INDERAJA DAN SISTIM INFORMASI GEOGRAFIS PERAIRAN (GMKB 604)

Transkripsi

1 INDERAJA DAN SISTIM INFORMASI GEOGRAFIS PERAIRAN (GMKB 604) Oleh : ABDUR RAHMAN, S.Pi, M.Sc UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT FAKULTAS PERIKANAN BANJARBARU

2 KATA PENGANTAR Alhamdulillahirobbil alamiin, penulis panjatkan ke hadirat Allah SWT, karena atas limpahan Rahmat, Karunia dan kemudahan Ilmu-Nya jualah Inderaja dan Sistim Informasi Geografis (Edisi Revisi) ini dapat diselesaikan. Modul Aplikasi Inderaja (GMKB604) dengan beban kredit 3 SKS merupakan mata kuliah Program Studi Manajemen Sumberdaya Perairan yang dapat diperoleh pada semester IV. Modul I merupakan Modul pengantar yang dapat digunakan oleh mahasiswa/i untuk mengetahui konsep-konsep tentang Kartografi. Pada Modul II, Insya Allah akan dikemukakan materi menyangkut : Penggunaan Arc.Gis, 9.2., Image Processing dengan menggunakan Envi, 4.5. Sedangkan pada Modul III akan dikemukakan Aplikasi Sistim Informasi Geografis untuk Manajemen Sumberdaya Perairan dan Lahan. Penulis berharap semoga Modul ini dapat berguna bagi kemajuan mahasiswa/i dan kemajuan ilmu Penginderaan Jauh dan Sistim Informasi Geografis pada dunia kerja di masa mendatang. Tak ada Gading yang Tak retak adalah sifat ilmu yang dihasilkan oleh insan kamil, oleh karena itu kritik dan saran ke arah perbaikan sangat penulis harapkan. Banjarbaru, April 2011 Penyusun i 1

3 DAFTAR ISI Halaman KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... i ii BAB I. PENGANTAR KARTOGRAFI... 1 BAB II. PENGERTIAN SISTIM INFORMASI GEOGRAFIS BAB III. APLIKASI SIG UNTUK PERHITUNGAN EROSI DAFTAR PUSTAKA ii 2

4 PENGANTAR KARTOGRAFI BAB 1 Abdur Rahman PENDAHULUAN SESI/PERKULIAHAN KE : 1 TIK : Pada akhir pertemuan ini mahasiswa diharapkan mampu : 1. Menjelaskan konsepsi dan kaedah kartografi 2. Menjelaskan batasan-batasan, klasifikasi, simbolisasi, representasi, skala, proyeksi, komposisi dan analisa pada pembuatan peta. 3. Menjelaskan Pengertian SIG, Sejarah SIG, Perkembangan SIG, Sarana dan prasarana yang dibutuhkan, dan struktur data. Pokok Bahasan : Sistim Informasi Geografis Deskripsi Singkat : Dalam pertemuan ini Anda akan mempelajari konsepkonsep dan kaedah kartografi batasan-batasan, fungsi, klasifikasi, simbolisasi, representasi, skala, proyeksi, komposisi dan analisa peta. Selain itu ddipelajari juga tentang pengertian SIG, sejarah SIG, Perkembangan SIG, sarana dan parasaran yang dibutuhkan dan struktur data. Pengertian dasar ini berguna untuk Anda dalam mengikuti perkuliahan berikutnya tentang konsep rancang peta (Lay out) dan pencetakan peta, agar bersifat informatif bagi pengguna (user). I. Bahan Bacaan 1. Sistem Informasi Geografis. Konsep-Konsep Dasar. Eddy Prahasta, Penerbit Informatika, Bandung, Sistem Informasi Geografis. Konsep-Konsep Dasar. Eddy Prahasta, Penerbit Informatika, Bandung, Menganalisis Data Spasial dengan Arc.View. GIS 3.3 Untuk Pemula. Wayan Nuarsa, I. Penerbit PT. Elex media Komputindo, Kelompok Gramedia, Jakarta Bos, ES, Thematic Cartography. Faculty of Geography, Gadjah Mada University, Yogyakarta, Indonesia. 5. GIS Implementation for Water and Wastewater Treatment Facilities. Jones, B.G, dkk. Water Environment Federation. ISBN : Mc. Graw- Hill Books, New.York Sukwardjono; Sukoco, Kartografi Dasar. Departemen Pendidikan dan Kebudayaan Universitas Gadjah Mada. Program Pra Pasca Sarjana Geografi, Yogyakarta. 3

5 II. Bacaan Tambahan 1. GIS Implementation for Water and Wastewater Treatment Facilities. Jones, B.G, dkk. Water Environment Federation. ISBN : Mc. Graw-Hill Books, New.York , What is GIS, ESRI team Copyright 2003 IlmuKomputer.Com 5. Pengantar GIS, GPS dan Remote Sensing. Dwi Prabowo, dkk. Dept. GIS Forest Watch Indonesia SELAMAT BELAJAR 4

6 KEGIATAN BELAJAR 1 Pengantar Kartografi Pengertian Peta Kartografi merupakan suatu ilmu dan teknologi untuk memperkecil fenomena-fenomena di permukaan bumi atau benda-benda langit ke dalam suatu bentuk yang mudah diobservasi. Pada dasarnya kartografi merupakan kebalikan dari mikrografi, yang dengan menggunakan mikroskop sebagai alatnya, memperbesar benda-benda kecil, seperti bakteri atau virus. Produk dari kartografi adalah peta. Dengan menggunakan peta memudahkan orang untuk memperluas sudut pandang normalnya, dan memungkinkan orang untuk melihat keterkaitan keruangan (spatial relationship) antara satu daerah dengan daerah yang lain. Kartografi juga merupakan suatu sistem komunikasi, dan dapat dianalogikan dengan bahasa lisan, sebagai suatu sistem komunikasi pula. Secara umum sistem komunikasi terdiri dari komponenkomponen sebagai berikut: Gambar 1. Sistem komunikasi Komunikasi lisan Sumber : orang yang sedang berbicara Encoder : mulut Saluran : gelombang suara Decoder : telinga Penerima : orang yang diajak bicara Noise : suara gaduh, suara tidak jelas, dll Komunikasi kartografi (peta) Sumber : dunia nyata (real world) Encoder : simbolisasi peta Saluran : peta itu sendiri 5

7 Decoder : kemampuan pembaca untuk mengartikan simbol Penerima : pengguna peta Noise : kekeliruan simbolisasi, penerangan yang jelek, cetakan peta yang jelek, dll. BATASAN-BATASAN 1. Kartografi Kartografi adalah seni, ilmu pengetahuan dan teknologi tentang pembuatan peta-peta, sekaligus mencakup studinya sebagai dokumen-dokumen ilmiah dan hasil karya seni (International Cartographic Association, 1973). 2. Peta Peta adalah suatu representasi/gambaran unsur-unsur atau kenampakankenampakan abstrak yang dipilih dari permukaan bumi, atau yang ada kaitannya dengan permukaan bumi atau benda-benda angkasa, dan umumnya digambarkan pada suatu bidang datar dan diperkecil/diskalakan (International Cartographic Association, 1973). Dari definisi peta tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa peta merupakan: Abstraksi obyek-obyek di permukaan bumi dengan menggunakan simbol-simbol (Simbolisasi). Digambarkan pada bidang datar sehingga diperlukan proyeksi peta. Obyek-obyek permukaan bumi tersebut diperkecil (diskalakan). Uraian pada buku ini juga akan ditekankan kepada ketiga pokok bahasan tersebut, dimana pertama diawali dengan pembahasan simbolisasi, kemudian skala peta dan proyeksi peta. Disamping itu ditambahkan juga uraian mengenai komposisi peta dan interpretasi peta. BEBERAPA FUNGSI PETA Fungsi peta untuk perencanaan regional Untuk memberikan informasi pokok dari aspek keruangan tentang karakter suatu daerah. Sebagai suatu alat menganalisa untuk mendapatkan suatu kesimpulan. Sebagai alat untuk menjelaskan penemuan-penemuan penelitian yang dilakukan. Sebagai alat untuk menjelaskan rencana-rencana yang diajukan. Fungsi peta dalam kegiatan penelitan. Sebagai alat bantu sebelum melakukan survei untuk mendapatkan gambaran tentang daerah yang akan diteliti. Sebagai alat yang digunakan selama penelitan, misalnya memasukkan data yang ditemukan di lapangan. Sebagai alat untuk melaporkan hasil penelitan. 6

8 KLASIFIKASI PETA (Bos, 1977) a. Berdasarkan skala. 1. Peta skala sangat besar (>1:10.000) 2.Peta skala besar (1: < 1: ) 3. Peta skala sedang (1: < 1: ) 4. Peta skala kecil (> 1: ) b. Berdasarkan tujuan 1. Pendidikan 2. Ilmu pengetahuan 3. Informasi umum 4. Turisme 5. Navigasi 6. Aplikasi teknik 7. Perencanaan c. Berdasarkan isi 1.Peta topografi. 2.Peta tematik. 3.Peta navigasi (chart). SIMBOLISASI PETA Klasifikasi Simbol Peta A. Berdasarkan bentuk atau kenampakan geografi yang diwakili 1. Simbol titik Kenampakan-kenampakan geografi yang tidak memiliki dimensi (0 D) seperti titik ketinggian, lokasi kota, pelabuhan, mercusuar, lokasi tambang, dll, dinyatakan dengan simbol titik. 2. Simbol garis Kenampakan-kenampakan geografis yang berdimensi satu (1D) seperti jalan, sungai, jalan KA, jalur penerbangan, arah angin, dll, dinyatakan dengan simbol garis. 3. Simbol area Kenampakan-kenampakan geografis yang berdimensi dua (2D) seperti areah HPH, perkebunan, wilayah administrasi, dll, dinyatakan dengan simbol area B. Berdasarkan wujudnya: 1. Simbol piktorial Simbol piktorial yaitu suatu simbol yang dalam kenampakan wujudnya ada kemiripan dengan wujud unsur yang diwakili. 2. Simbol geometrik Simbol geometrik yaitu: simbol yang dalam wujudnya tidak ada kemiripan dengan unsur yang digambarkan. 7

9 3. Simbol Huruf Simbol Huruf yaitu simbol yang dalam wujudnya berbentuk huruf atau angka, biasanya diambil dari huruf pertama dan atau kedua dari nama unsur yang digambarkan. Hubungan antar simbol berdasarkan bentuk dengan berdasarkan wujud, seperti yang terlihat pada tabel 1. Tabel 1. Hubungan antara simbol berdasarkan bentuk dan berdasarkan wujud. REPRESENTASI DATA Representasi data kualitatif Karena data kualititif tidak menyebutkan jumlah atau nilai, maka dalam representasinya, hanya mengungkapkan agihan atau distribusi keruangan dari obyek yang dipetakan. 8

10 Representasi data kuantitatif Data kuantitatif, kecuali menunjukan lokasi dari obyek yang dipetakan juga menunjukan nilai atau jumlahnya, baik untuk data titik, garis atau area. 9

11 10

12 Penulisan Nama-nama Geografi Nama geografi dipakai dalam peta untuk mengidentifikasi suatu obyek. Prinsip penggunaan jenis huruf untuk penulisan nama geografi ini adalah: 1. Wilayah administrasi dan nama tempat, biasanya berwarna hitam, tetapi dapat pula berwarna lain, misalnya kelabu. Warna kelabu ini dipakai untuk peta yang dijadikan peta dasar, dimana informasi tematik tercetak diatasnya. 2. Nama bentuk relief seperti pegunungan, bukit adalah dengan tipe huruf italic warna hitam. 3. Nama perairan dicetak dengan tipe huruf italic warna biru. SKALA PETA Skala peta adalah perbandingan jarak antara dua titik sembarang di peta dengan jarak horisontal kedua titik tersebut di permukaan bumi (dengan satuan ukuran yang sama). Cara Menyatakan Skala 1. Skala numeris Mis: 1 : (numeric scale) 1 / (representatif fraction) artinya 1 satuan panjang di peta samadengan satuan panjang di lapangan misalnya 1 cm di peta samadengan cm (0,5 km) di lapangan. 2. Skala dengan kalimat Biasanya dipakai untuk peta-peta buatan Inggris atau negara-negara bekas jajahannya. Mis: 1 inch to 1 mile (1 : ) 3. Skala grafis Mis: Untuk skala 1: maka skala grafisnya adalah: Mencari Skala Dari Suatu Peta Yang Tidak Diketahui Skalanya 1. Membandingkan dengan peta lain yang daerahnya sama dan ada skalanya. Rumus yang digunakan: 11

13 2. Membandingkan suatu jarak horisontal di lapangan dan jarak yang mewakilinya pada peta Misalnya: Jarak antara kota A dan B dalam peta adalah : 4 cm Jarak horisontal kota A dan B di lapangan adalah : 10 km ( cm) 4 cm Maka skala peta adalah : cm = 1 : Menghitung jarak pada meridian di peta. Prinsip : jarak 1 bujur di ekuator adalah 110,56 km Misalnya panjang 1 bujur di ekuator diukur dengan mistar adalah 2 cm, maka : 2 cm : 110,56 km 2 cm : cm 1 : PROYEKSI PETA Permukaan bumi yang digambarkan pada peta merupakan bidang lengkung, sementara peta dibuat diatas bidang datar. Bagaimana cara menggambarkan bentuk lengkung permukaan bumi ke bidang datar diperlukan proyeksi peta. Untuk dapat memproyeksikan bumi yang berbentuk bola menjadi bentuk datar, diperlukan bidang 12

14 proyeksi tertentu. Bidang proyeksi ini merupakan sebuah bangun lingkaran, namun ketika bangun ini dibuka dapat menjadi bidang yang benar-benar datar. Bangun ini adalah bidang datar, bangun kerucut dan bangun silinder. Proyeksi peta merupakan penggambaran kembali garis-garis lintang dan bujur bola bumi diatas ketiga bidang tersebut. Bujur (meridian) Bujur adalah garis-garis yang menghubungkan antara kutub utara dan kutub selatan dimana garis-garis tersebut berupa setengah lingkaran yang sama besarnya. 13

15 Lintang (paralel) Lintang adalah garis-garis yang sejajar dengan ekuator, dimana garis-garis tersebut berupa lingkaran-lingkaran yang tidak sama besarnya, makin jauh dari ekuator ukuran lingkarannya semakin kecil. Jadi lingkaran terbesar adalah ekuator. Besar bujur (latitude) Besar bujur suatu tempat (titik) adalah: busur yang diukur (dalam derajat) pada suatu lintang, antara bujur tempat tersebut dengan bujur utama (meridian sentral). Besar lintang (longitude) Besar lintang suatu tempat (titik) adalah: busur yang diukur (dalam derajat) pada suatu bujur, antara tempat tersebut dengan ekuator. 14

16 Klasifikasi Proyeksi Berdasarkan sifat asli yang dipertahankan: 1. Equivalence (sama luas) Luas area yang diukur di peta sama dengan luas sebenarnya di lapangan, walaupun mungkin bentuknya berbeda. Mis: Albers ewual area, azimuthal equal area, dll 2. Konform (sama sudut/sama bentuk) Bentuk area antara yang di peta dan bentuk sebenarnya di lapangan adalah sama, walaupun mungkin luas areanya berbeda. Mis : Mercator, conformal conic, dll 3. Equidistance (sama jarak) Jarak di peta sama dengan jarak sebenarnya, setelah dikalikan skala. Mis: azimutal equi distace, dll Berdasarkan bidang proyeksi yang digunakan 1. Proyeksi asimuthal/zenithal Bidang proyeksinya berbentuk bidang datar. 2. Proyeksi kerucut Bidang proyeksinya berbentuk kerucut 3. Proyeksi silinder Bidang proyeksinya berbentuk silinder

17 Contoh hasil proyeksi silinder: Berdasarkan kedudukan sumbu proyeksi dan sumbu bumi 1. Proyeksi normal Sumbu proyeksi berimpit dengan sumbu bumi 2. Proyeksi miring Sumbu proyeksi membentuk sudut tertentu dengan sumbu bumi. 3. Proyeksi transversal Sumbu proyeksi tegak lurus dengan sumbu bumi. Berdasarkan kedudukan bidang proyeksi dengan bola bumi 1. Proyeksi menyinggung Bidang proyeksi meyinggung (pada satu titik) dengan bola bumi. 2. Proyeksi memotong (secant) Bidang proyeksi memotong (pada dua titik) dengan bola bumi. 16

18 Beberapa Proyeksi Yang Sering Digunakan Proyeksi Universal Transverse Mercator (UTM) Proyeksi UTM dibuat oleh US Army sekitar tahun 1940-an. Sejak itu proyeksi ini menjadi standar untuk pemetaan topografi. Sifat-sifat proyeksi UTM adalah: 1. Proyeksi ini adalah proyeksi Transverse Mercator yang memotong bola bumi pada dua buah meridian, yang disebut dengan meridian standar. Meridian pada pusat zone disebut sebagai meridian tengah. 2. Daerah diantar dua meridian ini disebut zone. Lebar zone adalah 6 sehingga bola bumi dibagi menjadi 60 zone. 3. Perbesaran pada meridian tengah adalah 0, Perbesaran pada meridian standar adalah Perbesaran pada meridian tepi adalah 1, Satuan ukuran yang digunakan adalah meter. Sistem koordinat UTM Untuk menghindari koordinat negatif dalam proyeksi UTM setiap meridian tengah dalam tiap zone diberi harga mt (meter timur). Untuk harga-harga ke arah utara, ekuator dipakai sebagai garis datum dan diberi harga 0 mu (meter utara). Untuk perhitungan ke arah selatan ekuator diberi harga mu. 17

19 Setiap zone pada UTM mempunyai overlap sekitar 40 Km, sehingga pada daerah overlap ini akan mempunyai dua harga koordinat. Dalam penerapan sistem UTM bagi peta-peta dasar nasional seluruh Indonesia, BAKOSURTANAL membagi Indonesia dalam 9 zone mulai dari bujur 90 BT sampai 144 BT dengan batas lintang 10 LU sampai 15 LS dengan 4 satuan daerah yaitu L,M,N dan P. Sebagai bidang referensi digunakan spheroid GRS (Geodetic Reference System) 1967 dengan parameter radius ekuator = m dan penggepengan 1:298,25 KOMPOSISI PETA Komposisi peta adalah cara penempatan informasi lain (informasi tepi) disamping peta itu sendiri. Informasi tepi itu antara lain: Judul peta Skala peta Legenda/keterangan Gratikul (bujur dan lintang) Diagram lokasi (peta indeks) Sumber data Informasi lain yang penting Komposisi peta diperlukan agar peta yang dibuat bisa menarik dan mudah digunakan/dibaca. Salah satu faktor utama yang perlu diperhatikan adalah adanya keseimbangan (balance) dalam tata letak informasi tepi. Komposisi Peta-peta Seri Komposisi peta pada peta-peta resmi, misalnya peta topografi, peta geologi dan peta tanah, masing-masing mempunyai aturan standar yang berlaku, karena pada umumnya peta-peta tersebut dibuat secara seri dan memakai peta dasar rupa bumi (topographic base map) yang baku sebagai peta dasarnya. 18

20 Komposisi Pada Peta Tematik Pada peta tematik yang harus diperhatikan terutama adalah keseimbangan tata letak, disamping keserasian dalam ukuran dan tipe huruf. Informasi tepi penting yang harus ada adalah: Judul Daerah yang dicakup Skala peta Legenda Keterangan orientasi utara Grid lintang bujur Indeks/petunjuk letak peta 19

21 Contoh contoh komposisi : ANALISA PETA Unsur-unsur yang dapat disadap dari peta antara lain: 1. Jarak 2. Arah 3. Lokasi 4. Luas dan volume 5. Ketinggian dan kemiringan lereng 1. Jarak Jarak pada peta dapat diukur dengan menggunakan penggaris biasa, kemudian hasilnya dikalikan dengan penyebut skala. Sebagai catatan bahwa jarak yang diukur pada peta adalah jarak horisontal. 20

22 2. Arah 2.1. Bearing Sudut arah diukur dengan garis pangkal utara atau selatan terhadap arah timur atau barat, dengan nilai sudut antara Azimuth Arah diukur mulai dari utara searah jarum jam, dengan besar sudut antar Lokasi 3.1. Berdasarkan lintang dan bujur 21

23 Titik T terletak pada 7 30' LS dan ' BT artinya titik tersebut terletak 7 30' lintang selatan ekuator dan ' bujur sebelah timur Greenwich Berdasarkan jarak dan arah Misalnya: Titik P mempunyai azimuth 45 dari persimpangan jalan, pada jarak 200 m, jika digambarkan pada peta skala 1 : maka hasilnya sebagai berikut: 3.3. Berdasarkan jarak dan jarak Lokasi suatu titik ditentukan berdasarkan jarak dan jarak dari titik tertentu yang dianggap titik (0,0). Penentuan lokasi dengan jarak dan jarak, ini lebih mudah jika dilakukan pada peta topografi dengan sistem proyeksi UTM. Misalnya : 3.4. Berdasarkan arah dan arah Lokasi suatu titik diikatkan pada dua titik lain yang sudah diketahui lokasinya: Misalnya titik P ditentukan berdasarkan dua puncak bukit dengan mengukur azimuth titik P dengan kedua puncak bukit tersebut. 22

24 4. Luas Dan Volume 4.1. Menggunakan Grid Caranya adalah dengan membuat Grid bujursangkar di atas peta yang akan diukur luasannya, misalnya dengan ukuran 1 cm x 1 cm. Kemudian hitunglah bujursangkar utuh yang berada didalam area poligon. Bujursangkar lain yang tidak utuh, jika daerah yang terpotong lebih dari setengah kotak, dibulatkan menjadi satu kotak, dan sebaliknya jika daerah yang terpotong kurang dari satu kotak, dihilangkan. Hitunglah jumlah kotak yang diperoleh, misanya diperoleh N kotak. Luas daerah yang dihitung = N x 1 Cm x penyebut skala 4.2. Menggunakan strip Daerah yang akan diukur luasnya dipotong-potong dengan garis-garis yang sejajar (sehingga membentuk strip-strip). Pada setiap tepi kanan dan kiri tiap strip itu dibuat garis keseimbangan sehingga membentuk strip persegi panjang. Luas daerah yang diiukur = panjang total dari strip persegipanjang x lebar strip x penyebut skala 4.3. Menggunakan segitiga Daerah yang akan diukur dibagi dengan segitiga-segitiga. Luas daerah yang diiukur = jumlah luas segitiga + luas offset 23

25 4.3. Menggunakan planimeter Planimeter adalah alat yang digunakan untuk mengukur luasan poligon yang tidak teratur pada bidang datar. Terdapat dua macam planimeter yaitu manual dan digital. 5. Tinggi Dan Kemiringan Ketinggian pada peta pada umumnya direpresentasikan dengan titik ketinggian dan dengan garis kontur. Garis kontur adalah garis khayal di permukaan bumi yang menghubungkan tempat-tempat yang memiliki ketinggian yang sama. Nilai ketinggian pada titik ketinggian bisa dibaca langsung pada peta. Sedangkan nilai ketinggian diantara garis kontur harus dihitung dengan interpolasi yaitu mencari suatu nilai diantara dua nilai yang diketahui. 24

26 Contoh: Berapa ketinggian titik R? Melalui R dibuat garis terpendek CD antara dua kontur 200 m dan 100 m. Dari pengukuran diperoleh : C - R = 1,6 cm D - R = 1,2 cm Beda tinggi CD adalah 200m - 100m = 100m Tinggi titik R = 100m + 1,2 x 100m = 100m + 75m = 175 m 1,6 Berapa kemiringan lereng AB Hasil pengukuran panjang AB = 1,5 cm, Sehingga jarak mendatar AB = 1,5 x = 750 m Selisih ketinggian AB = 400m - 300m = 100 m Dengan menggunakan rumus tangen diperoleh : Tan = 100/750 = arctan (100/750) = 7,6 GENERALISASI Generalisasi adalah pemilihan dan penyederhanaan penyajian unsur-unsur pada peta dan harus selalu sesuai dengan skala dan tujuan peta itu sendiri. Pada peta selalu terjadi generalisasi atau generalisasi dilakukan dengan tujuan : 1. Adanya Reduksi Skala 2. Terbatasnya kemampuan pemandangan mata manusia (0,02 mm pada jarak 30 cm). 3. Ukuran Minimum Cara Pelaksanaan Generalisasi Pelaksanaan Generalisasi dapat dilakukan dengan cara : 1. Secara Langsung Dilakukan pada peta skala kecil (telah dikecilkan), dengan menggunakan garis-garis tipis. Kebaikannya : Pengaruh Generalisasi segera terlihat Kejelakannya : Interpretasi pada skala kecil sulit 2. Dilakukan pada skala Asli Dilakukan pada Skala Asli. Kebaikannya : Hasil cepat terlihat dengan mudah Kejelakannya : Agak sulit membahayakan hasil, setelah peta tersebut diperkecil. 25

27 3. Dilakukan pada Skala Perantara Misalnya Peta 1 : diperkecil menjadi 1 : , kemudian pada 1 : dilakukan generalisasi dan dikecilkan lagi menjadi 1 : Cara ini paling baik. ASPEK GENERALISASI Aspek yang perlu diperhatikan sebelum melakukan proses generalisasi antara lain : 1. Pemilihan 2. Penyederhanan 3. Penghilangan 4. Perbesaran 5. Displacement 6. Penekanan 7. Kombinasi 8. Klasifikasi PETUNJUK GENERALISASI 1. Perhatikan maksud dan tujuan pembuatan peta 2. Memelihara Sifat/Karakter Unsur 3. memelihara Tingkat Generalisasi MACAM-MACAM GENERALISASI Generalisasi dapat dibedakan menjadi : 1. Generalisasi Geometris Adalah penyederhanaan bentuk yang tergambar pada peta, terdiri dari : a. Generalisasi Geometris Murni ; hanya bentuk Geometris b. Generalisasi Geometris Konsep ; Selain bentuk Geometris juga dilakukan Generalisasi Konsep, misalnya ; Klasifikasi Jalan, Klasifikasi Hutan, dan sebagainya. 2. Generalisasi Konsep Generalisasi ini dilakukan oleh Kartografer, tetapi dilakukan oleh orang yang ahli dalam bidangnya. Contoh ; Pembuatan peta tanah berbagai tingkat skala. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Generalisasi yaitu : 1. Skala 2. Maksud dan Tujuan Pembuatan Peta 26

28 PENENTUAN SIMBOL REPRESENTASI PETA Penentuan skala atau ukuran data sangat penting dalam pemecahan masalah disain simbol yang harus digunakan, dan tujuan pemetaan harus dapat dicapai, yaitu dapat mencerminkan data dengan benar dan efektif. Untuk mencapai hal tersebut, keefektifan dari simbol yang digunakan akan ditunjukan oleh bagaimana persepsi visual yang diperoleh oleh interpreter disesuaikan dengan ukuran atau skala data yang dicerminkan. Tipe atau variasi yang dapat digunakan akan ditunjukkan oleh persepsi visual yang diperoleh dan harus sesuai dengan ukuran atau skala data yang dicerminkannya. Terdapat tujuh (7) tipe veriasi yang dapat digunakan sebgai fondasi menampilkan informasi secara grafis yaitu : 1. Posisi 2. Bentuk 3. Orientasi/arah 4. Warna 5. Tekstur/Kepadatan 6. Nilai 7. Ukuran 1. Posisi : Posisi sebagai variabel visual secara mudah bereferensi pada dimensi X,Y, yang menunjukkan posisinya di peta. Posisi merupakan variabel visual yang selalu digunakan atau dikombinasikan dengan satu atau lebih variabel visual lain. 2. Bentuk : Bentuk dapat berupa simbol yang didesain berbeda, dalam bentuk yang mudah digambar dan variasi bentuk tidak terbatas. 3. Orientasi : Dalam praktek variabel visual orientasi mempunyai keterbatasan maksimum hanya dapat membedakan 4 6 untuk simbol titik (tergantung dari bentuk yang digunakan). 4. Warna : Sangat bagus dan hampir setiap kali digunakan sebagai variabel visual dalam disain simbol. Warna yang dipakai biasanya meliputi warna : Hue : Panjang gelombang satu warna Value/Nilai : Jumlah sinar yang dipantulkan oleh satu warna (contoh ; Gray scale). 5. Tekstur : Variasi kepadatan pada elemen Grafis dengan nilai/value yang tetap. 27

29 6. Nilai/Value : Bereferensi skala keabuan mulai dari putih sampai hitam. 7. Ukuran : Berdasarkan pada dimensi simbol, pada kasus simbol bidang pembeda berdasarkan pada dimensi elemen individu simbol. PENCERMINAN DATA 1. PENCERMINAN DATA KUALITATIF Data Kualitatif tidak menyebutkan jumlah atau nilai, maka pencerminan dalam peta hanyalah mengungkapkan agihan atau distribusi keruangan dari unsur yang dipetakan saja. Data Kualitatif meliputi : a. Data Posisional/Titik Simbol yang digunakan adalah bentuk simbol titik, yang dalam pelaksanaannya dapat dipilih diantara piktoral, geometrik ataupun huruf. b. Data Linear Data linear biasanya digunakan untuk ; jalan, sungai, batas, rute perjalanan atau arah lintasan angin. c. Data Bidang/Luasan/Poligon Data ini menggambarkan atau biasa digunakan untuk menggambarkan ; batas administrasi, kota, desa, distribusi/persebaran tanah, batas kabupaten dan sebagainya. 2. PENCERMINAN DATA KUANTITATIF Data Kuantitatif, kecuali menunjukkan lokasi dari unsur yang digambarkan juga menunjukkan nilai atau jumlahnya, baik untuk data bersifat posisional, linear ataupun luasan/bidang. Data Kuantitatif meliputi : a. Data Posisional/Titik Pada data yang posisional dapat dicerminkan dengan memakai simbol atau dapat digambarkan dengan grafik dan diagram. Misalnya menggunakan grafik dan diagram untuk melengkapi apreasiasi peta. b. Pencerminan Data Linear/Kuantitatif Pencerminan data Linear kuantitatif dapat dilakukan dengan cara menggunakan simbol dan menggunakan diagram aliran 28

30 PENGENALAN SIMBOL PETA Terdapat 4 tingkatan yang digunakan untuk mengenal mempermudah hubungan antara data simbol yang digunakan dalam pemetaan yaitu : 1. Pengenalan Asoasiasi (Association Perception) Seluruh simbol yang digunakan terlihat sama/dianggap sama, tidak ada simbol yang berdiri sendiri/menonjol diantara simbol yang lain. 2. Pengenalan Selektif (Selective Perception) Seluruh simbol yang digunakan terlihat berbeda tetapi masih dalam bentuk kelompok-kelompok. Mata secera spontan segera mengenali perbedaan antara kelompok yang satu dengan yang lain. Antara kelompok tidak ada perbedaan istilah dan relatif penting. 3. Pengenalan Langsung (Ordered Perception) Seluruh simbol secara spontan dapat diletakkan secara langsung sesuai dengan kepentingannya. 4. Pengenalan Kuantitatif (Quantitative Perception) Simbol yang digunakan terlihat seimbang satu sama lainnya. Mata secara spontan akan memperoleh kuantitas kesan yang sama dari simbol yang terlihat. KUNCI PENGENALAN 1. Asosiatif : Apabila simbol-simbol nampak sama panting 2. Selektif : Apabila mudah membedakan grup-grup 3. Bertingkat : Apabila suatu tingkatan khusus dapat dikenali 4. Kuantitatif : apabila tingkatan dapat diespresikan dengan suatu jumlah SIFAT PERSEPSI DARI SETIAP VARIABEL VISUAL Persp V.V Posisi Bentuk Orient Warna Tekstur Nilai Ukuran ASOSIATIV O - - SELECTIVE - - O BERTINGKAT O ++ + KUANTITATIV Keterangan : ++ = Sangat Baik + = Baik O = Sedang - = Jelek 29

31 HUBUNGAN ANTARA LEVEL DATA-PERSEPSI-VARIABEL VISUAL LEVEL DATA 1. NOMINAL PERSEPSI VARIABEL VISUAL ASOSIATIF SELEKTIV ORDINAL 3. BERTINGKAT INTERVAL 4. RATIO 4. KUANTITATIV Keterangan : 1. POSISI 5. TEKSTUR 2. BENTUK 6. NILAI 3. ARAH 7. UKURAN 4. WARNA KELAS INTERVAL Penentuan kelas Interval didahului oleh penentuan jumlah kelas yang digunakan untuk mengelompokkan data. Oleh karena itu, penentuan jumlah kelas adalah satu hal yang penting dalam pemetaan. Jumlah kelas dapat ditentukan, antara lain dengan menggunakan rumus Sturges, yaitu : K = 1 + 3,3 log n Dimana : K = jumlah kelas yang dicari n = jumlah set data (Bos E.S., 1979) Jumlah kelas yang terlalu sedikit (kurang dari 5 kelas) akan menghasilkan peta yang kurang mencerminkan persebaran data asli, karena banyak data yang tergeneralisasi. Sebaliknya bila kelas terlalu banyak (lebih dari 15 kelas) maka akan terjadi beberapa kelas yang sama sekali tidak mengandung frekuensi. 30

32 PENENTUAN KELAS INTERVAL Terdapat beberapa cara untuk menentukan kelas interval yaitu : 1. Sistim Kelas Interval Teratur Penentuan besar kelas interval untuk sistim ini berdasarkan : Rumus Sturges i range K Dimana : Range K = nilai data terbesar nilai data terkecil = Jumlah kelas yang dikehendaki 2. Sistim Kelas Interval Aritmatik (Aritmatic Progression) Besarnya kelas interval ditentukan berdasarkan : A + x + 2x + 3x + + nx = B Dimana : A = nilai terendah B = nilai tertinggi n = jumlah kelas interval Jika A dan B diketahui, maka x dapat dicari dan kemudian batas-batas kelas dihitung dengan menggunakan rumus : A - ( A + x ) perbedaannya x ( A + x ) ( A + 3x ) perbedaannya 2x ( A + 3x ) ( A + 6x ) perbedaannya 3x ( A + 6x ) ( A + 10x ) perbedaannya 4x ( A + 10x ) ( A + 15x ) perbedaannya 5x ( A + 15x ) ( A + 21x ) perbedaannya 6x (Bos, E.S., 1979) 3. Sistim Kelas Interval Geometrik Hitungan cara Geometrik sebagai berikut : A - Ax Ax - Ax 2 Ax 2 - Ax 3 Ax 3 - Ax 4 Ax 4 - Ax 5 Ax n-1 - Ax n Dimana : A = nilai terendah dari set data x = harga yang belum diketahui n = jumlah kelas 31

33 Selanjutnya untuk mencari x digunakan rumus : B = Ax n atau : n log x = log B - log A X n B A (1) log x log B - log A n (2) dimana : B = batas atas A = batas bawah n = jumlah kelas (Bos E.S., 1979) 4. Sistim Kelas Interval Kuantil (Quantiles) Penentuan kelas interval dengan cara kuantil adalah dengan mengurutkan data dari nilai terkecl sampai terbesar, kemudian dibagi dengan banyakanya kelas dalam jumlah pengamatan sama (Bos E.S., 1979). 5. Sistim Kelas Interval Grafik Penyebaran (Dispersal Graph) Bila akan menentukan kelas-kelas interval dari suatu set data yang jumlahnya banyak tentu saja akan membingungkan karena keruwetan jumlah data yang banyak itu. Cara yang agak sempurna untuk menentukan kelas interval dari data yang banyak tersebut yaitu dengan menggunakan : Grafik Penyebaran (Dispersalgraph). Pada grafik penyebaran, ada suatu garis yang kelas intervalnya yang teratur, maupun berdasarkan hitungan (Aritmetic progression, geometrik, kuantiles, standard deviasi dan lainnya) dan kelas interval yang tidak teratur. Data yang diplot ada yang sama, dengan demikian untuk plotting diadakan beberapa kali, sesuai dengan besaran/angka yang ada tersebut. Besaran/angka yang tidak terwakili dalam kelas interval pada grafik tidak diplot, hanya diartikan sebagai atau disebut : Break Point (titik henti). 32

34 KEGIATAN BELAJAR 2 Pengertian Sistim Informasi Geografis (SIG) Sistem Informasi Geografis (Geographic Information System/GIS) yang selanjutnya akan disebut SIG merupakan sistem informasi berbasis komputer yang digunakan untuk mengolah dan menyimpan data atau informasi geografis (Aronoff, 1989). Dalam pembahasan selanjutnya, SIG akan selalu diasosiasikan dengan sistem yang berbasis komputer, walaupun pada dasarnya SIG dapat berjalan secara manual. SIG yang berbasis komputer akan manfaatnya ketika data geografis yang ditangani merupakan data yang besar dan terdiri dari banyak tema yang saling berkaitan. Kebutuhan akan SIG meningkat seiring dengan meningkatnya kebutuhan data dan informasi untuk kepentingan perencanaan wilayah. Data dan informasi ini terutama adalah data dan informasi, yang berorientasi geografis atau yang sering disebut dengan data spasial. Selain memiliki kemampuan untuk menyimpan data, SIG juga memiliki fasilitas untuk melakukan analisis keruangan. Kemampuan analisis keruangan ini digunakan untuk membantu mengambil keputusan. Fakta-fakta dan informasi yang diperoleh dari lapangan dapat diorganisir sedemikian rupa, sehingga bisa menjawab pertanyaan-pertanyaan yang menjadi dasar suatu perencanaan. Hal-hal yang ditekankan pada makalah ini adalah meliputi pokok- pokok bahasan sebagai berikut: Apakah SIG itu? Bagaimana data spasial diorganisir dalam SIG? Mengapa diperlukan SIG dalam suatu pengambilan keputusan dalam Perencanaan keruangan (wilayah)? Bagimana SIG menjawab pertanyaan yang menyangkut perencanaan keruangan? 1. PENGERTIAN SIG Terdapat banyak sekali definisi SIG yang dikemukakan oleh para pakar geografi. Salah satu definisi SIG dikemukakan oleh Rind (1992) bahwa SIG adalah: Sekumpulan perangkat keras komputer (hardware), perangkat lunak (software), data-data geografis, dan sumberdaya manusia yang terorganisir, yang secara efisien mengumpulkan, menyimpan, meng- 33

35 update, memanipulasi, menganalisa, dan menampilkan semua bentuk data yang bereferensi geografis. Teknologi baru yang digunakan sebagai alat bantu (tools) yang sengat esensial dalam menyimpan, memanipulasi, menganalisis, dan menampilkan kembali kondisi-kondisi alam dengan bantuan data atribut dan spasial (Grafis) (Prahasta, 2002). Suatu alat yang dapat digunakan untuk mengelola (input, manajemen, proses dan output) data spasial/bereferensi geografis (Nuarsa, 2004). Definisi diatas mencakup: Komponen-komponen yang mendukung SIG yang terdiri dari: Perangkat keras komputer Perangkat lunak komputer. Data-data geografis Sumberdaya manusia. Gambaran SIG sebagai sebuah sistem yang meliputi: Input : mengumpulkan dan menyimpan data Proses: manipulasi, meng-update, menganalisa. Output: menampilkan atau menyajikan data hasil pemrosesan. 2. APLIKASI-APLIKASI SIG Aplikasi di bidang, Sumberdaya alam, perencanaan, demografi, lingkungan, pertanahan, parawisata, ekonomi-bisnis-marketig-perpajakan, biologi, telekomonikasi, biologi, hidrografi/kelautan, pendidikan, transportasi/perhubungan, kesehatan, militer. 3. SEJARAH SINGKAT SIG 3.1. Peta Pertama Ditemukan direruntuhan kota Gasur (Babilonia pada 2500 s.m.), berupa tanah liat Ditemukannya lembaran kertas (parchment) di Mesir pada Masa Raja Ramses II ( s.m.). Pada jaman Yunani 300 s.m. ditemukan peta realistik sistim koordinat segiempat Raja Eratosthenes (200 s.m.) meletakkan dasar sain Geodesi dan Kartografi, seorang ahli matematika, astronomi dan geografi Yunani, ia menemukan keliling Bumi 16x lebih besar daripada saat ini Peta dunia pertama dibuat oleh ; Claudius Ptolemaeus dari Alexandria. Pada abad ke-16 memperkenalkan sistim perhitungan bumi berdasarkan garis lintang, bujur, sistim proyeksi peta, dan hitungan dimensi bumi. 34

36 Bangsa Romawi, kebutuhan peta untuk kepentingan militer dan status kepemilikan tanah (Cadastre dan Cadastral) Abad pertengahan Bangsa Arab memimpin dunia kartografi dan Geografi pada abad ke-7, dengan diterjemahkan karya-karya Yunani. Mereka berlayar ke Afrika Utara Spanyol. Tokoh-tokoh (abad ke-10) seperti ; Al-Istakhri, Ibnu Haukal, Al-Masudi) melengkapi data geografi ; Madagaskar, India, Sailan, Cina, Korea, dan Jepang). Idrisi ahli ilmu falak, pertambangan, kartografi, dan geograf dipakai oleh Raja Sicilia Roger II (1154M). Claudius Ptolemaeus (abad ke-15) terjemahan Geographia Eksplorasi Marcopolo, Columbus, Vasco da Gama Abad ke-12, Geografi digunakan untuk eksplorasi, dan militer. Th. 1909, foto udara ditemukan dikembangkan pada th Dibuatnya Peta 1:500 1: pada PD ke II 3.2. Pemrosesan SIG Pertama Data pertama kali ditabulasi pada th. 1890, dengan menggunakan pentabulasi data Hollertih untuk data sensus di Amerika Penggunaan komputer ENIAC (Electronic Numerical Integrator and Calculator) Th IBM mengeluarkan Komputer gernerasi pertama ; model 650, Whirlind dan ENIAC menggunakan tabung hampa Th Komputer generasi ke-2 lahir dengan menggunakan Transistor. Pada Th. 1963, Sistim Imformasi Geografis Canada/CGIS (Canadian Geographic Information System) mulai beroperasi dan menjadi SIG pertama di dunia. Pada Th sistim yang sama lahir di AS dengan nama MIDAS 3.3. Komputer dan Pengembangan SIG Th dikembangkan komputer berbasis IC (Integrated circuit), melahirkan komputer generasi ke-3 Pada th ; dikembangkan microprocessor, dan pada Th microprocessor ini digunakan untuk komputer desktop lahirlah komputer generasi ke-4 Th komputer pertama PC diluncurkan, penyebaran PC ke pasaran menyebabkan user friendly mulai berkembang, dengan program-program basis data seperti Oracle dan dbase. Pada Tahun ini berkembang perangkat-perangkat : Peralatan survey GPS, Digitizer, Scanner, Satelit Inderaja dan sistim-sistim presentasi seperti ; monitor grafik, plotter elektrostatik, dan printer laser. Pada Th. 1955, ditemukan komputer grafik Whirlind I oleh Universitas MIT 35

37 3.4. Pengembangan SIG di Lingkungan Akademik Universitas Harvard, mendirikan Lab. SIG pertama th produk ; SYMAP (Synagraphic Mapping), CALFORM, SYMVU, POLYVRT, dan ODYSSEY ITC, Belanda, melahirkan perangkat lunak SIG ILWIS (Integragrated Land and Water Information System), yaitu sistem informasi Geografis untuk penentuan zone penggunaan tanah dan manajemen pemanfaatan air. Universitas Clark, AS, melahirkan Program IDRISI yaitu program SIG berbasis Raster, pada th Dibantu oleh UNITAR (United nations institute for training and research) dan UNEP/GRID (United nations environmental photogramme/global resources information database) Pengembangan SIG di Lingkungan Perusahaan ESRI Inc. ESRI Inc. (Environment System Research Institute) didirikan pada th oleh Jack Dangermond dan Laura Dangermond. Merupakan provider terdepan menghasilkan perangkat lunak SIG pada th pendapatan 278 juta US$, pada 1999 ber-tengger pada urutan ke-49 dari 500 provider terbesar di dunia. Th meluncurkan ARC/INFO Th meluncurkan ARC. VIEW didukung oleh extensi: Image analyst, 3D analyst, Business analyst, network analyst, Tracking analyst, Internet Map Server, dan modul lain. Map Info Corp. Diluncurkan pada th didukung oleh extensi ; local and remote data acces, Geocoding, Map creation and editing, Visualisasi data, Analis, Otomasi OLE, koneksi internet 4. KOMPONEN-KOMPONEN SIG Perangkat keras komputer. Perangkat keras komputer utama dalam SIG adalah sebuah Workstation atau sebuah Personal Computer (PC) yang terdiri dari: CPU (Central Processing Unit) sebagai pemroses data. Keyboard untuk memasukkan data atau perintah. Mouse untuk memasukkan perintah. Monitor untuk menyajikan hasil atau menampilkan proses yang sedang berlangsung. Hard disk untuk menyimpan data. Hard disk ini biasanya berada satu tempat dengan CPU. 36

38 Perangkat keras tambahan yang diperlukan adalah: Digitiser untuk memasukan data spasial yang nantinya akan tersimpan sebagai data vektor. Scanner untuk memasukkan data spasial yang nantinya akan tersimpan sebagai data raster. Plotter untuk mencetak hasil keluaran data spasial berkualitas tinggi baik untuk data vektor maupun raster. CD-Writer sebagai media penyimpanan cadangan (back-up) selain hard disk Perangkat lunak Saat ini terdapat banyak sekali perangkat lunak SIG baik yang berbasis vektor maupun yang berbasis raster. Nama perangkat lunak SIG yang berbasis vektor antara lain ARC/INFO, Arc VIEW, Map INFO, CartaLINX, AutoCAD Map, dsb. Sedangkan perangkat lunak SIG yang berbasis raster antara lain ILWIS, IDRISI, ERDAS, dsb. Dari sekian banyak perangkat lunak SIG tersebut, pada dasarnya memiliki beberapa persamaan kemampuan atau fasilitas yaitu: 1. Kemampuan untuk menangani pemasukan (input) data spasial. Pemasukan data spasial meliputi fasilitas atau kemampuan perangkat lunak tersebut untuk mengoperasikan digitiser, serta fasilitas editing data mentah hasil digitasi menjadi data siap dianalisis atau diintegrasikan dengan data-data lain sehingga diperoleh data-data baru. Pada beberapa perangkat lunak SIG yang berbasis raster kemampuan pemasukan data spasial ini meliputi juga kemampuan untuk menangani data penginderaan jauh digital (citra satelit penginderaan jauh digital). Kemampuan ini meliputi fasilitas untuk koreksi geometri, digitasi layar, klasifikasi multispektral, dll. 37

39 2. Kemampuan untuk memanajemen data baik spasial maupun non spasial Data spasial tersimpan dalam struktur raster dan atau vektor. Sedangkan data non spasial tersimpan dalam struktur tabular. Menejemen data tabular difasilitasi dengan baik menggunakan sistem menejemen basis data (database management systems/dbms). SIG mengintegrasikan kedua struktur data tersebut. 3. Kemampuan untuk menganalisa data spasial Kemampuan menganalisa data spasial ini merupakan kemampuan terbesar dan terpenting dari SIG dan merupakan karakteristik utama dari SIG yang membedakannya dengan sistem informasi lainnya dan terutama yang membedakannya dari sistem komputer untuk desain (Computer Aided Design/CAD). Kemampuan menganalisa data inilah yang menjadikan SIG 'powerful' untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan yang berkaitan dengan perencanaan keruangan. 4. Kemampuan untuk mempresentasikan data hasil olahan Presentasi hasil olahan bisa disajikan dengan dua cara yaitu: Presentasi digital: data hasil olehan tersimpan dalam format file tertentu, dan memungkinkan untuk secara mudah dimodifikasi sesuai dengan kebutuhan. Format ini juga memungkinkan untuk dipertukarkan secara elektronis misalnya melalui internet atau . Presentasi cetakan (hard copy): data hasil olahan dicetak diatas kertas dengan menggunakan plotter. Presentasi cetakan ini dapat disamakan dengan peta manual pada umumnya. 5. Kemampuan impor/ekspor Pada umumnya setiap perangkat lunak SIG memiliki format file tersendiri untuk menyimpan data digital, seperti ARC/INFO dengan format Coverage, ArcVIEW dengan format SHP dll. Kemampuan ini yang memungkinkan adanya pertukaran data spasial digital antara satu perangkat lunak dengan perangkat lunak lainnya. 6. Interaksi dengan pengguna Setiap perangkat lunak SIG diharapkan untuk selalu mudah dioperasikan (user friendly). Pada umumnya perangkat lunak SIG yang berjalan diatas Windows relatif lebih mudah dioperasikan daripada perangkat lunak SIG yang berjalan diatas DOS Data-data geografis Data yang dapat diolah dalam SIG merupakan fakta-fakta di permukaan bumi yang memiliki referensi keruangan baik referensi secara relatif maupun referensi secara absolut, dan disajikan dalam sebuah format yang bernama 'peta'. Referensi relatif berarti suatu data yang mungkin tidak memiliki referensi geografis sama sekali dikaitkan dengan data lain yang sudah memiliki referensi geografis. Misalnya data jumlah penduduk per kabupaten dikaitkan dengan peta administrasi kabupaten. 38

40 Referensi absolut berarti sebuah data sudah memiliki koordinat tertentu di permukaan bumi, misalnya data titik-titik penebangan ilegal yang diperoleh dengan GPS Sumber daya manusia Komponen terakhir yang tak terelakkan dari SIG adalah sumberdaya manusia yang terlatih. Peranan sumberdaya manusia ini adalah untuk menjalankan sistem yang meliputi pengoperasian perangkat keras dan perangkat lunak, serta menangani data geografis dengan kedua perangkat tersebut. Sumberdaya manusia juga merupakan sistem analis yang menerjemahkan permasalahan riil di permukaan bumi dengan bahasa SIG, sehingga permasalahan tersebut bisa teridentifikasi dan memiliki pemecahannya. 5. SIG SEBAGAI SARANA PENGAMBILAN KEPUTUSAN Kita harus mengambil keputusan atau membuat perencanaan tentang suatu wilayah, berdasarkan data dan pengetahuan yang kita miliki. Wilayah yang kita kaji terdiri dari banyak fakta dan fenomena yang sangat kompleks. Kita tidak mungkin membuat perencanaan menggunakan semua fakta dan fenomena yang ada, kita harus menyeleksi fakta atau fenomena yang relevan dengan keputusan yang akan kita ambil. Fakta dan informasi terpilih itu merupakan data atau informasi. Berdasarkan data atau informasi yang relevan itu kita menyusun sebuah model konseptual tentang wilayah yang akan kita kaji. Model merupakan penyederhanaan dari dunia nyata (real world) yang kompleks. Data yang baik dan model tersebut membantu untuk mengambil keputusan yang benar. Keputusan yang benar adalah satu yang terbaik dari sekian banyak cara untuk mencapai sebuah tujuan. Untuk membuat keputusan yang baik itu data yang ada dimasukkan dalam kerangka kerja model, dan dievaluasi menggunakan kriteria yang benar. Data dan informasi yang diperoleh harus diorganisir sedemikan rupa sehingga memudahkan ketika kita akan mencari sebuah data atau informasi tertentu dari keseluruhan data yang tersimpan. Aronoff (1989) mengemukakan prinsip-prinsip tentang apa yang dimaksud dengan data yang relevan, pengoranisasian data, model pengambilan keputusan dan kriteria yang benar Memperoleh data yang relevan Kita tidak bisa menggunakan data yang kita tidak punyai. Pengumpulan data yang paling efektif dalam biaya, adalah mengumpulkan data yang diperlukan saja. Kualitas data yang optimum adalah kualitas minimum dari pekerjaan yang kita lakukan menggunakan data itu. Semakin tinggi kualitas data yang ingin dihasilkan, maka semakin tinggi pula biaya yang diperlukan untuk menghasilkan data tersebut. 39

41 5.2. Pengorganisasian data Sebuah data tidak akan ada manfaatnya sampai data tersebut digunakan pada tempat yang benar, dan saat yang tepat Model pengambilan keputusan Sebuah model yang baik adalah sebuah model yang paling sederhana namun bisa memberikan gambaran perilaku yang benar dan konsisten dari fenomena pada dunia nyata. Adalah sangat mahal untuk mentoleransi tingkat unjukkerja sebuah model yang terlalu rendah dan terlalu tinggi Kriteria yang benar Kriteria yang benar merupakan kriteria dimana keputusan yang diambil (dengan kriteria itu) dapat memuaskan semua pihak yang berkepentingan. 6. MANFAAT PENYIMPANAN DAN PENGOLAHAN DATA DIGITAL DENGAN SIG SIG yang berbasis komputer, dalam arti data-data yang tersimpan didalamnya memiliki format digital, memiliki berbagai kelebihan yaitu: 40

42 6.1. Variasi tampilan data Data digital memiliki variasi tampilan yang hampir tidak terbatas. Bentuk, warna, ukuran dari garis, simbol, dan teks yang tersaji dalam peta bisa dibuat bervariasi sesuai dengan apapun keinginan pembuat. Disamping itu tema peta dapat diubah dengan sangat cepat dan direproduksi dalam jumlah berapapun dalam waktu singkat Keanekaragaman dan kombinasi. Data digital spasial memungkinkan dikombinasikan atau diintegrasikan data lain baik spasial maupun non spasial, sehingga dapat menghasilkan keluaran yang sangat beranekaragam. Misalnya peta kualitas lahan, dikombinasikan dengan peta persil tanah, dapat digunakan untuk menaksir harga lahan, selain itu juga peta kualitas lahan juga dapat dikombinasikan dengan tabel persyaratan tumbuh tanaman, dapat menghasilkan peta tingkat kesesuaian lahan untuk jenis tanaman tertentu Efisiensi Satu set data digital dapat diakses secara bersama-sama oleh beberapa orang sekaligus untuk dianalisis yang berbeda Pembaharuan Data digital relatif lebih mudah diperbaharui, dengan fasilitas editing yang ada. Tidak seperti peta manual yang harus digambar ulang secara keseluruhan, pada peta digital data terbaru tinggal ditambahkan saja pada posisi-posisi yang akan diperbaharui. Dengan demikian peta digital dapat dijaga untuk selalu baru. 7. STRUKTUR DATA DALAM SIG Bagaimana data geografis tersimpan secara digital dalam komputer dapat dijelaskan dengan struktur data. Data geografis diorganisir menjadi dua bagian yaitu data grafis yang 'menyimpan' kenampakan-kenampakan permukaan bumi seperti jalan, penggunaan lahan, jenis tanah, sungai, dll, serta data tabular yang 'menyimpan' atribut yang menyertai kenampakan-kenampakan permukaan bumi tersebut, misalnya tanah yang memiliki atribut tekstur, kedalaman, struktur, ph, dll Struktur data untuk menyimpan data grafis. Untuk meyimpan data grafis pada umumnya komputer menggunakan dua macam struktur data yaitu raster dan vektor. Struktur data ini juga pada umumnya menentukan 'basis' SIG. Karena itu ada SIG yang berbasis raster saja seperti IDRISI, ada SIG yang berbasis vektor saja seperti ARC/INFO atau ada juga yang bisa menangani kedua struktur tersebut, misalnya ILWIS. 41

43 7.1. Struktur data raster Struktur data raster merupakan struktur data yang sangat sederhana, dimana setiap informasi disimpan dalam petak-petak bujursangkar (grid), yang membentuk sebuah bidang. Petak-petak bujursangkar itu disebut dengan pixel (singkatan dari picture element). Posisi sebuah pixel dinyatakan dengan baris ke-m dan kolom ke-n. Data yang disimpan dalam format ini data hasil scanning, seperti gambar digital (citra dengan format BMP, JPG, GIF, dll), citra satelit digital (Landsat, SPOT, dll) Struktur data vektor Struktur data vektor memiliki struktur data yang lebih rumit dibandingkan struktur raster. Data direpresentasikan menjadi 3 kelompok yaitu titik, garis dan poligon. Data tersebut tersimpan dalam komputer sebagai koordinat X,Y (koordinat kartesius). Data titik tersimpan sebagai sebuah koordinat (X,Y). Data garis merupakan data-data titik yang saling terhubung (X1,Y1) (X2,Y2) (X3,Y3) (Xn,Yn). Sedangkan data poligon merupakan data garis yang membentuk kurva tertutup (X1,Y1)(X2,Y2)(X3,Y3) (X1,Y1). Data yang tersimpan dengan format demikian disebut dengan model data spagetti. Dalam model data ini keterkaitan antara satu obyek dengan obyek lainnya tidak tersimpan. Untuk dapat diolah dengan SIG model spagetti ini harus dikonversi menjadi model data yang menyimpan keterkaitan antar obyek. Model ini disebut dengan model topologi. Topologi adalah cabang dari matematika yang digunakan untuk mendefinisikan keterkaitan keruangan. 42

44 43

45 7.3. Struktur data untuk menyimpan data tabular. Data tabular tersimpan dalam struktur tabel yang tersimpan dalam baris (record) dan kolom (field). Gambar 5. Struktur data tabular 8. BEBERAPA PERTANYAAN YANG DAPAT DIJAWAB OLEH SIG 1. Fakta pada sebuah lokasi (Pertanyaan: Apa yang ada?) Pertanyaan ini untuk digunakan untuk mencari tahu fakta-fakta apa yang ada dalam suatu lokasi. Dasar yang digunakan untuk pencarian bisa berupa koordinat lokasi, nama tempat, kode pos, dll. 2. Mencari lokasi dengan kondisi tertentu (Pertanyaan: Dimana?) Pertanyaan ini merupakan kebalikan dari pertanyaan diatas, dan memerlukan analisis spasial untuk menjawabnya. Misalnya kita sudah mempunyai data/fakta tentang kemiringan lereng, jenis tanah dan penutupan vegetasi. Dari data-data tersebut kita mengajukan pertanyaan dimana lokasi-lokasi yang rawan terhadap tanah longsor. 3. Kecenderungan (Pertanyaan: Apa yang berubah sejak?) Kecenderungan merupakan perubahan sebuah fakta yang sama terhadap perubahan waktu. Pertanyaan ini penting untuk memonitor suatu fenomena. Misalnya kita membandingkan peta penggunaan lahan tahun 1970 dan tahun Penggunaan lahan apa saja yang merubah dalam kurun waktu tersebut. 4. Pola (Pertanyaan: Pola spasial apa yang ada?) Dengan pola spasial yang ada dapat dianalisis 'apa yang sebenarnya tengah terjadi' di suatu wilayah. Misalnya bagaimana pola penebangan liar yang terjadi. 5. Pemodelan (Pertanyaan: Bagaimana jika?) Pemodelan suatu perencanaan wilayah perlu dilakukan sebelum rencana itu dijalankan. Dengan model dapat diuji dampak-dampak yang mungkin timbul setelah rencana tersebut dijalankan. Misalnya bagaimana perubahan debit pada mulut sungai terjadi jika tutupan hutan pada sebuah DAS dikonversi menjadi lahan pertanian? 44