Analisis unsur iklim terhadap kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di kota Kendari tahun

Transkripsi

1 Analisis unsur iklim terhadap kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di kota Kendari tahun The analysis of climatic elements on the incidence of Dengue Haemorrhagic Fever Resti Sri Wulandari 1, Lutfan Lazuardi 2 Dikirim: 8 Juni 2017 Diterima: 8 September 2017 Dipublikasi: 1 November 2017 Abstrak Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan hubungan antara unsur iklim dengan kejadian Demam Berdarah Dengue. Metode: Penelitian ini menggunakan studi ekologi dengan pendekatan spasial-temporal. Populasi penelitian merupakan kasus Demam Berdarah Dengue pada tahun di wilayah administrasi Kota Kendari. Hasil: Pola Demam Berdarah Dengue mengikuti fluktuasi variabel iklim (suhu udara, kelembaban, curah hujan dan iradiasi matahari). Suhu dua bulan sebelumnya, curah hujan di bulan yang sama, radiasi matahari di bulan yang sama.implikasi praktis: Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Dinas Kesehatan Kota Kendari perlu bekerjasama dengan Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika untuk mendapatkan data tentang prediksi cuaca, perubahan iklim, serta faktor cuaca yang berpotensi meningkatkan kejadian Demam Berdarah Dengue. Keaslian: Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pemahaman kita bahwa unsur iklim mempengaruhi kejadian Demam Berdarah Dengue. Kata kunci: Demam Berdarah Dengue; iklim; korelasi; temporal Abstract Purpose: This study try to explain the relationship between climate element with the incidence of Dengue Haemorrhagic Fever. Method: This study uses ecological studies with spatial-temporal approach. The population is Dengue Haemorrhagic Fever incidence during in the administrative area of Kendari City. Findings: Dengue Haemorrhagic Fever patterns follow fluctuations of climate variables (air temperature, humidity, rainfall and solar irradiation). Temperatures two months before, rainfall in the same month, solar radiation in the same month. Practical Implications: The results of this study indicate that Kendari City Health Office needs to cooperation with Meteorology Climatology and Geophysics Agency to get data about weather prediction, climate change, weather factor that potentially increase the incidence of Dengue Hemorrhagic Fever. Originality: This study contributes to our understanding that climatic element affect the incidence of DHF. Keywords: Dengue Hemorrhagic Fever; climate; correlation; temporal 1 Departemen Perliaku Kesehatan, Kesehatan Lingkungan dan Kedokteran Sosial, Fakultas Kedokteran, Universitas Gadjah Mada ( restisriwulandari.skm@gmail.com) 2 Departemen Kebijakan dan Manajemen Kesehatan, Fakultas Kedokteran, Universitas Gadjah Mada

2 PENDAHULUAN Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu beban kesehatan masyarakat yang masih sulit untuk di kendalikan. Pada tahun 2015 jumlah penderita DBD yang dilaporkan meningkat sebanyak kasus dengan jumlah kematian sebanyak orang (incidence Rate (IR)= 50,75 per penduduk dan Case Fatality Rate (CFR) = 0,83%). Renstra Kementerian Kesehatan untuk angka kesakitan DBD tahun 2015 yaitu sebesar <49 per penduduk. Berdasarkan Renstra Kementerian Kesehatan tahun 2015, maka angka kesakitan DBD di tahun 2015 masih tinggi dan belum mencapai target Renstra yang telah ditetapkan (1). Grafik 1. Jumlah kasus dan kematian DBD di kota Kendari Pola kasus DBD di kota kendari cenderung fluktuatif. Gambar 1 menunjukan adanya peningkatan kasus pada tahun 2005, 2007, 2008, 2010, 2013 dan 2016 sedangkan pada tahun 2006, 2009, 2011, 2012, 2014 dan 2015 terjadi penurunan kasus (2). Upayaupaya pemberantasan penyakit DBD di Kota Kendari telah dilakukan sesuai dengan instruksi MENKES tentang pemberantasan penyakit Demam Berdarah Dengue. Upayaupaya pemberantasan dilaksanakan oleh Dinas Kesehatan dengan peran serta masyarakat yang meliputi: pencegahan, penemuan, pertolongan dan pelaporan, serta penyelidikan epidemiologi dan pengamatan penyakit demam berdarah dengue, penanggulangan dan penyuluhan. Namun demikian, kasus DBD di kota Kendari masih belum terkendali. Iklim dan cuaca merupakan faktor yang dapat memengaruhi peningkatan dan kepadatan populasi vektor sehingga berdampak pada peningkatkan jumlah kasus DBD dan mempercepat terjadinya epidemi (3). Beberapa penelitian menunjukan bahwa terdapat korelasi antara unsur iklim dengan peningkatan kasus DBD. Interaksi antara faktor cuaca dapat memicu dan meningkatkan wabah DBD di bawah kondisi iklim yang kondusif (4). Penyakit Demam Berdarah Dengue berhubungan dengan iklim pada skala spasial dan temporal. Dalam kasus DBD, variabel keruangan dapat berpengaruh terhadap angka kejadian penyakit sehingga dapat dilakukan intervensi kesehatan masyarakat dalam upaya pengendalian DBD (5). Oleh karena itu, peneliti akan melakukan penelitian Analisis Unsur Iklim Terhadap Kejadian Demam Berdarah (DBD) di Kota Kendari Tahun Penelitian ini diharapkan dapat memberi masukan bagi pihak Dinas Kesehatan Kota Kendari dalam menentukan strategi pengendalian Demam Berdarah Dengue (DBD), sehingga dapat mencegah peningkatan Kejadian DBD dan terhindar dari KLB DBD yang dapat terjadi di masa depan. METODE Penelitian ini merupakan jenis penelitian observasional. Rancangan penelitian adalah 2

3 studi ekologi dengan pendekatan spasial dan temporal. Data sekunder digunakan dalam penelitian ini. Data unsur iklim didapatkan dari BMKG Kota Kendari dan data kejadian DBD berasal dari bidang Pengendalian dan Penyehatan Lingkungan (P2PL) Dinas Kesehatan Kota Kendari yang berupa data perkecamatan dan data perbulan selama periode tahun Populasi pada penelitian ini adalah seluruh penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) yang berada dalam wilayah administrasi Kota Kendari selama periode Keseluruhan kejadian DBD Yang terjadi selama periode adalalah kejadian DBD. Analisis yang digunakan berupa analisis univariat, Analisis spasial, analisis hubungan secara grafik/time trend dan analisis statistik bivariat dengan menggunakan uji Spearman-rho dan time lag pada bulan yang sama (lag 0), pada satu bulan sebelumnya (lag 1), pada dua bulan sebelumnya (lag 2) dan pada tiga bulan sebelumnya (lag 3) dengan kejadian DBD. Variabel independen dalam penelitian ini adalah suhu udara, kelembaban, kecepatan angin, curah hujan dan penyinaran matahari. Sedangkan variabel dependen penelitian adalah kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Kendari. HASIL Distribusi dan Frekuensi Unsur Iklim dan Kejadian DBD di Kota Kendari Tahun Hasil analisis data univariat menunjukkan rata-rata suhu udara sebesar 26,96 0C dengan nilai maksimum dan minimum sebesar 28,9 0C dan 25,1 0C, rata-rata kecepatan angin sebesar 2,19 knot dengan nilai maksimum dan minimum sebesar 7,5 knot dan 0,2 knot, curah hujan sebesar 178,24 mm dengan nilai maksimum dan minimum sebesar 770 mm dan 0 mm, rata-rata penyinaran matahari sebesar 46,16% dengan nilai maksimum dan minimum sebesar 93% dan 17%, dan rata-rata kejadian DBD sebesar 25,78 kasus dengan nilai maksimum dan minimum sebesar 308 kasus dan 0 kasus. Hasil analisis spasial berdasarkan kecamatan mengambarkan sebaran kejadian DBD di Kota Kendari. Pada gambar terlihat sebaran DBD pertahun di Kota Kendari selama periode waktu 2005 sampai tahun Sebaran kasus DBD mengalami pergerakan setiap tahunnya. Sebaran kasus menurut tahun tersebut dibagi menjadi 3, yaitu kategori rendah, sedang dan tinggi yang diklasifikasikan berdasarkan Incidence rate yang di tetapkan dalam Renstra Kementerian Kesehatan untuk angka kesakitan DBD. Pada tahun 2005 dan 2006, Kecamatan Puuwatu, Kecamatan Kadia, Kecamatan Wua-wua dan Kecamatan Kambu belum memiliki data terkait angka kesakitan DBD. Hal ini di sebabkan karena 4 kecamatan tersebut masih belum terbentuk dan masih bergabung dengan Kecamatan Mandonga, Kecamatan Baruga dan Kecamatan Poasia. Pada periode waktu 2005 sampai periode waktu 2015, Kecamatan Kendari memiliki incidence rate tinggi selama 4 tahun, Kecamatan Kendari Barat memiliki Incidence rate tinggi selama 7 tahun, Kecamatan Mandonga memiliki incidence rate tinggi selama 3

4 3 tahun, Kecamatan Puuwatu memiliki incidence rate tinggi selama 6 tahun, Kecamatan Kadia memiliki incidence rate tinggi selama 6 tahun, Kecamatan Wua-wua memiliki incidence rate tinggi selama 6 tahun, Kecamatan Baruga memiliki incidence rate tinggi selama 5 tahun, Kecamatan Kambu memiliki incidence rate tinggi selama 6 tahun, Kecamatan Poasia memiliki incidence rate tinggi selama 6 tahun dan Kecamatan Abeli memiliki incidence rate tinggi selama 4 tahun. Sebaran kasus DBD berpusat pada wilayah tengah Kota Kendari dengan jumlah penduduk yang cukup tinggi yaitu Kecamatan Kendari Barat, Kecamatan Puuwatu, Kecamatan Kadia, Kecamatan Wua-Wua, Kecamatan Kambu dan Kecamatan Poasia. Secara keseluruhan selama periode waktu 2005 sampai periode waktu 2015, total kejadian DBD tertinggi berada di kecamatan Kendari Barat (539 kasus), sedangkan kecamatan Abeli merupakan Kecamatan dengan total kejadian DBD terendah (100 kasus) se-wilayah Kota Kendari. Gambar 2. Peta sebaran kejadian DBD di Kota Kendari selama periode tahun Hubungan Variabel Unsur Iklim Dengan Kejadian DBD Tabel 1. Analisis Korelasi Variabel Iklim dengan Kejadian DBD Variabel Lag Suhu Udara p value 0,0404 0, , ,000 0 r 0,1786 0, ,4769 * 0,465 5 Kecepatan Angin Curah Hujan r -0,1413-0,1017-0,0164 0,097 5 P 0,000 0,000 0,0913 0,342 value r 0,3523 0,3179 0,1493-0,0845 * Penyinaran Matahari P value 0,1061 0, ,8528 0,271 8 P value r 0,3407 * 0,0001 0, ,2776 0,1128-0,2967 0,0959 0,140 3 Hasil analisis korelasi antara variabel suhu udara, curah hujan dan penyinaran matahari dengan kejadian DBD (Tabel 1) menunjukan nilai yang signifikan dengan p- value < 0,05, artinya ada hubungan antara variabel suhu udara, kelembaban, curah hujan dan penyinaran matahari dengan kejadian DBD. Sedangkan hasil analisis korelasi antara variabel kecepatan angin dan kejadian DBD menunjukan nilai tidak signifikan dengan p-value > 0,05, artinya tidak ada hubungan antara variabel kecepatan angin dan kejadian DBD. Pola hubungan antara variabel iklim dan ketersediaan air dengan kasus diare di Kota Kupang secara grafik dapat dilihat pada Gambar 3 sampai gambar 6. 4

5 Gambar 3. Grafik Time-Series Suhu Udara dan Kejadian DBD di Kota Kendari Tahun 2005 sampai Tahun 2015 Pola hubungan secara grafik antara fluktuasi suhu udara dengan total kejadian DBD selama periode tahun 2005 sampai tahun 2015 menunjukan hubungan yang searah. Pada bulan awal tahun terlihat bahwa fluktuasi suhu udara tidak searah dengan fluktuasi kejadian DBD, namun akan cenderung searah pada bulan selanjutnya, yaitu pada bulan Mei hingga bulan Desember. Gambar 4. Grafik Time-Series Kecepatan Angin dan Kejadian DBD di Kota Kendari Tahun 2005 sampai Tahun 2015 Apabila analisis statistik digabungkan dengan analisis grafik, maka hasil menunjukkan bahwa suhu udara pada 2 bulan sebelumnya (lag 2) akan cenderung semakin signifikan dan berkorelasi positif dengan kejadian DBD. Secara grafik, pola hubungan antara fluktuasi suhu udara dengan kejadian DBD menunjukan hubungan yang searah. Pada grafik hubungan suhu udara dan kejadian DBD per bulan terlihat bahwa fluktuasi suhu udara tidak searah dengan fluktuasi kejadian DBD pada bulan Januari sampai dengan bulan April. Tetapi akan cenderung searah pada bulan selanjutnya, yaitu pada bulan Mei hingga bulan Desember. Gambar 5. Grafik Time-Series Curah Hujan dan Kejadian DBD di Kota Kendari Tahun 2005 sampai Tahun 2015 Secara grafik, pola hubungan antara fluktuasi curah hujan dengan kejadian DBD menunjukan hubungan yang searah. Setiap peningkatan curah hujan akan diikuti dengan peningkatan kasus DBD. Pada Gambar 6, menunjukan bahwa peningkatan kejadian DBD akan cederung mengikuti fluktuasi atau peningkatan curah hujan pada bulan yang sama. Namun pada bulan Februari, Maret dan Mei fluktuasi curah hujan terlihat tidak searah dengan kejadian DBD. 5

6 Gambar 6. Grafik Time-Series Penyinaran Matahari dan Kejadian DBD di Kota Kendari Tahun 2005 sampai Tahun 2015 Pola hubungan secara grafik antara fluktuasi penyinaran matahari dengan kejadian DBD menunjukan hubungan yang searah dengan fluktuasi kejadian DBD pada bulan yang sama. Namun pengecualian pada bulan Maret dan bulan Juni. Jika membandingkan penyinaran matahari pada 1 bulan sebelumnya dengan kejadian DBD maka dapat kita lihat bahwa pada awal tahun hingga pertengahan tahun tepanya bulan Juni hubungan antara penyinaran matahari dengan kejadian DBD searah. Namun berbanding terbalik pada bulan selanjutnya hingga akhir tahun. PEMBAHASAN Hasil analisis secara statistik dan secara grafik/time-trend antara unsur iklim dangan kejadian DBD menunjukan beberapa variabel memiliki hubungan yang signifikan dan tidak signifikan. Berdasarkan hasil analisis, distribusi suhu udara rata-rata perbulan selama periode waktu 2005 sampai dengan 2015 di Kota Kendari adalah 26,96 o C. Hasil uji korelasi antara suhu udara dan kejadian DBD di Kota Kendari, menunjukan bahwa pola hubungan antara suhu udara dan kejadian DBD signifikan (pvalue 0,0000) dan akan semakin kuat pada dua bulan sebelumnya (Lag 2). Kekuatan korelasinya adalah sedang dengan pola positif (r=0,4769), artinya peningkatan suhu udara akan diikuti dengan peningkatan kejadian DBD. Hal serupa juga ditunjukan grafik time series, korelasi antara suhu udara dan kejadian DBD akan semakin signifikan pada bulan kedua sebelum kejadian DBD. Hasil dalam penelitian ini sesuai dengan penelitian Ariati dan Anwar (2012) di Batam, Ayumi (2016) di Bantul dan Minh An dan Rocklov (2014) di Hanoi menunjukan bahwa kejadian DBD berhubungan positif dengan suhu udara (6,7,8). Rata-rata suhu optimum untuk perkembangbiakan nyamuk adalah 25 o C- 27 o C (9).Sedangkan WHO (2011), mengemukakan suhu rata-rata untuk perkembangbiakan nyamuk adalah 27 o C 30 o C (10). Suhu rata-rata 26,96 o C berada pada rentang suhu optimum dalam perkembangbiakan nyamuk Aedes. Nyamuk Aedes aegypti yang menetas pada suhu 25 C sebanyak 76%, pada 30 C sebanyak 68%, pada 35 C sebanyak 20%, dan pada suhu 40 C dan 45 C sebanyak 0%. Angka penetasan akan menurun dengan meningkatnya suhu. Kisaran optimal suhu untuk penetasan adalah 25 C-30 C. Perbedaan dalam tingkat penetasan disebabkan oleh perubahan kondisi ekstrim dan fisiologi pada telur yang menyebabkan telur tidak menetas (11). Aktivitas nyamuk Aedes aegypti dalam menghisap darah dan bereproduksi dapat dipengaruhi oleh suhu. Hasil penelitian Darmawansyah et al., (2013) menunjukan aktifitas tertinggi dalam 6

7 menghisap darah yang dilakukan nyamuk Ae. aegypti yaitu pada suhu 26 o C 28 o C (12). Nyamuk Aedes yang hidup di suhu sekitar 23 o C-27 o C (rata-rata 25 o C) dan kelembaban 80% memiliki aktifitas reproduksi yang berbeda dengan nyamuk Aedes yang hidup di suhu sekitar 33 o C-37 o C (rata-rata 35 o C) dan kelembaban 80%. Ada peningkatan jumlah telur sebanyak 40% pada nyamuk yang hidup di suhu 25 o C bila dibandingkan dengan nyamuk yang hidup pada suhu 35 0 C (13). Jarak terbang rata-rata nyamuk Aedes betina adalah 40 meter. Sedangkan jarak terbang maksimal nyamuk adalah 100 Meter. Jarak terbang nyamuk dapat melebihi jarak maksimal dengan bantuan kecepatan angin. Kecepatan angin< 8,05 km/jam (2,2 meter/detik) tidak mempengaruhi aktivitas nyamuk dan aktivitas nyamuk akan terpengaruh oleh angin pada kecepatan mencapai 8,05 km/jam (2,2 meter/detik). Distribusi rata-rata kecepatan angin selama periode waktu 2005 sampai dengan 2015 di Kota Kendari adalah 2,19 Knot (1.09 meter/detik). Hasil analisis korelasi, variabel kecepatan angin dengan kejadian DBD di Kota Kendari menunjukkan tidak adanya hubungan yang bermakna (p-value >0,05). Hasil dalam penelitian ini sesuai dengan penelitian Wira- yoga (2013) di Semarang bahwa kecepatan angin tidak memiliki hubungan yang bermakna dengan kejadian DBD (14). Kemaknaan yang ti-dak signifikan terjadi karena kecepatan angin di kota Kendari kurang dari 8,05 km/jam (2,2 meter/detik) sehingga kecepatan angin tidak mempengaruhi aktivitas nyamuk Aedes. Nyamuk Aedes aegypti merupakan yang vektor utama penyebar kejadian DBD di perkotaan. Nyamuk ini memiliki kebiasaan istirahat dan kebiasaan berkembangbiak di dalam rumah sehingga penyebaran vektor ini sangat kecil. Kecepatan angin dapat juga tidak berhubungan dengan kejadian DBD karena arah angin dapat menyebarkan nyamuk ke tempat dimana keterpaparan antara manusia dan nyamuk kurang. Curah hujan memengaruhi ketersediaan air dan tempat perkembangbiakan nyamuk Aedes. Sehingga pada musim hujan terjadi peningkatan jumlah penderita akibat adanya peningkatan jumlah vektor DBD di lingkungan penderita (15). Distribusi curah hujan rata-rata perbulan selama periode waktu 2005 sampai dengan 2015 di Kota Kendari adalah 178,24 mm. Berdasarkan hasil uji korelasi antara suhu udara dan kejadian DBD menunjukkan adanya hubungan yang bermakna (p<0,05). Korelasi kuat pada bulan yang sama. Adapun kekuatan korelasinya adalah lemah dengan pola positif, artinya peningkatan curah hujan akan diikuti dengan peningkatan kejadian DBD. Hasil analisi grafik juga menunjukan hal serupa, bahwa curah hujan pada bulan yang sama akan cenderung semakin signifikan dan berkorelasi positif dengan kejadian DBD. Hasil dalam penelitian ini sesuai dengan penelitian Widyorini (2016) di Semarang, Iriani (2012) di Palembang, Handayani (2012) di DKI Jakarta dan Lu et al. (2009) di Guangzhou, menunjukan bahwa kejadian DBD berhubungan positif dengan curah hujan (16,17,18,19). 7

8 Air hujan yang tidak sampai menimbulkan banjir dan air menggenang di suatu wadah/media yang menjadi tempat perkembangbiakan nyamuk yang aman dan relatif masih bersih (misalnya cekungan di pagar bambu, pepohonan, kaleng bekas, ban bekas, atap atau talang rumah) disebut curah hujan ideal. Indeks Curah Hujan (ICH) berpengaruh terhadap curah hujan ideal. Tersedianya air dalam media akan menyebabkan telur nyamuk menetas dan setelah hari akan berubah menjadi nyamuk. Bila manusia digigit oleh nyamuk dengan virus dengue maka dalam 4-7 hari kemudian akan timbul gejala DBD. Berdasarkan pengamatan terhadap ICH yang dihubungkan dengan kenaikan jumlah kasus DBD, maka pada daerah dengan ICH tinggi perlu kewaspadaan sepanjang tahun, sedangkan daerah yang terdapat musim kemarau maka kewaspadaan terhadap DBD dimulai saat masuk musim hujan (20). Pada musim hujan populasi Aedes aegypti akan meningkat karena telur-telur yang tadinya belum sempat menetas akan menetas ketika tempat perkembangbiakannya yang berada di luar rumah (TPA bukan keperluan seharihari dan alamiah) mulai terisi air hujan. Kondisi tersebut akan meningkatkan populasi nyamuk. Hubungan yang bermakna antara curah hujan dengan kejadian DBD dapat terjadi karena masih kurangnya antisipasi warga masyarakat dalam melakukan Pemberantasan Sarang Nyamuk (PSN) sebelum dan saat musim penghujan datang. Penyinaran matahari yang baik mendukung pertumbuhan vektor nyamuk (21). Penyinaran matahari berpengaruh terhadap kebiasaan nyamuk mencari makan dan beristirahat. Nyamuk Aedes aegypti mempunyai kebiasaan beristirahat di tempat yang gelap dan terlindung dari sinar matahari, begitu pula dalam kebiasaan meletakkan telur dan kebiasaan nyamuk Aedes aegypti mencari makan. Distribusi penyinaran matahari rata-rata perbulan selama periode waktu 2005 sampai dengan 2015 di Kota Kendari adalah 46,14%. Berdasarkan hasil uji korelasi antara penyinaran matahari dan kejadian DBD menunjukkan adanya hubungan yang bermakna (p<0,05). Korelasi akan kuat pada bulan yang sama dengan kejadian DBD. Adapun kekuatan korelasinya adalah lemah dengan pola positif, artinya peningkatan suhu udara akan diikuti dengan peningkatan kejadian DBD. Hal serupa juga ditunjukan grafik time series, penyinaran matahari pada bulan yang sama akan cenderung semakin signifikan dan berkorelasi positif dengan kejadian DBD. Hasil dalam penelitian ini sesuai dengan penelitian Febriyetti (2009) di DKI Jakarta bahwa kejadian DBD memiliki hubungan yang bermakna dengan penyinaran matahari (22). Rata-rata penyinaran matahari di Kota Kendari selama periode waktu 2005 sampai dengan 2015 di bawah 50%. Kurangnya sinar matahari dapat mendukung perilaku dan kebiasaan nyamuk meletakan telur nyamuk dan teller tersebut dapat berkembang dengan baik. Keberadaan jentik nyamuk Aedes sp di tempat-tempat umum positif lebih banyak pada kontainer dengan pencahayaan kurang daripada pencahayaan yang cukup (23). 8

9 Intensitas cahaya/pencahayaan yang sesuai untuk perkembangan nyamuk yaitu <60 lux. Rumah yang mempunyai tingkat intensitas cahaya baik bagi kehidupan nyamuk (<60 Lux) beresiko 3,268 kali lebih besar untuk terdapatnya jentik di lingkungan rumahnya bila dibandingkan rumah dengan tingkat intensitas cahaya kurang baik bagi kehidupan nyamuk (< 60 Lux). Nyamuk Aedes aegypti membutuhkan tempat istirahat yang kurang penyinaran matahari dan meletakan telurnya pada tempat kurang sinar matahari dan suhu yang optimal sehingga semua telur yang diletakan dapat menetas. Hal ini menunjukan kondisi iklim dapat mempengaruhi masa inkubasi ekstrinsik dan perkembangbiakan vektor nyamuk sehingga kepadatan vektor meningkat. Daerah yang memiliki kepadatan vektor nyamuk Aedes lebih dari 5% dan ABJ kurang dari 95% memiliki resiko untuk terjadi KLB DBD (9). KESIMPULAN Kondisi rata-rata unsur iklim di Kota Kendari merupakan kondisi yang optimum untuk perkembangbiakan vektor nyamuk pola kejadian DBD di Kota Kendari cenderung fluktuatif setiap tahunnya. Adapun unsur iklim yang memiliki hubungan significan secara statistik dan memiliki korelasi terbesar dengan kejadian DBD adalah suhu udara lag 2, curah hujan lag 0 dan penyinaran matahari lag 0. Sedangkan kecepatan angin tidak memiliki hu- bungan signifikan secara statistik dengan kejadian DBD. Perlu kerjasama antara Dinas Kesehatan Kota Kendari dengan Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) untuk mendapatkan data mengenai prediksi cuaca, perubahan iklim, faktor cuaca yang berpotensi meningkatkan kejadian Demam Berdarah Dengue di wilayah kota Kendari. Kegiatan PSN dapat dilakukan berdasarkan prediksi cuaca yang dikeluarkan BMKG setiap tahunnya dan perlu koordinasi dan peningkatkan peran aktif tenaga kesehatan puskesmas dan jumantik (juru pemantau jentik) terkait kegiatan Pemberantasan Sarang Nyamuk (PSN). Selain itu, perlu peningkatan kesadaran masyarakat terkait kegiatan Pemberantasan Sarang Nyamuk (PSN) dalam upaya pencegahan kejadian DBD sehingga kepadatan populasi perwilayah kecamatan dibawah 5%. Hal ini karena daerah yang memiliki ABJ lebih dari 95% memiliki resiko untuk terjadi KLB Penelitian lanjutan perlu dilakukan dengan menggunakan variabel lain seperti penggunaan lahan pemukiman tidak berpola, mobilitas penduduk, vegetasi alamiah, dan lain-lain. Selain itu perlu dilakukan penelitian dengan menggunakan durasi data yang lebih lama dan melakukan kajian mendalam untuk mengembangkan model prediksi kejadian DBD berdasarkan data unsur iklim sehingga didapat suatu model yang mampu meramalkan kejadian DBD kedepannya. DAFTAR PUSTAKA 1. Kementerian Kesehatan RI, Profil Kesehatan Indonesia 2015, Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. 2. Dinas Kesehatan Kota Kendari, Data Demam Berdarah Tahun WHO, 2011a. Comprehensive Guidline For Prevention and Control of Dengue and Dengue Haemorrhagic Fever. 9

10 4. Huang, X. et al., Imported Dengue Cases,Weather Variation and Autochthonous Dengue Incidence in Cairns, Australia. PLoS ONE, 8(12), pp Rogers, D.J., Suk, J.E. & Semenza, J.C., Using global maps to predict the risk of dengue in Europe. Acta Tropica, 129(1), pp Available at: Ariati, J. & Musadad, D.A., Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) Dan Faktor Iklim Di Kota Batam, Provinsi Kepulauan Riau. Jurnal Ekologi Kesehatan, 11(4). 7. Ayumi, F., Hubungan Iklim Dan Kondisi Lingkungan Fisik Rumah Terhadap Insidensi Demam Berdarah Dengue Di Beberapa Zona Musim Di Daerah Istimewa Yogyakarta (Studi Kasus di Kecamatan Kasihan, Kabupaten Bantul, Yogyakarta). Universitas Gadjah Mada. 8. Minh An, D.T. hi & Rocklöv, J., Epidemiology Of Dengue Fever in Hanoi From 2002 To 2010 And Its Meteorological Determinants. Global health action, 7, p Dirjen P2PL, K.K.R., Buku Saku Penngendalian Deman Berdarah Dengue untuk Pengelola Program DBD Puskesmas., pp Available at: ad/edit Buku DBD.pdf. 10. WHO, 2011b. Revised and Expanded Edition: Comprehensive Guidelines for Prevention and Control of Dengue and Dengue Haemorrhagic Fever, India: WHO. 11. Binti Embong, N. & Sudarmaja, I.M., Pengaruh Suhu Terhadap Angka Penetasan Telur Aedes Aegypti. E-Jurnal Medika, 5(12), pp Darmawansyah, A., Syahribulan & Said Hassan, M., Pengaruh Suhu Terhadap Aktivitas Menghisap Darah Nyamuk Aedes aegypti L., pp Costa, E.A.P. de A. et al., Impact of small variations in temperature and humidity on the reproductive activity and survival of Aedes aegypti (Diptera, Culicidae). Revista Brasileira de Entomologia, 54(3), pp Available at: ci_arttext&pid=s &lng=en&nrm=iso&t lng=en. 14. Wirayoga, M.A., Hubungan Kejadian Demam Berdarah Dengue Dengan Iklim Di Kota Semarang Tahun Unnes Journal of Public Health, 2(4), pp Sulasmi, S., Kejadian Demam Berdarah Dengue Kabupaten Banjar Berdasarkan Data Curah Hujan Normal Bulanan. Jurnal Epidemiologi dan Penyakit Bersumber Binatang (Epidemiology and Zoonosis Journal), 4(4), pp Widyorini, P., Hubungan Iklim, Keberadaan Breeding Place Dan Pola Konsumsi Makan Dengan Kejadian Demam Berdarah Dengue Di Kota Semarang., , p Iriani, Y., Hubungan antara Curah Hujan dan Peningkatan Kasus Demam Berdarah Dengue Anak di Kota Palembang. Sari Pediatri, 13(6 April). 18. Handayani, P., Hubungan Antara Faktor Iklim dan Kejadian Demam Beradarh dengue (DBD) Di Wilayah DKI Jakarta Tahun Lu, L. et al., BMC Public Health., 5, pp Sukowati, S., Buletin Jendela Epidemiologi : Masalah Vektor Demam Berdarah Dengue (DBD) dan Pengendaliannya di Indonesia. Kementerian Kesehatan RI, 2, pp.9 12, Rahmawati, S.L. & Raharjo, M., Evaluasi Manajemen Lingkungan Pengendalian Vektor Dalam Upaya Pemberantasan Penyakit Malaria di Kota Ternate Evaluation Of Environmental Management Of Vector Control In Efforts Of The Malaria Disease Eradication In Ternate City., 11(2). 22. Febriyetti, Analisis Spasial- Temporal Variasi Cuaca dengan Kejadian 10

11 Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di DKI Jakarta Tahun Pohan, N.R., Pasca Wati, N.A. & Nurhadi, M., Gambaran Kepadatan Dan Tempat Potensial Perkembangan Jentik Aedes sp. Di Tempat-Tempat Umum Wilayah Kerja Puskesmas Umbulharjo Di Kota Yogyakarta. Jurnal Formil (Forum Ilmiah) KesMas Respati, 1, pp Arsin, A.A. et al., Analisis Faktor Lingkungan dan gerakan PSN DBD terhadap Densitas Larva Nyamuk Aedes Aegypti dan Kejadian di Daerah Endemis DBD Kota Makasar., pp

12 12