TUTORIAL EVIEWS REGRESI SEDERHANA (SIMPLE REGRESSION WITH EVIEWS) By Hendry

Transkripsi

1 TUTORIAL EVIEWS REGRESI SEDERHANA (SIMPLE REGRESSION WITH EVIEWS) By Hendry REGRESI SEDERHANA Model regresi sederhana dilakukan jika bermaksud meramalkan bagaimana keadaan (naik turunnya) variabel dependen (kriterium), bila ada satu variabel independen sebagai prediktor dimanipulasi (dinaik turunkan nilainya). Persamaan yang diperoleh dari regresi sederhana adalah Y = β 0 + β 1 X + µ Contoh sederhana adalah mengenai pendapatan dan pengeluaran Mr. ABC, dengan Y sebagai pengeluaran, dan X sebagai pendapatan, dan µ adalah error. Tiga model persamaan tunggal yang umum digunakan adalah OLS, ILS, dan 2SLS (Gujarati dan Porter, 2009). Ordinary least square (OLS) merupakan metode estimasi yang sering digunakan untuk mengestimasi fungsi regresi populasi dan fungsi regresi sampel. Kriteria OLS adalah line best fit atau jumlah kuadrat dari deviasi antara titik-titik observasi dengan garis regresi adalah minimum. (penjelasan OLS, ILS dan 2SLS secara teknis dapat anda baca di Buku Gujarati dan Porter Dasar-dasar ekonometrika. Jakarta : salemba empat). Oke..langsung ke pokok masalah dan contoh kasus. Contoh Kasus Keterangan : Data Fiktif Mr. X ingin meneliti pengaruh pendapatan yang diterimanya setiap bulan terhadap jumlah pengeluaran rumah tangga. Ia mengumpulkan data pendapatan selama 32 bulan mulai dari Januari 2009 sampai dengan agustus Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry Page 1

2 Data Eviews : Regresi Sederhana OBS IN OUT 2009: : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry Page 2

3 PENYELESAIAN Langkah pertama. Mentabulasi data ke dalam Excel Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry Page 3

4 Langkah 2. Buka Eviews Klik File- New-WorkFile Figure 1 : setting awal Klik pada frekuensi pilih monthly atau bulanan kemudian isi nilai 2009:1 pada Start Date dan 2010:8 pada End Date Baca aturan setting Eviews di sini Figure 2. Tampilan Awal Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry Page 4

5 Tahap 3. Menyimpan Workfiles Secara default, Eviews akan menyimpan File ke Directory My Document, jika anda ingin menyimpannya ke tempat lain maka lakukan penyimpanan dengan mengklik File Save As, lalu pilih Direktori Baru yang anda inginkan. Tahap 4. Import Data Klik Proc Import Read Text Lotus Excel Figure 3. Import Data Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry Page 5

6 Pilih data yang akan diimport (excel format ) Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry Page 6

7 Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry Page 7

8 Tahap 5. Membuat Equation Klik Quick Estimate Equation, lalu setting data seperti ini : out c pdp Keterangan : out adalah variabel pengeluaran, c adalah konstanta, dan pdp adalah variabel pendapatan Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry Page 8

9 Klik OK Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry Page 9

10 HASIL Estimation Command: ========================= LS OUT C PDP Estimation Equation: ========================= OUT = C(1) + C(2)*PDP Substituted Coefficients: ========================= OUT = *PDP Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry Page 10

11 Tahap 6. Membuat Scatter Plot Regresi Klik kanan pada datareg1 Klik Views-Graph..lalu setting seperti ini : Spesific pilih Scatter, dan pada Fit Lines pilih regression line Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry Page 11

12 Tahap 7. Uji Normalitas Pada hasil uji yang kita berinama eq01, klik Views Residual Test Histogram Normality test Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry Page 12

13 INTERPRETASI HASIL Persamaan yang diperoleh adalah OUT = *PDP Persamaan ini dapat diartikan bahwa jika PDP (pendapatan) bernilai nol, maka pengeluaran adalah sebesar Juta. Jika pendapatan naik satu juta, maka akan menaikkan pengeluaran (OUT) sebesar juta. Nilai probabilitas adalah 0.00 (< 0.05) sehingga dapat dikatakan model ini adalah signifikan. Sementara berdasarkan hasil uji normalitas dapat dilihat dari nilai probabilitas dari Jargue-Bera (JB). Jika probabilitas > 0.05, maka model dinyatan normal. Berdasarkan parameter ini diketahui bahwa besaran nilai probabilitas pada JB adalah 0.02, lebih kecil dibanding nilai Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry Page 13