendukung keputusan p pakar denie@unsil.ac.id 11-1 Manajemen informasi menurut Laudon merupakan komponen-komponen yang saling berhubungan
Lebih terperinciPendahuluan: Decision Support system STMIK BANDUNG
Pendahuluan: Decision Support system Yus Jayusman Yus Jayusman STMIK BANDUNG Sistem-sistem yang ada dalam Management Support System (MSS). Pengambilan keputusan, penjelasan sistem, pemodelan, dan masalah
Lebih terperinciBAB III TEORI DASAR SISTEM PAKAR DAN SISTEM KONTROL BERBASIS SISTEM PAKAR 20 BAB III TEORI DASAR SISTEM PAKAR DAN SISTEM KONTROL BERBASIS SISTEM PAKAR
SISTEM PAKAR 20 BAB III TEORI DASAR SISTEM PAKAR DAN SISTEM KONTROL BERBASIS SISTEM PAKAR 3.1 Sistem Pakar Sistem pakar adalah suatu program komputer cerdas yang menggunakan knowledge (pengetahuan) dan
Lebih terperinciCSG3A3/ SISTEM INFORMASI KK SIDE
CSG3A3/ SISTEM INFORMASI KK SIDE Reference : Whitten Bentley, Systems Analysis and Design Method, edisi 7, Bab 1. 1 8/27/2015 Perkenalan Nama : Anisa Herdiani, S.T., M.T. Kode dosen : NDN KK : SIDE Ruang
Lebih terperinciBAB I Konsep Dasar Sistem
1 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMMASI 1.1 Pengertian Sistem BAB I Konsep Dasar Sistem Definisi sistem berkembang sesuai dengan konteks dimana pengertian sistem itu digunakan. Disini akan diberikan
Lebih terperinciSIE/nts/TIUAJMks 9/26/2013
N. Tri Suswanto Saptadi 1 Data warehouse adalah basis data yang menyimpan data sekarang dan data masa lalu yang berasal dari berbagai sistem operasional dan sumber yang lain (sumber eksternal) yang menjadi
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN O L E H : T A N T R I H I D A Y A T I S, S. K O M., M. K O M Management Support System (MSS) Management Suppport System (MSS) terdiri dari: Decision Support System (DSS) /SPK
Lebih terperinciTUGAS SISTEM INFORMASI MANAJEMEN. Ringkasan Chapter 12 Developing Business/ IT Solutions. (Buku O Brien)
TUGAS SISTEM INFORMASI MANAJEMEN Dosen : Dr. Ir. Arif Imam Suroso, M.Sc Ringkasan Chapter 12 Developing Business/ IT Solutions (Buku O Brien) Oleh : Vharessa Aknesia KELAS R50 PROGRAM PASCA SARJANA MANAJEMEN
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI
3.1. Sistem Informasi BAB III LANDASAN TEORI 3.1.1. Pengertian Sistem Informasi Sistem informasi secara teknis dapat didefinisikan sebagai seperangkat komponen yang saling terkait yang mengumpulkan (atau
Lebih terperinciBAB 1 ASUMSI PERANAN PENGANALISIS SISTEM
BAB 1 ASUMSI PERANAN PENGANALISIS SISTEM Informasi adalah sebuah sumber organisasi dimana harus diatur secara baik seperti sumber daya lainnya. Biaya dihubungkan dengan proses informasi. Proses Informasi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Berbagai cabang ilmunya telah membantu manusia menyelesaikan pekerjaan dengan
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan ilmu kecerdasan buatan saat ini sudah berkembang pesat. Berbagai cabang ilmunya telah membantu manusia menyelesaikan pekerjaan dengan lebih baik, cepat,
Lebih terperinciKECERDASAN BUATAN Artificial Intelligence (AI)
KECERDASAN BUATAN Artificial Intelligence (AI) Pengertian AI Putu Putra Astawa S.Kom.,M.kom Ptputraastawa@gmail.com Ptputraastawa.wordpress.com Kedudukan Ilmu Kecerdasan Buatan Kecerdasan? Kecerdasan berasal
Lebih terperinciMuhammad Bagir S.E., M.T.I
Muhammad Bagir S.E., M.T.I Outline Tipe Informasi dan Kegiatan Manajemen Tipe-Tipe Sistem Informasi Tipe Informasi dan Kegiatan Manajemen Kegiatan Manajemen dalam perusahaan/organisasi dibagi berdasarkan
Lebih terperinciTeam project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP
Hak cipta dan penggunaan kembali: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis
Lebih terperinciP4 Terminologi, Framework & Tujuan. A. Sidiq P. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta
P4 Terminologi, Framework & Tujuan A. Sidiq P. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta Tugas Mohon untuk dipahami dan dipelajari untuk perkuliahan
Lebih terperinciMANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS Raymond McLeod, Jr. and George Schell
MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS Raymond McLeod, Jr. and George Schell Sistem Informasi Berbasis Komputer Disajikan dalam Kuliah SIM Program Sarjana Magister Universitas Gunadarma Oleh Lily Wulandari 1 The
Lebih terperinciManajemen Pengambilan Keputusan
YFA D3/IT/MIS/E1/1106 Manajemen Sistem Informasi Manajemen Pengambilan Keputusan Jurusan Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Sistem Pendukung Keputusan (DSS) Sistem informasi interaktif
Lebih terperinci6/26/2011. Kebutuhan perusahaan untuk mengimplementasikan BI cukup besar. BI dengan data analysis toolnya merupakan
Aplikasi e business yang berfungsi untuk mengubah data data dalam perusahaan (data operasional, transaksional, dll) ke dalam bentuk pengetahuan Analisis terhadap transaksi transaksi di masa lampau dan
Lebih terperinciAnggota Kelompok 3 :
Anggota Kelompok 3 : Customer relationship management (CRM) Adalah manajemen hubungan antara perusahaan dengan pelanggan sehingga baik perusahaan maupun pelanggannya akan menerima nilai maksimum dari hubungan
Lebih terperinciData Warehouse Data warehouse adalah basis data yang menyimpan data sekarang dan data masa lalu yang berasal dari berbagai sistem operasional dan
1 Data Warehouse Data warehouse adalah basis data yang menyimpan data sekarang dan data masa lalu yang berasal dari berbagai sistem operasional dan sumber yang lain (sumber eksternal) yang menjadi perhatian
Lebih terperinciMenurut Kaplan, AI mempunyai beberapa kelebihan dibandingkan dengan kecerdasan alami
KECERDASAN BUATAN (AI/Artificial Intelligence) Menurut Kaplan, AI mempunyai beberapa kelebihan dibandingkan dengan kecerdasan alami (kecerdasan manusia). Kelebihan AI yaitu : AI lebih bersifat permanent
Lebih terperinci