SKRIPSI MIKA INDIKA

Transkripsi

1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PEMBANGUNAN TOWER BASE TRANSCEIVER STATION (BTS) PADA PT. XL AXIATA TBK-MEDAN DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) SKRIPSI MIKA INDIKA PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010

2 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PEMBANGUNAN TOWER BASE TRANSCEIVER STATION (BTS) PADA PT.EXCELCOMINDO PRATAMA-MEDAN DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Komputer MIKA INDIKA PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010

3 PERSETUJUAN Judul : SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PEMBANGUNAN TOWER BASE TRANSCEIVER STATION (BST) PADA PT. XL AXIATA TBK-MEDAN DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) Kategori : SKRIPSI Nama : MIKA INDIKA Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER Departemen Fakultas Komisi Pembimbing : : ILMU KOMPUTER : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, Juli 2010 Pembimbing 2 Pembimbing 1 Drs. Sawaluddin, MIT Prof. Dr. Muhammad Zarlis NIP NIP Diketahui/Disetujui oleh Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua, Prof. Dr. Muhammad Zarlis NIP

4 PERNYATAAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PEMBANGUNAN TOWER BASE TRANSCEIVER STATION (BTS) PADA PT. XL AXIATA TBK- MEDAN DENGAN METODE ANALYIC HIERARCHY PROCESS (AHP) SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Juli 2010 MIKA INDIKA

5 PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis ucapkan ke hadirat Allah SWT atas berkat, rahmat dan karunia yang diberikan-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dalam waktu yang telah ditetapkan. Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis dan Bapak Drs. Sawaluddin, MIT selaku pembimbing pada penyelesaian skripsi ini, yang telah memberikan panduan dan penuh kepercayaan kepada penulis untuk menyempurnakan kajian ini. Panduan ringkas, padat dan profesional telah diberikan kepada penulis agar penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Suyanto, M.Kom dan Bapak Drs. Partano siagian, M.Sc selaku pembanding dan kepada Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc., M.Sc. selaku pembimbing akademik. Ucapan terima kasih juga ditujukan kepada Ketua dan Sekretaris Program Studi S1 Ilmu Komputer, Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis dan Bapak Syahriol Sitorus, S.Si., MIT, Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, semua dosen di Program Studi S1 Ilmu Komputer FMIPA USU dan para pegawai di FMIPA USU. Terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Azzemi selaku Manager Network Optimization PT. XL Axiata Tbk- Medan, Bapak Paulus Cahyo Sumarno selaku pembimbing penulis dalam melakukan penelitian, dan seluruh engineer bagian optimasi serta Bapak Edward Tambunan staf ahli Construction and Instalation, yang sudah banyak membantu penulis. Tidak terlupakan kepada kedua orangtua, Ayahanda Suardi, SH dan Ibunda Israkiah, Abang,Kakak dan Adik ( Mas Miko, Kak Ida dan Adik Thaya ) yang selalu sabar dalam mendidik serta memotivasi penulis. Kepada teman- teman terbaik, Nita, Vera, Cahaya, Novi, Fikri, Rafika, serta kekasih hati, Darwin Siregar, penulis menyampaikan rasa terima kasih atas motivasi, semangat, waktu dan kelapangan hati menjadi tempat bertanya. Terima kasih juga kepada rekan-rekan kuliah, Adik- adik serta Kakak- kakak senior yang telah banyak memberikan bantuan kepada penulis. Semoga Allah SWT akan membalasnya.

6 ABSTRAK Persaingan ketat yang terjadi sekarang ini dalam pemenuhan kebutuhan telekomunikasi membuat pihak operator penyedia jaringan komunikasi berupaya memenuhi kebutuhan pelanggan. Masalah yang sering dihadapi adalah penentuan lokasi untuk membangun sebuah tower base transceiver station (bts) baru yang potensial agar sinyal dari tower tersebut dapat menjangkau wilayah pelanggan. Untuk membantu menyelesaikan masalah tersebut dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang mempunyai kemampuan analisa pemilihan calon lokasi yang tepat dengan menggunkana metode Analytic Hierarchy Process (AHP), dimana masing-masing kriteria dalam hal ini merupakan faktor-faktor penilaian dalam membandingkan satu calon lokasi dengan calon lokasi yang lainnya. Sistem pendukung keputusan untuk proses AHP ini dibuat berdasarkan data dan norma-norma faktor pemilihan lokasi pembangunan tower bts yang ada pada Divisi Network Optimization PT. XL Axiata Tbk-Medan. Hasil dari proses ini berupa nilai prioritas yang akan menjadi pertimbangan bagi pengambil keputusan untuk memilih lokasi yang tepat sebagai lokasi pembangunan tower bts yang baru.

7 DECISION SUPPORT SYSTEM DEVELOPMENT LOCATION DETERMINATION TOWER BASE TRANSCEIVER STATION (BTS) IN XL AXIATA TBK-MEDAN WITH ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) METHOD ABSTRACT Fierce competition that's happening right now in telecomunication needs to make the service providers attempt to meet the needs of the communication network customers. The problem often faced is the determination of the location to build a base transceiver station towers new potential signals from the tower so that it can reach the customer. To help solve the problem required a decision support system that has the ability to analyze the appropriate selection of candidate sites by using method of Analytic Hierarchy Process (AHP), wherein each of the criteria in this regard is the assessment factors in comparing one candidate with the candidate location others. Decision support system for the AHP process is based on the data and the norms of factors of choosing the locations of BTS tower development that existed at the Division Network Optimization PT. XL Axiata, Medan. The result of this process is the value that would be considered a priority for decision makers to choose an appropriate location as the location for the new BTS development.

8 DAFTAR ISI Halaman Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar ii iii iv v vi vii ix x Bab 1 Pendahuluan Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Lokasi dan Waktu Penelitian Metode Penelitian Sistematika Penulisan 4 Bab 2 Landasan Teori Sistem Definisi Sistem Karakteristik Sistem Sistem Pendukung Keputusan Definisi Sistem Pendukung Keputusan Konsep Sistem Pendukung Keputusan Tujuan Sistem Pendukung Keputusan Karakteristik dan Kemampuan Sistem Pendukung Keputusan Komponen Sistem Pendukung Keputusan Subsistem Manajemen Basis Data Subsistem Manajemen Model Subsistem Dialog Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Dasar-Dasar Analytic Hierarchy Process Prosedur Analytic Hierarchy Process Pengertian Tower Base Transceiver Station (BTS) 25 Bab 3 Analisis Dan Perancangan Sistem 27

9 3.1. Analisis Permasalahan dengan Metode Analytic Hierarchy Process Hasil dan Pembahasan Model Analisis Perangkat Lunak Pemodelan Fungsional Kamus Data Flowchart Perancangan Antarmuka Pemakai 61 Bab 4 Implementasi Dan Pengujian Implementasi Pengujian Sistem Spesifikasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak yang Digunakan Pengujian 75 Bab 5 Penutup 5.1. Kesimpulan Saran 88 Daftar Pustaka 89 Lampiran A : Listing Program 91 Lampiran B : Surat Izin Riset dari PT. XL Axiata Tbk Medan 121

10 DAFTAR TABEL Halaman Tabel 2.1 Skala Nilai Perbandingan berpasangan 22 Tabel 2.2 Nilai Indeks Random 25 Tabel 3.1 Indeks Random 29 Tabel 3.2 Data Tiap Tower Berdasarkan Kriteria yang Ada 31 Tabel 3.3 Bentuk Matriks Berpasangan untuk Kriteria Penentuan Lokasi Pembangunan Tower BTS 31 Tabel 3.4 Bentuk Matriks Berpasangan 3 Calon Lokasi Tower 32 Tabel 3.5 Masukan Hasil Perhitungan Kriteria Lokasi 33 Tabel 3.6 Nilai Pembagian Jumlah Kolom Kriteria Penentuan Lokasi 33 Tabel 3.7 Nilai Prioritas Kriteria 34 Tabel Kepadatan Penduduk 34 Tabel Nilai Prioritas Kriteria Kepadatan Penduduk 35 Tabel Nilai Prioritas Kriteria Kepadatan Penduduk 35 Tabel Nilai Lamda (λ) dan λ max 35 Tabel Biaya 36 Tabel Nilai Prioritas Kriteria Biaya 36 Tabel Nilai Prioritas Kriteria Biaya 37 Tabel Nilai Lamda (λ) dan λ max 37 Tabel Jarak 38 Tabel Nilai Prioritas Kriteria Jarak 38 Tabel Nilai Prioritas Kriteria Jarak 38 Tabel Nilai Lamda (λ) dan λ max 39 Tabel Akses 39 Tabel Nilai Prioritas Kriteria Akses 39 Tabel Nilai Prioritas Kriteria Akses 40 Tabel Nilai Lamda (λ) dan λ max 40 Tabel 3.9 Prioritas Tujuan Masing-Masing Calon Lokasi Tower 41 Tabel 3.10 Matriks Hasil Perkalian 41 Tabel 3.11 Nilai Lamda untuk Masing-Masing Kriteria 42 Tabel 3.12 Prioritas Global Masing-Masing Calon Lokasi Tower 43 Tabel 3.13 Spesifikasi Proses Diagram Konteks Level 0 45 Tabel 3.14 Spesifikasi Proses DFD Level 1 P.0 47 Tabel 3.15 Spesifikasi Proses DFD Level 2 Proses 1 49 Tabel 3.16 Spesifikasi Proses DFD Level 2 Proses 2 50 Tabel 3.17 Spesifikasi Proses DFD Level 2 Proses 3 51 Tabel 3.18 Spesifikasi Proses DFD Level 2 Proses 4 52 Tabel 3.19 Spesifikasi Proses DFD Level 2 Proses 5 54 Tabel 3.20 Kamus Data 56

11 DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1 Struktur Model AHP 21 Gambar 2.2 Struktur Hirarki AHP 21 Gambar 2.3 Matriks Perbandingan Berpasangan 23 Gambar 3.1 Denah Calon Lokasi Tower 30 Gambar 3.2 Diagram Konteks Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Analytical Hierarchy Process 44 Gambar 3.3 DFD Level 1 Proses 0 46 Gambar 3.4 DFD Level 2 Proses 1 48 Gambar 3.5 DFD Level 2 Proses 2 49 Gambar 3.6 DFD Level 2 Proses 3 50 Gambar 3.7 DFD Level 2 Proses 4 51 Gambar 3.8 DFD Level 2 Proses 5 53 Gambar 3.9 Flowchart Prioritas Kriteria dan Prioritas Lokasi 59 Gambar 3.10 Flowchart Prioritas Global 60 Gambar 3.11 Form Tampilan Menu Login 62 Gambar 3.12 Form Tampilan Menu Utama 62 Gambar 3.13 Form Tampilan Prioritas Kriteria 63 Gambar 3.14 Form Tampilan hasil Perhitungan Prioritas Kriteria 63 Gambar 3.15 Form Tampilan Data Lokasi 65 Gambar 3.16 Form Tampilan Data Tower 66 Gambar 3.17 Form Tampilan Data Lokasi dengan Kriteria yang Ada 67 Gambar 3.18 Form Tampilan Lokasi dengan Kriteria yang Ada 67 Gambar 4.1 Form Login 69 Gambar 4.2 Form Menu Utama 70 Gambar 4.3 Form Prioritas Kriteria 71 Gambar 4.4 Form Data Lokasi 72 Gambar 4.5 Form Data Tower 73 Gambar 4.6 Form Data Lokasi dengan Kriteria yang Ada 74 Gambar 4.7 Menu Login Sistem 75 Gambar 4.8 Tampilan Kesalahan pada saat Login 76 Gambar 4.9 Menu Utama Sistem 76 Gambar 4.10 Tampilan Data Lokasi apabila Nama Lokasi Kosong 77 Gambar 4.11 Tampilan Penambahan Data 78 Gambar 4.12 Tampilan Tabel Data Lokasi 78 Gambar 4.13 Tampilan Edit Tabel Data Lokasi 79 Gambar 4.14 Tampilan Update Data 80 Gambar 4.15 Tampilan Tabel Data Lokasi setelah Update 80 Gambar 4.16 Tampilan Matriks Kriteria 81 Gambar 4.17 Tampilan Matriks Prioritas Kriteria 82

12 Gambar 4.18 Tampilan Form Data Tower 83 Gambar 4.19 Tampilan Matriks Lokasi dengan Kriteria yang Ada 84 Gambar 4.20 Tampilan input Matriks untuk Kriteria Kepadatan Penduduk 84 Gambar 4.21 Tampilan input Matriks untuk Kriteria Biaya 85 Gambar 4.22 Tampilan input Matriks untuk Kriteria Jarak 85 Gambar 4.23 Tampilan input Matriks untuk Kriteria Akses 85 Gambar 4.24 Tampilan Matriks Global dan Grafik Keputusan 86

13 ABSTRAK Persaingan ketat yang terjadi sekarang ini dalam pemenuhan kebutuhan telekomunikasi membuat pihak operator penyedia jaringan komunikasi berupaya memenuhi kebutuhan pelanggan. Masalah yang sering dihadapi adalah penentuan lokasi untuk membangun sebuah tower base transceiver station (bts) baru yang potensial agar sinyal dari tower tersebut dapat menjangkau wilayah pelanggan. Untuk membantu menyelesaikan masalah tersebut dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang mempunyai kemampuan analisa pemilihan calon lokasi yang tepat dengan menggunkana metode Analytic Hierarchy Process (AHP), dimana masing-masing kriteria dalam hal ini merupakan faktor-faktor penilaian dalam membandingkan satu calon lokasi dengan calon lokasi yang lainnya. Sistem pendukung keputusan untuk proses AHP ini dibuat berdasarkan data dan norma-norma faktor pemilihan lokasi pembangunan tower bts yang ada pada Divisi Network Optimization PT. XL Axiata Tbk-Medan. Hasil dari proses ini berupa nilai prioritas yang akan menjadi pertimbangan bagi pengambil keputusan untuk memilih lokasi yang tepat sebagai lokasi pembangunan tower bts yang baru.

14 DECISION SUPPORT SYSTEM DEVELOPMENT LOCATION DETERMINATION TOWER BASE TRANSCEIVER STATION (BTS) IN XL AXIATA TBK-MEDAN WITH ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) METHOD ABSTRACT Fierce competition that's happening right now in telecomunication needs to make the service providers attempt to meet the needs of the communication network customers. The problem often faced is the determination of the location to build a base transceiver station towers new potential signals from the tower so that it can reach the customer. To help solve the problem required a decision support system that has the ability to analyze the appropriate selection of candidate sites by using method of Analytic Hierarchy Process (AHP), wherein each of the criteria in this regard is the assessment factors in comparing one candidate with the candidate location others. Decision support system for the AHP process is based on the data and the norms of factors of choosing the locations of BTS tower development that existed at the Division Network Optimization PT. XL Axiata, Medan. The result of this process is the value that would be considered a priority for decision makers to choose an appropriate location as the location for the new BTS development.

15 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan kebutuhan telekomunikasi yang semakin cepat dewasa ini, telah mendorong manusia untuk selalu berkreasi dengan menciptakan teknologi baru. Sebagai contoh adalah teknologi telekomunikasi GSM atau Global System for Mobile Comunication, yaitu sistem multiservice yang memungkinkan komunikasi antar pengguna tanpa melihat tempat dan waktu untuk melakukan berbagai layanan, diantaranya adalah komunikasi langsung dan layanan SMS (Short Message Service). Penentuan lokasi tower BTS (Base Transceiver Station) untuk jaringan telepon selular menjadi masalah yang sering dihadapi oleh pihak operator penyedia jaringan komunikasi selular. Operator dituntut untuk dapat menentukan lokasi tower BTS yang potensial agar semua wilayah dapat terjangkau sinyalnya. (Madalina, 2007: 1). Salah satu solusi untuk penentuan lokasi pembangunan tower dilakukan dengan metode Analytic Hierarchy Process (AHP). AHP merupakan salah satu metode dalam pengambilan keputusan. (Wikipedia, 2009: 1). Metode AHP merupakan salah satu metode pengambilan keputusan yang menggunakan faktor-faktor logika, intuisi, pengalaman, pengetahuan, emosi dan rasa untuk dioptimasi dalam suatu proses yang sistematis, serta mampu membandingkan secara berpasangan hal-hal yang tidak dapat diraba maupun yang dapat diraba, data kuantitatif maupun yang kualitatif. Metode AHP ini mulai dikembangkan oleh Thomas L.

16 Saaty, seorang ahli matematika yang bekerja pada University of Pittsburgh di Amerika Serikat, pada awal tahun 1970-an. (Iryanto, 2008: 12). Pada kasus ini akan dilakukan penelitian di PT. XL Axiata Tbk - Medan. Penelitian yang akan dilakukan menggunakan empat kriteria untuk perhitungan dalam metode AHP yaitu kepadatan penduduk, biaya, jarak dan akses. 1.2 Rumusan Masalah Masalah yang diangkat yaitu bagaimana membangun suatu sistem yang berbasiskan teknologi untuk membantu pemilihan lokasi pembangunan tower dengan menggunakan metode AHP. 1.3 Batasan Masalah Agar pembahasan penelitian ini tidak menyimpang dari apa yang telah dirumuskan, maka diperlukan batasan-batasan. Batasan-batasan dalam penelitian ini adalah: 1. Membahas kriteria-kriteria yang ditetapkan dalam mementukan lokasi pembangunan tower base transceiver station. 2. Tower yang dibangun merupakan tower baru berdasarkan permintaan dengan faktor expansi. 3. Metode AHP yang digunakan hanya dalam menentukan lokasi pembangunan tower dengan memerhatikan empat batasan kriteria, yaitu kepadatan penduduk, biaya, jarak, dan akses, sebagai parameter untuk pengambil keputusan. 4. Sistem yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi Sistem yang akan dibangun hanya dapat dijalankan pada sistem operasi Microsoft Windows XP.

17 1.4 Tujuan Penelitian Memberikan solusi berbasiskan teknologi informasi berupa sistem pendukung keputusan yang akan memberikan output berupa nilai prioritas yang akan menjadi pertimbangan bagian penentuan lokasi pembangunan tower Base Transceiver Station (BTS) untuk membuat suatu keputusan menentukan lokasi pembangunan tower Base Transceiver Station (BTS). 1.5 Manfaat penelitian Manfaat dari penelitian ini adalah: 1. Mempermudah pemilihan lokasi pembangunan tower BTS. 2. Membantu bagian Teknologi Informasi (IT) dalam menentukan lokasi pembangunan tower. 3. Menghemat waktu dan biaya dalam penentuan lokasi pembangunan tower. 1.6 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian dimulai pada tanggal 18 Februari 2010 sampai dengan 09 Maret 2010 yang bertempat di kantor PT. XL Axiata Tbk Medan, Network Optimizion, Jalan Diponegoro no.5 Medan Sumatera Utara. 1.7 Metode Penelitian Dalam menyusun skripsi ini penulis melakukan beberapa penerapan metode penelitian untuk menyelesaikan permasalahan. Adapun metode penelitian yang dilakukan adalah dengan cara: 1. Penelitian kepustakaan (library research)

18 Penelitian ini bertujuan untuk mengumpulkan, mempelajari serta menyeleksi bahanbahan yang diperlukan untuk penulisan skripsi ini. 2. Analisa data dengan penelitian kelapangan (field research) Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh data secara langsung dari instansi melalui riset lapangan dengan menggunakan teknik-teknik sebagai berikut: a. Pengumpulan sampel dokumentasi, laporan ataupun berkas-berkas yang berhubungan dengan data lokasi tower yang telah ada. b. Mewawancarai kembali pihak-pihak yang berkompeten untuk lebih menguatkan output. 3. Analisis dan Perancangan Sistem Merancang Sistem Pendukung Penentuan Lokasi Pembangunan Tower Base Transceiver Station (BTS) pada PT. XL Axiata Tbk-Medan mulai dari tahap perencanaan yang akan digunakan sebagai sarana untuk membantu penentuan lokasi pembangunan tower Base Transceiver Station di PT. XL Axiata Tbk-Medan. 4. Pembuatan Program Pendukung (Coding) Menyusun kode program untuk sistem yang akan digunakan untuk memproses data dan informasi mengenai lokasi-lokasi tower yang sudah ada untuk pertimbangan membangun tower yang baru. 1.8 Sistematika Penulisan Sistematika penulisan dari skripsi ini terdiri dari beberapa bagian utama sebagai berikut: BAB 1 PENDAHULUAN Dalam bab ini diuraikan tentang latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian, lokasi dan waktu penelitian serta sistematika penulisan skripsi. BAB 2 LANDASAN TEORI

19 Dalam bab ini diuraikan landasan teori yang digunakan dalam memecahkan masalah dan membahas masalah yang ada. Bab ini membahas teori-teori yang berkaitan dengan sistem, Sistem Pendukung Keputusan, dan metode Analtytic Hierarchy Process. BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Dalam bab ini diuraikan tentang analisis kebutuhan perangkat lunak yang akan dikembangkan, beserta perancangan pengembangannya. BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Dalam bab ini diuraikan tentang implementasi dan pengujian dari perangkat lunak yang dibangun berdasarkan hasil analisis dan perancangan pada bab sebelumnya. BAB 5 PENUTUP Dalam bab ini diuraikan tentang kesimpulan yang didapat setelah pelaksanaan skripsi ini, beserta saran-saran untuk perbaikan dan pengembangan di masa yang akan datang.

20 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Sistem adalah suatu jaringan kerja dari prosedur-prosedur yang saling berhubungan, berkumpul bersama-sama untuk melakukan suatu kegiatan atau untuk menyelesaikan suatu sasaran tertentu Definisi Sistem Ada beberapa definisi sistem, antara lain sebagai berikut: 1. Menurut Irwanto (2006), sistem yang lebih menekankan pada komponen atau elemen yang digunakan, didefinisikan sebagai berikut: Sistem adalah sekumpulan komponen yang mengimplementasikan model dan fungsionalitas yang dibutuhkan. Komponen-komponen tersebut saling berinteraksi di dalam sistem untuk mentransformasikan input yang diberikan pada sistem tersebut menjadi output yang berguna bagi aktornya. 2. Murdick dan Ross (1993) mendefinisikan sistem yang lebih menekankan pada elemen atau komponennya sebagai berikut: Sistem merupakan seperangkat elemen yang digabungkan satu dengan yang lainnya untuk suatu tujuan bersama. 3. Pendekatan sistem yang lebih menekankan pada prosedur mendefinisikan sistem sebagai suatu jaringan kerja dari prosedur-prosedur yang saling berhubungan,

21 berkumpul bersama untuk melakukan suatu kegiatan dan mencapai suatu sasaran tertentu. 4. Schronderberg (dalam Suridinata, 1996) secara ringkas menjelaskan bahwa sistem adalah : a. Komponen-komponen yang saling berhubungan satu sama lain. b. Suatu keseluruhan tanpa memisahkan komponen pembentuknya. c. Bersama-sama dalam mencapai tujuan. d. Memiliki input dan output yang dibutuhkan oleh sistem lainnya. e. Terdapat proses yang mengubah input menjadi output. f. Menunjukkan adanya entropi. g. Memiliki aturan. h. Memiliki subsistem yang lebih kecil. i. Memiliki diferensiasi antar subsistem. j. Memiliki tujuan yang sama meskipun mulainya berbeda. Berdasarkan definisi sistem di atas, maka dapat disimpulkan konsep dasar sistem mempunyai 2 pendekatan, yaitu penekanan pada prosedurnya dan penekanan pada komponennya. 1. Sistem yang lebih menekankan pada prosedur. Definisi sistem yang lebih menekankan pada prosedur adalah suatu jaringan kerja dari prosedur-prosedur yang saling berhubungan, berkumpul bersama-sama untuk melakukan suatu kegiatan atau untuk menyelesaikan suatu sasaran tertentu. Suatu prosedur adalah suatu urutan operasi klerikal (tulis-menulis), biasanya melibatkan beberapa orang di dalam satu atau lebih departemen, yang diterapkan untuk menjamin penanganan yang seragam dari transaksi-transaksi bisnis yang terjadi. Definisi lain dari prosedur adalah urutan yang tepat dari tahapan-tahapan instruksi yang menerangkan apa yang harus dikerjakan, siapa yang mengerjakannya, kapan dikerjakan dan bagaimana mengerjakannya. 2. Sistem yang lebih menekankan pada komponen/elemen.

22 Definisi sistem yang lebih menekankan pada komponen/elemen adalah sekelompok elemen yang terintegrasi dan berinteraksi dengan maksud yang sama untuk mencapai suatu tujuan tertentu Karakteristik Sistem Untuk memahami atau mengembangkan suatu sistem, maka perlu membedakan unsurunsur dari sistem yang membentuknya. Berikut adalah karakteristik sistem yang dapat membedakan suatu sistem dengan sistem lainnya: 1. Batasan (boundary): merupakan daerah yang membatasi antara suatu sistem dengan sistem yang lainnya atau dengan lingkungan luarnya. Batas sistem ini memungkinkan suatu sistem dipandang sebagai satu kesatuan. Batas suatu sistem menunjukkan ruang lingkup (scope) dari sistem tersebut. 2. Lingkungan luar sistem (environment): Lingkungan luar dari suatu sistem adalah apapun diluar batas dari sistem yang mempengaruhi operasi sistem. Lingkungan luar sistem dapat bersifat menguntungkan dan dapat juga bersifat merugikan sistem tersebut. Lingkungan luar yang menguntungkan merupakan energi dari sistem dan dengan demikian harus tetap dijaga dan dipelihara. Sedang lingkungan luar yang merugikan harus ditahan dan dikendalikan, kalau tidak maka akan mengganggu kelangsungan hidup dari sistem. 3. Penghubung (interface) sistem: Penghubung sistem merupakan media penghubung antara satu subsistem dengan subsistem lainnya. Melalui penghubung ini memungkinkan sumber-sumber daya mengalir dari satu subsistem ke yang lainnya. Keluaran (output) dari satu subsistem akan menjadi masukan (input) untuk subsistem lainnya dengan melalui penghubung. Dengan penghubung satu subsistem dapat berintegrasi dengan subsistem yang lainnya membentuk satu kesatuan.

23 4. Masukan (input) sistem: Masukan sistem adalah energi yang dimasukkan ke dalam sistem. Masukan dapat berupa masukan perawatan (maintenance input) dan masukan sinyal (signal input). Maintenance input adalah energi yang dimasukkan supaya sistem tersebut dapat beroperasi. Signal input adalah energi yang diproses untuk didapatkan keluaran. Sebagai contoh didalam sistem komputer, program adalah maintenance input yang digunakan untuk mengoperasikan komputernya dan data adalah signal input untuk diolah menjadi informasi. 5. Keluaran (output) sistem: Keluaran sistem adalah hasil dari energi yang diolah dan diklasifikasikan menjadi keluaran yang berguna dan sisa pembuangan. Keluaran dapat merupakan masukan untuk subsistem yang lain atau kepada supersistem. Misalnya untuk sistem komputer, panas yang dihasilkan adalah keluaran yang tidak berguna dan merupakan hasil sisa pembuangan, sedang informasi adalah keluaran yang dibutuhkan. 6. Pengolah (process) sistem: Suatu sistem dapat mempunyai satu bagian pengolah yang akan merubah masukan menjadi keluaran. Suatu sistem produksi akan mengolah masukan berupa bahan baku dan bahan-bahan yang lain menjadi keluaran berupa barang jadi. Sistem akutansi akan mengolah data transaksi menjadi laporan keuangan dan laporan lain yang dibutuhkan oleh manajemen. 7. Penyimpanan (storage): Area yang dikuasai dan digunakan untuk penyimpanan sementara dan tetap dari informasi, energi, bahan baku, dan sebagainya. 2.2 Sistem Pendukung Keputusan Sistem pendukung keputusan adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer (termasuk sistem berbasis pengetahuan) yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan. Dapat juga dikatakan sebagai sistem

24 komputer yang mengolah data menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi-terstruktur yang spesifik Definisi Sistem Pendukung Keputusan Menurut Moore and Chang, SPK dapat digambarkan sebagai sistem yang berkemampuan mendukung analisis ad hoc data, dan pemodelan keputusan, berorientasi keputusan, orientasi perencanaan masa depan, dan digunakan pada saat-saat yang tidak biasa, sehingga sistem pendukung keputusan dapat didefinisikan sebagai suatu program komputer yang menyediakan informasi dalam domain aplikasi yang diberikan oleh suatu model analisis keputusan dan akses database. Hal ini ditujukan untuk mendukung pembuatan keputusan (decision maker) dalam mengambil keputusan secara efektif baik dalam kondisi kompleks dan tidak teratur. Konsep ini pertama kali diperkenalkan oleh Micheal M. Scott Morton pada awal tahun 1970-an dengan istilah Management Decision System (Sprague, 1982) Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan Pada awalnya Turban dan Aronson (1998), mendefinisikan sistem pendukung keputusan (DSS) sebagai sistem yang digunakan untuk mendukung dan membantu pihak manajemen melakukan pembuatan keputusan pada kondisi semi terstruktur dan tidak terstruktur. Pada dasarnya konsep DSS hanyalah sebatas pada kegiatan membantu para manajer melakukan penilaian serta menggantikan posisi dan peran manajer. Konsep DSS ditandai dengan sistem interaktif berbasis komputer yang membantu mengambil keputusan memanfaatkan data dan model keputusan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang tidak terstruktur dan semi terstruktur. DSS dirancang untuk menunjang seluruh tahapan pembuatan keputusan, yang dimulai dari tahapan mengidentifikasi masalah,memilih data yg relevan, menentukan pendekatan yang

25 digunakan dalam proses pembuatan keputusan sampai pada kegiatan mengevaluasi pemilihan alternatif Tujuan Sistem Pendukung Keputusan Perintis SPK di MIT yaitu Peter G.W.Keen bekerjasama dengan Scott Morton untuk mendefinisika tiga tujuan yang harus dicapai SPK sebagai berikut: 1. Membantu manajer membuat keputusan untuk memecahkan masalah semi-terstruktur. 2. Mendukung penilaian manajer, tetapi bukan untuk menggantikannya. 3. Meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan manajer daripada efisiennya Karakterisitik dan Kemampuan Sisitem Pendukung Keputusan Turban (1999) menjelaskan terdapat sejumlah karakteristik dari sistem pendukung keputusan yaitu: 1. Mendukung proses pengambilan keputusan suatu organisasi atau perusahaan 2. Adanya interface manusia / mesin dimana manusia (user) tetap memegang kontrol proses pengambilan keputusan 3. Mendukung pengambilan keputusan untuk membahas masalah terstruktur, semi terstruktur dan tidak terstruktur serta mendukung beberapa keputusan yang saling berinteraksi 4. Memiliki kapasitas dialog untuk memperoleh informasi sesuai dengan kebutuhan 5. Memiliki subsistem subsistem yang terintegrasi sedemikian rupa sehingga dapat berfungsi sebagai kesatuan sistem 6. Memiliki dua komponen utama, yaitu data dan model Sistem pendukung keputusan memiliki kemampuan (Kosasi, 2002) sebagai berikut:

26 1. Sistem pendukung keputusan dapat menunjang pembuatan keputusan manajemen dalam menangani masalah semi terstruktur dan tidak terstruktur. 2. Sistem pendukung keputusan dapat membantu manajer pada berbagai tingkatan manajemen, mulai dari manajemen tingkat atas sampai manajemen tingkat bawah. 3. Sistem pendukung keputusan memiliki kemampuan pemodelan dan analisis pembuatan keputusan. 4. Sistem pendukung keputusan dapat menunjang pembuatan keputusan yang saling bergantungan dan berurutan baik secara kelompok maupun perorangan. 5. Sistem pendukung keputusan menunjang berbagai bentuk proses pembuatan keputusan dan jenis keputusan. 6. Sistem pendukung keputusan dapat melakukan adaptasi setiap saat dan bersifat fleksibel. 7. Sistem pendukung keputusan mudah melakukan interaksi sistem dan mudah dikembangkan oleh pemakai akhir. 8. Sistem pendukung keputusan dapat meningkatkan efektivitas dalam pembuatan keputusan daripada efisiensi. 9. Sistem pendukung keputusan mudah melakukan pengaksesan berbagai sumber dan format data. Secara implisit, sistem pendukung keputusan berlandaskan pada kemampuan dari sebuah sistem berbasis komputer dan dapat melayani penyelesaian masalah Komponen Sistem Pendukung Keputusan Suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) memiliki tiga subsistem utama yang menentukan kapabilitas teknis sistem pendukung keputusan, antara lain : 1. Subsistem Manajemen Basis data 2. Subsistem Manajemen Basis Model

27 3. Subsistem Dialog Susbsistem Manajemen Basis Data Subsistem manajemen basis data merupakan bagian yang menyelediakan data data yang dibutuhkan oleh Base management Subsystem (DBMS). DBMS sendiri merupakan susbsistem data yang terorganisasi dalam suatu basis data. Data data yang merupakan dalam suatu Sistem Pendukung Keputusan dapat berasal dari luar lingkungan. Keputusan pada manajemen level atas seringkali harus memanfaatkan data dan informasi yang bersumber dari luar perusahaan. Adapun kemampuan yang dibutuhkan dari manajemen database adalah sebagai berikut: 1. Kemampuan untuk mengkombinasikan berbagai data melalui pengambilan ekstraksi data. 2. Kemampuan untuk menambahkan sumber data secara cepat dan mudah. 3. Kemampuan untuk menggambarkan struktur data logikal sesuai dengan pengertian pemakai sehingga pemakai mengetahui apa yang tersedia dan dapat menentukan kebutuhan penambahan dan pengurangan. 4. Kemampuan untuk menangani data secara personil sehingga pemakai dapat mencoba berbagai alternatif pertimbangan personil. 5. Kemampuan untuk mengelola berbagai variasi data Subsistem Manejemen Model Subsistem model dalam Sistem Pendukung Keputusan memungkinkan pengambil keputusan menganalisa secara utuh dengan mengembangkan dan membandingkan alternative solusi. Intergrasi model-model dalam Sistem Informasi Manajemen yang

28 berdasarkan integrasi data-data dari lapangan menjadi suatu Sistem Pendukung Keputusan. Kemampuan subsistem manajemen model dalam Sistem Pendukung Keputusan anatara lain: 1. Kemampuan untuk menciptakan model-model baru secara cepat dan mudah. 2. Kemampuan mengkatalogkan dan mengelola model untuk mendukung semua tingkat pemakai. 3. Kemampuan menghubungkan model-model dengan basis data melalui hubungan yang sesuai. 4. Kemampuan untuk mengakses dan mengintegrasikan model-model keputusan. 5. Kemampuan untuk mengelola basis model dengan fungsi manajemen yang analog dan manajemen database (seperti mekanisme untuk menyimpan, membuat dialog, menghubungkan, dan mengakses model) Subsistem Dialog Subsistem dialog merupakan bagian dari Sistem Pendukung Keputusan yang dibangun untuk memenuhi kebutuhan representasi dan mekanisme control selama proses analisa dalam Sistem Pendukung Keputusan ditentukan dari kemampuan berinteraksi anatara sistem yang terpasang dengan user. Pemakai terminal dan sistem perangkat lunak merupakan komponen-komponen yang terlibat dalam susbsistem dialog yang mewujudkan komunikasi anatara user dengan sistem tersebut. Komponen dialog menampilkan keluaran sistem bagi pemakai dan menerima masukkan dari pemakai ke dalam Sistem Pendukung Keputusan. Adapun subsistem dialog dibagi menjadi tiga, antara lain: 1. Bahasa Aksi ( The Action Language) merupakan tindakan-tindakan yang dilakukan user dalam usaha untuk membangun komunikasi dengan sistem.tindakan yang dilakukan oleh user untuk menjalankan dan mengontrol sistem tersebut tergantung

29 rancangan sistem yang ada. Hal ini meliputi pemilihan-pemilihan seperti papan ketik (key board), panel-panel sentuh, joystick perintah suara dan sebagainya. 2. Bahasa Tampilan ( The Display of Presentation Language) merupakan keluaran yang dihasilakn oleh suatu Sistem Pendukung Keputusan dalam bentuk tampilan tampilan akan memudahkan user untuk mengetahui keluaran sistem terhadap masukanmasukan yang telah dilakukan. Bahasa tampilan meliputi pilihan seperti printer, layar tampilan, grafik, warna, plotter, keluaran suara dan sebagainya. 3. Bahasa Pengetahuan (Knowledge Base Language) meliputi pengetahuan yang harus dimiliki user tentang keputusan dan tentang prosedur pemakaian Sistem Pendukung Keputusan agar sistem dapat digunakan secara efektif. Pemahaman user terhadap permasalahan yang dihadapi dilaukan diluar sistem, sebelum user menggunakan sistem untuk mengambil keputusan. Basis pengetahuan dapat berada dalam pikiran pemakai, pada kartu referensi atau petunjuk, dalam buku manual dan sebagainya. Kemampuan yang dimiliki sistem pendukung keputusan untuk mendukung dialog pemakai sistem meliputi: 1. Kemampuan untuk menangani berbagai dialog, bahkan jika mungkin untuk mengkombinasikan berbagai gaya dialog sesuai dengan pilihan pemakai. 2. Kemampuan untuk mengakomodasikan tindakan pemakai dengan berbagai peralatan masukan. 3. Kemampuan untuk menampilkan data dengan berbagai format dan peralatan keluaran. 4. Kemampuan untuk memberikan dukungan yang fleksibel untuk mengetahui basis pengetahuan pemakai. 2.3 Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Metode analitic hierarchy process (AHP) dikembangkan oleh Thomas L. Saaty, seorang ahli matematika pada tahun 1970-an. Metode ini adalah sebuah kerangka untuk mengambil keputusan dengan efektif atas persoalan yang sangat kompleks dengan

30 menyederhanakan dan mempercepat proses pengambilan keptusan dengan memecahkan persoalan tersebut kedalam bagian-bagiannya, menata bagian atau variabel ini dalam suatu susunan hirarki, memberi nilai numerik pada pertimbangan subjektif tentang pentingnya setiap variabel dan mensitensis berbagai pertimbangan untuk menetapkan variabel yang mana yang memiliki prioritas paling tinggi dan bertindak untuk mempengaruhi hasil pada situasi tersebut. Menurut Saaty (1993), hirarki didefinisikan sebagai suatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks dalam suatu struktur multi level dimana level pertama adalah tujuan, yang diikuti level faktor, kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga level terakhir dari alternatif. Dengan hirarki, suatu masalah yang kompleks dapat diuraikan ke dalam kelompok-kelompoknya yang kemudian diatur menjadi suatu bentuk hirarki sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur dan sistematis. Selanjutnya Mulyono (1996), menjelaskan bahwa pada dasarnya metode AHP merupakan suatu teori umum tentang suatu konsep pengukuran. Metode ini digunakan untuk menemukan suatu skala rasio baik dari perbandingan pasangan yang bersifat diskrit maupun kontinu. Perbandingan-perbandingan ini dapat diambil dari ukuran aktual atau dari suatu skala dasar yang mencerminkan kekuatan perasaan dan prefensi relatif. Metode AHP memiliki perhatian khusus tentang penyimpangan dari konsistensi pengukuran dan unsur kebergantungan di dalam dan di antara kelompok elemen strukturnya. Kemudian Pernadi (1996), menjelaskan peralatan utama metode AHP merupakan sebuah hirarki yang bersifat fungsional dengan masukan (input) utamanya menggunakan persepsi masnusia. Suatu tujuan yang bersifat umum dapat dijabarkan dalam beberapa sub tujuan yang lebih terperinci dan dapat menjelaskan maksud tujuan umum. Penjabaran ini dapat dilakukan terus hingga akhirnya diperoleh tujuan yang bersifat operasional. Pada hirarki terendah inilah dilakukan proses evaluasi atas alternatif-alternatif yang merupakan ukuran dari pencapaian tujuan utama dan hirarki terendah ini dapat ditetapkan dalam satuan apa suatu kriteria diukur.

31 Dalam melakukan penjabaran atau dekomposisi hirarki sebuah tujuan tidak ada suatu pedoman yang pasti mengenai seberapa jauh pembuat keputusan menjabarkan atau mendekomposisikan tujuan menjadi sub-tujuan yang lebih rendah atau yang lebih rinci. Dalam hal ini seorang pembuat keputusan harus menetukan saat penjabaran tujuan ini berhenti yang dapat dilakukan dengan cara mempehatikan keuntungan atau kekurangan yang diperoleh bila tujuan tersebut diperinci lebih lanjut dan lebih rinci. Terdapat beberapa faktor yang perlu diperhatikan di dalam melakukan proses penjabaran hirarki tujuan yaitu (Suryadi & Ramdhani, 1998): 1. Penjabaran tujuan ke dalam subtujuan yang lebih rinci harus selalu memperhatikan apakah setiap tujuan yang lebih tinggi tercakup dalam subtujuan tersebut. 2. Meskipun hal tersebut dapat dipenuhi, juga perlu menghindari terjadinnya pembagian yang terlampau banyak baik dalam arah horisontal maupun vertikal. 3. Sebelum menetapkan tujuan harus dapat menjabarkan hirarki tersebut sampai dengan tujuan yang paling lebih rendah dengan cara melakukan tes kepentingan. Metode AHP yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty dapat memecahkan masalah kompleks, dimana kriteria yang diambil cukup banyak, struktur masalah yang belum jelas, ketidakpastian persepsi pembuat keputusan serta ketidakpastian tersedianya data statistik yang akurat. Adakalanya timbul masalah keputusan yang sulit untuk diukur secara kuantitatif dan perlu diputuskan secepatnya dan sering disertai dengan variasi yang beragam dan rumit sehingga data tersebut tidak mungkin dapat dicatat secara numerik karena data kualitatif saja yang dapat diukur yaitu berdasarkan pada persepsi, preferensi, pengalaman, dan intuisi. Adapun yang menjadi kelebihan dengan menggunakan metode AHP adalah (Suryadi dan Ramdhani, 1998) yaitu: 1. Struktur yang berbentuk hierarki sebagai konsekuensi dari kriteria yang dipillih sampai pada subkriteria yang paling dalam. 2. Memperhatikan validitas sampai dengan batas toleransi inkonsistensi berbagai kriteria dan alternatif yang dipilih oleh para pengambil keputusan. 3. Memperhitungkan daya tahan atau ketahanan keluaran analisis sensitivitas pembuat keputusan.

32 Selain itu metode AHP mempunyai kemampuan untuk memecahkan masalah yang multiobjektif dan multikriteria yang berdasar pada perbandingan preferensi dari setiap elemen dalam hierarki. Jadi metode AHP merupakan suatu bentuk pemodelan pembuatan keputusan yang sangat komprehensif. Pada dasarnya terdapat beberapa langkah yang perlu diperhatikan menggunakan metode AHP, antara lain (Suryadi & Ramdhani, 1998): 1. Mendefinisikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan. 2. Membuat struktur yang diawali dengan tujuan umum dilanjutkan dengan subtujuansubtujuan, kriteria dan kemungkinan alternatif-alternatif pada tingkatan kriteria yang paling bawah. 3. Membuat matriks perbandingan berpasangan yang menggambarkan kontribusi relatif atau pengaruh elemen terhadap masing-masing tujuan atau kriteria yang setingkat diatasnya. Perbandingan dilakukan berdasarkan judgement dari pembuat keputusan dengan menilai tingkat kepentingan suatu elemen dibandingkan elemen lainnya. 4. Melakukan perbandingan berpasangan sehingga diperoleh nilai judgement seluruhnya yaitu sebanyak n x [ (n-1)/2 ] buah dengan n adalah banyaknya elemen yang dibandingkan. 5. Menghitung niali eigen dan menguji konsistensinya jika tidak konsisten maka pengambilan data diulangi. 6. Mengulangi langkah 3, 4 dan 5 untuk seluruh tingkat hirarki. 7. Menghitung vektor eigen dari setiap matriks perbandingan berpasangan. Nilai vektor eigen merupakan bobot setiap elemen. Langkah ini untuk mensintesis judgement dalam pemuatan prioritas elemen-elemen pada tingkat hirarki terendah sampai pencapaian tujuan. 8. Memeriksa konsistensi hirarki. Pengujian bertujuan untuk menguji kekonsistensian perbandingan antara kriteria yang dilakukan untuk seluruh hirarki. Total CI dari suatu hirarki diperoleh dengan jalan melakukan pembobotan tiap CI dengan prioritas elemen yang berkaitan dengan faktor-faktor yang diperbandingkan, dan kemudian menjumlahkan seluruh hasilnya. Dasar dalam membagi konsistensi dari suatu level

33 matriks hirarki adalah mengetahui konsistensi indeks (CI) dan vektor eigen dari suatu matriks perbandingan berpasangan. dimana, CR Hij = Rasio konsistensi hirarki dari matriks perbandingan berpasangan matriks i hirarki pada tingkat j yang dikatakan konsistensi jika nilainya <10%. CI Hij = Indeks konsistensi hirarki dari matriks perbandingan i pada tingkat j. RI Hij = Indeks random hirarki dari matriks perbandingan berpasangan i pada hirarki tingkat j. CIi,j = Indeks konsistensi dari matriks perbandingan berpasangan i pada hirarki tingkat j. EVi,j = Vektor eigen dari matriks perbandingan berpasangan i pada hirarki tingkat j yang berupa vektor garis. CIi,j + 1 = Indeks konsistensi dari matriks perbandingan berpasangan yang dibawahi matriks i pada hirarki tingkat j+1 berupa vektor kolom. RIi,j = Indeks random dari matriks perbandingan berpasangan i hirarki pada tingkat j. RIi,j + 1 = Indeks rasio dari orde matriks perbandingan berpasangan yang dibawahi matriks i pada hirarki tingkat j+1 berupa vektor kolom. Jika nilainya lebih dari 10% (persen) atau 0,1 maka penilaian data harus diperbaiki Dasar-Dasar Analytic Hierarchy Process Skala ukuran panjang seperti meter, temperatur seperti derajat, waktu sperti detik dan uang seperti rupiah telah digunakan dalam kehidupan sehari-hari untuk mengukur bermacam-macam kejadian yang sifatnya fisik. Variabel-variabel sosial, ekonomi, dan politik tidak jarang yang sulit diukur seperti mengukur produk berupa rasa aman karena tidak adanya serangan dari negara lain, bagaimana caranya mengukur dan

34 mengkuantifikasikan suatu kesenangan karena dapat menikmati waktu senggang dan sebagainya. Jelas bukan merupakan suatu jawaban yang mudah dengan menggunakan ukuran panjang, temperatur, waktu dan uang. Hal ini dikarenakan ruang lingkup permasalahan sangat kompleks dan dengan unsur ketidakpastian yang sangat tinggi. Di samping itu sering ditemui tindakan yang dilakukan perusahaan, seringkali memberikan bermacam-macam pegaruh pada banyak segi kehidupan. Kemudian pertanyaannya adalah bagaimana mengatakan suatu tindakan adalah lebih baik dibanding tindakan lain? Kesulitan dalam menjawab pertanyaan ini disebabkan dua alasan utama. Pertama, pengaruh yang terjadi kadang tidak dapat dibandingkan karena satuan ukuran atau bidang yang berbeda. Kedua, pengaruh tersebut terkadang saling bentrok artinya perbaikan pengaruh yang satu hanya dapat dicapai dengan pemburukan pengaruh yang lainnya. Alasan-alasan ini akan menyulitkan dalam membuat ekuivalensi antar pengaruh. Untuk itu diperlukan suatu skala yang luwes yang disebut prioritas yaitu suatu ukuran abstrak yang berlaku untuk semua skala. Penentuan prioritas inilah yang merupakan unsur penting dan merupakan bagian penting dari penggunaan metode AHP(Mulyono, 1996) Prosedur Analytic Hierarchy Process AHP merupakan salah satu metode untuk membantu menyusun suatu prioritas dari berbagai pilihan dengan menggunakan berbagai kriteria. Karena sifatnya yang multikriteria, AHP cukup banyak digunakan dalam penyusunan prioritas. Sebagai contoh untuk menyusun prioritas penelitian, pihak manajemen lembaga penelitian sering menggunakan beberapa kriteria seperti dampak penelitian, biaya, kemampuan SDM, dan waktu pelaksanaan (Susila, 2007). Disamping bersifat multikriteria, AHP juga didasarkan pada suatu proses yang terstruktur dan logis. Pemilihan atau penyusunan prioritas dilakukan dengan suatu prosedur yang logis dan terstuktur. Kegiatan tersebut dilakukan oleh ahli-ahli yang representatif berkaitan dengan alternatif-alternatif yang disusun prioritasnya.

35 Metode AHP dipilih karena konsepnya yang mudah dipahami dan mampu memodelkan fungsi suatu subjektif yang tidak jelas dan tidak konsisten (Kuazril, 2005). Struktur sebuah model AHP adalah model dari sebuah pohon terbalik. Ada suatu tujuan tunggal di puncak pohon yang mewakili tujuan dari masalah pengambilan keputusan. Seratus persen bobot keputusan ada di titik ini. Tepat dibawah tujuan adalah titik daun yang menunjukkan kriteria, baik kualitatif maupun kuantitatif. Bobot tujuan harus dibagi di antara titik-titik kriteria berdasarkan rating. Dalam proses mennetukan dan hirarki tujuan, perlu diperhatikan apakah kumpulan tujuan beserta kriteria-kriteria yang bersangkutan tepat untuk persoalan yang dihadapi. Dalam memilih kriteria-kriteria pada setiap masalah pengambilan keputusan perlu memperhatikan kriteria-kriteria berikut: 1. Lengkap Kriteria harus lengkap sehingga mencakup semua aspek yang penting, yang digunakan dalam mengambil keputusan untuk pencapaian keputusan. 2. Operasional Operasional dalam artian bahwa setiap kriteria ini harus mempunyai arti bagi pengambil keputusan, sehingga benar-benar dapat menghayati terhadap alternatif yang ada, disamping terhadap sarana untuk membantu penjelasan alat untuk berkomunikasi. 3. Tidak berlebihan Menghindari adanya kriteria yang pada dasarnya mengandung pengertian yang sama. 4. Minimum Diusahakan agar jumlah kriteria seminimal mungkin untuk mempermudah pemahaman terhadap persoalan, serta menyederhanakan persoalan dalam analisis. Tujuan(Bobot 100%) Kriteria 1 Kriteria 2 Kriteria n

36 Alternatif 1 Alternatif 2 Alternatif n Gambar 2.1 Struktur Model AHP Bobot dari tiap-tiap kriteria adalah 100% dibagi dengan bobot titik-titik kriteria berdasarkan rating. Setiap alternatif dibandingkan dengan masing-masing kriteria. Prinsip-prinsip AHP adalah (Mulyono, 1996): 1. Decompostion Decomposition dilakukan setelah persoalan didefenisikan. Decomposition yaitu memecah persoalan yang utuh menjadi unsur-unsurnya, seperti Gambar 2.2 Penentuan Lokasi Pembanguna Tower BTS Kepadatan Penduduk Biaya Jarak Akses Calon Lokasi Tower 1 Calon Lokasi Tower 2 Calon Lokasi Tower 3 Gambar 2.2 Struktur Hirarki AHP Jika ingin mendapakan hasil yang akurat, pemecahan juga dilakukan terhadap unsurunsurnya sampai tidak mungkin dilakukan pemecahan lebih lanjut, sehingga didapatkan beberapa tingkatan dari persoalan yang ada. Terdapat dua jenis hirarki yaitu lengkap dan tidak lengkap. Pada hirarki lengkap, semua elemen yang ada pada statu tingkat memiliki semua elemen yang ada pada tingkat berikutnya dan jika yang terjadi adalah sebaliknya maka merupakan hirarki tidak lengkap.

37 2. Comparative judgement Prinsip ini memberikan penilaian tentang kepentingan relatif dua elemen, pada suatu tingkat tertentu dalam kaitannya dengan tingkat diatasnya. Penilaian ini merupakan inti dari penggunaan metode AHP, karena AHP akan berpengaruh terhadap penentuan elemen-elemen yang dibandingkan. Hasil dari penilaian ini akan disajikan dalam bentuk matriks yang selanjutnya dinamakan matriks pairwise comparison. Pertanyaan yang biasa diajukan dalam menyusun skala kepentingan adalah: a. Elemen mana yang lebih (penting/disukai/berpengaruh/lainnya) b. Berapa kali lebih (penting/disukai/berpengaruh/lainnya) Agar diperoleh skala yang bermanfaat ketika membandingkan dua elemen, seseorang yang kaan memberikan jawaban perlu memiliki pengertian menyeluruh tentang elemen-elemen yang dibandingkan dan relevansinya terhadapa kriteria atau tujuan yang dipelajari. Menurut Saaty (2001), untuk berbagai persoalan, skala 1 sampai 9 adalah skala yang terbaik dalam mengekspresikan pendapat. Nilai dan definisi pendapat kualitatif dari skala perbandingan Saaty dapat dilihat pada Tabel 2.1 Tabel 2.1 Skala Nilai Perbandingan Berpasangan Proses perbandingan berpasangan, dimulai dari tingkat hierarki paling tinggi, dimana suatu kriteria digunakan sebagai dasar pembuatan perbandingan. Susunan dari elemen-elemen yang dibandingkan tersebut dapat dilihat pada Gambar 2.3 A 1 A 2... A 3 A 1 A 11 A A 1n A 2 A 21 A A 2n Nilai Keterangan 1 Kriteria/alternatif A sama penting dengan kriteria/alternatif B 3 A sedikit lebih penting dari B 5 A jelas lebih penting dari B 7 A sangat jelas lebih penting dari B 9 A mutlak lebih penting dari B 2, 4, 6, 8 Apabila ragu-ragu antara dua nilai yang berdekatan

38 : : : : : : : : : : A n A n1 A n2... A nn Gambar 2.3 Matriks Perbandingan Berpasangan Sumber: Saaty, 2001 Untuk menentukan nilai kepentingan relatif antarelemen digunakan skala bilangan dari 1 sampai 9 seperti pada Tabel 8.1. Penilaian ini dilak ukan oleh seorang pembuat keputusan yang ahli dalam bidang persoalan yang sedang dianalisa dan mempunyai kepentingan terhadapnya. Dalam penilaian kepentingan relative dua elemen berlaku aksioma reciprocal,artinya jika elemen i dinilai 3 kali lebih penting dibanding j, maka elemen j harus sama dengan 1/3 kali pentingnya dibanding elemen i. Disamping itu, perbandingan dua elemen yang sama akan menghasilkan angka 1, artinya sama penting. Dua elemen yang berlainan dapat saja dinilai sama penting. Jika terdapat m elemen, maka akan diperoleh matriks pairwise comparison berukuran m x n. Banyaknya penilaian yang diperlukan dalam menyusun matriks ini adalah n(n-1)/2 karena matriks reciprocal dan elemen-elemen diagonalnya sama dengan Synthesis of priority Dari setiap matriks pairwise comparison kemudian dicari eigenvectornya untuk mendapatkan local priority. Hal ini karena matriks pairwise comparison terdapat pada setiap tingkat, maka untuk mendapatkan global priority harus dilakukan sintesa diantara local priority. Prosedur melakukan sintesa berbeda menurut bentuk hirarki. Pengurutan elemen-elemennya menurut kepentingan relatif melalui prosedur sintesa dinamakan priority setting. 4. Logical consistency Semua elemen dikelompokkan secara logis dan diperingkatkan secara konsisten dengan suatu kriteria yang logis. Matriks bobot yang diperoleh dari hasil perbandingan secara berpasangan tersebut, harus mempunyai hubungan kardinal dan ordinal, sebagai berikut.