Kata Kunci: Return On Assets (ROA), Current Ratio (CR), Total Assets Turnover. (TATO), Return On Equity (ROE), and Debt Ratio (DR).

Transkripsi

1 PENGARUH RETURN ON ASSETS (ROA), CURRENT RATIO (CR), TOTAL ASSETS TURNOVER (TATO), RETURN ON EQUITY (ROE), DAN DEBT RATIO (DR) DALAM MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PERUSAHAAN MANUFAKTUR SEKTOR INDUSTRI DASAR DAN KIMIA YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE Deby Septiliana; Sri Ruwanti; Myrna Sofia Fakultas Ekonomi Universitas Maritim Raja Ali Haji Tanjungpinang, Kepulauan Riau debbyseptiliana3@gmail.com Secara garis besar tujuan dari penelitiam ini adalah untuk mengetahui apakah variabel return on assets (roa), current ratio (cr), total assets turnover (tato), return on equity (roe), dan debt ratio (dr) dalam memprediksi financial distress perusahaan manufaktur sektor industri dasar dan kimia. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan Manufaktur perusahaan manufaktur sektor industri dasar dan kimia yang terdaftar di bei periode 2012 sampai 2015, dimana dari jumlah populasi sebanyak 65 perusahaan dan sampel sebanyak 24 perusahaan. Teknik penentuan sampel menggunakan metode purposive sampling. Data diuji menggunakan uji asumsi klasik dan regresi linier berganda serta pengujian hipotesis dengan menggunakan aplikasi spss 21. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Return On Asset berpengaruh signifikan terhadap kebangkrutan atau Finansial Distress. Kata Kunci: Return On Assets (ROA), Current Ratio (CR), Total Assets Turnover (TATO), Return On Equity (ROE), Dan Debt Ratio (DR). Financial Distress (Kebangkrutan) In general, the purpose of this study is to determine whether the variable return on assets (roa), current ratio (cr), total assets turnover (tato), return on equity (roe), and debt ratio (dr) in predicting financial distress company manufacturing of basic and chemical industry sectors. The population used in this research is Manufacturing company manufacturing base and chemical industry sectors registered in bei period 2012 to 2015, where from the population of 65 companies and samples of 24 companies. The technique of determining the sample using purposive sampling method. Data were tested using classical assumption test and multiple linear regression and hypothesis testing using spss 21 application.the results of this study indicate that Return On Assets has significant effect on bankruptcy or. Keywords: Return On Assets (ROA), Current Ratio (CR), Total Assets Turnover (TATO), Return On Equity (ROE), and Debt Ratio (DR). Financial Distress (Bankruptcy)

2 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Suatu perusahaan didirikan dengan tujuan untuk memperoleh keuntungan melalui usaha. Jika suatu perusahaan mengalami kondisi kesulitan keuangan, maka akan terjadi pertimbangan bagi investor maupun kreditor yang akan menanamkan modalnya. Sehingga, perusahaan hendaknya dapat menunjukan kinerja perusahaan yang baik untuk memperoleh suntikan dana tersebut untuk kelangsungan dari usaha yang dijalankan. Semakin berkembangnya dunia usaha dari tahun ketahun sampai saat ini, menjadikan persaingan diantara perusahaan besar maupun perusahaan kecil. Sehingga banyak juga terdapat perusahaan yang mengalami kebangkrutan, terutama perusahaan yang terdapat di BEI (Bursa Efek Indonesia). Kebangkrutan sebuah perusahaan dapat dilihat dan diukur tentunya melalui laporan keuangannya, hal ini sangatlah penting bagi pemilik perusahaan, manejer maupun investor sebagai penentu kebijakan dalam pengambilan keputusan karena laporan keuangan menunjukan kinerja sebuah perusahaan. Laporan keuangan dianggap penting dan bermanfaat dibuktikan dengan melakukan penelitian dengan cara menggunakan rasio-rasio untuk memprediksi financial distress terjadi sebelum perusahaan. Rasio keuangan memiliki jumlah yang banyak dan setiap rasio keuangan memiliki kegunaannya masing-masing. Bagi investor yang ingin menanamkan modalnya, ia akan melihat rasio keuangan dengan penggunaan yang paling sesuai dengan analisis yang akan ia lakukan. Jika rasio tersebut tidak mempresentasikan hasil dari analisis yang akan ia lakukan maka rasio tersebut tidak akan dipergunakan (Fahmi, 2012). Selain analisis rasio keuangan yang bisa digunakan untuk memprediksi kondisi keuangan perusahaan, digunakan pula model analisis kebangkrutan untuk mengetahui kondisi kebangkrutan yang mungkin terjadi pada perusahaan. Salah satunya adalah model analisis kebangkrutan Altman Z-Score. Model Altman (Z- Score) merupakan salah satu model analisis multivariate yang berfungsi untuk memprediksi kebangkrutan perusahaan dengan tingkat ketepatan dan keakuratan yang relatif dapat dipercaya. Berdasarkan uraian latar belakang diatas, maka penulis mencoba melakukan penelitian ini juga menggunakan metode analisis Z-Score untuk mencari tahu bagaimana kondisi kebangkrutan perusahaan sektor industri dasa dan kimia yang ada di Bursa Efek Indonesia. Adapun judul penelitian yang diajukan yaitu : Pengaruh Return On Assets (ROA), Current Ratio (CR), Total Assets Turnover (TATO), Return On Equity (ROE), dan Debt Ratio (DR) Dalam Memprediksi Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Dasar dan Kimia Yang Terdaftar Di BEI Periode

3 BAB II KAJIAN PUSTAKA, KERANGKA PEMIKIRAN DAN HIPOTESIS 2.1 Kajian Pustaka Kebangkrutan Menurut Marwati (2013) kondisi kebangkrutan (financial distress) pada perusahaan, baik perusahaan manufaktur maupun jasa menjadi permasalahan yang sangat serius karena jika perusahaan tersebut benar-benar mengalami kebangkrutan atau sedang mengalami permasalahan pada kondisi keuangan perusahaan, maka dapat disimpulkan perusahaan tersebut sedang mengalami keterpurukan Faktor-Faktor Penyebab Kebangkrutan 1. Pertumbuhan ekonomi dan aktivitas ekonomi, memberikan indikasi bagi manajemen perusahaan dalam melakukan pengambilan keputusan. 2. Tersedianya kredit dan aktivitas pasar modal, dapat digunakan sebagai indikator mudah atau sulitnya, murah atau mahalnya dana yang diperlukan. Sebab ini bisa menjadi penghambat dalam merebut peluang bisnis jika perusahaan tidak memiliki modal sendiri yang cukup. 3. Perubahan harga memberikan indikasi yang cukup penting tentang perubahan tingkat inflasi dan keseimbangan jumlah barang yang tersedia dan diminta di pasar (Darsono & Ashari, 2010) Prediksi Finansial Distress Prediksi kebangkrutan berfungsi untuk memberikan panduan bagi pihakpihak tentang kinerja keuangan perusahaan apakah akan mengalami kesulitan atau tidak dimasa yang akan datang. Bagi pemilik perusahaan dapat digunakan untuk memutuskan apakah tetap mempertahankan kepemilikannya di perusahaan atau menjualnya dan kemudian menanamkan modalnya ditempat lain. Sedangkan investor dan kreditor sebagai pihak yang berada diluar perusahaan dituntut mengetahui perkembangan yang ada dalam perusahaan demi keamanan investasi modalnya, ketidakmampuan dalam kesulitan usaha akan mengakibatkan kerugian dalam investasi yang telah dilakukan. Prediksi financial distress perusahaan ini menjadi perhatian banyak pihak. Pihak-pihak yang menggunakan model tersebut meliputi: 1. Pemberi pinjaman Penelitian berkaitan dengan prediksi financial distress mempunyai relevansi terhadap intitusi pemberi pinjaman, baik dalam memutuskan apakah akan memberikan suatu pinjaman dan menentukan kebijakan untuk mengawasi pinjaman yang telah diberikan.

4 2. Investor Model prediksi financial distress dapat membantu investor ketika akan menilai kemungkinan masalah suatu perusahaan dalam melakukan pembayaran kembali pokok dan bunga. 3. Pembuat peraturan Lembaga legulator mempunyai tanggung jawab mengawasi kesanggupan membayar hutang dan menstabilkan perusahaan individu. 4. Pemerintah Prediksi financial distress juga penting bagi pemerintah dan antitrust regulation. 5. Auditor Model prediksi financial distress dapat menjadi alat yang berguna bagi auditor dalam membuat penilain going concern suatu perusahaan. 6. Manajemen Apabila perusahaan mengalami kebangkrutan maka perusahaan akan menanggung biaya langsung (fee akuntan dan pengacara) dan biaya tidak langsung (kerugian penjualan atau kerugian paksa akibat ketetapan pengadilan). Sehingga dengan adanya model prediksi financial distress diharapkan perusahaan dapat menghindari kebangkrutan dan otomatis juga dapat menghindari biaya langsung dan tidak langsung dari kebangkrutan (Amilia & Kristijadi, 2003) Rasio Keuangan Menurut Hery (2014) rasio keuangan merupakan suatu perhitungan rasio dengan menggunakan laporan keuangan yang berfungsi sebagai alat ukur dalam menilai kondisi keuangan dan kinerja perusahaan. Rasio keuangan adalah angka yang diperoleh dari hasil perbandingan antara satu laporan keuangan dengan laporan keuangan lainnya yang mempunyai hubungan yang relevan dan signifikan Analisis Rasio Keuangan Menurut Haryono (2009) analisis rasio adalah metode analisis dengan menggunakan perhitungan-perhitungan terhadap data kuantitatif dalam Neraca dan Laba Rugi. Adapun komponen dari masing-masing jenis rasio adalah sebagai berikut : 1. Return on asset adalah rasio yang menunjukan seberapa besar kontribusi aset dalam menciptakan laba bersih. Dengan kata lain, rasio ini digunakan untuk mengukur seberapa besar jumlah laba bersih yang akan dihasilkan dari setiap rupiah dana yang tertanam dalam total aset. (Hery, 2015) 2. Current ratio merupakan rasio untuk mengukur kemampuan perusahaan dalam memenuhi kewajiban jangka pendeknya yang segera jatuh tempo dengan menggunakan total aset lancar yang tersedia. Rasio ini dihitung sebagai hasil bagi antara total aset lancar dengan total kewajiban lancar. (Hery, 2015)

5 3. Total asset turnover rasio yang digunakan untuk mengukur keefektifan total aset yang dimiliki perusahaan dalam menghasilkan penjualan, atau dengan kata lain untuk mengukur berapa jumlah penjualan yang dihasilkan dari setiap rupiah dana yang tertanam dalam total aset. Rasio ini dihitung sebagai hasil bagi antara besarnya penjualan dengan total aset. (Hery, 2015) 4. Return on equity rasio yang menunjukan seberapa besar kontribusi ekuitas dalam menciptakan laba bersih. Dengan kata lain rasio ini digunakan untuk mengukur seberapa besar jumlah laba bersih yang akan dihasilkan dari setiap rupiah dana yang tertanam dalam total ekuitas. (Hery, 2015) 5. Debt ratio merupakan rasio yang digunakan untuk mengukur perbandingan antara total utang dengan total aset. Rasio ini digunakan untuk mengukur seberapa besar aset perusahaan dibiayai oleh utang, atau seberapa besar utang perusahaan berpengaruh terhadap pembiayaan aset. (Hery, 2015) Cara Memprediksi Salah satu cara untuk memprediksi financial distress hingga kebangkrutan yaitu Model Altman s Z-score. Menurut (Fahmi, 2013) pada saat ini banyak formula yang dikembangkan untuk menjawab permasalahan tentang bankrupty ini, salah satu yang dianggap populer dan banyak dipergunakan dalam berbagai penelitian serta analisis secara umum adalah model kebangkrutan Altman. Model Altman ini atau lebih umum disebut dengan Altman Z-score Analisis Metode Altman Z-Score Altman Z-score adalah salah satu metode untuk mengetahui tingkat kesehatan keuangan suatu perusahaan yang bisa digunakan untuk menilai berhasil tidaknya manajemen sebuah perusahaan. Z-Score adalah skor yang ditentukan dari hitungan standar yang akan menunjukkan tingkat kemungkinan kebangkrutan perusahaan (Rahmawan, 2015). Altman menemukan lima jenis resiko keuangan yang bisa dikombinasikan untuk melihat perbedaan antara perusahaan yang akan bangkrut dan yang tidak akan bangkrut. Rumus Z-score Altman untuk suatu perusahaan yang sudah go publik adalah sebagai berikut (S.Munawir, 2012) : Z- Score = 1,2 X1+ 1,4 X2+ 3,3 X3+ 0,6 X4+ 1,0 X5 Keterangan: X1 X2 X3 X4 X5 = Working Capital to Total Assets (Modal Kerja/Total Aset) = Retained Earning to Total Assets (Laba Ditahan/Total Aset) = Earning Before Interest and Taxes (EBIT) to Total Assets (Pendapatan Sebelum Dikurangi Biaya Bunga/Total Aset) =Market Value of Equity to Book Value of Total Liabilities (Harga Pasar Saham Dibursa/Nilai Total Utang) =Sales to Total Assets (Penjualan/Total Aset)

6 Menurut altman terdapat angka-angka cut-off nilai Z yang dapat menjelaskan apakah perusahaan akan mengalami kegagalan atau tidak pada masa mendatang dan altman membaginya kedalam tiga kategori yaitu : a) Jika nilai > 2,99 dikategorikan sebagai perusahaan yang sangat sehat. b) Jika nilai 1,81 < Z < 2,99 berada di daerah abu-abu sehingga dikategorikan sebagai perusahaan yang memiliki kesulitan keuangan, namun kemungkinan terselamatkan dan kemungkinan bangkrut sama besarnya tergantung dari keputusan kebijaksanaan manajemen perusahaan sebagai pengambil keputusan. c) Jika nilai < 1,81 dikategorikan sebagai perusahaan yang memiliki kesulitan keuangan yang sangat besar dan beresiko tinggi sehingga kemungkinan bangkrutnya sangat besar. BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek dan Ruang Lingkup Penelitian Objek dalam penelitian ini adalah perusahaan Manufaktur Sektor Industri Dasar dan Kimia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama tahun 2012 sampai dengan tahun Variabel Penelitian a. Return On Assets Return On Assets adalah rasio yang digunakan untuk mengukur efektivitas perusahaan dalam menghasilkan keuntungan dengan memanfaatkan total aset yang dimiliki (Hery, 2015).Rasio ini diukur dengan rumus sebagai berikut: Return On Assets = Laba Bersih Total Aset b. Current Ratio Current ratio merupakan rasio untuk mengukur kemampuan perusahaan dalam membayar kewajiban jangka pendek atau utang yang segera jatuh tempo pada saat ditagih secara keseluruhan (Hery, 2015).Rasio ini diukur dengan rumus sebagai berikut: Current Ratio = Aktiva Lancar Hutang Lancar c. Total Assets Turnover `Total assets turnover merupakan rasio yang digunakan untuk mengukur keefektifan total aset yang dimiliki perusahaan dalam menghasilkan penjualan. (Hery, 2015). Rasio ini diukur dengan rumus sebagai berikut: Total Assets Turnover = Penjualan Total Aset

7 d. Return On Equity Return on equity merupakan rasio yang digunakan untuk mengukur seberapa besar jumlah laba bersih yang akan dihasilkan dari setisap rupiah dana yang tertanam dalam total ekuitas (Hery, 2015). Rasio ini diukur dengan rumus sebagai berikut: Return On Equity = Laba Bersih Total Ekuitas e. Debt Ratio Debt ratio (Debt Asset Ratio) merupakan rasio yang digunakan untuk mengukur seberapa besar aset perusahaan dibiayai oleh utang, atau seberapa besar utang perusahaan berpengaruh terhadap pembiayaan aset (Hery, 2015). Rasio ini diukur dengan rumus sebagai berikut: Debt to Assets Ratio = Total Utang Total Aset Sedangkan yang menjadi variabel dependen dalam penelitian ini adalah finansial distress yang diukur dengan menggunakan metode Altman Z-Score dengan rumus sebagai berikut: Z-score = 1,2 X1+ 1,4 X2+ 3,3 X3+ 0,6 X4+ 1,0 X5 Keterangan: X1 X2 X3 X4 X5 = Working Capital to Total Assets (Modal Kerja/Total Aset) = Retained Earning to Total Assets (Laba Ditahan/Total Aset) = Earning Before Interest and Taxes (EBIT) to Total Assets (Pendapatan Sebelum Dikurangi Biaya Bunga/Total Aset) =Market Value of Equity to Book Value of Total Liabilities (Harga Pasar Saham Dibursa/Nilai Total Utang) =Sales to Total Assets (Penjualan/Total Aset) 3.3 Teknik Penentuan Populasi dan Sampel Menurut Sugiyono (2011) populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek atau subjek yang mempunyai kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari kemudian ditarik kesimpulannya. Yang menjadi populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan sektor industry dasar dan kimia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia mulai tahun 2012 sampai dengan 2015 yang berjumlah 65 perusahaan. Menurut Sugiyono (2011) merupakan bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Teknik penentuan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah purposive sampling yaitu penentuan sampel berdasarkan kriteria-krteria tertentu. Adapun kriteria yang ditetapkan untuk memilih sampel dalm penelitian ini adalah :

8 1. Perusahaan manufaktur sektor industri dasatr dan kimia yang tercatat di Bursa Efek Indonesia Periode Perusahaan yang mempublikasikan laporan keuangan secara lengkap yang dibutuhkan dalam penelitian ini selama periode penelitian. 3. Perusahaan yang mengalami laba berturut-turut selama periode penelitian. 4. Perusahaan yang menyajikan laporan keuangan tahunan dalam mata uang rupiah. BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.2 Hasil Penelitian Statistik Deskriptif Analisis deskriptif digunakan untuk menggambarkan tentang ringkasanringkasan variabel penelitian tanpa menghubungkan atau membandingkan dengan variabel lain, sehingga menceritakan karakteristik statistik suatu variabel secara mandiri. Nilai dari masing-masing variabel penelitian ini, disajikan dalam tabel berikut ini: Tabel 4.3 Statistik Deskriptif Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation ROA 96,00220,32110, , CR 96, , , , TATO 96, , , , ROE 96,00600,42330, , DR 96 1, , , , ZSCORE 96 1, , , , Valid N (listwise) 96 Sumber : Data Sekunder yang Diolah, 2017 Berdasarkan hasil pengujian statistik deskriptif pada tabel 4.3 diatas dapat dilihat bahwa penelitian ini memiliki 96 data pengamatan yang merupakan data keseluruhan dari tahun 2012 sampai dengan tahun Return On Assets nilai minimum adalah sebesar 0,00220, sedangkan nilai maksimum sebesar 0,32110, nilai mean sebesar 0, sedangkan standar deviasinya sebesar 0, Current Ratio nilai minumum 0,60170, Current Ratio maksimum sebesar 13,87130, mean sebesar 3, , standar deviasinya sebesar 3, Total Assets Turnover nilai minimum 0,08910, nilai sebesar 2,28080 mean 1, , standar deviasinya sebesar 0, Return On Equity minimum 0,00600, nilai maksimum 0,42330, mean sebesar 0, , standar deviasinya sebesar 0, Debt Ratio minimum 1,12570, nilai maksimum

9 sebesar 35,03820, mean sebesar 4, , standar deviasinya sebesar 4, Uji Parsial (Uji t) Hasil pengujian uji t atau uji parsial dalam penelitian ini dapat dilihat dari tabel 4.10 berikut ini : Tabel 4.10 Hasil Pengujian Hipotesis Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta (Constant) 4,677,418 11,189,000 1 LnROA 1,156,226 1,052 5,120,000 LnCR -,224,198 -,140-1,131,261 LnTATO -,230,250 -,086 -,921,360 LnROE -,444,250 -,320-1,779,079 LnDR,352,246,188 1,431,156 Sumber : Data Sekunder yang Diolah, 2017 Berdasarkan tabel diatas, dapat dilihat bahwa hipotesis pertama yaitu return on assets berpengaruh signifikan terhadap tingkat kebangkrutan perusahaan pada perusahaan sektor industri dasar dan kimia di BEI tahun 2012 sampai dengan 2015 menunjukkan nilai t hitung sebesar 5,120 lebih besar dari t tabelnya yakni sebesar 1,662. Sedangkan nilai signifikan dari hipotesis pertama sebesar 0,000. Nilai signifikan yang berada di bawah nilai α=0,05 sehingga menunjukkan adanya pengaruh yang signifikan antara variabel return on assets terhadap financial distress. Dari hipotesis (H1) yang menunjukkan bahwa return on assets berpengaruh positif signifikan dapat dibuktikan kebenarannya, sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian H1 diterima. Hipotesis kedua dalam penelitian ini yaitu current ratio tidak berpengaruh signifikan terterhadap tingkat kebangkrutan perusahaan pada perusahaan sektor industri dasar dan kimia di BEI tahun 2012 sampai dengan 2015 menunjukkan nilai t hitung sebesar -1,131 lebih kecil dari t tabelnya yakni sebesar 1,662. Sedangkan nilai signifikan dari hipotesis kedua sebesar 0,261. Nilai signifikan yang berada di atas nilai α=0,05 sehingga menunjukkan tidak signifikan antara variabel current ratio terhadap financial distress. Dari hipotesis (H2) yang menunjukkan bahwa current ratio berpengaruh negatif signifikan tidak dapat dibuktikan kebenarannya, sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian H2 ditolak. Hipotesis ketiga dalam penelitian ini yaitu total assets turnover tidak berpengaruh signifikan terterhadap tingkat kebangkrutan perusahaan pada perusahaan sektor industri dasar dan kimia di BEI tahun 2012 sampai dengan 2015 menunjukkan nilai t hitung sebesar -0,921 lebih kecil dari t tabelnya yakni sebesar 1,662. Sedangkan nilai signifikan dari hipotesis ketiga sebesar 0,360. Nilai signifikan yang berada di atas nilai α=0,05 sehingga menunjukkan tidak signifikan antara variabel total assets turnover terhadap financial distress. Dari hipotesis

10 (H3) yang menunjukkan bahwa total assets turnover berpengaruh negatif signifikan tidak dapat dibuktikan kebenarannya, sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian H3 ditolak. Hipotesis keempat dalam penelitian ini yaitu return on equity tidak berpengaruh signifikan terterhadap tingkat kebangkrutan perusahaan pada perusahaan sektor industri dasar dan kimia di BEI tahun 2012 sampai dengan 2015 menunjukkan nilai t hitung sebesar -1,779 lebih besar dari t tabelnya yakni sebesar 1,662. Sedangkan nilai signifikan dari hipotesis keempat sebesar 0,079. Nilai signifikan yang berada di atas nilai α=0,05 sehingga menunjukkan tidak signifikan antara variabel return on equity terhadap financial distress. Dari hipotesis (H4) yang menunjukkan bahwa return on equity berpengaruh negatif signifikan tidak dapat dibuktikan kebenarannya, sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian H4 ditolak. Hipotesis kelima dalam penelitian ini yaitu debt ratio tidak berpengaruh signifikan terterhadap tingkat kebangkrutan perusahaan pada perusahaan sektor industri dasar dan kimia di BEI tahun 2012 sampai dengan 2015 menunjukkan nilai t hitung sebesar 1,431 lebih kecil dari t tabelnya yakni sebesar 1,662. Sedangkan nilai signifikan dari hipotesis kelima sebesar 0,156. Nilai signifikan yang berada di atas nilai α=0,05 sehingga menunjukkan tidak signifikan antara variabel debt ratio terhadap financial distress. Dari hipotesis (H5) yang menunjukkan bahwa debt ratio berpengaruh positif sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian H5 ditolak Uji Simultan (Uji F) Uji F digunakan untuk mengetahui pengaruh simultan atau secara bersama variabel independen terhadap variabel dependen. Hasil pengujian uji F dapat dilihat melalui tabel 4.11 berikut ini: Tabel 4.11 Hasil Uji F ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 90, ,018 25,815,000 b Residual 62,816 90,698 Total 152, Sumber : Data yang Diolah, 2017 Dari tabel penelitian diatas menunjukkan bahwa nilai f hitung sebesar 25,815 dengan nilai f tabel sebesar 2,316 dan nilai signifikan sebesar 0,000 dengan tingkat signifikansi yang digunakan adalah sebesar 0,005 (5%). Nilai f hitung yang lebih besar dari pada nilai f tabel serta tingkat signifikansi yang lebih kecil dari 0,05 menunjukkan bahwa model penelitian dengan variabel independen return on assets, current ratio, total assets turnover, return on equity, dan debt ratio secara bersama-sama mempengaruhui variabel dependen yaitu tingkat kebangkrutan perusahaan.

11 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan 1. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan regresi linear berganda menunjukkan bahwa return on assets berpengaruh signifikan positif terhadap kondisi finansial distress perusahaan sektor industri dasar dan kimia yang terdaftar di BEI (Bursa efek Indonesia) tahun Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan regresi linear berganda menunjukkan bahwa current ratio tidak berpengaruh signifikan terhadap kondisi finansial distress perusahaan sektor industri dasar dan kimia yang terdaftar di BEI (Bursa efek Indonesia) tahun Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan regresi linear berganda menunjukkan bahwa total assets turnover tidak berpengaruh signifikan terhadap kondisi finansial distress perusahaan sektor industri dasar dan kimia yang terdaftar di BEI (Bursa efek Indonesia) tahun Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan regresi linear berganda menunjukkan bahwa return on equity tidak berpengaruh signifikan terhadap kondisi finansial distress perusahaan sektor industri dasar dan kimia yang terdaftar di BEI (Bursa efek Indonesia) tahun Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan regresi linear berganda menunjukkan bahwa debt ratio tidak berpengaruh signifikan terhadap kondisi finansial distress perusahaan sektor industri dasar dan kimia yang terdaftar di BEI (Bursa efek Indonesia) tahun Keterbatasan Penelitian Keterbatasan dalam penelitian ini adalah : 1. Penelitian ini hanya menggunakan 5 variabel independen dari sekian banyak rasio keuangan yang dapat digunakan untuk memprediksi finansial distress. 2. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini hanya sebatas sektor dari manufaktur. 3. Penelitian ini hanya didasarkan pada melihat angka-angka pada laporan keuangan kemudian diolah dengan alat pengujian statistic. 5.3 Saran Adapun saran yang dapat direkomendasikan untuk penelitian selanjutnya berdasarkan keterbatasan yang ada dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, peneliti selanjutnya dapat menambah variabel bebas berupa rasio keuangan yang dapat dijadikan faktor yang dapat mempengaruhui tingkat kebangkrutan perusahaan. 2. Peneliti selanjutnya juga dapa menambah atau mengganti sampel dengan perusahaan lain mengingat penelitian ini hanya menggunakan sektor dari manufaktur.

12 DAFTAR PUSTAKA Aditya, R Rahmawan, Analisis Potensi Kebangkrutan Pada Pt. Bank Negara Indonesia Tbk Dengan Menggunakan Metode Altman Z-Score. Skripsi. Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Surakarta. Amilia, L. S., & Kristijadi, Analisis Rasio Keuangan Untuk Memprediksi Kondisi Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Buersa Efek Jakarta. Jurnal Akuntansi Dan Auditing Indonesia, Volume. 7 No. 2. Andre, Orina, Pengaruh Profitabilitas, Leverage Dalam Memprediksi Pada Perusahaan Aneka Industri yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Skripsi. Universitas Negeri Padang. Cahyono, W. A, Prediksi kebangkrutan perushaan pertambangan batubara yang listing di BEI tahun dengan menggunakan metode analisis Z-Score Altman. Malang. Corinna, W. & Chrissa, Analisis Rasio Keuangan Untuk Memprediksi Pada Perusahaan Sektor Keuangan Yang Terdaftar Di BEI. Darsono, & Ashari, Pedoman Praktis Memahami Laporan Keuangan. Yogyakarta: ANDI. Fahmi, I, Analisis Laporan Keuangan. Bandung: Alfabeta. Fahmi, I, Analisis Laporan Keuangan. Bandung: Alfabeta. Ghozali, Imam, Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 21. Edisi ke-7. Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang. Haryetti, Analisis Untuk Memprediksi Resiko Kebangkrutan Perusahaan (Studi Kasus Pada Industri Perbankan Di BEI). Jurnal Ilmu Manajemen, Volume 18, No. 2. Haryono. Dr. Slamet, Analisis Laporan Keuangan Perbankan Syariah, Akuntan. Cetakan I. Yogyakarta: Pustaka Sayid Sabiq. Hery, Analisis Kinerja Manajemen. Jakarta: Kompas Gramedia. Hery, Analisis Laporan Keuangan pendekatan rasio keuangan. Yogyakarta: CAPS. Irsyad, N, Peranan Analisis Metode Z-Score Dalam Memprediksi Kebangkrutan Suatu Perusahaan Dan Kaitannya Terhadap Harga Saham. Skripsi. Tasikmalaya.

13 Kasmir, Analisis Laporan Keuangan. Jakarta: Rajawali Persada. Kasmir, Analisis Persada. Laporan Keuangan. Edisi ke-1. Jakarta: Rajawali Kumalaningrum. Bimbi, Analisis Pengaruh Rasio Keuangan Dalam Prediksi Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bei Pada Tahun Skripsi. Universitas Muhammadiyah Surakarta. Marwati, D, Analisis Rasio Keuangan Untuk Memprediksi Kondisi Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia.Skripsi. Universitas Dian Nuswantoro Semarang. Mas ud, I. & Srengga, R. M, Analisis Rasio Keuangan Untuk Memprediksi Kondisi Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di BEI. Skripsi. Universitas Jember. Mohd, Ripais, Pengaruh Rasio Likuiditas, Rasio Laverage, Rasio Profitabilitas Terhadap Kondisi Di BEI Periode Skripsi. Universitas Maritim Raja Ali Haji. Munawir. S, Analisis Laporan Keuangan. Cetakan Kelima. Penerbit PT. Raja Grafindo Persada. Jakarta. Saleh, a & Sudiyatno, B, Pengaruh Rasio Keuangan Untuk Memprediksi Profitabilitas Kebangkrutan Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Dinamika Akuntansi, Keuangan Dan Perbankan. Skripsi. Universitas Stikubank Semarang. Sudana, I Made, Manajemen Keuangan Perusahaan Teori & Praktik. Jakarta: Erlangga. Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&G. CV Alfabeta: Bandung.