BAB III SUBJEK DAN METODOLOGI PENELITIAN. Subjek dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perkembangan dari

Transkripsi

1 BAB III SUBJEK DAN METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Subjek Penelitian Subjek dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perkembangan dari PT.Pos Kota Bandung. Adapun variabel yang digunakan yaitu kualitas jasa(independent variabel/x), nilai pelanggan (intervening variable/y), dan citra (dependent variable/z). Objek yang akan diteliti yaitu pelanggan EMS pada PT.Pos kota Bandung. 3.2 Metode Penelitian Penelitian ini bersifat penelitian deskriptif dan verifikatif. Menurut Nazir (2009:54), metode deskriptif adalah suatu metode dalam meneliti status sekelompok manusia, suatu objek, suatu set kondisi, suatu sistem pemikiran, ataupun suatu kelas peristiwa pada masa sekarang. Penelitian deskriptif adalah penelitian yang dilakukan untuk mengetahui nilai variabel mandiri, baik satu variabel atau lebih tanpa membuat perbandingan, atau menghubungkan dengan variabel yang lain (Sugiyono,2010:11). Penelitian deskriptif ini bertujuan untuk memperoleh deskripsi tentang variabel kinerja jasa kurir, nilai pelayanan, dan kepuasan pelanggan. Sedangkan penelitian verifikatif pada dasanya ingin menguji kebenaran dari suatu hopotesis yang dilaksanakan melalui pengumpulan data di lapangan (Suharsimi Arikunto, 2008:8). Penelitian ini akan di uji apakah strategi 53

2 peningkatan layanan jasa dan nilai pelanggan berpengaruuh terhadap citra pelanggan EMS PT.Pos Kota Bandung. Berdasarkan jenis penelitian di atas yaitu penelitian deskriptitif dan verifikatif yang dilaksanakan melalui pengumpulan data di lapangan, maka metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif survey dan metode explanatory survey. Metode deskriptif survey dan explanatory survey merupakan metode penelitian yang dilakukan pada populasi besar maupun kecil, tetapi data yang dipelajari adalah data dari sampel yang diambil dari populasi tersebut, sehingga ditemukan deskripsi dan hubungan-hubungan antar variabel. Penelitian yang menggunakan metode ini informasi dari sebagain populasi dikumpulkan langsung ditempat kejadian secara empirik dengan tujuan untuk mengetahui pendapat dari sebagian populasi terhadap objek yang sedang diteliti. 3.3 Operasionalisasi variabel Seperti yang dikemukakan di dalam objek penelitian, bahwa pokok masalah yang diteliti adalah bersumber pada tiga hal yaitu kualitas jasa sebagai variabel bebas pertama (variabel X), nilai pelanggan sebagai variabel antara (variabel Y), dan citra sebagai variabel terikat (Z) pada PT Pos kota Bandung. Secara lebih rinci, operasionalisasi variabel disajikan pada Tabel 3.1 di bawah ini: 54

3 55

4 56

5 57

6 58

7 59

8 60

9 61

10 3.4 Jenis dan Sumber Data 1. Data Primer Data primer yaitu data yang diperoleh secara langsung dari responden melalui wawancara ataupun melalui kuesioner. Tabel 3.2 Jenis data primer dan sumber data Jenis Data Sumber Data 1. Tanggapan terhadap kinerja jasa Pelanggan kurir PT.Pos 2. Tanggapan terhadap nilai Pelanggan pelayanan yang diperoleh pelanggan dari PT.Pos 3. Tanggapan kepuasan pelanggan Pelanggan terhadap PT.Pos 2.Data Sekunder Tabel 3.3 Jenis data Sekunder dan sumber data Jenis data Sumber data Asperindo JawaBarat 1. Jumlah perusahaan jasa industri kurir di Jawa Barat 2. Pendapatan PT.POS 3. Produksi Perposan 4. Perkembangan Industri Kurir di Indonesia Laporan keuangan PT.Pos Ditjen Postel Majalah 3.5 Populasi, Sampel, dan Teknik Sampling Populasi Populasi menurut Suharsimi Arikunto (2008:108) adalah keseluruhan subjek penelitian. Sugiyono (2010:115) mengemukakan bahwa populasi adalah wilayah generalisasi yang terdri atas objek atau subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari kemudian ditarik kesimpulannya. Berdasarkan pengertian di atas, yang menjadi populasi 62

11 adalah pelanggan dari PT.Pos yang berada di Kota Bandung. Jumlah poopulasi dari pengguna EMS setiap bulannya rata-rata yaitu berjumlah 1438 produksi.(laporan Rekapitulasi Pendapatan EMS) Sampel Suharsimi (2008:109) mengemukakan sampel adalah sebagian atau wakil populasi yang diteliti. Sampel (Uma Sekaran 2006:123) adalah sebagian dari populasi. Sampel terdiri atas sejumlah anggota yang dipilih dari populasi. Dengan kata lain, sejumlah, tapi tidak semua elemen populasi akan membentuk sampel. Jadi, sampel adalah subkelompok atau sebagian dari populasi. Dengan mempelajari sampel, peneliti akan mampu menarik kesimpulan yang dapat digeneralisasikan terhadap populasi penelitian. Husein Umar (2008:59) mengemukakan bahwa ukuran sampel dari suatu populasi dapat menggunakan bernaca-macam cara, salah satunya adalah dengan menggunakan teknik Slovin dengan rumus: Dimana : n = sampel N = populasi e = taraf kesalahan n = N 1 + Ne 2 Adapun perhitungan jumlah sampel yang dipergunakan dalam penelitian, yaitu: Diketahui: N = 1438 e = 10% = 0,1 Maka, dengan menggunakan rumus diatas diperoleh sampel: 63

12 = +, =, =93,49 Jumlah sampel yang diperoleh dari perhitungan rumus diatas 93,49 sampel dibulatkan menjadi 94 sampel. Pada saat penelitian nanti, jumlah sampel yang akan dipakai dalam penelitian ini adalah berjumlah 100 orang responden, agar penelitian ini menjadi fit, karena salah satu syarat data menjadi fit yaitu jumlah responden minimal 100 responden Teknik Sampling Populasi dalam penelitian ini adalah semua orang yang menjadi pelanggan PT.Pos di Kota Bandung. Karena populasinya yang tersebar luas di seluruh wilayah kota Bandung, maka hanya sebagian wilayah dan penduduk saja yang akan dijadikan sampel, dalam penelitian ini sampel yang digunakan adalah penduduk kota Bandung. Teknik sampling yang digunakan adalah probability sampling yaitu teknik sampling yang memberikan peluang yang sama bagi setiap unsur (anggota) populasi untuk dipilih menjadi anggota sampel (Sugiyono, 2010:82) dengan cara simple random sampling. 3.6 Teknik dan Alat Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data merupakan proses bagaimana data diperoleh dan dikumpulkan. Teknik pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 64

13 a. Angket/ Kuesioner yaitu pengumpulan data dengan menggunakan daftar pertanyaan kepada responden tentang objek yang diteliti. b. Studi dokumentasi yaitu teknik pengumpulan data dengan jalan mencari data yang berkaitan dengan variabel yang diteliti pada instansi (unit pelaksana teknis) terkait berupa catatan-catatan, laporan-laporan, serta dokumendokumen yang berkaitan dengan masalah yang dibahas. c. Observasi yaitu teknik pengumpulan data melalui pengalaman langsung pada objek yang diteliti. d. Wawancara yaitu mengumpulkan data dengan menanyakan langsung kepada nara sumber. e. Studi literatur atau kepustakaan yaitu teknik pengumpulan data dengan mencari sumber-sumber yang dapat menunjang terhadap penelitian yang dilaksanakan. 3.7 Hasil Pengujian Validitas dan Reliabilitas Hasil Pengujian validitas Uji validitas dimaksudkan untuk mengetahui tepat tidaknya angket yang tersebar. Uji validitas dilakukan dengan cara mengkorelasikan skor tiap butir item dengan skor total. Rumus yang digunakan adalah Product Moment Correlation (Suharsimi Arikunto, 2008: 146) dengan formula sebagai berikut r = ( ) ( )( ) n XY X Y { n( X ) ( ) 2 ( ) ( ) 2 } 2 X n Y 2 Y 65

14 Keterangan r X Y X Y X 2 Y 2 N = Koefisien validitas item yang dicari = Skor yang diperoleh subjek seluruh item = Skor total = Jumlah skor dalam distribusi X = Jumlah skor dalam distribusi Y = Jumlah kuadrat dalam skor distribusi X = Jumlah kuadrat dalam skor distribusi Y = Banyaknya responden Teknik perhitungan yang digunakan untuk menganalisa validitas tes ini adalah teknik korelasional biasa, yakni korelasi antara skor-skor tes yang divalidasikan dengan skor-skor tes tolok ukurnya dari peserta yang sama. Selanjutnya perlu diuji apakah koefisien validitas tersebut signifikan pada taraf signifikan tertentu, artinya adanya koefisien validitas tersebut bukan karena faktor kebetulan, diuji dengan rumus statistik t sebagai berikut : n 2 t = r ; db = n-2 (Suharsimi Arikunto,2008:294) 2 1 r Untuk mengadakan interpretasi mengenai besarnya koefisien korelasi menurut Suharsimi Arikunto (2008:245) dapat dilihat pada Tabel berikut Tabel 3.4 Interpretasi Nilai r Besar Nilai r Antara sampai dengan 1.00 Antara sampai dengan Antara sampai dengan Antara sampai dengan Antara sampai dengan Sumber: Suharsimi Arikunto (2008: 245) Interpretasi Tinggi Cukup Agak Rendah Rendah Sangat Rendah 66

15 Keputusan pengujian validitas menggunakan taraf kesalahan dengan kriteria sebagai berikut: 1. Nilai t dibandingkan dengan harga t tabel dengan dk = n-2 dan taraf kesalahan α = 0, Jika t hitung t tabel maka soal tersebut valid. 3. Jika t hitung < t tabel maka soal tersebut tidak valid. Tabel 3.5 Hasil Uji Validitas No Pernyataan r hitung r tabel Keterangan KUALITAS JASA (X) Profesionalism (bersikap profesional dalam melakukan transaksi) 1 Petugas memberi salam Valid 2 Petugas menanyakan hal yang bisa dibantu Valid 3 Keterampilan petugas melayani kebutuhan pelanggan Valid 4 Petugas memberikan informasi tentang dokumen/paket Valid kiriman 5 Petugas menjelaskan biaya kiriman setiap gram Valid 6 Petugas memberitahukan berat dan biaya kiriman Valid 7 Petugas memberikan bukti pembayaran Valid 8 Kiriman sampai sesuai waktu yang dijanjikan Valid 9 Menangani keluhan pelanggan dengan cepat Valid Avaliability (services/jasa yang tersedia) 1 EMS melayani pengiriman paket dan dokumen internasional Valid 2 EMS pengiriman paket dan dokumen premium (cepat) Valid 3 EMS memiliki tujuan ke-83 negara tujuan Valid 4 Pengirim dan penerima bisa melakukan pelacakan Valid kiriman (track & trace) online 24 jam dan melalui SMS 5 Berat maksimum EMS 100kg Valid 6 Harga pengiriman EMS Valid Responsibility(memberikan layanan sesuai janji) 1 Gedung PT.POS Valid 2 Petugas dalam melayani pelanggan Valid 3 Petugas dalam memberikan layanan dokumen/paket Valid 4 Mengisi formulir EMS-5 yang diberikan petugas Valid 5 Berat kiriman dokumen/barang yang ditimbang Valid 6 Harga yang dibayarkan atas dokumen/paket Valid 7 Petugas memberikan bukti pembayaran kepada Valid pelanggan Reliability (terpercaya) 1 Kepercayaan terhadap perusahaan Valid 2 Kehandalan petugas dalam memberikan layanan Valid 3 Ketepatan waktu pengiriman sesuai yang dijanjikan Valid 4 Kemampuan menangani keluhan pelanggan Valid 67

16 5 Jaminan jika barang/dokumen jika tidak sampai ke Valid tempat tujuan Completness (kelengkapan memberikan layanan sampai akhir) 1 Kelayakan gedung PT.POS Valid 2 Ruangan layanan dokumen/paket PT.POS Valid 3 Jumlah Counter EMS dibandingkan dengan Valid penngunjung 4 Jumlah petugas dibandingkan transaksi Valid 5 Fasilitas pendukung (timbangan, komputer, printer, AC) Valid 6 Sistem antrian Valid 7 Penimbangan dan biaya kiriman Valid 8 Pembayaran Pengiriman Valid 9 Armada yang digunakan Valid 10 Layanan Track and trace (lacak kiriman) online, SMS Valid 11 Layanan online 24 jam pelacakan dan pengaduan 24 jam Valid NILAI PELANGGAN (Y) Rasional 1 Biaya yang dikorbankan atas layanan yang diterima Valid 2 Biaya yang dikorbankan atas kualitas produk yang Valid diterima Emosional 3 Biaya yang dikorbankan atas merk produk yang diterima Valid 4 Kualitas produk yang diperoleh atas waktu yang Valid dikorbankan 5 Kualitas produk yang diperoleh atas energi yang Valid dikorbankan 6 Kualitas produk yang diperoleh atas biaya fisik yang Valid dikorbankan CITRA PERUSAHAAN (Z) Acces To Service (akses mendapatkan layanan) 1 Lokasi PT.POS mudah dijangkau dan banyak cabangnya Valid 2 Jam pelayanan PT.POS lebih lama Valid 3 Kulitas produk yang ditawarkan PT.POS terdiri dari logistik, mail/surat, keuangan Valid 4 Pelayanan yang diberikan menyenangkan saat Valid melakukan transaksi di PT.POS 5 Transaksi mudah dilakukan Valid Service Offered(jasa yang ditawarkan) 1 Harga PT.POS lebih rendah dibandingkan perusahaan Valid jasa pengiriman barang lain 2 Produk yang ditawarkan PT.POS beragam Valid 3 Tersedianya layanan keluhan pelanggan di PT.POS Valid 4 Negara tujuan dan wilayah pengiriman PT.POS lebih Valid banyak Personal Contact 1 Keramahan dan sikap petugas Valid 2 Perlakuan terhadap pelanggan Valid 3 Hubungan dengan pelanggan Valid 4 Menanggapi keluhan pelanggan Valid Security(kemanan) 68

17 1 Keamanan paket,dokumen, surat, keuangan yang akan dikirim di PT.POS Valid 2 Keamanan saat melakukan transaksi Valid Reputation(reputasi) 1 PT.POS sebagai layanan jasa kurir Valid 2 PT.POS memiliki kinerja yang baik Valid 3 PT.POS merupakan salah satu BUMN Valid 4 PT.POS sebagai penyedia benda-benda pos Valid Sumber:Hasil angket data diolah Pengujian Reliabilitas Instrumen penelitian disamping harus valid juga harus reliabel (dapat dipercaya) yaitu meimiliki nilai ketepatan. Uji reliabilitas digunakan untuk mengetahui kemantapan atau kekonsistenan suatu instrumen penelitian mengukur apa yang hendak diukur, artinya instrumen penelitian yang reliabel akan sama hasilnya apabila diteskan pada kelompok yang sama walaupun dalam waktu yang berbeda. Uji reliabilitas dimaksdukan untuk melihat konsistensi dari instrumen dalam mengungkap fenomena dari sekelompok individu meskipun dilakukan dalam waktu yang berbeda. Pengujian reliabilitas instrumen dengan rentang skor antara 1-5 menggunakan rumus Cronbach alpha, yaitu: r 2 k σ b = 2 ( k 1) σ t 11 1 (Sugiyono, 2010:282) Keterangan: r 11 = Reliabilitas instrumen k = Banyaknya butir pertanyaan 2 σ t = Varians total σ 2 b = Jumlah varian butir 69

18 Jumlah varian butir dapat dicari dengan cara mencari nilai varian tiap butir, kemudian jumlahkan, seperti berikut ini: σ = (Husein Umar, 2008:147) Keputusan uji reliabilitas ditentukan dengan ketentuan sebagai berikut : 1. Jika koefisian internal seluruh item r hitung r tabel dengan tingkat kesalahanr 5% maka item pertanyaan dikatakan reliabel. 2. Jika koefisian internal seluruh item r hitung r tabel dengan tingkat kesalahan 5% maka item pertanyaan dikatakan tidak reliabel. Tabel 3.6 Hasil Uji Reliabilitas No Pernyataan r hitung r tabel Keterangan KUALITAS JASA (X) 1 Profesionalism (bersikap profesional dalam melakukan transaksi) Reliabel 2 Avaliability (services/jasa yang tersedia) Reliabel 3 Responsibility(memberikan layanan sesuai janji) Reliabel 4 Reliability (terpercaya) Reliabel 5 Completness (kelengkapan memberikan layanan sampai akhir) Reliabel NILAI PELANGGAN (Y) NILAI PELANGGAN (Y) Reliabel CITRA PERUSAHAAN (Z) 1 Acces To Service (akses mendapatkan layanan) Reliabel 2 Service Offered(jasa yang ditawarkan) Reliabel 3 Personal Contact Reliabel 4 Security(kemanan) Reliabel 5 Reputation(reputasi) Reliabel Sumber:Hasil angket data diolah Teknik Analisis Data ( X ) 2 2 X n n Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan Structural Eqation Modelling (SEM). SEM merupakan teknik multivariate yang mengkombinasikan aspek regresi berganda dan analisis faktor untuk 70

19 mengstimasi serangkaian hubungan ketergantungan secara simultan SEM adalah model persamaan regresi ganda dengan tujuan menguji model pengukuran dan model struktural (Kusnendi, 2008:8) Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan program AMOS versi 7 untuk menganalisis hubungan kausalitas dalam model struktural yang diusulkan Estimasi dan Pengujian Model Struktural Ada beberapa hal yang harus diperhatikan sebelum melakukan pengujian model struktural dengan pendekatan SEM. Asumsi-asumsi yang harus dipenuhi dalam prosedur pengumpulan dan pengolahan data yang dianalisis dengan pemodelan SEM adalah sebagai berikut: (Kusnendi, 2008:46) 1. Ukuran Sampel Ukuran sampel yang harus dipenuhi dalam pemodelan ini adalah minimum Normalitas dan Linearitas Sebaran data harus dianalisis untuk melihat apakah asumsi normalits dipenuhi sehingga data dapat diolah lebih lanjut untuk pemodelan SEM. Uji normalitas perlu dilakukan baik untuk normalitas data tunggal maupun multivariat. 3. Outliers Outliers adalah observasi yang muncul dengan nilai-nilai ekstra baik secara univariat maupun multivariat. Outliers menunjukkan kombinasi nilai semua variabel yang memiliki karakteristik tidak lajim yang muncul dalam nilai sangat ekstrim. Kasus outliers dapat terjadi karena beberapa hal: 1) Procedural error, yaitu ada kesalahan pencatatan ketika sedang mentabulasi data dari 71

20 kuesioner ke dalam tabel induk penelitian (data entry error), 2) karena kejadian-kejadian yang sifatnya luar biasa, 3) karena hal-hal yang tidak diketahui sehingga nilai observasi bersifat unik dalam kombinasi dengan nilai observasi variabel lainnya. Untuk mengetahui adanya outliers secara multivariat, cara termudah melalui statistik d 2 (Mahalanobis Distance). Statistik d 2 dihitung dengan meregresikan antara nomor urut responden (sebagai variabel dependen) dengan semua variabel yang diteliti (sebagai variabel independen). Selanjutnya, untuk mengetahui ada tidaknya kasus outliers secara multivariat dilakukan denan cara membandingkan statistik d 2 yang diperoleh dengan statistik chi square (X 2 ) pada derajat kebebasan (df) sebesar jumlah variabel yang diobservasi dan tingkat kesalahan tertentu. Khusus untuk pengujian kasus outliers, konvensi yang berlaku dikalangan para ahli menetapkan tingkat kesalahan (a) sebesar 0,001 (Hair, et al 2006:75 dalam Kusnendi 2008:49). Berdasarkan statistik d 2 dan statistik X 2, setiap observasi yang dimiliki koefisien d2 lebih besar dari statistik x2 diidentifikasi sebagai kasus outliers multivariat. 4. Multikolinearitas Multikolinearitas dapat dideteksi dari determinan matriks kovarians. Nilai matrik kovarians yang sangat kecil memberikan indikasi adanya problem multikolinearitas atau singularitas. Multikolineraitas menunjukkan kondisi dimana antar variabel penyebab terdapat hubungan linier yang sempurna, eksak, perfectly predicted atau singularity (Hair dkk 2006:170 dalam Kusnendi 2008:51). 72

21 Pengujian Model ( Goodness Of Fit) Dalam analisis ini SEM, tidak ada uji statistik tunggal untuk menguji hipotesis mengenai model, tetapi berbagai fit index yang digunakan untuk mengukur derajat kesesuaian antara model yang disajikan dan data yang disajikan. Fit index yang digunakan meliputi : a. Chi Square Tujuan analisis ini adalah mengembangkan dan menguji apakah sebuah model yang sesuai dengan data. Chi Square sangat bersifat sensitif terhadap sampel yang terlalu kecil maupun yang terlalu besar. Oleh karenanya pengujian ini perlu dilengkapi dengan alat uji lainnya. Nilai Chi-square merupakan ukuran mengenai buruk atau fit suatu model. Statistik X2 yang relatif tinggi dengan nilai P-hitung yang relatif rendah mengindikasikan bahwa antara matriks kovariansi/korelasi sampel dengan matriks kovariansi/korelasi populasi yang diestimasi memiliki perbedaan yang nyata. Sebaiknya, statistik X2 yang relatif rendah dengan nilai P-hitung yang relatif tinggi menunjukkan matriks kovariansi/korelasi sampel tidak berbeda dengan matriks kovariansi/korelasi populasi. Model dikatakan fit dengan data apabila statistik X2 yang diperoleh mampu menghasilkan nilai P-hitung sama dengan atau lebih besar dari tingkat kesalahan yang ditolerir yaitu sebesar 0,05. Semakin besar ukuran sampel maka statistik X2 yang diperoleh cenderung akan semakin besar dengan nilai P-hitung yang semakin kecil (Kusnendi 2008:15) b. Goodness Of Fit Indeks (GFI) Indeks yang mnggambarkan tingkat kesesuaian model secara keseluruhan 73

22 yang dihitung dari residual kuadrat dari model yang diprediksi dibandingkan data yang sebenarnya. Nilai GFI 0,90 mengisyaratkan model yang diuji memiliki kesesuaian yang baik. (Kusnendi 2008:16) c. Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) RMSEA merupakan ukuran yang mencoba memperbaiki kecenderungan statistik chi square menolak model dengan jumlah sampel yang besar. Nilai RMSEA antara 0,05 dan 0,08 mengindikasikan indeks yang baik untuk menerima kesesuaian sebuah model (Kusnendi 2008:16). d. Adjusted Goodness Fit Of Index (AGFI) Indeks ini merupakan pengembangan dari Goodness Fit Of Index (GFI) yang telah disesuaikan dengan ratio dari degree of freedom. Analog dengan R2 pada regresi berganda. Nilai yang direkomendasikan adalah AGFI 0,90, semakin besar nilai AGFI maka semakin baik kesesuaian yang dimiliki model. (Kusnendi 2008:16) e. Tucker Lewis Index (TLI) TLI merupakan indeks kesesuaian incremental yang membandingkan model yang diuji dengan baseline model. TLI digunakan untuk mengatasi permasalahan yang timbul akibat kompleksitas model. Nilai penerimaan yang direkomendasikan adalah nilai TLI 0,90. TLI merupakan indeks yang kurang dipengaruhi oleh ukuran sampel. (Kusnendi 2008:16) f. Normed Fit Index (NFI) Indeks ini juga merupakan ukuran perbandingan antara proposed model dan null model. Nilai yang direkomendasikan adalah NFI 0,90. (Kusnendi 74

23 2008:16) g. Comparative Fit Index (CFI) CFI juga merupakan indeks kesesuaian incremental. Besaran indeks ini adalah dalam rentang 0 sampai 1 dan nilai yang mendekati 1 mengindikasikan model memiliki tingkat kesesuaian yang baik. Indeks ini sangat dianjurkan untuk dipakai karena indeks ini relatif tidak sensitif terhadap besarnya sampel dan kurang dipengaruhi oleh kerumitan model. Nilai penerimaan yang direkomendasikan adalah CFI 0,90. (Kusnendi 2008:16) h. Normed Chi Square (CMIN/DF) CMIN/DF adalah ukuran yang diperoleh dari nilai chisquare dibagi dengan degree of freedom. Indeks ini merupakan indeks kesesuaian parsimonius yang mengukur hubungan goodness of fit model dan jumlah-jumlah koefisien estimasi yang diharapkan untuk mencapai tingkat kesesuaian. Nilai yang direkomendasikan untuk menerima adalah CMIN/DF < 2,0 atau 3,0. (Kusnendi 2008:17) 75