Penerapan E-Learning Berbasis Moodle Menggunakan Metode Problem Based Learning di SMK Negeri 1 Pasuruan Teguh Arifianto

Transkripsi

1

2 Penerapan E-Learning Berbasis Moodle Menggunakan Metode Problem Based Learning di SMK Negeri 1 Pasuruan Teguh Arifianto Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Sales Penerima Insentif Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (studi kasus: CV Anugerah Berkat Abadi) Dwi Safiroh Utsalina, Lutfiatul Khamidah Pemanfaatan Neural Network Perceptron pada Pengenalan Pola Karakter Kukuh Yudhistiro Analisis Perancangan Pemesanan Makanan Menggunakan Smartphone Berbasis Android Rini Agustina, Dodit Suprianto, Ikhwanul Muslimin Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima BLT dengan Metode Weighted Product Model Erri Wahyu Puspitarini Perancangan Pemesanan Fasilitas Rumah Sakit Menggunakan Model View Controller (MVC) Berbasis Android Suci Imani Putri, M. Rofiq

3 PENGANTAR REDAKSI STIKI Informatika Jurnal (SMATIKA Jurnal) merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Lembaga Penelitian & Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM), Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia (STIKI) Malang. Pada edisi ini, SMATIKA Jurnal menyajikan 6 (enam) naskah dalam bidang sistem informasi, jaringan, pemrograman web, perangkat bergerak dan sebagainya. Redaksi mengucapkan terima kasih dan selamat kepada Pemakalah yang diterima dan diterbitkan dalam edisi ini, karena telah memberikan kontribusi penting pada pengembangan ilmu dan teknologi. Pada kesempatan ini, redaksi kembali mengundang dan memberi kesempatan kepada para Peneliti di bidang Teknologi Informasi untuk mempublikasikan hasil-hasil penelitiannya melalui jurnal ini. Bagi para pembaca yang berminat, Redaksi memberi kesempatan untuk berlangganan. Akhirnya Redaksi berharap semoga artikel-artikel dalam jurnal ini bermanfaat bagi para pembaca khususnya dan bagi perkembangan ilmu dan teknologi di bidang Teknologi Informasi pada umumnya. REDAKSI

4 Pelindung Yayasan Perguruan Tinggi Teknik Nusantara Penasehat Ketua STIKI Pembina Pembantu Ketua Bidang Akademik STIKI Mitra Bestari Prof. Dr. Ir. Kuswara Setiawan, MT (UPH Surabaya) Dr. Ing. Setyawan P. Sakti, M.Eng (Universitas Brawijaya) Ketua Redaksi Subari, S,Kom, M.Kom Section Editor Jozua F. Palandi, S.Kom, M.Kom Nira Radita, S.Pd., M.Pd Layout Editor Saiful Yahya, S.Sn, MT. Tata Usaha/Administrasi Muh. Bima Indra Kusuma SEKRETARIAT Lembaga Penelitian & Pengabdian kepada Masyarakat Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia (STIKI) Malang SMATIKA Jurnal Jl. Raya Tidar 100 Malang Tel Fax Website: jurnal.stiki.ac.id

5 ISSN Volume 07 Nomor 02, Oktober Tahun 2017 DAFTAR ISI Penerapan E-Learning Berbasis Moodle Menggunakan Metode Problem Based Learning di SMK Negeri 1 Pasuruan Teguh Arifianto Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Sales Penerima Insentif Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (studi kasus: CV Anugerah Berkat Abadi) Dwi Safiroh Utsalina, Lutfiatul Khamidah Pemanfaatan Neural Network Perceptron pada Pengenalan Pola Karakter Kukuh Yudhistiro Analisis Perancangan Pemesanan Makanan Menggunakan Smartphone Berbasis Android Rini Agustina, Dodit Suprianto, Ikhwanul Muslimin Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima BLT dengan Metode Weighted Product Model Erri Wahyu Puspitarini Perancangan Pemesanan Fasilitas Rumah Sakit Menggunakan Model View Controller (MVC) Berbasis Android Suci Imani Putri, M. Rofiq Undangan Makalah SMATIKA Jurnal Volume 08 Nomor 01, April Tahun 2018

6 Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima BLT dengan Metode Weighted Product Model Erri Wahyu Puspitarini Program Studi Teknik Informatika, STMIK Yadika Bangil Jl. Bader No. 9 Kalirejo-Bangil, Pasuruan, 67153, Indonesia ABSTRAK Bantuan Langsung Tunai (BLT) adalah kompensasi yang diberikan pemerintah kepada keluarga fakir miskin agar mereka dapat meningkatkan taraf kesejahteraan sosialnya guna mengurangi beban ekonomi yang semakin menekan kehidupan mereka, sebagai akibat naiknya harga BBM yang membawa dampak naiknya harga kebutuhan pokok. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh banyaknya kasus yang menyatakan bahwa penyaluran BLT tidak tepat sasaran, ada BLT yang diperuntukkan bagi masyarakat tidak mampu secara ekonomi namun terkadang masih ada masyarakat kaya yang juga menerimanya khususnya di Desa Bulang, Kecamatan Prambon, Kabupaten Sidoarjo. Hal tersebut menyulitkan pihak penyeleksi dalam mengadakan penyeleksian calon penerima dana BLT. Untuk itu dibuat sistem pendukung keputusan dalam menentukan penerima BLT dengan menggunakan metode WEIGHTED PRODUCT MODEL (WPM). Tujuan penelitian ini adalah memberikan usulan untuk prioritas penerima BLT agar tepat sasaran dan dapat membantu pemerintah dalam pengambilan keputusan. Berdasarkan hasil analisis dengan menggunakan metode WPM, maka dapat dihasilkan suatu alternatif pengambilan keputusan dalam menentukan penerima BLT yang efektif yang dapat menyaring 40% masyarakat yang seharusnya tidak mendapatkan BLT. Kata Kunci: sistem pendukung keputusan, bantuan langsung tunai, weighted product model 1. PENDAHULUAN Berdasarkan Instruksi Presiden Nomor 3 tahun 2008 tentang pelaksanaan Program BLT untuk Rumah Tangga Sasaran (RTS), pelaksanaannya harus langsung menyentuh dan memberi manfaat langsung kepada masyarakat miskin, mendorong tanggung jawab sosial bersama dan dapat menumbuhkan kepercayaan masyarakat kepada perhatian pemerintah yang secara konsisten benar-benar memperhatikan RTS yang pasti merasakan beban yang berat dari kenaikan harga BBM. Bantuan Langsung Tunai (BLT) adalah kompensasi yang diberikan pemerintah kepada keluarga fakir miskin agar mereka dapat meningkatkan taraf kesejahteraan sosialnya guna mengurangi beban ekonomi yang semakin menekan kehidupan mereka, sebagai akibat naiknya harga BBM yang membawa dampak naiknya harga kebutuhan pokok. Pada dasarnya BLT bertujuan untuk memberikan bantuan langsung tunai kepada Rumah Tangga Miskin (RTM), ditujukan untuk memberikan kompensasi terhadap pengurangan subsidi bahan bakar minyak guna: membantu masyarakat miskin agar tetap dapat memenuhi kebutuhan dasarnya, mencegah penurunan taraf kesejahteraan masyarakat miskin akibat kesulitan ekonomi, meningkatkan tanggung jawab sosial bersama. Tujuan penelitian ini adalah memberikan usulan untuk prioritas penerima BLT agar tepat sasaran dan dapat membantu pemerintah dalam pengambilan keputusan karena ditengarai banyaknya kasus penyaluran BLT yang tidak tepat sasaran. Sehingga pembuatan sistem pendukung keputusan dalam menentukan penerima BLT sangat diperlukan. 2. METODOLOGI PENELITIAN Penelitian ini berlokasi di desa Bulang, Kecamatan Prambon, Kabupaten Sidoarjo yang memiliki 6 (enam) pedukuhan dan 8 (delapan) Rukun Warga (RW) dengan luas wilayah 170,780 hektar dan jumlah penduduk 3921 jiwa. Mayoritas penduduknya bekerja sebagai petani, peternak, dan penjual klepon. Berdasarkan standar yang termuat dalam BPS (Badan Pusat Statistik), maka kriteria yang digunakan untuk menentukan masyarakat yang berhak menerima bantuan sosial, termuat dalam tabel berikut ini: SMATIKA Jurnal Volume 07 Nomor 02, Oktober Tahun 2017 ISSN: , Page 31

7 Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima BLT dengan Metode Weighted Product Model Tabel 1. Kriteria penerima BLT beserta bobot Metode Weighted Product Model (Basyaib, 2006) merupakan metode pengambilan keputusan dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Berikut adalah tabel nilai bobot kriteria: Setelah dilakukan pembobotan dalam nilai kriteria seperti pada tabel 1 dan 2 berdasarkan pada metode Weighted Product Model, maka langkah selanjutnya dibuat perancangan sistem Data Flow Diagram (DFD). Data Flow Diagram (DFD) adalah alat analisis dan desain terstruktur yang mengizinkan analis untuk memahami sistem dan sub sistem secara visual sebagai sebuah kumpulan arus data yang saling berhubungan. (Kendal dan Kendall, 2011 : 217). Menurut Jogiyanto (2005) dalam bukunya, ada beberapa simbol digunakan pada DFD untuk mewakili yaitu kesatuan luar (External Entity), data (Data Flow) dengan simbol panah, proses (process), dan simpanan data (data store). Berikut adalah context diagram pada Sistem Informasi Olah Data Penerima BLT. Tabel 2. Nilai Bobot Kriteria _Penduduk_Pindahan STAFF_KEPEND UDUKAN Data_Penerima_Bansos _Kelahiran Data_Penerima_Bansos KEPALA_DUSUN Login Login _Penduduk Olah_Data input_pendatang Menerima_an_Penduduk Laporan 1 SISTEM_OLAH_DATA _Kematian _Penduduk_Tinggal_Sementara Menerima_Laporan Login Login Tahap 1 Sebelumnya dilakukan perbaikan bobot terlebih dahulu, sehingga total bobot Σwj = 1 dengan cara: ADMIN Data_Penerima_Bansos _User_Login Gambar 1. Context diagram KEPALA_DESA 1.2 W J = w j w j REGISTER_USER _LOGIN [_User_Log in] Data_Peng guna USER Tahap 2 Menentukan Nilai Vektor S, yang dapat dihitung dengan menggunakan formula berikut: n [Menerima_an_Penduduk] 1.6 HASIL_INPUTAN_ DATA_PENDUDUK Data Peng g una ADMIN [Log in] 1.1 [Laporan] 1.10 LOGIN LAPORAN [Log in] [Data_Penerima_Bansos] [Menerima_Laporan] [Log in] KEPALA_D USUN KEPALA_ DESA STAFF_KEPEN DUDUKAN KEPALA_DUSUN [Log in] [_Penduduk_Ting g al_sementara] 1.5 INPUT_TINGGAL_ SEM ENTARA 1.4 [_Kematian] INPUT_KEMA TIAN [input_pendatang] S i = X ij w j j=1 Tahap 3 Menentukan Nilai vector yang akan digunakan Menghitung Preferensi (Vi) untuk perangkingan. Formulanya seperti berikut: V i = n n j=1 x ijw j j=1 (x j )w j [Data_Penerima_Bansos] OutPut 1.9 OLAH_DATA DATA_BANSOS [Olah_Data] [Data_Penerima_Bansos] [_Penduduk] 1.8 INPUT_PEND UDUK PENDUDUK_LAMA [_Kelahiran] Gambar 2. Data Flow Diagram Level INPUT_KELA HIRAN KELAHIRAN [_Penduduk_Pindahan] 1.3 INPUT_PEND UDUK_PINDA HAN PINDAHAN 1.11 INPUT PENDUDUK PENDATANG input PENDUDUK_PEND ATANG KEM ATIAN TINGGAL_SEM EN TARA Page 32, SMATIKA Jurnal Volume 07 Nomor 02, Oktober Tahun 2017 ISSN:

8 Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima BLT dengan Metode Weighted Product Model Setelah pembuatan context diagram dan data flow diagram level 1, maka akan dilakukan tahapan perancangan atau desain sistem. Desain sistem terdiri dari desain database yang akan digunakan. Desain database dibuat sesuai dengan hasil analisis dan kebutuhan pengguna. Setelah itu, dilakukan pembuatan sistem per hak akses. Terakhir dilakukan desain tampilan sistem berdasarkan perancangan yang telah dibuat. Berikut merupakan gambar desain database yang digunakan: buat data penerima bansos BANSOS kk leng kap alamat hasil_hitung buat_data_penduduk PENDUDUK no_ktp no_kk nik _lengkap ttl usia ag ama status perkawinan status_dalam_rumah pendidikan peng hasilan memiliki tabungan fasilitas rumah keadaan rumah penerang an rumah sumber air pekerjaan alamat nilai_vektor hasil_hitung REGISTRASI USER id_user username password type_member buat_data_penduduk PENDATANG no_ktp no_kk no_akta no_surat_pindahan _lengkap ttl alamat asal alamat_sekarang ag ama pekerjaan keterang an id_user username password type_member USER buat_data_pindahan PINDAHAN no_ktp nik no_kk _lengkap ttl alamat_sekarang alamat_tuujuan pekerjaan keterang an ADMIN id_user username password type_member buat_user_login buat data kelahiran KELAHIRAN no_kk nik _lengkap ayah ibu hari & tangg al_kelahiran ag ama jam_kelahiran dilahirkan_di alamat buat_data_kematian menerima laporan Buat_data_Tinggal_sementara Gambar 3. Entity Relationship Diagram 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Setelah tahapan analisis dan desain selesai, maka akan dilanjutkan pada proses pembuatan sistem. Ada 4 hak akses yang dapat mengakses sistem ini. Keempat hak akses tersebut yaitu admin, kepala desa, kepala dusun, dan staff kependudukan. KEM ATIAN no_ktp nik usia hari & tangg al meninig gal akibat_mening g al ag ama dimakamkan_di alamat KEPALA DESA id_user username password type_member TINGGAL SEM ENTARA no_ktp no ijin ting gal ttl usia alamat asal alamat_sekarang pekerjaan keterang an Gambar 5. Form Data Kelahiran Pada form data kelahiran berfungsi untuk menginput data kelahiran yang terjadi didalam lingkup desa bulang. Selain itu terdapat juga tombol penduduk tetap yang berfungsi untuk menginput dan mengolah data penduduk tetap. Gambar 6. Form Penduduk Tetap Pada gambar 6, data penduduk tetap selain diinputkan, juga diolah untuk menentukan nilai terkecil untuk menentukan bantuan sosial dari pemerintah. Selain itu juga terdapat tombol pindahan seperti berikut ini: Gambar 7. Form Penduduk Pindahan Gambar 4. Form Login Dalam form penduduk pindahan, staff kependudukan berhak untuk menginputkan data penduduk yang akan pindah dari desa bulang menuju daerah lain. SMATIKA Jurnal Volume 07 Nomor 02, Oktober Tahun 2017 ISSN: , Page 33

9 Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima BLT dengan Metode Weighted Product Model Gambar 8. Form Penduduk Pendatang Gambar 9. Form Kematian Penduduk Gambar 10. Form Tinggal Sementara Gambar 12. Form Penerima BLT 4. KESIMPULAN Sistem pendukung keputusan yang dibuat telah dapat memenuhi kebutuhan penentuan penerima BLT di desa Bulang. Dari hasil penghitungan, dapat dihasilkan suatu alternatif pengambilan keputusan dalam menentukan penerima BLT yang efektif yang dapat menyaring 40% masyarakat yang seharusnya tidak mendapatkan BLT. Sistem informasi ini sudah dapat menyimpan data yang dimasukkan oleh user atau pengguna. Sistem juga sudah bisa memberikan notifikasi data telah tersimpan. Bila terdapat kesalahan jenis masukan, sistem juga sudah dapat memberikan pemberitahuan. Untuk keamanan sistem, dilengkapi dengan fitur login dan penggantian password. Saran yang penulis berikan kepada peneliti selanjutnya adalah untuk mengembangkan sistem ini berbasis mobile yang akan lebih memudahkan user dalam mengakses melalui smartphone di masyarakat. 5. REFERENSI [1] Ahmadi, A., & Wiyanti, D. T Implementasi Weighted Product (WP) dalam Penentuan Penerima Bantuan Langsung Masyarakat PNPM Mandiri Perdesaan. SNATI, Gambar 11. Form Penghitungan Penerima BLT Pada form seperti pada gambar 11, menampilkan data tabel penduduk tetap. Jika di klik tombol penerima bansos, maka sistem akan menghitung berdasarkan metode Weighted Product Model siapa saja penduduk yang berhak menerima BLT seperti yang akan ditampilkan pada gambar di bawah ini: [2] Amsyah, Zulkifli. (2000). Manajemen Sistem Informasi. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama. [3] Didik Setiawan, Yhoni Agus Setyo Mahendra. (2015). Perancangan Sistem Informasi Penduduk Pada Kantor Desa Kebonsari, vol 4 (2), halaman 6. [4] Didin S, Bunyamin, (2015). Aplikasi Pengolahan Data Penduduk di Kantor Kelurahan Margawati, vol 12 (1), halaman 7. Page 34, SMATIKA Jurnal Volume 07 Nomor 02, Oktober Tahun 2017 ISSN:

10 Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima BLT dengan Metode Weighted Product Model [5] Hersatato L, Agus Prasetyo U, Aji Supriyanto Rancang Bangun Sistem Informasi Penentuan Tingkat Kemiskinan Penduduk Untuk Pronokonis, vol 7 (7), halaman 8. [6] HM, Jogiyanto Analisis dan Desain Sistem Informasi: Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktik Aplikasi Bisnis. Yogyakarta: Andi Offset. [7] Kendall, JA, Kendall, EJ, 2011, System Analysis and Design: Eighth Edition, Prentice Hall, New Jerse. [8] Kristanto, Andri Perancangan Sistem Informasi Dan Aplikasinya. Klaten: Gava Media. SMATIKA Jurnal Volume 07 Nomor 02, Oktober Tahun 2017 ISSN: , Page 35