Oleh: Edwin Setiawan Pembimbing : Desmiyawati dan Rofika

Transkripsi

1 PENGARUH STRATEGI CUSTOMIZATION TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN MELALUI PENGGUNAAN KARAKTERISTIK INFORMASI SISTEM AKUNTANSI MANAJEMEN (Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur di Provinsi Riau) Oleh: Edwin Setiawan Pembimbing : Desmiyawati Rofika Faculty Of Economics Riau University, Pekanbaru, Indonesia edwinsetiawanwara@gmail.com The Effect Of Strategy To Firm Performance Characteristics Of Through The Use Of Information Systems Management Accounting In A Manufacturing Company In Riau Province ABSTRACT This study aimed to examine the effect of Strategy to Firm Performance Characteristics of through the use of Information Systems Management Accounting in a manufacturing company in Riau Province. The population used in this study is a manufacturing company that originates in the Central Bureau of Statistics of the Republic of Indonesia Representative Riau Province (BPS Indonesia Riau Province) as many as 32 companies. Sampling was done by using purposive sampling method, ie a total of 32 manufacturing companies that have registered. Data analysis was performed using a hypothesis test with the help of Partial Least Square (PLS) version 2.0 m3 with a value of tstatistics generated from PLS output compared with the value of the t-table, an estimate of output PLS latent variables that are linear aggregates of indicators with a significance level of 0.05 or 5%. The result shows (1) strategy does not affect company performance, (2) strategy has positif (+) influence on usefulness of broad scope management accounting system information characteristic, (3) the usefulness of broad scope management accounting system information characteristic has positif (+) impact to company performance, (4) strategy has positif (+) affects company performance through the usefulness of broad scope management accounting system information characteristic. Key Word : Strategy, Firm Performance, and Broadscope. Pendahuluan Perusahaan manufaktur adalah suatu cabang industri mengaplikasikan mesin, peralatan tenaga kerja suatu medium proses untuk mengubah bahan mentah menjadi barang jadi untuk dijual. Di Indonesia, manufaktur sudah semakin berkembang sehingga tidak menutup kemungkinan terciptanya persaingan ketat antar manufaktur itu sendiri. Oleh karena itu, setiap manufaktur dituntut untuk dapat menghasilkan lebih baik optimal atas rencana telah ditetapkan

2 sebelumnya sesuai sasaran akan dicapai. yaitu merespon permintaan customer untuk meningkatkan variasi produk kualitas produk terbaik (Gilmore & Pine, 1997, Kotha, 1995 dalam Widyastuti, 2003). Ada dua bentuk, yaitu mass tailored (Bowens Abernethy, 2000 dalam Nizarudin, 2006). Sejak abad ke-21, banyak manufaktur sebelumnya menerapkan mass production beralih untuk mengadopsi mass. Sehingga, tersebut, manufaktur mampu menghasilkan produk jumlah banyak variasi atau spesifikasi sesuai keinginan konsumen, tetapi tidak meningkatkan biaya produksi dihasilkan (Lee, S.E Chen, J.C, 2000 dalam Syafira Jr, 2013). Kesuksesan aplikasi mass ditunjang oleh integrated information system. Peranan dalam menggunakan produksi mass tersebut sangat penting untuk menunjang keberhasilan mass itu sendiri ( Selain itu, broadscope merupakan paling penting dalam pengambilan keputusan merupakan variabel anteseden penting dalam meningkatkan nya (Mia Chenhall, 1994 Chong Chong, 1997 dalam Gaol, 2004). Oleh karena itu, pada penelitian ini, peneliti lebih memfokuskan pada bersifat broadscope. Adapun fenomena terjadi saat ini, yaitu kurang kondusifnya lingkungan usaha. Contohnya terjadi pada pembangunan pengelolaan karet di Kota Pag, PT. Famili Raya sudah tidak memenuhi persyaratan lagi karena letaknya ditengah-tengah pemukiman penduduk. Sehingga, limbah baunya dapat menganggu lingkungan penduduk sekitar, serta terjadinya penyempitan sungai kerusakan lingkungan akibat dari pembangunan Cek Dam menyebabkan sering terjadinya banjir pada waktu hujan (Verina, 2007) dalam Syafira Jr, Hal tersebut bertentangan ketentuan perlindungan lingkungan hidup terdapat dalam UU no. 23 Tahun 1997 tentang Pengelolaan Lingkungan Hidup. Kasus sama juga terjadi pada PT. Blue Mountain di Pulaukaram, Pag Barat terkait aya dugaan kebocoran gas amoniak mengakibatkan warga mengeluh sesak napas pingsan, sehingga puluhan warga mendatangi pabrik tersebut untuk meminta pertanggung jawaban dari pembuangan gas tersebut (www. harianhaluan.com). Tidak hanya itu, operasional PT. Blue Mountain tidak sesuai surat izin tempat usaha (SITU), sehingga melanggar Pasal UU Nomor 32 Tahun 2009 tentang Pengawasan, Perlindungan Pengelolaan Lingkungan Hidup Pasal 74 UU Nomor 40 Tahun 2007 tentang Perseroan Terbatas (PT) ( Masalah ini penting untuk diteliti karena melihat fenomena diatas, maka

3 termasuk rendah. Oleh karena itu, dalam meningkatkan, tidak hanya diperlukan tetapi juga ditunjang oleh penggunaan. Penelitian ini sebelum dilakukannya oleh Syafira Jr, 2013 merupakan replikasi dari penelitian Nizarudin (2006) tentang pengaruh melalui penggunaan bersifat broadsope aggregation. Berbeda penelitian sebelumnya, dalam penelitian ini peneliti hanya memfokuskan kepada mass SAM bersifat broadscope, serta peneliti akan menggunakan metode pengiriman kuesioner secara langsung kepada responden di manufaktur untuk lebih meningkatkan tingkat respon mempercepat pengembalian kuesioner. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka penelitian ini akan menguji tentang Terhadap Perusahaan Melalui Informasi Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang masalah apabila menerapkan, maka lebih canggih sangat dibutuhkan dimana ini dapat disediakan oleh, untuk itu penelitian ini menguji pengaruh langsung antara SAM, pengaruh tidak langsung antara SAM melalui interdependensi sebagai variabel intervening, selanjutnya masalah akan dirumuskan dalam bentuk pertanyaan sebagai berikut : 1. Apakah pengaruh? 2. Apakah pengaruh penggunaan? 3. Apakah pengaruh penggunaan? 4. Apakah pengaruh melalui penggunaan? Tujuan Penelitian Adapun tujuan ingin dicapai dalam penelitian ini adalah untuk mendapatkan bukti empiris mengenai: penggunaan 3. penggunaan 4. berpengaruh melalui penggunaan

4 Manfaat Penelitian Manfaat diharapkan aya penelitian ini adalah: 1. Dapat memberikan kontribusi perkembangan literaturliteratur ilmu yaitu memberikan bukti empiris bahwa melalui SAM berpengaruh. 2. Bagi para praktisi (akuntan ) hasil penelitian ini diharapkan memberikan pemahaman bahwa selain memberikan gambaran tentang untuk meningkatkan maka perlu mengetahui penggunaan SAM dapat digunakan dalam persaingan bisnis semakin kompetitif. 3. Para praktisi dapat mengambil manfaat bahwa penggunaan SAM, maka dapat membandingkan dimilikinya para kompetitornya dalam pengambilan keputusan. 4. Bagi para akademisi, diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi sebagai masukan untuk menambah wawasan tentang hasil penelitian berkaitan SAM untuk dijadikan rujukan hasil penelitian berikutnya. TINJAUAN PUSTAKA Perusahaan secara sederhana dapat diartikan sebagai hasil dicapai oleh seseorang karyawan selama periode tertentu pada big pekerjaan tertentu. Menurut Bastian (2001:267) didalam Syafira Jr, 2013, adalah gambaran mengenai tingkat pencapaian pelaksanaan kegiatan/ program/ kebijaksanaan dalam mewujudkan sasaran, tujuan, misi visi organisasi tertuang dalam perumusan skema s (c plannning) suatu organisasi. Segkan, menurut Mia and Clarke (1999) dalam Syafira Jr (2013), adalah tingkat pencapaian target telah direncanakan. Informasi SAM Salah satu tersebut, yaitu broadscope. Broadscope merupakan bukan keuangan berkenaan infromasi historis, sekarang, masa datang. Gordon Nayaran (1984) dalam Syafira, 2013 mengemukakan bahwa bersifat broadscope mewakili dimensi fokus (eksternal internal), kuantifikasi (finansial non finansial) time horison. Menurut (Gilmore Pine, 1997; Kotha, 1995 dalam Nizarudin, 2006) adalah merespon permintaan customer untuk menningkatkan variasi produk lebih istimewa kualitas produk terbaik. Pine (1993) dalam Nizarudin (2006) mengatakan bahwa mass ialah kemampuan untuk memproduksi barang atau jasa sesuai keinginan konsumen secara individu

5 namun efisiensi produksi seperti memproduksi barang atau jasa secara massal. Perusahaan adalah merespon permintaan customer produk atau jasa sehingga dapat meningkatkan variasi produk atau jasa akan diberikan (Gilmore Pine, 2997 dalam Nizarudin, 2006). Menurut Bowens Abernethy (2000) didalam Syafira Jr, 2013 mengemukakan bahwa ada dua bentuk, yaitu mass tailored. Mass adalah kemampuan untuk menyediakan produk dalam skala massal didesain secara individual mengkomunikasikan untuk dipertemukan setiap kebutuhan konsumen (Amstrong Kotler, 2002) didalam Syafira, H1: mass berpengaruh positif Mass Informasi mulai digunakan secara eksplisit sebagai variabel dalam penelitian di big sejak tahun 1980-an. Otley (1980) dalam Nizarudin (2006) menyatakan bahwa SAM harus didesain sesuai. Dimana, (broadscope) dibutuhkan manajer dalam menentukan menemukan ide-ide bagaimana memproduksi produk baru. (broadscope) dapat meningkatkan jumlah alternatif dapat dipertimbangkan secara simultan dalam proses pengambilan keputusan berhubungan ketidakpastian input output (Bouwens, 1998 dalam Nizarudin, 2006). H2: mass berpengaruh positif penggunaan. Penggunaaan Informasi bersifat Broadscope Berpengaruh Perusahaan dapat membantu menghadapi tantangan pasar kompetitif berfokus pada peningkatan nilai tambah melebihi kompetitornya membantu manajer memonitor tersebut pada lingkungan kompetitif (Bromwich, 1990) didalam Syafira, Hal ini diperkuat oleh Nizarudin (2006), bahwa broadscope mempengaruhi. Semakin andal SAM broadscope maka akan meningkatkan. Sehingga, diduga terdapatnya pengaruh mass positif. H3:

6 bersifat broadscope berpengaruh positif. Mass Perusahaan melalui Informasi Pada persaingan bisnis saat ini, dihadapkan pada tantangan lebih besar. Akibat dari perluasan market share mendorong para manajer lebih mengutamakan kepentingan customer. Oleh sebab itu, menerapkan baru untuk menarik perhatian customer. Salah satu diterapkan adalah atau lebih banyak dipakai adalah mass. Informasi SAM dirasa perlu bagi manajer dalam pengambilan keputusan tepat agar tujuan dapat tercapai. dikonseptualisasikan sebagai suatu formal untuk memberikan kepada manajer untuk membuat keputusan lebih baik dalam mass sehingga dapat meningkatkan (Atkinson, 1997) didalam Syafira, H4: mass berpengaruh positif melalui penggunaan Metode Penelitian Lokasi Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan di lingkungan Perusahaan Manufaktur Provinsi Riau. Penelitian ini juga diarahkan pada objek ada di Provinsi Riau. Teknik Pengumpulan Data Metode digunakan dalam peneltian ini adalah menyebarkan kuesioner pada manager pemasaran, manager keuangan, manager produksi Perusahaan Manufaktur di Provinsi Riau. Cara ini untuk mendapatkan data penelitian pertimbangan efisien waktu, biaya keaslian data. Populasi Sampel Populasi penelitian ini adalah seluruh manufaktur terdapat di Provinsi Riau. Adapun teknik pengambilan sampel digunakan adalah teknik purposive sampling adalah pengambilan sample maksud atau tujuan tertentu. Seseorang atau sesuatu diambil sebagai sample karena peneliti sesuatu tersebut memiliki diperlukan bagi penelitinya (home.unpar.ac.id/~hasan/samplin G.doc). Jenis Data Jenis data dikumpulkan diolah adalah data primer diperoleh dari jawaban serangkaian pertanyaan diajukan dari peneliti mengenai,, dibutuhkan

7 . Kuisioner ini ditujukan kepada Perusahaan Manufaktur di Provinsi Riau. Sumber Data Sumber data penelitian ini adalah sumber data primer. Sumber data primer adalah sumber data diperoleh secara langsung dari sumber asli (tidak melalui media perantara). Penelitian ini menggunakan kuisioner disebar ke manager produksi, manager pemasaran, manager keuangan manufaktur di Provinsi Riau (Sumber BPS RI Perwakilan Provinsi Riau). Definisi Operasional Perusahaan merupakan prestasi ataupun hasil diperlihatkan oleh seorang individu dalam pekerjaannya. Perusahaan diukur menggunakan instrumen Mia Clarke (1999), instrumen ini digunakan oleh Nizarudin, 2006 terakhir digunakan oleh Syafira Jr (2013), menggunakan 7 pertanyaan skala digunakan adalah skala likert 1 sampai 5 poin. merupakan salah satu variabel kontijensi perlu dipertimbangkan dalam merancang. Instrumen digunakan oleh Pugh, Hickson, Hinings & Turner (1969), instrumen ini telah disesuaikan oleh Bouwens (1998), Bouwens Abernethy (2000), instrumen ini digunakan Nizarudin, 2006 terakhir digunakan oleh Syafira Jr (2013). Kuesioner ini terdiri dari 5 pertanyaan skala digunakan adalah skala likert 1 sampai 5 poin. SAM SAM, yaitu dimensi broadscope, yaitu luas lengkap berupa eksternal internal, finansial non finansial. Broad Scope diukur menggunakan instrumen Chenhall Morris (1986) telah digunakan oleh Bouwens Abernethy (2000) sebelumnya digunakan oleh Nizarudin (2006) terakhir oleh Syafira Jr (2013) pertanyaan skala digunakan adalah skala likert 1 sampai 5 poin, nilai 1 tidak penting hingga nilai 5 penggunaan bersifat broad scope sangat penting. Analisis Data Untuk menjawab hipotesis diajukan duanalisis menggunakan Struktural Equation Model (SEM) menggunakan Partial Least-Square (PLS). Keuntungan lain menggunakan PLS adalah PLS dapat mengestimasi ukuran model pada validitas reliabilitas, serta menggunakan indicator konstruk laten. PLS, menghasilkan parameter dari model structural menguji kekuatan dari hubungan dihipotesiskan. Pengujian Hipotesis Untuk menguji hipotesis, nilai t-statistic dihasilkan dari

8 output PLS dibandingkan nilai t-tabel, output PLS merupakan estimasi variabel laten merupakan linier agregat dari indikator. Hipotesis dugunakan adalah sebagai berikut : H0: bi = 0, artinya suatu variabel independen tidak berpengaruh variabel dependen. Ha : bi> 0, artinya suatu variabel independen berpengaruh positif variable dependen. Kriteria pengujian tingkat signifikansi ( α ) = 0,05 ditentukan sebagai berikut: Apabila t hitung > t tabel, maka H0 ditolak Ha diterima Apabila t hitung < t tabel, maka H0 diterima Ha ditolak Hasil Penelitian Dalam penelitian ini, data didapat akan diolah model PLS menilai outer model dalam PLS, terdapat tiga kriteria, salah satunya adalah melihat Convergent Validity segkan untuk dua kriteria lain yaitu Discriminant Validity dalam bentuk square root of average variance extracted (AVE) Composite Reliability telah dibahas sebelumnya pada saat pengujian kualitas data. Untuk Convergent Validity dari model pengukuran refleksi indicator dinilai berdasarkan korelasi antara item score/component score diestimasi software PLS. Ukuran refleksif individual dikatakan tinggi jika berkorelasi lebih dari 0,7 konstruk diukur. Namun menurut Chin dalam Ghozali (2011:143) didalam Yanto, 2014, untuk penelitian tahap awal dari pengembangan, skala pengukuran nilai loading 0,5 sampai 0,6 dianggap cukup memadai. Gambar 4.1 Full Model Structural PLS (Pra eliminasi) Berdasarkan pada outer loading di atas, maka indikator Y2 dikeluarkan dari model karena memiliki loading kurang dari 0,50 tidak signifikan nilai indikator 0,4. Selanjutnya model ini re-estimasi kembali hasil output grafik SmartPLS tampak sebagai berikut : Gambar 4.2 Full Model Structural PLS (Pasca Eliminasi) Hasil pengolahan menggunakan Smart PLS dapat dilihat pada gambar 4.2 dimana nilai outer loadings dari indikator, karateristik tidak terdapat indikator berada dibawah 0,5 menunjukan nilai outer model korelasi variabel secara

9 keseluruhan sudah memenuhi Convergent Validity. Seperti ditunjukan pada gambar 4.2, dimana nilai t-statistik dari setiap indikator adalah lebih besar daripada t-tabel sebesar (1,96). Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa variabel, penggunaan telah memenuhi syarat dari kecukupan model atau Discriminant validity. Discriminant validity dapat juga dilihat dari nilai cross loading. Pengujian Kualitas data Setelah mendapatkan hasil dari setiap indikator telah memenuhi convergent validity, maka tahapan analisis data menggunakan software SmartPLS berikutnya adalah menilai validitas reliabilitas dari konstruk atau variabel. Uji Validitas Pengujian Validitas data dalam penelitian ini adalah menggunakan software PLS Outer Model yaitu Convergent Validity dilihat nilai average variance extracted (AVE) masing-masing konstruk dimana nilainya harus lebih besar dari 0,5 maka dikatakan memiliki discriminant validity baik. Selain itu, menurut Ghozali (2011:42) didalam Yanto, 2014 dapat juga mengunakan Metode lain untuk menilai discriminant validity adalah membandingkan akar kuadrat dari average variance extracted ( ) untuk setiap konstruk konstruk lainnya dalam model. Output SmartPLS pada data AVE tabel 4.12 dibawah ini: Tabel 4.12 Average Variance Extracted (AVE) AVE Keterangan 0, Valid Perusahaan 0, Valid 0, Valid Selanjutnya data Correlations of Latent Variables disajikan pada tabel 4.13 berikut ini : Tabel 4.13 Correlations of Latent Variables Karakteri stik Perusahaa Customiz n ation Manajem en 1, Perusahaan 0, , , , , Tabel 4.12 menjelaskan nilai dari AVE dari dimensi,. Dapat dilihat bahwa setiap konstruk (variabel) tersebut memiliki nilai AVE diatas 0,5. Uji Reliabilitas Disamping uji validitas konstruk, dilakukan juga uji reliabilitas konstruk diukur dua kriteria yaitu composite

10 reliability dari blok indikator mengukur konstruk. Konstruk dinyatakan reliable jika nilai composite reliability di atas 0,70 (Ghozali, 2011:43 didalam Yanto, 2014). Berikut ini hasil output Smart PLS disajikan pada tabel 4.14 berikut ini : Tabel 4.14 Composite Reliability Composite Reliability 0, Perusahaan 0, , Dari tabel 4.14 dapat dilihat setiap konstruk atau variable tersebut memiliki nilai composite reliability diatas 0,7 menandakan bahwa internal consistency dari variable dependen ( Perusahaan) independen ( ) serta variabel interveningnya ( ) memiliki reliabilitas baik. Pengujian Hipotesis Inner Model Tujuan dari bootstrapping adalah resampling data awalnya random supaya hasilnya konsisten. Berikut ini adalah model telah di bootstapping disajikan pada gambar 4.3 berikut ini : Gambar 4.3 Full Model Structural PLS Bootstrapping Setelah model di bootstrapping, maka langkah selanjutnya melihat output SmartPLS tabel 4.13 Part Coefficients tabel 4.14 R Square. Berikut Path Coefficients disajikan pada tabel 4.15 berikut ini : Tabel 4.15 Path Coefficients Standar T d Standar Statistic Original Sample Deviatio d Error s Sample Mean n (STER ( O/ST (O) (M) (STDE R) ERR ) V) Karakteristi k -> Perusahaan 0, ,4227 0, , , Customizati on -> 0, ,6204 0, , ,97794 Karakteristi k Customizati 0, ,2353 0, , ,66739 on -> Perusahaan

11 Selanjutnya hasil outputpls data R Square disajikan pada tabel 4.16 berikut ini : Tabel 4.16 R Square R Square 0, Perusahaan 0, Hasil Pengujian Hipotesis Dan Pembahasan Hasil Perusahaan (H1) Berdasarkan data didapat kemudian diolah oleh penulis disajikan dalam tabel 4.15 pengaruh ditunjukan nilai original sample (O) sebesar 0, ditunjukan nilai T-Statistik 1, lebih kecil dari t-tabel sebesar 1,96 signifikan pada 0,05. Maka dapat dikatakan H1 ditolak yaitu. Hasil (H2) Berdasarkan data didapat kemudian diolah oleh penulis disajikan dalam tabel 4.15 Informasi memiliki pengaruh ditunjukan nilai original sample (O) sebesar 0, ditunjukan nilai T-Statistik 6, lebih besar dari ttabel sebesar 1,96 signifikan pada 0,05. Maka dapat dikatakan H2 diterima yaitu memiliki pengaruh Informasi. Hasil Informasi Perusahaan (H3) Berdasarkan data didapat kemudian diolah oleh penulis disajikan dalam tabel 4.15 Informasi memiliki pengaruh ditunjukan nilai original sample (O) sebesar 0, ditunjukan nilai TStatistik 2, lebih besar dari t-tabel sebesar 1,96 signifikan pada 0,05. Maka dapat dikatakan H3 diterima yaitu berpengaruh. antara adalah semakin andal maka akan semakin meningkat

12 Hasil Perusahaan melalui Informasi (H4) Berdasarkan data didapat kemudian diolah oleh penulis disajikan dalam tabel 4.15 memiliki pengaruh ditunjukan nilai original sample (O) sebesar 0, ditunjukan nilai T-Statistik 6, lebih besar dari t-tabel sebesar 1,96 signifikan pada 0,05, Informasi memiliki pengaruh ditunjukan nilai original sampel (O) sebesar 0, ditunjukan nilai T-Statistik 2, lebih besar dari ttabel sebesar 1,96 signifikan pada 0,05. Oleh karena T-Statistik pada variabel variabel diatas lebih dari 1,96 signifikan 0,05 maka dapat dikatakan H4 diterima yaitu berpengaruh melalui penggunaan. Kesimpulan Berdasarkan data diperoleh hasil analisis dilakukan pada penelitian ini, maka dapat disimpulkan hal-hal sebagai berikut: 1. Pengujian pengaruh variabel mempunyai hasil bahwa tidak mempunyai pengaruh secara langsung ini ditunjukan pada hasil Alat Analisis data output SmartPLS menunjukan angka original sample (O) sebesar 0, ditunjukan nilai TStatistik 1, lebih kecil dari t-tabel sebesar 1,96 signifikan pada 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa H1 ditolak. 2. Pengujian pengaruh variabel Informasi mempunyai hasil bahwa mempunyai pengaruh Informasi ini ditunjuakan pada hasil Alat Analisis data output SmartPLS menunjukan angka nilai original sample (O) sebesar 0, ditunjukan nilai TStatistik 6, lebih besar dari t-tabel sebesar 1,96 signifikan pada 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa H2 diterima. 3. Pengujian pengaruh variabel Informasi Perusahaan mempunyai hasil bahwa Informasi mempunyai pengaruh Perusahaan ini ditunjukan pada hasil Alat Analisis data output SmartPLS menunjukan angka nilai original sample (O) sebesar 0, ditunjukan nilai TStatistik 2, lebih besar dari t-tabel sebesar 1,96 signifikan pada 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa H3 diterima

13 4. Pengujian pengaruh variabel melalui Informasi mempunyai hasil bahwa variabel tersebut mempunyai pengaruh ini ditunjukan pada hasil Alat Analisis dataoutput SmartPLS menunjukan angka secara tidak langsung, memiliki pengaruh ditunjukan nilai original sample (O) sebesar 0, ditunjukan nilai TStatistik 6, lebih besar dari t-tabel sebesar 1,96 signifikan pada 0,05, Informasi memiliki pengaruh ditunjukan nilai original sampel (O) sebesar 0, ditunjukan nilai T-Statistik 2, lebih besar dari ttabel sebesar 1,96 signifikan pada 0,05. Oleh karena TStatistik pada variabel variabel diatas lebih dari 1,96 signifikan 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa H4 diterima. Keterbatasan Penelitian Penelitian ini tidak terlepas dari keterbatasan maupun kelemahan seperti berikut : 1. Penggunakan metode ini hanya menggunakan metode survey kuesioner, sehingga memungkinkan terjadinya ketidakjujuran dalam menjawab pertanyaan. 2. Responden digunakan dalam penelitian ini hanya melibatkan manager bekerja di Perusahaan Manufaktur Provinsi Riau. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat menambahkan responden dari kota-kota maupun provinsi besar lainnya di luar pulau sumatera seperti di pulau jawa, kalimantan, sulawesi kota besar lainnya. 3. Penelitian ini terbatas pada 2 (dua) variabel penelitian di teliti sehingga belum mampu secara keseluruhan untuk menangkap fenomena Perusahaan khususnya pada Manufaktur. Saran Berdasarkan keterbatasan dalam penelitian diatas, maka saran peneliti kepada peneliti selanjutnya adalah : 1. selain metode survey seperti metode interview dapat digunakan untuk mendapatkan komunikasi dua arah subyek mendapatkan kejujuran jawaban subyek. 2. Memperluas cakupan sampel populasi digunakan. 3. Penelitian selanjutnya dapat dilakukan menggunakan variabel Perusahaan dapat diduga juga mempengaruhi terjadinya Informasi Manjemen. Misalnya menambah variabel Teknologi Informasi, Saling Ketergantungan, Desentraisasi, Intensitas Kepemimpinan,

14 Ketidakpastian Lingkungan, lain-lainnya sebagai variabel Independen. DAFTAR PUSTAKA Arsono Laksamana Muslichah Teknologi Informasi Saling Ketergantungan Manajerial. Jurnal & Keuangan, 4 (2), Desmiyawati Nurazlina Hubungan, Ketidakpastian Lingkungan : Informasi Broad Scope sebagai Variabel Intervening. Jurnal Bisnis. Gaol, Romasi Lumban Konsekuensi Dari Pada Informasi Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur di Propinsi Sumatera Utara. Tesis. Magister Sains Universitas Diponegoro. Jr, Syafira Ramadhea Terhadap Perusahaan Melalui Informasi (Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur di Kota Pag). Skripsi. Fakultas Ekonomi. Universitas Negeri Pag. Nazaruddin, Ietje Desentralisasi Informasi Terhadap Manajerial. Jurnal Riset, 1 (2), Nizarudin, Abu Terhadap Perusahaan Melalui Informasi Bersifat Broad Scope Aggregation. Simposium Nasional 9. Pag. Nirosha Dilhani Kapu Arachchilage da Malcolm Smith The Effect of the Diagnostic and Interactive Use of management Control Systems on the Strategyperformance Relationship. Journal of accounting research Vol. 11 no Sabaruddinsah Ketidakpastian lingkungan dipersepsikan kompetitif hubungan kontrol. Jurnal

15 Penelitian. Fakultas Ekonomi. UNISMA Utami, Pramita Diah Setya Ketidakpastian Lingkungan Desentralisasi Terhadap Manajerial Melalui sebagai Variabel Intervening (Studi Empiris Industri Rumah Sakit di Jawa Tengah). Skripsi. Fakultas Ekonomika Bisnis. Universitas Diponegoro. Widyastuti, Indriyana Analisa Ketidakpastian Lingkungan,, Interdependensi Terhadap Desain Informasi Broad Scope Aggregation. Skripsi STIE AUB Surakarta. Jurnal UGM Yogyakarta. Widiastuti, Kiki Teknologi Informasi Saling Ketergantungan Manajerial sebagai Variabel Intervening. Skripsi. Fakultas Ekonomi. Universitas Diponegoro. Semarang. Widiastuti, Kiki Peran Sebagai Variabel Memediasi Teknologi Informasi Saling Ketergantungan Terhadap Manajerial (studi pada PD BPR BKK se- Jawa Tengah). Jurnal Dinamika, Keuangan, Perbankan. Hal: 1-13 Vol. 2, No. 1. Yanto, Hary Internal Eksternal Auditor dalam membuat Keputusan Audit berbasis Etika Pendekatan Moral Cognitive Menggunakan Uji Parial Least Square (PLS). Skripsi. Fakultas Ekonomi. Universitas Riau. Yuristisia, Citra Terhadap Manajerial Variabel Moderasi Bisnis, Perceived Envirnmental Uncertainity (PEU), Desentralisasi. Jurnal Penelitian Provinsi Jambi. ( /11/01/strategy-mass postponement-modularproduct/). ( home.unpar.ac.id/~hasan/samplin G.doc)