Novita Endah Wulandari ( )

Transkripsi

1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTU KARYAWAN (AGEN) TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDY KASUS : KANTOR CABANG AJB BUMIPUTERA 1912 LUBUK PAKAM) ( ) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, STMIK BUDIDARMA Medan Jl. Sisingamangaraja No. 338 Simpang Limun Medan // novitaendahwulandari@yahoo.co.id ABSTRAK Banyaknya karyawan (agen) diperusahaan sekarang ini sering kali membuat tim petugas penyeleksi bingung dalam melakukan penentuan karyawan (agen) terbaik untuk diberikan reward, karena masing-masing dari karyawan (agen) memiliki kriteria. Bahkan petugas penyeleksi masih bingung untuk mentukan karyawan (agen) terbaik diperusahaan tersebut karena pengelolahan data masih kurang akurat. Untuk penentuan karyawan (agen) terbaik banyak kriteria yang dijadikan pertimbangan. Salah satu Sistem metode Pengambilan Keputusan dalam penentuan persoalan yang melibatkan multi-kriteria dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Software yang menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah Expert Choise. Salah satu software yang dapat membantu penilaian dan dapat menjadi masukan bagi petugas penyeleksi dalam penentuan karyawan (agen) terbaik berdasarkan tujuan, kriteria dan alternative yang real. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, AHP, Expert Choise. 1. PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang Masalah Karyawan merupakan salah satu aset perusahaan yang juga harus dikelola dengan baik. Usaha efektif dan efisien mengandung arti bahwa output yang dihasilkan oleh setiap karyawan memenuhi apa yang ditargetkan oleh organisasi. Berdasarkan jumlah output atau hasil kerja yang mampu dihasilkan oleh setiap karyawan, dapat diketahui berapa jumlah karyawan yang sesungguhnya diperlukan oleh perusahaan untuk mencapai target (Novera,2010). Pada saat ini pihak perusahaan perlu memikirkan peningakatan kinerja karyawan ditengah persaingan dewasa ini. Salah satu kunci untuk peningkatan kinerja karyawan itu adalah dengan cara memberikan motivasi melalui pemberian reward atau penghargaan pada karyawan (agen) terbaik. Hal ini khusus diperlukan bagi perusahaan yang memberlakukan upaya peningkatan target (hasil) karyawan secaara berkala. Upaya penentuan seaara objektif pemberian reward atau penghargaan karyawan (agen) ini akan sangat bermanfaat untuk memotivasi karyawan supaya dapat bekerja dengan baik. Upaya untuk penentuan pemberian reward atau penghargaan karyawan (agen) terbaik ini terdiri dari sejumlah kriteria yang perlu untuk dipertimbangkan dengan adanya sejumlah alternative karyawan. Sistem pendukung keputusan (DSS) adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer (termasuk sistem berbasis pengetahuan/manajemen pengetahuan) yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan. Dapat juga dikatakan sebagai sistem komputer yang mengolah data informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi terstruktur yang spesifik. Aplikasi system pndukung keputusan expert choise dapat dipergunakan untuk menerapkan metode AHP dalam mendukung keputusan penempatan karyawan. Aplikasi ini dipilih berdasarkan pertimbanganpenggunaan yang relatif mudah, serta tersedia versi trial yang dapat digunakan seara bebas untuk jumlah kriteria yang telah ditentukan. Untuk menentukan salah seorang karyawan yang meiliki kinerja terbaik untuk selanjutnya diberi jabatan strategis pada sebuah lembaga/instansi. Pada contoh kasus ini kriteria penilaian kinerja penilaian kinerja karyawan ditetapkan sebanyak 6 buah yaitu keahlian, kualitas kerja, disiplin, kehadiran, keuletan dan kejujuran. Jumlah kriteria ini masih mungkin ditambah dengan kriteria lainnya, namun dalam tulisan ini hanya dibatasi pada jumlah tersebut. Aplikasi sistem pendukung keputusan expert choise menghasilkan rekomendasi terbaik, yaitu menetapkan seorang karyawan untuk menempati suatu jabatan strategis (JURNAL PELANGI ILMU VOLUME NO. 5,MEI 2009, oleh : Iskandar Z. Nasibun). 1.2 Perumusan Masalah Berdasarkan latar belakang di atas, maka penulis merumuskan masalah sebagai berikut : 178

2 1. Bagaimana menentukan karyawan (agen) terbaik pada Kantor Cabang Ajb BumiPutera 1912 Lubuk Pakam? 2. Bagaimana menerapkan metode Analytical Hierarchy Proses (AHP) dalam pengambilan keputusan untuk penentuan karyawan (agen) terbaik pada Kantor Cabang Ajb BumiPutera 1912 Lubuk Pakam? 3. Bagaimana mengimplementasikan sistem pendukung keputusan penentuan karyawan (agen) terbaik menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan software Expert Choise? 1.3 Batasan Masalah Adapun tujuan pembuatan batasan masalah ini adalah untuk menghindari agar pembahas tidak meyimpang dari permasalahan yang ada, maka perlu dibuat batasan masalah adalah sebagai berikut: 1. Sistem pendukung keputusan ini ditujukan untuk karyawan sekaligus agen yang akan diseleksi menjadi karyawan (agen) terbaik pada Kantor Cabang Ajb BumiPutera 1912 Lubuk Pakam. 2. Dalam penentuan karyawan (agen) terbaik pada Kantor Cabang Ajb BumiPutera 1912 Lubuk Pakam, metode yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP). 3. Sistem yang dikembangkan akan diterapkan pada Software Expert Choise. 1.4 Tujuan dan Manfaat Tujuan Penelitian Berdasarkan perumusan masalah yang ditentukan diatas, maka tujuan dari penelitian ini adalah : 1. Menjelaskan proses penentuan karyawan (agen) terbaik pada Kantor Cabang Ajb BumiPutera 1912 Lubuk Pakam. 2. Menerapkan metode Analytical Hierarchy Proses (AHP) dalam menyelesaikan masalah penentuan karyawan (agen) terbaik pada Kantor Cabang Ajb BumiPutera 1912 Lubuk Pakam. 3. Menerapkan sistem pendukung keputusan untuk menentukan karyawan (agen) terbaik pada Kantor Cabang Ajb BumiPutera 1912 Lubuk Pakam dengan menggunakan Software Expert Choise Manfaat Penelitian Berdasarkan perumusan masalah dan tujuan penelitian yang telah ditentukan diatas, maka manfaat dari penelitian ini diantaranya adalah : 1. Untuk memudahkan petugas penyeleksi dalam melakukan penyeleksian karyawan (agen) terbaik pada Kantor Cabang Ajb BumiPutera 1912 Lubuk Pakam. 2. Untuk Mendapatkan hasil akurat terhadap karyawan (agen) terbaik pada Kantor Cabang Ajb BumiPutera 1912 Lubuk Pakam. 3. Untuk menambah wawasan penulis dalam penerapan Software Expert Choise untuk menyelesaikan masalah penentuan karyawan (agen) terbaik pada Kantor Cabang Ajb BumiPutera 1912 Lubuk Pakam. 2. LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Sistem berasal dari bahasa Latin (systema) dan bahasa Yunani (sustema) adalah suatu kesatuan yang terdiri komponen atau elemen yang dihubungkan bersama untuk memudahkan aliran informasi, materi atau energi. Istilah ini sering dipergunakan untuk menggambarkan suatu set entitas yang berinteraksi, di mana suatu model matematika seringkali bisa dibuat. Sistem merupakan kumpulan elemen yang saling berkaitan yang bertanggung jawab memproses masukan (input) sehingga menghasilkan keluaran (output). Fungsi sistem yang utama adalah menerima masukan, mengolah masukan, dan menghasilkan masukan. Agar dapat menjalankan fungsinya ini, sistem akan memiliki komponen-komponen input, proses, keluaran, dan kontrol untuk menjamin bahwa semua fungsi dapat berjalan dengan baik (Kusrini, 2007 hal 11). Sistem adalah sebuah bagian-bagian atau komponen yang terpadu untuk suat tujuan. Model dasar dari bentuk sistem ini adalah adanya maskan, pengolahan, dan keluaran. Akan tetapi, sistem ini dapat dikembangkan hingga menyetakan media penyimpanan, sistem dapat dibuka dan ditutup akan tetapi sisteem biasanya adalah sistem terbuka.(tata Sutarbi,2012 hal 11). 2.2 Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Sistem pendukung keputusan (Decision Support System) mulai dikembangkan pada tahun 1960-an, tetapi istilah sistem pendukung keputusan itu sendiri baru muncul pada tahun1971, yang diciptakan oleh G.Anthony Gorry dan Michael S.Scoot Morton (Budi Sutedjo Darma Oetomo, S.Kom, MM, 2002:177). Sistem pendukung keputusan didefenisikan sebagai sistem yang digunakan untuk mendukung dan membantu pihaak manajemen melakukan pengambilan keputusan pasa semitersrtuktur dan tidak terstruktur. Pada dasarnya konsep sistem pendukung keputusan hanyalah sebatas pada kegiatan membantu para manajer melakukan penelitian serta menggantikan posisi serta peran manajer. Sistem pendukung keputusan merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan dan yang pemanipulasi data. Sistem ini digunakan untuk membantu mengambil keputusan dalam situasi yang semi terstruktur dan tak terstruktur, dimana tak seorang pun tahu ssecara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. (Kusrini, 2007 hal 15), 179

3 Sistem pendukung keputusan adalah berbasis komputer sistem informasi yang mengandung bisnis atau organisasi pengambilan keputusan kegiatan. Sistem pendukung keputusan melayani manajemen, operasional, dan tingkat perenanaan organisasi (manajemen biasanya pertengahan dan lebih tinggi) dan membantu untuk membuat keputusan, yang mungkin cepat berubah dan tidak mudah ditentukan dimuka (unstructured dan masalah keputusan semiterstruktur). Sistem pendukung keputusan dapat berupa sepenuhnya terkmputerisasi, manusia atau keduanya. Sementara secara akademis telah dianggap, sistem endukung keputusan sebagai alat untuk mendukung prossess keputusan, pengguna sistem pendukung keputusan melihat pengguna sistem pendukung sebagai alat untuk memfasilitasi proses organisasi. (Sumber: port_system Tanggal 25 Maret 2014) 2.3. Prosedur Pengambilan Keputusan Ada beberapa prosedur pengambilan keputusan yaitu sebagai berikut : 1. Mengidentifikasi masalah. 2. Mengklarifikasi tujuan-tujuan khusus yang diinginkan. 3. Memeriksa berbagai kemungkinan untuk mencapai tujuan yang telah ditetapkan. 4. Mengakhiri proses itu dengan menetapkan pilihan bertindak dengan dasar fakta dan nilai (keputusan dan kemungkinan yang timbul). (Kusrini, 2007 hal 09) 2.4. Model Pengambilan Keputusan Penyusunan sebuah model keputusan merupakan suatu cara untuk mengembangkan hubungan-hubungan logis yang mendasarin persoalan keputusan kedalam suatu bentuk model matematis yang mencerminkan hubungan di antara faktor-faktor yang terlibat. Proses ini terdiri dari empat fase, yaitu : a. Penelusuran (Intelligence) Tahap ini merupakan tahap pendefenisian masalah serta indentifikasi informasi yang dibutuhkan yang berkaitan dengan persoalan yang dihadapi serta keputusan yang akan diambil. b. Perancangan (Design) Tahap ini merupakan suatu proses untuk merepresentasikan model sistem yang akan dibangun berdasarkan pada asumsi yang telah ditetapkan. Dalam hal ini, suatu model dari masalah dibuat, diuji, dan divalidasi. c. Pemilihan (Choice) Tahap ini merupakan suatu proses melakukan pengujian dan memilih keputusan terbaik berdasarkan kriteria tertentu yang telah ditentukan dan mengarah kepada tujuan yang akan dicapai. d. Implementasi (Implementation) Tahap ini merupakan tahap pelaksanaan dari keputusan yang telah diambil. Pada tahap ini perlu disusun tindakan yang terencana, sehingga hasil keputusan dapat dipantau dan disesuaikan apabila diperlukan perbaikanperbaikan. Dalam membuat sebuah keputusan seringkali akan dihadapi berbagai bentuk kerumitan dan lingkup permasalahan yang sangat banyak. Untuk kepentingan tersebut, sebagian besar pembuat keputusan dengan mempertimbangkan berbagai rasio manfaat/biaya, dihadapkan pada suatu keharusan untuk mengandalkan seperangkat sistem yang mampu memecahkan masalah secara efisien dan efektif, yang kemudian disebut Sistem Pendukung Keputusan (SPK). (Kusrini,2007 hal 30) Tujuan dari Sistem Pendukung Keputusan Banyaknya defenisi yang dikemukakan menegenai pengertian dan penerapan dari sebuah sistem pendukung keputusan, maka terdapat tujuan sistem pendukung keputusan yaitu sebagai berikut : 1. Membantu manajer dalam pengambilaan keputusan atas masalah semi terstruktur. 2. Memnberikan dukungan atas pertimbangan manajer dan bukannya dimaksudkan untuk menggantikan fungsi manajer. 3. Meningkatkan efktivitas kputusan yang diambil manajer lebih dari perbaikan efesiensinya. 4. Kecepatan komputasi, komputer memungkinkan para pengambil keputusan untuk melakukan banyak komptasi secara cepat dengan biaya rendah. 5. Peningakatan produktifitas, membangun satu kelmpok pengambil keputusan, terutama para pakar bias sangat mahal. Pendukung terkomputerisasi bias megurangi ukurn kelompok dan memungkinkan para anggotanya untuk berada diberbagai lokasi yag berbedabeda (menghemat biaya perjalanan). 6. Dukungan kualitas, koputer bissa meningkatakan kualitas keputusan yang dibuat. 7. Berdaya saing. 8. Mengatasi keterbatasan kognitif dalam pemrosesan dan pnyimpanan. (Kusrini, 2007 hal 16) 2.6 Analytical Hierarchy Process (AHP) Analytical Hierrchy Process (AHP) adalah metode keputusan multikriteria untuk pemecahan masalah yang kompleks atau rumit, dalam sitasi tak terstruktur menjadi bagian-bagian (variabel) yang kemudian dibentuk menjadi hierarki fungsional atau terstrktur network untuk menampilkan permasalahan yang akan dipeahkan dan kemudian membangun urutan prioritas untuk alternative melalui perbandingan berpasangan alternative yang ada berdasarkan penilaian dari pembuat keputusan terhadap sistem Analytical Hierrchy Process. Analytical Hierrchy 180

4 Process yang dikembangkan oleh Prof. Thomas Lorie Saaty dari Wharton School Bussiness merupakan model keptusan yang mirip/identik dengan model prilaku politis yaitu merupakan model keputusan individual dengan pendekatan kolektif dari pengambilan keputusannya. (Kusrini,2007 hal 133) Metode AHP ini membantu memecahkan persoalan yang kompleks dengan menstruktur suatu hirarki kriteria, pihak yang berkepentingan, hasil dan dengan menarik berbagai pertimbangan guna mengembangkan bobot atau prioritas. Metode ini juga menggabungkan kekuatan dari perasaan dan logika yang bersangkutan pada berbagai persoalan, lalu mensintesis berbagai pertimbangan yang beragam menjadi hasil yang cocok dengan perkiraan kita secara intuitif sebagaimana yang dipresentasikan pada pertimbangan yang telah dibuat. Selain itu AHP juga memiliki perhatian khusus tentang penyimpangan dari konsistensi, pengukuran dan ketergantungan di dalam dan di luar kelompok elemen strukturnya.analytic Hierarchy Process (AHP) mempunyai 3 aksioma utama yang terdiri dari : 1. Aksioma Resiprokal Aksioma ini menyatakan jika PC (EA,EB) adalah sebuah perbandingan berpasangan antara elemen A dan elemen B, dengan memperhitungkan C sebagai elemen parent, menunjukkan berapa kali lebih banyak properti yang dimiliki elemen A terhadap B, maka PC (EB,EA)= 1/ PC (EA,EB). Misalnya jika A 5 kali lebih besar daripada B, maka B=1/5 A. 2. Aksioma Homogenitas Aksioma ini menyatakan bahwa elemen yang dibandingkan tidak berbeda terlalu jauh. Jika perbedaan terlalu besar, hasil yang didapatkan mengandung nilai kesalahan yang tinggi. Ketika hirarki dibangun, kita harus berusaha mengatur elemen-elemen agar elemen tersebut tidak menghasilkan hasil dengan akurasi rendah dan inkonsistensi tinggi. 3. Aksioma Ketergantungan Aksioma ini menyatakan bahwa prioritas elemen dalam hirarki tidak bergantung pada elemen level di bawahnya. Aksioma ini membuat kita bisa menerapkan prinsip komposisi hirarki. (Sumber: /13/metode-analitycal-hiarchhy-process Tanggal 25 Maret 2014) 2.7. Prinsip Analytical Hierarchy Process (AHP) Dalam menyelesaikan persoalan dengan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) ada beberapa prinsip dasar yang harus dipahami (Kusrini,2007:133) antara lain: 1. Dekomposisi (Decomposition) Pengertian deomposisi adalah memecahkan atau membagi problema yang utuh menjadi unsur unsurnya ke bentuk hirarki proses pengambilan keputusan, dimana setiap unsur atau elemen saling berhubungan. Untuk mendapatkan hasil yang akurat, pemecahan dilakukan terhadap unsur unsur sampai tidak mungkin dilakukan pemecahan lebih lanjut, sehingga didapatkan beberapa tingkatan dari persoalan yang hendak dipecahkan. Struktur hirarki keputusan tersebut dapat dikategorikan sebagai complete dan incomplete. Suatu hirarki keputusan disebut complete jika semua elemen pada suatu tingkat memiliki hubungan terhadap semua elemen yang ada pada tingkat berikutnya, sementara hirarki keputusan incomplete kebalikan dari hirarki yang complete yakni tidak semua unsur pada masing-masing jenjang mempunyai hubungan pada umumnya problem nyata mempunyai karakteristik struktur yang incomplete. 2. Perbandingan penilian (Comparative Judgement) Perbandingan penilian dilakukan dengan penilaian tentang kepentingan relatif dua elemen pada suatu tingkat tertentu dalam kaitannya dengan tingkatan di atasnya. Penilaian ini merupakan inti dari AHP karena akan berpengaruh terhadap urutan prioritas dari elemen elemennya. Hasil dari penilaian ini lebih mudah disajikan dalam bentuk matrix pairwise comparisons yaitu matriks perbandingan berpasangan memuat tingkat preferensi beberapa alternatif untuk tiap kriteria. Skala preferensi yang digunakan yaitu skala 1 yang menunjukkan tingkat yang paling rendah (equal importance) sampai dengan skala 9 yang menunjukkan tingkatan yang paling tinggi (extreme importance). Tabel 1 Skala Penilaian Perbandingan Pasangan Intensitas Keterangan Kepentingan 1 Kedua elemen sama pentingnya 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting daripada elemen yang lainnya 5 Elemen yang satu lebih penting daripada elemen lainya 7 Satu elemen jelas lebih mutlak penting daripada elemen lainnya 9 Satu elemen jelas mutlak penting daripada elemen lainnya 2,4,6,8 Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan yang berdekatan 181

5 Jika aktivitas I mendapat satu angka dibandingkan dengan aktivitas j, Kebalikan maka I memiliki nilai kebalikannya dibandingkan dengan i (Sumber : Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan 2007 hal 134) 3. Sintesa prioritas (Synthesis of Priority) Sintesa prioritas dilakukan dengan menggunakan eigen vektor method untuk mendapatkan bobot relatif bagi unsur unsur pengambilan keputusan. 4. Konsentensi logis (Logical Consistency) Konsentensi logis merupakan karakteristik penting AHP. Hal ini dicapai dengan mengagresikan seluruh eigen vektor yang diperoleh dari berbagai tingkatan hirarki dan selanjutnya diperoleh suatu vektor composite tertimbang yang menghasilkan urutan pengambilan keputusan. 3. PEMBAHASAN 3.1 Analisa Proses Penentuan Karyawan (Agen) Terbaik Mengenal masalah merupakan langkah pertama yang dilakukan dalam tahap analisa sistem. Masalah (problem) dapat didefinisikan sebagai suatu pertanyaan yang harus dipecahkan. Oleh karena itu pada tahap analisa sistem, langkah pertama yang harus dilakukan adalah mengidentifikasikan dahulu masalah-masalah yang terjadi. Mengidentifikasi masalah dimulai dengan mengkaji subyek permasalahan yang ada. Adapun permasalahan dalam penentuan karyawan (agen) terbaik pada Kantor Ajb BumiPutera 1912 Lubuk Pakam adalah belum adanya alat bantu yang dapat memberikan kemudahan bagi pihak penyeleksi pengambil keputusan untuk memperoleh hasil atau penilaian pemberian reward (penghargaan) dengan cepat dan akurat. Dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP), setiap kriteria yang ditentukan diberikan nilai dan bobot yang berbeda sesuai dengan prioritas pengambilan keputusan, dengan demikian akan didapat hasil dengan alternatif terbaik dari masing-masing karyawan (agen) terbaik. Keluaran yang dihasilkan dari penelitian ini adalah sebuah alternatif yang memiliki nilai tertinggi dibandingkan dengan alternatif nilai yang lain. Nilai alternatif tersebut didapat dari hasil penilaian dari nilai setiap kriteria. Adapun data yang dibutuhkan untuk penentuan karyawan (agen) terbaik pada Kantor Ajb BumiPutera 1912 Lubuk Pakam yaitu: A. Data Karyawan (agen) Tabel 2 Data Karyawan (agen) Keterangan :. 1. Premi Pertama (PP): Premi pertama adalah premi yang pertama kali kita bayarkan, angkanya sesuai dengan perjanjian yang tertera dalam polis. Premi lanjutan, premi ini dibayarkan setelah pembayaran premi pertama dan akan dibayarkan hingga kontrak asuransi berakhir. Premi perpanjangan adalah nillai uang yang dibayarkan setelah kintrak asuransi berakhir namun nasabah ingin memperpanjang polisnya, besar uang premi ini biasanya sama dengan bsesaran premi lanjutan. Premi perubahan polis, perubahan polis sering sekali terjadi dengan tujuan memperbesar nilai asuransi atau memperkecil nilai asuransi. Perubahan nilai asuransi bisa dilakukan sesuai dengan perjanjian yang tertera di dalam polis. 2. Uang Pertanggungaan (UP) : Uang Pertanggungan (Face Amount) - Uang Pertangggungan yang tercantum pada halaman polis yang akan dibayar apabila terjadi kematian atau kondisi polis lain yaitu dibayarkan pada saat masa pertanggungan berakhir sesuai dengan macam asuransi yang diambil. Tidak termasuk jumlah tambahan yang akan dibayarkan untuk ketentuan khusus lainnya. 3. Surat Permintaan (SP) : Surat yang digunakan untuk komunikasi antara calon nasabah dan pemegang polis untuk mendapatkan informasi tentang macam/ jenis dan spesifikasinya, jasa, serta kebijaksanaan perusahaan tentang pelayananseperti cara pembayaran, pemberian layanan penjualan, layanan purna jual, cara pengiriman, dan cara penyerahan. A. Data alternatif karyawan (agen) terbaik yang menjadi pertimbangan. Yang menjadi alternatif karyawan (agen) yang akan diberikan reward yaitu terlihat pada tabel di bawah ini: Tabel 3 Alternatif Karyawan (agen) Alternatif Keterangan A 1 Yenni Trihartini A 2 Mardela A 3 Rahmayanti Rinta Wanti A 4 182

6 A 5 Suratmi Ningsih B. Data kriteria yang dibutuhkan. Kriteria karyawan (agen) yang direkomendasikan sesuai dengan ketentuan yang telah ditetapkan oleh penyeleksi pada kantor Ajb BumiPutera 1912 Lubuk Pakam adalah sebagai berikut : Tabel 3 Kriteria Karyawan (agen) Terbaik Kriteria Keterangan C 1 Premi Pertama (PP) C 2 Uang Pertanggungan (UP) Surat Permintaan (SP) C 3 C. Berdasarkan alternatif dan kriteria yang telah ditentukan, bobot preferensi atau tingkat kepentingan dari setiap kriteria diberikan nilai pada setiap kriteria, dimana penentuan bobot preferensi atau tingkat kepentingan ini diambil dari kebijaksanaan Kantor Ajb BumiPutera 1912 Lubuk Pakam. Premi Pertama (PP) 50 % 6 Uang Pertanggungan (UP) 30 % 3 Surat Permintaan (SP) 20 % Analisa Dengan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) merupakan salah satu metode penyelesaian masalah Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM), maka dalam penyelesaian masalah terhadap penentuan karyawan (agen) terbaik pada kantor ajb bumiputera 1912 lubuk pakam metode Analytic Hierarchy Process (AHP) akan memberikan rekomendasi dari masing-masing karyawan (agen) dengan kriteria-kriteria penilaian dan bobot yang telah ditentukan. Kriteria dan bobot diperlukan untuk melakukan perhitungan dalam metode Analytic Hierarchy Process (AHP), sehingga akan didapat alternatif terbaik. Alternatif yang dimaksud dalam hal ini adalah karyawan (agen) yang memiliki nilai tertinggi dari penjumlahan semua kriteria dan nilai bobot yang telah ditentukan. Tabel 4 Nilai Kriteria dan Bobot Prefrensi Kriteria Nilai Bobot Tabel 5 Alternatif karyawan (agen) dengan masing-masing kriteria No Alternatif Kriteria C 1 C 2 C 3 1 A 1 Rp ,- Rp ,- 4 2 A 2 Rp ,- Rp ,- 5 3 A 3 Rp ,- Rp ,- 3 4 A 4 Rp ,- Rp ,- 5 5 A 5 Rp ,- Rp ,- 2 Berdasarkan kriteria dari setiap alternatif pada setiap kriteria yang telah ditentukan, selanjutnya penjabaran bobot setiap kriteria yang telah dikonversikan dengan bilangan fuzzy. C3 > 4 Tinggi 1 C3>=2-4 Menengah 0.67 C3<2 Rendah 0.33 a. Premi Pertama (PP) (C 1 ) Tabel 6 Premi Pertama (PP) b. Uang Pertanggungan (UP) (C 2 ) Tabel 7 Uang Pertanggungan (UP) c. Surat Permintaan (SP) (C 3 ) Tabel 8 Surat Permintaan (SP) Kriteria Bilangan Fuzzy Bobot Langkah-langkah yang harus dilakukan didalam penentuan karyawan (agen) terbaik dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) adalah sebagai berikut: 1. Mendefinisikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan, lalu menyusun hirarki dari permasalahan yang dihadapi. Adapun yang menjadi masalah di dalam penentuan karyawan (agen) terbaik pada kantor cabang ajb bumiputera 1912 lubuk pakam adalah tidak adanya analisa lebih lanjut tentang apa yang menjadi kelebihan dari alternatif yang diusulkan oleh masing-masing karyawan (agen), sehingga reward yang diberikan kepada karyawan (agen) terkadang tidak tepat sasaran. Dan diharapkan dengan adanya sistem pendukung keputusan ini dapat menjadi salah satu alternatif untuk mendapatkan hasil yang efektif dan efisien di dalam penentuan karyawan (agen) terbaik. 183

7 2. Menentukan prioritas kriteria Langkah yang harus dilakukan dalam menentukan prioritas kriteria adalah sebagai berikut: a. Membuat matriks perbandingan berpasangan Pada tahap ini dilakukan penilaian perbandingan antara satu kriteria dengan kriteria yang lain. Hasil penilaian dapat dilihat pada tabel berikut Tabel 9 Matriks perbandingan berpasangan C1 C2 C3 C C C Jumlah Angka 1 pada baris C1 kolom C1 menggambarkan tingkat yang sama antara kriteria premi pertama (pp) dengan premi pertama (pp), sedangkan angka 3 pada baris C1 kolom C2 menunjukkan bahwa uang pertanggungan (up) sedikit lebih penting dibandingkan dengan kriteria premi pertama (pp). Angka 0.33 pada baris C2 kolom C1 merupakan hasil perhitungan 1/nilai pada kolom C2 (3). Angka-angka yang lain diperoleh dengan cara yang sama. b. Membuat matriks nilai kriteria Matriks ini diperoleh dengan cara sebagai berikut: Nilai baris kolom baru = Nilai baris kolom lama ( Tabel 9 ) / jumlah dari masing-masing kolom lama Hasil perhitungan dapat dilihat pada tabel 10 Tabel 10 Matriks nilai kriteria C1 C2 C3 Jumlah Prioritas C Nilai 0.65 pada baris C1 kolom C1 tabel 4.12 diperoleh dari prioritas baris C1 tabel 4.10 (0.65) dikalikan nilai baris C1 kolom C1 pada tabel 4.9. Kolom jumlah pada tabel 4.11 diperoleh dengan menjumlahkan nilai pada masing-masing baris pada tabel tersebut. Misalnya nilai 1.98 merupakan penjumlahan dari d. Penghitungan rasio konsistensi Penghitungan ini digunakan untuk memastikan bahwa nilai rasio konsistensi (CR)<=0.1. Jika ternyata nilai CR lebih besar dari 0.1 maka matriks perbandingan bepasangan harus diperbaiki. Untuk menghitung rasio konsistensi,maka dibuat tabel berikut ini: Tabel 12 Perhitungan rasio konsistensi Jumlah perbaris Prioritas Hasil C C C Kolom jumlah per baris diperoleh dari kolom jumlah pada tabel4.11, Sedangkan kolom prioritas diperoleh dari kolom prioritas pada tabel Dari tabel 4.12 diperoleh nilainilai sebagai berikut: Jumlah (jumlahan dari nilai-nilai hasil pada tabel 4. 12) = 4.03 n (jumlah kriteria) = 3 λ maks (jumlah/n) = 4.03/3 C = 1.34 CI((λ maks-n)/n) = (1.34- C )/3 C = -1.66/3 = CR (CI/IR(lihat tabel 3.2)) = - Nilai 0.67 pada baris C1 kolom C1 tabel /0.58 diperoleh dari nilai baris C1 kolom C1 tabel 4.10 = dibagi dengan jumlah nilai pada kolom C1 tabel 4.9 Oleh karena CR<0.1, maka rasio konsistensi dari Nilai kolom jumlah pada tabel 4.10 diperoleh dari perhitungan tersebut dapat diterima. 3. Menentukan prioritas subkriteria. Perhitungan penjumlahan pada setiap barisnya. Untuk baris subkriteria dilakukan terhadap sub-sub dari semua pertama, nilai 1.96 merupakan hasil penjumlahan dari kriteria. Dalam hal ini terdapat 3 kriteria yang Nilai pada kolom prioritas diperoleh dari nilai pada berarti akan ada 3 perhitungan subkriteria. a. Menghitung prioritas subkriteria dari kriteria premi kolom jumlah dibagi dengan jumlah kriteria, dalam pertama (pp) karyawan (agen). hal ini jumlah kriteria adalah 3 1. Membuat matriks perbandingan berpasangan c. Membuat matriks penjumlahan setiap baris Matriks ini dibuat dengan mengalikan nilai Pada tahap ini dilakukan penilaian perbandingan antara satu kriteria dengan prioritas pada tabel 4.10 dengan matriks kriteria yang lain. Hasil penilaian dapat dilihat perbandingan berpasangan tabel 4.9. Hasil perhitungan disajikan dalam tabel 11 pada tabel 13 Tabel 11 Matriks penjumlahan setiap baris Tabel 13 Matriks perbandingan berpasangan kriteria C1 C2 C3 Jumlah Premi Pertama (PP) C Rendah Menengah Tinggi C Rendah Hierarchy Process (Ahp)(Study Kasus : Kantor Cabang Ajb Bumiputera 1912 Lubuk Pakam). Oleh :

8 Menengah Tinggi Jumlah Membuat matriks nilai kriteria Matriks ini diperoleh dengan cara sebagai berikut: Nilai baris kolom baru = Nilai baris kolom lama ( Tabel 4.13 ) / jumlah dari masingmasing kolom ( Tabel 4.13 ) Hasil perhitungan dapat dilihat pada tabel berikut Tabel 14 Matriks nilai kriteria Premi Pertama (PP) Rendah Menengah Tinggi Jumlah Prioritas Prioritas sub kriteria Rendah Menengah Tinggi Nilai 0.18 pada baris kriteria besar kolom kriteria premi pertama tabel 4.14 diperoleh dari nilai baris kriteria besar kolom kriteria premi pertama dibagi jumlah nilai pada kolom kriteria premi pertama tabel 4.13 Nilai kolom jumlah pada tabel 4.14 diperoleh dari penjumlahan pada setiap barisnya. Untuk baris pertama, nilai 0.55 merupakan hasil penjumlahan dari Nilai pada kolom prioritas diperoleh dari nilai pada kolom jumlah dibagi dengan 3. Nilai pada kolom prioritas subkriteria diperoleh dari nilai prioritas pada baris tersebut dibagi dengan nilai tertinggi pada kolom priorotas. 3. Membuat matriks penjumlahan setiap baris Matriks ini dibuat dengan mengalikan nilai prioritas pada tabel 4.14 dengan matriks perbandingan berpasangan tabel Hasil perhitungan disajikan dalam tabel berikut Tabel 15 Matriks penjumlahan setiap baris kriteria Premi Pertama (PP) Nilai 0.18 pada baris kriteria besar kolom kriteria premi pertama tabel 4.15 diperoleh dari prioritas baris kriteria premi pertama tabel 4.14 (0.18) dikalikan nilai baris kriteria besar kolom kriteria premi pertama pada tabel Kolom jumlah pada tabel 4.15 diperoleh dengan menjumlahkan nilai pada masingmasing baris pada tabel tersebut. Misalnya nilai 0.55 merupakan penjumlahan dari Penghitungan rasio konsistensi Penghitungan ini digunakan untuk memastikan bahwa nilai rasio konsistensi (CR)<=0.1. Jika ternyata nilai CR lebih besar dari 0.1 maka matriks perbandingan bepasangan harus diperbaiki. Untuk menghitung rasio konsistensi,maka dibuat tabel berikut ini: Tabel.16 Perhitungan rasio konsistensi Kolom jumlah per baris diperoleh dari kolom jumlah pada tabel 15, sedangkan kolom prioritas diperoleh dari kolom prioritas pada tabel 4.14 Dari tabel 4.15 diperoleh nilai-nilai sebagai berikut: Jumlah (jumlahan dari nilai-nilai hasil pada tabel 4.16 ) = 4.03 n (jumlah kriteria) = 3 λ maks (jumlah/n) = 4.03/3 = 1.34 CI((λ maks-n)/n) = (1.34-3)/3 = -1.66/3 = CR (CI/IR(lihat tabel 3.2)) = -0.55/0.58 = b. Menghitung prioritas subkriteria dari kriteria uang pertanggungan (up) karyawan (agen). 1. Membuat matriks perbandingan berpasangan Pada tahap ini dilakukan penilaian perbandingan antara satu kriteria dengan kriteria yang lain. Hasil penilaian dapat dilihat pada tabel 17 Tabel 17 Matriks perbandingan berpasangan kriteria Uang Pertangguangan (UP) Rendah Menengah Tinggi Rendah Menengah Tinggi Jumlah Membuat matriks nilai kriteria 185

9 Matriks ini diperoleh dengan cara sebagai Nilai baris kolom baru = Nilai baris kolom berikut: lama ( Tabel 4.17 ) / jumlah dari masingmasing kolom ( Tabel 4.17 ) Hasil perhitungan dapat dilihat pada tabel 18 Tabel 18 Matriks nilai kriteria Uang Pertanggungan (UP) Rendah Menengah Tinggi Jumlah Prioritas Prioritas sub kriteria Rendah Menengah Tinggi Nilai 0.18 pada baris kriteria luas kolom kriteria luas diperoleh dari nilai baris kriteria uang pertanggungan kolom kriteria uang pertanggungan tabel 4.17 dibagi jumlah nilai pada kolom kriteria uang pertanggungan tabel 4.17 Nilai kolom jumlah pada tabel 4.18 diperoleh dari penjumlahan pada setiap barisnya. Untuk baris pertama, nilai 0.55 merupakan hasil penjumlahan dari Nilai pada kolom prioritas diperoleh dari nilai pada kolom jumlah dibagi dengan 3. Nilai pada kolom prioritas subkriteria diperoleh dari nilai prioritas pada baris tersebut dibagi dengan nilai tertinggi pada kolom prioritas. 3. Membuat matriks penjumlahan setiap baris Matriks ini dibuat dengan mengalikan nilai prioritas pada tabel 4.18 dengan matriks perbandingan berpasangan tabel Hasil perhitungan disajikan dalam tabel 19 Tabel 19 Matriks penjumlahan setiap baris kriteria Uang Pertanggungan (UP) Nilai 0.18 pada baris kriteria uang pertanggungan kolom kriteria uang pertanggungan tabel 4.19 diperoleh dari prioritas baris kriteria uang pertanggungan tabel 4.18 (0.18) dikalikan nilai baris kriteria luas kolom criteria luas pada tabel Kolom jumlah pada tabel 4.19 diperoleh dengan menjumlahkan nilai pada masingmasing baris pada tabel tersebut. Misalnya nilai 0.55 merupakan penjumlahan dari Penghitungan rasio konsistensi Penghitungan ini digunakan untuk memastikan bahwa nilai rasio konsistensi (CR)<=0.1. Jika ternyata nilai CR lebih besar dari 0.1 maka matriks perbandingan bepasangan harus diperbaiki. Untuk menghitung rasio konsistensi,maka dibuat tabel berikut ini: Tabel 20 Perhitungan rasio konsistensi Kolom jumlah per baris diperoleh dari kolom jumlah pada tabel.19, sedangkan kolom prioritas diperoleh dari kolom prioritas pada tabel Dari tabel 4.20 diperoleh nilai-nilai sebagai berikut: Jumlah (jumlahan dari nilai-nilai hasil pada tabel 4.20) = 4.03 n (jumlah kriteria) = 3 λ maks (jumlah/n) = 4.03/3 = 1.34 CI((λ maks-n)/n) = (1.34-3)/3= -1.66/3 = CR (CI/IR(lihat tabel 3.2)) = -0.55/0.58 = Oleh karena CR<0.1, maka rasio konsistensi dari perhitungan tersebut dapat diterima. c. Menghitung prioritas subkriteria dari kriteria Surat Permintaan (SP) karyawan (agen). 1. Membuat matriks perbandingan berpasangan Pada tahap ini dilakukan penilaian perbandingan antara satu kriteria dengan kriteria yang lain. Hasil penilaian dapat dilihat pada tabel 21 Tabel 21 Matriks perbandingan berpasangan kriteria Surat Permintaan (SP) 2. Membuat matriks nilai kriteria Matriks ini diperoleh dengan cara sebagai berikut: Nilai baris kolom baru = Nilai baris kolom lama (tabel 4.21 ) / jumlah dari masingmasing kolom (tabel 4.21 ). 186

10 Hasil perhitungan dapat dilihat pada tabel 22 Tabel 22 Matriks nilai kriteria Surat Permintaan (SP) Rendah Menengah Tinggi Jumlah Prioritas Prioritas sub kriteria Rendah Menengah Tinggi Nilai 0.18 pada baris kriteria surat permintaan kolom kriteria surat permintaan tabel 4.22 diperoleh dari nilai baris kriteria surat permintaan kolom kriteria besar tabel 4.21 dibagi dengan jumlah nilai pada kolom kriteria surat permintaan tabel 4.21 Nilai kolom jumlah pada tabel 4.22 diperoleh dari penjumlahan pada setiap barisnya. Untuk baris pertama, nilai 0.55 merupakan hasil penjumlahan dari Nilai pada kolom prioritas diperoleh dari nilai pada kolom jumlah dibagi dengan 3. Nilai pada kolom prioritas subkriteria diperoleh dari nilai prioritas pada baris tersebut dibagi dengan nilai tertinggi pada kolom prioritas 3. Membuat matriks penjumlahan setiap baris Matriks ini dibuat dengan mengalikan nilai prioritas pada tabel 4.22 dengan matriks perbandingan berpasangan tabel Hasil perhitungan disajikan dalam tabel 23 Tabel 23 Matriks penjumlahan setiap baris kriteria Surat Permintaan (SP) Nilai 0.18 pada baris kriteria surat permintaan kolom kriteria surat permintaan tabel 4.23 diperoleh dari prioritas baris kriteria surat permintaan tabel 4.22 (0.18) dikalikan nilai baris kriteria surat permintaan kolom kriteria besar pada tabel Kolom jumlah pada tabel 4.23 diperoleh dengan menjumlahkan nilai pada masingmasing baris pada tabel tersebut. Misalnya nilai 0.55 merupakan penjumlahan dari Penghitungan rasio konsistensi Penghitungan ini digunakan untuk memastikan bahwa nilai rasio konsistensi (CR)<=0.1. Jika ternyata nilai CR lebih besar dari 0.1 maka matriks perbandingan bepasangan harus diperbaiki. Untuk menghitung rasio konsistensi,maka dibuat tabel berikut ini: Tabel 24 Perhitungan rasio konsistensi Kolom jumlah per baris diperoleh dari kolom jumlah pada tabel4.24, Sedangkan kolom prioritas diperoleh dari kolom prioritas pada tabel Dari tabel 4.16 diperoleh nilai-nilai sebagai berikut: Jumlah (jumlahan dari nilai-nilai hasil pada tabel 4.24 ) = 4.03 n (jumlah kriteria) = 3 λ maks (jumlah/n) = 4.03/3 = 1.34 CI((λ maks-n)/n) = (1.34-3)/3 = -1.66/3 = CR (CI/IR(lihat tabel 3.2)) = -0.55/0.58= Oleh karena CR<0.1, maka rasio konsistensi dari perhitungan tersebut dapat diterima.. 4. Menghitung hasil Prioritas hasil perhitungan pada langkah 1 dan langkah 2 kemudian dituangkan dalam matriks hasil. Hasilnya tampak seperti tabel dibawah ini : Tabel 25 Matriks hasil Premi Pertama (PP) Tabel 26 Nilai Karyawan (agen) Uang Pertanggungan (UP) Surat Permintaan (SP) Tinggi Tinggi Tinggi Menengah Menengah Menengah Rendah Rendah Rendah Premi Pertama (PP) Uang Pertanggungan (UP) Surat Permintaan (SP) Yenni Trihartini Tinggi Rendah Menengah Mardela Rendah Rendah Tinggi Rahmayanti Menengah Menengah Menengah 187

11 Rinta Wanti Tinggi Tinggi Tinggi Suratmi Ningsih Rendah Menengah Rendah Tabel 27 Hasil akhir Premi Pertama (PP) Uang Pertanggungan (UP) Surat Permintaan (SP) Nilai Total Rangking Yenni Trihartini Mardela Rahmayanti Rinta Wanti Suratmi Ningsih Nilai 0.63 pada baris Rinta Wanti kolom karyawan (agen) diperoleh dengan cara mengalikan nilai prioritas karyawan (agen) dengan nilai mina sari untuk karyawan (agen). Kolom total diperoleh dengan menjumlahkan masing-masing nilai pada setiap barisnya. 4. KESIMPULAN DAN SARAN 4.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil pembahasan sistem yang dilakukan oleh penullis tentang sistem pendukung keputusan penentuan karyawan (agen) terbaik pada Kantor AJB BumiPutera 1912 Lubuk Pakam dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang telah diselesaikan ini, penulis banyak sekali mengalami pelajaran baru. Dan penulis menyadari pada dasarnya segala sesuatu akan berjalan dengan baik apabila kita melakukannya dengan doa dan komitmen. Seperti yang diuraikan pada bab-bab sebelumnya maka dapat diambil suatu kesimpulan yang merupakan hasil akhir dari penulisan ini, diantaranya adalah sebagai berikut : 1. Proses penentuan Sistem pendukung Keputusan Penentuan Karyawan (agen) Terbaik pada Kantor Cabang Ajb BumiPutera ditentukan oleh beberapa kriteria yaitu : Premi Pertama (PP), Uang Pertanggungan (UP), dan Surat Permintaan. 2. Sistem pendukung Keputusan Penentuan Karyawan (agen) Terbaik pada Kantor Cabang Ajb BumiPutera dengan metode Analytical Hierarchy Proses (AHP) dengan menentukan bobot dan kriteria untuk menentukan matriks perbandingannya, sehingga jumlah prioritas dan rasio konsistensi dapat menentukan yang terbaik. 3. Dengan adanya penelitian ini, penulis telah menerapkan suatu sistem pendukung keputusan dengan mengimplementasikan software Expert Choise, untuk memudahkan dalam mengolah data karyawan (agen) terbaik secara efektif dan efisien, serta mempelajari software tersebut. 4.2 Saran Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, terdapat beberapa saran yang akan penulis sampaikan dalam penentuan karyawan (agen) terbaik dengan menggunakan metode AHP, adapun saran tersebut antara lain : 1. Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan (agen) Terbaik ini, pengimplentasian software tidak hanya dengan Expert Choise. Masih ada beberapa software yang dapat digunakan. 2. Penulis menyadari masih banyak kekurangankekurangan di dalam penyusunan skripsi ini oleh karena itu penulis sangat berharap masukan-masukan yang sifat nya membangun guna untuk kesempurnaan skripsi ini. DAFTAR PUSTAKA 1. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan, Andi Ofset, Yogykarta Tata Sutabri, Analisis Sistem Informasi, diakses pada tangganl 25 Maret diakses pada tangganl 25 Maret diakses pada tanggal 25 Maret diakses pada tanggal 25 Maret _system. diakses pada tanggal 25 Maret e-analitycal-hiarchhy-process. diakses pada tanggal 25 Maret

12 9. al-hierarchy-process-(ahp).html. diakses pada tanggal 25 Maret diakses pada tangganl 25 Maret diakses pada tanggal 25 Maret diakses pada tanggal 25 Maret