BAB III ANALISIS. 3.1 Dekomposisi Citra Digital yang Akan Disisipi Watermark

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB III ANALISIS. 3.1 Dekomposisi Citra Digital yang Akan Disisipi Watermark"

Ida Setiawan
7 tahun lalu
Tontonan:

1 BAB III ANALISIS Bab ini membahas analisis terhadap proses penyisipan watermark dan ekstraksi watermark, analisis terhadap kebutuhan perangkat lunak yang akan dibangun untuk memecahkan masalah yang telah dideinisikan pada bab Pendahuluan, serta analisis terhadap proses yang akan dijalankan oleh perangkat lunak. 3.1 Dekomposisi Citra Digital yang Akan Disisipi Watermark Dekomposisi citra digital yang akan disisipi watermark atau citra host merupakan langkah pertama yang harus dilakukan untuk dapat menyisipkan watermark ke dalamnya. Dekomposisi citra digital ini dilakukan dengan menggunakan Discrete Wavelet Transorm (DWT), tepatnya menggunakan Haar wavelet. Adapun proses yang perlu dijalankan untuk mendekomposisi citra adalah sbb: 1. Dekomposisi citra berdasarkan Discrete Wavelet Transorm (DWT) sehingga menghasilkan rentang rekuensi LL,,, dan HH. 2. Dekomposisi citra digital satu tingkat sehingga menghasilkan LL 1, 1, 1, dan HH Dekomposisi terhadap citra digital dilakukan dua tingkat sehingga LL 1 menjadi LL 2, 2, 2, dan HH 2 (Gambar III-1). Gambar III-1. Dekomposisi citra host [TER06] III-1

2 III Proses Penyisipan Citra Watermark Penyisipan citra watermark diawali dengan mengubah susunan citra watermark ke dalam rangkaian matriks. Selanjutnya penyisipan watermark dilakukan dengan langkah-langkah sbb: 1. Setelah citra host didekomposisi dalam l tingkatan DWT, watermark disisipkan ke dalam rentang rekuensi l atau l, (l {2,3,4}). 2. Mencari koeisien terbesar dari dari rentang rekuensi atau koeisien terbesar dari rentang rekuensi. 3. Menyisipkan w ke dalam rentang rekuensi atau dengan persamaan: ' ( (. w( K( ; n 1,..., L (III- 1) ' ( (. w( K( ; n 1,..., L (III- 2) Dimana ( merupakan koeisien terb esar yang dipilih dan ( merupakan koeisien yang dimod iikasi pada posisi ( untuk rentang rekuensi. ( merupakan koeisien terbesar yang dipilih dan ( merupakan koeisien yang dimod iikasi pada posisi ( untuk rentang rekuensi., seperti yang telah dijelaskan di dalam bab Dasar Teori, merupakan kekuatan penyisipan watermark atau dapat dikatakan sebagai aktor skala persentase dari citra host dan citra watermark pada citra ber-watermark yang dibentuk. Bentuk kunci K ini adalah sebuah array yang memiliki panjang tertentu dengan panjang maksimal adalah sepanjang watermark. Kunci K ditambahkan dalam proses penyisipan watermark mealalui proses penjumlahan terhadap nilai watermark pada indeks yang bersesuaian. 4. Menjalankan Inverse Discrete Wavelet Transorm (IDWT) untuk membentuk citra ber-watermark.

3 III Pendeteksian dan Ekstraksi Watermark Ekstraksi watermark dilakukan tanpa menggunakan citra asal a tau citra host. Pendeteksian ada tidaknya watermark dalam citra dilakukan dengan menggunakan pembandingan koeisien yang bersesuaian pada citra ber - watermark dengan nilai ambang. Jika koeisien dari rentang rekuensi yang berkorelasi lebih besar daripada nilai ambang maka watermark terdeteksi di dalam citra. Langkah-langkah ekstraksi watermark adalah sbb: 1. Citra ber-watermark didekomposisi dalam dua tingkatan DWT. 2. Memilih koeisien citra ber-watermark dari rentang rekuensi dan yaitu dan. 3. Mecari koeisien citra host dari rentang rekuensi dan yaitu. 4. Melakukan perbandingan koeisien citra ber -wateremark dengan koeisien citra host untuk menghasilkan watermark. 5. Menjalankan Inverse Discrete Wavelet Transorm (IDWT) untuk membentuk citra watermark. 6. Secara umum proses ekstraksi watermark ini merupakan kebalikan dari proses penyisipan watermark yang telah dijelaskan sebelumnya. dan 3.4 Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak Perangkat lunak yang dibangun digunakan untuk memecahkan masalah yang telah dideinisikan pada bab Pendahuluan, untuk itu kebutuhan perangkat lunak ini adalah sbb: 1. Dapat menyisipkan watermark dalam bentuk citra hitam putih ke dalam citra asli dengan menggunakan Discrete Wavelet Transorm (DWT). 2. Dapat melakukan dekomposisi citra asli untuk menghasilkan koeisien wavelet menggunakan Discrete Wavelet Transorm (DWT). 3. Dapat mengekstraksi watermark yang disisipkan pada citra dalam Discrete Wavelet Transorm (DWT).

4 III Deskripsi Umum Sistem untuk Watermarking Sistem dirancang untuk dapat melakukan proses penyisipan watermark ke dalam sebuah citra digital. Watermark yang disisipkan berupa citra hitam putih yang dipilih sebagai masukan bagi sistem. Sistem ini dibangun pada satu lingkungan pengembangan saja yaitu pada PC (Personal Computer). Sehingga proses watermarking dan ekstraksi dilakukan pada lingkungan pengembangan yang sama. Untuk itu user diharuskan memilih proses yang diinginkan pada awal berjalannya si stem. Proses watermarking berguna untuk melakukan watermarking pada citra host, sedangkan proses ekstraksi berguna untuk melakukan ekstraksi watermark dari citra digital yang sudah ber-watermark. Ekstraksi watermark dirancang untuk dapat melakukan pembandingan antara citra host dengan citra ber-watermark untuk mendapatkan watermark. Citra berwatermark dimasukkan ke dalam siste m sehingga dapat dilakukan proses ekstraksi watermark. Secara umum arsitektur sistem yang dibangun pada kedua lingkungan dapat dilihat pada Gambar III-2.

5 III-5 Gambar III-2. Arsitektur Sistem Analisis Data Data yang dimasukkan pada sistem terbagi menjadi dua, yaitu data masukan untuk proses watermarking dan data masukan untuk proses ekstraksi. Data masukan untuk proses ekstraksi didapatkan dari data keluaran proses watermarking Data Masukan Data masukan untuk proses watermarking berupa citra digital. Untuk selanjutnya agar citra ini dapat disisipi watermark perlu didekomposisi terlebih dahulu untuk menghasilkan koeisien wavelet. Selain itu, data masukan yang lain berupa watermark berbentuk citra dengan ukuran maksimal ¼ dari citra host.

6 III-6 Untuk proses ekstraksi, data masukannya berupa citra ber -watermark yaitu citra host yang telah disisipi citra watermark. Citra ini merupakan citra host yang telah disisipi dengan citra watermark Data Keluaran Data keluaran untuk proses watermarking adalah citra ber-watermark yang merupakan ile citra dengan PNG (Portable Nertwork Graphics) dengan ekstensi.png. Sedangkan data keluaran untuk proses ekstraksi adalah citra watermark yang sebelumnya disisipkan ke dalam citra host Analisis Proses Proses yang dijalankan sistem d ipaparkan melalui diagram use case dengan satu aktor yaitu user/penguna dan dua use case yaitu menyisipkan watermark dan mengekstraksi watermark (Gambar III-3). Penjelasan masing-masing use case sbb: 1. Memilih citra asli Pengguna memilih citra digital yang digunakan sebagai citra penampung watermark. Pengguna dapat memilih citra menggunakan pemilih ile yang telah disediakan oleh sistem. Memilih citra asli juga dilakukan sebelum melakukan ekstraksi citra berwatermark. 2. Memilih citra watermark Pengguna memilih citra yang digunakan sebagai data yang disembunyikan meggunakan pemilih ile yang disediakan sistem. 3. Menyisipkan citra watermark Citra watermark yang telah dipilih pengguna disisipkan ke dalam citra host. 4. Memilih citra ber-watermark Pengguna memilih citra yang telah disisipi dengan citra watermark menggunakan pemilih ile yang telah disediakan sistem. Proses ini dilakukan untuk

7 III-7 5. Mengekstraksi citra ber-watermark Dengan memilih proses ekstraksi pada menu yang disediakan, pengguna dapat menjalankan proses ekstraksi watermark terhadap citra ber-watermark tersebut untuk mendapatkan citra watermark kembali. memilih citra asli memilih citra watermark menyisipkan citra watermark pengguna memilih citra berwatermark mengekstraksi citra berwatermark Gambar III-3. Use Case perangkat lunak

dokumen-dokumen yang mirip

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN Bab ini memuat latar belakang perlunya penyisipan watermark di dalam citra digital, perumusan masalah secara sistematis, serta metodologi yang digunakan untuk memecahkan masalah yang