SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Dirga S Chaniago
|
|
- Yandi Sanjaya
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Dirga S Chaniago kepada FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA YOGYAKARTA 2017
2
3 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Dirga S Chaniago 1), Bambang Sudaryatno 2) 1) S1 Informatika Universitas Amikom Yogyakarta Jl Ringroad Utara, Condongcatur, Depok, Sleman, Yogyakarta Indonesia dirga.c@students.amikom.ac.id 1), bambang_s@amikom.ac.id 2) Data mining is the science that already developing a much hearts analyzing the data, prayer one thing in data mining techniques used for designing a development strategy review hearts Sales or marketing. The apriori algorithm is praying hearts formation data mining algorithms Association rules. association rule from decision support systems sales of goods intended for review found Patterns Purchases of goods which is often done by the same Operates consumer hearts over specific time periods on the data Transactions typically sized very big with on eventually using rules asosiasi. so that or convenience store owners anticipate And make vacancy And Discounts packaged goods against goods certain influential because canthe consumer And Revenue service. singer study aims to review the algorithms apply apriori into a system that is easier and more fast And Accurate calculations hearts. Final Results from the calculation of operating sales manager Singer describes the linkages or beetween relations goods which one with the others. dan permintaan barang yang harus di stok dalam jumlah lebih banyak dari barang lainnya, sehingga jumlah inventori (stok barang) dan permintaan dapat terpenuhi secara seimbang agar tidak terjadi penyusutan nilai guna barang dan pemilik swalayan tidak mengalami kerugian. Salah satu metode yang di gunakan dalam sistem pendukung keputusan tersebut adalah dengan menggunakan metode algoritma apriori. algoritma Apriori adalah merupakan salah satu teknik dari datamining yang mempelajari perilaku kebiasaan konsumen dalam membeli barang secara bersamaan dalam satu waktu. teknik tersebut dapat di gunakan untuk menemukan pola assosiasi rule dengan tingkat kepercayaan tertentu. Sehingga dapat memberikan solusi bagi pemilik toko untuk menyediakan barang barang yang harus di sediakan dan merancang tampilan produk di katalog merancang kupon diskon (untuk di berikan kepada pelanggan yang membeli produk tertentu), tingkat kepercayaan ditentukan oleh manajer melalui minimum support dan minimum confidence yang ideal adalah 20% untuk minimum support. Keywords: Data mining, Association rules, Apriori Algorithm, Decision Support System.Consumen 1. Pendahuluan 1.1. Latar Belakang 1.2. Tinjauan Pustaka Penelitian sebelumnya terkait penerapan data mining assosiation rule dengan algoritma apriori untuk dapat mengolah data dan menemukan patern atau pola penjualan, diantaranya adalah : [1]. Saat ini penggunaan Teknologi Informasi sangat Penelitian yang dilakukan oleh (Wijhah Islamika 2015) berkembang pesat di berbagai aspek kehidupan masyarakat, Penjelasan Penelitian : Dalam Penelitian ini Wijhah Islamika penggunaannya yang mudah serta keakuratan data yang di melakukan analisis asosiasi data dangan algoritma apriori hasilkan Teknologi Informasi membuat sebagian masayarakat sebagai sistem pendukung keputusan penjualan barang yang menggunakan Teknologi Informasi, Salah satu aspek yang berbasis web dengan menghasilkan association rule pola ifthen dimana k-itemset digunakan untuk mengeksplorasi tidak bisa lepas dari penggunaan Teknologi Informasi adalah aspek perekonomian, terutama dalam sistem penjualan barang itemset dengan melakukan pendekatan iterative yang dikenal dalam suatu swalayan atau toko. Pasar swalayan merupakan dengan pencarian level-wise.[2]. sarana atau tempat penyedia barang kebutuhan sehari-hari. 2. Penelitian yang dilakukan oleh (Denny Henrry Bonai 2011) setiap harinya pasti akan terjadi beberapa transaksi penjualan Penjelasan Penelitian : Dalam penelitian ini dalam penelitian dan data transaksi. Dalam transaksi penjualan tersebut ada ini akan menggunakan algoritma apriori. Dalam penelitian ini beberapa pemilik swalayan yang kurang mengetahui barang akan dibuat suatu sistem pendukung keputusan analisa pola apa saja yang terjual atau yang paling banyak di beli oleh pembelian produk dengan metode algoritma apriori dengan pelanggan selama kurun waktu periode tertentu, sehingga menggunakan Visual Basic dan SQL server. Adapun teknik dapat terjadi kekosongan barang di dalam swalayan karna yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma apriori jumlah inventori (stok barang) dan permintaan tidak dapat menggunakan 2 nilai analisis 2 nilai penting yaitu minimum terpenuhi secara seimbang karna tidak mengetahui pola support dan confidence. Dua nilai tersebut digunakan dengan pembelian barang yang di lakukan oleh konsumen. Untuk proses iterasi untuk menemukan setiap kombinasi item barang mengatasi masalah ini, di perlukan sutu sistem yang dapat yang disebut proses join dan proses untuk mengeliminasi membantu pemilik swalayan dalam mengambil keputusan pengelompokan barang yang disebut proses prune. Setelah mengenai jenis barang membaca jurnal-jurnal dan penelitian yang sudah dilakukan 1
4 diatas sebagai studi literature dan penelusuran ilmiah, maka peneliti semakin mengetahui banyak hal mengenai data mining terutama bagaimana sebuah algoritma apriori bisa digunakan dalam mempelajari market basket analisis atau perilaku belanja konsumen dengan aturan asosiasi sebuah data bisa diolah sebagai sebuah informasi sehingga dapat bermanfaat untuk masa yang akan mendatang. Penelitian yang telah pernah di lakukan sebelumnya oleh peneliti di atas tersebut dilihat dari aspek ekonomi masih kurang sempurna, dengan menggunakan web membuat biaya operasional semakin bertambah karna adanya keluaran biaya yang harus di keluarkan untuk membayar sewa internet selama waktu tertentu, sehingga masih kurang effisien dalam proses operasional, dalam penelitian ini juga tidak menampilkan data transaksi ke dalam form yang telah Masuk kedalam database, hanya langsung berada di form analisis tidak dapat menampilkan data data transaksi di form output aplikasi. Berdasarakan hasil dari penelitian yang telah di lakukan sebelumnya, terdapat sejumlah keunggulan dari pembuatan aplikasi ini, yaitu peneliti membuat aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penjualan Barang dengan Menggunakan Algoritma Apriori, dengan menggunakan Bahasa pemrograman Java Desktop dan database MYSQL sehingga dapat mengurangi biaya operasional dalam penggunaannya, selain itu tampilan data transaksi yang tidak terdapat dalam penelitian sebelumnya di tampilkan dalam aplikasi ini. Selain itu sistem ini dapat melakukan transaksi penjualan serta olah data penjualan.[3]. 3. Analisis dan Perancangan 3.1. Analisis Sistem 3.2 Identifikasi Masalah Dalam membuat suatu Sistem Informasi, tahap pertama yang di lakukan dalam proses analisis adalah dengan menentukan permasalahan yang terjadi dalam sistem, sehingga sistem yang akan di buat lebih baik dari sistem yang ada sebelumnya Analisis Pieces Untuk menyelesaikan permasalahan yang telah di uraikan sebelumnya, untuk menentukan sebuah sistem di perlukan analisis sebagai alat ukur untuk menentukan langkah langkah yang harus di ambil, berikut ini adalah analisis PIECES : Analisis Kinerja ( Performance ) Tabel 3.1 Analisis Kinerja No Faktor Analisis 1 Throughpout ( Pembuatan Laporan masih jumlah produksi ) manual, sering terjadi kesalahan dalam pencatatan sehingga memerlukan waktu menit dalam pembuatan 2 Respon Time ( waktu) Analisis Informasi ( Information ) Tabel 3.2 Analisis Informasi 1 Akurasi Keakuratan data masih kurang, karna sering terjadi kesalahan dalam pencatatan penjualan, misalnya : Pemilik kesulitan dalam melakukan penjualan barang karna data penjualan yang terjual masih menggunakan metode manual meskipun telah memiliki nota sehingga sering terjadi pembelian barang yang tidak perlu. 2 Relevan Informasi yang di hasilkan telah sesuai dengan yang di harapkan, namun masih kurang optimal. contoh : masih sulit mencari / mengecek data penjualan atau persediaan data barang 3 Time Line Informasi untuk melakukan pembelian barang dari supplier memerlukan waktu yang lama karna data penjualan barang yang terjual masih di hitung menggunakan alat tulis / manual Analisis Ekonomi ( Economy ) laporan. Memerlukan waktu menit dalam melakukan transaksi sehingga pembuatan laporan menjadi terlambat Tabel 3.3 Analisis Economy 1 Biaya Sistem lama tidak dapat memprediksi barang apa saja yang harus di sediakan untuk menyeimbangkan jumlah barang di dalam inventory (stok barang) dan 2
5 jumlah permintaan sehingga sering terjadi penyusutan nilai guna barang (barang yang tidak terjual) Sehingga akan menambah biaya pembelian barang Analisis Pengendalian ( Control ) Tabel 3.4 Analisis Control 1 Pengendalian Terhadap Akses Hak Tidak adanya perlindungan terhadap data yang ada sehingga dapat terjadi kehilangan data dan perubahan data yang tidak di ketahui oleh pemilik. 6. Keyboard Perangkat Lunak (Software ) Kebutuhan software yang di gunakan dalam pembuatan sistem informasi ini adalah : 1. Sistem Operasi Windows 7 Ultimate 2. Java NetBeans My Sql 4. Xampp Perancangan Model Bagan Alur Algoritma Apriori Analisis Efisiensi ( Effisiency ) Tabel 3.5 Analisis Effisiency 1 Jumlah sumber daya yang di gunakan Analisis Pelayanan ( Services ) Tabel 3.6 Analisis Service 1 Pelayanan Sistem lama kurang Eficiency karna memerlukan beberapa orang dan waktu yang lama dalam proses penyediaan stok barang masih menggunakan metode manual sehingga terjadi pengeluaran biaya untuk membeli alat tulis serta tenaga Kurangnya peningkatan pelayanan terhadap konsumen karna sistem belum mampu mengetahui untuk memenuhi permintaan barang yang di beli konsumen Perangkat Keras ( Hardware ) adalah semua bagian fisik komputer, dan dibedakan dengan data yang berada di dalamnya atau yang beroperasi di dalamnya, dan dibedakan denganperangkat lunak (software) yang menyediakan instruksi untuk perangkat keras dalam menyelesaikan tugasnya. Spesifikasi perangkat keras ( hardware ) untuk membuat aplikasi ini adalah : 1. Processor : Intel Pentium core2 duo or higher 2. Ram : 2 GB 3. Harddisk : 240gb 4. Monitor : Mouse Gambar 3.1 Rancangan Bagan Alur Algoritma Apriori Contoh Penggunaan Algoritma Apriori untuk Pencarian Association Rule Pada bagian ini akan di jelaskan penggunaan algoritma Apriori untuk menganalisis data belanja pada data transaksi penjualan, Berikut ini merupakan contoh database transaksi dari sebuah toko, setiap transaksi menunjukkan item yang di beli oleh konsumen dalam waktu secara bersamaan Tahapan Perhitungan Algoritma Apriori 1. Tahapan pertama dalam perhitungan Algoritma Apriori untuk menemukan association rules yaitu menuliskan data transaksi yang terjadi dalam periode tertentu. Data transaksi yang dimisalkan yaitu seperti dalam tabel berikut : Tabel 3.7 Daftar Transaksi Transaksi Item 1 Susu, Mentega, Kopi, Gula 2 Susu 3 Susu, Mentega, Gula 4 Susu, Kopi, Teh 5 Susu, Teh 6 Susu, Kopi, Teh 7 Susu, Mentega, Kopi, Teh 8 Susu, Mentega, Kopi, Gula 3
6 9 Susu, Mentega, Kopi, Teh 10 Susu Kopi, Teh 2. Tahapan berikutnya adalah membuat tabel tabular untuk melakukan perhitungan jumlah kunjungan di masingmasing barang. Tabular ini dapat dilihat pada Tabel 3.8. Tabel 3.8 Tabulasi Representasi dari Data Transaksi Transaksi Susu Mentega Kopi Teh Gula Jumlah Langkah berikutnya adalah membuat kombinasi 2 itemsets pada setiap barang dan frekuensi masing-masing kombinasi dihitung sesuai dengan data tabular pada tabel. Pola kombinasi yang didapatkan dapat dilihat pada tabel 3.9 : Tabel 3.9. Pola Kombinasi 2 Itemsets Pola Kombinasi 2 Itemsets Jumlah Susu Mentega 5 Susu Kopi 6 Susu Teh 6 Susu Gula 3 Mentega Kopi 3 Mentega Teh 2 Mentega Gula 3 Kopi Teh 5 Kopi Gula 1 Teh Gula 0 4. Setelah frekuensi masing-masing itemset ditemukan, langkah selanjutnya menyeleksi frekuensi yang lebih besar atau sama dengan batas minimal yang telah ditentukan. Misalnya ditentukan batas minimal support 3 Tabel 3.10 Eliminasi Kombinasi Itemset Pola Kombinasi 2 Itemsets Jumlah Susu Mentega 5 Susu Kopi 6 Susu Teh 6 Susu Gula 3 Mentega Kopi 3 Mentega Teh 2 Mentega Gula 3 Kopi Teh 5 Kopi Gula 1 Teh Gula 0 5. Tahapan selanjutnya adalah menganalisa tabel 3.10, terdapat beberapa baris yang diberi garis hitam, garis tersebut adalah itemset yang tidak memenuhi batas minimum dari jumlah frekuensi yang telah ditentukan. 6. berikutnya adalah dengan membuat 3 itemset yang sesuai dengan susunan kombinasi yang telah di tetapkan. 7. Kombinasi 3 itemset yang memenuhi adalah kombinasi Susu-Mentega-Kopi dan kombinasi Susu-Mentega-Teh karena kombinasi tersebut memenuhi syarat support 3. maka persentase confidence yang terbentuk adalah : Tabel 3.11 Persentase Confidence 3 Itemset No Aturan Confidence 1 Jika Susu dan Mentega, maka Kopi 2 Jika Susu dan Kopi, maka Mentega 3 Jika ke Kopi dan Mentega, maka Susu 3/5 60% 3/6 50% 3/3 100% Jumlah confidence dari pola kombinasi 2 itemset yang memenuhi minimal support yaitu terlihat dari tabel 3.14 : Tabel 3.12 Eleminasi Minimum Confidence No Kombinasi 2 Itemsets Confidence 1 Jika maka Membeli Mentega 5/10 50% 2 Jika Membeli Mentega maka 5/5 100% 3 Jika maka Membeli 6/10 60% Kopi 4 Jika Membeli Kopi maka Membeli Susu 6/6 100% 5 Jika maka ke 6/10 60% Membeli Teh 6 Jika Membeli Teh maka Membeli Susu 6/6 100% 7 Jika maka ke 3/10 30% Membeli Gula 8 Jika Membeli ke Gula maka 3/3 100% 9 Jika Membeli Mentega maka 3/5 60% Membeli Kopi 10 Jika Membeli Kopi maka Membeli Mentega 3/6 50% 11 Jika Membeli Mentega maka 3/5 60% 4
7 Membeli Gula 12 Jika Membeli Gula maka Membeli 3/3 100% Mentega 13 Jika Membeli Kopi maka Membeli 5/5 100% Teh 14 Jika Membeli Teh maka Kopi 5/6 83% 8. Misalkan ditetapkan nilai confidence minimal adalah 60% maka terlebih dahulu kita menyeleksi jumlah minimal confidence. Dari tabel diatas maka dapat dihitung aturan asosiasi finalnya, yaitu Support dan Confidence seperti pada tabel 3.15 : Gambar 4.1 Pembuatan Database Setelah membuat database, langkah selanjutnya adalah membuat table table dari database yang telah di buat, table ini berfungsi sebagai tempat menyimpan data atau informasi yang saling berkaitan antar tabel satu dengan tabel yang lain. Berikut ini tabel yang akan di buat oleh penulis. 4.2 Relasi Antar Tabel Tabel 3.13 Final Association Rule No Aturan Supp Conf 1 Jika Membeli Mentega maka 50% 100% 2 Jika maka 60% 60% Membeli Kopi 3 Jika Membeli Kopi maka 60% 100% 4 Jika maka 60% 60% Membeli Teh 5 Jika Membeli Teh maka 60% 100% 6 Jika Membeli Gula maka 30% 100% 7 Jika Membeli Mentega maka 30% 60% Membeli Kopi 8 Jika Membeli Mentega maka Membeli Gula 30% 60% 9 Jika Membeli Gula maka 30% 100% Membeli Mentega 10 Jika Membeli Kopi maka 50% 100% Membeli Teh 11 Jika Membeli Teh maka 50% 83% Membeli Kopi 13 Jika dan 50% 60% Mentega, maka Membeli Gula 14 Jika Membeli susu dan 30% 60% Mentega maka Membeli Gula Tabel final association rule menjelaskan Hasil perhitungan support pada tabel final association rule didapatkan dari jumlah kunjungan dengan kombinasi barang A dan B dibagi dengan total barang A. Sedangkan confidence didapatkan dari jumlah barang kombinasi A dan B dibagi dengan total transaksi yang ada. Hasil dari perhitungan menggunakan rumus support dan confidence itulah yang menjadi hasil akhir dari algoritma apriori. Gambar 4.7 Relasi Antar Tabel 4.3 Implementasi Interface ( Antarmuka ) Program Setelah pembuatan database, langkah selanjutnya adalah pembuatan program interface, Interface ( Antarmuka ), Dalam penelitian ini interface dan program tidak di bahas secara keseluruhan, hanya membahas beberapa contoh interface dan program Tampilan Halaman Login Gambar 4.2 Tampilan Menu Login Tampilan Menu Penjualan Gambar 4.14 Tampilan Menu Penjualan 4. Implementasi dan Pembahasan 4.1 Pembuatan Database 5
8 3. Penutup 5.1. Kesimpulan Dari hasil perancangan dan penelitian sampai dengan penyelesaian pembuatan Sistem Pendukung Keputusan ini, penulis menarik kesimpulan sebagai berikut : 1. Untuk mengetahui barang barang apa saja yang di beli atau terjual secara bersamaan oleh konsumen, penulis membuat sebuah program aplikasi system pendukung keputusan penjualan barang dengan menggunakan algoritma apriori dengan bantuan aplikasi java netbeans dan Microsoft SQL Server 2. Sistem Pendukung Keputusan yang di buat dapat memberikan solusi bagi pemilik toko untuk menyediakan barang barang yang harus di sediakan dan merancang tampilan produk di katalog, merancang kupon diskon (untuk di berikan kepada pelanggan yang membeli produk tertentu), merancang penjualan paket dan lain lain 3. Hasil dari Sistem Pendukung Keputusan bisa menjadi tolak ukur bagi pemilik toko untuk mengambil suatu keputusan untuk menyediakan barang barang yang di perlukan oleh konsumen sehingga tidak terjadi kekurangan stok barang dan penyusutan nilai guna barang. 4. Memperkecil kemungkinan untuk mengalami kerugian akibat pembelian barang yang tidak sesuai dengan kebutuhan konsumen. 5.2 Saran Saran yang ingin penulis sampaikan adalah sebagai berikut : 1. Perlu adanya perbaikan untuk mengembangkan dan menyempurnakan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan ini seperti untuk mencetak laporan hasil analisis yang di keluarkan 2. Agar Sistem dapat berjalan dengan baik dan dapat di gunakan secara terus menerus, maka perlu di lakukan perawatan dan pemeliharaan secara berkala terhadap perangkat keras maupun perangkat lunak. Daftar Pustaka [1] Bonai, H. B. (2011). Sistem Pendukung Keputusan Analisis Pola Pembelian Produk Dengan Metode Algoritma Apriori. Sistem Pendukung Keputusan Analisis Pola Pembelian Produk Dengan Metode Algoritma Apriori, [Diakses 23 Oktober 2016]. [2] Fatta, H. A. (2009). Analisis dan Perancangan Sistem Informasi. Yogyakarta: C.V ANDI OFFSET. [3] Islamika, W. (2015). Analisis Asosisasi Data Dengan Algoritma Apriori Untuk Sistem Pendukung Keputusan. Analisis Asosisasi Data Dengan Algoritma Apriori Untuk Sistem Pendukung Keputusan, suka.ac.id/15440/2/ _bab-i_iv-atau-v_daftar- pustaka.pdf. [Diakses 23 Oktober 2016]. [4] Kusrini. (2007). Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Dalam Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: C.V ANDI OFFSET. [5] Luthfi, K. d. (2009). Algoritma Data Mining. Yogyakarta: C.V ANDI OFFSET. [6] Rini, S. A, " Universitas Sunan Kalijaga, "Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menganalisis Keranjang Belanja Konsumen Pada Data Transaksi Penjualan Supermarket. Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menganalisis Keranjang Belanja Konsumen Pada Data Transaksi Penjualan Supermarket, [Online]. Available: [Diakses 3 Januari 2017] [7]Fairuz,E.S, "Analisis Sistem Informasi - DiagramAlirData,".2010[Online].Available: inus.ac.id/ecolls/ethesisdoc/bab2html/ sib ab2001/page25.html. [Diakses 20 Maret 2017]. Daftar Biodata Penulis Dirga S Chaniago, memperoleh gelar Sarjana Komputer (S.Kom), Program Studi S1 Informatika Universitas Amikom Yogyakarta, lulus tahun Bambang Sudaryatno, memperoleh gelar Sarjana (S1), di Universitas Pembangunan Nasional pada tahun Memperoleh gelar Magister Manajemen di STIE Artha Bodhi Iswara pada tahun Saat ini menjadi Dosen tetap di Universitas Amikom Yogyakarta. 6
BAB IV HASIL DAN UJICOBA. Penerapan Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk
BAB IV HASIL DAN UJICOBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan mengenai tampilan hasil dari perancangan Penerapan Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Elektronik Dengan
Lebih terperinciDAFTAR ISI. BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian...
ABSTRAK Analisis asosiasi adalah teknik data mining untuk menemukan aturan asosiatif antara suatu kombinasi item.aturan asosiatif dari analisis pembelian di suatu pasar swalayan adalah mengetahui besarnya
Lebih terperinciDATA MINING ANALISA POLA PEMBELIAN PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI
DATA MINING ANALISA POLA PEMBELIAN PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI Heroe Santoso 1), I Putu Hariyadi 2), Prayitno 3) 1), 2),3) Teknik Informatika STMIK Bumigora Mataram Jl Ismail Marzuki
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEB PADA TOKO BANGUNAN JAYA INDAH KULON PROGO NASKAH PUBLIKASI
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEB PADA TOKO BANGUNAN JAYA INDAH KULON PROGO NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Yunanto Cahyo Prabowo 08.11.2265 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perusahaan ritel yang menyediakan berbagai kebutuhan berkembang pesat bukan hanya di kota besar saja tetapi juga di kota-kota kecil. Untuk memperoleh keuntungan yang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini, perkembangan teknologi telah memberikan pengaruh yang sangat besar di dalam kehidupan manusia. Salah satu pengaruh tersebut di bidang informasi yaitu dalam
Lebih terperinciANALISA DAN PERANCANGAN APLIKASI ALGORITMA APRIORI UNTUK KORELASI PENJUALAN PRODUK (STUDI KASUS : APOTIK DIORY FARMA)
ANALISA DAN PERANCANGAN APLIKASI ALGORITMA APRIORI UNTUK KORELASI PENJUALAN PRODUK (STUDI KASUS : APOTIK DIORY FARMA) Harvei Desmon Hutahaean 1, Bosker Sinaga 2, Anastasya Aritonang Rajagukguk 2 1 Program
Lebih terperinciMetodologi Algoritma A Priori. Metodologi dasar algoritma a priori analisis asosiasi terbagi menjadi dua tahap :
Metodologi Algoritma A Priori 1 Kusrini, 2 Emha Taufiq Luthfi 1 Jurusan Sistem Informasi, 2 Jurusan Teknik Informatika 1, 2 STMIK AMIKOM Yogykakarta 1,2 Jl. Ringroad Utara Condong Catur Sleman Yogyakarta
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA APRIORI ASSOCIATION RULE UNTUK ANALISA NILAI MAHASISWA DI UNIVERSITAS GUNADARMA
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI ASSOCIATION RULE UNTUK ANALISA NILAI MAHASISWA DI UNIVERSITAS GUNADARMA Margi Cahyanti 1), Maulana Mujahidin 2), Ericks Rachmat Swedia 3) 1) Sistem Informasi Universitas Gunadarma
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pendahuluan 1.2 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pendahuluan Pada jaman modernisasi, teknologi digital mengambil alih dunia dengan terusmenerus berlomba berkreasi tiada henti-hentinya demi tercapainya kemudahan dan kecepatan penyebaran
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO AN NISA TURI SLEMAN NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Susi Susanti
SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO AN NISA TURI SLEMAN NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Susi Susanti 10.12.5286 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA YOGYAKARTA 2016
Lebih terperinciJURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN SEPATU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN SEPATU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI IMPLEMENTATION OF DATA MINING ON THE SALE OF SHOES WITH ALGORITHMS USING APRIORI Oleh : VERNANDA NOVRINI BUDIYASARI
Lebih terperinciBAB I P E N D A H U L U A N UKDW
BAB I P E N D A H U L U A N 1.1 Latar Belakang Masalah Kepadatan aktivitas pada umumnya menyebabkan kurangnya waktu yang dimiliki untuk berbelanja. Hal ini memicu munculnya ragam baru dalam berbelanja,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Sekarang ini sudah banyak perusahaan, pabrik maupun toko yang menggunakan teknologi komputer untuk membantu mereka dalam melakukan kontrol, dan manajemen terhadap
Lebih terperinciPengembangan Aplikasi Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma Generalized Sequential Pattern pada Supermarket
Pengembangan Aplikasi Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma Generalized Sequential Pattern pada Supermarket Gunawan 1), Alex Xandra Albert Sim 2), Fandi Halim 3), M. Hawari Simanullang 4), M. Firkhan
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN KERAJINAN KERTAS PADA TOKO RAN PAPERCRAFT DI PURWOREJO. Naskah Publikasi
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN KERAJINAN KERTAS PADA TOKO RAN PAPERCRAFT DI PURWOREJO Naskah Publikasi disusun oleh Ririh Astu Nawati 13.22.1502 kepada JURUSAN SISTEM INFORMASI SEKOLAH
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI APLIKASI PENJUALAN PADA BUTIK BIG SIZE NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Esa Apriyana
SISTEM INFORMASI APLIKASI PENJUALAN PADA BUTIK BIG SIZE NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Esa Apriyana 14.02.8904 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA YOGYAKARTA 2014
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. PT. Perintis Perkasa adalah perusahaan yang bergerak dibidang service
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang PT. Perintis Perkasa adalah perusahaan yang bergerak dibidang service mobil khususnya merk Toyota dan penjualan spare part mobil. Perusahaan ini menjalin kerjasama
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN BARANG DI INOVA COMPUTER SEMARANG NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Arif Wahyudi
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN BARANG DI INOVA COMPUTER SEMARANG NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Arif Wahyudi 11.11.5114 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM
Lebih terperinciBAB IV PERANCANGAN SISTEM
BAB IV PERANCANGAN SISTEM 4.1 Spesifikasi Sistem Komputer Suatu sistem komputer merupakan gabungan dari beberapa peralatan komputer yang saling berhubungan. Komputer juga mempunyai aspek-aspek dasar sebagai
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari perancangan penerapan data mining untuk mengatur penempatan stok makanan dan minuman pada kedai kopi Uleekareng
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. baik. Maka para pengelola harus mencermati pola-pola pembelian yang dilakukan
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Jumlah pasar swalayan yang terus berkembang membuat para pengelolaswalayan juga dituntut untuk menerapkan strategi pemasaran yang lebih baik. Maka para pengelola harus
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN SNAPBACK ATTACK YK YOGYAKARTA NASKAH PUBLIKASI
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN SNAPBACK ATTACK YK YOGYAKARTA NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Rachmawati 11.12.6301 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INVENTORI TOKO DELA COMPUTER NASKAH PUBLIKASI
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INVENTORI TOKO DELA COMPUTER NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Akhmad Noor 09.11.3122 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA YOGYAKARTA
Lebih terperinciPENERAPAN ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA TRANSAKSI PENJUALAN DI MINIMARKET SKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna
PENERAPAN ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA TRANSAKSI PENJUALAN DI MINIMARKET SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN GULA TEMBAKAU pada UD. MUJI YANTO BERBASIS VISUAL BASIC 6.0
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN GULA TEMBAKAU pada UD. MUJI YANTO BERBASIS VISUAL BASIC 6.0 Handi Yunanto 1), Ahkmad Dahlan 2) 1,2) Manajemen Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta email : alland@amikom.ac.id
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN STRATEGI PENJUALAN MAKANAN RINGAN (Studi Kasus: Toko Pak Herry Templek - Gadungan)
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN STRATEGI PENJUALAN MAKANAN RINGAN (Studi Kasus: Toko Pak Herry Templek - Gadungan) SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagai Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana
Lebih terperinciImplementasi Algoritme Modified-Apriori Untuk Menentukan Pola Penjualan Sebagai Strategi Penempatan Barang Dan Promo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-issn: 2548-964X Vol. 2, No. 10, Oktober 2018, hlm. 3829-3834 http://j-ptiik.ub.ac.id Implementasi Algoritme Modified-Apriori Untuk Menentukan
Lebih terperinciDATA MINING UNTUK ANALISA PENJUALAN KERIPIK UD MARTOP PRATAMA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
DATA MINING UNTUK ANALISA PENJUALAN KERIPIK UD MARTOP PRATAMA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Pendahuluan. 1.2 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pendahuluan Dewasa ini komputer berkembang sangat pesat di berbagai bidang kehidupan. Perkembangan ini didukung oleh proses komputasi yang sangat cepat dan juga dukungan pengolahan
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PREDIKSI PEMBELIAN BARANG PADA DISTRIBUTOR LUKCY JAYA MOTOR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE APRIORI
RANCANG BANGUN SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PREDIKSI PEMBELIAN BARANG PADA DISTRIBUTOR LUKCY JAYA MOTOR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE APRIORI Candra Irawan Amak Yunus 1 Sistem Informasi, Universitas
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO DO A IBU GROSIR SEMBAKO DI DESA CIGUHA BOGOR
SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO DO A IBU GROSIR SEMBAKO DI DESA CIGUHA BOGOR Oleh : Muhammad Ikhsan Mahasiswa Sistem Informasi, STMIK Amikom Purwokerto Abstrak Aktivitas penjualan merupakan pendapatan
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MEMPREDIKSI PERSEDIAAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN SMA DWI TUNGGAL TANJUNG MORAWA
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MEMPREDIKSI PERSEDIAAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN SMA DWI TUNGGAL TANJUNG MORAWA Domma Lingga Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK Budidarma Medan Jl. Sisingamangaraja
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI TRANSAKSI SERVICE DAN PENJUALAN SPARE PARTS PADA BENGKEL RACHMAT MOTOR IMOGIRI NASKAH PUBLIKASI
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI TRANSAKSI SERVICE DAN PENJUALAN SPARE PARTS PADA BENGKEL RACHMAT MOTOR IMOGIRI NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Arum Kumalasari 10.12.4476 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Toko central menjual berbagai macam aksesoris hp untuk masyarakat yang
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Toko central menjual berbagai macam aksesoris hp untuk masyarakat yang akan membeli. Toko central menyediakan aksesoris hp sesuai dengan banyaknya permintaan dari
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PENJUALAN TOKO ROTI DIVA GUNUNGKIDUL NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Grahadika Astama
PERANCANGAN SISTEM PENJUALAN TOKO ROTI DIVA GUNUNGKIDUL NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Grahadika Astama 10.12.5168 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA YOGYAKARTA
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. sudah merupakan tuntutan yang mendasar dewasa ini. Kebutuhan akan informasi
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Perkembangan teknologi komputer yang sangat pesat membawa imbas pada seluruh lapisan bidang usaha, sehingga komputerisasi dalam berbagai bidang sudah merupakan tuntutan
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA TOKO BANGUNAN UD. RUFI SENTOSA JAYA SAMBIREJO - PARE
IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA TOKO BANGUNAN UD. RUFI SENTOSA JAYA SAMBIREJO - PARE SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom.)
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO MEBEL SUPER MAPAN DI YOGYAKARTA NASKAH PUBLIKASI. disusun oleh Maria Agustina Sina B
SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO MEBEL SUPER MAPAN DI YOGYAKARTA NASKAH PUBLIKASI disusun oleh Maria Agustina Sina B 09.12.4022 kepada JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. mereka dan juga agar bertahan dalam persaingan. Kedai Kopi Uleekareng dan Gayo merupakan sebuah kedai yang bergerak
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Perkembangan teknologi yang cukup pesat telah memberikan pengaruh yang sangat besar di dalam kehidupan manusia. Dalam persaingan dunia bisnis sekarang ini menuntut
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING TERHADAP PENYUSUNAN LAYOUT MAKANAN PADA RUMAH MAKAN PADANG MURAH MERIAH
IMPLEMENTASI DATA MINING TERHADAP PENYUSUNAN LAYOUT MAKANAN PADA RUMAH MAKAN PADANG MURAH MERIAH Oliver Zakaria 1), Kusrini 2) 1) Teknik Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta Jl. Ring Road Utara Condong
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
Bab 1 Pendahuluan BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pada era globalisasi saat ini, perkembangan teknologi tidak dapat dihindarkan dalam kehidupan manusia. Perkembangan teknologi yang ada, memiliki
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN III.1. Analisis Sistem Analisis sistem yang berjalan pada perusahaan PT. Perintis Perkasa dikelola dengan menggunakan software TDMS (Toyota Dealer Management System). TDMS
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENJUALAN (CASH DAN KREDIT) MOBIL DI SUDIR MOTOR CILACAP NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Arif Tri Pambudi
SISTEM INFORMASI PENJUALAN (CASH DAN KREDIT) MOBIL DI SUDIR MOTOR CILACAP NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Arif Tri Pambudi 13.22.1541 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Konsumen merupakan salah satu pilar penting di dalam melakukan relasi bisnis. Berbagai macam cara dilakukan perusahaan untuk dapat memberikan pelayanan yang
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. yakni teknik mesin, teknik elektro dan teknik informatika. Namun bagi para calon
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Sekolah Tinggi Teknologi Sinar Husni (STT. Sinar Husni) memiliki mahasiswa yang mayoritasnya adalah para pekerja, oleh karena itu banyak para pekerja yang melanjutkan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Tampilan hasil meliputi tampilan menu, input sistem, dan output sistem. IV.1.1 Tampilan Menu Menu aplikasi berfungsi untuk memudahkan pengguna dalam menjalankan
Lebih terperinciAPLIKASI SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA PADA DIREKTORAT RESERSE KRIMINAL KHUSUS POLDA SUMBAR
APLIKASI SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA PADA DIREKTORAT RESERSE KRIMINAL KHUSUS POLDA SUMBAR Janero Kennedy 1) 1) Magister Teknik Informatika, STMIK AMIKOM, Kota Yogyakarta. Jl Ring road Utara, Condongcatur,
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA APRIORI PADA PENJUALAN SPAREPART MOTOR DI AHAS PUTRA MOTOR
IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA APRIORI PADA PENJUALAN SPAREPART MOTOR DI AHAS PUTRA MOTOR SKRIPSI Diajukan Untuk Penulisan Skripsi Guna Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. desaign dan coding program. Dibutuhkan waktu selama kurang lebih 8 bulan
19 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Waktu dan Tempat Dalam penelitian ini memerlukan waktu yang cukup lama, yaitu dalam membuat desaign dan coding program. Dibutuhkan waktu selama kurang lebih 8 bulan untuk
Lebih terperinciPenerapan Data Mining Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Penjualan dan Memberikan Rekomendasi Pemasaran Produk Speedy
Penerapan Data Mining Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Penjualan dan Memberikan Rekomendasi Pemasaran Produk Speedy (Studi Kasus di PT. Telkom Cabang Wonogiri ) Moch. Yusuf
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. banyaknya permintaan konsumen. Pada CV. Surya Indah Abadi untuk mengetahui
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Tingginya angka penjualan merupakan salah satu tujuan bagi para pedagang. Untuk itu para pedagang berusaha untuk mendapatkan pelanggan sebanyakbanyaknya. Para pedagang
Lebih terperinciANALISIS KERANJANG BELANJA DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA PERUSAHAAN RETAIL
Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia, 2-4 Desember 2013 ANALISIS KERANJANG BELANJA DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA PERUSAHAAN RETAIL A.A. Gede Bagus Ariana 1), I Made Dwi Putra Asana 2) 1 STMIK STIKOM
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO PLASTIK WS YOGYAKARTA. Naskah Publikasi
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO PLASTIK WS YOGYAKARTA Naskah Publikasi diajukan oleh Binti Musta adah 07.12.2617 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Pengantar
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Pengantar Perkembangan teknologi komputer saat ini sangatlah cepat sehingga komputer banyak digunakan di berbagai bidang. Dalam bidang usaha, penggunaan komputer dapat mempermudah
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. memungkinkan kita untuk menjalankan program yang berskala besar. Adapun
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pendahuluan Seiring dengan perkembangan teknologi informasi di kota Yogyakarta, baik perkembangan software maupun hardware yang terus meningkat. Maka memungkinkan kita untuk menjalankan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Data mining memungkinkan penemuan pola-pola yang menarik, informasi yang
1 BAB I PENDAHULUAN Bab pendahuluan ini membahas tentang latar belakang masalah yaitu fenomena perkembangan data yang terus bertambah tetapi informasi yang dihasilkan monoton, sehingga diperlukan data
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dewasa ini kehadiran komputer semakin dibutuhkan, hal ini dikarenakan karena perkembangan teknologi yang semakin canggih. Hal ini dapat dibuktikan dari sangat
Lebih terperinciSTRATEGI PENJUALAN PAKAN UNGGAS PADA TOKO PAKAN PEKSI KEDIRI DENGAN MEMBANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
STRATEGI PENJUALAN PAKAN UNGGAS PADA TOKO PAKAN PEKSI KEDIRI DENGAN MEMBANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI ARTIKEL SKRIPSI Diajukan Guna Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. pesat, ini dapat dilihat dari kemunculan berbagai aplikasi-aplikasi yang dapat
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Perkembangan teknologi perangkat lunak pada masa sekarang ini sangatlah pesat, ini dapat dilihat dari kemunculan berbagai aplikasi-aplikasi yang dapat memudahkan user
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA UD BATU ALAM MERAPI KLEREP KEMALANG KLATEN NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Prasetyo Cahyono
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA UD BATU ALAM MERAPI KLEREP KEMALANG KLATEN NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Prasetyo Cahyono 10.12.5310 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisis Masalah Kebutuhan akan teori dalam dunia pendidikan sangat besar. Teori banyak di tulis ke dalam sebuah buku maupun jurnal. Pada universitas potensi utama,
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENJUALAN SPARE PARTS DAN SERVICE PADA BENGKEL ISTA MOTOR YOGYAKARTA. Naskah Publikasi. diajukan oleh Septian Permadi
SISTEM INFORMASI PENJUALAN SPARE PARTS DAN SERVICE PADA BENGKEL ISTA MOTOR YOGYAKARTA Naskah Publikasi diajukan oleh Septian Permadi 10.12.5009 kepada JURUSAN SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari perancangan penerapan data mining untuk memprediksi minat pembeli barang elektronik dengan menggunakan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. Tampilan Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari rancangan sistem informasi biaya pembelian dan penjualan (Cost In/Out) pada CV. Bonie Mekar Jaya yang
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PADA APOTEK RMC DALAM MENENTUKAN PERSEDIAAN OBAT
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PADA APOTEK RMC DALAM MENENTUKAN PERSEDIAAN OBAT Gusti Ahmad Syaripudin Teknik Informatika STMIK El-Rahma Yogyakarta e-mail: first234boy@gmail.com Abstract In daily activities,
Lebih terperinciJURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING PADA TRANSAKSI PENJUALAN BIBIT BUAH DENGAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS: UD BUAH ASRI)
JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING PADA TRANSAKSI PENJUALAN BIBIT BUAH DENGAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS: UD BUAH ASRI) IMPLEMENTATION DATA MINING OF SALES TRANSACTION FRUIT SEEDLING WITH ALGORITHM APRIORI
Lebih terperinciABSTRAKSI Seiring dengan perkembangan teknologi, semakin berkembang pula kemampuan dalam mengumpulkan dan mengolah data. Oleh karena itu diperlukan se
APPLICATIONS USING DATA MINING ASSOCIATION RULES WITH PRIORI METHOD FOR ANALYSIS OF DATA ON THE MARKET BASKET PHARMACY SALES TRANSACTIONS Leni Meiwati Undergraduate Program, Information Systems Gunadarma
Lebih terperinciAPLIKASI PENGELOLAAN DATA BARANG CV. TRIMULTI MANUNGGAL BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL
APLIKASI PENGELOLAAN DATA BARANG CV. TRIMULTI MANUNGGAL BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL Nama : Anggi Maulina Npm : 10112906 Jurusan Pembimbing : Sistem Informasi : Dr. Febriani, Skom., MM Latar
Lebih terperinciLEMBAR PENGESAHAN Batam, 21 Februari 2011 Pembimbing, Mir atul K. Mufida, S. ST NIK
LEMBAR PENGESAHAN Pembimbing, Mir atul K. Mufida, S. ST NIK. 109057 LEMBAR PERNYATAAN Dengan ini, saya: NIM : 3310801010 Nama : Maria Magdalena adalah mahasiswa Teknik Informatika Politeknik Negeri Batam
Lebih terperinciA Decision Support Tool For Association Analysis
A Decision Support Tool For Association Analysis Rina Sibuea 1, Frans Juanda Simanjuntak 2, Sulastry Napitupulu 3, Daniel Elison Daya 4 Program Studi Manajemen Informatika, Politeknik Informatika Del Jl.Sisingamangaraja,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN UKDW
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Transaksi harian yang terjadi di supermarket sangat tinggi jumlahnya. Konsumen yang melakukan transaksi tersebut terdiri dari berbagai jenis golongan. Barang
Lebih terperinciPENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-TREE DAN FP-GROWTH PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-TREE DAN FP-GROWTH PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT Yuyun Dwi Lestari Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Teknik Harapan Jl. H. M. Jhoni No.
Lebih terperinci1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1. PENDAHULUAN Pada bab 1 pendahuluan berisi sub bab latar belakang masalah, tujuan pembahasan, ruang lingkup kajian, sumber data dan sistematika penyajian. 1.1 Latar Belakang Masalah Keberadaan Perusahaan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. dunia teknologi informasi. Saat ini dikenal adanya social network dimana chatting
BAB I PENDAHULUAN I. Latar Belakang Perkembangan komunikasi telah mempengaruhi perkembangan ekonomi. Transaksi jual beli yang sebelumnya hanya bisa dilakukan secara langsung maupun tidak langsung (telepon)
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini akan dijelaskan tentang tampilan hasil program dan pembahasan dari Data Mining Peminjaman Buku Menggunakan Metode Algoritma Apriori Pada Perpustakaan
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO ARIF SEBAGAI SUPPLIER PLASTIK DI BANDAR LAMPUNG NASKAH PUBLIKASI
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO ARIF SEBAGAI SUPPLIER PLASTIK DI BANDAR LAMPUNG NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh : Chintya Rosiansah 09.12.4237 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFOMATIKA
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Instalasi Software Dalam penulisan tugas akhir ini dalam pembuatan programnya menggunakan aplikasi XAMPP dan MySQL sebagai databasenya dengan bahasa pemrograman Visual
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. dalam suatu sistem basis data melalui aplikasi sistem informasi manajemen. Dari
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Persaingan yang semakin ketat dalam penjualan menuntut para pebisnis untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran produk yang dijual,
Lebih terperinciAPLIKASI MONITORING KETERSEDIAAN STOK BARANG MINIMARKET DENGAN METODE MARKET BASKET ANALYSIS (MBA)
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016 APLIKASI MONITORING KETERSEDIAAN STOK BARANG MINIMARKET DENGAN METODE MARKET BASKET ANALYSIS (MBA) Sugiyatno 1), Adhika Pramita Widyasari 2) 1),
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1 Tampilan Hasil Berikut ini merupakan tampilan hasil dari analisa dan perancangan sistem informasi laporan keuangan yang dirancang, berikut keterangannya. 1. Form Login Form
Lebih terperinciDecision Support on Supply Chain Management System Using Apriori Data Mining Algorithm
Decision Support on Supply Chain Management System Using Apriori Data Mining Algorithm Eka Widya Sari, Ahmad Rianto, Siska Diatinari Andarawarih College Of Informatics And Computer Engineering Indonesia
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PEMBAYARAN ANGSURAN KREDIT KOMPUTER BERBASIS WEB PADA TOKO ARE COMP CATURTUNGGAL SLEMAN NASKAH PUBLIKASI
SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN ANGSURAN KREDIT KOMPUTER BERBASIS WEB PADA TOKO ARE COMP CATURTUNGGAL SLEMAN NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Heriska Wibowo Pramono 09.11.2955 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Ashiim Bird Farm bergerak dibidang penjualan burung kicau online. Dengan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Ashiim Bird Farm bergerak dibidang penjualan burung kicau online. Dengan semakin berkembangnya teknologi, penjualan burung kicau online ini masih mempunyai
Lebih terperinciSistem Informasi Penjualan Pada Toko Gemini NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh : Andreas Satria Wicaksana
Sistem Informasi Penjualan Pada Toko Gemini NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh : Andreas Satria Wicaksana 07.02.6972 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA YOGYAKARTA 2013
Lebih terperinci1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Seperti yang kita ketahui bahwa ilmu pengetahuan dan teknologi yang berkembang sangat pesat menyebabkan kebutuhan akan informasi yang cepat, tepat dan akurat
Lebih terperinciAPLIKASI DATA MINING UNTUK ANALISIS ASOSIASI POLA PEMBELIAN DENGAN ALGORITMA APRIORI
APLIKASI DATA MINING UNTUK ANALISIS ASOSIASI POLA PEMBELIAN DENGAN ALGORITMA APRIORI SKRIPSI Disusun Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer pada Departemen Ilmu Komputer/ Informatika
Lebih terperinci@UKDW BAB 1 PENDAHULUAN
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Laundry Lia merupakan salah satu laundry kiloan yang berada di kota Yogyakarta, letaknya yang strategis yaitu di Jl Rajawali No.98 Yogyakarta, membuat banyak
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO SEPATU IMPOR YOGYAKARTA NASKAH PUBLIKASI
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO SEPATU IMPOR YOGYAKARTA NASKAH PUBLIKASI Disusun oleh : Mardo Pelupessy 07.12.2182 JURUSAN SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA
Lebih terperinci4. BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. maka dapat dinyatakan bahwa sistem berjalan pada arsitektur desktop aplikasi
4. BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Implementasi Sistem (Konstruksi Sistem) Berdasarkan hasil analisis dan perancangan sistem pada bab sebelumnya, maka dapat dinyatakan bahwa sistem berjalan pada arsitektur
Lebih terperinciBAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM 5.1 Implementasi Sistem Setelah melakukan analisis sistem yang dilakukan pada tahap sebelumnya dan dirancang sedemikian rupa, maka dilakukan tahapan selanjutnya
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisis Masalah Data penjualan pada CV. Auto Medan selama ini tidak tersusun dengan baik, sehingga data penjualan yang semakin hari semakin banyak tersebut hanya
Lebih terperinci1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1. PENDAHULUAN Bab ini berisikan tentang latar belakang masalah, rumusan masalah, tujuan pembahasan, ruang lingkup kajian, sumber data, dan sistematika penyajian. 1.1 Latar Belakang Masalah Aktivitas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. barang bangunan, mulai dari bahan - bahan pokok bangunan sampai kebutuhan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pasar swalayan bangunan merupakan sarana atau tempat penyedia barang barang bangunan, mulai dari bahan - bahan pokok bangunan sampai kebutuhan perabot rumah tangga
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB PADA SMP N 1 TEMPEL NASKAH PUBLIKASI
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB PADA SMP N 1 TEMPEL NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Sofi Yuli Anita 09.12.4169 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK TRANSAKSI PENJUALAN OBAT PADA APOTEK AZKA
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK TRANSAKSI PENJUALAN OBAT PADA APOTEK AZKA Winda Aprianti 1), Jaka Permadi 2), Oktaviyani 3) 1)2)3) Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut Jl. A. Yani Km. 06
Lebih terperinciJURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PENJUALAN BARANG PADA TOKO SINAR BARU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PENJUALAN BARANG PADA TOKO SINAR BARU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI IMPLEMENTATION OF DATA MINING TO PREDICT RESULTS OF SALES GOODS IN THE
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO SEMBAKO 234 PEJAGAN BREBES JAWA TENGAH NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Atin Supriyatin
SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO SEMBAKO 234 PEJAGAN BREBES JAWA TENGAH NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Atin Supriyatin 12.02.8338 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA
Lebih terperinciBAB III ANALISIS SISTEM
BAB III ANALISIS SISTEM Analisis sistem merupakan penguraian dari suatu sistem informasi yang utuh ke dalam bagian-bagian dari komponen dengan maksud untuk melakukan identifikasi dan evaluasi permasalahan,
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini akan dijelaskan tentang tampilan hasil program dan pembahasan dari analisa dan rancang bangun sistem pendukung keputusan penilaian kelayakan
Lebih terperinci