BASIS DATA TERDISTRIBUSI

Transkripsi

1 BASIS DATA TERDISTRIBUSI Kelompok : 1. Herdi Muzadi R (H1D015018) 2. Theza Gema Sandi (H1D015022) 3. M Fauzan Ramadhan (H1D015039) 4. Butar Butar Ines (H1D015047) 5. Mutiara Dwi A (H1D015058) 6. M Endhyka (H1D016035) 7. Aji Nurcahyo (H1D016047)

2 Pengertian Basis Data Terdistribusi adalah kumpulan data logic yang saling berhubungan secara fisik terdistribusi dalam jaringan komputer, yang tidak tergantung dari program aplikasi sekarang maupun masa yang akan datang. File merupakan kumpulan data yang dirancang untuk suatu aplikasi atau sekumpulan aplikasi yang dekat hubungannya.

3 Jenis Terpusat Transaksi yang mengakses data pada suatu simpul (mesin/server) yang sama dengan simpul dari mana transaksi tersebut dijalankan. Terdistribusi Transaksi yang membutuhkan pengaksesan data di simpul yang berbeda dengan simpul dimana transaksi tersebut dijalankan, atau transaksi dari sebuah simpul yang membutuhkan pengaksesan data ke sejumlah simpul lainnya.

4 Struktur Basis Data Terdistribusi Topologi Jaringan a. Topologi bintang (star) b. Topologi Cincin (Ring) c. Topologi Bus

5 Perbedaan utama Topologi Biaya Instalisasi, biaya dalam membangun hubungan (link) antar simpul. Biaya komunikasi, waktu dan biaya dalam pengoperasian sistem berupa pengiriman data dari satu simpul ke simpul lain. Kehandalan, Frekuensi/tinggkatan kegagalan dalam komunikasi yang terjadi Ketersediaan, tingkatan kesapan data yang diakses sebagai antisipasi kegagalan komunikasi.

6 2 jenis transaksi Transaksi lokal, Transaksi yang mengakses basis data di server yang sama dengan server dari mana transaksi tersebut dijalankan. Transaksi global, transakais yang membutuhkan data di server yang berada dengan server di mana transsaksi tersebut di jalankan, atau transksi dari sebuah server yang mmebutuhkan pengaksesan data ke sejumlah server lain.

7 Keuntungan Basisdata Terdistribusi Pengawasan distribusi dan pengambilan data Jika beberpa site yg berbeda dihubungkan seorang pemakai yg berada pada satu site dapat mengakses data pada site lain. Contoh : sistem distribusi pada sebuah bank memungkinkan seorang pemakai pada salah satu cabang dapat mengakses data cabang lain. Reliability dan availability Sistem distribusi dapat terus menerus berfungsi dalam menghadapi kegagalan dari site sendiri atau mata rantai komunikasi antar site. Kecepatan pemrosesan query Contoh : jika site-site gagal dalam sebuah sistem terdistribusi site lain dapat melanjutkan operasi jika data telah direplikasi pada beberapa site.

8 Otonomi lokal Pendistribusian sistem mengijinkan sekelompok individu dalam sebuah perusahaan utk melatih pengawasan lokal melalui data mereka sendiri. Dengan kemampuan ini dapat mengurangi ketergantungan pada pusat pemrosesan. Efisiensi dan fleksibe Data dalam sistem distribusi dapat disimpan dekat dgn titik diman data tersebut dipergunakan. Data dapat secara dinamik bergerak atau disain atau salinan dapat dihapus.

9 Kelemahan Harga software mahal Hal ini disebabkan sangat sulit utk membuat sistem database distribusi. Kemungkinan kesalahan lbh besar Site-site beroperasi secara paralel sehingga lbh sulit utk menjamin kebenaran dan algoritma. Ada kesalahan mungkin tak dapat diketahui. Biaya pemrosesan tinggi Perubahan pesan dan penambahan perhitungan dibutuhkan utk mencapai koordinasi antar site.

10 Desain Terdapat 3 desain basisdata terdistribusi: Replikasi Fragmentasi Replikasi Fragmentasi

11 Replikasi Replikasi database adalah seperangkat teknologi yang digunakan untuk menyalin dan mendistribusikan data dari satu database ke database yang lain. Dan selanjutnya, mensinkronisasikan antar database untuk menjaga konsistensi. Dengan replikasi, data dapat didistribusikan ke lokasi yang berbeda dan pengguna yang jauh melalui LAN, WAN, Dial-up Connection, wireless connections, dan internet.

12 Keuntungan: Ketersediaan yang tinggi (Availability) Peningkatan Keparalelan (increased parallelism) Peningkatan beban pengubahan data (increased overhead on update) Kelemahan: Proses update ang lebih rumit karena setiap replikasi rlasi R harus di-update Kendali atas konkurensi yang lebih rumit kerena update terhadap replica secara konkuren membuat basisdata tidak konsisten.

13 Alasan umum yang mendasari kenapa harus menggunakan replikasi, yaitu: Untuk membuat sebuah server basis data siaga. Jika server utama gagal, maka server siaga dapat mengambil alih tugas server utama. Untuk mengaktifkan backup tanpa harus mematikan server utama. Setelah terjadi replikasi, backup dilakukan pada slave, bukan pada master. Dengan cara ini, masterdapat dibiarkan untuk melakukan tugasnya tanpa gangguan.

14 Replikasi akan memperbaiki performansi dari operasi query dan meningkatkan ketersediaaan data khususnya untuk transaksi transaksi pembacaan saja. Perubahan/penulisan data akan lebih lama dan lebih sukar ketimbang menggunakan pendekatan tersentralisasi

15 Untuk menyimpan data saat ini di beberapa lokasi. Replikasi diperlukan jika beberapa cabang dari suatu organisasi harus bekerja dari salinan terbaru dari basis data yang sama. Untuk menyeimbangkan beban kerja beberapa server. Sehingga memungkinkan untuk membuat replika dari satu basis data pada beberapa server, replikasi dapat membantu meringankan beban kerja dari server basis data tunggal yang kelebihan beban dengan memecah query antara beberapa server, masing-masing berjalan pada perangkat keras terpisah. (Vaswani, 2010).

16 Demo replikasi Mysql Siapkan 2 komputer yang terkoneksi / terhubung dan 2 komputer tersebut sudah ter-install MySQL sebagai proses kegiatan database. Dalam proses replikasi database dikenal 2 server database atau 2 MySQL pada komputer yaitu sebagai Master server dan Slave server. Master server adalah server yang biasa dipergunakan untuk melakukan kegiatan managing database. Slave Server adalah database yang bertindak sebagai pencatat sekaligus pereplikasi / pengopian data setiap melakukan kegiatan managing database pada Master Server. Slave Server memiliki alamat IP sedangkan alamat Master Server memiliki alamat IP

17 buatlah user pada Server Slave yang dapat diakses oleh siapapun dalam jaringan manapun. Sebagai contoh, buatlah user dengan nama tamu dan password tamu serta user tamu ini memiliki akses GRANT ALL pada semua database.

18 Pada Komputer Master Server Buka file my.ini yang terdapat pada path C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\my.ini. Setelah itu masukkan konfigurasi dibawah [mysqld] : misalkan nama database yang digunakan adalah dataku maka binlog-do-db = dataku

19 Bila sudah, simpan perubahan tersebut, lalu restart service mysql dengan cara mematikan dan menghidupkan lagi servicenya.

20 Setelah itu, untuk memulai proses replikasi, perintah yang digunakan adalah sebagai berikut : Lalu refresh perubahan dengan perintah :

21 Pada Komputer Slave Server : Buka file my.ini yang terdapat pada path C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\my.ini. Setelah itu masukkan konfigurasi dibawah [mysqld] : nama database harus sama dengan nama database pada server master, serta server id pada master dan slave server haruslah berbeda

22 Bila sudah simpan perubahan pada file my.ini, lalu lakukan restart service mysqlnya

23 Fragmentasi Data Fragmentasi merupakan sebuah proses pembagian atau pemetaan dari tabel-tabel berdasarkan kolomkolom dan baris-baris data menjadi unit data terkecil. Fragmentasi Data merupakan sebuah proses pembagian atau pemetaan database dimana database dipecah-pecah berdasarkan kolom dan baris yang kemudian disimpan didalam site atau unit komputer yang berbeda dalam suatu jaringan data, sehingga memungkinkan untuk pengambilan keputusan terhadap data yang telah terbagi. Data yang telah dipecah-pecah masih memungkinkan untuk digabungkan lagi dengan maksud untuk kelengkapan pendataan.

24 Dalam melakukan fragmentasi data harus memenuhi beberapa kondisi agar proses fragmen tersebut benar, diantaranya: Completeness, sebuah unit data yang masih dalam bagian dari relasi utama, maka data harus berada dalam satu fragmen. Ketika ada relasi, pembagian datanya harus menjadi satu kesatuan dengan relasinya. Reconstruction, sebuah relasi asli dapat dibuat kembali atau digabungkan kembali dari sebuah fragmen. Ketika telah dipecah-pecah, data masih memungkinkan untuk digabungkan kembali dengan tidak mengubah struktur data. Disjointness, data didalam fragmen tidak boleh diikutkan dalam fragmen lain agar tidak terjadi redundancy data, kecuali untuk atribut primary key dalam fragmentasi vertikal.

25 Adapun aturan untuk pelaksanaan fragmentasi: Fragmen dibentuk dari predikat yang telah dipilih dan diasosiasikan dengan transaksi yang terdapat dalam database. Predikat secara spesifik mencantumkan nilai atribut yang digunakan dalam format conjuctive (AND) dan disjunctive (OR) yang digunakan untuk memilih command, dan kolom (record) yang berisi nilai yang sama dengan format fragment. Fragment harus terpisah dan gabungan dari fragment-fragment tersebut harus terdiri atas keseluruhan fragment. Fragment yang mendahului akan menjadi lebih sulit untuk dianalisis dan diimplementasikan. Fragment yang terbesar adalah keseluruhan tabel, fragment terkecil merupakan sebuah record. Fragment harus didesain sedemikian rupa untuk memelihara keseimbangan diantara perbedaan ini.

26 Jenis Fragmentasi Data Fragmentasi Horizontal Fragmentasi Vertikal

27 Fragmentasi Horizontal Terdiri dari tuple dari fragment global yang kemudian dipecah-pecah atau disekat menjadi beberapa sub-sets. Penyekatan tipe ini sangat berguna didalam database terdistribusi, dimana setiap sub-setsdapat berisi data yang memiliki properti secara umum. Fragmentasi horizontal didefinisikan menurut sebuah kondisi atau predikat yang menyatakan bahwa tuple yang ada telah mencukupi.

28 Contoh Fragmentasi Horizontal

29 Fragmentasi Vertikal Yaitu fragmentasi yang akan membagi lagi atribut-atribut dari fragment global yang tersedia menjadi beberapa grup. Bentuk yang paling simple dari fragmentasi vertical adalah dekomposisi, dimana sebuah row-id yang unik dapat disertakan dalam setiap fragment untuk menjamin dan memungkinkan terjadinya proses rekonstruksi melalui sebuah operasi join. Dengan kata lain bahwa fragmentasi jenis ini akan membagi sebuah data menjadi beberapa tabel yang atributnya saling terkait.

30 Contoh Fragmentasi Vertikal