IMPLEMENTASI DAN ANALISIS PENCARIAN KATA PADA AYAT-AYAT AL-QURAN MENGGUNAKAN METODE KONKORDANSI
|
|
- Susanto Halim
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 IMPLEMENTASI DAN ANALISIS PENCARIAN KATA PADA AYAT-AYAT AL-QURAN MENGGUNAKAN METODE KONKORDANSI IMPLEMENTATION AND ANALYSIS OF SEARCHED WORDS ON AL-QURAN VERSES USING CONCORDANCE METHOD Irfa Faridatul Kamilah 1, Moch Arif Bijaksana 2, Eko Darwiyanto 3 1 Prodi S1 Teknik Informatika, Fakultas Informatika, Universitas Telkom 2 Fakultas Informatika, Universitas Telkom 3 Fakultas Informatika, Universitas Telkom 1 irfafk@students.telkomuniversity.ac.id, 2 arifbijaksana@telkomuniversity, 3 ekodarwiyanto@telkomuniversity Abstrak Al-Quran merupakan kitab suci yang diturunkan oleh Allah SWT kepada Nabi Muhammad SAW. Al- Quran berisikan pedoman untuk dijadikan petunjuk hidup bagi seluruh umat muslim. Banyak masyarakat yang mencari kata pada ayat-ayat Al-Quran untuk keperluan tertentu secara manual sehingga memakan waktu yang cukup lama untuk mencarinya dan belum tentu semua kata yang dicari dapat ditemukan. Aplikasi yang sudah adapun hanya menampilkan sebatas ayat-ayat yang mengandung kata yang sama dengan kata kunci yang dicari tanpa menampilkan ayat-ayat lain yang sebenarnya masih berhubungan dengan kata kunci.salah satu cara untuk mengatasi masalah dalam pencarian kata pada Al-Quran yaitu menggunakan metode konkordansi.konkordansi merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menampilkan daftar kata-kata (keyword) yang diambil dari sejumlah teks atau dokumen. Selain itu untuk membantu pencarian sinonim pada kata digunakan thesaurus. Dari hasil pengujian, sistem pencarian kata menggunakan konkordansi mampu memberikan nilai rata-rata tingkat ketepatan (precision) sebesar 0,9606, recall sebesar 0,8828, akurasi sebesar 0,9993, dan F1-Measure sebesar Sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa tingkat efektifitas sistem pencarian kata menggunakan konkordansi sudah bisa dikatakan efektif. Kata kunci: Al-Quran, konkordansi,thesaurus, precision-recall Abstract Al-Quran is a holy book that revealed by Allah SWT to Prophet Muhammad SAW. Al-Quran contains guidance to be used as a guide for life for the whole Muslims. Many people are searching for words in verses of Al-Qur'an for certain purposes. The search was manually so it takes a long time to look for it and not necessarily all the searchable words can be found. The existing application only displays verses that contain the same word as the keyword searched without displaying other verses that are actually still related and also can only enter one keyword. One way to solve problems in the search for words in the Qur'an is by using the method of concordance.concordance is one of the methods used to display a list of target words extracted from a given text, or set of texts.in addition to help search synonyms on the word used thesaurus. The result of the word search with the concordance system has the average of precision rate , average recall of , average accuracy of , and average F1-Measure of So it can be concluded that the level of effectiveness of word search system using concordance can be said to be effective. Keywords: Al-Quran, concordance, thesaurus, precision-recall
2 1. Pendahuluan Al-Qur an merupakan kitab suci berbahasa arab yang diturunkan oleh Allah SWT kepada Nabi Muhammad SAW melalui malaikat Jibril. Al-Quran terdiri atas 114 surah, setiap surah dalam Al-Quran terdiri atas sejumlah ayat. Secara umum Al-Quran terbagi menjadi 30 bagian yang dikenal dengan nama juz [1]. Al-Quran berisikan pedoman untuk dijadikan petunjuk hidup bagi umatnya (masyarakat) hingga akhir zaman. Banyak masyarakat yang mencari kata dalam Al-Quran untuk keperluan tertentu, namun berdasarkan banyaknya surah dan ayat yang terdapat dalam Al-Quran, dalam pencarian kata itu sendiri secara langsung masyarakat akan kesulitan karena banyaknya kata yang terdapat pada Al-Quran sehingga akan membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mendapatkan kata tersebut. Pencarian ayat yang mengandung kata tertentu masih manual sehingga memakan waktu yang lama untuk mencarinya dan belum tentu semua kata yang dicari dapat ditemukan. Aplikasi yang sudah adapun hanya menampilkan sebatas ayat-ayat yang mengandung kata yang sama dengan kata kunci yang dicari tanpa menampilkan ayat-ayat lain yang sebenarnya masih berhubungan dan juga hanya bisa memasukkan satu kata kunci, tidak banyak kata. Salah satu cara untuk mengatasi masalah dalam pencarian kata pada Al-Quran yaitu menggunakan metode konkordansi. Konkordansi adalah panduan pencarian kata yang disusun berdasarkan abjad, juz dan surahnya [2]. Pencarian kata pada konkordansi akan menampilkan kata-kata yang memiliki lema yang sama pada suatu dokumen tertentu. Lema sendiri adalah pola suatu kata atau frasa didalam kamus.untuk menampilkan ayat-ayat yang masih berhubungan akan dilakukan dengan bantuan thesaurus, dengan ini akan lebih mudah mencari sinonim dari kata kunci sehingga diolah yang nantinya akan menghasilkan kata yang bermakna sama. 2. Perancangan Sistem 2.1 Algoritma Pencarian (Searching) Pencarian (searching) merupakan proses fundamental dalam pengelolaan data. Proses pencarian adalah menemukan nilai (data) tertentu di dalam sekumpulan data yang bertipe sama (baik bertipe dasar atau bertipe bentukan) [3]. Proses ini dilakukan jika pengguna ingin mencari suatu nilai apakah nilai tersebut tersimpan dalam suatu data atau tidak. Algoritma pencarian (searching algorithm) adalah algoritma yang menerima sebuah argumen kunci dan dengan langkah-langkah tertentu akan mencari rekaman dengan kunci tersebut. Setelah proses pencarian dilaksanakan, akan diperoleh salah satu dari dua kemungkinan, yaitu data yang dicari ditemukan (successful) atau tidak ditemukan (unsuccessful). 2.2 Alur Sistem Sistem yang akan dibangun merupakan sistem pencarian kata pada ayat-ayat Al-Quran yang berdasarkan dengan kata yang dipilih. Dalam pembangunan sistem ini terdiri dari beberapa tahapan yaitu identifikasi masalah, studi literatur, perancangan sistem, implementasi sistem, hingga analisis hasil yang didasarkan pada pengujian yang telah dilakukan. Sistem secara umum dapat dilihat pada Gambar 2.1 berikut. Gambar 2.1 Sistem Secara Umum
3 Pencarian berdasarkan konkordansi akan memiliki 3 fitur pencarian, yaitu pencarian berdasarkan kata dasar (root), pencarian berdasarkan frasa kata (lema), dan pencarian berdasarkan sinonim. Dimana fitur tersebut akan dilakukan pengujian untuk melihat bagaimana efektifitas sistem pencarian kata berdasarkan konkordansi. 2.3 Pengukuran Performansi Untuk mengetahui atau mengukur efektifitas dan kualitas dari sistem dapat dilakukan perhitungan menggunakan precision, recall dan accuracy.precision-recall merupakan salah satu metode pengujian yang biasa digunakan pada information retrieval, text categorization dan lain sebagainya.pada metode ini dilakukan dengan membandingkan hasil sistem dengan Gold Standart.Gold Standart merupakan hasil yang akan dijadikan acuan dalam pengujian, biasanya bisa dalam bentuk buku, aplikasi yang sudah ada, maupun disusun secara manual. Precision adalah nilai perbandingan antara jumlah dokumen relevan yang ditemukembalikan terhadap jumlah semua dokumen yang ditemukembalikan [4]. Recall adalah nilai perbandingan jumlah dokumen relevan yang ditemukembalikan terhadap jumlah semua dokumen yang dianggap relevan [4]. Dan akurasi adalah pengukuran untuk mengetahui seberapa besar yang benar itu terpilih. Setelah melakukan perhitungan menggunakan precision-recall maka akan dilakukan perhitungan F-Measure (F _1-Score). Dimana F-Measure (F1-Score) merupakan salah satu perhitungan evaluasi dalam temu kembali informasi yang mengkombinasikan recall dan precision. Rumus precision, recall, akurasi dan F1-Measure dapat dilihat pada Gambar 2.2 berikut Gambar 2.2 Rumus Precision, Recall, Akurasi, dan F1 Dalam menilai keefektifan hasil pencarian menggunakan precision-recall dapat didefnisikan bahwa precision adalah perbandingan jumlah ayat Al-Qur'an yang relevan terhadap keyword dengan jumlah ayat Al- Qur'an pada sistem dari hasil pencarian, sedangkan recall adalah perbandingan jumlah ayat Al-Qur'an relevan yang terambil sesuai dengan keyword yang diberikan dengan total kumpulan ayatal-qur'an yang relevan dengan keyword. Klasifikasi pengukuran performansi dapat dilihat pada Tabel 2.1 berikut. Tabel 2.1 Klasifikasi Pengukuran Performansi Sistem Mengandung Keyword (True) Tidak Mengandung Keyword (False) Gold Standart Mengandung Keyword (True) Tidak Mengandung Keyword (False) True Positif False Positif (TP) (FP) False Negatif True Negatif (FN) (TN) 2.4 Dataset Dataset yang digunakan dalam penelitian tugas akhir ini diambil dari web corpus.quran.com yaitu suatu data lema atau pola suatu kata atau frasa dan juga root atau akar kata (kata dasar). Data berupa ayat-ayat Al- Quran tulisan Arab dan terjemahan dalam bahasa Inggris dari openburhan.com. Dan data sinonim atau kesamaan makna yang diambil dari thesaurus.com.
4 3. Pembahasan Pengujian sistem pencarian kata akan dilakukan dengan pengujian performansi dan kecepatan. Dimana pengujian sistem akan dilakukan terpisah berdasarkan fitur konkordansi, yaitu performansi sistem dan kecepatan sistem berdasarkan root, performansi sistem dan kecepatan sistem berdasarkan lema, dan performansi sistem dan kecepatan sistem berdasarkan sinonim. 3.1 Performansi Pencarian Kata Berdasarkan Root Pada pengujian ini akan membandingkan hasil keluaran sistem untuk pencarian kata berdasarkan root dengan Gold Standart. Gold Standart yang akan digunakan untuk perbandingan adalah Al-Mu'jam Al-Mufahras Li al-fadz al-qur'an al-karim yang merupakan sebuah kitab rujukan yang lengkap dalam mencari ayat-ayat al- Quran mengikut huruf abjad (alif ya). Pengguna akan memilih suatu kata dimana kata tersebut akan menjadi kata kunci yang akan dicocokkan dengan korpus oleh sistem. Jika ada data yang cocok dengan kata kunci yang dimasukan, maka sistem akan menampilkan ayat Al-Quran yang relevan oleh sistem konkordansi berdasarkan root nya. Kata yang dicari Tabel 3.1 Hasil Perhitungan berdasarkan root Terjemahan F1- No Kata Precision Recall Akurasi Measure 1 القبور (the) graves موازینھ his scales الصور the trumpet صفا rank 1 0, , , الصمد the eternal,the absolute شر (the) evil 1 0, , , الملك the sovereign 0, , , یحض feel the urge أعوذ i seek refuge 1 0, , , القارعة the striking calamity 1 0,6 0, ,75 Rata-rata 0, , , , Dapat dilihat bahwa nilai rata-rata precision sebesar 0,9687 dan nilai rata-rata untuk recall sebesar 0,8891 dari skala 0-1, sehingga dapat dilihat bahwa nilai recall lebih rendah dari pada nilai precision berdasarkan kata kunci yang digunakan oleh pengguna. Walaupun nilai rata-rata recall lebih rendah dari pada nilai precision, tingkat keefektifan dari sistem konkordansi berdasarkan root ini sudah dikatakan efektif.hal ini dapat dilihat dari nilai yang dihasilkan oleh F-Measure untuk mengevaluasi hasil perhitungan dari precision-recall, dimana menghasilkan nilai rata-rata 0,9142 dan rata-rata akurasi 0,9996. Sehingga performansi pencarian kata berdasarkan root ini bisa dikatatakan efektif. 3.2 Performansi Pencarian Kata berdasarkan Lema Pada pengujian ini akan membandingkan hasil keluaran sistem untuk pencarian kata berdasarkan lema dengan Gold Standart. Gold Standart yang akan digunakan untuk perbandingan adalah data seluruh kata yang terdapatdi dalam korpus yang sebelumnya telah di hitung secara manual. Pengguna akan memilih suatu kata dimana kata tersebut akan menjadi kata kunci yang akan dicocokkan dengan korpus oleh sistem. Jika ada data yang cocok dengan kata kunci yang dimasukan, maka sistem akan menampilkan ayat Al-Quran yang relevan oleh sistem konkordansi berdasarkan lema nya.
5 Kata yang dicari Tabel 3.2 Hasil Perhitungan berdasarkan lema Terjemahan Kata Precision Recall Akurasi F1-Measure No 1 القبور (the) graves موازینھ his scales الصور the trumpet صفا rank 1 0, , , الصمد the eternal,the absolute شر (the) evil 1 0, , , الملك the sovereign 0, , , یحض feel the urge 1 0, , ,8 9 أعوذ i seek refuge القارعة the striking calamity Rata-rata 0, , , , Berdasarkan hasil dari perhitungan F1-Measure, maka dari kata kunci tersebut tingkat keefektifan yang dihasilkan dapat dikatakan efektif. Namun ada satu kata kunci yang memiliki nilai F1-Measure rendah atau di bawah 50%. Hal ini dikarenakan kata kunci tersebut memiliki nilai precision yang rendah dibandingkan dengan nilai recall, hal ini dikarenakan jumlah yang tidak relevan lebih besar atau tidak seimbang dari jumlah yang relevan. Namun bila dilihat dari nilai F1-Measure kata kunci yang lainnya memiliki nilai yang cukup bagus yaitu diatas 50%, sehingga dapat dikatakan bahwa pencarian kata konkordansi berdasarkan lema ini dapat dikatakan cukup efektif. 3.3 Performansi Pencarian Kata berdasarkan Sinonim Pada pengujian ini akan membandingkan hasil keluaran sistem untuk pencarian kata berdasarkan sinonim dengan Gold Standart. Gold Standart yang akan digunakan untuk perbandingan adalah data seluruh kata yang terdapatdi dalam korpus dimana kata yang akan dibandingkan berdasarkan hasil dari pencarian thesaurus. Pengguna akan memilih suatu kata dimana kata tersebut akan menjadi kata kunci yang akan dicocokkan dengan korpus oleh sistem. Jika ada data yang cocok dengan kata kunci yang dimasukan, maka sistem akan menampilkan ayat Al-Quran yang relevan oleh sistem konkordansi berdasarkan sinonimnya. Kata yang dicari Tabel 3.3 Hasil Perhitungan berdasarkan sinonim Terjemahan Kata Precision Recall Akurasi F1-Measure No 1 القبور (the) graves 1 0, , , موازینھ his scales 1 0, , , الصور the trumpet صفا rank 1 0, , , الصمد the eternal,the absolute شر (the) evil 1 0, , , الملك the sovereign feel the 8 یحض urge 1 0, , , أعوذ i seek
6 refuge 10 القارعة the striking calamity 1 0,75 0, , Rata-rata 1 0, , , Berdasarkan hasil dari perhitungan F1-Measure, maka dari kata kunci tersebut tingkat keefektifan yang dihasilkan dapat dikatakan efektif. Hal ini dapat dilihat dari nilai F1-Measure dimana masing-masing kata kunci memiliki nilai yang cukup bagus yaitu diatas 50%, dan juga memiliki nilai rata-rata 0,8838 sehingga dapat dikatakan bahwa pencarian kata konkordansi berdasarkan sinonimini dapat dikatakan efektif. 3.4 Pengujian Kecepatan Sistem Pengujian dilakukan untuk mengetahui kecepatan proses eksekusi perangkat lunak yang telah dibangun berdasarkan jenis konkordansi yang digunakan. Untuk pengujian akan dilakukan dengan menghitung kecepatan pada pencarian kata berdasarkan root, lema, dan sinonim. Berikut hasil waktu respon sistem saat melakukan pencarian kata dapat dilihat pada Tabel 3.4. Tabel 3.4 Hasil Pengujian Kecepatan Sistem Kata yang dicari Terjemahan Response Time (S) Kata Root Lema Sinonim القبور (the) graves موازینھ his scales الصور the trumpet صفا rank the eternal,the absolute الصمد شر (the) evil الملك the sovereign یحض feel the urge أعوذ i seek refuge القارعة the striking calamity Rata-Rata Dapat dilihat bahwa pencarian kata menggunakan konkordansi memiliki waktu yang singkat (dalam hitungan detik), namun pada konkordansi pencarian kata pada sinonim membutuhkan waktu yang lebih lama dibandingkan dengan pencarian kata pada root dan lema. Hal ini dikarenakan proses pencarian pada sinonim dilakukan dengan beberapa tahap, yaitu proses pencarian sinonim kata yang didasarkan pada thesaurus lalu proses pencarian ayat pada korpus Al-Quran dimana kata kunci telah berubah menjadi kata dari hasil sinonim katapada proses sebelumnya, sehingga proses pencarian pada korpus semakin lama dikarenakan bisa jadi kata kunci yang awal memiliki lebih dari 1 kata sinonim yang mengakibatkan pencarian pada korpus Al-Quran lebih lama. 4. Kesimpulan dan Saran Konkordansi dapat memberi informasi lebih lengkap pada pencarian kata pada ayat-ayat Al-Quran. Hasil tingkat performansi atau efektifitas pencarian kata dalam memunculkan kata yang dicari bisa dikatakan efektif. Hal ini terlihat dari nilai rata-rata tingkat ketepatan (precision) sebesar 0,9687, rata-rata tingkat perolehan (recall) sebesar 0,8891, rata-rata F1-Measure sebesar 0,9142, serta rata-rata tingkat akurasi sebesar 0,9996 pada root.berdasarkan lema diperoleh nilai rata-rata tingkat ketepatan (precision) sebesar 0,9133, rata-rata tingkat perolehan (recall) sebesar 0,9490, rata-rata F1-Measurese besar 0,8941, serta rata-rata tingkat akurasi sebesar 0,9997. Dan berdasarkan sinonim diperoleh nilai rata-rata tingkat ketepatan (precision) sebesar 1, rata-rata tingkat perolehan (recall) sebesar 0,8105, rata-rata F1-Measure sebesar 0,8838, serta rata-rata tingkat akurasi sebesar 0,9987. Sehingga jika hasil nilai precision,recall,akurasi, dan F1-Measure dari root, lema,dan sinonim jumlahnya di rata-ratakan maka akan menghasilkan nilai precision sebesar 0,9606, recall sebesar 0,8828, akurasi
7 sebesar 0,9993, dan F1-Measure sebesar Dengan nilai rata-rata di atas 70% dapat disimpulkan bahwa sistem berjalan dengan efektif. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah dataset yang digunakan pada tulisan ayat Al-Quran perkata lebih dilengkapi seperti tajwid dan yang lainnya. Sistem pencarian tidak hanya berdasarkan kata yang telah disiapkan oleh sistem, melainkan pengguna dapat bebas memasukkan kata kunci yang lebih luas.pengolahan terjemahan berbentuk frasa lebih dikembangkan. Daftar Pustaka [1] Pew Research Center s Forum on Religion & Public Life, "The Global Religious Landscape," Pew Research Center, Washington DC, [2] Audah, Ali. Konkordansi Al-Qur`ān (Panduan Kata Dalam Mencari Ayat Al-Qur`ān). (Bogor, Pustaka Lintera Antara, 1991) [3] Imanda,Helena N ,itsallaboutsearchingalgorithm. pada tanggal 7 Agustus [4] S. A. Alvarez, An exact analytical relation among recall, precision, and classification accuracy in information retrieval, 2002, retrieved 27th July, 2012,
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI PENCARIAN KATA BERBASIS KONKORDANSI DAN N-GRAM PADA TERJEMAHAN AL-QURAN BERBAHASA INDONESIA
ISSN : 2355-9365 e-proceeding of Engineering : Vol.4, No.3 Desember 2017 Page 4713 ANALISIS DAN IMPLEMENTASI PENCARIAN KATA BERBASIS KONKORDANSI DAN N-GRAM PADA TERJEMAHAN AL-QURAN BERBAHASA INDONESIA
Lebih terperinciBAB IV METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan dengan melalui empat tahap utama, dimana
BAB IV METODOLOGI PENELITIAN Penelitian ini dilakukan dengan melalui empat tahap utama, dimana tahap pertama adalah proses pengumpulan dokumen teks yang akan digunakan data training dan data testing. Kemudian
Lebih terperinciAPLIKASI KAMUS ISTILAH EKONOMI (INGGRIS-INDONESIA) MENGGUNAKAN METODE SEQUENTIAL SEARCHING
APLIKASI KAMUS ISTILAH EKONOMI (INGGRIS-INDONESIA) MENGGUNAKAN METODE SEQUENTIAL SEARCHING Gunawan 1 1 Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Bengkulu Jl. Bali PO BOX 118. Telp (0736) 227665, Fax (0736)
Lebih terperinciANALISIS PENGGUNAAN ALGORITMA STEMMING VEGA PADA INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM
ANALISIS PENGGUNAAN ALGORITMA STEMMING VEGA PADA INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM Lusianto Marga Nugraha¹, Arie Ardiyanti Suryani², Warih Maharani³ ¹Teknik Informatika,, Universitas Telkom Abstrak Stemming
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci : Information Retrieval system, Generalized Vector Space Model. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Information retrieval (IR) system adalah sistem yang secara otomatis melakukan pencarian atau penemuan kembali informasi yang relevan terhadap kebutuhan pengguna. Kebutuhan pengguna, diekspresikan
Lebih terperinciAPLIKASI SEGMENTASI TEKS DALAM BAHASA MANDARIN DENGAN METODE RULE-BASED DAN STATISTICAL
APLIKASI SEGMENTASI TEKS DALAM BAHASA MANDARIN DENGAN METODE RULE-BASED DAN STATISTICAL Rudy Adipranata 1), Meliana Ongkowinoto 2), Rolly Intan 3) Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri,
Lebih terperinciPERBANDINGAN ALGORITMA STEMMING PADATEKS BAHASA INDONESIA
PERBANDINGAN ALGORITMA STEMMING PADATEKS BAHASA INDONESIA Sigit Prasetyo Karisma Utomo 1, Ema Utami 2, Andi Sunyoto 3 1,2,3 Magister Teknik Informatika STMIK AmikomYogyakarta e-mail: 1 aku@sigitt.com,
Lebih terperinciPENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK PENCARIAN AYAT AL-QURAN
PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK PENCARIAN AYAT AL-QURAN Muhamad Afif Effindi Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknik Qomaruddin Jalan Raya No. 01 Bungah Gresik 61152 Indonesia mafif.effindi@gmail.com
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN. pengelolaan dokumen yang efektif agar kita dapat me-retrieve informasi yang
58 BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Analisis Masalah Seiring dengan perkembangan zaman, jumlah informasi yang disimpan dalam betuk digital semakin bertambah, sehingga dibutuhkan cara pengorganisasian dan pengelolaan
Lebih terperinci1. Pendahuluan 1.1 Latar belakang 1.2 Perumusan masalah
1. Pendahuluan 1.1 Latar belakang Informasi telah menjadi kebutuhan primer pada kehidupan saat ini. Informasi seakan-akan menjadi mata uang baru yang membuat akurasi menjadi sangat penting ketika mencari
Lebih terperinciPENERAPAN METODE SEMANTIC SEARCH DALAM MENCARI RELASI KATA YANG TERDAPAT PADA AL-QUR AN TERJEMAHAN BAHASA INDONESIA SKRIPSI
PENERAPAN METODE SEMANTIC SEARCH DALAM MENCARI RELASI KATA YANG TERDAPAT PADA AL-QUR AN TERJEMAHAN BAHASA INDONESIA SKRIPSI MUHAMMAD ARI RIFKI 091402027 PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU
Lebih terperinciJSIKA Vol.5, No.12. Tahun 2016 ISSN X
RANCANG BANGUN APLIKASI PERPUSTAKAAN PADA SMA NEGERI 12 SURABAYA Adi Nurdiansah 1) Dewiyani Sunarto 2) Rudi Santoso 3) Fakultas Teknik Informatika Program Studi S1 Sistem Informasi Institut Bisnis dan
Lebih terperinciINDEXING AND RETRIEVAL ENGINE UNTUK DOKUMEN BERBAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN INVERTED INDEX
INDEXING AND RETRIEVAL ENGINE UNTUK DOKUMEN BERBAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN INVERTED INDEX Wahyu Hidayat 1 1 Departemen Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Terapan, Telkom University 1 wahyuhidayat@telkomuniversity.ac.id
Lebih terperinciBAB VIII Pencarian(Searching)
BAB VIII Pencarian(Searching) Tujuan 1. Menunjukkan beberapa algoritma dalam Pencarian 2. Menunjukkan bahwa pencarian merupakan suatu persoalan yang bisa diselesaikan dengan beberapa algoritma yang berbeda
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian merupakan sistematika tahap-tahap yang dilaksanakan dalam pembuatan tugas akhir. Adapun tahapan yang dilalui dalam pelaksanaan penelitian ini adalah
Lebih terperinciJULIO ADISANTOSO - ILKOM IPB 1
KOM341 Temu Kembali Informasi Proses Temu-Kembali KULIAH #5 Evaluasi IR query : sby query: flu burung Evaluasi IR Indikator yang dapat diukur: Seberapa cepat dia meng-indeks Banyaknya dokumen/jam Terkait
Lebih terperinciPENERAPAN STEMMING DENGAN ALGORITMA PORTER PADA QUERY PENCARIAN JUDUL BUKU
PENERAPAN STEMMING DENGAN ALGORITMA PORTER PADA QUERY PENCARIAN JUDUL BUKU SKRIPSI Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Pada Departemen Ilmu Komputer/Informatika Disusun
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FORESTS UNTUK KLASIFIKASI SPAM PADA CITRA DAN TEXT INSTAGRAM TUGAS AKHIR
IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FORESTS UNTUK KLASIFIKASI SPAM PADA CITRA DAN TEXT INSTAGRAM TUGAS AKHIR RIZKY NOVRIYEDI PUTRA 1132001001 PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS
Lebih terperinciABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Tugas akhir ini membahas mengenai perbandingan pencarian string dalam dokumen dengan menggunakan metode algoritma brute force, Boyer Moore dan DFA (Deterministic Finite Automata). Penyelesaian
Lebih terperinciEfektifitas Algoritma Knuth-Morris-Pratt dan Algoritma Boyer- Moore Dalam Pencarian Word Suggestion Menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial
Efektifitas Algoritma Knuth-Morris-Pratt dan Algoritma Boyer- Moore Dalam Pencarian Word Suggestion Menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial Tugas Akhir Bidang: Teknologi Informasi dan Komputer Muhammad
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci: temperamen, kepribadian, Hippocrates, sinonim, antonim, pembelajaran mesin. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Hubungan antar manusia sering kali mengalami gangguan karena perbedaan kepribadian. Tipe-tipe kepribadian pada dasarnya memiliki kesamaan dan perbedaan yang sudah dikelompokkan oleh teori Hippocrates,
Lebih terperinciRELEVANCE FEEDBACK PADA INFORMATION RETRIEVAL DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE
RELEVANCE FEEDBACK PADA INFORMATION RETRIEVAL DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE Sri Ulinar Romatua N B¹, Yanuar Firdaus A.w.², Warih Maharani³ ¹Teknik Informatika,, Universitas Telkom Abstrak Dengan semakin
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Muhammad SAW dan membaca kitab suci Al-Qur an merupakan suatu. memahami, mengamalkan dan mengajarkan kitab suci Al-Qur an kepada
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Al-Qur an adalah kitab suci umat Islam yang diturunkan kepada Nabi Muhammad SAW dan membaca kitab suci Al-Qur an merupakan suatu ibadah. Sebagai umat Islam, sudah menjadi
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1 Persiapan Data BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM Dalam pengerjaan tugas akhir ini data yang digunakan adalah kalimat tanya Berbahasa Indonesia, dimana kalimat tanya tersebut diambil dari soal-soal
Lebih terperinciAPLIKASI PEMBELAJARAN BAHASA ISYARAT UNTUK TUNA WICARA DENGAN STANDAR AMERICAN SIGN LANGUAGE
APLIKASI PEMBELAJARAN BAHASA ISYARAT UNTUK TUNA WICARA DENGAN STANDAR AMERICAN SIGN LANGUAGE Hanny Novitasari Sutanto Fakultas Teknik / Jurusan Teknik Informatika Program Multimedia dark.devangel@gmail.com
Lebih terperinciTUGAS AKHIR PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENCARIAN BUKU RUANG BACA ILMU KOMPUTER UDAYANA BERBASIS WEB DENGAN METODE BM25 KOMPETENSI RPL
TUGAS AKHIR PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENCARIAN BUKU RUANG BACA ILMU KOMPUTER UDAYANA BERBASIS WEB DENGAN METODE BM25 KOMPETENSI RPL MICHAEL SENNA SAPUTRA NIM. 1008605062 PROGRAM STUDI TEKNIK
Lebih terperinciText dan Web Mining - Budi Susanto 1 EVALUASI IR. Budi Susanto
Text dan Web Mining - Budi Susanto 1 EVALUASI IR Budi Susanto Text dan Web Mining - Budi Susanto 2 Tujuan mahasiswa memahami tentang bagaimana mengukur dan mengartikan precision dan recall terhadap sistem
Lebih terperinciEVALUASI IR. Tujuan 4/16/13. Budi Susanto
Text dan Web Mining - Budi Susanto 1 EVALUASI IR Budi Susanto Text dan Web Mining - Budi Susanto 2 Tujuan mahasiswa memahami tentang bagaimana mengukur dan mengartikan precision dan recall terhadap sistem
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA BRUTE FORCE DAN ALGRITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) DALAM PENCARIAN WORD SUGGESTION SKRIPSI ADLI ABDILLAH NABABAN
IMPLEMENTASI ALGORITMA BRUTE FORCE DAN ALGRITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) DALAM PENCARIAN WORD SUGGESTION SKRIPSI ADLI ABDILLAH NABABAN 131421065 PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI REKAM MEDIS PASIEN POLI UMUM DI RUMAH SAKIT RIMBO MEDICA MENGGUNAKAN PHP DAN MySQL
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI REKAM MEDIS PASIEN POLI UMUM DI RUMAH SAKIT RIMBO MEDICA Ade Oktarino STIKes Prima Korespondensi Penulis : jambeiy57@gmail.com ABSTRAK Pengelolaan data rekam medis merupakan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Pengumpulan Data Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data sentimen dari pengguna aplikasi android yang memberikan komentarnya pada fasilitas user review
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Bagi perusahaan yang bergerak dalam industri manufaktur, sistem informasi produksi yang efektif merupakan suatu keharusan dan tidak lepas dari persoalan persediaan
Lebih terperinciBAB I. Pendahuluan. 1. Latar Belakang Masalah
BAB I Pendahuluan 1. Latar Belakang Masalah Semakin canggihnya teknologi di bidang komputasi dan telekomunikasi pada masa kini, membuat informasi dapat dengan mudah didapatkan oleh banyak orang. Kemudahan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Seiring dengan perkembangan informasi, banyak pihak menyadari bahwa masalah utama telah bergeser dari cara mengakses atau bagaimana mencari informasi, namun
Lebih terperinciPERANCANGAN FITUR AUTOCOMPLETE PADA APLIKASI KAMUS ISTILAH TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER-MOORE SKRIPSI SITI MORIZA TANIA
PERANCANGAN FITUR AUTOCOMPLETE PADA APLIKASI KAMUS ISTILAH TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER-MOORE SKRIPSI SITI MORIZA TANIA 101402076 PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciISSN : e-proceeding of Engineering : Vol.4, No.3 Desember 2017 Page 4675
ISSN : 2355-9365 e-proceeding of Engineering : Vol.4, No.3 Desember 2017 Page 4675 Implementasi dan Analisis Konkordansi untuk Pencarian Kata dalam Terjemahan Al- Quran Berbahasa Inggris Dwi Putri Lestari
Lebih terperinciEKSPLORA INFORMATIKA 127
EKSPLORA INFORMATIKA 127 Implementasi Algoritma C4.5 untuk Analisa Performa Pelayanan Bank Terhadap Nasabah Implementation of C4.5 Algorithm for Bank Service Performance Analysis To Customer Fandi Ramadhan
Lebih terperinciProsiding Statistika ISSN:
Prosiding Statistika ISSN: 2460-6456 Klasifikasi Text Mining untuk Terjemahan Ayat-Ayat Al-Qur an menggunakan Metode Klasifikasi Naive Bayes Text Mining Classification for Translation of Al-Qur'an Verses
Lebih terperinciIMPLEMENTASI API (APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE) ECHO NEST TERHADAP MUSIC INFORMATION RETRIEVAL TUGAS AKHIR
IMPLEMENTASI API (APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE) ECHO NEST TERHADAP MUSIC INFORMATION RETRIEVAL TUGAS AKHIR Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Pada Jurusan Teknik
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI PENCARIAN INFORMASI BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY
Vol. 4, No. 2 Desember 2014 ISSN 2088-2130 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI PENCARIAN INFORMASI BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY Andry Kurniawan, Firdaus Solihin, Fika Hastarita Prodi Teknik
Lebih terperinciBAB III METODELOGI PENELITIAN
BAB III METODELOGI PENELITIAN 3.1 Metode Penelitian Metode penelitian yang digunakan yaitu metode eksperimental dimana metode ini bekerja dengan memanipulasi dan melakukan kontrol pada objek penelitian
Lebih terperinciIDENTIFIKASI NOMOR POLISI KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN SELF ORGANIZING MAPS (SOMS)
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) IDENTIFIKASI NOMOR POLISI KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN SELF ORGANIZING MAPS (SOMS) Inung Wijayanto¹, Iwan Iwut Tritoasmoro², Koredianto Usman³
Lebih terperinciPENGGUNAAN METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES PADA KLASIFIKASI SPAM ABSTRAK
J~ICON, Vol. 3 No. 2, Oktober 2015, pp. 106 ~ 112 106 PENGGUNAAN METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES PADA KLASIFIKASI SPAM E-MAIL Tince Etlin Tallo 1, Bertha S. Djahi 2, Yulianto T. Polly 3 1,2,3 Jurusan Ilmu
Lebih terperinciSISTEM INFORMATION RETRIEVAL PENCARIAN KESAMAAN AYAT TERJEMAHAN AL QURAN BERBAHASA INDONESIA DENGAN QUERY EXPANSION DARI TAFSIRNYA
SISTEM INFORMATION RETRIEVAL PENCARIAN KESAMAAN AYAT TERJEMAHAN AL QURAN BERBAHASA INDONESIA DENGAN QUERY EXPANSION DARI TAFSIRNYA Broto Poernomo T.P. 1 dan Ir. Gunawan 2 1 Teknik Informtika Sekolah Tinggi
Lebih terperinciStemming pada Preprocessing Twit Berbahasa Indonesia dengan Mengimplementasikan Algoritma Fonetik Soundex untuk Proses Klasifikasi
Stemming pada Preprocessing Twit Berbahasa Indonesia dengan Mengimplementasikan Algoritma Fonetik Soundex untuk Proses Klasifikasi Stemming in Indonesian Language Twit Preprocessing Implementing Phonetic
Lebih terperinciPENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN ALGORITMA ADABOOST UNTUK PREDIKSI PENYAKIT GINJAL KRONIK
PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN ALGORITMA ADABOOST UNTUK PREDIKSI PENYAKIT GINJAL KRONIK SKRIPSI Diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan mendapatkan gelar Strata Satu Program Studi Informatika
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENENTU AKTIVITAS MOBILE COMMERCE PADA APLIKASI LINE TUGAS AKHIR. Disusun oleh: MOCHAMAD DANDY
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENENTU AKTIVITAS MOBILE COMMERCE PADA APLIKASI LINE TUGAS AKHIR Disusun oleh: MOCHAMAD DANDY 1201120023 MANAJEMEN BISNIS TELEKOMUNIKASI DAN INFORMATIKA FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
Lebih terperinciAPLIKASI MESIN PENCARI DOKUMEN CROSS LANGUAGE BAHASA INGGRIS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL
APLIKASI MESIN PENCARI DOKUMEN CROSS LANGUAGE BAHASA INGGRIS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL SKRIPSI Disusun Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer pada Jurusan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Pada zaman seperti sekarang ini, jurnal atau berita elektronik merupakan suatu bentuk hasil karya dari seseorang yang sudah familiar. Di dalam karyakarya tersebut
Lebih terperinciBernadus Very Christioko Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi, Universitas Semarang. Abstract
IMPLEMENTASI SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI Studi Kasus: Dokumen Teks Berbahasa Indonesia (IMPLEMENTATION OF INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM Case Study: Text Document in Indonesian Language) Bernadus Very
Lebih terperinciInera Firdestawati¹, Yanuar Firdaus A.w.², Kiki Maulana³. ¹Teknik Informatika, Fakultas Teknik Informatika, Universitas Telkom
IMPLEMENTASI MODEL RUANG VEKTOR SEBAGAI PENERJEMAH QUERY PADA CROSS-LANGUAGE INFORMATION RETRIEVAL SISTEM IMPLEMENTATION OF VECTOR SPACE MODEL AS QUERY TRANSLATION FOR CROSS-LANGUAGE INFORMATION RETRIEVAL
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. penunjang Al-Quran untuk memudahkan untuk mempelajarinya, yang bisa
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dengan kemajuan teknologi yang sangat pesat ini sudah banyak aplikasi penunjang Al-Quran untuk memudahkan untuk mempelajarinya, yang bisa disebut atau di artikan
Lebih terperinciPENGENALAN HURUF HASIL DARI TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FORWARD-ONLY COUNTER PROPAGATION
PENGENALAN HURUF HASIL DARI TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FORWARD-ONLY COUNTER PROPAGATION ABSTRAK Gerald Patrick Siahainenia (0522128) Jurusan Teknik Elektro email : gerald_patrick2000@yahoo.com
Lebih terperinciPERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE SENTENCE SCORING DAN DECISION TREE
TESIS PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE SENTENCE SCORING DAN DECISION TREE PERIANTU MARHENDRI SABUNA No. Mhs.: 155302367/PS/MTF PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciISSN : e-proceeding of Engineering : Vol.4, No.3 Desember 2017 Page 5097
ISSN : 2355-9365 e-proceeding of Engineering : Vol.4, No.3 Desember 2017 Page 5097 Perancangan Sistem Pemeringkatan Jawaban Pada Forum Tanya Jawab Menggunakan Textual Feature dan Semantic Similarity Answer
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. dengan petunjuk-petunjuk, keterangan-keterangan dan konsep-konsep, baik
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Alquran merupakan kitab suci umat Islam yang merupakan kumpulan firman-firman Allah yang turun kepada Nabi Muhammad Saw. Tujuan utama di turunkan Alquran adalah untuk
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA SEQUENTIAL SEARCHING UNTUK PENCARIAN NOMOR SURAT PADA SISTEM ARSIP ELEKTRONIK
IMPLEMENTASI ALGORITMA SEQUENTIAL SEARCHING UNTUK PENCARIAN NOMOR SURAT PADA SISTEM ARSIP ELEKTRONIK Anisya Sonita 1, Mayang Sari 2 1,2 Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Lebih terperinciAPLIKASI KAMUS ELEKTRONIK BAHASA ISYARAT BAGI TUNARUNGU DALAM BAHASA INDONESIA BERBASIS WEB
APLIKASI KAMUS ELEKTRONIK BAHASA ISYARAT BAGI TUNARUNGU DALAM BAHASA INDONESIA BERBASIS WEB Yuli Fauziah, Bambang Yuwono, Cornelius D.W.P. Jurusan Teknik Informatika UPN Veteran Yogyakarta Jl. Babarsari
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Dataset
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian diuraikan dalam skema tahap penelitian untuk memberikan petunjuk atau gambaran yang jelas, teratur, dan sistematis seperti yang ditunjukkan pada Gambar
Lebih terperinciSKRIPSI RANTI RAMADHIANA
EKSTRAKSI KATA KUNCI OTOMATIS TEKS BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE TEXTRANK SKRIPSI RANTI RAMADHIANA 121402056 PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar belakang Dengan berkembangnya teknologi dewasa ini, segala sesuatu harus dilakukan secara cepat, begitu juga dengan pembaca yang ingin secara cepat mengetahui keseluruhan infomasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG
BAB I PENDAHULUAN Pada bab ini akan dibahas latar belakang penelitian, perumusan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian dan batasan masalah. 1.1 LATAR BELAKANG Perkembangan penggunaan informasi
Lebih terperinciJurnal Politeknik Caltex Riau
1 Jurnal Politeknik Caltex Riau http://jurnal.pcr.ac.id IMPLEMENTASI TEXT MINING DALAM KLASIFIKASI JUDUL BUKU PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Siti Amelia Apriyanti 1), Kartina Diah Kesuma Wardhani
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Al-Qur an adalah kitab suci umat Islam yang diturunkan oleh Allah
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Al-Qur an adalah kitab suci umat Islam yang diturunkan oleh Allah kepada nabi Muhammad saw, melalui perantaraan malaikat Jibril. Nabi Muhammad berasal dari daerah
Lebih terperinciSistem Rekomendasi Hasil Pencarian Artikel Menggunakan Metode Jaccard s Coefficient
Jurnal Transistor Elektro dan Informatika (TRANSISTOR EI) Vol. 2, No. 1 1 Sistem Rekomendasi Hasil Pencarian Artikel Menggunakan Metode Jaccard s Coefficient Muhammad Fadelillah, Imam Much Ibnu Subroto,
Lebih terperinciSISTEM PENCARIAN AYAT AL-QUR AN BERDASARKAN TERJEMAHAN BAHASA INDONESIA DENGAN PEMODELAN RUANG VEKTOR TUGAS AKHIR
SISTEM PENCARIAN AYAT AL-QUR AN BERDASARKAN TERJEMAHAN BAHASA INDONESIA DENGAN PEMODELAN RUANG VEKTOR TUGAS AKHIR Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Pada Jurusan Teknik
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR IMPLEMENTASI WEB SERVICE UNTUK DAFTAR MENGAJAR DOSEN TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO BERBASIS ANDROID
LAPORAN TUGAS AKHIR IMPLEMENTASI WEB SERVICE UNTUK DAFTAR MENGAJAR DOSEN TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO BERBASIS ANDROID IMPLEMENTATION OF THE WEB SERVICE FOR A LIST OF TEACHING
Lebih terperinciANALISA PERFORMANSI PERTITIONING TABEL PADA RELATIONAL DATABASE MANAGEMENT SYSTEM
ANALISA PERFORMANSI PERTITIONING TABEL PADA RELATIONAL DATABASE MANAGEMENT SYSTEM Eko Purwanto¹, Kiki Maulana², Kusuma Ayu Laksitowening³ ¹Teknik Informatika,, Universitas Telkom Abstrak Besarnya data
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. SAW yang sangat dicintai dan patut dijaga dan diamalkan oleh umat islam.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Al-qur an sebagai satu mu jizat terbesar bagi Rosulullah Muhammad SAW yang sangat dicintai dan patut dijaga dan diamalkan oleh umat islam. Al-Qur an diturunkan
Lebih terperinciAKUISISI PENGETAHUAN MENGGUNAKAN MULTIPLE CLASSIFICATION RIPPLE DOWN RULES (MCRDR)
AKUISISI PENGETAHUAN MENGGUNAKAN MULTIPLE CLASSIFICATION RIPPLE DOWN RULES (MCRDR) Diana Pratiwi¹, Ririn Dwi Agustin², Agung Toto Wibowo³ ¹Teknik Informatika,, Universitas Telkom Abstrak Proses ekstraksi
Lebih terperinciBAB I Pendahuluan. menyamai perangkat komputer yang sudah ada terlebih dahulu. Berbagai
BAB I Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Saat ini teknologi mobile berkembang dengan pesat sehingga telah menyamai perangkat komputer yang sudah ada terlebih dahulu. Berbagai kemampuan yang dimiliki desktop
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Permasalahan
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Permasalahan Teknik Struktur Data dan Data Mining merupakan salah satu ilmu komputer yang penting dan menarik perhatian teori informatika. Saat ini teknik ini sudah
Lebih terperinciJSIKA Vol. 4, No. 1. Tahun 2015 ISSN X
RANCANG BANGUN APLIKASI PENCARIAN AYAT AL- QUR AN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA STRING MATCHING KNUTH-MORRIS-PRATT BERBASIS ANDROID Shubhan Ramdhani ) Anjik Sukmaaji 2) Teguh Sutanto 3) Program Studi/Jurusan
Lebih terperinciVersi Online tersedia di : JURNAL TECH-E (Online)
JURNAL TECH-E - VOL. 1 NO. 1 (2017) Versi Online tersedia di : http://bsti.ubd.ac.id/e-jurnal JURNAL TECH-E 2581-1916 (Online) Artikel Sistem Pakar Pemilihan Topik Judul Skripsi Dengan Metode Forward Chaining
Lebih terperinciPERMAINAN WORD SEARCH PUZZLE PADA ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKTRACKING SKRIPSI ISHRI IFDHILLAH MARBUN
PERMAINAN WORD SEARCH PUZZLE PADA ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKTRACKING SKRIPSI ISHRI IFDHILLAH MARBUN 081402002 PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS
Lebih terperinciLatent Semantic Analysis dan. Similarity untuk Pencarian. oleh : Umi Sa adah
Metode Latent Semantic Analysis dan Algoritma Weighted Tree Similarity untuk Pencarian berbasis b Semantik oleh : Umi Sa adah 5109201030 Pembimbing : Prof. Drs.Ec. Ir. Riyanarto Sarno, M.Sc, Ph.D Umi Laili
Lebih terperinciBAB I PERSYARATAN PRODUK
BAB I PERSYARATAN PRODUK 1.1 PENDAHULUAN Pada saat kita melakukan pencarian melalui search engine (google.com, yahoo, dsb), kita bisa mendapatkan beberapa hasil, yang berupa dokumen - dokumen yang sama
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA BINARY SEARCH PADA APLIKASI KONKORDANSI AL-QUR AN BERBASIS ANDROID
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi - SEMANTIKOM 2017 IMPLEMENTASI ALGORITMA BINARY SEARCH PADA APLIKASI KONKORDANSI AL-QUR AN BERBASIS ANDROID Rusydi Umar 1), Imam Riadi 2), Bashor Fauzan
Lebih terperinciKOMBINASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI DATA
TESIS KOMBINASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI DATA MEGA KARTIKA SARI No. Mhs : 135302022/PS/MTF PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian merupakan rangkaian dari langkah-langkah yang diterapkan dalam penelitian, secara umum dan khusus langkah-langkah tersebut tertera pada Gambar flowchart
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Seiring makin pesatnya perkembangan internet, dokumen-dokumen dari
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Seiring makin pesatnya perkembangan internet, dokumen-dokumen dari internet ataupun milik pribadi juga semakin berkembang. Permasalahan utama adalah bagaimana memperoleh
Lebih terperinciKLASIFIKASI POLA UKIR KAYU JEPARA BERDASARKAN DETEKSI TEPI BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN
LAPORAN SKRIPSI KLASIFIKASI POLA UKIR KAYU JEPARA BERDASARKAN DETEKSI TEPI BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN VAHRUL MEILANI NIM.2012-51-115 DOSEN PEMBIMBING Endang Supriyati, M.Kom Alif Catur Murti, S.Kom,
Lebih terperinciSISTEM PENGENALAN PENGUCAPAN HURUF VOKAL DENGAN METODA PENGUKURAN SUDUT BIBIR PADA CITRA 2 DIMENSI ABSTRAK
SISTEM PENGENALAN PENGUCAPAN HURUF VOKAL DENGAN METODA PENGUKURAN SUDUT BIBIR PADA CITRA 2 DIMENSI Adhi Fajar Sakti Wahyudi (0722062) Jurusan Teknik Elektro Email: afsakti@gmail.com ABSTRAK Teknologi pengenalan
Lebih terperinciANALISA DETEKSI KELOMPOK USIA DAN GENDER BERDASARKAN KONTUR WAJAH DENGAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) WAJAH DENGAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Marlina Novalinda Br Purba¹, Achmad Rizal², Suryo Adhi Wibowo³ ¹Teknik Telekomunikasi,, Universitas Telkom Abstrak Teknologi pengolahan
Lebih terperinciABSTRACT. Keyword: Algorithm, Depth First Search, Breadth First Search, backtracking, Maze, Rat Race, Web Peta. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT In a Rat Race game, there is only one way in and one way out. The objective of this game is to find the shortest way to reach the finish. We use a rat character in this game, so the rat must walk
Lebih terperinciEFEKTIVITAS PENGGUNAAN MACRO EXCEL PADA MATA PELAJARAN RAB DI SMKN 1 SUKABUMI ABSTRAK
EFEKTIVITAS PENGGUNAAN MACRO EXCEL PADA MATA PELAJARAN RAB DI SMKN 1 SUKABUMI ABSTRAK Microsoft Excel memiliki banyak fitur yang bisa dimanfaatkan dalam perhitungan RAB. Selama ini perhitungan RAB hanya
Lebih terperinciPerancangan dan Implementasi Metode Brute Force untuk Pencarian String pada Website PCR
44 Jurnal Teknik Elektro dan Komputer, Vol.1, No.1, April 2013, 44-53 Perancangan dan Implementasi Metode Brute Force untuk Pencarian String pada Website PCR Nisa Hidayani 1, Juni Nurma Sari 2, Rahmat
Lebih terperinciPENGINDEKAN DAN PENCARIAN DOKUMEN TEXT. Kusrini, S.Kom STMIK AMIKOM Yogyakarta. Abstract. Keywords : Index, Searching, Document, Text, Key
PENGINDEKAN DAN PENCARIAN DOKUMEN TEXT Kusrini, S.Kom STMIK AMIKOM Yogyakarta Abstract We often needs to search a specific or joined word(s) within a document. An application with ability to store and
Lebih terperinciINFORMATION RETRIEVAL SYSTEM PADA PENCARIAN FILE DOKUMEN BERBASIS TEKS DENGAN METODE VECTOR SPACE MODEL DAN ALGORITMA ECS STEMMER
INFORMATION RETRIEVAL SSTEM PADA PENCARIAN FILE DOKUMEN BERBASIS TEKS DENGAN METODE VECTOR SPACE MODEL DAN ALGORITMA ECS STEMMER Muhammad asirzain 1), Suswati 2) 1,2 Teknik Informatika, Fakultas Teknik,
Lebih terperinciPENGEMBANGAN APLIKASI UJIAN ONLINE SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN SISWA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA
PENGEMBANGAN APLIKASI UJIAN ONLINE SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN SISWA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA Widaryanto Prodi Teknik Informatika e-mail: widaryanto@ymail.com Abstract Exam is one way to evaluate the learning
Lebih terperinciPERINGKASAN TEKS BERITA SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN TERM FREQUENCY INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) SKRIPSI DANDUNG TRI SETIAWAN
PERINGKASAN TEKS BERITA SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN TERM FREQUENCY INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) SKRIPSI DANDUNG TRI SETIAWAN 071402054 PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN
Lebih terperinciPENCARIAN KATA DAN SINONIM KATA DALAM DOKUMEN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA TWO SLIDING WINDOWS SKRIPSI FRANS OCTAVIANUS
PENCARIAN KATA DAN SINONIM KATA DALAM DOKUMEN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA TWO SLIDING WINDOWS SKRIPSI FRANS OCTAVIANUS 091402089 PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
Lebih terperinciGambar 1.1 Proses Text Mining [7]
1. BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Text Mining Text mining memiliki definisi menambang data yang berupa teks dimana sumber data biasanya didapatkan dari dokumen, dan tujuannya adalah mencari kata-kata yang dapat
Lebih terperinciPerancangan Aplikasi Mobile Kumpulan Doa-Doa Islam Sesuai Al-Quran Dan Sunnah
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015 Perancangan Aplikasi Mobile Kumpulan Doa- Sesuai Al-Quran Dan Sunnah Edwar STMIK STIKOM Bali Jalan Raya Puputan no.86
Lebih terperinciRANCANG BANGUN APLIKASI KAMUS OBAT HEWAN BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN METODE INTERPOLATION SEARCH. Tugas Akhir
RANCANG BANGUN APLIKASI KAMUS OBAT HEWAN BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN METODE INTERPOLATION SEARCH Tugas Akhir Diajukan Untuk Memenuhi Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika
Lebih terperinciPENERAPAN SEMANTIC SEARCHING BERBASIS ONTOLOGI PADA PERPUSTAKAAN DIGITAL
PENERAPAN SEMANTIC SEARCHING BERBASIS ONTOLOGI PADA PERPUSTAKAAN DIGITAL i SKRIPSI S U L H A N 041401025 PROGRAM STUDI S-1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciTESIS KLASIFIKASI TEKS SHORT MESSAGE SERVICE (SMS) HARLIANDI No. Mhs : /PS/MTF
TESIS KLASIFIKASI TEKS SHORT MESSAGE SERVICE (SMS) HARLIANDI No. Mhs : 135302026/PS/MTF PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA PROGRAM PASCA SARJANA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA 2016 UNIVERSITAS
Lebih terperinciEVALUASI EFEKTIFITAS METODE MACHINE-LEARNING PADA SEARCH-ENGINE
EVALUASI EFEKTIFITAS METODE MACHINE-LEARNING PADA SEARCH-ENGINE Rila Mandala Kelompok Keahlian Informatika, Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, Institut Teknologi Bandung Jalan Ganesha 10 Bandung,
Lebih terperinci