TEKNIK ANALISIS DATA KUALITATIF

Transkripsi

1 TEKNIK ANALISIS DATA KUALITATIF By: Dr. Zaenal Fanani, SE., M.SA., Ak yahoo!messenger, facebook, friendster: HP: Simpati Menganalisis proses berlangsungnya suatu fenomena sosial dan memperoleh suatu gambaran yang tuntas terhadap pp proses tersebut Tujuan Analisis Kualitatif Menganalisis makna yang ada dibalik informasi, data, dan proses suatu fenomena sosial 1

2 Menentukan Topik Penulisan Laporan Menentukan Fokus Pertanyaan Penelitian Intepretasi Menyusun Desain Penelitian Menganalisis Mengumpulkan Tahapan Penelitian kualitatif Berbeda Tahapan Penelitian kuantitatif Pola Non Linear (Cylical) Logic in practice Tidak Ketat Pola Linear Fixed sequence of steps Ketat Perbedaan Analisis data kualitatif dan kuantitatif Kuantitatif Deduktif Tidak mengerjakan analisis data sebelum semua data diperoleh Menguji teori Kuantitatif, Hipotesis, variabel Induktif Kualitatif Memulai analisis data sejak awal penelitian Menciptakan konsep atau teori yang baru Simbol bahasa untuk menjelaskan antara variabel 2

3 MODEL TAHAPAN INDUKTIF VI Membangun atau menjelaskan teori V Menarik kesimpulan umum IV Menjelaskan hubungan-hubungan kategorisasi III Menelusuri dan menjelaskan kategorisasi I Melakukan pengamatan, identifikasi, dan re- check terhadap data II Melakukan kategorisasi terhadap informasi yang diperoleh Analisis menurut Bogdan dan Biklen (1982) Bekerja dengan data Mengorganisasikan data Memilah-milahnya menjadi satuan yang dapat dikelola Menyintesiskannya Mencari dan menemukan pola Menemukan apa yang penting dan apa yang dipelajari Memutuskan apa yang dapat diceritakan kepada orang lain Analisis menurut Seiddel (1998) Mencatat yang menghasilkan catatan lapangan, dengan hal itu diberi kode agar sumber datanya tetap dapat ditelusuri Mengumpulkan, memilah-milah, mengklasisfikasikan, menyintesiskan, membuat ikhtisar, dan membuat indeksnya Berfikir dengan jalan membuat agar kategori data itu mempunyai makna, mencari dan menemukan pola, dan hubungan-hubungan dan Membuat temuan-temuan umum Analisis menurut Janice McDrury (1999) Membaca/mempelajari data, menandai kata-kata kunci dan gagasan g yang ada dalam data Mempelajari kata-kata kunci, berupaya menemukan tema-tema yang berasal dari data Menuliskan model yang ditemukan Koding yang telah dilakukan. 3

4 PRINSIP-PRINSIP ANALISIS DATA KUALITATIF (Widjajanto, 2003) Proses analisis data dilakukan bersamaan dengan proses pengumpulan data, proses intepretasi data, dan penulisan laporan penelitian. Saat melakukan analisis data peneliti akan melakukan proses reduksi dan interpretasi data Peneliti berhadapan dengan jumlah data yang besar dan akan berusaha mengatur data tersebut dalam beberapa pola, kategori, dan tema dengan menggunakan teori yang ada. Proses analisis data memerlukan beberapa bentuk presentasi data yang dapat memudahkan pembaca memahami kompleksitas gejala yang diteliti. Mengidentifikasi prosedur coding yang dilakukan untuk mereduksi informasi ke dalam berbagai tema dan kategori. Peneliti perlu menyebutkan metode analisis data yang digunakan dalam proses analisis data. Teknik Analisis Kualitatif (Sarantakos, 1993) Reduksi meliputi manipulasi, integrasi, transformasi, dan mengambil benang merah dari data. Meringkas, coding, dan mengkategorisasi Organisasi Mengumpulkan informasi yang terkait dengan tema Mengkategorisasi informasi dalam kelompok yang lebih spesifik. Menyampaikan hasilnya dalam berbagai bentuk Interpretasi Pengambilan keputusan Mengidentifikasi pola, perkembangan, dan penjelasan 4

5 Prosedur Analisis Kualitatif Mendengar Rekaman suara Rekaman visual Pilih dan klasifikasikan Observasi 1 2 Buka coding 3 Wawancara catatan Pilih coding Memori dan emosi Catatan lapangan Interpretasi dan elaborasi Sumber yang lain 1 = awal, pengalaman peneliti 2 = hasil rekaman 3 = yang dipilih Deskriptif Kualitatif Tidak mengutamakan makna Lebih banyak mengenalisis permukaan data Memperhatikan proses-proses kejadian suatu fenomena Cara berfikir induktif Jenis Strategi Analisis Kualitatif Verifikatif Analisis induktif terhadap data Memperoleh data sebanyak-banyaknya dilapangan Mengesampingkan peran teori Peran data lebih penting daripada teori Grounded Research Tidak membutuhkan pengetahuan tentang teori Tidak membutuhkan pengetahuan tentang teori Dikonstruksi untuk mengembangkan pengetahuan sebagai awal segalanya Menklasifikan masalah berdasarkan hasil temuan dilapangan Tema-tema tersebut dikembangkans ebagai fokus penelitiannya 5

6 Analisis isi Analisis Bingkai Teks dan bahasa Analisis semiotik Analisis konstruksi sosial Hermeunitik Analisis wacana dan penafsiran teks Analisis wacana kritis Kelompok Metode Analisis Tema-tema budaya Kinerja & pengalaman individu& perilaku institusi Analisis struktural Analisis domain Analisis taxonomic Analisis componential Analisis discovering cultural themes Analisis constant comparative Analisis grounded Ethnology Focus discussion groups Studi kasus / Fenomenologi Teknik biografi Life s history Analisis SWOT Penggunaan bahan dokumenter Penggunaan Bahan Visual 6