Teknik Ekstraksi Minutiae Untuk Sistem Verifikasi Keaslian Sidik Jari
|
|
- Liana Cahyadi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Teknik Ekstraksi Minutiae Untuk Sistem Verifikasi Keaslian Sidik Jari Okta Hadi Saputra, Irawan Jurusan Teknik Elektro FTI - ITS Abstrak Teknik kriptografi sudah banyak digunakan untuk menjamin kerahasiaan keaslian informasi. Seiring dengan perkembangan teknologi, penggunaan password pada teknik kriptografi untuk keamanan sudah mulai beralih ke sistem biometrik. Sistem biometrik menggunakan informasi informasi biologis sebagai identitas pengguna. Penggunaan teknik ekstraksi minutiae sistem verifikasi sidik jari merupakan salah satu teknik pengenalan sidik jari yang bertujuan untuk mencegah penggandaan identitas pengguna. Teknik ekstraksi minutiae merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk mengenali pola sidik jari berdasarkan minutiae based. Pada tugas akhir ini, variasi minutiae yang akan digunakan adalah minutiae bifurcation dan minutiae termination. Proses verifikasi sidik jari akan dilakukan dalam 3 tahapan yakni preprocessing, minutiae extraction dan postprocessing. Proses identifikasi dan verifikasi sidik jari dilakukan terhadap citra sidik jari yang tersimpan dalam database sidik jari.hasil yang diperoleh dalam penelitian tugas akhir ini adalah bahwa lokasi minutiae yang didapatkan setiap sidik jari berbeda satu sama lain. Pada proses pendeteksian minutiae didapatkan jumlah minutiae yang diperoleh secara proses manual dan melalui teknik ekstraksi minutiae adalah sama. Kata kunci - minutiae, minutiae based, minutiae bifurcation, minutiae termination ridge berakhir sedangkan bifurcation adalah tempat dimana sebuah ridge memisah atau bercabang menjadi dua ridge. Suatu sidik jari yang khas berisi sampai dengan 80 minutiae, bagaimanapun jauh lebih sedikit akan dihadirkan pada gambar yang ditangkap dari scanner yang khas digunakan di dalam sistem biometrik karena bidang penangkapan yang kecil. Gambar dibawah ini merupakan variasi minutiae yang akan digunakan pada teknik esktraksi minutiae. Gambar 1. Variasi minutiae (a) Termination dan bifurcation Pada tugas akhir ini akan dibuat sistem verifikasi sidik jari berdasarkan kevalidan dari pola minutiae yang terdiri dari minutiae bifurcation dan minutiae termination dan akan diimplementasikan untuk diujicoba pada database yang ada. Perangkat lunak ini akan disimulasikan menggunakan Matlab R2008a dan akan dievaluasi pada database yang ada. D I. PENDAHULUAN ewasa ini sistem verifikasi dan indentifikasi semakin banyak digunakan untuk berbagai aplikasi mengacu pada kebutuhan akan keamanan. Meskipun begitu, metode konvensional seperti password dan pin masih banyak digunakan secara luas [1]. Metode ini memiliki kelemahan karena password dan pin bisa dengan yang mudah dicuri atau mendapatserangan seperti dictionary attacks. Oleh karena itu, sekarang banyak dikembangkan sistem mengacu pada konsep biometric[1][2]. Sistem biometrik merupakan suatu sistem yang membedakan karakter tubuh manusia yang menggunakan informasi informasi biologis sebagai identitas. Ide dasar dari sitem biometrik itu sendiri adalah tubuh manusia memiliki bagian bagian unik yang membedakan seseorang dengan lainnya salah satunya adalah sidik jari. Salah satu teknik pengenalan sidik jari yang memiliki tingkat keamanan lebih tinggi adalah Teknik ekstraksi minutiae[3]. Teknik ekstraksi minutiae bekerja menggunakan dua jenis variasi minutiae yakni minutiae bifurcation dan minutiae termination untuk menampilkan titik titik khusus dari percabangan sidik jari[5]. Termination adalah tempat dimana II. DESAIN DAN IMPLEMENTASI TEKNIK EKSTRAKSI MINUTIAE UNTUK VERIFIKASI SIDIK JARI A. Desain sistem Sistem biometrik menggunakan informasi informasi biologis sebagai identitas pengguna. Salah satunya sistem biometrik menggunakan sidik jari. Adapun diagram proses verifikasi sidik jari yang akan dibahas pada tugas akhir ini adalah seperti gambar dibawah ini. Database preprocessing Extraction minutiae Verifikasi citra Gambar 2. Diagram proses verifikasi sidik jari secara umum 1
2 Perancangan dan pembuatan sistem pada tugas akhir ini terbagi atas perancangan sistem dan pembuatan software yang akan digunakan untuk melakukan simulasi kerja terhadap sidik jari yang tersimpan didalam database sidik jari. B. Perancangan Sistem Proses verifikasi pada sidik jari meliputi 3 tahapan proses yakni : preprocessing, minutiae extraction dan postprocessing. Adapun pemodelan sistem yang akan dibahas pada tugas akhir ini seperti terlihat pada gambar dibawah ini. Load image Binarization Thinning Find Minutiae Remove false Preprocessing Minutiae Extraction Dengan g(x,y) adalah citra biner dari citra gray f(x,y) dan T menyatakan nilai ambang. 3.Thinning Thinning berguna untuk mengurangi tresholded citra output yang dihasilkan dari edge detector, menjadi garis dengan ukuran ketebalan satu pixel saja. Transformasi hit-dan-miss adalah operasi morfologi yang umum yang dapat digunakan untuk memisahkan pola pixel-pixel foreground dan background pada suatu citra. Operasi hit -dan-miss dilakukan dengan mentranslasikan struktur elemen ke seluruh pixel pada citra, kemudian membandingkan struktur elemen dengan pixel dari citra di bawahnya. Jika pixel-pixel foreground dan background pada struktur elemen cocok (match) dengan pixel-pixel foreground dan background pada citra, maka pixel yang berada di bawah struktur elemen di-set menjadi warna foreground. Jika tidak cocok, maka pixel tersebut dijadikan warna background. Pixel foreground dinyatakan dengan angka 1 dan pixel background dinyatakan dengan angka 0. Struktur elemen biner yang digunakan dalam thinning adalah transformasi hit-dan-miss.: thin(i,j) = i hit -dan-miss (i, j) (1) (2) ROI Orientation Validation Postprocessing Export minutiae Gambar 3.Skema proses verifikasi sidik jari menggunakan teknik Ekstraksi minutiae C. Preprocessing verifikasi sidik jari Merupakan tahapan awal dari proses verifikasi sidik jari, proses ini sendiri terdiri atas 2 tahapan yakni : 1. Loading Image Pengujian dan pengamatan menggunakan teknik ekstraksi minutiae akan dilakukan pada data base sidik jari. 2. Binerization Proses binerization menghasilkan citra biner dengan memiliki dua nilai tingkat keabuan yaitu hitam dan putih. Secara umum proses binersisasi citra gray scale untuk menghasilkan citra biner adalah sebagai berikut. Gambar 4. Citra biner sidik jari hasil transformasi hit- dan - mis- D. Minutiae Extraction Minutiae extraction terdiri dari 3 tahapan yakni find minutiae, ROI, dan Remove False Minutise. 1. Find Minutiae Pada tahapan find minutiae atau minutiae detection akan diperoleh melalui minutiae marking. Minutiae marking merupakan proses deteksi minutiae menggunakan metode crossing number (CN). : Nilai CN pada ridge piksel P didapat dari persamaan berikut (3) Dimana Pi merupakan nilai tetangga dari P, untuk suatu piksel P, kedelapan piksel tetangganya diperiksa dengan arah berlawanan jarum jam. 2
3 2. False Minutiae Pada proses false minutiae, minutiae yang sudah didapatkan dari proses find minutiae akan diproses lagi sehingga didapatkan true minutiae. A. Pengujian dan Analisa Preprocessing Pengujian pada proses ini terdiri dari 3 kali tahapan yakni sebagai berikut : 1. Pengujian Binerization Pengujian ini dilakukan dengan 2 cara yakni secara manual dan otomatis. Pada cara manual ini bila piksel image > 160, maka nilai image akan menjadi citra biner 1 dan bila nilai piksel image <= 160, maka nilai citra biner image adalah 0. Sedangkan pengujian secara otomatis menggunakan dasar teori rumus (1) seperti diatas. Hasil pengujian yang diperoleh dalam proses binerization ada 2 digit yakni 1 dan 0. Adapun tampilan gambar hasil binerization adalah sebagai berikut : Gambar 5. Struktur false minutiae Adapun analisa sistem yang diperoleh pada pengujian false minutiae adalah untuk menghilangkan spurious minutiae, false minutiae diproses melalui 4 tahapan yakni : a. Jika jarak antara sebuah bifurcation dan sebuah termination < D maka ridge yang didapatkan bisa dihilangkan. Dimana D merupakan rata-rata dua buah ridge yang saling berdekatan (m1 case). b. Bifurcation dapat dihilangkan jika jarak dua buah bifurcation < D, dimana bifurcation terletak pada ridge yang sama (seperti m2, m3, m8, m10, m11). c. Jika dua buah termination besarnya sama dengan D dan terletak pada variasi sudut yang kecil (m4, m5, m6) d. Penghapusan termination pada lokasi percabangan titik yang berdekatan seperti m ROI (Region of Interest) ROI (Region of Interest) merupakan daerah pada sidik jari yang akan kita ambil sebagai sampel dalam penentuan termination minutiae dan bifurcation minutiae. E. Postprocessing Verifikasi Sidik Jari Merupakan tahap akhir dari proses verifikasi dari sidik jari yang terdiri dari proses validation dan orientation. Pada pengujian Orientation citra hasil extraction minutiae akan diproses kembali. Hasil dari proses ini berupa keluaran jumlah minutiae yang terdiri dari minutiae bifurcation dan minutiae termination. Pada tahap validation, minutiae bifurcation dan minutiae termination yang diperoleh pada tahap orientation akan ditampilkan dalam bentuk lokasi ridge x, y. Dimana x, y tersebut menjelaskan lokasi piksel dari minutiae yang kita dapatkan dari hasil ekstraksi dan orientation minutiae. III. PENGUJIAN DAN ANALISA DATA Gambar 6. Tampilan citra hasil binerization 2. Pengujian Thinning Pengujian ini bertujuan untuk menghilangkan piksel redundan sehingga lebar piksel pada sidik jari menjadi 1. Analisa sistem dari pengujian thinning ini sendiri adalah Umpamakan semua piksel pada batas-batas daerah foreground (contohnya titik-titik pada foreground hanya memiliki satu background neighbour. Hapus semua titik yang memiliki foreground neighbour lebih dari satu. Gambar 7. Tampilan citra hasil thinning B. Pengujian dan Analisa Minutiae extraction Pengujian minutiae extraction terbagi dalam 3 proses yakni find minutiae, false minutiae, dan ROI. 1. Pengujian Find Minutiae Untuk memperoleh minutiae dari suatu sidik jari, kita harus menggunakan crossing number dimana Titik minutiae 3
4 dideteksi dengan memindai local neighbor pada masing masing piksel ridge pada citra. Minutiae yang ditemukan ini terdiri 2 jenis yakni minutiae bifurcation dan minutiae termination. Gambar 8. Tampilan minutiae citra sidik jari 2. Pengujian False minutiae Minutiae yang sudah diperoleh melalui tahapan find minutiae akan diproses kembali pada tahapan false minutiae. Dimana disini minutiae yang diperoleh akan diekstraksi sehingga diperoleh True minutiae. 1. Pengujian Orientation Minutiae Pada pengujian orientation minutiae didapatkan jumlah minutiae yang diperoleh pada suatu pengujian sidik jari melalui tahapan ektraction minutiae akan sama dengan pengujian secara manual. Adapun tabel perbandingan hasill pengujian orientation minutiae adalah sebagai berikut : Tabel 1. Hasil Pengujian Orientation Image Proses Orientation Manual Bifurcation Termination Bifurcation Termination Pengujian Validation Minutiae Pada tahap validation, minutiae bifurcation dan minutiae termination yang diperoleh pada tahap orientation akan ditampilkan dalam bentuk lokasi ridge x, y. Dimana x, y tersebut menjelaskan lokasi piksel dari minutiae yang kita dapatkan dari hasil ekstraksi dan orientation minutiae. Gambar 9. Tampilan True minutiae citra sidik jari 3. Pengujian ROI ROI pada pengujian ini diperoleh dari sidik jari yang diperoleh dari hasil extraction minutiae. Gambar 11. Hasil Validation Sidik Jari Gambar 10. Tampilan True minutiae citra sidik jari Pada pengujian diperoleh analisa sistem bahwa untuk melakukan ROI, perlu diidentifikasi koefisien-koefisien yang termasuk dalam ROI. Hal tersebut dimaksudkan untuk menghasilkan sebuah ROI mask. C. Pengujian dan Analisa Postprocessing Postprocessing merupakan tahap akhir dari verifikasi keaslian sidik jari. Tahapan ini terdiri dari orientation minutiae dan validation minutiae. Proses validation minutiae seperti terlihat pada gambar diatas diperoleh bahwa sidik jari tersebut menghasilkan 12 minutiae bifurcation dan 20 lokasi minutiae termination. Lokasi minutiae setiap citra sidik jari suatu individu akan berbeda satu sama lainnya. 3. Save Minutiae Pada tahap ini minutiae yang sudah diperoleh akan disimpan didatabase. Minutiae yang disimpan tersebut merupakan minutiae yang diperoleh dari tahap verifikasi sehingga memiliki tingkat kevalidan yang bagus. Minutiae tersebut memiliki karakteristik khusus dibandingkan dengan minutiae yang diperoleh melalui proses deteksi minutiae secara manual. Karena minutiae yang disimpan sudah melalui 3 tahapan proses yakni : preprocessing, minutiae extraction 4
5 dan postprocessing. Adapun gambar proses save minutiae adalah sebagai berikut : Gambar 12. Tampilan save minutiae Tabel. Perbandingan Minutiae hasil proses ekstraksi dengan proses minutiae secara manual Proses ekstraksi minutiae Manual Valid Image Bifurcation Termination Bifurcation Termination (%) DAFTAR PUSTAKA [1] A. Jain, R. Bolle, and S. Pankanti, Biometrics Personal Identification in Networked Society, Kluwer Academic Publishers New York, Boston, Dordrecht, London, Moscow, pp. 1-64, [2] A. Jain, F. Patrick, A. Arun, Handbook of Biometrics, Springer Science+Business Media, LLC, 1st edition, pp. 1-42, [3] D. Maltoni, D. Maio, and A. Jain, S. Prabhakar, 4.3: Minutiae-based Methods (extract) from Handbook of Fingerprint Recognition, Springer, New York, pp , [4] E. Hastings, A Survey of Thinning Methodologies, Pattern analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions, vol. 4, Issue 9, pp , [5] L. Hong, "Automatic Personal Identification Using Fingerprints", Ph.D. Thesis, [8] L.C. Jain, U. Halici, I. Hayashi, S.B. Lee, and S. Tsutsui, Intelligent biometric techniques in fingerprint and face recognition, The CRC Press, [9] K. Nallaperumall, A. L. Fred, and S. Padmapriya, A Novel Technique for Fingerprint Feature Extraction Using Fixed Size Templates, IEEE 2005 Conference, pp , [10] P. Komarinski, P. T. Higgins, and K. M. Higgins, K. Fox Lisa, Automated Fingerprint Identification Systems (AFIS), Elsevier Academic Press, pp , [11] Mazumdar, Subhra; Dhulipala, Venkata (2008). "Biometric Security Using Finger Print Recognition". University of California, San Diego. p. 3. Retrieved 30 August [12] Minutiae Extraction, Department of Computer Science National Tsing Hua University Hsinchu, Taiwan Okta Hadi Saputra dilahirkan di Bukittinggi, Sumatera Barat pada tanggal 12 Oktober Lulus dari pendidikan diploma di Politeknik Negeri Padang pada tahun 2008, penulis melanjutkan pendidikan sarjana di Jurusan Teknik Elektro ITS dengan bidang studi telekomunikasi multimedia pada tahun okta_chueank@yahoo.com Rataan IV. KESIMPULAN Pada pengamatan dan pengujian teknik ekstraksi minutiae untuk sistem verifikasi keaslian sidik jari dapat diperoleh kesimpulan bahwa Teknik ekstraksi minutiae untuk sistem verifikasi sidik jari memiliki kehandalan dan tingkat kemanan yang baik. Dimana Rata-rata keakuratan validasi minutiae citra sidik jari pada database FVC 2002 adalah %. Hal ini berarti lebih dari 60 % validasi minutiae secara manual tidak bisa digunakan untuk verifikasi keaslian sidik jari. 5
SISTEM IDENTIFIKASI BERDASARKAN POLA SIDIK JARI TANGAN MENGGUNAKAN MINUTIAE-BASED MATCHING
SISTEM IDENTIFIKASI BERDASARKAN POLA SIDIK JARI TANGAN MENGGUNAKAN MINUTIAE-BASED MATCHING Disusun Oleh : Dimastya Yonathan Pratama (1022061) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof. drg. Suria
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI. 3.1 Kerangka Pikir
BAB 3 METODOLOGI 3.1 Kerangka Pikir Pengenalan sidik jari merupakan salah satu metode yang diterapkan pada teknologi yang digunakan manusia seperti pada mesin absensi, alat pengamanan pada brankas dan
Lebih terperinciANALISA HASIL PERBANDINGAN IDENTIFIKASI CORE POINT PADA SIDIK JARI MENGGUNAKAN METODE DIRECTION OF CURVATURE DAN POINCARE INDEX
ANALISA HASIL PERBANDINGAN IDENTIFIKASI CORE POINT PADA SIDIK JARI MENGGUNAKAN METODE DIRECTION OF CURVATURE DAN POINCARE INDEX Mohammad imron (1), Yuliana Melita (2), Megister Teknologi Informasi Institusi
Lebih terperinciJurnal Pendidikan Fisika Indonesia 7 (2011) RANCANG BANGUN SISTEM PENGENALAN POLA SIDIK JARI MENGGUNAKAN METODE MINUTIAE
ISSN: 1693-1246 Januari 2011 Jurnal Pendidikan Fisika Indonesia 7 (2011) 47-51 J P F I http://journal.unnes.ac.id RANCANG BANGUN SISTEM PENGENALAN POLA SIDIK JARI MENGGUNAKAN METODE MINUTIAE Sudartono*,
Lebih terperinciOleh: Riza Prasetya Wicaksana
Oleh: Riza Prasetya Wicaksana 2209 105 042 Pembimbing I : Dr. I Ketut Eddy Purnama, ST., MT. NIP. 196907301995121001 Pembimbing II : Muhtadin, ST., MT. NIP. 198106092009121003 Latar belakang Banyaknya
Lebih terperinciPembentukan Vektor Ciri Dengan Menggunakan Metode Average Absolute Deviation (AAD)
Berkala Fisika ISSN : 1410-9662 Vol. 6, No. 1, Januari 2003, hal 5-10 Pembentukan Vektor Ciri Dengan Menggunakan Metode Average Absolute Deviation (AAD) Kusworo Adi Laboratorium Instrumentasi dan Elektronika
Lebih terperinciArga Wahyumianto Pembimbing : 1. Dr. I Ketut Eddy Purnama, ST., MT 2. Christyowidiasmoro, ST., MT
IDENTIFIKASI DAUN BERDASARKAN FITUR TULANG DAUN MENGGUNAKAN ALGORITMA EKSTRAKSI MINUTIAE Arga Wahyumianto 2209 105 047 Pembimbing : 1. Dr. I Ketut Eddy Purnama, ST., MT 2. Christyowidiasmoro, ST., MT LATAR
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang 1.2. Rumusan Masalah
BAB I Pendahuluan 1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pemalsuan identitas sering kali menjadi permasalahan utama dalam keamanan data, karena itulah muncul teknik-teknik pengamanan data seperti penggunaan
Lebih terperinciBAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Evaluasi Pada penelitian ini, algoritma untuk identifikasi sidik jari tersusun dari 3 tahapan proses yakni tahap preprocessing fingerprint image, minutiae extraction, dan
Lebih terperinciIDENTIFIKASI SIDIK JARI DENGAN DATA BERSKALA BESAR MENGGUNAKAN METODE HYBRID MINUTIAE DAN FILTER GABOR. Oleh : Siswo Santoso
IDENTIFIKASI SIDIK JARI DENGAN DATA BERSKALA BESAR MENGGUNAKAN METODE HYBRID MINUTIAE DAN FILTER GABOR Oleh : Siswo Santoso Pendahuluan Latar Belakang Angka kelahiran lebih besar dari angka kematian sehingga
Lebih terperinciPERBANDINGAN PERFORMA SEGMENTASI CITRA SIDIK JARI MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI METODE SOBEL DENGAN METODE CANNY
PERBANDINGAN PERFORMA SEGMENTASI CITRA SIDIK JARI MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI METODE SOBEL DENGAN METODE CANNY Sila abdullah syakry 1, Muhammad Syahronir 2, Mulyadi 3 Program Studi Teknik Informatika, Jurusan
Lebih terperinciBAB III PERANCANGAN SISTEM
BAB III PERANCANGAN SISTEM Perancangan perangkat lunak dari sistem biometrik sidik jari dibuat dibagi menjadi 2 module utama yakni : module enhencement sidik jari berikut aplikasi penyimpanan kedalam database
Lebih terperinciPengenalan Citra Sidikjari Menggunakan Minutiae Dan Propagasi Balik
Pengenalan Citra Sidikjari Menggunakan Minutiae Dan Propagasi Balik Sri Heranurweni 1 1) Jurusan Teknik Elektro, Universitas Semarang email : heranur@yahoo.com Abstrak : Teknik identifikasi konvensional
Lebih terperinciDETEKSI KEMIRINGAN ALUR POLA SIDIK JARI DENGAN HAMMING NET SEBAGAI DASAR KLASIFIKASI
DETEKSI KEMIRINGAN ALUR POLA SIDIK JARI DENGAN HAMMING NET SEBAGAI DASAR KLASIFIKASI Sri Suwarno 1, Sri Hartati 2 1 Program Studi Teknik Informatika UKDW Yogyakarta 2 Program Studi Ilmu Komputer Fakultas
Lebih terperinciKlasifikasi dan Peningkatan Kualitas Citra Sidik Jari Menggunakan FFT (Fast Fourier Transform) Salahuddin 1), Tulus 2), dan Fahmi 3)
Klasifikasi dan Peningkatan Kualitas Citra Sidik Jari Menggunakan FFT (Fast Fourier Transform) Salahuddin 1), Tulus 2), dan Fahmi 3) Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Lhokseumawe 1) Jl. B. Aceh-Medan
Lebih terperinci1. Pendahuluan. 1.1 Latar belakang
1. Pendahuluan 1.1 Latar belakang Keamanan data pribadi merupakan salah satu hal terpenting bagi setiap orang yang hidup di era dimana Teknologi Informasi (TI) berkembang dengan sangat pesat. Setiap orang
Lebih terperinciKLASIFIKASI DAN PENINGKATAN KUALITAS CITRA SIDIK JARI MENGGUNAKAN FFT (FAST FOURIER TRANSFORM)
KLASIFIKASI DAN PENINGKATAN KUALITAS CITRA SIDIK JARI MENGGUNAKAN FFT (FAST FOURIER TRANSFORM) Salahuddin 1), Tulus 2), F. Fahmi 3) Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Lhokseumawe 1) Jl. B. Aceh-Medan
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Penentuan Masalah Penelitian Masalah masalah yang dihadapi oleh penggunaan identifikasi sidik jari berbasis komputer, yaitu sebagai berikut : 1. Salah satu masalah dalam
Lebih terperinciKlasifikasi dan Peningkatan Kualitas Citra Sidik Jari Menggunakan FFT (Fast Fourier Transform)
Klasifikasi dan Peningkatan Kualitas Citra Sidik Jari Menggunakan FFT (Fast Fourier Transform) Salahuddin 1),Tulus 2), dan Fahmi 3) Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Lhokseumawe 1) Jl. B. Aceh-Medan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam kehidupan sehari-hari, manusia selalu memanfaatkan teknologi untuk melakukan kegiatannya. Ini dikarenakan teknologi membuat tugas manusia menjadi lebih ringan
Lebih terperinciPengukuran Blok Window Terbaik Berdasarkan MSE...
Pengukuran Blok Window Terbaik Berdasarkan MSE... (Dwiyanto dkk.) PENGUKURAN BLOK WINDOW TERBAIK BERDASARKAN MSE UNTUK SEGMENTASI CITRA SIDIK JARI BERBASIS MEAN DAN VARIANS Dwiyanto *, Agus Bejo, Risanuri
Lebih terperinciPenerapan Graf Terhubung untuk Menentukan Klasifikasi Sidik Jari
Penerapan Graf Terhubung untuk Menentukan Klasifikasi Sidik Jari Annisa Muzdalifa/13515090 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha
Lebih terperinciIDENTIFIKASI SIDIK JARI DENGAN MENGGUNAKAN STRUKTUR MINUTIA
IDENTIFIKASI SIDIK JARI DENGAN MENGGUNAKAN STRUKTUR MINUTIA Anggya N.D. Soetarmono, S.Kom. ABSTRAK Penelitian ini membahas tentang sistem identifikasi personal dengan menggunakan kesesuaian biometrik pada
Lebih terperinciSistem Pengenalan Sidik Jari menggunakan Metode Template Matching
ISSN : 2355-9365 e-proceeding of Engineering : Vol.5, No.1 Maret 2018 Page 1847 Sistem Pengenalan Sidik Jari menggunakan Metode Template Matching Denny Alriza Pratama 1,Adiwijaya 2,Said Al Faraby 3 Ilmu
Lebih terperinciPengembangan Sistem Identifikasi Telapak Tangan dengan Menggunakan Metode Filter Bank Gabor
1 Pengembangan Sistem Identifikasi Telapak Tangan dengan Menggunakan Metode Filter Bank Gabor Ricky Kurniadi dan Nurul Hidayat urusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut
Lebih terperinciProgram Aplikasi Komputer Pengenalan Angka Dengan Pose Jari Tangan Sebagai Media Pembelajaran Interaktif Anak Usia Dini
Program Aplikasi Komputer Pengenalan Angka Dengan Pose Jari Tangan Sebagai Media Pembelajaran Interaktif Anak Usia Dini Wawan Kurniawan Jurusan PMIPA, FKIP Universitas Jambi wwnkurnia79@gmail.com Abstrak
Lebih terperinciKOMBINASI METODE MORPHOLOGICAL GRADIENT DAN TRANSFORMASI WATERSHED PADA PROSES SEGMENTASI CITRA DIGITAL
KOMBINASI METODE MORPHOLOGICAL GRADIENT DAN TRANSFORMASI WATERSHED PADA PROSES SEGMENTASI CITRA DIGITAL Rudy Adipranata Universitas Kristen Petra Jl. Siwalankerto 121-131, Surabaya. Telp. (031) 8439040
Lebih terperinciVerifikasi Sidik Jari Menggunakan Pencocokan Citra Berbasis Fasa Dengan Fungsi Band-Limited Phase Only Correlation (BLPOC)
Verifikasi Sidik Jari Menggunakan Pencocokan Citra Berbasis Fasa Dengan Fungsi Band-Limited Phase Only Correlation (BLPOC) Adryan Chrysti Sendjaja (1022005) Jurusan Teknik Elektro Universitas Kristen Maranatha
Lebih terperinciPenggunaan Jaringan Syaraf Tiruanuntuk Membaca Karakter pada Formulir Nilai Mata Kuliah
Vol. 14, No. 1, 61-68, Juli 2017 Penggunaan Jaringan Syaraf Tiruanuntuk Membaca Karakter pada Formulir Nilai Mata Kuliah La Surimi, Hendra, Diaraya Abstrak Jaringan syaraf tiruan (JST) telah banyak diaplikasikan
Lebih terperinciPerancangan dan Realisasi Sistem Ekstraksi Ciri Sidik Jari Berbasis Algoritma Filterbank Gabor
Berkala Fisika ISSN : 1410-9662 Vol. 6, No. 2, April 2003, hal. 39-46 Perancangan dan Realisasi Sistem Ekstraksi Ciri Sidik Jari Berbasis Algoritma Filterbank Gabor Kusworo Adi Laboratorium Instrumentasi
Lebih terperinciVERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR CHAIN CODE ABSTRAK
VERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR CHAIN CODE Andre Sitorus (0822107) Jurusan Teknik Elektro email: tiantorus11@gmail.com ABSTRAK Pola yang dibentuk oleh
Lebih terperinciDAFTAR ISI. ABSTRAK... i ABSTRACT... ii KATA PENGANTAR... iii DAFTAR ISI...v DAFTAR GAMBAR...viii DAFTAR TABEL...x
ABSTRAK Dalam suatu sistem biasanya diperlukan suatu otentikasi berupa Personal Identification Number (PIN) atau password. Sehingga ada kemungkinan password dan PIN ini hilang atau diketahui orang lain.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. mengenali dan membedakan ciri khas yang dimiliki suatu objek (Hidayatno,
1 BAB I PENDAHULUAN A. Latar belakang Saat ini pemanfaatan teknologi pengolaan citra untuk mempermudah manusia dalam menyelesaikan masalah-masalah tertentu sudah banyak diterapkan, khususnya dibidang Identifikasi.
Lebih terperinciENHANCEMENT CITRA SIDIK JARI KOTOR MENGGUNAKAN TEKNIK HYBRID MORPHOLOGY DAN GABOR FILTER
ENHANCEMENT CITRA SIDIK JARI KOTOR MENGGUNAKAN TEKNIK HYBRID MORPHOLOGY DAN GABOR FILTER MUHAMMAD NASIR 2208 205 001 Dosen Pembimbing : Mochamad Hariadi,, S.T., M.Sc.,., Ph.D. Sidang Tesis Fakultas Teknologi
Lebih terperinciMuhammad Nasir. Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Lhokseumawe Jl. Banda Aceh Medan Km Lhokseumawe
KLASIFIKASI DAN PNGNALAN SIDIK JAI TTUMPUK BBASIS MTOD LANING VCTO QUANTIZATION Muhammad Nasir Jurusan Teknik lektro Politeknik Negeri Lhokseumawe Jl. Banda Aceh Medan Km. 280. Lhokseumawe 21 mail : masnasir_poli@yahoo.com
Lebih terperinciANALISIS DAN IMPLEMENTASI METODE NIBLACK PADA SISTEM PENGENALAN IDENTITAS BERBASIS PALM VEIN
ISSN : 2355-9365 e-proceeding of Engineering : Vol.3, No.1 April 2016 Page 425 ANALISIS DAN IMPLEMENTASI METODE NIBLACK PADA SISTEM PENGENALAN IDENTITAS BERBASIS PALM VEIN ANALYSIS AND IMPLEMENTATION OF
Lebih terperinciMATCHING SIDIK JARI MENGGUNAKAN TRANSFORMASI HOUGH
MATCHING SIDIK JARI MENGGUNAKAN TRANSFORMASI HOUGH Mukti Qamal 1, Burhanuddin 2 1Dosen Teknik Informatika Universitas Malikussaleh 2Dosen Teknik Sipil Universitas Malikussaleh Abstract Despite the efficacy
Lebih terperinciAPLIKASI TRANSAKSI VOUCHER MENGGUNAKAN RFID DAN FINGERPRINT
APLIKASI TRANSAKSI VOUCHER MENGGUNAKAN RFID DAN FINGERPRINT Andi Prasetyo 1), Setiawardhana, S.T 2), Fernando Ardilla, S.ST 2) Mahasiswa Jurusan Teknologi Informasi 1), Dosen Jurusan Teknologi Informasi
Lebih terperinciREVIEW ALGORITMA PENGENALAN SIDIK JARI MENGGUNAKAN PENCOCOKAN CITRA BERBASIS FASA UNTUK SIDIK JARI KUALITAS RENDAH
REVIEW ALGORITMA PENGENALAN SIDIK JARI MENGGUNAKAN PENCOCOKAN CITRA BERBASIS FASA UNTUK SIDIK JARI KUALITAS RENDAH ABSTRAK Biometrika merupakan cara untuk mengidentifikasi individu menggunakan karekteristik
Lebih terperinciBAB III PERANCANGAN SISTEM. Pada dewasa sekarang ini sangat banyak terdapat sistem dimana sistem tersebut
BAB III PERANCANGAN SISTEM 3.1 Definisi Masalah Pada dewasa sekarang ini sangat banyak terdapat sistem dimana sistem tersebut sudah terintegrasi dengan komputer, dengan terintegrasinya sistem tersebut
Lebih terperinciKLASIFIKASI CITRA SIDIK JARI DENGAN METODE TEMPLTE MATCHING
KLASIFIKASI CITRA SIDIK JARI DENGAN METODE TEMPLTE MATCHING SKRIPSI Oleh : DWI KUSMIATI J2A 605 036 PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS
Lebih terperinciTUGAS AKHIR CI1599 METODE PENGENALAN SIDIK JARI PARSIAL DENGAN MENGGUNAKAN DELAUNAY TRIANGULATION DAN ALGORITMA GENETIKA
TUGAS AKHIR CI1599 METODE PENGENALAN SIDIK JARI PARSIAL DENGAN MENGGUNAKAN DELAUNAY TRIANGULATION DAN ALGORITMA GENETIKA TOVAN SETIONO NRP 5105 100 007 Dosen Pembimbing Prof. Dr. Ir. Handayani Tjandrasa,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Bertambahnya jumlah mahasiswa dari tahun ke tahun di IT Telkom mengakibatkan semakin banyak buku buku Tugas Akhir yang dibuat. Dengan semakin banyaknya buku
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Citra Citra (image) sebagai salah satu komponen multimedia memegang peranan sangat penting sebagai bentuk informasi visual. Citra mempunyai karakteristik yang tidak dimiliki oleh
Lebih terperinciPengenalan Karakter Sintaktik menggunakan Algoritma Otsu dan Zhang-Suen
Pengenalan Karakter Sintaktik menggunakan Algoritma Otsu dan Zhang-Suen Yusfia Hafid Aristyagama (23214355) Electrical Engineering, Digital Media and Game Technology Institut Teknologi Bandung Bandung,
Lebih terperinciPERANCANGAN OTENTIKASI SIDIK JARI PADA BIOMETRIC PAYMENT DESIGN OF AUTHENTICATION FINGERPRINT FOR BIOMETRIC PAYMENT ABSTRAK
PERANCANGAN OTENTIKASI SIDIK JARI PADA BIOMETRIC PAYMENT DESIGN OF AUTHENTICATION FINGERPRINT FOR BIOMETRIC PAYMENT Andi Apriadi 1, Surya Michrandi ST., MT. 2, Fairuz Azmi ST.,MT. 3 1,2,3 Fakultas Elektro
Lebih terperinciIDENTIFIKASI BIOMETRIK FINGER KNUCKLE PRINT MENGGUNAKAN FITUR EKSTRAKSI PCA DAN GLCM
1 IDENTIFIKASI BIOMETRIK FINGER KNUCKLE PRINT MENGGUNAKAN FITUR EKSTRAKSI DAN Ratna Dwi Jayanti A11.2011.05949 Program Studi Teknik Informatika S1 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro, Jl.
Lebih terperinciIDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA TELINGA DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI HOUGH ABSTRAK
IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA TELINGA DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI HOUGH Syafril Tua (0822088) Jurusan Teknik Elektro email: syafrilsitorus@gmail.com ABSTRAK Struktur telinga adalah
Lebih terperinciAplikasi Sistem Pengenalan Individu Berbasis Sidik Jari pada Pengembangan Portal Otomatis
1 Aplikasi Sistem Pengenalan Individu Berbasis pada Pengembangan Portal Otomatis Catharina Hilda Asritirtany dan Nurul Hidayat Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut
Lebih terperinciPENGEMBANGAN METODE SELEKSI TITIK MINUTIAE PADA SIDIK JARI DENGAN RADIUS KETETANGGAAN
PENGEMBANGAN METODE SELEKSI TITIK MINUTIAE PADA SIDIK JARI DENGAN RADIUS KETETANGGAAN Yohanes I. Riskajaya 1) dan Tohari Ahmad 2) 1, 2) Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi
Lebih terperinciKLASIFIKASI KAYU DENGAN MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES-CLASSIFIER
KLASIFIKASI KAYU DENGAN MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES-CLASSIFIER ACHMAD FAHRUROZI 1 1 Universitas Gunadarma, achmad.fahrurozi12@gmail.com Abstrak Masalah yang akan diangkat dalam makalah ini adalah bagaimana
Lebih terperinciMILIK UKDW BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Permasalahan Thinning atau penipisan citra adalah suatu operasi untuk mereduksi citra biner dalam suatu objek menjadi rangka (skeleton) yang menghampiri sumbu objek.
Lebih terperinciPENGARUH PROSES DOWNSAMPLE PADA KINERJA PENGENALAN WAJAH DENGAN PENDEKATAN ROBUST REGRESSION
PENGARUH PROSES DOWNSAMPLE PADA KINERJA PENGENALAN WAJAH DENGAN PENDEKATAN ROBUST REGRESSION Budi Nugroho 1), Intan Yuniar Purbasari 2) 1) Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas
Lebih terperinciDeteksi Citra Sidik Jari Terotasi Menggunakan Metode Phase-Only Correlation
th Seminar on Intelligent Technology and Its Applications, SITIA 00 ISSN: 087-33X Deteksi Citra Sidik Jari Terotasi Menggunakan Metode Phase-Only Correlation Cahyo Darujati,3 Rahmat Syam,3 Mochamad Hariadi
Lebih terperinciTugas Teknik Penulisan Karya Ilmiah. M.FAIZ WAFI Sistem Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya
Tugas Teknik Penulisan Karya Ilmiah Sistem Identifikasi Biometrik Finger Knuckle Print Menggunakan Histogram Equalization dan Principal Component Analysis (PCA) M.FAIZ WAFI 09121001043 Sistem Komputer
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DAN EVALUASI
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI Pada bab ini dibahas mengenai implementasi serta evaluasi terhadap metode transformasi wavelet dalam sistem pengenalan sidik jari yang dirancang. Untuk mempermudah evaluasi,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Mata adalah indra terbaik yang dimiliki oleh manusia sehingga citra (gambar) memegang peranan penting dalam perspektif manuasia. Namun mata manusia memiliki keterbatasan
Lebih terperinciPENGENALAN SIDIK JARI MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF
PENGENALAN SIDIK JARI MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF Robbin Kristanto Tanzil Teknologi Informasi Sekolah Tinggi Teknik Surabaya robbin13mei@yahoo.com ABSTRAK Sidik jari paling banyak digunakan sebagai identification
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. Sistem biometrik merupakan teknologi pengenalan diri yang menggunakan
19 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Sistem Biometrik Sistem biometrik merupakan teknologi pengenalan diri yang menggunakan bagian tubuh atau perilaku manusia. Sidik jari dan tanda tangan merupakan contoh biometrik
Lebih terperinciPengenalan Pola Garis Telapak Tangan Menggunakan Metode Fuzzy K- Nearest Neighbor
Pengenalan Pola Garis Telapak Tangan Menggunakan Metode Fuzzy K- Nearest Neighbor Nurul Fajriani 1, Jayanti Yusmah Sari 2 Program Studi Teknik Informatika Universitas Halu Oleo Kendari, Indonesia nfajriani96@gmail.com
Lebih terperinciAnalisis dan Perancangan Transformasi Wavelet. Untuk Jaringan Syaraf Tiruan pada. Pengenalan Sidik Jari
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap 2005 / 2006 Analisis dan Perancangan Transformasi Wavelet Untuk Jaringan Syaraf Tiruan pada Pengenalan Sidik
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi perangkat lunak dewasa ini tidak terlepas dari berkembangnya studi mengenai kecerdasan buatan. Ada dua hal yang termasuk dari kecerdasan buatan
Lebih terperinciImplementasi Teori Graf Dalam Masalah Fingerprint Recognition (Pengenalan Sidik Jari)
Implementasi Teori Graf Dalam Masalah Fingerprint Recognition (Pengenalan Sidik Jari) Amalfi Yusri Darusman Jurusan Teknik Informatika Institut Teknologi Bandung, jalan Ganesha 10 Bandung, email : if17023@students.if.itb.a.c.id
Lebih terperinciPenerapan Steganografi Pada Autentikasi Biometrik
Penerapan Steganografi Pada Autentikasi Biometrik Muhammad Iqbal 13510064 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132,
Lebih terperinciIMPLEMENTASI PENTERJEMAH KODE ISYARAT TANGAN MENGGUNAKAN ANALISIS DETEKSI TEPI PADA ARM 11 OK6410B
IMPLEMENTASI PENTERJEMAH KODE ISYARAT TANGAN MENGGUNAKAN ANALISIS DETEKSI TEPI PADA ARM 11 OK6410B Heri Setiawan, Iwan Setyawan, Saptadi Nugroho IMPLEMENTASI PENTERJEMAH KODE ISYARAT TANGAN MENGGUNAKAN
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL MATEMATIKA UNTUK ANALISIS SISTEM IDENTIFIKASI SIDIK JARI OTOMATIS. M. Syamsa Ardisasmita *
PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIKA UNTUK ANALISIS SISTEM IDENTIFIKASI SIDIK JARI OTOMATIS M. Syamsa Ardisasmita * ABSTRAK PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIKA UNTUK ANALISIS SISTEM IDENTIFIKASI SIDIK JARI OTOMATIS.
Lebih terperinciPENGENALAN WAJAH DENGAN METODE ADJACENT PIXEL INTENSITY DIFFERENCE QUANTIZATION TERMODIFIKASI
PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE ADJACENT PIXEL INTENSITY DIFFERENCE QUANTIZATION TERMODIFIKASI Nama Mahasiswa : Yuliono NRP : 1206 100 720 Jurusan : Matematika Dosen Pembimbing : Drs. Soetrisno, M.IKomp
Lebih terperinciIDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR LOCAL BINARY PATTERN ABSTRAK
IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR LOCAL BINARY PATTERN Zeth Pasongli (0222113) Jurusan Teknik Elektro Email: zeth_pasongli@yahoo.com ABSTRAK Pola pembuluh
Lebih terperinciPENGARUH PEMAKAIAN EDGE DETECTION PADA SISTEM PENGENALAN HURUF KAPITAL TULISAN TANGAN
Jurnal Teknik dan Ilmu Komputer PENGARUH PEMAKAIAN EDGE DETECTION PADA SISTEM PENGENALAN HURUF KAPITAL TULISAN TANGAN (The Influence of Edge Detection Use on Capital Letter Hand Writing Recognition System)
Lebih terperinciPENGENALAN SIDIK JARI MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS SCALED CONJUGATE GRADIENT
Mikrotiga, Vol, No. Mei 0 ISSN : 0 PENGENALAN SIDIK JARI MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS SCALED CONJUGATE GRADIENT Suci Dwijayanti *, Puspa Kurniasari Jurusan Teknik Elektro Universitas Sriwijaya,
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI PERANGKAT LUNAK SISTEM PENCOCOKAN SIDIK JARI DENGAN ALGORITMA FILTERBANK GABOR. Aris Puji Widodo 1) dan Kusworo Adi 2)
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI PERANGKAT LUNAK SISTEM PENCOCOKAN SIDIK JARI DENGAN ALGORITMA FILTERBANK GABOR Aris Puji Widodo 1) dan Kusworo Adi 2) 1) Jurusan Matematika FMIPA UNDIP 2) Jurusan Fisika FMIPA
Lebih terperinciIdentifikasi Tanda Tangan Menggunakan Transformasi Gabor Wavelet dan Jarak Minskowski
Identifikasi Tanda Tangan Menggunakan Transformasi Gabor Wavelet dan Jarak Minskowski Junia Kurniati Computer Engineering Department Faculty of Computer Science Sriwijaya University South Sumatera Indonesia
Lebih terperinciPENINGKATAN KUALITAS CITRA SIDIK JARI MENGGUNAKAN FFT (FAST FOURIER TRANSFORM)
Peningkatan Kualitas Citra Sidik Jari Menggunakan FFT...Salahuddin, dkk PENINGKATAN KUALITAS CITRA SIDIK JARI MENGGUNAKAN FFT (FAST FOURIER TRANSFORM) Salahuddin 1, Tulus 2 dan Fahmi 3 1) Magister Teknik
Lebih terperinciSINTESA EKSPRESI WAJAH DENGAN MENGGUNAKAN RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK
SINTESA EKSPRESI WAJAH DENGAN MENGGUNAKAN RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK Wiwik Anggraeni, Handayani Tjandrasa Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Lebih terperinciDIGITAL WATERMARKING DALAM CITRA SIDIK JARI DENGAN MENGGUNAKAN PROSES EKUILISASI HISTOGRAM
DIGITAL WATERMARKING DALAM CITRA SIDIK JARI DENGAN MENGGUNAKAN PROSES EKUILISASI HISTOGRAM Muhammad Kusban Staf Pengajar T. Elektro Universitas Muhammadiyah Surakarta Jl. A. Yani Tromol Pos 1, Pabelan
Lebih terperinciBAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN PROGRAM
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN PROGRAM Program aplikasi ini dirancang dengan menggunakan perangkat lunak Microsoft Visual C# 2008 Express Edition. Proses perancangan menggunakan pendekatan Object Oriented
Lebih terperinciIDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN PERHITUNGAN JARAK ANTAR TITIK PADA TANDA TANGAN
IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN PERHITUNGAN JARAK ANTAR TITIK PADA TANDA TANGAN Ratnadewi 1, Ardhi Prasetya 2 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik Universitas Kristen Maranatha Jalan Prof. Drg.
Lebih terperinciAPLIKASI TRANSFORMASI HOUGH UNTUK EKSTRAKSI FITUR IRIS MATA MANUSIA
Seminar Nasional Teknologi Informasi 2007 1 APLIKASI TRANSFORMASI HOUGH UNTUK EKSTRAKSI FITUR IRIS MATA MANUSIA Murinto 1) Rusydi Umar 2) Burhanuddin 3) 1,2,3) Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1 Universitas Kristen Maranatha
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pengenalan wajah (face recognition) merupakan salah satu teknologi biometric yang sangat dibutuhkan dalam berbagai aplikasi, seperti keamanan, verifikasi (pembuktian)
Lebih terperinciIDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA SILUET ORANG BERJALAN MENGGUNAKAN SUDUT SETENGAH KAKI
IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA SILUET ORANG BERJALAN MENGGUNAKAN SUDUT SETENGAH KAKI Disusun Oleh: Nama : Edy Kurniawan NRP : 0922023 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen
Lebih terperinciPENGAMAN RUMAH DENGAN SISTEM FACE RECOGNITION SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
PENGAMAN RUMAH DENGAN SISTEM FACE RECOGNITION SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS Sinar Monika 1, Abdul Rakhman 1, Lindawati 1 1 Program Studi Teknik Telekomunikasi, Jurusan
Lebih terperinciSTMIK GI MDP. Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2012/2013
STMIK GI MDP Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2012/2013 ANALISIS METODE DETEKSI MINUTIAE UNTUK EKSTRAKSI CIRI SIDIK JARI BERBASIS MATLAB Abstrak Armadi 2009250029
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Setiap manusia diciptakan dengan bentuk fisik dan rupa yang berbeda sehingga manusia tersebut dapat dibedakan satu dengan yang lainnya. Pada teknologi informasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Meter air merupakan alat untuk mengukur banyaknya air yang digunakan oleh
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Meter air merupakan alat untuk mengukur banyaknya air yang digunakan oleh pelanggan. Alat ini biasa diletakkan di rumah-rumah yang menggunakan penyediaan air
Lebih terperinciSISTEM PENDETEKSI WAJAH MANUSIA PADA CITRA DIGITAL (PROPOSAL SKRIPSI) diajukan oleh. NamaMhs NIM: XX.YY.ZZZ. Kepada
SISTEM PENDETEKSI WAJAH MANUSIA PADA CITRA DIGITAL (PROPOSAL SKRIPSI) diajukan oleh NamaMhs NIM: XX.YY.ZZZ Kepada JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK STIKOM BALIKPAPAN LEMBAR PERSETUJUAN Proposal Skripsi
Lebih terperinciPENGENALAN WAJAH DENGAN MENGGUNAKAN NLDA (NULL-SPACE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS)
PENGENALAN WAJAH DENGAN MENGGUNAKAN NLDA (NULL-SPACE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS) Disusun oleh : Yudi Setiawan (0722095) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri, MPH, No.
Lebih terperinciBAB 3 IMPLEMENTASI SISTEM
BAB 3 IMPLEMENTASI SISTEM Bab ini akan membahas mengenai proses implementasi dari metode pendeteksian paranodus yang digunakan dalam penelitian ini. Bab ini terbagai menjadi empat bagian, bagian 3.1 menjelaskan
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DEEP LEARNING BERBASIS TENSORFLOW UNTUK PENGENALAN SIDIK JARI
Royani Darma Nurfita, Gunawan Ariyanto, Implementasi Deep Learning Berbasis Tensorflow Untuk Pengenalan Sidik Jari IMPLEMENTASI DEEP LEARNING BERBASIS TENSORFLOW UNTUK PENGENALAN SIDIK JARI Royani Darma
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Folder Sebuah directory (folder) adalah seperti ruangan-ruangan (kamar-kamar) pada sebuah komputer yang berfungsi sebagai tempat penyimpanan dari berkas-berkas (file).
Lebih terperinciDAFTAR ISI. BAB 3 PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK 3.1 Diagram Alir Utama Kamera Web iii
Aplikasi Kamera Web Untuk Mengidentifikasi Plat Nomor Mobil Jemmy / 0322042 E-mail : kaiser_jemmy@yahoo.com Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha Jalan Prof. Drg. Suria
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1-1
BAB 1 PENDAHULUAN Bab ini menjelaskan mengenai Latar Belakang, Identifikasi Masalah, Tujuan Tugas Akhir, Lingkup Tugas Akhir, Metodologi Tugas Akhir dan Sistematika Penulisan Tugas Akhir. 1.1 Latar Belakang
Lebih terperinciTHINNING ZHANG-SUEN DAN STENTIFORD UNTUK MENENTUKAN EKSTRAKSI CIRI (MINUTIAE) SEBAGAI IDENTIFIKASI POLA SIDIK JARI WHORL DAN LOOP
Teknologi Elektro, Vol. 15, No. 2, Juli - Desember 2016 127 THINNING ZHANG-SUEN DAN STENTIFORD UNTUK MENENTUKAN EKSTRAKSI CIRI (MINUTIAE) SEBAGAI IDENTIFIKASI POLA SIDIK JARI WHORL DAN LOOP Faiza Alif
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. macam aplikasi dalam kehidupan sehari-hari. Proses autentikasi itu sendiri adalah
BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Dewasa ini proses autentikasi semakin banyak digunakan untuk berbagai macam aplikasi dalam kehidupan sehari-hari. Proses autentikasi itu sendiri adalah proses untuk menentukan
Lebih terperinciBAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan a. Jaringan RBF yang dilatih menggunakan algoritma pembelajaran Extreme Learning Machine (ELM-RBF) tidak hanya memiliki akurasi lebih tinggi melainkan juga unggul
Lebih terperinciBAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN
44 BAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN 3.1 Analisa Analisa yang dilakukan terdiri dari : a. Analisa terhadap permasalahan yang ada. b. Analisa pemecahan masalah. 3.1.1 Analisa Permasalahan Pengenalan uang kertas
Lebih terperinciPENGEMBANGAN APLIKASI PERHITUNGAN JUMLAH OBJEK PADA CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MATHEMATICAL MORPHOLOGY
PENGEMBANGAN APLIKASI PERHITUNGAN JUMLAH OBJEK PADA CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MATHEMATICAL MORPHOLOGY DAN TEKNIK CONNECTED COMPONENT LABELING Oleh I Komang Deny Supanji, NIM 0815051052 Jurusan
Lebih terperinciPEMANFAATAAN BIOMETRIKA WAJAH PADA SISTEM PRESENSI MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK
PEMANFAATAAN BIOMETRIKA WAJAH PADA SISTEM PRESENSI MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK Program Studi Matematika FMIPA Universitas Negeri Semarang Abstrak. Saat ini, banyak sekali alternatif dalam
Lebih terperinciTEKNIK PEMOTONGAN CITRA KROMOSOM TUMPANG TINDIH ATAU BERSENTUHAN
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2008 (SNATI 2008) ISSN: 107-5022 TEKNIK PEMOTONGAN CITRA KROMOSOM TUMPANG TINDIH ATAU BERSENTUHAN Moechammad Sarosa Teknik Elektro, Politeknik Negeri Malang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada saat ini, penyimpanan informasi pada media digital sudah banyak dilakukan oleh orang. Dimulai dengan menyimpan sebuah file atau gabungan beberapa file yang disimpan
Lebih terperinciSISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN WEBCAM UNTUK ABSENSI DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING
SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN WEBCAM UNTUK ABSENSI DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING Mohamad Aditya Rahman, Ir. Sigit Wasista, M.Kom Jurusan Teknik Elektronika, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
Lebih terperinci